[PDF 구매가능]2020 국내외 스마트팩토리 산업 및 시장분석과 비즈니스 전략

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발행사
(주)산업경제리서치
ISBN
979-11-85508-17-7
Page/Size
911 / A4
발행일
2020년 02월 10일
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본서는 스마트공장 산업의 최근 시장동향과 기술개발 전략을 종합적으로 조사분석 하였다.

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머리말


국내 제조업 가동률은 2010년경 이후 장기간 하락 추세를 지속하면서 최근에는 글로벌 금융위기 직후에 근접한 수준까지 하락했다.

스마트공장이란 제품의 기획, 설계, 생산, 유통, 판매 등 전 과정을 IT 기술로 통합, 최소 비용 및 시간으로 고객맞춤형 제품을 생산하는 공장으로 공정자동화 및 다품종 생산에 대응하는 유연생산체계 등을 통해 생산성 향상, 에너지 절감, 인간 중심의 작업환경 등을 지향하는 개념이다.

스마트공장의 세계시장은 연평균 9.3% 성장하여 2016년 1,210억 달러에서 2022년 2,054억 달러 규모에 도달할 전망이다.

국내 시장 규모는 2016년 3조 8천억원에서 2021년 6조 3천억 원에 이를 것으로 예측되고 있고, 이에 국내 정부도 산업부 발표 기준, 스마트공장 사업은 2020년 2만개 구축 목표가 2025년 3만개 구축으로 확대(‘17.04)할 계획이다.

스마트공장의 핵심 기반기술의 시장규모는 향후 5년내 지금보다 2배~6배 늘어날 전망이다.

한편 전세계 스마트제조산업 시장은 2022년까지 매년 9.3%씩 성장하여 2,054.2억 달러 시장 규모가 형성될 것으로 예상된다.

스마트제조의 장비ㆍ디바이스 부문 관련 시장은 산업용 로봇 시장만 해도 2016년 기준 405.0억 달러 규모이다. 스마트제조 산업의 장비ㆍ디바이스 시장은 전체 시장 중 약 61.1%에 달하는 시장을 차지하고 있고, 특히 산업용 3D 프린팅 시장은 연간 28.5%의 높은 성장률로 2022년까지 44.2억 달러에 도달할 것으로 예상된다.

APAC(아시아태평양지역) 시장 규모는 2016년 500.4억 달러로, 전세계 스마트제조 시장의 41.3%를 차지하고 있으며, 2022년까지 매년 11.1%로 성장하여 939.1억 달러에 도달할 것으로 예상돼 가장 큰 시장을 형성할 전망이다.

이에 당사에서는 변화하는 환경에 선제적으로 대응하기 위한 업계 관계자들에게 조금이나마 도움이 되고자 스마트공장 산업의 최근 시장동향과 기술개발 전략을 조사 분석하여 본서를 발간하게 되었으며, 모쪼록 도움이 되길 기대해 본다.

 

목차


 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 제조업 가동율 하락원인과 스마트공장 개념

 

1. 제조업 가동률 장기 하락의 원인
 1) 가동률 하락 원인①: 금융위기 이후 제조업 성장 둔화와 최근의 설비 투자 호조
 2) 가동률 하락 원인②: 생산 호조 업종의 선제적 투자와 생산 부진 업종의 구조조정 지연
 3) 가동률 하락 원인③ : 가동률 지표와 실제 가동률의 괴리 가능성

 

2. 스마트공장 개요
 1) 정의
 2) 범위 및 분류

 

Ⅱ. 스마트 제조 혁신전략 및 R&D 기술 로드맵

 

1. 스마트제조 개념 및 특성
 1) 개념 정의 및 범위
 2) 스마트제조 주요 특성

 

2. 스마트제조 시장 현황 및 주요 이슈
 1) 시장현황 및 글로벌 트렌드
 2) 스마트제조 시장의 주요이슈

 

3. 스마트제조 시장ㆍ기술 동향 분석
 1) 시장동향 및 전망
 2) 기술개발 동향
 3) 표준화ㆍ특허ㆍ시험인증 동향

 

4. 국내 스마트제조 기술력 분석
 1) 국내 기술수준 분석
 2) 기술역량 평가
 3) 표준화ㆍ시험인증 역량 평가

 

5. 스마트 제조 기술로드맵 수립과 전략
 1) 기술로드맵 수립 배경 및 경과
 2) 기술로드맵 수립 방향
 3) 비전 및 목표
 4) 미래지향적 모습- 로드맵을 통해 이루고자 하는 제조업의 미래

 

