[PDF 구매가능]스마트 물류 및 라스트마일의 글로벌 산업동향과 핵심기술 및 주요기업 현황

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발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-60-7
Page/Size
451 / A4
발행일
2020년 04월 08일
출고 예정일
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본 보고서는 급변하고 있는 스마트 물류산업과 라스트마일의 글로벌 동향 및 주요기업 현황과 스마트 물류시설, 복합운송수단 및 핵심기술 동향을 수록하였다.

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머리말


경제규모 확대 및 글로벌화에 따라 글로벌 물동량은 지속적으로 증가하고 있으며, 
IT 기술이 적용된 물류정보매체 기술 및 무인화 기술의 발달로 스마트 물류산업은 미래성장산업의 핵심으로 자리매김했다.
 
또한 전 세계적으로 이커머스 시장의 급속한 확대와 고객 니즈의 변화, 신선식품 수요의 증가, IT 기술의 발달 및 
쇼핑 플랫폼간 경쟁이 치열해지면서 유통 및 물류기업들은 스마트 물류 프로세스를 바탕으로 물류비용 및 시간 절감을 
목표로한 스마트 배송경쟁을 진행 중이다.  
 
최근 물류 및 유통, 이커머스 기업들의 격전지로 부상하고 있는 라스트마일은 IoT와 자율주행, 첨단 로봇기술 등이 접목되면서 
물류산업의 새로운 비즈니스 모델로 부각되고 있으며, 주요국 및 글로벌 기업들은 드론을 비롯해 배송로봇, 무인 배달차, 
모바일 스토어 등 미래 첨단기술을 라스트마일 배송서비스에 시범 적용하고 상용화시키기 위해 주력하고 있다. 
 
이에 본 보고서는 급변하고 있는 스마트 물류산업과 라스트마일의 글로벌 동향 및 주요기업 현황과 스마트 물류시설, 
복합운송수단 및 핵심기술 동향을 수록하였다.

 

목차


Ⅰ. 스마트 물류시설 및 주요국 물류산업 동향과 국내외 대표기업 현황


    1. 스마트 공급망 개념 및 도입현황
       1-1. 스마트 공급망 혁신배경
       1-2. 스마트 공급망 구현기술
            (1) IoT
            (2) AI
            (3) 블록체인
            (4) 3D프린팅
       1-3. 스마트 공급망 도입에 따른 변화
            (1) 공급망 혁신기업 등장
            (2) 제조업의 XaaS 및 유통물류 진출
            (3) 옴니채널 비즈니스 확산


    2. 스마트 물류시설 동향 및 전망


    3. 주요국 물류산업 동향
       3-1. 인도
            (1) 인도 물류산업 현황
                1-1) 물류산업 규모
                1-2) 주요 이슈
                1-3) 유망분야
            (2) 인도 물류기술 동향
            (3) 정책 및 규제현황
            (4) 주요기업 동향
       3-2. 네덜란드
            (1) 네덜란드 물류산업 현황
                1-1) 물류산업 규모
                1-2) 주요 이슈
            (2) 네덜란드 물류기술 동향
            (3) 정책 및 규제현황
            (4) 주요기업 및 유관기관 동향
                4-1) 주요기업
                4-2) 유관기관
       3-3. 벨기에
            (1) 벨기에 물류산업 현황
                1-1) 물류산업 규모
                1-2) 유통·물류산업 동향 및 주요 이슈
                1-3) 유망분야
            (2) 정책 및 규제현황
            (3) 주요기업 동향
                3-1) 현지기업
                3-2) 외국기업
       3-4. 호주
            (1) 호주 물류산업 현황
                1-1) 물류산업 규모 및 현황
                1-2) 주요 이슈
                1-3) 유망분야
            (2) 호주 물류기술 동향
            (3) 정책 및 규제현황
            (4) 주요기업 동향
       3-5. 독일
            (1) 독일 물류산업 현황
            (2) 물류산업 트렌드
       3-6. 이탈리아
            (1) 이탈리아 물류산업 현황
            (2) 물류산업 트렌트
                2-1) 자동화
                2-2) D2C(Direct-to-Consumer)
                2-3) 그린테크놀로지
            (3) 전망
       3-7. 아랍에미리트(UAE)
            (1) 뉴 교통 물류모델, 하이퍼루프 도입배경
                1-1) 하이퍼루프 정의 및 등장배경
                1-2) 하이퍼루프 모형
            (2) 하이퍼루프 시장동향
                2-1) 아부다비
                2-2) 두바이
            (3) 하이퍼루프 개발기업 현황
            (4) 전망
       3-8. 중국
            (1) 중국 물류산업 현황
            (2) 스마트물류 기술동향
            (3) 스마트물류 관련 기업현황
                3-1) 알리바바
                3-2) 징동물류
                3-3) 쑤디이, 펑차오
                3-4) 쑤닝물류
                3-5) 쉰이
            (4) 전망


