4차 산업혁명 시대, 디지털 헬스케어의 ICT 신기술 융복합 동향 및 시장 전망

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발행사
IRS글로벌
ISBN
978-89-98207-51-9
Page/Size
697 / A4
발행일
2017년 12월 4일
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정보통신기술(ICT)과 결합되는 4차 산업혁명은 산업간의 경계를 허물고 다양한 형태의 융합과 경쟁을 초래하며 새로운 변화를 일으킬 것으로 전망되고 있다.그 중에서도 헬스케어 산업은 이미 상당한 규모를 갖추고 있지만 산업 내 비효율성은 아주 높은 상황이어서 ICT 신기술 융복합으로 인한 성장 잠재력이 가장 큰 산업 분야가 될 것으로 예측되고 있다.

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머리말


정보통신기술(ICT)과 결합되는 4차 산업혁명은 산업간의 경계를 허물고 다양한 형태의 융합과 경쟁을 초래하며 새로운 변화를 일으킬 것으로 전망되고 있다. 그 중에서도 헬스케어 산업은 이미 상당한 규모를 갖추고 있지만 산업 내 비효율성은 아주 높은 상황이어서 ICT 신기술 융복합으로 인한 성장 잠재력이 가장 큰 산업 분야가 될 것으로 예측되고 있다.

세계 디지털 헬스케어 산업의 시장규모는 세계 인구의 고령화, 만성질환 환자 증가 등으로 인하여 지속적으로 성장할 것으로 예측되고 있다. 이미 2016년 시장 규모는 960억 달러 규모에 이르고 있으며 이후 연평균 21.1% 성장하여 2020년에는 2,060억 달러 규모까지 확대되며, 세부 분야별로는 당분간 Mobile health와 Wireless health 분야가 디지털 헬스케어의 중심 트렌드가 될 것으로 전망되고 있다.

 

 

우선, 인공지능(AI)과 빅데이터는 웨어러블 기기의 센서 데이터와 이미지 인식 기술을 기반으로 한 진단 데이터와 융합되면서 인간에게 최적화된 스마트 헬스 솔루션을 제공할 수 있을 것이며, 가상현실(VR)과의 융합은 의료 기술 향상과 환자 서비스 개선, 의대생의 학습 도구, 의료 관계자의 훈련 등에 폭넓게 이용될 것으로 기대된다.
특히, 최근 의료ㆍ헬스케어 분야에서 적극 도입되고 있는 3D프린팅은 이미 치아, 뼈 등을 넘어서 피부조직이나 인공 혈관의 생체이식까지 성공 사례가 다수 보고되고 있다.
이 외에도 헬스케어는 사물인터넷, 클라우드 등과 연동되어 물리적으로 의료기관을 방문하지 않아도 원격으로 의료 서비스를 받을 수는 있는 기회를 제공하고 있으며, 의료 서비스의 질과 치료의 효율성도 향상시키고 있다.

 

이처럼 ICT 신기술과 헬스케어ㆍ의료의 융복합은 우선 언제, 어디서나 건강관리 및 의료서비스를 받을 수 있으며, 의료서비스 개선과 비용절감에도 큰 영향을 줄 것으로 전망되며, 더 나아가서는 국가 전반의 일자리 창출 잠재력도 높아 경제 전반에 긍정적 효과가 클 것으로 기대된다.

 

이에, IRS글로벌은 디지털 헬스케어ㆍ의료 관련 분야에 관심이 있는 기관ㆍ업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다.

 

본서는 국내외 주요 통계와 팩트를 기반으로 디지털 헬스케어 및 연관 시장(원격진료, 웨어러블) 동향과 개발 동향 및 비즈니스 모델을 글로벌하게 조망하고, 디지털 헬스케어ㆍ의료 분야의 ICT 신기술(인공지능, 빅데이터, VRㆍAR, 3D 바이오 프린팅, IoT, 클라우드)과의 융복합 동향도 종합적으로 정리, 분석하였다. 또한, 주요국별 시장 활성화를 위한 정책 추진 동향 및 다양한 정보들을 수록하여 디지털 헬스케어 관련 산업에 대한 전반적인 이해를 돕고자 하였다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 헬스케어 패러다임 전환과 디지털 헬스케어 생태계

