2019년 중소·중견기업형 유망기술 연구개발 테마 총람(Ⅴ) - 건설·교통·물류·재난안전·서비스산업분야 연구개발 테마 -

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판 매 가
306000
발행사
씨에치오 얼라이언스
ISBN
979-11-86934-38-8
Page/Size
683 / A4
발행일
2019년 10월 07일
출고 예정일
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본서는 2018년에 이어 두 번째로, 기업의 효율적인 연구개발 기획과 전략 수립을 지원하고자 국내 주요 정부기관(산하기관)에서 수행하고 있는 연구개발테마를 종합 정리 분석하였다.

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머리말


2020년은 국내 정부와 산업계에 있어 연구개발(R&D) 전략 수립에 있어 중요한 변환점이 되는 한해가 될 것으로 보인다. 이는 2019년 7월 시작된 일본의 대한국 전략품목 수출규제와 화이트리스트 배제 등에 따라 그동안 겪어보지 못한 새로운 무역환경이라는 커다란 도전에 직면한 사실 때문이다.

 

그동안 관행처럼 굳어진 글로벌 공급망에 의해, 일본의 부품 소재에 의존해온 우리로서는 주력산업의 경쟁력유지나, 기업 생존을 위한 위협으로 받아들일 수 밖에 없었으며, 수입선 다변화 등 공급망 재구축과 함께 차제에 기술 자립을 위한 국산화의 결의를 다지는 계기가 되고 있다.

 

이에 정부는 미래 주력산업의 경쟁력 확보를 위한 전략으로, 2019년 1,600억 원 규모였던 소재·부품 분야 기초 연구개발 예산을 3천억 원 규모로 늘리는 등 원천기술 자립을 위한 중장기대책인 ‘소재·부품·장비 분야 기초·원천 연구개발(R&D) 추진 전략’을 마련하기도 하였다.

 

한편, 2019년 3월 국가과학기술자문회의는 「2020년도 정부연구개발 투자방향 및 기준」에 따라 R&D 예산을 전략적으로 배분, 발표하였으며, 세부 연구개발(R&D) 분야와 전략을 보면, 먼저, 미래선도형 신산업 육성을 통해 혁신성장을 견인하도록 시스템 반도체, 미래형 자동차, 바이오헬스 등 3대 중점분야에 투자역량을 집중하였고, 성공시 사회‧경제적 파급효과가 크거나, 과학난제 해결을 위한 도전형 R&D 신규사업에도 예산을 적극 반영하였으며, 국민 생활에 밀접하게 연결되어 있는 미세먼지‧폐플라스틱 등 사회현안에 적극 대응하여 국민이 R&D 성과를 체감할 수 있도록 문제해결형 사업 예산도 대폭 확대하였다.

 

또한, 경제체질 개선과 생태계 혁신을 위한 4대 플랫폼 및 8대 핵심 선도사업 관련 R&D도 확대하였고, 중소기업 성장단계별 이어달리기식 연계지원을 강화하고, 중소기업 현장수요에 따른 신규사업도 적극 반영하였으며, 과기장관회의에서 발표한 재난안전 R&D 투자시스템혁신방안에 따라 부처협력, 지역특화, 국민수요 기반의 R&D를 적극 지원하여 자연재난, 사회재난, 안전사고에 선제적 대응력을 강화하기로 하였다.

 

이에 당사에서는 2018년에 이어 두 번째로, 기업의 효율적인 연구개발 기획과 전략 수립을 지원하고자 국내 주요 정부기관(산하기관)에서 수행하고 있는 연구개발테마를 종합 정리 분석하여 ‘2019년 중소중견기업형 유망기술 연구개발 테마 총람’을 발간하게 되었다.

 

제1편(전기전자/정보통신산업), 제2편(자동차, 항공우주, 로봇, 기계/첨단제조산업), 제3편(바이오, 의료, 나노/농축수산식품산업), 제4편(자원, 에너지, 환경산업), 제5편(건설, 교통, 물류, 재난안전, 서비스산업)으로 발행되는 본서가 연구개발 업무를 수행하고 있는 모든 분과 기업에 조금이나마 도움이 되기를 기대해본다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 4차 산업 혁명 핵심기술 분야 연구테마

 

1. 혁신성장동력(국가전략)프로젝트
  1-1. 인공지능(과기정통부)
    1) 다중 화자간 대화 음성 인식 기술 개발
    2) 인공지능 모델과 학습데이터의 편향성 분석-탐지-완화·제거 지원 프레임워크 개발
    3) 뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습

