출처 : https://www.pictet.co.jp/investment-information/fund-insight/fund-watch/bio/Bio-20231012.html

● 바이오 의약품 기업도 적극적으로 AI를 활용, 특히 ‘제약’과 ‘임상실험’에서의 활용에 주목

현재 세계에 큰 변화를 가져다줄 것이라는 기대 때문에 인공지능(AI)이 큰 주목을 받고 있다. 바이오 의약품 업계도 AI를 다양한 분야에서 적극적으로 활용하는 업종 중 하나인데, 바이오 의약품 기업의 AI 활용 분야 중에서도 특히 주목받고 있는 것이 치료제 개발 프로세스에서의 ‘제약’과 ‘임상실험’이다.

‘제약’이란 안전하고 효과적인 치료제를 만드는 것인데, 이 단계에서는 방대한 인간 게놈 정보 및 임상에서 수집한 데이터 등을 바탕으로 치료의 표적이 되는 단백질의 구조를 예측하고 표적이 되는 단백질에 맞는 화합물(의약품의 성분)을 예측하며 독성을 예측하고 안전성을 평가할 때 AI를 활용한다.

다음으로 ‘임상실험’에서는 치험 대상이 되는 환자를 효율적으로 추려내고 임상실험의 모니터링, 결과 분석 등에서 AI를 활용함으로써 임상실험을 최적화한다.

AI를 활용하여 ‘제약’과 ‘임상실험’이 효율적이 되면 개발 기간을 단축시키고 비용을 절감할 수 있을 것이로 기대되며, 일부는 이미 성과를 거두고 있다.

<표> 바이오 의약품 기업을 포함한 제약 업계의 AI 활용 분야

주) 공정에서의 감시ㆍ측정해야 하는 특성값인 공정 파라미터 중 그 변화가 중요 품질 특성에 영향을 미치는 것으로서 품질을 보증하기 위해 모니터링 및 관리를 요하는 것

● 해당 펀드의 주요 편입 종목에서의 AI 활용 사례

암젠(미국) 편입 비율 9.0%(편입 1위)

2022년 1월에, AI와 기계학습(ML)을 활용하여 제약하는 제너레이트 바이오 메디슨(미국)과 여러 가지 치료 영역과 여러 가지 치료법에 걸친 5가지 임상 표적에 대한 단백질 치료제를 발견ㆍ창출하기 위한 연구 협력 계약을 발표했다. 첫 5가지 프로그램에 대한 계약 일시금 5,000만 달러를 지불하고, 마일스톤으로서 최대 3억 7,000만 달러와 각 프로그램에 대해 로열티를 지불함으로써 잠재적인 거래 총액이 19억 달러가 될 것으로 보인다. 또한 2023년 9월에는 반도체 대기업 엔비디아(미국)와 함께 제너레이트 바이오 메디슨의 2억 7,300만 달러에 달하는 자금 조달을 지원했다.

바이오젠(미국) 편입 비율 5.2%(편입 5위)

2021년 12월에, 의료용 영상 및 그 밖의 임상 관련 데이터소스를 AI/ML 분석하여 환자 케어 개선, 의약품 개발 속도 향상, 신경질환의 근본적인 병태에 대한 이해를 촉진하는 솔루션을 창출할 목적으로 세라파나시아(프랑스)와 제휴했다. 또한 동사는 AI/ML 기술을 활용하여 신경질환에 대한 이해를 심화하는 디지털 헬스 사이언스 전문팀을 가지고 있다.

사노피(프랑스) 편입 비율 4.0%(편입 6위)

2022년 1월, AI 기반 제약을 추진하는 기술 기업 엑센시아(영국)와 종양학 및 면역학의 최대 15개의 신규 저분자 화합물 후보 개발과 관련하여 계약 일시금 1억 달러, 장기적으로 연구, 임상 개발, 약사 승인, 상업화 등의 마일스톤을 달성하면 최대 52억 달러를 지불하겠다는 계약을 체결했다. 사노피는 표적 특정부터 환자 선택까지 엑센시아의 AI 기반 능력과 개별화 의료 플랫폼을 활용하여 치료제를 개발한다.

아스트라제네카(영국) 편입 비율 3.8%(편입 7위)

일루미나(미국) 및 베네볼런트AI(영국)에 더하여 신흥 기업인 클리니씽크(영국) 등과도 제휴하여, AI를 사용하여 신약 제약 타깃을 특정한다. 또한 의료 영상 데이터를 분석하여 이상을 감지하는 AI를 개발하는 인도의 Qure.ai와도 폐암의 조기 발견을 위해 제휴하고 있으며, 흉부 X레이를 분석하는 데 AI를 사용하할 경우 기존 방사선학적 독영(검사 영상을 정밀하게 해독하는 것)에 비해 개선되는 점을 실증하고 있다.