[PDF 구매가능]국내외 사물인터넷(IoT) 및 연관 산업의 시장분석과 비즈니스 전략

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발행사
산업경제리서치
ISBN
979-11-85508-14-6
Page/Size
984 / A4
발행일
2019년 12월 27일
출고 예정일
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사물인터넷(IoT)시장과 관련 연계산업의 시장/기술을 종합분석하였다. 또한, 관련 정부지원산업 및 국가별 동향을 종합적으로 분석하여 수록하였다.

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머리말


IDC 발표에 따르면 세계 사물인터넷(IoT) 시장은 2018년 9,200억 달러에서 2022년에는 1조 6,102억 달러로 급격한 성장을 할 것으로 전망하고 있다.

또한 국내 사물인터넷(IoT) 시장은 2016년 5조 8020억원에서 2023년 25조 9,970억원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있다..

국내 사물인터넷 시장은 규모는 상대적으로 작지만 같은 기간 세계 사물인터넷 시장의 연평균 성장률(15.0%) 보다 높은 24.0%의 성장률을 나타내는데, 이는 국내의 풍족한 IoT 관련 자원 때문인 것으로 분석된다.

한편 가트너는 2016년 전 세계 사물인터넷(IoT) 보안 시장규모가 2016년 3억 4,800만 달러에서 연평균 25.3% 성장하여 2021년에는 10억 7,600만 달러에 이를 것으로 전망하고 있다.

물류 로봇 분야의 세계 시장 규모는 2017년 31억 달러 규모에서 2022년까지 63.8% 성장하여 367억 달러의 시장을 형성할 것으로 전망되고, 국내 시장 규모는 2017년 112억 원 규모에서 2022년 206억 원 규모로 증가할 전망하고 있다.

이밖에 유로모니터는 글로벌 뷰티시장의 5년 뒤 (2023년) 성장 규모를 5천 300억 달러로 예상하고 있다. 아울러 유로모니터는 세계 10대 뷰티시장 가운데 9위에 오른 한국은 2018년 125억 6천만 달러(한화 약 13조5천500억 원) 규모로 0.9% 신장했다고 조사발표하면서, 전통 뷰티강국 미국·중국·일본·영국과 더불어 지속적으로 성장할 것으로 분석했다.

이번에 발간한 본 보고서는 사물인터넷(IoT) 시장은 물론 이와 관련된 시장에 대해 깊이있는 분석을 하였으니 관심 있는 분들에게 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 사물인터넷(IoT) 개념 및 국내외 시장/기술 분석

 

1. 사물인터넷(IoT) 개념 정의와 국내외 정책분석
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외정책
    (2) 국내정책

 

2. 국내외 시장분석
  1) 국내외 시장동향 및 전망
    (1) 세계시장
    (2) 국내시장
  2) 사물인터넷 분야의 밸류체인 분석
  3) 산업 이슈 분석

 

3. 국내외 기술 분석
  1) 해외 기술
  2) 국내 기술
  3) 기술개발 전략
  4) 기업의 시장 대응 전략
  5) 국내 전략품목 선정

 

4. 사물인터넷의 진화
  1) IoT의 핵심 인프라, 5G 및 10기가 인터넷
  2) 네트워크로 진화하는 지능형 사물인터넷(IoT)
    (1) IoT의 네트워크 동향
    (2) 자율형 IoT, 네트워크 기술로드맵
    (3) 시사점
    (4) 사물인터넷 세계시장 규모 및 디바이스 수 전망
  3) 사물인터넷에서 생길 직업 '소프트웨어 엔지니어’

 

Ⅱ. IoT와 연계된 산업의 시장 및 기술 분석

 

1. 능동형 사물인터넷(IoT) 반도체 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 이슈
      가. 연구개발 동향
      나. 기술 환경
    (2) 주요기업 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 일정표

 

2. 5G 통신 모듈 탑재한 IoT 기기 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술분석
    (1) 기술개발 이슈
      가. 기술 동향
      나. 기술 환경
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