    1. 헬스케어 산업의 패러다임 전환

       1-1. 4차 산업혁명과 헬스케어 산업
       1-2. 헬스케어 패러다임의 역사
            1) 헬스케어 1.0 (공중보건의 시대)
            2) 헬스케어 2.0 (질병치료의 시대)
            3) 헬스케어 3.0 (건강수명의 시대)
       1-3. 보건의료 외부의 변화
            1) 참여자의 다양성 증가
               (1) ICT기술을 활용한 새로운 의학 연구 모델 도입
               (2) 새로운 비즈니스 모델
            2) ICT 신기술과의 융/복합
               (1) 인공지능(AI) 기술
               (2) 유전분석기술
               (3) 사물인터넷 기술
               (4) 웨어러블 디바이스와 디지털 센서
               (5) 클라우드 컴퓨팅
            3) 대규모 투자 확대
            4) 인구구조와 사회문화적 환경변화
       1-4. 보건의료 내부의 변화
            1) 의료기관의 패러다임 변화
            2) 인식 수준 변화

    2. 디지털 헬스케어 산업 개관

       2-1. 헬스케어의 개념 및 정의
       2-2. 디지털 헬스케어 관련 개념 구성요소 및 정의
       2-3. 디지털 헬스케어 데이터
       2-4. 헬스케어 산업 분류
       2-5. 디지털 헬스케어의 부상

    3. 디지털 헬스케어 생태계 현황

       3-1. 디지털 헬스케어 생태계 구성요소
       3-2. 디지털 헬스케어 생태계 분야별 현황
            1) 데이터 측정
               (1) 스마트폰 앱
               (2) 웨어러블 디바이스/IoT
               (3) 유전체 정보(DNA) 측정
            2) 데이터 통합
               (1) 디지털 헬스케어 플랫폼
            3) 데이터 해석
               (1) 디지털 헬스케어 데이터 해석
               (2) 인공지능(AI)
            4) 치료 수단

Ⅱ. 디지털 헬스케어 시장 전망과 개발 동향 및 주요국별 정책 추진 동향

    1. 국내외 디지털 헬스케어 산업 동향과 시장 전망

       1-1. 글로벌 디지털 헬스케어 산업의 시장 동향
            1) 글로벌 디지털 헬스케어 분야별 시장 규모 전망
            2) 디지털 헬스케어 분야별 시장 동향
               (1) 디지털 헬스케어 플랫폼 시장 동향
               (2) 디지털 헬스케어 디바이스 시장 동향
               (3) 디지털 헬스케어 서비스 시장 동향
            3) 국내 디지털 헬스케어 시장 전망과 기술 수준
       1-2. 글로벌 디지털 헬스케어 관련 주요 통계
            1) 디지털 헬스케어
               (1) 글로벌 디지털 헬스케어 분야별 시장규모 전망 (2015~2020년)
               (2) 글로벌 디지털 헬스케어 분야별 연평균 성장률 (2015~2020년)
               (3) 디지털 헬스케어 산업 투자 규모
               (4) 주요 기업별 디지털 헬스케어 투자 규모
               (5) 디지털 헬스케어 사용 분야별 투자 규모
               (6) 미국 주요 도시별 디지털 헬스케어 관련 투자 규모
               (7) 미국 주요 도시별 디지털 헬스케어 투자 건수
               (8) 헬스케어 IT 사용 분야
               (9) 디지털 헬스케어 기업 IPO
               (10) 영국 디지털 헬스케어 시장 전망
               (11) 제약업계에서의 디지털 헬스케어의 중요성
               (12) 의학 정보 사이트 시장 점유율
               (13) 위키페디아 검색어 순위
            2) 모바일 헬스케어
               (1) 모바일 헬스케어(M-healthcare) 관련 매출 규모 전망
               (2) 모바일 헬스케어 중 시장 잠재력이 높은 분야
               (3) 모바일 헬스케어 앱 관련 매출
               (4) 모바일 헬스케어 관련 앱 다운로드 수
               (5) 헬스케어 관련 인기 모바일 콘텐츠
               (6) 질병 관련 앱 사용률
               (7) 응급 의료 알람 시스템 시장 규모 전망
               (8) 글로벌 피트니스 디바이스 출하량
               (9) 미국 의사의 주 활동 분야
               (10) 미국 의사가 전문적인 용도로 스마트폰을 사용하는 비중
            3) 전자의료기록
               (1) 국가별 EMR 사용 의사 비율
               (2) EMR/EHR 시스템을 보유한 의사 비율
               (3) 미국 주요 도시별 EHR/EMR 시스템 보유 의사 비율
               (4) EHR이 의사에게 미치는 영향력
               (5) EMR 사용 가정의학과 비율
               (6) EMR이 병원 생산성에 미치는 영향력
            4) 사용자 입장에서의 디지털 헬스케어
               (1) E-health 인지도
               (2) E-health 성별 인지도
               (3) E-health 연령별 인지도
               (4) 원격의료 목적으로 사용할 기술
               (5) E-health 앱 사용 이유
               (6) 금액을 지불할 용의가 있는 E-health 분야
               (7) 의료 앱 분야별 사용 비율