        기술 개발
    4) 의사결정 이유를 설명할 수 있는 인간 수준의 학습·추론 프레임워크
    5) (총괄/세부1) 비디오 튜링 테스트를 통과할 수준의 비디오 스토리 이해 기반의 질의응답 기술 개발
    6) (세부2) 비디오 이해를 위한 이벤트-상황 지식체계 학습 및 이벤트인식/관계추론 기술 개발
    7) (세부3) 비디오 이해를 위한 데이터수집 및 보정 자동화 시스템 개발
  1-2. 가상/증강현실(과기정통부)
    1) (K-AR 총괄) 실내외 임의공간 실시간 영상 합성을 위한 핵심 원천기술 및 개발 툴킷 개발
    2) (K-AR 1세부) AR기반 수술용 개발툴킷 및 응용개발
    3) (K-AR 2세부) 가상‧증강현실 핵심 부품/모듈을 적용한 AR기반 수술지원 스마트글래스 개발
    4) 가상‧증강현실 디바이스용 핵심부품 원천기술 개발
    5) 스마트글래스 기반 AR 구기스포츠 훈련 플랫폼 기술
  1-3. 경량소재(산업부)
    1) (총괄) 항공용 Ti합금 부품 생태계 구축을 위한 소재 부품 개발
    2) (1세부) 항공용 Ti합금 체결부품 상용화 기술개발
    3) (2세부) 항공용 Ti합금 단조부품 상용화 기술개발
    4) 자동차용 경량 판재 생태계 구축을 위한 고강도 고성형성 알루미늄 합금 및 판재 개발

 

2. 다부처 협력(공동)사업
  2-1. 범부처 감염병 연구개발사업
    1) 생물감시(Bio-surveillance) 체계 구축 기반기술개발
    2) SFTSV 동물간 전파 및 면역반응 연구
    3) 예방접종 이상반응 능동감시 모바일 앱 개발
    4) 4분류 질환 스크리닝을 위한 멀티채널 진단키트의 안전성, 유효성 평가기술개발
    5) 생물체 저항성 보호복 및 마스크 등 품질 평가 기술개발(기획연구)
    6) 감염병 조기 경보시스템 개발
    7) 방역연계 R&D 정보 생산-활동 연계 채널 구축
    8) 감염병 방역을 위한 GIS 기반 데이터셋 구축․연구
    9) 인공지능 기반 생물감시(감염병) 신속 경보시스템 기획 및 개발
    10) 감염병 자가격리자 최적 모니터링 시스템 개발
    11) 감염병 전파 확산 모형 개발
  2-2. 범부처 Giga KOREA 사업
    1) (5G-Fashion) 5G 기반의 패션 제조 융합서비스 개발 및 실증
    2) (5G-AutoDrv) 5G-V2X 기반의 C-ITS/자율주행 서비스 개발 및 실증
    3) (5G-SmartCity) 5G 기반의 스마트시티 서비스 개발 및 실증
    4) (5G-Industry) 5G 기반의 스마트 생산・물류 서비스 개발 및 실증
    5) (5G-Guardian) 5G 기반의 수요자 중심 재난안전 지킴이 서비스 개발 및 실증
    6) (5G-Media) 5G 기반의 스마트 미디어 서비스 개발 및 실증
    7) 5G 융합서비스를 위한 20Gbps P2MP 무선 백홀 기술 개발
    8) (4D실감-총괄/1세부) 4D 복원 및 동적 변형 거동 모델 기반의 초실감 서비스 기술 개발
    9) (4D실감-2세부) 초실감 서비스를 위한 동적 객체의 실시간 4D 복원 기술 개발
    10) (초저지연-총괄/1세부) 저지연 융합서비스를 위한 모바일 에지 컴퓨팅 플랫폼 기술 개발
    11) (초저지연-2세부) 5G URLLC 서비스를 위한 초저지연 무선접속 기술 개발

 

Ⅱ. 국토·건설·주택·플랜트·물관리 기술분야 연구테마

 

