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소재 지능 : 자율 실험실(Self-Driving Labs)의 폐루프 최적화와 자율 특성 분석(Characterization)의 신뢰성 병목[산업동향정보]2026-10-29능동 학습 기반 폐루프(Closed-Loop) 구조와 오케스트레이션 가상 스크리닝 파이프라인의 속도를 물리적 세계에 이식하기 위해 제안된 체계가 인공지능과 실험 로보틱스가 결합된 자율 실험실(Self-Driving Laboratory, SDL)이다. 자율 실험실은 지 ... -
그린바이오 : 디지털 육종의 4대 핵심 기술 요소와 분야별 실증 사례[산업동향정보]2026-10-111. 디지털 육종의 4대 핵심 기술 요소 디지털 육종은 유전체 분석을 통한 유전적 변이 탐색, 초고속 표현체 플랫폼을 통한 정밀 생체 반응 정량화, 환경 센싱을 통한 생육 외적 변수 표준화, 그리고 이들 다차원 데이터를 융합해 최적 후대를 추론하는 인공지능 예측 모델 ... -
시장 데이터 문의[문의게시판]2026-08-21
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시장 데이터 문의[문의게시판]2026-08-21 -
예측 및 자율 중심의 포스트 AI 시티 도약 : 도시 전반의 인공지능 네이티브(AI-Native) 아키텍처 내재화[산업동향정보]2026-08-111. 중앙 서버의 부하를 줄이고 현장 즉각 대응을 돕는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 전면 도입 AI 시티의 인공지능 네이티브 아키텍처는 중앙 집중식 데이터 처리의 병목을 해소하고 도시의 즉각적인 대응력을 확보하기 위해 엣지 컴퓨팅을 전면적으로 도입하고 있 ... -
피지컬 AI 기반 자율형 도시로의 전환[산업동향정보]2026-07-17자율주행·로봇·디지털 트윈이 결합하는 도시 운영체계 인공지능의 적용 범위가 디지털 공간을 넘어 교통시설, 차량, 로봇, 건축물 등 물리적 환경으로 확대되고 있다. 이러한 변화를 대표하는 개념이 피지컬 AI(Physical AI)다. 피지컬 A ... -
자율주행과 'AIDV'(AI Defined Vehicle)의 관계[산업동향정보]2026-07-16출처 : https://jidounten-lab.com/u_62114 자동차의 컴퓨터화가 진전되는 가운데, 소프트웨어 퍼스트의 'SDV(Software Defined Vehicle)'가 태동기를 맞이하려 하고 있지만, 개발 선행 세력은 벌써부터 그 진화 계통인 'AI ... -
![[스마트시티에서 자율형 AI 시티로의 패러다임 변화: 핵심 기술 트렌드와 글로벌 선도 도시 실증 사례 분석] 보고서 발간](/thum_img/irsglobal1/2026/01702e311d493e06cbeb6ea0e3642676_water__c1_w120_h80.jpg)
[스마트시티에서 자율형 AI 시티로의 패러다임 변화: 핵심 기술 트렌드와 글로벌 선도 도시 실증 사례 분석] 보고서 발간[공지사항]2026-07-16세계의 도시는 급속한 도시화와 인구·산업의 집중으로 교통 및 물류 혼잡, 주거 불안, 노후 인프라, 기후재난, 공공행정 수요 증가 등 복합적인 문제에 직면하고 있다. 도시문제의 규모와 상호연계성이 확대되면서 물리적 인프라의 추가 공급이나 개별 부문 중심의 ... -
[AIDV 시대, 자율주행 모빌리티 대전환 : 핵심 기술 트렌드와 투자 유망 기업 분석] 보고서 표, 그림(PDF)[자료실]2026-06-22
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AI 기반 자율주행 모빌리티 : 인공지능 인프라 고도화와 온디바이스 엣지 AI 및 센서 패러다임[산업동향정보]2026-06-192026년 자율주행차의 시스템 아키텍처는 과거 사전에 정의된 인과관계와 규칙 기반(Rule-based) 코딩에서 벗어나, 현실 세계를 다차원 인공지능이 직접 인지하고 종합 판단하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 체계로 완전히 진화했다. 이를 뒷받침하는 기술적 ...