    2. 헬스케어 제품 유형별 시장 전망과 개발 동향

       2-1. 모바일 진단기기
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Triggerfish
               (2) NUVANT
               (3) Proteus Discover
               (4) SONON
               (5) Stethee
               (6) VR Body Scanner
               (7) Digital Healthcare Solution Abroad
       2-2. 웨어러블 디바이스
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Google Glasses
               (2) AppleWatch
               (3) NEOFIT
               (4) MS Band
               (5) Fitbit Band
               (6) SmartLens
       2-3. 건강관리 시스템
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Avizia
               (2) AW10
               (3) Misfit
               (4) Pager
               (5) Google fit
               (6) Reset
       2-4. 만성질환 모니터링 서비스
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Lively
               (2) eCAC
               (3) eIAC
               (4) eTrAC
       2-5. 실버케어 모니터링 서비스
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Calico
               (2) CGM
               (3) Liftware
       2-6. 개인건강기록(PHR)
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) HealthVault
               (2) GE HealthCloud
               (3) Fitbit Dashboard
       2-7. 데이터 분석 기기 및 플랫폼
            1) 국내외 시장 규모 전망
            2) 주요 제품 개발 동향
               (1) Healthkit/Carekit/Researchkit
               (2) Apigee
               (3) MRI Machine Learning Algorithm
               (4) Merge healthcare
               (5) Explorys & Phytel

    3. 디지털 헬스케어 관련 연관 시장 현황과 전망

       3-1. 원격진료 시장 현황과 전망
            1) 개황
               (1) 개념 및 정의
               (2) 홈헬스 모니터링 디바이스
            2) 글로벌 원격진료 시장 관련 주요 통계
               (1) 글로벌 원격의료 시장 규모 전망
               (2) 원격의료 시스템 사용 응급실 비중
               (3) 응급실의 원격의료기기 사용 목적
               (4) 원격 환자 모니터링 시장 규모 전망
               (5) 원격의료 이용 환자 수 추이
               (6) 연령대별 원격의료 희망 환자 비중
               (7) 원격의료 희망 이유
            3) 주요국별 원격진료 추진 동향
               (1) 미국
               (2) 유럽
               (3) 영국
               (4) 독일
               (5) 일본
               (6) 중국
               (7) 호주
               (8) 국내
       3-2. 헬스케어 웨어러블 시장 현황과 전망
            1) 웨어러블 디바이스 개요
               (1) 웨어러블 디바이스 개념
               (2) 웨어러블 디바이스 특성 및 종류
            2) 웨어러블 스마트 디바이스 시장동향 및 전망
               (1) 주요 분야별 시장 전망
               (2) 주요 업체별 점유율 및 전망
            3) 웨어러블 헬스케어 디바이스 산업 동향
               (1) 산업 개요
               (2) 웨어러블 헬스케어 디바이스 주요 업체별 개발 동향
               (3) 웨어러블 헬스케어 디바이스 산업 동향
            4) 웨어러블 헬스케어 디바이스용 센서 및 반도체 기술개발 동향
            5) 웨어러블 헬스케어 디바이스 시장 동향과 전망
               (1) 글로벌 시장
               (2) 국내 시장

