[PDF 구매가능]국내외 일반/정밀기계 및 장비산업의 시장분석과 비즈니스 전략

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발행사
(주)산업경제리서치
ISBN
979-11-85508-16-0
Page/Size
967 / A4
발행일
2020년 02월 04일
출고 예정일
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본서에는 일반기계 분야, 정밀기계 분야, 반도체/디스플레이 장비분야, 지능형 로봇, 드론 및 스마트팩토리 그리고 스마트제조 기술로드맵, 국가별 기계산업 현황분석 등을 수록하였다.

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머리말


일반기계 분야에서 세계 유압 액추에이터의 경우 2016년에서 2020년까지 CAGR 3.49% 수준으로 성장할 것으로 예측되고 있으며, 미국의 경우 실린더 제조 시장의 경우 2020년 12.5억 달러의 시장규모를 예측하고 있다.(*Statista, 2017.12)

특히 세계 각국은 식량부족 등으로 식량증산정책을 추진하고 있으며, 이에 따라 세계 농기계 시장 규모는 2014년 기준 약 1,407억 달러로 추정되며, 10년후 인 2024년에는 그 두배에 가까운 2,560억 달러가 될 것으로 추정하고 있다.(*국가기술표준원, 2018.05)

2014년의 미국 시장이 269.5억 달러, 중국이 269.0억 달러로 거의 같은 규모였으나 '19년에는 중국이 445억 달러로 23%를 차지하고, 미국이 315억 달러로 16%를 차지할 것으로 예상된다.

서유럽지역의 농기계 시장 규모는 '14년 262.5억 달러(18.7%), '19년 334.5억 달러(17.3%)로 전망된다.

세계 정밀기계 시장은 2016년 약 1,793억 달러에서 연평균 8%의 성장률을 기록하며 2022년 2,852억 달러 수준에 이를 것으로 전망되며, 4차 산업혁명 및 스마트 공장의 확산에 따라 3차원 적층제조시스템, 스마트 시스템, 미세 전자기계시스템의 성장세가 두드러지고 있다.

스마트 시스템의 경우 ʼ16년 357억 달러에서 스마트 공장 확산에 따라 연평균 10%의 성장률로 ʼ22년 633억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망되며, 장비-시스템-운영솔루션(S/Wㆍ서비스)이 결합된 시스템 패키지 비즈니스로 패러다임이 전환 중이다.

3차원 적층제조시스템 관련 산업 시장 규모는 ʼ15년 51.7억 달러로 전년 대비 25.6% 증가를 나타내며 지속적으로 증가하고 있고, ʼ16년 66.8억 달러 시장에서 ʼ22년까지 연평균 약 28.6%의 고속 성장을 하여 301.9억 달러의 시장을 형성할 것으로 예측되고 있다

미세전자기계시스템 시장은 연평균 12%(CAGR) 성장할 것으로 전망 되며 지속적으로 전세계 센서 산업의 근간을 이룰 것으로 전망이다.

2017년 기준 세계 공작기계 시장은 생산 약 866억불, 소비 약 828억불, 수출 및 수입은 각각 약 443억불, 405억불 규모이다.

국내 정밀기계산업 시장의 경우, 2017년 약 16조 원에서 연평균 9.46%의 성장률을 기록하며 2022년에는 약 25조 원에 이를 전망이다.

공작기계 산업의 경우 2017년 기준 생산은 세계 6위, 수출은 세계 7위, 수입, 소비의 경우 세계 6위의 위상이다.

한편 SEMI는 2019년 전 세계 반도체 장비 시장의 매출액이 2018년 645억 달러에서 약 18.4% 하락한 527억 달러가 될 것으로 전망하고 있다.

또한 2020년 전 세계 반도체 장비 매출액은 11.6% 증가하여 588억 달러가 될 것으로 전망했으며, 이는 지역별 정치적 이슈로 인한 투자액의 하향 조정과 시장의 불확실성을 반영한 것이다.

SEMI가 추정한 반도체 국산화율은 2017년 기준, 소재 50.3%, 장비 18.2%로 2019년 올해도 그 수준에서 크게 벗어나지 못한 것으로 예측하고 있다

이 보고서에는 일반기계 분야, 정밀기계 분야, 반도체/디스플레이 장비분야, 지능형 로봇, 드론 및 스마트팩토리 그리고 스마트제조 기술로드맵, 국가별 기계산업 현황분석 등이 담겨져 있다.