    4. 스마트물류 글로벌 대표기업 및 스타트업 현황
       4-1. 영국 Ocado
            (1) 온라인 유통기업, 오카도 성장배경
            (2) 물류자동화 기술현황
                2-1) 자동화 물류창고 CFC(Customer Fulfillment Center)
                2-2) 오카도 스마트 플랫폼(OSP)
                     a) OSP 개념
                     b) OSP 적용 지능화 기술
                        b-1) 데이터과학 및 인공지능
                        b-2) 자동화 및 로봇
                        b-3) 빅데이터 및 클라우드
                        b-4) 웹 및 앱 개발
                        b-5) 사물인터넷
                2-3) 스마트 물류시스템 동향
                     a) 자율배송트럭
                     b) 그리퍼 로봇
                     c) 휴머노이드 로봇
       4-2. 헝가리 Aeriu
            (1) 헝가리 물류산업 및 Aeriu 기업현황
            (2) Aeriu의 드론 서비스 종류 및 서비스 유용성


Ⅱ. 스마트물류기술 관련 산업동향과 기술분석 및 국내 네트워크 현황


    1. 지능형 물류시스템
       1-1. 개요
            (1) 개념
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 기술분류
                2-2) 용도별 분류
       1-2. 외부환경 분석
            (1) 산업 분석
                1-1) 산업환경
                1-2) 지능형 창고관리 시스템
                1-3) 국가물류 기본계획
            (2) 시장분석
                2-1) 해외
                2-2) 국내
       1-3. 기술개발이슈
       1-4. 주요기업 및 연구개발기관 동향
            (1) 해외기업 동향
            (2) 국내기업 동향
                2-1) 국내 콜드체인 기업
                2-2) 스마트물류 대기업
                2-3) 스마트물류 중소기업
            (3) 국내 연구개발기관 및 동향
                3-1) 연구개발기관
                3-2) 기관 기술개발 동향
       1-5. 기술특허 동향
            (1) 지능형 물류시스템 기술 분야 특허동향
                1-1) 국가별 출원현황
                1-2) 기술집중도 분석
            (2) 주요 출원인 및 기술집중도 현황
                2-1) 해외
                     a) International Business Machines(IBM)
                     b) Hitachi
                     c) Amazon
                2-2) 국내
                     a) 한국전자통신연구원
                     b) 현대중공업
                     c) KT
            (3) 지능형 물류시스템 요소기술 도출
                3-1) LDA(Latent Dirichlet Allocation) 클러스터링 기반 요소기술 도출
                3-2) IPC 분류체계 기반 요소기술 도출
                3-3) 최종 요소기술 도출