1. 국토·건설·교통 관련 공통 기술분야
  1-1. 스마트시티(국토부)
    1) 5D 기반의 도시 공간시설물 통합관리
    2) 스마트시티 소셜 크라우드 소싱 및 포털기술
    3) 주차공간 이용효율 극대화를 위한 주차공유시스템 개발
    4) 위치서비스 기반 장애인 이동성 보장 시스템 기술 개발
    5) 초대규모(Massive) 실시간 IoT 인프라 및 네트워크 기술 개발
    6) 디지털 트윈을 이용한 스마트시티 서비스 가상화 기술 개발
    7) 스마트시티 프로젝트 관리․평가모델 개발 및 협력프로그램 발굴
  1-2. 국토교통기술 지역특성화 사업
    1) (대경권) 노후학교 건축물 재난대응 스마트 모니터링 및 대피 안내 시스템 구축
    2) (대경권) 내진성능 향상을 위한 철근콘크리트 기둥의 직물섬유 보강 콘크리트 영구거푸집 개발
    3) (제주권) 제주도 도시방재계획 수립을 위한 재해영향 분석기술 개발
    4) (제주권) 제주도 현무암 산업부산물(석분슬러지) 활용 섬유 제조 및 무기내화단열재 개발
    5) (호남권) 연약지반 개량용 지오텍스타일의 접합부 강도 증대를 위한 봉합기술 및 효율적 포설방법

        개발
    6) (호남권) 자갈궤도 유지보수 저감을 위한 아스팔트 계열 복합 충전재 개발
  1-3. 건설·주택 기술 분야
    1) 저탄소 에너지효율화 기술 기반 에너지공유 커뮤니티 구축 기술 개발
    2) (2세부) 기존 건축물 저탄소 에너지효율화 리모델링 최적 모델 개발
    3) 소규모 건축물의 소비에너지 최적화 설계·시공 기술 개발
    4) 건축물 안전 기술개발 사업
    5) 비탈면 대상 조사·점검 개선 및 보강시설 노후화 대응 기술 개발
    6) 지반함몰 및 액상화에 관한 지하안전 위험도 평가 고도화 기술 개발
    7) 제로에너지 주택 건축 활성화를 위한 고성능․적정비용 건축자재 개발
    8) 10m급 대공간 한옥 설계․시공 기술개발
    9) 인공지능 기반의 건축설계 자동화 기술개발
    10) Off-Site Construction 기반 공동주택 생산시스템 혁신기술 개발
    11) 저비용 고성능 광촉매를 활용한 미세먼지 저감 건설기술 개발
  1-4. SOC 건설 기술 개발
    1) 지하시설물 스마트 건설 및 유지관리 연구사업
    2) 도시 온실가스 산정 및 저감을 위한 중장기 로드맵 수립과 국토·도시계획 체계 및 플랫폼 기술 개발
    3) 쇠퇴지역의 도시공간 위험성 분석 및 도시회복력 향상을 위한 기술 개발
    4) TBM(Tunnel Boring Machine) 설계·제작 국산화 기술 개발
    5) 케이블 교량 해외 시장 진출을 위한 BIM기반 디지털모델 활용 협업환경 구축
    6) 중소 노후교량 장수명화 요소기술 실증 및 최적화 연구
    7) 도심지 소단면 터널식 공동구 건설단계(계획·설계·시공)별 안전 위험요인을 고려한 안전관리기술

        개발
    8) 소단면 터널식 공동구 특수지반 쉴드(Sheild) TBM 급속 시공기술 개발
    9) 공동구용 수직구 하향식 라이닝 현장타설 급속(1m/day 이상) 시공기술 및 장비 개발
    10) 케이블교량 해외 시장 진출을 위한 BIM기반 디지털모델 활용 협업환경 구축
  1-5. 건설자재 기술 개발
    1) 광촉매 재료 및 건설자재의 인체 유해성 평가(1세부 공동연구과제)
    2) 광촉매 재료 및 광촉매 적용 건설자재 표준화 기술 개발(4세부)
    3) 도로시설물용 광촉매 건설자재 및 적용기술 개발(2세부)
    4) 고성능 섬유보강시멘트 복합재료를 활용한 방호·방폭 구조물 적용 기술 개발

 

