식품산업의 新혁명인 ‘푸드테크(Food Tech)’관련 비즈니스 전략 모색을 위한 종합 분석

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396000
발행사
IRS글로벌
ISBN
978-89-98207-56-4
Page/Size
616 / A4
발행일
2018년 2월 21일
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식품 관련 산업에 ICT 기술이 융ㆍ복합되어 신산업을 창출하는 푸드테크(Food Tech)가 급부상하고 있다. 이에 본 보고서에서는 푸드테크에 대한 종합적인 기술과, 시장, 비즈니스 모델 사례 등을 분석하여, 국내 기업의 기술개발과 新마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하였다.

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머리말


식품 관련 산업에 ICT 기술이 융ㆍ복합되어 신산업을 창출하는 푸드테크(Food Tech)가 급부상하고 있다.

 

21세기 인류는 생존에 있어서 가장 필요한 식량에 관련된 여러 가지 문제에 직면해왔고, 이는 현재진행형이다. 인구의 증가, 사막화 등으로 인한 농지감소로 이어지는 식량생산량의 문제와 더불어 인구의 고령화에 의한 대체식품의 필요성이 요구되어 왔다. 또한, 4차 산업혁명의 바람으로 기술적인 발전과 사람들의 기호변화는 식품산업의 변화를 촉진시키고 있다. 이러한 변화가 푸드테크(Food Tech)라고 할 수 있다.

 

식품산업에 ICT 기술이 융복합되면서 신산업을 창출하고 있는 푸드테크(Food Tech)는 크게 네 가지로 분류될 수 있다. 그 첫 번째로는 유통에 관한 변화를 들 수 있다. 최근 4차 산업혁명 시대로 접어들면서 다양한 정보통신의 신기술은 기존 유통망을 보완하고 나아가 더욱 복잡해지는 유통망을 체계적으로 관리되도록 기술의 개발이 이루어지고 있다. 대표적인 사례로는 ‘옴니채널’과 ‘O2O’로 국내 푸드테크 산업 중 가장 활성화되고 있다.

 

두 번째로는, ICT기술과의 접목으로 대표되는 ‘3D 푸드 프린터’, ‘주방로봇’을 들 수 있다. ICT 기술은 미래경제의 핵심기반으로서, 식품산업에서도 마케팅의 변화부터 원재료의 재배까지 큰 변화의 구심점으로서 작용하고 있다. 그리고 변화와 신선함을 추구하고 편리성을 추구하는 흐름에 맞추어, 3D 푸드 프린터와 주방로봇의 개발로 이어지고 있다. 3D 푸드 프린터는 기존 3D프린터의 기술을 모방하여 다양한 제조방식을 통해 실제 수익모델 창출의 가능성을 제시하고 있으며, 주방로봇은 아직 개발단계에 있지만 사람들의 잠재적인 기호성에 부합할 것으로 예상된다.

 

세 번째로는 상기한 ICT 기술과 발전을 식품 원재료 생산에 접목시킨 스마트농업 분야이다. 사람의 직감과 간접적인 단서들에만 의지해 왔던 농업분야가 ICT기술이 접목되면서, 단순히는 농지환경의 항상성 유지에서, 복잡하게는 농수산 데이터의 클라우드 동기화와 빅데이터를 접목시킨 농법까지 관리와 생산부문에서 매우 큰 효율을 가져오고 있다.

 

마지막으로는 ‘미래대체식품’이다. 미래대체식품은 크게 대상에 따라 일반인들을 위한 대체식품과, 고령자들을 위한 고령친화식품으로 나눌 수 있다. 일반인들을 위한 대체식품으로는, 단순히 세계의 환경문제에 직면하여 착안된 대체식품(곤충식, 콩고기, 배양육 등)과 재미성을 추구하여 만들어진 식품(분자요리 등)이 있다. 고령친화식품으로는 저작, 연하 곤란자를 위한 기존식에 가까운 대체식의 모방으로, 주로 음식을 먹는 즐거움을 위한 기술 발전과 배달인프라 구축이 주로 이루어지고 있다.

 

이처럼 푸드테크는 과학기술의 발전과 더불어 성장함으로써 새로운 비즈니스 모델을 제시하고 부분적으로는 활성화되는 단계까지 와있다. 그렇기에 푸드테크는 새로운 마케팅전략의 소재로서 현대의 흐름에 부합하여 그에 따른 수익창출을 기대하기에 충분하다고 판단된다.