3. IoT 오픈 플랫폼 기반 스마트 팩토리 서비스 분야
  1) 국내외 시장규모 및 정책동향과 향후전망
    (1) 해외시장
      가. 해외시장 규모
      나. 해외 정책동향
    (2) 국내시장
      가. 국내시장 규모
      나. 국내 정책동향
  2) 국내외 스마트 팩토리 기술분석
    (1) 해외 기술 및 업체분석
    (2) 해외 업체분석
    (3) 국내 기술 및 업체분석
  3) 국내 검토중인 기술개발 지원책
  4) 스마트 팩토리 적용(시범) 사례
    (1) 해외 사례
      가. 유명 기업 스마트 팩토리 플랫폼 구현 사례
      나. 미쓰비시전기(Mitsubishi Electric, 일본) 사례
      다. 보쉬(Bosch, 독일) 사례
      라. 쿠트스마트(Kutesmart, 중국) 사례
      마. 아디다스(Adidas, 독일) 사례
      바. GE(General Electric)의 Brilliant Factory(미국) 사례
      사. 오토 보게(Otto Boge, 독일) 사례
      아. 노빌리아(Nobilia, 독일) 사례
    (2) 국내 사례
      가. LS산전 사례
      나. 동양피스톤 사례
      다. 포스코 사례
      라. 신성이엔지 사례
      마. 영진금속공업 사례
      바. 대성아이앤지 사례
      사. 연우 사례
      아. 에어릭스 사례
      자. 삼성SDS 사례
      차. 슈어소프트테크 사례
    (3) 스마트 팩토리 공급 기업 Pool
  5) IoT 기반 스마트팩토리 성공요인과 기업의 전략수립 개선 방향
    (1) 스마트 팩토리 분야 성공요인
    (2) 국내 기업의 전략 수립 개선 방향

 

4. 우편사물인터넷(IoPT) 서비스 분야
  1) 우편사물인터넷(IoPT) 개념
  2) 우편사물인터넷 활용안
    (1) 화물 운송 및 물류
    (2) 스마트 우체국
    (3) 우편 및 소포 서비스 개선
    (4) 근린 서비스
  3) 우편사물인터넷의 예상 가치
  4) 스마트시티와 우편사물인터넷(IoPT)의 접목
    (1) 스마트시티와 우정사업자의 역할
    (2) 우정사업자의 스마트시티 참여
  5) 시사점

 

5. IoT기반 자율주행차 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장동향 및 전망
      가. 세계시장
      나. 국내시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈 분석
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외 기술
    (2) 국내 기술
    (3) 기술개발 시나리오
  5) 기업의 시장대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정
    (1) 도출 절차
    (2) 전략품목 선정 결과

 

6. IoT 기반의 드론(Drone) 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장 동향 및 전망
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈 분석
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외기술
    (2) 국내 기술
    (3) 기술개발 시나리오
  5) 기업의 시장대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정
    (1) 선정 절차
    (2) 선정 결과

 

7. 온도 모니터링 제품 현황 분석
  1) 콜드체인(cold chain)의 세계 식품 시장규모
  2) 온도 모니터링 제품 구분과 역할
  3) 온도 모니터링 제품 조사
    (1) ㈜동우엔지니어링의 콜드체인키퍼
    (2) ㈜넷매니아의 체크로드
    (3) ㈜에프엠에스 코리아의 베리고
    (4) TKS세미콘의 온도센서 태그
    (5) ㈜데키스트의 라디오노드
    (6) 오세아소프트의 에메랄드
    (7) 어드밴텍의 콜드체인관리 솔루션
    (8) 에머슨의 카고모니터링 솔루션
    (9) 센시텍의 콜드체인메니저TM
    (10) 바이살라의 RFL100
    (11) 인프라탭의 프레쉬타임
    (12) 템프타임의 히터마커
  4) 온도 모니터링 제품 분석
  5) 맺음말

 