6. 스마트제조 기술로드맵
 1) 대상기술 분류
   (1) 제조공정ㆍ장비
   (2) 첨단기술-시스템 융합
 2) 스마트제조 기술로드맵
   (1) 제조공정ㆍ장비
   (2) 첨단기술-시스템 융합
 3) 주요 업종별 요구사항 및 스마트제조 기술로드맵 활용사례
   (1) 자동차 산업
   (2) 전자부품 산업
   (3) 석유ㆍ화학 산업
   (4) 항공 산업
   (5) 섬유 산업
   (6) 조선 산업
 4) 스마트제조 표준로드맵
   (1) 제조공정ㆍ장비
   (2) 첨단기술 – 시스템 융합

 

7. 스마트제조 기술확보 및 공급전략 분야
 1) 장비1. 스마트 생산시스템 패키지
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 유연 가공라인 패키지(자동차, 항공)
     나. 스마트 접합/조립셀 (자동차·항공, 기계류부품)
     다. 스마트 전자 제조시스템 (전자)
   (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
 2) 장비2. 스마트 생산장비
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 고유연ㆍ하이브리드 생산장비
     나. 로봇융합 제조장비
     다. 센서 임베디드 기계장비
   (2) 확보기술 공급·확산 전략
 3) 장비3. 스마트 제조공정/자동화 요소
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. AI 융합 제조공정 최적화
     나. 무검사 지향 스마트 측정 시스템
     다. 고난도 조립 및 협업ㆍ안전 로봇
   (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
 4) 장비4. 스마트 제어요소
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 차세대 스마트 제어기
     나. 장비 임베디드 엣지 컴퓨팅
     다. 기계장비 디지털 트윈
   (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
 5) 시스템1. 패키지 응용
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 수직통합 패키지
     나. 수평통합 패키지
     다. 인간 – 기계 협업 패키지
   (2) 확보기술 공급·확산 전략
 6) 시스템2. 시스템 지능화
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 디지털 트윈 생산시스템
     나. 지능형 제조운영시스템
     다. 제조 데이터 플랫폼
   (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
 7) 시스템3. 지능형 통신/엣지
   (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
     가. 산업용 통신 네트워크
     나. 산업 IoT
     다. 엣지 컴퓨팅
   (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
 8) 국제ㆍ국내 표준화

 

Ⅲ. 스마트공장의 국내외 시장 현황 및 기술 동향

 

1. 국내외 시장동향 및 향후전망
 1) 세계시장
   (1) 셰계 시장 규모
   (2) 해외 정책동향
 2) 국내시장
   (1) 국내시장 규모
   (2) 국내 정책 방향

 

2. Value Chain 분석

 

3. 주요 이슈
 1) 해외 산업이슈
 2) 국내 산업이슈
 3) 제조업의 패러다임 변화

 

4. 스마트공장 기술 동향
 1) 해외 동향
   (1) 기술동향
   (2) 업체 동향
 2) 국내 동향
   (1) 기술 동향
   (2) 업체 동향
 3) 검토중인 기술개발 지원책

 

5. 중소기업의 시장 대응전략

 

6. 전략 품목
 1) 전략품목 설정
 2) 전략품목 도출결과

 

Ⅳ. 스마트공장 분야별 시장 동향

 

1. 스마트 제조 CPS
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류 방식
 2) 외부 환경
   (1) 산업환경
   (2) 시장환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 국가별 기술환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요 기업 비교
   (2) 주요 기업의 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
     가. 스마트 제조 CPS 분야 특허상 주요 기술
     나. 세부 분야별 특허동향
     다. 스마트 제조 CPS 분야의 주요 경쟁기술 및 공백기술
     라. 최신 국내 특허기술 동향
     마. 중소기업 특허전략 수립 방향 및 시사점
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술 이전 가능 기관과 세부내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구개발 목표

 

2. 제조 빅데이터 분석 시스템
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계 시장
     나. 국내 시장
     다. 무역 현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요 기업 비교
   (2) 주요업체 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
 5) 연구개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구개발 목표 설정

 

3. 산업용 고신뢰ㆍ저전력 네트워킹
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
     가. 산업용 네트워크 기술의 정의 및 현황
     나. 저젼력 네트워킹 기술 적용 필요성
     다. 고신뢰 네트워킹 기술 적용 필요성
   (2) 범위 및 분류
     가. 산업용 네트워크 관련 기술 구성
     나. 주요 요소기술 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업용 무선통신 산업의 트렌드
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요 기업
   (2) 주요 업체별 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술 
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심 요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구개발 목표

 

4. 스마트공장 플랫폼
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
     가. 스마트공장 플랫폼 관련 기술 범위
     나. 주요 요소기술
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역 현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요 업체
   (2) 주요 업체별 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술 이전 가능 기관과 세부내용
 6) 스마트공장 플랫폼 분야 기술로드맵
   (1) 핵심요소 기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구개발 목표

