2025년에 AI 로봇은 빠르게 진화한다. 특히, 제조업이나 의료, 물류 등 폭넓은 분야에서 도입되고 있으며, 효율과 생산성을 높이는 데 일조하고 있다.

이러한 빠른 발전은 기술 혁신에 더하여 노동력 부족 및 비용 절감과 같은 비즈니스의 과제에 대응하는 전략적인 움직임이기도 하다.

 

2025년의 주요 트렌드로는 자율형 로봇의 보급, AI를 활용하는 인간과의 협력, 그리고 서비스형 로봇(RaaS)의 보급을 들 수 있다.

이를 통해 로봇이 단순한 ‘기계’가 아니라 더욱 고도의 스마트한 존재로 진화하여 노동력의 일부를 담당할 것으로 예상된다. 특히 자율 이동 로봇(AMR)이나 스마트 로봇의 발전이 주목받고 있다.

 

이러한 발전은 기존의 산업 로봇이 해온 단순 작업을 뛰어넘어 복잡한 의사결정이나 유연한 대응을 가능하게 하며, 많은 업계에 큰 영향을 미친다.

비즈니스 환경은 더욱 다이내믹해지고, 기업이 빠르게 기술을 채용하고 활용하는 것이 경쟁력을 유지하는 데 꼭 필요한 일이 된다.

 

이처럼 2025년에는 AI와 로봇 기술이 새로운 시대를 맞이한다. 물류, 제조, 의료 등 각종 분야에서 로봇이 인간과 함께 일하며 우리의 일상을 뒷받침하는 사례가 보다 확산될 것으로 예측된다.

 

AI 로봇의 미래는 사람들의 생활을 크게 변화시킬 뿐 아니라 산업 구조 자체를 혁신하는 힘을 가지고 있다. 2025년에는 이러한 기술이 어떻게 발전하여 우리의 일하는 방식이나 비즈니스 모델을 변화시킬지 명확해질 것이다.

 

여기에서는 최신 AI 로봇 트렌드를 소개하고, 그 미래가 어떻게 우리 생활이나 일을 변화시킬지 살펴본다.

 

1)  자율 이동 로봇(AMR)의 高성장

 

자율 이동 로봇(AMR)은 AI와 고도의 센서 기술을 조합한 로봇으로서, 물류 및 제조업에서 빠르게 보급되고 있다.

기존 자동 유도 차량(AGV)과는 달리, AMR은 고정된 경로가 필요치 않으며 동적인 환경에서 자율적으로 이동할 수 있다. 이를 통해 공장이나 창고에서 효율적으로 자재를 운반하거나 작업을 할 수 있다.

 

AMR은 실시간으로 경로를 최적화하여 장애물이나 사람과의 접촉을 피하면서 작업을 진행한다. 이를 통해 기존의 고정형 로봇은 대응하지 못했던 유연한 환경에서 운용할 수 있게 되어, 공장이나 창고에서의 생산성을 높이는 데 기여한다.

특히 물류 업계에서는 Amazon이나 DHL과 같은 기업이 AMR을 도입하여 노동력을 줄이고 오퍼레이션의 효율을 높이고 있다.

 

<그림1>  아마존의 AMR ‘프로테우스

자료 : 구글 이미지

 

한편, 물류 작업을 하는 아마존의 이동형 로봇 수는 2013년 1만대에서 2023년 75만대까지 급증했다. 아마존 제품의 4분의 3은 회사의 로봇을 거친다고 한다.

 

<그림2>  아마존의 이동형 로봇 수 추이 (단위: 만대)

자료 : 아마존

 

이 기술은 앞으로 계속 발전하여 더욱 고도의 태스크에도 대응할 수 있게 될 것으로 예상된다.

예를 들어 AI에 의한 학습 능력을 가진 AMR은 사람과 협력하는 작업도 시야에 두고 있으며, 공장 내에서 이루어지는 복잡한 프로세스를 관리할 수도 있다.