2. 플랜트·물관리 기술분야
  2-1. 플랜트 기술 개발
    1) 수중건설로봇 현장 실증 및 사업화 지원
    2) 플랜트 최적 설계를 위한 지능정보기술 기반의 지식베이스 프레임워크 개발
    3) 북극권 에너지자원 플랜트 현지적용을 위한 선행기술 연구
    4) AI 기반의 플랜트 설계 최적화 및 자동화 지원 시스템 개발
    5) RAM 분석과 경제성 평가를 연계한 플랜트 엔지니어링 지원 시스템 개발
    6) 플랜트 프로젝트 협업을 위한 디지털 정보 통합·연동 엔지니어링 지원 솔루션 개발
    7) 이미지 형식 엔지니어링 도면의 지식기반 설계정보 인식기술 개발
    8) 지능정보기술 기반의 플랜트 시스템 엔지니어링 프레임워크 및 적용 사례 개발
    9) 지식기반 스마트 플랜트 O&M 서비스 시스템 개발
    10) AI기반 엔지니어링 빅데이터 통합 분석 지원 시스템 개발
  2-2. 물관리 기술
    1) 수자원정보 진단용 위성 영상레이더 탑재체 핵심 기반기술 개발
    2) 모듈 기반 용수공급시설 시공 및 통합운영기술 개발
    3) 막증발 해수담수화 파일럿 플랜트 무인운영기술 개발 및 중동 현장 적용
    4) 해상 이동형 담수화 플랜트 기술 개발
    5) 해수 전처리 UF 막 모듈 및 시스템 기술 개발(2세부)
    6) 상시 가뭄지역의 지하수 최적 공급관리를 위한 IoT 기반 인공함양 및 well network 기술 개발
    7) 스마트워터그리드 시설 운영 및 유지관리 고도화 실증 연구
    8) IoT 기반 통합하수처리시설 최적에너지관리 스마트 솔루션 개발 및 실증

 

Ⅲ. 도로·교통·물류·운송 기술분야 연구테마

 

1. 도로·교통 기술분야
  1-1. 도로·교통 기술 개발
    1) 스마트 도로조명 플랫폼 개발 및 실증 연구
    2) IoT 기반 도로포장 품질관리 시스템 개발
    3) 도심도로 자율협력주행 안전·인프라 연구
    4) 자율협력주행 도로교통체계 통합보안시스템 운영을 위한 기술 개발
    5) 전기동력 방식의 대용량 BRT 자율주행 기반기술 개발
    6) 외부자극 및 통행차량의 특성을 고려한 도로교통 안전 향상 기술 개발
    7) 지능형 도로관리 효율화를 위한 건설사업정보(건설CALS) 빅데이터 서비스 기술 개발
    8) 사업용 차량을 이용한 도로교통 정보 수집 및 활용기술 개발
    9) 인공지능 기반의 미래교통운영 기반기술 개발 및 활용
    10) 스마트 모빌리티 서비스 지원을 위한 통합결제 기술개발 및 시범운영
    11) 수소연료전지 자동차용 내압용기 및 부품의 금속/비금속 소재 안전사용 적합성 평가 기술 개발
  1-2. 철도 기술 개발
    1) 철도차량 주요장치 자가상태진단 및 유지보수 지원시스템 개발
    2) 도시경관 친화형 경전철 고가구조물 설계기술 개발
    3) 열차 간 협력기반 지능형 열차자율주행 기술개발 사업기획
    4) 대륙간 초고속 철도시스템 개발사업 기획
    5) (1세부) 고속철도용 부품장치 인터페이스 호환성 및 적합성검증 연구
    6) (2세부) 동력집중식 고속철도용 표준 호환형 고성능 제동 유연패드 및 제동 슈 기술 개발
    7) (3세부) 동력분산식 고속철도용 고내구성 감속기 기술개발
    8) (4세부) 고속철도용 5 MVA급 전력부하 불평형 개선 능동형 밸런서 기술개발
  1-3. 항공(드론) 물류 기술 개발
    1) 유상하중 20Kg급 물품을 적재하고 60Km 거리 비행이 가능한 최대이륙중량 150kg 이하 전기동력

        무인헬기 개발
    2) 배송임무 성공률 98% 이상의 도서산간 드론 물류서비스 플랫폼 구축 및 상용화 실증
    3) OPPAV 교통 서비스체계 도입방안 연구(4세부)
    4) 차세대 여객 휴대수하물 보안검색 기술개발
    5) 수송급(Part 25) 항공기 개발 및 인증체계 구축 사전 탐색기획연구
    6) 무인비행장치의 안전 운용을 위한 저고도 교통관리체계 개발 및 실증시험

 

