아래 그림은 2030년 디지털 제조 시장의 산업 부문별 예상 가치를 보여주고 있다. 2030년 기준, 디지털 제조의 총 시장 규모는 약 1조 4천억 달러 규모로 예측되며, 세부 분야별로는 “수요 예측/지능형 가격 책정” 부문의 규모가 6,000억 달러, 제품 출시 부문은 약 1,200억 달러의 가치가 있을 것으로 예측되고 있다.

<그림1> 세계 산업 부문별 디지털 제조 시장규모 전망(2030년) (단위: 10억 달러)

자료 : Oliver Wyman

세계 제조 산업 부문별 인공지능(AI) 활용에 대한 설문조사에서, 응답자의 59%가 품질 관리 부문에서 인공지능(AI)을 가장 중요한 활용 사례로 응답했다. 그 다음으로 재고관리 부문이라고 응답한 비율은 44%로 나타났다. 일반적으로 “품질 관리”는 “생산 관리”와도 일맥상통한다. 예를 들어, 인공지능은 스마트 카메라를 사용하여 검사 프로세스를 개선하여 비용을 절감함으로써 전반적인 품질 관리를 개선하는 데 도움이 될 수 있다.

<그림2>  세계 제조 산업 부문별 인공지능(AI) 활용 비율(2020년) (단위: %)

자료 : MIT Technology Review Insights; Genesys; Philips; Amazon

세계 산업용 로봇기술 시장에서 자동차 및 전자 부문이 주요 원동력이었으며, 2018년 기준, 각 분야별 매출의 27%씩을 차지했다. 그러나 2022년에는 매출에서 차지하는 비중이 각각 23%, 24%로 소폭 감소할 것으로 예상된 바 있다. 세계 산업용 로봇 시장도 2018년 약 175억 달러에서 2022년 약 151억 달러로 축소될 것으로 추정되고 있다,

최대 수요처인 자동차 산업에서는 2022년에 반도체 칩 부족, 원자재 가격 상승, 코로나19 등의 성장을 저해하는 요인들로 인하여 산업용 로봇 수요도 감소한 것으로 추정되고 있다.

<그림3> 세계 산업용 로봇기술의 애플리케이션별 매출 점유율 추이 및 예측  (단위: %)

자료 : Statista

2022년 설문 조사에 따르면, 2021년에 비해 대규모 업스킬링 또는 리스킬링 프로그램을 배포하려는 학습 및 개발(L&D) 전문가의 비율이 증가하고 있다. 또한 응답자의 4분의 1은 2022년에 데이터 분석 또는 분석 교육 프로그램을 조직에 구축할 계획이라고 응답하였다.

<그림4> 세계 조직의 L&D 프로그램별 배치 비율 추이 (단위: %)

자료 : LinkedIn

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