    2. IoT 기반 물류 트래킹 시스템
       2-1. 개요
            (1) 개념
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 제품 분류 관점
                2-2) 공급망 관점
       2-2. 외부환경 분석
            (1) 산업환경 분석
                1-1) 산업 특징
                1-2) 산업 구조
            (2) 시장환경 분석
                2-1) 해외
                2-2) 국내
       2-3. 기술분석
            (1) 기술개발이슈
                1-1) GPS 기술
                1-2) IoT 기술
                1-3) VSAT 기술
                1-4) 클라우드 기술
                1-5) 머신러닝 기술
            (2) 기술개발 트렌드
                2-1) 블록체인
                2-2) 스마트 컨테이너
                2-3) 비콘 기술
                2-4) 빅데이터
            (3) 기술환경 분석
       2-4. 주요기업 동향
            (1) 해외
            (2) 국내
       2-5. 기술특허 동향
            (1) IoT 기반 물류트래킹 시스템 기술분야 특허상 주요기술
            (2) 세부분야별 특허현황
                2-1) 출원인 국적별 특허동향
                2-2) 주요기술별 출원인 동향
                2-3) 국내 특허기술 동향
       2-6. 국내 연구개발 네트워크
            (1) 연구개발 기관 및 자원
                1-1) 연구개발기관
                1-2) 연구개발자원
                     a) 정부 지원 프로그램
                     b) 정부 지원 연구시설
            (2) 기술이전가능 기술기관


    3. 유통/물류 빅데이터 구축 및 분석시스템
       3-1. 개요
            (1) 개념
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 제품 분류 관점
                2-2) 공급망 관점
       3-2. 외부환경 분석
            (1) 산업환경 분석
                1-1) 산업 특징
                1-2) 산업 구조
            (2) 시장환경 분석
                2-1) 해외
                2-2) 국내
       3-3. 기술분석
            (1) 기술개발이슈
            (2) 기술개발 트렌드
            (3) 기술환경 분석
       3-4. 주요기업 동향
            (1) 해외
                1-1) 아마존 예측물류(Anticipatory Logistics)
                1-2) DHL Resilience 360
                1-3) UPS-ORION
                1-4) 히타치 제작소
                1-5) 야마토 예측시스템
                1-6) CMA CGM-트라센
            (2) 국내
                2-1) (주)위세아이텍
                2-2) 솔트룩스
                2-3) (주)위비즈테크
                2-4) 이글로벌시스템
       3-5. 기술특허 동향
            (1) 유통물류 빅데이터 구축 및 분석시스템 기술 분야 특허상 주요기술
            (2) 세부분야별 특허현황
                2-1) 출원인 국적별 특허동향
                2-2) 주요기술별 출원인 동향
                2-3) 국내 특허기술 동향
       3-6. 국내 연구개발 네트워크
            (1) 연구개발 기관 및 자원
                1-1) 연구개발기관
                1-2) 연구개발자원
            (2) 기술이전가능 기술기관


    4. 인공지능
       4-1. 인공지능의 유통 및 물류산업 영향력
       4-2. 물류 분야의 인공지능 서비스


    5. 블록체인
       5-1. 제3자 물류에 대한 블록체인 및 디지털/자동화 현황
       5-2. 블록체인 물류플랫폼, 디카르고(Dkargo)
            (1) 개념
            (2) 디카르고 스마트 프로세스
            (3) 디카르고 알파 버전의 차이점


    6. 클라우드 기반 물류플랫폼 TMS(Transportation Management System)
       6-1. TMS 도입현황
       6-2. 시장규모 및 전망
       6-3. 기술발전현황


