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[AI 바이오] - 의료기기 & 바이오 제조[산업동향정보]2026-04-303. [의료기기] 자율 판독 영상 진단기기와 디지털 치료기기 2025년 10월 투워즈헬스케어가 발표한 자료에 따르면, 전 세계 의료기기 내 인공지능 시장은 2024년 222억 9000만 달러에서 2034년 8863억 9000만 달러로 증가하며 연평균 성장률 44.53 ... -
[AI 바이오] - 신약개발 & 뇌·역노화[산업동향정보]2026-04-301. [신약개발] 타겟 발굴, 초거대 가상 스크리닝, ADMET 신약 개발의 첫 단계인 신규 타겟 단백질 발굴은 질병의 근본 원인을 규명하는 핵심 관문이다. 매년 수백만 건 이상 쏟아지는 의생명과학 논문과 임상 데이터에서 유의미한 질병 타겟의 단서를 수작업으로 찾 ... -
제조업에서 디지털 트윈 활용 트렌드[산업동향정보]2026-04-301. 제품 설계를 3D로 시뮬레이션 제품 설계의 3D화는 CAD 소프트웨어를 사용하는 설계 3D화가 진행되고 있다. 그것을 가지고 3D 설계를 사용하는 제품 개발 단계에서 힘/구조/열/유체 등의 시뮬레이션을 진행하는 CAE 및 VR상에서 여러 사람이 설계를 확인하거나 ... -
[2026 AI 바이오 트렌드] 150세 무병장수 시대, AI가 설계하는 '비만 치료'와 '역노화'의 미래[산업동향정보]2026-03-241. 2026 인공지능 바이오 트렌드 150세 무병장수 시대를 여는 혁신 기술 2026년 글로벌 제약 및 바이오 산업은 인구 구조의 고령화와 만성 퇴행성 질환의 급증이라는 거대한 도전 앞에 직면해 있다. 막대한 연구개발 자본이 투입됨에도 신약 승인 건수는 오히려 감소 ... -
[2026 AI 첨단 의료] 스마트폰 앱 치료제부터 나노 로봇까지, SF 영화를 현실로 만드는 융합 헬스케어 혁신[산업동향정보]2026-03-241. 먹는 약 대신 스마트폰 앱으로 치료하는 디지털 치료기기 시대 전통적인 화학 합성 의약품을 장기간 처방받는 만성 질환 환자들은 필연적으로 체내 독성 및 부작용을 경험하게 된다. 이러한 신체적 부담은 환자의 자발적인 치료 의지를 꺾고 복약 순응도를 구조적으로 하락시 ... -
[2026 AI 바이오 유망 분야별(신약개발ㆍ뇌/역노화ㆍ의료기기ㆍ바이오제조) 기술, 시장 전망과 K-바이오 사업 전략] 보고서 발간[공지사항]2026-03-242026년 글로벌 제약 및 바이오 산업은 인구 구조의 고령화와 만성 퇴행성 질환의 급증이라는 거대한 도전 앞에 직면해 있다. 막대한 연구개발 자본이 투입됨에도 신약 승인 건수는 오히려 감소하는 이룸의 법칙이 산업 내에 고착화되면서 화학 물질과 생물학적 시료를 사람이 직 ... -
[샘플요청] 2026 로봇, 드론, 인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망[문의게시판]2026-03-20안녕하세요 저희 연구기관에서 업무에 활용하고자 하는데요 아래 총 3권 샘플이 있다면 먼저 받아 보고 싶어서 글 남겨드립니다. ---------------------------------------------------------------------------- ...
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[샘플요청] 2026 로봇, 드론, 인공지능(AI) 산업동향 및 시장실태와 전망[문의게시판]2026-03-20안녕하세요~ IRS글로벌의 홈페이지 관리자입니다. 당사의 보고서에 관심 가져주셔서 감사드립니다. 요청하신 보고서 샘플(3종)은 곧 정리해서, 귀하의 메일로 전송드리겠습니다. 오늘도 건강하게 보내시기 바랍니다. 감사합니다. ::김도영님께서 쓰신글========= ...
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2026 의료 AI 유망 분야별 기술, 시장 트렌드와 대응 전략 (1)[산업동향정보]2026-03-101. 글로벌 의료 AI 시장의 거시적 구조와 성장 2026년 글로벌 의료 인공지능(AI) 시장은 단순한 기술적 도입 단계를 넘어, 의료 산업의 근본적인 작동 방식을 재정의하는 '실행의 시대'로 진입하고 있다. 포춘 비즈니스 인사이트 자료에 따르면, 2025년 약 39 ... -
[2026 의료 AI 유망 분야별 기술, 시장 트렌드와 주요 기업별 사업 전략] 보고서 발간[공지사항]2026-03-102026년 글로벌 의료 산업은 단순한 디지털화를 넘어 인공지능이 모든 가치 사슬의 중심이 되는 '인공지능 전환(AX)'의 정점에 도달했다. 지난 수년간의 기술 실험은 이제 실제 의료 현장에서 성과를 입증하는 운영의 단계로 진입했다. 특히 전 세계적인 의료 인력 부족과 ...