    4. 주요국별 헬스케어 시장 활성화를 위한 정책 추진 동향

       4-1. 해외
            1) 미국
               (1) HITECH법과 Meaningful Use
               (2) 오바마케어
               (3) 메디케어, 메디케이드
               (4) 미국 책임 진료 기관의 인센티브(ACO, Accountable care organizations)
               (5) 메사추세스 고속도로 프로젝트 ? 전자 정보 교환 프로그램
               (6) 블루버튼 ? 의료 정보 공개
               (7) 21세기 치료법안
               (8) 정밀의료계획(PMI)
               (9) TC(Federal Trade Commission)의 디지털 헬스앱 개발 표준 발표
               (10) 정보공유 디바이스에 관한 사전 승인
            2) 유럽
               (1) Horizon 2020
               (2) WP 2018-2020
               (3) AAL JP2(Ambient Assisted Living Joint Program)
            3) 영국
               (1) 보건의료제도
               (2) 보건의료정보화 관련 정책 / NHS
               (3) Care.data 프로그램
               (4) 의료정보화 주요 추진 경과
               (5) 스마트헬스 데이터
               (6) 영국 식약청 의료용 소프트웨어(앱) 관련 지침 발표
               (7) 2020 개인맞춤형 의료와 헬스케어 체계 제안
            4) 프랑스
               (1) AVIESAN
               (2) ARS 창설
               (3) 건강관리 빅데이터
            5) 독일
               (1) 첨단기술전략2020
               (2) 기술혁신 클러스터
            6) 중국
               (1) 중국제조 2025
               (2) 건강 중국 2030 플랜
               (3) 헬스케어 서비스 플랜 2015-2020
               (4) 중국 의료 특구 정책
               (5) 온라인 의료시장
            7) 일본
               (1) IoT 추진을 위한 새로운 비즈니스 창출 기반 정비 사업
               (2) 미래 의료를 실현할 의료기기, 시스템 연구 개발 사업
               (3) 과제 해결형 복지용구 실용화 개발 지원 사업
               (4) 로봇 개호 기기 개발, 도입 촉진 사업
       4-2. 국내
            1) 헬스케어 하드웨어(기기)
               (1) 건강관리용 웰니스제품 구분관리기
               (2) 수입업 허가, 수리업 신고
            2) 헬스케어 소프트웨어(정보)
               (1) 전자의무기록 관리/보존
               (2) 기록열람
            3) 헬스케어 비용(지불)

Ⅲ. 디지털 헬스케어의 ICT 신기술 융복합 동향 및 적용 사례

    1. 헬스케어/의료 분야 인공지능(AI) 시장 전망과 적용 사례

       1-1. 인공지능(AI) 기술 개관
            1) 인공지능 기술 이해
               (1) 인공지능 기술 등장
               (2) 인공지능 개념 정의
               (3) 인공지능의 유형 분류
               (4) 핵심 개념의 구분(머신러닝, 딥러닝)
            2) 인공지능 관련 주요 기술 분야와 응용 영역
               (1) 인공지능 기술 분류
               (2) 인공지능 기술의 특성
               (3) 인공지능 응용영역 및 애플리케이션
               (4) 국내 기술 수준 현황
       1-2. 인공지능(AI) 시장 동향과 전망
            1) 인공지능 산업의 시장 동향과 전망
            2) 인공지능(AI) 헬스케어 시장 동향 및 전망
       1-3. 글로벌 인공지능(AI) 시장 관련 주요 통계
            1) 인공지능(AI) 시장 전망
               (1) 인공지능 시장 매출 규모 전망
               (2) 인공지능(AI) 시장 성장률 전망
               (3) 인공지능(AI) 기술 분야별 누적 매출액
               (4) 인공지능(AI) 서비스 분야별 시장 매출액
               (5) 인공지능(AI) 헬스케어 분야의 스타트업 투자 추이
               (6) 인공지능(AI) & 로봇 분야별 시장 규모 예측
               (7) 주요 지역별 인공지능(AI) 관련 매출액
               (8) 인공지능(AI)이 국가별 총부가가치(GVA)에 미치는 영향력
               (9) 앱 관련 인공지능(AI) 시장 매출액
            2) 스타트업 & 투자
               (1) 인공지능(AI) 투자 규모
               (2) 인공지능(AI) 분야별 투자 비중
               (3) 인공지능(AI) 스타트업 투자 규모
               (4) 스타트업의 인공지능 분야별 투자 규모
               (5) 인공지능(AI) 분야별 스타트업 업체수
               (6) 인공지능(AI) 관련 스타트업 평균 투자금
            3) 가상 디지털 비서
               (1) 가상 디지털 비서(VDA) 시장 규모 전망
               (2) 가상 디지털 비서(VDA) 기업 규모 전망
               (3) 가상 디지털 비서(VDA) 소비 규모 전망
               (4) 가상 디지털 비서(VDA) 디바이스 판매 대수 전망
               (5) 주요 가상 디지털 비서(VDA)별 시장 점유율
               (6) 가상 디지털 비서(VDA)를 사용하는 가구 수
               (7) 가상 디지털 비서(VDA) 사용 목적
               (8) 가장 많이 사용되는 가상 디지털 비서(VDA)
               (9) 가상 디지털 비서(VDA) 사용의 불편성
            4) 자연어처리 & 음성인식 기술
               (1) 자연어처리 기술 시장 성장률 전망
               (2) 자연어처리 기술 시장 매출 규모 전망
               (3) 음성인식 기술 시장 규모 전망
               (4) 음성인식 기술 시장 성장률 전망
               (5) 북미 음성인식 기술 시장 규모 전망
               (6) 아/태지역 음성인식 기술 시장 규모 전망
       1-4. 헬스케어/의료 분야의 인공지능(AI) 도입 현황과 이슈
            1) 헬스케어 분야의 인공지능(AI) 도입 현황
               (1) AI 기반 디지털 헬스케어
               (2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
               (3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
               (4) AI 활용한 신약 개발
            2) 인공지능 도입으로 인한 이슈
               (1) 보수적 법제도 해소 문제
               (2) 일자리 감소 문제
       1-5. 헬스케어/의료 분야의 인공지능(AI) 융복합 사례 분석
            1) Watson
            2) Imaging Processing
            3) Zebra Medical Vision
            4) Arterys
            5) Enlitic
            6) TREWSore
            7) Sugar.IQ
            8) Vuno-Med
            9) Cardiogram
            10) RAPAEL SMART GLOVE