Ⅲ. 스마트물류 복합운송수단별 산업 및 기술동향과 주요기업 현황


    1. 스마트 물류로봇
       1-1. 개요
            (1) 개념
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 제품 분류 관점
                2-2) 공급망 관점
       1-2. 외부환경 분석
            (1) 산업환경 분석
                1-1) 산업 특징
                1-2) 산업 구조
            (2) 시장현황 및 전망
                2-1) 해외
                2-2) 국내
       1-3. 기술분석
            (1) 기술동향
                1-1) 연구개발동향
                1-2) 물류로봇 주행기술 동향
                1-3) 물류로봇 조작기술 동향
                1-4) 물류센터 및 공장 물류로봇 동향
                     a) 해외
                     b) 국내
                1-5) 피킹(Picking)기능 보유 물류로봇 동향
                1-6) 대형건물 내 물류이송로봇 동향
                     a) 해외
                     b) 국내
                1-7) 라스트마일 배송로봇 동향
                1-8) 재고관리 로봇 동향
                1-9) 물류로봇을 위한 공통 솔루션 개발동향
            (2) 기술환경 분석
                2-1) 관련산업 및 기술과의 연계
                2-2) ICT 기술과의 융복합화
            (3) 물류로봇 관련 주요기술
                3-1) 로봇플랫폼
                3-2) 자율주행(Autonomous navigation)
                3-3) 안전기준(Safety standard)
                3-4) 자동문 및 엘리베이터 연동(Auto door and elevator interface)
                3-5) WMS 연동 / FMS
                3-6) 서비스 시나리오(Service scenario) & User interface
                3-7) 유지보수 및 사용성(Maintenance & Usability)
            (4) 물류로봇 중점기술 확보에 따른 제품발전 전망
       1-4. 스마트 물류로봇 주요기업 동향
            (1) 해외
                1-1) 해외 전반 동향
                1-2) 미국
                     a) KIVA Systems
                     b) Google
                     c) Aethon
                     d) Amazon
                1-3) 유럽
                1-4) 일본
                1-5) 중국
                1-6) 싱가포르
            (2) 국내
                2-1) 국내 전반 동향
                2-2) 물류로봇 R&D 동향
                2-3) 물류로봇 기술개발동향
                2-4) 주요기업 동향
                2-5) 중소기업 사례
                     a) (주)와이에스티티
                     b) 디엠테크놀러지
                     c) 엔티로봇
                     d) 유진로봇
                     e) (주)원에이지브이
                     f) 한컴로보틱스
            (3) 물류 분야별 주요 로봇업체
       1-5. 기술특허 동향
            (1) 물류로봇 기술 분야 특허상 주요기술
            (2) 세부분야별 특허현황
                2-1) 출원인 국적별 특허동향
                2-2) 주요기술별 출원인 동향
                2-3) 국내 특허기술 동향
       1-6. 국내 연국개발 네트워크
            (1) 연구개발 기관 및 자원
                1-1) 연구개발 기관
                     a) 한국기계연구원
                     b) 한국생산기술연구원 융합생산기술연구소 로봇그룹
                     c) (주)유진로봇
                     d) 주식회사 로비텍
                     e) (주)와이에스티티(YSTT)
                     f) (주)마로로봇테크
                1-2) 연구개발 자원
                     a) 국가연구개발 지원사업
                     b) 중소기업 대상 시설 및 장비지원
            (2) 기술이전 가능 기술
                2-1) 기술이전가능 기관
                2-2) 이전기술 및 세부내용
                     a) 직선정보 기반 장소인식을 이용한 로봇 자율주행 방법 및 자율주행로봇
                     b) 충돌회피 및 자율주행을 위한 센서융합 기반 하이브리드 반응경로 계획방법, 
                         이를 수행하기 위한 기록매체 및 이동로봇
                     c) 병원물류로봇 시스템을 위한 스케쥴링 및 로봇상태 모니터링 기술
                     d) 사용자 친화적인 로봇이송장치 Navi-guider 기술


    2. AI 자율주행 배송로봇
       2-1. 시장현황 및 전망
       2-2. 기술동향
       2-3. 관련 요소기술 학계동향
            (1) 위치추정 기술동향
            (2) 물체 및 환경인지 기술동향
       2-4. AI 자율주행 및 배송로봇 서비스 사례
            (1) 해외
                1-1) 아마존(Amazon)
                1-2) 페덱스(FedEx)
                1-3) 중국‘인촨’시 행정센터
                1-4) 테스코(Tesco)
            (2) 국내
                2-1) 우아한 형제들
                2-2) 인천공항공사
                2-3) 메르세데스 벤츠코리아
                2-4) 지오플랜 코리아
                2-5) 도구공간
       2-5. 주요국 동향
            (1) 미국
                1-1) 시장동향
                1-2) 자율주행 배송로봇 관련 기업현황
                     a) 마블 테크놀로지(Marble Technologies)
                     b) 스타쉽 테크놀로지(Starship Technologies)
                     c) 애질리티 로보틱스(Agility Robotics)
            (2) 중국
                2-1) 물류 배송로봇 발전현황
                2-2) 시장동향
                2-3) 배송로봇 개발 주요기업 현황
                     a) 징동
                     b) 알리바바 / 차이냐오
                     c) 쑤닝
                     d) 텐센트
                     e) 즈싱저
                2-4) 전망
            (3) 일본