8. 스마트 가전 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  3) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 국내외 시장동향 및 전망
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈 분석
  4) 국내외 기술 분석
    (1) 해외기술
    (2) 국내기술
  5) 기업의 시장 대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정 결과

 

9. 스마트 에어(Air) 가전 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 주요 기술개발 이슈
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT분석
    (2) 기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

10. IoT 접목 이ㆍ미용 기기 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 주요 기술개발 이슈
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT분석
    (2) 국내기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

11. 실시간 IoT 실현 위한 클라우드 엣지 컴퓨팅 분야
  1) 개념정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 주요 기술개발 이슈
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT 분석
    (2) 기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

12. 설비 모니터링 및 예측진단용 IoT 센서 분야
  1) 개념정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 이슈
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

13. IoT와 빅데이터 기반의 스마트팜 활용 분야
  1) 스마트 팜과 IoT 및 빅데이터
    (1) 4차 산업혁명과 스마트 팜
    (2) 농업과 빅데이터
    (3) 스마트 팜에서의 IoT, 빅데이터 활용
  2) IoT, 빅데이터 활용현황
    (1) 클라이밋 코퍼레이션(Climate Corporation)
    (2) 존 디어(John Deere)
    (3) IBM의 딥 썬더
    (4) 유럽: IoF 2020(Internet of Food & Farm)
    (5) 와게닝겐 대학(WUR)
    (6) 프로스페라(Prospera Technologies)
    (7) 후지쯔의 아키사이
  3) 시사점

 

14. 반려동물 O2O 돌봄(케어) 서비스 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 이슈
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술환경 분석
    (2) 주요기업 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

15. IoT 기반 물류 로봇 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 이슈
      가. 기술 동향
      나. 기술환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 분석
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 기업 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

16. IoT 및 AI 융합을 통한 AR/VR 분야
  I) 개념 정의 및 특성
  2) IoT와 AR/VR 융합 기술동향
  3) AI와 AR/VR 융합 기술분석
  4) 국내외 시장 및 가치사슬 분석
    (1) 시장 분석
      가. 세계 시장
      나. 국내 시장
    (2) 가치사슬 분석
    (3) 주요 이슈
  5) 산업용 AR의 기술동향과 산업전망
    (1) 산업용 AR 기술 개요
    (2) 산업용 AR기술의 기술 동향
    (3) 시사점 및 정책제안
  6) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  7) 국내 기업 시장대응 전략
  8) 국내 전략품목 선정

 

17. IoT 기반의 스마트시티 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 시장 및 산업분석
    (1) 시장동향 및 전망
      가. 해외시장
      나. 국내시장
    (2) 국내외 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
      다. 산업 생태계 현황
    (3) 국내외 주요 이슈
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 해외 기술
    (2) 국내기술
    (3) 국내 기술개발 시나리오
  4) 국내외 정책 분석
    (1) 해외 정책
    (2) 국내 정책
  5) 국내 기업 시장대응 전략
  6) 국내 전략품목 선정

 