2. 물류·운송 기술 분야
  2-1. 물류 기술 개발
    1) 미래 스마트 융복합 물류 기술개발 사업기획
    2) 우편물류 인프라 기술개발
    3) (7세부) 우편 배송 라스트 마일 업무 혁신을 위한 무인비행장치 운영 기술 개발
    4) 택배화물 다중하역장비 및 고속 자동정렬 분배기술 개발
    5) V2X기반 화물차 군집주행 운영기술 개발
  2-2. 해운/항만
    1) 해상교통정보 빅데이터 구축 및 안전예보 시스템 기술 개발
    2) 스마트 항만 IoT 인프라 구축기술 개발
    3) 스마트 항만 IoT 융합·운영기술 개발
    4) 스마트 자동화 항만 상용화 기술개발
    5) 접이식 컨테이너 상용화 기술 개발

 

Ⅳ. 재난·안전·기타 기술분야 연구테마

 

1. 재난·안전 기술 분야
  1-1. 재난예측 및 저감, 관리 기술
    1) 약물 성범죄 사전 예방을 위한 휴대용 탐지 키트 개발
    2) 산불확산예측시스템 고도화 및 상황정보 전달 체계 개발
    3) 지자체 대상 사회재난 안전도 진단 모델 개발
    4) 지자체 관리 대상 도로터널의 실시간 사고감지 및 전파시스템 개발
    5) 건축물의 화재안전 빅데이터 기반 실시간 화재 예방ㆍ대응 플랫폼
    6) 재난안전로봇 현장 활용성 증진을 위한 지원 기술개발
    7) (1세부) 생활안전 예방서비스 기술 기준 및 표준화 실증 연구
    8) (2세부) 생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발
    9) (3세부) 생활안전 체험교육을 위한 실감형 콘텐츠 기술개발
    10) 지역 기반 메가가뭄 대비 기술개발
    11) 빅데이터 기반 지능형 재난대응 의사결정지원 기반기술 개발
    12) 스마트 기술을 활용한 승강기 위험 상황 자동 예측판단 기법 개발
    13) 지능형 기술기반 급경사지 재해평가 및 재난관리 기술개발
    14) 재난현장 지원용 소형 운반형 위성중계장비(SNG) 개발
    15) 시뮬레이션 기반 조직단위 비상대비 훈련기술 개발
    16) Bigdata 활용, 시설물 안전 대피 및 관리기술 개발
    17) 실종아동 등 복합인지기술 치안 플랫폼 및 실증 시범서비스 개발
  1-2. 재난관리 지원(공간정보) 핵심 기술
    1) (다부처) 긴급구조용 측위 품질 제고를 위한 GPS 음영 지역 내 다중신호패턴의 학습 기반 3차원

        정밀측위 기술 개발
    2) (다부처) 긴급구조 측위 미지원 단말에 대한 측위 연동 표준 개발
    3) (다부처) 긴급구조용 군집기반 멀티소스 기술 개발
    4) (다부처) LTE 신호기반 요구조자 정밀위치 측정 기술 개발
    5) (다부처) 재난현장 무선통신 추적기반 요구조자 및 소방관 위치정보시스템 개발
    6) (국토부) 수요처 맞춤형 실감형 3D 공간정보 갱신 및 활용지원 기술개발
    7) (행안부) 공간정보 기반 실감 재난관리 맞춤형 콘텐츠 제공 기술개발
    8) (산업부) 고정밀 3D 공간정보 기반 유무인 이동체 가상훈련 지원 기술개발

 

2. 소방 및 해양안전 관리 기술 분야
  2-1. 소방활동 지원 기술
    1) 소방활동 전주기 능력향상을 위한 선행연구(기획연구)
    2) 시‧도간 광역지원출동 위한 종합상황실 의사결정지원 시스템 개발
    3) 특수환경 화재 적용을 위한 소방차량용 고압펌프 현장성능 평가시스템 개발
    4) 화재유형별(특수시설, 전기·수소차 등) 화재진압기법 개선을 위한 훈련 및 실증 시스템 개발
    5) 소방현장지휘관 및 화재조사관 전용 통신 가능 호흡보호구 개발
    6) 인공지능 기술 활용한 119 구급신고 정보 표준화 및 활용 방안 연구
    7) 재난현장에서 소방대원 자가 위치추정 및 무선통신 추적기반 요구조자 위치정보 및 단말 식별 기술