    3. 무인물류차량
       3-1. 개요
            (1) 개념
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 제품 분류 관점
                2-2) 공급망 관점
       3-2. 외부환경 분석
            (1) 산업환경 분석
                1-1) 산업 특징
                1-2) 산업 구조
            (2) 시장규모 및 전망
                2-1) 해외
                2-2) 국내
       3-3. 기술분석
            (1) 기술개발 트렌드
            (2) 기술환경 분석
       3-4. 주요기업 동향
            (1) 해외
                1-1) 미국
                     a) 뉴로(NURO)
                     b) 구글(Google)
                     c) 포드 오토리버리(Ford Autolivery)
                1-2) 독일
                     a) 벤츠(Benz)
                1-3) 중국
                     a) 이다오 용체(Yidao Yongche)
                     b) 징동
                     c) 알리바바 & 차이냐오
                     d) 쑤닝물류
                     e) 즈싱저
                1-4) 일본
                     a) 야마토 운수(ヤマト運輸)의 로보네코 야마코(ロボネコヤマト)
                1-5) 영국
                     a) 오카도(Ocado)
            (2) 국내
                2-1) 이마트
                2-2) 우아한형제들
                2-3) (주)큐에스아이
       3-5. 기술특허 동향
            (1) 무인물류차량 분야 특허상 주요기술
            (2) 세부분야별 특허현황
                2-1) 출원인 국적별 특허동향
                2-2) 주요기술별 출원인 동향
                2-3) 국내 특허기술 동향
       3-6. 국내 연국개발 네트워크
            (1) 연구개발기관 및 자원
                1-1) 연구개발기관
                1-2) 연구개발자원
            (2) 기술이전가능 기술기관