18. 사물인터넷(IoT) 관련 보안시장 분석
  1)  보안산업 시장규모 및 동향
  2) 5G 시대의 차세대 IoT 보안
    (1) IoT 보안을 위한 표준기술 동향
    (2) 5G에서의 IoT 보안 영역
    (3) 5G에서의 차세대 IoT 보안
    (4) 시사점
  3) 드론 기반 무선 센서 네트워크의 통신 및 보안 기술 동향
    (1) 개념
    (2) 드론 기반 무선 센서 네트워크의 통신 기술 동향
      가. 드론 기반 무선 센서 네트워크에서의 데이터 수집 최적화
      나. 드론 기반 무선 센서 네트워크에서의 드론 위치 및 이동 경로 최적화
      다. 드론 기반 무선 센서 네트워크에서의 드론 비행 경로 최적화
    (3) 드론 기반 무선 센서 네트워크의 보안 기술 동향
      가. 드론 기반 무선 센서 네트워크를 위한 인증 및 키 관리 기술
      나. 드론 기반 무선 센서 네트워크를 위한 클러스터 구성 보안
      다. 드론 기반 무선 센서 네트워크를 위한 CH 선출 보안
    (4) 드론 기반 무선 센서 네트워크의 발전 방안
      가. 드론 기반 무선 센서 네트워크의 통신 발전 방안
      나. 드론 기반 무선 센서 네트워크 보안 발전 방안
  4) 커넥티드 의료기기 보안 동향 및 이슈
    (1) 서론
    (2) 국내외 의료기기 보안을 위한 표준 및 가이드 현황
      가. 미국 FDA 의료기기 사이버보안 가이드
      나. 미국 NIST 무선 약물주입기 보안 가이드
      다. 국내 의료기기 사이버보안 가이드
    (3) 커넥티드 의료기기 보안 R&D 동향 및 이슈
      가. R&D 동향 및 사례
      나. 커넥티드 의료기기 보안 이슈
    (4) 맺음말
  5) 보안 관련 시장 및 관련업체 분석
    (1) 보안주의 Re-rating이 필요한 시점
    (2) 시장 확장기: PC → 모바일을 넘어 → IoT로!
    (3) 인식의 변화. 보안은 더 이상 선택이 아닌 필수
    (4) 국내 보안주, 어떤 기업의 실적이 좋은가?
    (5) 실적이 성장하고 있거나 턴어라운드가 가능한가?
    (6) 자체 영속하기가 쉽지 않다. M&A를 통해 성장!

 

19. IoT 디바이스 보안 시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경 분석
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

20. IoT 네트워크 가상화 시스템분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

21. IoT 기반 스마트 뷰티 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

22. IoT 기반 물류 트래킹 시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장 분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

23. 요양병원 지원 IoT 시스템 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 동향
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 동향
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 기술개발 트렌드
      나. 기술 환경 분석
    (2) 주요업체 동향
      가. 해외업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

24. IoT 스마트 완구 및 교구 분야
  1) 개념 정의 및 범위
  2) 국내외 산업 및 시장분석
    (1) 산업 분석
      가. 산업 특징
      나. 산업 구조
    (2) 시장 분석
      가. 세계시장
      나. 국내시장
      다. 무역현황
  3) 국내외 기술 분석
    (1) 기술개발 동향
      가. 해외 업체
      나. 국내 업체
    (2) 기술개발 트렌드
    (3) 기술 환경 분석
    (4) 주요업체 동향
      가. 해외 업체
      나. 국내업체
  4) 국내 기술개발 전략
    (1) SWOT 분석
    (2) 국내 핵심기술 선정
    (3) 국내 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 국내 기술개발 로드맵

 

25. 5G 초연결을 위한 Massive IoT 서비스 분야
  1) Massive IoT 개요
  2) Massive IoT 요구사항
    (1) 단말 분야
    (2) 네트워크 분야
    (3) 플랫폼 분야
  3) Massive IoT 산업 전망
    (1) 스마트시티
    (2) 스마트에너지
    (3) 스마트팩토리
  4) 시사점

 

Ⅲ. 사물인터넷(IoT) 기술개발 정부 지원사업 및 기술동향

 

1. 건축물 거동 측정을 위한 IoT 네트워크 시스템 개발


2. IoT 기반 사용자 편의 파킹락 및 주차 공유 서비스 개발


3. JPMI 인증을 위한 치매노인 배회탐지기 부합화 기술 개발 및 실증용 의료시설내외 모니터링 시스템 개발


4. 환자 식별을 지원하는 인체부착형 웨어러블 스마트 의료기기와 연속 모니터링 시스템 개발


5. 글로벌전력시장 요구 대응을 위한 배전변압기용 초저가 센서부 및 IoT 단말장치 개발


6. 커넥티드카 IoT 플랫폼


7. 기축 공동주택용 스마트홈 서비스 기술개발


8. 공동주택 공용부 관리비 절감 및 블록체인 기술 기반 투명한 관리비 운영 서비스 기술개발


9. 사회복지형 스마트홈 서비스 기술개발

 

