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ChatGPT와 같은 인공지능(AI) 챗봇은 업무용으로도 활용할 수 있는 가능성이 있다. 예를 들어, 영업 메일을 작성하거나 프로그램의 문제를 수정하거나 고객 지원을 개선하는 등 단순 작업을 자동화할 때에나 복잡한 대화를 할 때에나 대응할 수 있는 여지가 있다.

미국 시장조사 회사 Gartner가 2022년 10월에 발표한 예측에 따르면, 전 세계의 AI 소프트웨어 시장 규모는 2025년에 약 1348억 달러에 달한다고 한다. 시장 성장률은 2021년에 14.4%였고, 2025년에는 31.1%로 증가할 전망이며, 소프트웨어 시장 전체의 성장률을 크게 웃돌게 된다.

AI 소프트웨어 시장 중에서도 자연언어처리를 사용하여 사용자의 질문에 글로 답하는 챗봇의 존재감이 크다. 고도의 프로그램에서는 팔로우업 질문에 대해 적절하게 답변하거나 자사의 용도에 맞춰 수정할 수도 있다.

Gartner는 일전에 보고서에서 미국 OpenAI가 2022년 11월에 발표한 ‘ChatGPT’와 그 전신인 언어 모델 ‘GPT-3’의 활용 가능성에 대해 해설했다. ChatGPT는 순식간에 호평을 얻어, 공개 후 불과 5일 만에 사용자 수가 100만 명을 돌파했다. 사람이 쓴 것과 같은 자연스러운 글로 자세하고 정교한 답변을 해준다는 점이 화제가 되었다.

현재 ChatGPT는 기본적으로 텍스트 기반 웹 챗의 인터페이스로 사용되고 있다. 이 기사를 집필하는 시점에 OpenAI는 ChatGPT의 기능을 이용하기 위한 API를 제공하지 않고 있지만, GPT-3을 이용하기 위한 API는 제공하고 있다. 또한 ChatGPT의 API는 미국 Microsoft의 클라우드 서비스 ‘Azure OpenAI Service’에서도 조만간 제공될 예정이다.

지금과 같은 웹 챗의 인터페이스를 그대로 사용하는 경우에도, 법인을 대상으로 하는 용도로서, 예를 들면 콘텐츠 제작과 개선, 메일 문체 수정, 문장 요약 등에서는 이용할 수 있다. Gartner의 보고서에서는, 이러한 형태라면 많은 투자를 하지 않아도 실현할 수 있다고 설명한다.

ChatGPT와 GPT-3, Azure OpenAI Service의 차이

ChatGPT와 GPT-3의 ‘GPT’는 Generative Pre-trained Transformer를 줄인 말로서, OpenAI가 개발한 언어 모델이다. ChatGPT와 GPT-3 모두 사람과 같은 수준의 글을 만들 수 있는 기능을 가지는데, 두 언어 모델이 똑같지는 않다.

영국 TripStax의 시니어 솔루션 아키텍트인 Muhammad A.는 ChatGPT와 GPT-3을 비교한 블로그에서, 두 프로그램의 주요 차이점 중 하나로 언어 모델의 규모를 들었다. 45TB의 텍스트 데이터로 훈련한 GPT-3은 매우 거대하며, 파라미터 수가 약 1750억 개인 것에 반해, ChatGPT의 기반에 있는 언어 모델은 그보다는 규모가 작다.

또한 이 둘은 대상 용도의 범위도 다르다고 그는 설명한다. ChatGPT는 챗봇에 특화되어 설계된 것에 반해, GPT-3은 좀 더 범용적으로 다양한 용도를 위한 모델이다. 따라서 대화 형식의 채팅을 생성할 때에는 ChatGPT가, 번역이나 콘텐츠 제작 등의 용도로는 GPT-3이 더 효과적일 것이라고 말한다.

ChatGPT는 기반이 되는 언어 모델에는 접속할 수 없어, 맞춤화가 불가능하다. 또한 OpenAI라는 회사명과는 다리 오픈소스 소프트웨어도 아니다. 한편 동사는 GPT-3과 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 접속하기 위한 API를 제공하고 있다. 대규모 언어 모델에서는 자연언어 처리의 다양한 태스크를 실행할 수 있다.

Gartner는 다음과 같이 밝혔다. ‘목적에 특화된 데이터를 기반으로 하기 때문에, 처리 프로세스를 고도로 통제하고 더욱 뛰어난 결과를 생성할 가능성이 있다. 이러한 접근방식에는 다양한 스킬과 데이터 큐레이션, 거액의 자금이 필요한데, 특정한 용도에 특화된 서드파티 모델이 시장에 등장하게 되면 점차 매력적인 선택지가 될 것이라고 생각한다.’

ChatGPT는 향후 Microsoft의 Azure OpenAI Service에서도 제공되어, 개발자가 이용할 수 있게 된다. 또한 Microsoft가 검색 엔진 ‘Bing’에 새롭게 도입한 AI 기능은 OpenAI의 최신 언어 모델인 ‘GPT-4’를 기반으로 한다.

OpenAI의 FAQ 페이지에서는 ChatGPT의 답변의 정확성에 대해, ChatGPT는 인터넷에 연결되어 있지 않아 잘못된 답변을 하는 경우가 있다고 설명한다. 2021년 이후 세상 일이나 사건에 대해서는 지식이 한정되어 있다는 점과 유해한 지시나 편향된 내용을 생성하는 경우가 있다는 점에 주의하도록 촉구한다.

Gartner의 바이프레지던스이자 디스팅귀쉬 애널리스트인 Berh Elliot은 다음과 같이 설명한다. ‘ChatGPT의 애플리케이션은 전처리 및 후처리, 스크리닝 처리와 맞춤화를 더한 버전인 GPT-3.5로 구성되어 있다. ChatGPT에 대한 질문에서는 정보를 적절하게 부여하면서 질문의 문장을 조립한다. 이를 프롬프트라고 한다. ChatGPT를 대상으로 맞춤화된 GPT-3.5에 접속할 수는 없지만, 프롬프트를 어떻게 조립하는가에 따라 얻어지는 답변의 질이 달라진다.’

그래서 프롬프트의 조립 방식을 개선하는 것을 일반적으로 ‘프롬프트 엔지니어링’이라고 한다. 대규모 언어 모델은 모두 이러한 방식을 활용할 수 있는 여지가 있다.

[2023년 글로벌 인공지능(AI) 기술개발 동향과 사업화 전략 - 챗GPT가 불러온 AI혁명, 초거대AI, 생성AI 기반 -]  보고서 상세보기

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