    4. 드론
       4-1. 드론 시장현황 및 전망
       4-2. 주요국 동향
            (1) 미국
                1-1) 상업용 및 운송용 드론 시장규모 및 동향
                     a) 글로벌 시장 규모
                     b) 미국시장 규모
                     c) 미국 드론시장 동향
                     d) 상업용 드론의 물류운송 분야 활용현황
                1-2) 드론 수입현황
                     a) 미국 드론 수입 상위 10개국 동향
                     b) 한국 수입규모 및 동향
                1-3) 주요기업 현황
                1-4) 유통구조 및 수입규제
                     a) 주요 유통채널
                     b) 관세율 및 수입규제
                     c) 수입 및 통관제도
                1-5) 전망
            (2) 독일
                2-1) 시장동향
                2-2) 드론 수출입 현황
                2-3) 주요 판매기업 현황
                2-4) 유통구조
                2-5) 수입규제 및 인증
            (3) 터키
                3-1) 시장현황
                3-2) 드론 수입동향
                3-3) 주요기업 현황
                3-4) 유통구조
                3-5) 수입규제 및 인증
            (4) 체코
                4-1) 드론시장 현황 및 전망
                4-2) 산업용 드론 활용 동향
            (5) 중국
                5-1) 산업용 드론 시장현황
                5-2) 드론 수입규모 및 동향
                5-3) 산업용 드론 유통경로
            (6) 일본
                6-1) 일본 드론시장 규모 및 활용현황
                6-2) 육해공 무인물류화 동향
                     a) 추진현황
                     b) 대표기업 동향
                        b-1) (주)카모메야
       4-3. 드론서비스 사례 및 특허로 본 아마존 드론 물류동향
            (1) 글로벌 드론서비스 사례
                1-1) 해외
                     a) 미국
                        a-1) 구글(Google)
                        a-2) 아마존 프라임 에어(Amazon Prime Air)
                        a-3) 월마트(Walmart)
                        a-4) 집라인(Zipline)
                     b) 중국
                        b-1) 디제이아이(DJI)
                        b-2) 이항(eHANG)
                        b-3) 앤트워크(ANTWORK)
                        b-4) 쑤닝(蘇寧)
                     c) 일본
                        c-1) 라쿠텐(Rakuten)
                1-2) 국내
                     a) 우체국
                     b) 두산모빌리티이노베이션
            (2) 아마존의 드론물류 관련 특허현황
                2-1) 드론으로 물류 패러다임을 전환한 아마존 동향
                2-2) 아마존의 드론 관련 주요 특허
                     a) 물류저장 관련 주요 특허
                        a-1) 무인항공기를 위한 다층 물류센터
                              (Multi-Level Fulfillment Center for Unmanned Aerial Vehicles)
                        a-2) 공중 물류센터
                              (Airborne fulfillment center utilizing unmanned aerial vehicles for item delivery)
                        a-3) 수중 물류창고(Aquatic storage facilities)
                     b) 비행 및 안전 관련 주요 특허
                        b-1) 빛 감지를 통한 항공기 충돌방지
                              (Commercial and General Aircraft Avoidance using Light Pattern Detection)
                        b-2) 해킹 및 화살 등 공격으로부터의 드론보호기술
                              (Countermeasures for threats to an uncrewed autonomous vehicle)
                        b-3) 비상시 드론 자동파괴 기술(Directed fragmentation for unmanned airborne vehicles)
                        b-4) 집단 무인 공중비행물(Collective unmanned aerial vehicle configurations)
                     c) 충전 및 유지보수 관련 주요 특허
                        c-1) 복합 운송기관 유지보수시설
                        c-2) 수직구조물을 이용한 드론 도킹 스테이션
                              (Multi-use unmanned aerial vehicle docking station)
                     d) 물품 전달 관련 주요 특허
                        d-1) 드론용 상호 언어작용 기술(Speech interaction for unmanned aerial vehicles)
                        d-2) 사람 몸짓 및 소리에 반응하는 드론(Human interaction with unmanned aerial vehicles)
                        d-3) 송장 내 낙하산 내장을 통한 물품 배송(Aerial package delivery system)


Ⅳ. 라스트마일 글로벌 현황 및 기술/트렌드 동향과 주요기업 현황


    1. 라스트마일 개념 및 글로벌 서비스 현황
       1-1. 개념 및 등장배경
            (1) 라스트마일 및 물류 프로세스 개요
            (2) 라스트마일 서비스 개요
            (3) 라스트마일 딜리버리 개념
                3-1) 서비스 측면 : 새로운 배송서비스 경험
                3-2) 기술적 측면 : 물류와 IT기술의 만남
                3-3) 감성적 측면 : 단순배송 이상의 긍정적 이미지 전달
            (4) 라스트마일 부상 배경
       1-2. 라스트마일 국내외 동향 및 전망
            (1) 라스트마일 글로벌 현황 및 전망
                1-1) 글로벌 현황
                1-2) 라스트마일 서비스 경쟁추세
                1-3) 라스트마일 관련 도심형 복합운송 동향
                     a) 드론 배송
                        a-1) 미국
                        a-2) 국내
                     b) 로봇 배달
                     c) 자율주행 배달트럭
                     d) 도심형 물류센터
                1-4) 전망
            (2) 국내 택배물류시장 현황 및 전망
            (3) 한국 및 중국의 라스트마일 물류현황
                3-1) 라스트마일 물류에서 보이는 공통점
                3-2) 택배시장 현황
                     a) 시장규모
                     b) 시장점유율
                     c) 한국 택배이용자 및 택배기사 대상 설문조사
                3-3) 전자상거래 현황
                     a) 이커머스 시장규모
                     b) 신선식품 전자상거래 시장규모
                3-4) 즉시배송 서비스 및 배달대행 서비스 시장현황
                3-5) 크라우드소싱 배송동향