 

이에, IRS글로벌은 푸드테크(Food Tech) 분야에 관한 종합적인 기술과, 시장, 비즈니스 모델 사례 등을 분석하여, 국내 기업의 기술개발과 新마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었다.

 

모쪼록, 본 보고서가 푸드테크 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 식품산업에 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 4차 산업혁명과 식품ㆍ외식 산업 트렌드

1. 4차 산업혁명과 푸드테크(Food Tech)
  1-1. 4차 산업혁명과 변화하는 세계 트렌드
    1) 4차 산업혁명의 개념
    2) 산업혁명과 함께 변화하는 세계 트렌드
      (1) Industry 4.0
      (2) Industrial Internet과 Industrial Internet Consortium
  1-2. 4차 산업혁명에 대한 주요 국가별 대응 동향
    1) 미국
    2) 독일
    3) 영국
    4) 중국
    5) 일본
    6) 한국
  1-3. 식품산업의 4차 산업혁명인 푸드테크
    1) 스마트농업
    2) ICT 신기술 융복합
      (1) 3D 푸드 프린터
      (2) 주방 로봇
    3) 스마트 식품 유통
      (1) O2O, 옴니채널
      (2) 스마트 식품유통시스템
    4) 미래 대체 식품

2. 국내외 식품ㆍ외식 산업 동향과 전망
  2-1. 해외 식품 산업 동향과 전망
    1) 세계 시장 규모 및 동향
    2) 소비자 트렌드
    3) 국가별 식품산업 동향
      (1) 미국
      (2) 캐나다
      (3) 브라질
      (4) 중국
      (5) 일본
      (6) 인도
      (7) 영국
      (8) 프랑스
      (9) 남아프리카공화국
  2-2. 국내 식품산업 동향과 전망
    1) 시장 규모 추이
    2) 생산 실적
    3) 수출입 실적
  2-3. 식품산업의 최근 이슈
    1) 식량 안보
      (1) 기후변화로 곡물 생산량 감소
      (2) 식량자급률이 낮아 수입에 의존
    2) 수요 대응
      (1) 인구증가 및 웰빙식품으로 수요 증가
      (2) 1인 가구 증가로 간편ㆍ가공식 선호
    3) 고부가가치 식품 개발
      (1) 농림축산식품부
      (2) 해양수산부
  2-4. 해외 외식 산업 동향과 전망
    1) 세계 외식 산업 관련 통계
      (1) 대륙별 외식비 지출액
      (2) 대륙별 외식비 지출 비중
      (3) 미국 계절별 외식 빈도 비중
      (4) 라틴 아메리카 내 국가별 외식 소비자 비율
      (5) 네덜란드 외식 소비자 비중
      (6) 아랍에미리트 외식비 지출 비중
    2) 대륙별 외식 산업 동향
      (1) 중동 & 아프리카
      (2) 아메리카
      (3) 유럽
      (4) 아시아ㆍ태평양
  2-5. 국내 외식산업 동향과 전망
    1) 시장 규모 추이
      (1) 외식업 업종별 사업체수
      (2) 외식업 업종별 종사자수
      (3) 외식업 업종별 매출액
      (4) 외식업 업종별 영업비용
    2) 외식 트렌드
      (1) 외식 빈도
      (2) 외식소비 형태
      (3) 외식 지출 비용
      (4) 외식 메뉴, 가격, 시간대

 