 

목차


 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 국내외 기계 산업의 정책 및 시장 분석

 

1. 일반 기계 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장 동향 및 전망
      가. 해외 시장
      나. 국내 시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외 기술
    (2) 국내 기술
    (3) 기술 개발 시나리오
  5) 기업의 시장 대응 전략
  6) 국내의 전략품목 선정

 

2. 정밀기계 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장동향 및 전망
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈 분석
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외 기술
    (2) 국내 기술
  5) 기업의 시장 대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정

 

Ⅱ. 국내외 일반ㆍ정밀기계 및 장비 시장 분석

 

1. 고효율 전기 유압 액추에이터 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

2. 자동차 보조 공조 제품 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

3. 자동차용 다기능 시트 모듈 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

4. 굴삭기용 부가장비 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

5. 고효율 유압 밸브 제어시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

6. 이종(異種) 소재 접합 시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

7. 스마트 정밀기계 유니트(Unit) 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

8. 금속 3D 적층/절삭 장치 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

9. 레이저 응용 복합 가공/리페어 장비
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

10. 초정밀/하이브리드 가공시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

11. 미세전자 기계시스템(MEMS) 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 핵심기술 선정 
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발로드맵

 

12. 반도체 제조장비 분야
  1) 반도체 제조장비 시장동향
    (1) 반도체 제조장비 개요
    (2) 반도체 제조장비 산업 특징
    (3) 반도체 제조장비 시장동향 및 전망
  2) 국내 반도체 제조장비 산업 및 시장분석
    (1) 반도체 소재ㆍ장비 산업의 높은 해외 의존도
    (2) 국내 반도체 장비 시장 및 투자 동향
  3) 반도체 장비 수출 분석
    (1) 기업규모별 반도체장비 수출 동향
      가. 반도체장비 총수출 분석
      나. 반도체장비 종류별 수출 분석
      다. 기업규모별 반도체장비 수출 분석
    (2) 반도체장비 수출 전망
    (3) 결론 및 시사점

 

13. 자율주행 기반 스마트 농기계 분야
  1) 스마트 농기계 기술 개요 
    (1) 스마트 농기계 기술의 정의
    (2) 기술개발 필요성 
  2) 산업 및 기술분석
    (1) 세계 및 국내 산업분석
    (2) 국내외 기술분석 
  3) 스마트 농기계 기술개발 방향
    (1) 지능형 자율작업 농기계 기술개발
    (2) 밭 농업용 Agribot 시스템 기술개발
    (3) 농기계용 지능형 동력전달 기술개발
  4) 기술개발 및 사업화 전략 
    (1) 기술개발 주체별 협력방안
    (2) 사업화 방안
  5) 자율 농기계 시장분석
    (1) 자율 농기계의 개념
      가. 개념 정의
      나. 국내외 기술수준
      다. 자율농기계 산업의 특징
    (2) 자율 농기계 이슈 분석
      가. 글로벌 농업환경과 농업의 역할 변화
      나. 농기계 자율화 이슈의 부상과 중요성
    (3) 한국 농업 및 농업과학기술에 주는 시사와 기본대응방향
      가. 한국 농업에 있어 농기계 자율화 도입의 필요
  6) 농기계에 대한 해외 시장 및 정책동향
    (1) 농기계 세계시장 현황
      가. 농기계 시장 규모
      나. 농기계 제품별 시장 규모
    (2) 주요국의 자율농기계 관련 동향
      가. 미국
      나. 일본
      다. 유럽
      라. 호주
    (3) 해외 정책 동향
      가. 일본
      나. 미국
      다. 중국
  7) 국내 농기계 산업 및 정책동향
    (1) 국내 농기계 산업 현황
      가. 농기계의 자율화 배경 및 현황
      나. 국내 기업 동향
    (2) 국내 정책동향
      가. 4차산업혁명 대응계획('17. 11.)
      나. 제8차 농업기계화 기본계획('17~'21)
      다. 무인이동체 발전 5개년 계획('16. 6.)
      라. 무인이동체 기술혁신과 성장 10개년 로드맵 ('17. 12.)
    (3) 국내 연구개발 투자현황
      가. 농기계 분야 R&D 투자현황
      나. 트랙터 분야 R&D 투자현황
    (4) 주요 이슈 및 시사점
      가. 국가 혁신전략에서의 농기계 위상 제고 필요
      나. 자율농기계의 테스트베드 구축
      다. 자율농기계에 대한 보조금
      라. 자율농기계의 실용화 대비 법·제도 정비
      마. GPS 성능
      바. 통신을 통한 농작업 데이터 수집의 법적 문제
      사. 자율농기계의 수출 전략 수립
  8) 결론 및 시사점
    (1) 연구 결과
      가. 자율농기계의 현재 위상
      나. 자율농기계의 발전 방향
    (2) 시사점
      가. 자율농기계의 발전 전략
      나. 법·제도적 정비
      다. 자율농기계 연구개발 인프라 구축