    2. 물류산업 비즈니스 모델 및 라스트마일 기술동향과 트렌드
       2-1. 물류혁신동향
       2-2. 물류산업 관련 5가지 비즈니스 모델
            (1) 온디맨드 비즈니스
            (2) 라스트마일 물류
            (3) 플랫폼
            (4) CBT(Cross-border Trade)
            (5) 빅데이터를 통한 뉴비즈니스
       2-3. 라스트마일 배송환경 및 기술현황
            (1) 라스트마일 시장의 고객수요 분석 및 배송수단
            (2) 배송옵션별 선호도
            (3) 인구밀도에 따른 배송옵션
            (4) 배송형태에 따른 배송기술
       2-4. 라스트마일 딜리버리 트렌드
            (1) 라스트마일 전단계 창고, 풀필먼트센터로 진화(Faster fulfillment)
            (2) 친환경 소규모 분산 물류시설 도입
            (3) 임시경제/클라우드소싱 앱(Gig economy/crowdsourcing Apps)
            (4) 가시성(Focus on visibility)
            (5) 진화한 우편서비스(Postal service evolves)
            (6) 자체배송(Insourcing deliveries) 증가
            (7) 도시창고(City warehouses)
            (8) 스마스기술 및 센서(Smart technology and sensors)
            (9) 자율차량, 드론 및 로봇을 통한 배송(Delivery by self-driving cars, drones and robots)
            (10) ICT 기반 플랫폼을 통한 물류기업 및 타산업의 융합


    3. 라스트마일 배송 관련 국내외 주요기업 동향
       3-1. 해외기업
            (1) 미국
                1-1) UPS
                1-2) FedEx
                     a) 자율주행로봇 부문
                     b) 풀필먼트 서비스 부문
                1-3) 아마존
                     a) 자율주행 배달로봇 부문
                     b) 드론 부문
                     c) 차고 택배배달 서비스 부문
                     d) 인카 딜리버리(In-Car Delivery) 서비스 부문
                     e) 비행기 장기임대를 통한 라스트마일 딜리버리 강화
                     f) 풀필먼트 서비스 부문
                1-4) 포드
                1-5) 스파르탄 모터스
                1-6) 마블(Marble)
                1-7) 뉴로(Nuro)
                1-8) 로비 테크놀로지(Robby Technologies)
                1-9) 디스패치(Dispatch)
                1-10) Bell Flight
                1-11) BoxLock
            (2) 유럽
                2-1) LAMILO 프로젝트
            (3) 영국
                3-1) 스타쉽 테크놀로지(Starship Technologies)
                3-2) 포드 유럽(Ford Europe)
            (4) 독일
                4-1) DHL
            (5) 프랑스
                5-1) Renault
            (6) 일본
                6-1) 야마토운수
                6-2) 아마존 재팬
                6-3) 라쿠텐
                6-4) 돈키호테
            (7) 중국
                7-1) 순펑 익스프레스
                7-2) 수퍼 스파이시스(Super Spicies)
                7-3) 징동
                7-4) 어러머
                7-5) 쉰이
       3-2. 국내기업
            (1) 홈플러스
            (2) SSG닷컴
            (3) 이마트
            (4) 롯데
            (5) 쿠팡
            (6) 마켓컬리
            (7) 현대자동차
            (8) 파슬미디어
            (9) 에어스팟
       3-3. 스타트업
            (1) 배송플랫폼 부문 - 나바(Narvar)
            (2) 서비스형 라스트마일 부문 - 액티브 앤츠(Active Ants)
            (3) 도심택배 부문 - 로디(Roadie)
            (4) 크라우드소싱 활용 배송 부문 - 피기비(PiggyBee)
            (5) 드론 부문 - 매터넷(Matternet)
            (6) 무인운반차(AGV) 부문 - 스타쉽(Starship)
            (7) 무인택배시스템 스마트락커 부문 - 스마트박스(Smart Box)

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