Ⅱ. 스마트 식품유통 분야 개발동향과 비즈니스 모델 분석 

1. 옴니채널ㆍO2O 시장동향과 비즈니스 모델 분석
  1-1. 新 마케팅 트렌드인 O2O
    1) 스마트폰 + SNS로 가속화하는 O2O
    2) O2O 유형
      (1) 온ㆍ오프라인 연계 비즈니스
      (2) 기술 융합 비즈니스
      (3) 플랫폼 비즈니스
    3) 주요 활용 유형
      (1) 배달 음식
      (2) 택시
      (3) 주거 환경 개선
      (4) 서비스 대행
    4) 국내외 O2O 시장 동향과 전망
      (1) 글로벌 O2O 시장 동향과 전망
      (2) 중국 O2O 시장 동향과 전망
      (3) 일본 O2O 시장 동향과 전망
      (4) 국내 O2O 시장 동향과 전망
    5) O2O 진화 방향
      (1) 플랫폼 비즈니스로 진화
      (2)‘개인형 O2O’서비스로 진화
    6) 주요국별 푸드 O2O 시장 동향과 전망
      (1) 미국 푸드 O2O 시장 동향과 주요 이슈
      (2) 중국 푸드 O2O 시장 동향과 주요 이슈
      (3) 일본 푸드 O2O 시장 동향과 주요 이슈
      (4) 국내 푸드 O2O 시장 동향과 주요 이슈
  1-2. 옴니채널
    1) 개념과 도입 현황
    2) 옴니채널로 실현가능한 내용
    3) 채널의 진화로 이해하는 옴니채널
      (1) 싱글채널
      (2) 멀티채널
      (3) 크로스채널
      (4) 옴니채널
    4) O2O와 옴니채널의 차이점
    5) 옴니채널 도입을 위한 대응 전략
      (1) 옴니채널의 사내체제 구축
      (2) 데이터 통합과 시스템 제휴
      (3) 자체 강점을 기반으로 옴니채널을 전개
  1-3. 주요 사례 분석
    1) 미국 사례
      (1) Walmart
      (2) Amazon
      (3) Macy’s
      (4) Instacart
      (5) Postmates
      (6) Grub hub
      (7) Uber eats
      (8) Door dash
      (9) Yelp Seatme
    2) 중국 사례
      (1) 어러머(eleme)
      (2) 메이퇀와이마이
      (3) 바이두와이마이
      (4) 유미왕
      (5) 하오추스
    3) 일본 사례
      (1) 세븐일레븐
      (2) 요시노야
      (3) 스타벅스 커피 재팬
      (4) 사쿠라수산
      (5) THE LOCAL
      (6) 칼스주니어
      (7) 도미노 피자 앱
    4) 국내 사례
      (1) 롯데
      (2) 배달의 민족
      (3) 요기요
      (4) 배달통
      (5) 푸드플라이
      (6) 식신핫플레이스
      (7) 띵동
      (8) 마켓컬리
      (9) 이밥차
      (10) 올프레쉬
      (11) 언니네텃밭
      (12) 사이렌오더
      (13) 식권대장

2. 식품 안전ㆍ유통 시스템 조성 및 추진 시책
  2-1. 스마트 식품유통시스템 시장동향과 주요 사례
    1) 개요
    2) 시장 동향
    3) 주요 사례 분석
      (1) StePac(Xsense)
      (2) Rewe
      (3) Walmart(Produce Traceability Initiative, PTI)
      (4) Infratab
      (5) Alvin System
      (6) Deloitte
      (7) 노르웨이
      (8) Dole
      (9) Metro
      (10) Tesco
  2-2. 식품 안전ㆍ유통 시스템 조성 및 추진 시책
    1) 식품안전관리 목표 및 주요시책
      (1) 2018년 식품안전관리 정책 추진 전략
      (2) 식품안전관리지침 주요 변경사항
      (3) 통합식품안전정보망(식품행정통합시스템)
    2) 안전한 식품의 제조ㆍ유통기반 조성
      (1) 식품 등의 자가품질검사 관리
      (2) 식품 등의 표시 등 관리
      (3) 가공식품의 영양 및 나트륨 함량 비교 표시 
      (4) 식품이력추적관리제도 운영

3. 국내 농산물 유통 문제점과 스마트유통 사례 분석
  3-1. 필요성
  3-2. (농산물 유통 인프라) 문제점
    1) 하역기계화 미비
    2) 저온유통 인프라 부족
    3) 부적합한 산지 예냉 시설
    4) 물류 정보화 시스템 구축 미비
  3-3. 스마트유통 주요 사례 분석
    1) 플래닛테이블
    2) 네덜란드 화훼도매시장 플로라 홀랜드(Flora Holland)
    3) 일본 동경 오타 화훼도매시장 오타카기 도매법인 
    4) 농림축산식품부의 공영홈쇼핑
    5) 스마트 로컬 푸드 시스템
    6) 푸드윈도, 카카오파머
  3-4. 국내 스마트유통 대응 정책
    1) 창조비타민 프로젝트
    2) 주요 연구과제별 추진 동향
      (1) ICT를 활용한 산지 APC-소상공인 농수산물 직거래ㆍ직배송 시스템 기술 개발
      (2) 농산물 유통 효율화를 위한 이미지경매 기술개발 및 실증연구
      (3) 지능형 수출 유통환경 관리기술 개발

 

