사물인터넷(IoT, Internet of Things)는 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어 데이터를 주고받게 되어, 수집된 정보를 분석한 결과를 토대로 예측 및 활용할 수 있게 된다.

Transforma Insights에 따르면, 사물인터넷(IoT) 연결 디바이스 수가 가장 많을 것으로 예상되는 부문은 소비자 부문으로, 2030년 전 세계적으로 170억 개가 연결될 것으로 전망됐다.

<그림1> 세계 산업별 사물인터넷(IoT)에 연결된 디바이스 수 전망 (단위: 백만 개)

주) A : Agriculture, Forestry & Fishing, B : Mining & Quarrying, C : Manufacturing,

D : Electricity, Gas, Steam & A/C, E : Water Supply & Waste Management, F : Construction

G : Retail & Wholesale, H : Transportation & Storage, I : Accommodation & Food Service

J : Information & Communication, K : Finance & Insurance, L : Professional, Scientific & Technical,

M : Administrative, N : Government O : Health & Social Care, P : Arts & Entertainment Q : Other Services, R : Consumer, S: Cross-vertical T : Education

자료 : Transforma Insights

이에 사물인터넷은 모든 산업과 방대한 소비재들을 연결하여 네트워크의 효율성을 극대화시키는 역할을 수행하며, 이미 인류에게 큰 변화를 가져다 주고 있다.

사물인터넷은 디바이스(Device), 플랫폼(Platform), 네트워크(Network), 서비스(Service)의 4가지 요소기술로서 구성된다.(자료: 정보통신기획평가원)

▪ (IoT 디바이스) 물리적 또는 가상의 개체에 대한 상태를 센싱하여 데이터 처리 및 제어, 오류 자동보정, 자가진단, 인지 등의 기능을 수행하며 데이터 통신기능을 융합한 기술

▪ (IoT 플랫폼) 다양한 사물인터넷 기기에 대한 식별ㆍ검색ㆍ접근 및 데이터 수집ㆍ저장ㆍ관리와 데이터 분석ㆍ가공을 지원하는 지능형 통합운용 시스템 기술

▪ (IoT 네트워크) 다수의 이기종 사물-사물, 사물-플랫폼 연결을 위한 프로토콜을 포함한 접속 제어 및 관리, 상호연동 기능을 제공하는 지능적이고 자율적인 사물간 연결 기술

▪ (IoT 서비스) 사물의 자율적 협업 및 학습을 통해 특정 상황이나 사용자의 요구를 예측하여 산업 분야별 편의와 부가가치를 제공하는 서비스 융합 기반 기술

지능형 IoT를 구현하는 방식은 크게 ① 클라우드의 지능을 이용하거나 ② 사물에 지능을 탑재하는 방식으로 구분된다.

① 클라우드 지능 활용 : 하드웨어, 사물 제조사가 응용서비스 제공을 위해 구축한 서비스 클라우드플랫폼에 인지, 분석 기능 등을 추가해 지능화된 IoT 서비스 제공하고 있으며, 대표적인 사례로는 AI가전, 대화형 비서 등이 있다.

② 사물 지능화 : 데이터 분석 및 자율주행차와 같이 특화된 지능을 요구하는 사물에 탑재를 위한 사물 플랫폼 활용하거나, IoT 데이터 인지 분석 도구의 활용하며, 대표적인 사례로는 퀄컴社의 드라이브 데이터 플랫폼 등이 있다.

한편, 사물인터넷(IoT)은 AI의 초지능과 결합되어 제4차 산업혁명을 이끌어 지능형 사물인터넷(AIoT)로 발전하고 있다. AIoT는 학습과 추론에 의한 지능형 동작을 수행한다.

이처럼 진화하는 사물인터넷은 다양한 비즈니스에 큰 변화를 주고 있다. 이미 수많은 가전제품들이 AIoT로 진화하고 있다. 실시간으로 공기 상태를 측정해 대응하는 공기청정기나 에어콘 등의 공조시스템 등이 좋은 사례이다. 의료 분야에서는 AIoT를 활용해 위급 환자 식별 및 처리, 응급상황 판단으로 119 호출 등 다양한 산업 분야에 새로운 변화를 가져오고 있다.

아래의 그래프를 보더라도, ICT 기술 중 IoT는 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 최근 “생성형 AI”로 이슈가 되고 있는 AI나 클라우드, 빅데이터보다도 훨씬 높을 것으로 전망된다.

<그림2> 비즈니스에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 ICT 기술별 점유율(단위: %)

주) (1) Internet of Thigs (2) Artificial intelligence (3) Nano technology

(4) Robotic process automation (also includes advanced robotics) (5) Augmented reality

(6) Quantum computing (7) Edge computing

자료 : Deloitte Survey of 1,802 business leaders in technology, as of 2020; Deloitte

지역적으로 동유럽 및 아프리카 지역(EMEA)에서 기대효과가 높을 것으로 전망된다.

<그림3> ICT기술별 지역별 점유율 (단위: %)

주) (1) Artificial intelligence (2) Internet of Thigs 

    (3) Robotic process automation (also includes advanced robotics)

자료 : Deloitte Survey of 1,802 business leaders in technology, as of 2020; Deloitte

한편, Counterpoint Research에 따르면, Quectel Wireless은 2023년 1분기 기준 세계 IoT 모듈 분야의 선두 공급업체이다. 동사는 글로벌 IoT 모듈 출하량의 37%를 차지했다. 동 기간 최소 5%의 시장점유율을 보유한 업체로는 Fibocom, China Mobile 및 Sunsea가 있다.

<그림4> 세계 셀룰러 IoT 모듈의 공급 업체별 출하량 점유율 추이(단위: %)

자료 : Counterpoint Research