 

5. 3D프린팅 제조 시스템
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
     가. 제품분류 관점
     나. 공급망 관점
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술환경 동향
 3) 기업 분석
   (1) 주요업체 비교
   (2) 주요 기업별 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구 인력
   (3) 기술이전 가능 기술과 세부내용
     가. 기술이전 가능 기관
     나. 기술 세부 내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심 요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구개발 목표

 

6. 스마트 제조 AR/VR
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
     가. 제조업에서 AR/VR 기술 적용
     나. 제조업에서의 VR(가상현실) 기술 필요성
     다. 제조업에서의 AR(증강현실) 기술 적용 필요성
   (2) 범위 및 분류
     가. 과업 특화형 개인 AR/VR 디스플레이 도구
     나. AR/VR 서비스용 콘텐츠
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 제조업 현장으로의 도입
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요 업체
   (2) 주요 기업별 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술 개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 특허 동향
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구 인력
   (3) 기술이전 가능 기술과 세부내용
     가. 기술이전 가능 기관
     나. 기술 세부 내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심 요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵

 

7. 센서 및 화상처리 기술
 1) 정의 및 범위 
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
 3) 기업 분석
   (1) 주요기업 비교
   (2) 주요 업체별 기술개발 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술 개발
   (1) 기술개발 동향
   (2) 특허 동향
 5) 연구개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구 인력
   (3) 이전 가능한 기술 및 세부내용
 6) 기술로드맵
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심 요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구 목표
   (4) 핵심 요소 기술 분석

 

8. 스마트 제조 애플리케이션
 1) 정의 및 범위 
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경 
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경 
     가. 세계시장
     나. 국내시장
     다. 무역현황
   (3) 기술 환경 
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
 3) 주요 업체
   (1) 주요업체 비교
   (2) 주요 업체별 기술 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
 4) 기술 개발
   (1) 기술개발 동향
   (2) 특허 동향
 5) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 지원
   (2) 연구 인력
   (3) 기술 이전 가능 기관 및 세부내용
 6) 기술로드맵 
   (1) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출
     나. 핵심요소기술 선정
   (2) 기술개발 로드맵
   (3) 연구 목표 

 

9. 스마트공장의 사이버 보안
 1) 정의 및 범위 
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경 
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술개발 동향
   (1) 기술개발 이슈
   (2) 주요업체 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전가능 기관 및 세부내용
 5) 기술로드맵 
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출 
     나. 핵심요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
   (4) 기술개발 로드맵

 

10. 제조 품질 검사 시스템
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 개발 동향
   (1) 기술 개발 이슈
     가. 트렌드
     나. 기술 환경
   (2) 주요 업체 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
 5) 기술 로드맵
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심 요소기술
     가. 요소기술 도출 절차
     나. 요소기술 도출
     다. 핵심 요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

11. 제조 데이터 분석용 인공지능 엔진 시장
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경 
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경 
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 동향
   (1) 기술 개발
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
   (2) 주요기업 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 5) 기술로드맵
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심요소기술
     가. 도출 절차
     나. 요소기술 도출
     다. 핵심 요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

12. 웨어러블 디바이스 이용한 제조현황 분석 및 예측 장비
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경 
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 분석
   (1) 기술개발 동향
   (2) 기술 환경
   (3) 주요기업 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (4) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 5) 기술로드맵 
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심요소 기술
     가. 도출 절차
     나. 요소기술 도출
     다. 핵심 요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

13. 사물인터넷 공장의 에너지 모니터링 시스템
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경 
   (1) 산업 환경 
     가. 산업의 특징
     나. 산업 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 분석
   (1) 기술개발 이슈
     가. 기술개발 동향
     나. 기술 환경
   (2) 주요기업 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 5) 기술로드맵 
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심 요소기술
     가. 도출 절차
     나. 요소기술 도출
     다. 핵심요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

14. 스마트 집진기
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경 
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 분석
   (1) 기술개발 동향
   (2) 주요기업 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기술 및 기관
 5) 기술로드맵
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심 요소기술
     가. 도출 절차
     나. 핵심 요소기술 도출
     다. 핵심 요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

15. 유연생산 시스템용 무인 반송차
 1) 정의 및 범위
   (1) 정의 및 필요성
   (2) 범위 및 분류
 2) 외부 환경
   (1) 산업 환경
     가. 산업의 특징
     나. 산업의 구조
   (2) 시장 환경
     가. 세계시장
     나. 국내시장
 3) 기술 분석
   (1) 기술개발 동향
   (2) 주요기업 동향
     가. 해외업체
     나. 국내업체
   (3) 특허 동향
 4) 연구 개발
   (1) 연구개발 기관 및 자원
   (2) 연구개발 인력
   (3) 기술이전 가능 기관 및 세부내용
 5) 기술 로드맵
   (1) SWOT 분석
   (2) 핵심 요소기술
     가. 도출 절차
     나. 요소기술 도출
     다. 핵심 요소기술 선정
   (3) 기술개발 동향
     가. 국내 현황
     나. 기술개발 로드맵