Ⅳ. 사물인터넷(IoT) 관련 국가별 동향

 

1. 미국
  1) 스마트 육아용품 시장 규모 및 현황
  2) 세계 스마트 조명시장 2020년까지 134억 달러 규모
  3) 세계 스마트 농업시장, 2025년까지 40억 달러 규모

 

2. 중국
  1) 5G 시대에 의료ㆍ소비ㆍ가정 등에서 우선 ‘스마트화’
  2) 중국 세탁기 시장분석
  3) 중국 냉장고 시장분석

 

3. 독일
  1) 500억 유로 규모 이상의 5G 인프라 시장이 열리다
  2) 5G 상용화, 2020년까지 20대 도시 연결
  3) 드론 시장분석
  4) 스마트 파밍, 독일 농업의 디지털화

 

4. 일본
  1) 스타트업이 가져온 조달 혁명! 180조 엔의 日 제조업을 구하다
  2) 분실물 제로! 일상의 고민을 IoT로 해결한 日 스타트업 인기

 

5. 인도
  1) 기본 기능에서 IoT 첨단 기능까지, 인도 생활가전 시장
  2) 인도의 4차 산업혁명, IoT 및 사이버보안

 

Ⅴ. 사물인터넷(IoT) 관련 국내 정책 분석

 

1. IoT 가전 등 미래 유망 신산업(5개분야), 2027년까지 16만 5천명 필요
  (1) 차세대 반도체
  (2) 차세대 디스플레이
  (3) IoT가전
  (4) AR․VR
  (5) 첨단 신소재
  [참고] – 유망 신산업 산업기술인력 조사ㆍ전망 결과[2018년]

 

2. 2단계 글로벌 중견기업 육성 프로젝트 본격 추진

 

3. 중소기업 R&D 지원체계 혁신방안 발표
  [첨부] – 중소기업 R&D 지원체계 혁신방안
    Ⅰ. 추진배경
    Ⅱ. 문제점
    Ⅲ. 개선방안
      1. 4차 산업혁명의 신비지니스 창출을 지원합니다.
      2. 다양한 방식으로 R&D수요를 충족 시킵니다.
      3. 産·學·硏 간 연결과 협업을 강화합니다
      4. 선정은 공정하고 이용은 편리해집니다
    Ⅳ. 향후 계획

 

4. ‘시스템 반도체’ 비전과 전략 발표
  1. 수립 배경
  2. 핵심 내용
  [별첨] 시스템반도체 비전과 전략
    Ⅰ. 시스템반도체 산업 현황 및 중요성
    Ⅱ. 우리 산업의 현황 및 문제점
    Ⅲ. 시스템반도체 비전과 전략
      1. [팹리스] 수요 창출 및 성장 단계별 지원 강화
      2. [파운드리] 첨단․틈새시장 동시공략, 세계1위 도약
      3. [상생협력] 팹리스-파운드리 상생협력 생태계 조성
      4. [인력] 민·관 합동 대규모 인력 양성
      5. [기술] 차세대반도체 핵심기술 확보

 

5. ‘대한민국 5G’, 세계 1등 향해「5G+ 전략」발표
  [별첨] 혁신성장 실현을 위한5G+ 전략
    Ⅰ. 추진배경
    Ⅱ. 국내‧외 동향
    Ⅲ. 추진 방향 및 목표
    Ⅳ. 중점과제
      1. 공공 선도투자
      2. 민간투자 확대
      3. 제도 정비
      4. 산업기반 조성
      5. 해외진출 지원
    Ⅴ. 추진체계 및 기대효과


6. 국내외 특허 동향
  1) 생활속 숨은 에너지로 사물인터넷(IoT)을 움직인다.
  2) 휴가철 교통정체, 4차 산업혁명으로 해결한다

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