    2. 헬스케어/의료 분야 빅데이터 시장 전망과 적용 사례

       2-1. 빅데이터 개관
            1) 빅데이터(Big Data)의 개념
            2) 빅데이터의 필요성과 주요국 추진 현황
            3) 유형과 분류
               (1) 형태별 분류
               (2) 주체별 분류
            4) 빅데이터 기술
               (1) 빅데이터 수집
               (2) 빅데이터 공유
               (3) 빅데이터 저장
               (4) 빅데이터 처리
               (5) 빅데이터 분석
               (6) 빅데이터 시각화
       2-2. 국내외 빅데이터 시장 동향과 전망
            1) 글로벌 빅데이터 시장 동향과 전망
            2) 국내 빅데이터 시장 동향과 전망
            3) 스마트헬스 데이터 시장 동향과 전망
       2-3. 빅데이터 시장 관련 주요 통계
            1) 글로벌 데이터 규모
               (1) 글로벌 데이터 트래픽 추세
               (2) 글로벌 접속 방법별 데이터 사용 규모 전망
               (3) 글로벌 파일 공유 데이터 규모 전망
               (4) 글로벌 웹사용량, 이메일, 데이터 트래픽 데이터 규모 전망
               (5) 글로벌 데이터 센터 IP 트래픽 규모 전망
               (6) 글로벌 데이터센터 IP 타입별 트래픽 규모 전망
               (7) 글로벌 분야별 데이터 처리량 전망
            2) 빅데이터 관련 매출
               (1) 글로벌 빅데이터 시장 매출 규모 전망
               (2) 글로벌 빅데이터 분야별 매출 비중 전망
               (3) 글로벌 빅데이터/산업분석 관련 매출 규모 전망
               (4) 글로벌 산업별 빅데이터/산업분석 매출 점유율
               (5) 글로벌 하둡과 빅데이터 시장 규모 전망
               (6) 글로벌 빅데이터 공급업체별 매출 규모
               (7) 공급업체별 전문가용 빅데이터 관련 매출 규모
               (8) 글로벌 빅데이터 분야별 매출 규모
               (9) 글로벌 빅데이터 하드웨어 공급업체별 매출 규모
            3) 데이터 센터
               (1) 글로벌 데이터 센터 IT기술 투자 규모
               (2) 글로벌 데이터센터 관련 장비 시장 규모
               (3) 데이터센터 매출 규모 전망
               (4) 글로벌 데이터센터 연관 업체별 시장 점유율
               (5) 글로벌 데이터센터 자동화 소프트웨어 공급업체별 매출 규모
               (6) 글로벌 데이터센터 자동화 소프트웨어 공급업체별 시장 점유율
            4) 주요 서베이 결과
               (1) 빅데이터가 사용되고 있는 분야와 5년 후 잠재성 있는 분야
               (2) 빅데이터 사업 성공률
               (3) 빅데이터 사업 성공 비중
               (4) 빅데이터 사업의 문화적 장애요인
               (5) 향후 1년 안에 수집할 계획이 있는 데이터
               (6) 글로벌 빅데이터 및 고급 분석 프로젝트에 소프트웨어 개발자 참여도
               (7) 데이터가 조직에 미친 영향
               (8) 조직에서 사용하는 데이터 관련 기능 비중
               (9) 빅데이터 관리 공급사슬의 중요한 요소
               (10) 빅데이터 분석 앱 개발자가 선호하는 산업
       2-4. 헬스케어/의료 분야의 빅데이터 융복합 사례 분석
            1) 전자의무기록(EHR, Electronic Health Record)의 활용
            2) Telemedicine
            3) Verily
            4) Hadoop Technology for Asthma
            5) HR system based on Big data
            6) 마약 남용 방지
            7) Cancer Moonshot program
            8) UNC Health Care
            9) 울혈성 심부전 재발 예측
            10) 국민건강 알람서비스
            11) 악성 뇌종양 치료
            12) 빅데이터 기반 가상 인체 모델 개발