 

14. 스마트 섬유 제조장비의 글로벌 기술개발 동향
  1) 기술개요 및 특징
  2) 최신기술 동향
  3) 기술 발전방향 및 정책적 시사점

 

15. OLED 장비 분야
  1) 2020년 모듈 투자 확대 전망
  2) 모듈 장비, 수율 개선 및 신기술 확보의 Key
  3) 전공정과 모듈 장비를 겸비한 업체 선호
  4) OLED 소재 동향
    (1) 대규모 Capa 가동은 소재 수요와 직결
    (2) DDI (Driver IC)
    (3) 유기재료

 

Ⅲ. 지능형 로봇, 드론 및 스마트 팩토리 시장분석

 

1. 지능형 로봇 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 로봇산업, 이제 시작이다
    (1) 급격한 노동환경 변화, 반대급부로 로봇시장 부각
    (2) 생산 패러다임의 전환
    (3) 로봇산업에 투자해야 할 때
  3) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책(유럽, 미국, 중국, 일본)
    (2) 국내 정책
  4) 국내외 로봇시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 로봇시장 동향 및 전망
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (2) 산업용 로봇 분석
      가. 지난 10년 동안 연평균 +14.0% 성장세
      나. 협동로봇 시장 개화기
      다. 국내 산업용 로봇산업 진단
    (3) 가치사슬 분석
    (4) 주요 이슈 분석
  5) 국내외 기술 분석
    (1) 해외 기술
    (2) 국내 기술개발 분석
    (3) 기술개발 시나리오
  5) 기업의 시장대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정
  7) 수술로봇 기술동향과 산업전망
    (1) 수술로봇의 개요
    (2) 수술로봇 기술동향
    (3) 수술로봇 시장현황
    (4) 수술로봇 미래전망
    (5) 관련제언

 

2. 드론 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장 동향 및 전망
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈 분석
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외기술
    (2) 국내 기술
    (3) 기술개발 시나리오
  5) 기업의 시장대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정

 

3. 스마트팩토리 분야
  1) 세계시장 분석 및 전망
    (1) 세계시장 규모
    (2) 해외 정책동향
  2) 국내시장 분석 및 전망
    (1) 국내시장 규모
    (2) 국내 정책 방향
  3) 가치사슬 분석
  4) 주요 이슈
    (1) 해외 산업이슈
    (2) 국내 산업이슈
    (3) 제조업의 패러다임 변화
  5) 스마트팩토리 기술 분석
    (1) 해외 동향
    (2) 해외 업체 동향
    (3) 국내 동향
    (4) 국내 업체 동향
    (5) 국내 검토중인 기술개발 지원책
  6) 국내 기업의 시장 대응전략
  7) 전략품목 선정

 

Ⅳ. 스마트 제조 혁신전략 및 R&D 기술 로드맵

 

1. 스마트제조 개념 및 특성
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 스마트제조 주요 특성

 

2. 스마트제조 시장 현황 및 주요 이슈
  1) 시장현황 및 글로벌 트렌드
  2) 스마트제조 시장의 주요이슈

 

3. 스마트제조 시장ㆍ기술 동향 분석
  1) 시장동향 및 전망
  2) 기술개발 동향
  3) 표준화ㆍ특허ㆍ시험인증 동향

 

4. 국내 스마트제조 기술력 분석
  1) 국내 기술수준 분석
  2) 기술역량 평가
  3) 표준화ㆍ시험인증 역량 평가

 

5. 스마트 제조 기술로드맵 수립과 전략
  1) 기술로드맵 수립 배경 및 경과
  2) 기술로드맵 수립 방향
  3) 비전 및 목표
  4) 미래지향적 모습- 로드맵을 통해 이루고자 하는 제조업의 미래

 

6. 스마트제조 기술로드맵
  1) 대상기술 분류
    (1) 제조공정ㆍ장비
    (2) 첨단기술-시스템 융합
  2) 스마트제조 기술로드맵
    (1) 제조공정ㆍ장비
    (2) 첨단기술-시스템 융합
  3) 주요 업종별 요구사항 및 스마트제조 기술로드맵 활용사례
    (1) 자동차 산업
    (2) 전자부품 산업
    (3) 석유ㆍ화학 산업
    (4) 항공 산업
    (5) 섬유 산업
    (6) 조선 산업
  4) 스마트제조 표준로드맵
    (1) 제조공정ㆍ장비
    (2) 첨단기술 – 시스템 융합