        개발
    8) 실감기반 첨단소방훈련체계 구축 연구
  2-2. 해양(오염, 경비, 구조) 지원기술
    1) 해양 미세플라스틱의 오염 및 거동 기작 규명을 위한 통합기반 구축 연구
    2) 해양 바이오로깅 요소기술 개발 및 기반 구축 연구
    3) 해양 선박충돌 재현 및 과학적인 원인분석기술 개발
    4) 불법선박 정선을 위한 전자적 기술 개발
    5) 해양사고 현장 디지털 증거물 무결성 및 증거능력 확보를 위한 항해 장비 디지털 포렌식 기법 개발
    6) 전복선박의 선체 유지 및 강제 복원 기술 개발
    7) 연안고립자용 한국형 전천후 구조보트 개발
    8) 다종위성 기반 해양 현안대응 실용화 기술 개발
    9) 해양수치모델링과 지능정보기술을 활용 해양예측 정확도 향상 연구

 

3. 미세먼지, 환경/화학사고 대응 기술
  3-1. 미세먼지 대응(저감, 관리) 기술
    1) (수송분야)미세먼지 저감을 위한 상용차용 고성능 타이어 개발
    2) (수송분야)미세먼지 저감을 위한 승용/상용차용 고성능 브레이크 개발
    3) (수송분야)브레이크 유래 미세먼지 포집용 세라믹 필터 원천기술 개발
    4) (수송분야)비배기관 미세먼지 저감을 위한 측정·평가시스템 개발 및 실증
    5) (지하철)인공지능(AI) 예측 기반의 지하철 이용객의 (초)미세먼지 노출 저감기술 개발
    6) (지하철)지하철 (초)미세먼지 전구체 저감기술 개발
    7) (도로)도로 미세먼지 저감기술 및 관리시스템 개발
    8) (선박분야)저배압 미세먼지 전기집진 복합장치 개발
    9) (선박분야)선박 배출 대기오염물질 동시저감 후처리시스템 실증 및 인증체계 구축
    10) (선박분야)400kW급 이하 선박용 저가 보급형 PM-NOx 동시 저감을 위한 p-SDPF 시스템 개발
    11) (선박분야)대기오염물질 동시저감이 가능한 고효율 스크러버 기술개발
    12) 미세먼지 환경교육 시뮬레이터 개발
    13) 실내·외 환경유해인자 노출평가 고도화 및 환경보건 감시체계 시스템 기술개발
    14) 50톤/일 이상 고형폐기물 연료(SRF) 사용 사업장(소각기) 미세먼지 등 복합대기오염 물질 저감

         실증
    15) 차량 부착형 도로 먼지 건식 집진시스템 개발 및 실증
    16) 버스 정류장 공간분리형 미세먼지 저감 시스템 개발
  3-2. 환경/화학(오염, 사고) 지원기술
    1) 환경시설물 침수피해예측과 영향평가기술 개발
    2) 지진 재난에 따른 환경시설 피해예측 및 시뮬레이션 기술
    3) 재난 발생 시 상수 무단수 및 하·폐수 오염물질 차단을 위한 관망/관로 설계
    4) 환경시설 지진피해 감지를 위한 IoT 기반 모니터링 시스템 개발
    5) 독성동태 평가기반 살생물제 위해성 평가 기술개발
    6) 살생물제 신경독성 평가기술 개발
    7) 화학사고 피해복구 종료시점 결정 지원기술 개발
    8) VR/AR기술 적용 체감형 화학사고 대응 교육훈련 시뮬레이터 개발
    9) 온라인 SPE-LC-MS/MS 활용 잔류의약물질 및 소독부산물 측정 및 분석 기술 개발
    10) 생물학적 분석기법 기반 미확인(Unknown) 및 혼합 미량오염물질 측정 및 분석 기술 개발
    11) 표적/비표적 분석기법 활용 미확인(Unknown) 미량오염물질 측정 및 분석 기술 개발
    12) 친환경 생흡착제를 이용한 산업폐수 처리 및 생태독성 저감 기술개발
    13) 분리막 MABR(Membrane Aerated Bio-film Reactor)을 이용한 저에너지 고효율 하·폐수 처리 공정

          및 시스템 개발
    14) 수환경 유출 유해화학물질 특성을 고려한 하천-호소오염 긴급방제기술 개발
    15) 수환경 유출사고 종료 후 수생태계 잔류 유해화학물질 제거기술 개발
    16) 해양오염방지 긴급구난 의사결정 지원기술 개발
    17)  대규모 해안유입 기름 수륙양용 회수기술 및 장비 개발

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