이를 통해 기존의 제조 프로세스가 자동화되고, 기업은 생산 비용을 절감하면서 높은 품질을 유지할 수 있다.

 

AMR이 보급되면 비즈니스의 성장을 뒷받침하는 새로운 인프라로서의 역할을 담당하여, 특히 노동력 부족으로 고민하는 선진국이나 경제가 발전하고 있는 국가들에서 더욱 확대될 것으로 보인다.

 

미국 시장조사 업체인 스페리컬 인사이트앤드컨설팅은 2022년 30억 7000만 달러였던 세계 자율 이동 로봇 시장 규모가 연평균 16.4% 성장률을 보이며 2032년에는 140억 2000만 달러 규모까지 성장할 것으로 전망한 바 있다.

 

2)  AI를 통해 진화하는 스마트 로봇

 

▣ 의료부터 농업까지 확산되는 응용 범위

 

AI를 활용하는 스마트 로봇은 본격적으로 많은 산업에서 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 특히 의료와 농업 분야에서 이러한 로봇들은 기존의 프로세스를 혁신하고 효율과 정밀도를 크게 높인다.

 

의료 분야에서는 스마트 로봇이 수술을 지원하거나 진단하는 데 이용된다. 이러한 로봇은 환자의 데이터를 실시간으로 분석하여 의료진에게 최적의 치료 방침을 제안할 수 있다. 수술 지원 로봇은 복잡한 수술을 높은 정밀도로 수행하고, 침습성이 낮은 수술을 실현함으로써, 환자의 회복 시간을 단축시킬 수 있을 것으로 기대된다.

 

<표1> 의료용 로봇의 분류

 

현재 의료용 수술 로봇 중 최고로 꼽히는 인튜이티브 서지컬(Intuitive Surgical)의 ‘다빈치’는 최초로 복강경 수술용 로봇수술 시스템을 시작으로 이후 흉강경 수술 보조적 절개를 이용한 심장수술 등 많은 로봇을 출시하여, 전세계적으로 확산되고 있다.

국내에도 20005년에 도입되어 첫해 17건으로 시작한 수술 건수는 현재 매년 1만여 건으로 늘어 외형적으로 괄목 성장하였지만, 국내에서 시행되는 로봇수술 비중은 전체 수술 건수의 10% 정도이다.

하지만, 비용에 대한 문제는 있다. 국내에 들어와 있는 다빈치의 가격은 25억원 대이다. 여기에 막대한 유지보수비가 들어간다. 로봇팔(겸자)을 30회 사용하면 더 이상 사용할 수 없도록 프로그램화했다. 국내 시장을 독점하는 다빈치의 인튜이티브서지컬의 경우, 매출액의 65% 이상을 계속 교체해야 하는 액세서리와 설비보완에서 창출하고 있다.

 

한편, 농업 분야에서도 스마트 로봇이 도입되어 작물의 상태를 모니터링하고 알맞은 시기에 비료나 농약을 살포하는 기술이 발전하고 있다. AI를 활용하는 로봇은 농장 내에서 수집한 방대한 데이터를 분석하여 날씨나 토양의 상황에 따라 최적의 작업을 자동으로 수행한다. 그 결과 수확량을 증가시키고 노동 비용을 절감한다.

 

<표2>  작업 환경에 따른 농업 로봇의 분류

자료 :  농경과원예, 정밀농업 실현의 핵심, 로봇이 정답이다. 재가공

 

농업용 로봇은 세계 농업이 직면한 지속가능성과 노동문제에 대한 잠재적인 해결책으로 이목을 끌고 있다. 지난 10년간 이뤄진 로봇과 인공지능 기술의 발전으로 농업용 로봇의 활용이 경쟁력 있는 옵션으로 부상하고 있다. 전세계적으로 다양한 스타트업과 농업기계 장비업체들이 제초, 파종, 수확 등 다양한 분야에서 로봇 솔루션 개발에 힘쓰고 있는 것으로 나타났다.