 

Ⅴ. 스마트공장에 대한 국내 정부 정책

 

1. “22년까지 스마트공장 3만개 구축”하여 중소기업 제조강국 실현
 1) “중소기업 스마트 제조혁신 전략” 목표 및 의미
 2) “중소기업 스마트 제조혁신 전략” 주요 내용
  (1) 공장혁신 : 제조 중소기업의 50%(3만개) 스마트화 달성
  (2) 산단혁신 : 산업단지를 스마트 제조혁신의 거점으로 육성
  (3) 일터혁신 : 사람이 중심이 되는 노동환경 조성
  (4) 혁신기반 : 민간․지역․정부가 참여하는 제조업 상시혁신체계 구축
 3) 기대 효과

-------------------------------------
[붙임] 중소기업 스마트 제조혁신 전략 (관련부처 합동 보고서)
Ⅰ. 추진전략
Ⅱ. 스마트공장 구축 필요성
Ⅲ. 그간의 추진실적 및 성과
Ⅳ. 비전 및 목표
Ⅴ. 세부 추진방안
Ⅵ. 추진 일정
-----------------------------------

2. 스마트공장 확산 및 고도화 전략 (관련부처 합동 보고서)
Ⅰ. 추진 배경
Ⅱ. 현황분석 및 진단
Ⅲ. 추진전략
 전략1) 민간ㆍ지역 중심 보급 확산
 전략2) 스마트 수준 고도화 및 첨단화
 전략3) 근로자 직무전환 및 전문성 강화
Ⅳ. 추진계획

3. 국내 데모용 스마트공장, 산업인터넷컨소시엄(IIC)에서 ‘최우수 테스트베드상’ 수상
 참고1) IIC 인증 세계 주요 테스트베드 현황
 참고2) 스마트공장 고도화 지원을 위한 테스트베드 구축사업

4. 스마트 공장에 대한 정부정책 추진현황

5. 국내 제조업 경쟁력 분석
 1) Competitive Industrial Performance Index (CIP)
 2) Innovation Statistics and Indicators (Innovation Indicators)
 3) Global Manufacturing Competitiveness Index (GMCI)
 4) 시사점

6. 제조업 혁신 및 스마트공장 대응 현황
 1) 조사 내용
 2) 설문조사 결과
 3) 결론

7. 스마트 공장에 대한 정책적 시사점

Ⅵ. 독일 인더스트리 4.0 정책 발전 추이

1. 인더스트리 4.0 정책의 추진개요

2. 독일 과학기술의 R&D 정책
 1) 독일 과학기술 R&D 정책 3대 체계
  (1) 연방정부와 주정부
  (2) 4대 공공 연구협회
  (3) 대학과 산업계의 민간연구 부문
 2) 독일 연구개발의 정책적 특징

3. 인더스트리 4.0 정책이 핵심
 1) 독일 인더스트리 4.0의 배경
  (1) 첨단기술전략 수립
  (2) 독일 내 인더스트리 4.0 관련 기술 기반 조성
 2) 첨단기술전략의 진화

4. 플랫폼 인더스트리 4.0 정의

5. 플랫폼 인더스트리 4.0의 출현 계기

6. 플랫폼 인더스트리 4.0의 표준화 및 조직
 1) 표준화 참고 모델 RAMI 4.0
 2) 플랫폼 인더스트리 4.0의 조직 

7. 플랫폼 인더스트리 4.0의 활약
 1) 플랫폼 인더스트리 4.0의 주요 활동
 2) 플랫폼 인더스트리 4.0에 대한 평가

8. 독일 기업의 인더스트리 4.0 도입 추이
 1) 독일 기업의 인더스트리 4.0 도입 현황
 2) 독일 기업의 인더스트리 4.0 도입 사례
  (1) 자동화 및 스마트 서비스 분야
  (2) 엔지니어링 및 횡단형 기술 솔루션 분야
  (3) 스마트 물류를 위한 솔루션 분야

9. 산학협력 클러스터 it's OWL의 주요 활동
 1) it’s OWL의 목표
 2) it’s OWL 클러스터의 주요 활동
 3) it’s OWL의 연구과제와 성과

10. 인더스트리 4.0에 대한 평가 및 시사점
 1) 인더스트리 4.0 전략의 평가
 2) 인더스트리 4.0 추진에 따른 제한요인
 3) 인더스트리 4.0 추진과 정책적 시사점

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