 

7. 스마트제조 기술확보 및 공급전략 분야
  1) 장비1. 스마트 생산시스템 패키지
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 유연 가공라인 패키지(자동차, 항공)
      나. 스마트 접합/조립셀 (자동차·항공, 기계류부품)
      다. 스마트 전자 제조시스템 (전자)
    (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
  2) 장비2. 스마트 생산장비
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 고유연ㆍ하이브리드 생산장비
      나. 로봇융합 제조장비
      다. 센서 임베디드 기계장비
    (2) 확보기술 공급·확산 전략
  3) 장비3. 스마트 제조공정/자동화 요소
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. AI 융합 제조공정 최적화
      나. 무검사 지향 스마트 측정 시스템
      다. 고난도 조립 및 협업ㆍ안전 로봇
    (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
  4) 장비4. 스마트 제어요소
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 차세대 스마트 제어기
      나. 장비 임베디드 엣지 컴퓨팅
      다. 기계장비 디지털 트윈
    (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
  5) 시스템1. 패키지 응용
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 수직통합 패키지
      나. 수평통합 패키지
      다. 인간 – 기계 협업 패키지
    (2) 확보기술 공급·확산 전략
  6) 시스템2. 시스템 지능화
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 디지털 트윈 생산시스템
      나. 지능형 제조운영시스템
      다. 제조 데이터 플랫폼
    (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
  7) 시스템3. 지능형 통신/엣지
    (1) 세부기술 개발 및 표준 확보 전략
      가. 산업용 통신 네트워크
      나. 산업 IoT
      다. 엣지 컴퓨팅
    (2) 확보기술 공급ㆍ확산 전략
  8) 국제ㆍ국내 표준화

 

Ⅴ. 국가별 기계 산업에 관한 현황 분석

 

1. 미국
  1) 금속가공기기 시장현황(HS 845710)
  2) 다시 뜨거워지는 미국 일반기계시장

 

2. 중국
  1) 주요 제조장비 개발 계획과 관련 전략
    (1) 중국제조 2025
    (2) 중국제조 2025 기술노선도와 국내 기술현황 비교
      가. 고급 수치제어 공작기계와 핵심부품
      나. 로봇 및 핵심부품
      다. 반도체 장비
      라. 농기계
    (3) 대응 방안
  2) 중국 로봇산업 분석
    (1) 산업 특성
    (2) 산업 현황
    (3) 국내 기업의 중국 진출 전략

 

3. 일본
  1) 공작기계산업 분석
    (1) 산업 특성
    (2) 산업 수급현황
    (3) 일본 진출 전략
  2) 굴삭기 및 건설기계 시장분석
  3) 일본 기계 가공 시장분석

 

4. 독일
  1) 정밀기계 시장 분석
    (1) 시장동향
    (2) 제품군별 시장 동향
    (3) 2019 EMO 전시회: 독일 정밀기계의 창(窓)
  2) 병 및 기타 용기의 봉합용 기계 시장분석(HS 842230)

 

5. 대만
  1) 대만 기계산업 특성
  2) 기계산업 수급 현황
  3) 대만 진출 전략

 

6. 러시아
  1) 러시아 기계산업 분석
    (1) 산업 특성
    (2) 기계산업의 수급 현황
    (3) 러시아 진출 전략
  2) 러시아 기계산업 특징
    (1) 러시아 기계산업 개요
    (2) 러시아 현지 기업 인터뷰
    (3) 러시아 기계 유통 구조  
    (4) 전망 및 시사점
  3) 러시아 식품 가공 및 표장 기계 시장동향

 

7. 인도
  1) 건설기계 시장 분석
    (1) 최근 수입동향
    (2) 경쟁동향 및 유통구조
  2) 인도의 인프라 시대를 여는 한국 건설기계
    (1) 관련 정책
    (2) 시장 특징
    (3) 경쟁 동향 
    (4) 수입 동향
    (5) 시사점 
  3) 머시닝센터(HS 845710) 시장분석 
    (1) 인도 머시닝센터 시장개요
    (2) 시장규모 및 동향
    (3) 시사점
  4) 식품가공기계 시장 분석

 

8. 이탈리아
  1) 이탈리아 기계 산업분석
  2) 기계 산업의 수급 현황
  3) 이탈리아 진출 전략

 

9. 터키 (플라스틱 가공기계 시장 분석)
10. 스위스 (공작기계 시장 현황(HS 845611))

 

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