Ⅲ. 식품산업과 ICT 신기술 융복합 동향과 시장 전망

1. 3D 푸드 프린팅 개발동향과 시장전망
  1-1. 3D 푸드 프린팅 개요
    1) 개념과 이해
      (1) 3D 프린팅
      (2) 3D 푸드 프린팅
    2) 3D 프린터의 주요 구조
      (1) 전기제어 파트
      (2) 기구부와 기계부
      (3) 핫플레이트
      (4) 익스쿠르더
      (5) 소프트웨어
    3) 3D 푸드 프린터 기술 유형
      (1) 압출적층조형 방식
      (2) 파우더 베드 방식
    4) 3D 프린터의 작동원리와 프로세스
      (1) 3D 프린터의 기본 원리
      (2) 3D 푸드 프린터의 프로세스
  1-2. 3D 프린팅 시장 동향과 전망
    1) 3D 프린터 시장 동향과 전망
    2) 3D 프린팅 시장 관련 주요 통계
      (1) 주요 3D 프린터 모델별 시장 점유율
      (2) 주요 산업용 3D 프린터 모델별 평가 지수
      (3) 3D프린터 관련 개선되어야 할 부분
      (4) 세계 3D 프린팅 사용처별 비중
      (5) 글로벌 3D 프린터 주요 업체별 시장 점유율
      (6) 글로벌 3D 프린터 주요 업체별 매출 추이
      (7) 글로벌 주요 업체별 개인용 3D 프린터 출하량 추이
      (8) 3D 프린터 기술 분류별 선호도
      (9) 3D 프린팅 소재 관련 통계
      (10) 주요 지역별 3D 프린팅 非금속 소재 시장 규모 전망
    3) 3D 푸드 프린팅 시장 전망
  1-3. 주요 3D 푸드 프린터 개발 동향
    1) Choco Sketch
    2) Bocusini
    3) FOODINI
    4) Chef 3D
    5) ChefJet Pro / CoCojet (3D System)
    6) Food Printer (XYZ printing)
    7) Choc Creator
  1-4. 3D 프린팅 식품산업 분야 적용 사례 분석
    1) 가공식품 제조
      (1) 오레오 쿠키 (SXSW)
      (2) 곤충 그라탕(Gratin) 프로젝트
    2) 원료 생산
      (1) 인공육 (Modern Meadow)
    3) 특수용도
      (1) 피자 (NASA-SMRC)
      (2) 노인용 영양식 (Biozoon)
    4) 기타 식품산업
      (1) 파스타 (Barilla-TNO)
      (2) 팬케이크 (Store Bound)
      (3) 유기농 스낵 (Edible Growth)
      (4) 아이스크림 (RIG)
      (5) 껌

2. 주방로봇 개발동향과 향후 전망
  2-1. 가사지원 로봇 개발 동향과 시장 전망
    1) 개념
    2) 시장 규모 및 동향
      (1) 가사지원 로봇 세계 시장 규모
      (2) 가사지원 로봇 주요 제품별 기업별 개발동향
  2-2. 주방로봇 도입 현황
  2-3. 주방로봇 주요 사례 분석
    1) 몰리(Moley)
    2) 마이키(Mykie)
    3) 쿠키(Cooki)
    4) 마이쿡(Mycook)
    5) 스시 로봇
      (1) 스즈모(鈴茂)기공
      (2) Kawasaki
    6) 볶음밥 로봇
    7) 카페 X
    8) 플리피(Filppy)
    9) 모멘텀 머신즈(Momentum Machines)의 햄버거 로봇
    10) 줌피자(Zume Pizza)의 피자 로봇
    11) 바이오닉 바(Bionic Bar)
    12) 스파이스 키친(Spyce Kitchen)

3. 빅데이터 시장 전망과 식품산업 적용 동향
  3-1. 빅데이터 개관
    1) 빅데이터(Big Data)의 개념
    2) 빅데이터의 필요성과 대응 동향
    3) 유형과 분류
      (1) 형태별 분류
      (2) 주체별 분류
    4) 빅데이터 기술
      (1) 빅데이터 수집
      (2) 빅데이터 공유
      (3) 빅데이터 저장
      (4) 빅데이터 처리
      (5) 빅데이터 분석
      (6) 빅데이터 시각화
  3-2. 국내외 빅데이터 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 빅데이터 시장 동향과 전망
    2) 국내 빅데이터 시장 동향과 전망
  3-3. 식품산업에서의 빅데이터 활용 효과
    1) 정시 배달
    2) 운영의 효율
    3) 소비자 감정 분석
    4) 품질 향상
    5) 개인화
    6) 장바구니 분석
    7) 고객 서비스
  3-4. 식품산업 분야별 빅데이터 적용 사례
    1) 품질 추적
    2) 트렌드 파악
    3) 마케팅