 

2025년에는 이러한 스마트 로봇이 더욱더 발전하여 다양한 산업에서 응용될 것으로 예상된다. 특히 의료나 농업과 같은 사람의 판단력이 중요한 분야에서 AI와 로봇의 협력이 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것으로 기대된다.

 

시장조사 업체인 ID테크엑스(IDTechEx)는 2022년부터 2032년까지 전세계 농업용 로봇 시장을 분석한 보고서(Agricultural Robotics Market 2022-2032)를 2021년 9월 발표한 있다. 해당 보고서에서는 오는 2032년 전세계 농업용 로봇 시장이 67억 달러(약 7조 7589억 원) 규모로 성장할 것으로 예측됐다.

 

3)  서비스형 로봇(RaaS)로 인해 변화하는 중소기업의 미래

 

서비스형 로봇(RaaS, Robot-as-a-Service)은 로봇을 구입하는 대신, 로봇을 서비스로 이용할 수 있게 하는 모델로 기업들에게 물류 시스템을 효율적으로 혁신할 수 있는 기회를 제공한다.

하나금융경영연구소는 RaaS(Robot-as-a-Service)에 대해 로봇 전 생애주기에 걸쳐 서비스를 제공하는 ‘구독형 서비스로서의 로봇’이라고 설명한 바 있다.

 

<그림3>  클라우드 기반 서비스형 로봇(RaaS)

자료 :  https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai/articles/10.3389/frobt.2021.560829/full

 

이러한 서비스형 로봇은 올해 본격적으로 많은 기업에 보급될 것으로 예상되는 혁신적인 비즈니스 모델이며, 유연한 접근방식은 특히 중소기업에 큰 이점을 가져다줄 것으로 기대되고 있다.

 

원래 로봇을 도입하려면 초기 비용이 많이 들어갔으며, 중소기업의 입장에서는 이것이 큰 장벽이 되었다. 하지만 RaaS를 통해 기업은 필요할 때 필요한 로봇을 도입하여 유연하게 운용할 수 있게 되었다. 이로써 설비 투자에 대한 부담이 줄어들고 자동화를 통한 효율 향상을 실현할 수 있다.

 

또한 RaaS는 스케일러빌리티 측면에서도 뛰어나다. 기업의 성장과 수요의 변화에 따라 로봇의 수를 증감할 수 있다. 이러한 유연성을 통해 비즈니스 상황에 맞는 알맞은 솔루션을 분배할 수 있으며, 특히 변화가 빠른 업계에서 경쟁력을 유지하는 유력한 수단이 된다.

 

또한 RaaS는 점검이나 업그레이드에 대한 수고도 덜 수 있다. 서비스 제공자가 로봇을 관리하기 때문에, 기업은 기술적인 지식이나 전용 직원을 고용할 필요가 없으며, 항상 최신 기술을 이용할 수 있다. 2025년에는 RaaS의 보급이 중소기업의 자동화를 지원하여 새로운 성장의 열쇠가 될 것이다.

 

GMI(Global Market Insight)에 따르면, 서비스형 로봇(RaaS) 시장은 2022년 15억 달러에서 연평균 15% 이상 성장률을 보이며 20232년에는 80억 달러 이상의 규모로 커질 것으로 예상되고 있다.

 

또한, 업계 전문가들은 서비스 로봇이 전체 로봇 시장의 7.2%에 불과하지만 구독 모델이 확산하면 이 비중이 크게 높아질 것으로 전망하고 있다.

 

 

[2025 AI 로봇ㆍ휴머노이드 로봇 트렌드와 서비스 로봇 유망 분야별 시장 전망과 사업화 전략] 보고서 상세보기

https://www.irsglobal.com/shop_goods/goods_view.htm?category=01000000&goods_idx=98906&goods_bu_id=