 

Ⅳ. 미래대체식품 개발동향과 시장전망

1. 미래대체식품 개요
  1-1. 개념
  1-2. 목적 및 분류
    1) 원 식재료의 입수가 곤란할 경우
    2) 음식제한자들을 위한 대체재
    3) 의외성을 목적으로 한 경우
  1-3. 미래식품의 특징
    1) 기능성
    2) 생산성
    3) 지속가능성
    4) 편의성

2. 고가의 원재료 대체식품
  2-1. 식용곤충 개발동향과 시장전망
    1) 개요
      (1) 식용 곤충의 가치
      (2) 식용 가능한 곤충의 종류
      (3) 식용 곤충의 영양 성분
      (4) 식용 곤충의 표준과 규정
    2) 국내외 최근 시장 동향과 전망
      (1) 국내외 시장 규모 전망
      (2) 최근 국가별 주요 동향
      (3) 식용 곤충에 대한 선호도 동향
      (4) 곤충 사료 동향
    3) 국내 시장 현황과 정책 추진 동향
      (1) 국내 식용곤충 생산 농가 현황
      (2) 용도별 시장 현황
      (3) 유통 소비 분야 동향
      (4) 기술 수준
      (5) 국내 정책 추진 동향
    4) 제품 개발 동향 및 사례 분석
      (1) 엑소(Exo)
      (2) 차풀(Chapul)
      (3) 비티 푸드(Bitty foods)
      (4) 식스 푸드(Six foods)
      (5) 이더블버그
      (6) 빠삐용의 키친
  2-2. 고기 대체식품 개발동향과 주요 사례
    1) 분야별 시장 동향
      (1) 콩 고기
      (2) 식물성 고기
      (3) 배양육
    2) 고기 대체식품의 장애 요소
      (1) 문화
      (2) 맛과 질감
      (3) 정치적 장해물
      (4) 규제
    3) 주요 사례 동향
      (1) 비욘드 미트(Beyond Meats)
      (2) 햄튼크릭 푸드(Hampton Creek Foods)
      (3) 임파서블 푸드(Impossible Foods)
      (4) 멤피스 미트(Memphis Meats)
      (5) 인테그리컬쳐(Integriculture)

3. 음식 제한자를 위한 식품
  3-1. 고령친화식품 개발동향과 시장전망
    1) 세계 고령친화식품 시장동향과 전망
      (1) 세계 고령친화식품 시장규모
      (3) 주요국별 동향
    2) 일본 고령친화식품 시장동향과 전망
      (1) 개호(介護)식품 개요 및 분류
      (2) 개호(介護)식품 시장규모
      (3) 개호(介護)식품 분야별 시장동향
      (4) 일본 개호(介護)식품 사례 분석
    3) 국내 고령친화식품 시장동향과 전망
      (1) 고령친화식품 개요 및 분류
      (2) 국내 고령친화식품 시장 규모와 소비자 인식
      (3) 고령친화식품에 대한 기준ㆍ규격
      (4) 국내 고령친화식품 업체 동향

4. 의외성 목적 식품
  4-1. 분자요리 개발동향과 주요 사례
    1) 개요
    2) 분자요리법의 종류
    2) 주요 사례
      (1) 알리니아(Alinea)
      (2) 더 팻덕(The Fat Duck)
      (3) 엘 불리(El Bulii)
      (4) 보데가 1900(Bodega 1900)
      (5) 피에르 가녜르(Pierre Gagnaire)
      (6) 엘 세예르 데 칸 로카 (El Celler de Can Roca)

 

Ⅴ. 스마트농업 개발동향과 비즈니스 모델 분석

1. 개요
  1-1. 개념
  1-2. 특징
    1) 스마트화
    2) 신성장동력원 창출
  1-3. 필요성
    1) 고령화 및 농업인력 부족
    2) 열악한 환경
    3) 체계적인 관리
    4) 노동 부담 감소

2. 국내외 시장 동향과 전망
  2-1. 국내외 스마트농업 시장 규모 전망
    1) 글로벌 시장
    2) 국내 시장
  2-2. 국내외 식물공장 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 시장
    2) 국내 시장
  2-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장 규모 및 전망
    2) 농업용 로봇 주요제품 개발 및 출시동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  2-4. 스마트농업 관련 주요 통계
    1) 세계 스마트 농업 시장가치 전망
    2) 세계 정밀 농업 시장 가치 전망
    3) 대륙별 정밀 농업 시장가치 전망
    4) 세계 정밀 가축 농업 시장규모 전망
    5) 대륙별 정밀 농업 연평균 성장률
    6) 농업 트렌드 전망
    7) 세계 농업 IoT 시스템별 시장규모 비중 전망
    8) 세계 농업 IoT 기기 출하대수 전망
    9) 세계 스마트농업 커뮤니케이션 시스템 비중 전망
    10) 세계 농업 관리 소프트웨어와 서비스 매출 전망
    11) 세계 농업 관리 소프트웨어와 서비스 시장의 이윤(응용분야별)
    12) 세계 농업 관리 소프트웨어와 서비스 시장 연평균성장률 전망(응용분야별)
    13) 세계 농업 분야에서 통신기업의 시장가치 전망
    14) 대륙별 농업분야에서 통신기업의 시장가치 전망
    15) 세계 스마트농업 드론 시장 규모
    16) 국가별 스마트농업 무선 연결 비율
    17) 세계 농업분야 위성측위시스템 기기 출하대수 전망
    18) 세계 농업분야 위성측위시스템 기기 출하대수 전망(응용분야별)
    19) 미국 정밀 서비스 농업 리테일 업체 비율(솔루션별)
    20) 미국 정밀기술의 농업 리테일 업체 비중(기술 분야별)
    21) 미국 산출량 모니터 데이터분석의 농업 리테일업체 비중 전망
    22) 캐나다에서 기술을 사용하는 농장 운영자 비율(연령별)
    23) 캐나다에서 GPS 기술을 사용하는 농장 운영자 비중
    24) 캐나다에서 GiS 맵핑 기술을 사용하는 농장 운영자 비중(팜 사이즈별)
    25) 일본 스마트농업 시장 판매 매출 비중
    26) 일본 스마트농업 시장 판매 이윤 전망

3. ICT 농업 선진 사례 분석과 정책 추진 동향
  3-1. ICT 농업 선진 사례 분석
    1) 해외 사례
      (1) Monsanto
      (2) John Deere
      (3) Silent herdsman
      (4) WaterBee
      (5) PigWise
      (6) DuPont Pioneer
      (7) Soundtalk
      (8) Phytech‘s Software
      (9) eYeSCAN
      (10) 미도리 클라우드
      (11) 쿠보타
      (12) 얀마 주식회사(테스트 베드)
      (13) 무라타농원
      (14) Farmnote Lab
      (15) IIJ
      (16) Connexive
      (17) Akisai Service
    2) 국내 사례
      (1) KT GiGA 스마트팜
      (2) SKT 스마트팜
      (3) LG유플러스ㆍ농협중앙회ㆍ고려대학교
      (4) 배불뚝이 농원
      (5) 보성참조은농장
      (6) 농업회사법인 탐진들(주)
      (7) 도흥참외 정보화마을(단동형 온실)
      (8) 농업회사법인 원스베리(단동형 온실)
      (9) 삼천리농장(단동형 온실)
      (10) 유연영농조합법인(연동형 온실)
      (11) IoT 딸기 농장
      (12) 산수유양돈농장(축산분야)
  3-2. 국내 스마트농업 정책 추진 동향
    1) 농림축산식품부
      (1) 농업ㆍ농촌 정보화 기본계획
      (2) 농림식품과학기술육성 중장기 계획(2013∼2017)
      (3) 농식품ICT 융복합 확산 대책
      (4) 농업의미래성장산업화 세부실천계획(’15.1)
    2) 산업통상자원부
      (1) IT융합 확산전략
      (2) 제1차 산업융합발전 기본계획(2013∼2017)
    3) 미래창조과학부
      (1) 창조비타민프로젝트(A, F)
      (2) 정보통신산업진흥 및 융합 활성화를 위한 실행계획(‘15.8)
    4) 농촌진흥청
      (1) 농업ICT융합 기술개발 추진(2014∼2017)
      (2) 한국형 ICT 융합 스마트팜 추진(’15.1)

4. 국내외 농업과 ICT 융복합 현황
  4-1. 미국
    1) 추진배경 및 목적
  4-2. 네덜란드
  4-3. 일본
  4-4. 중국
  4-5. 이스라엘
  4-6. 한국
    1) 최근 현황
    2) ICT 융복합 주요 사례
      (1) 스마트 온실(담양, 딸기)
      (2) 지능형 양돈관리(장수, 돼지)
    3) (농식품) ICT 융합 분야 기술 수준
      (1) 주요국 최고기술국 대비 기술수준 및 격차
      (2) 한국의 기술수준 제고 방안

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