    3. 헬스케어/의료 분야 가상현실(VR)/증강현실(AR)/혼합현실(MR) 시장 전망과 적용 사례

       3-1. 가상현실(VR)/증강현실(AR)/혼합현실(MR) 개관
            1) 개념
               (1) 가상현실(VR)
               (2) 증강현실(AR)
               (3) 혼합현실(MR)
            2) 동작 및 구현 원리
               (1) 가상현실(VR) 동작 원리
               (2) 증강현실(AR) 구현 원리
            3) 오감 기술 동향
               (1) 디스플레이 기술
               (2) 청각 기술
               (3) 촉각 기술
               (4) 후각 및 미각 기술
            4) 가상현실(VR)/증강현실(AR) 산업 생태계 현황
               (1) 디바이스
               (2) 콘텐츠 분야
               (3) 플랫폼 분야
               (4) 네트워크 분야
       3-2. 국내외 가상현실(VR)/증강현실(AR)/혼합현실(MR) 시장 동향과 전망
            1) 글로벌 VR/AR/MR 시장규모 및 전망
               (1) 연도별 시장 규모 및 전망
               (2) 분야별 시장 규모 및 전망
               (3) 지역별 시장 규모 및 전망
            2) 글로벌 혼합현실(MR) 시장 전망
            3) 국내 VR 시장규모 및 전망
               (1) 시장 규모 및 전망
               (2) 분야별 경쟁력 현황
       3-3. VR 시장 관련 주요 통계
            1) 시장 규모
               (1) 가상/증강현실 기술의 경제 파급효과 예측
               (2) 가상/증강현실 시장규모 전망
               (3) 가상/증강/혼합현실 헤드셋 매출 규모 전망
               (4) 가상현실 분야별 매출 규모 전망
               (5) 지역별 가상현실 시장 점유율
               (6) 가상/증강현실 헤드셋 매출 규모 전망
               (7) 가상/증강현실 디바이스 출하량 전망
            2) 하드웨어 & 소프트웨어
               (1) 가상현실 하드/소프트웨어 시장 규모 전망
               (2) 가상현실 소프트웨어 시장 규모
               (3) 가상현실 소프트웨어 분야별 점유율
               (4) 가상현실 하드웨어 시장 규모 전망
               (5) 가상현실 하드웨어별 출하량 전망
            3) HMD(Head-mounted displays)
               (1) 가상현실/증강현실 헤드셋 출하량 전망
               (2) 가상/증강현실 헤드셋 매출 규모 전망
               (3) 가상현실 HMD 출하량 전망
               (4) 가상현실 HMD 판매량 전망
               (5) 제품 종류별 가상/증강현실 헤드셋 출하량 전망
               (6) 지역별 가상/증강현실 헤드셋 매출 점유율
            4) 브랜드 & 플랫폼 점유율
               (1) 가상현실 헤드셋 플랫폼별 규모 전망
               (2) 소비자용/상업용 가상현실 하드웨어 출하량 비중 전망
               (3) 플랫폼별 가상현실 HMD 판매 전망
               (4) 플랫폼별 가상현실 헤드셋의 가치 비중
               (5) 플랫폼별 가상현실 헤드셋 매출 비중
               (6) 가상현실 디바이스 벤더별 출하량
               (7) 가상현실 헤드셋 브랜드별 점유율
            5) 개발자, 사용자 & ASP
               (1) 가상현실 관련 특허 보유량 순위
               (2) 가상/증강현실 업체 투자 규모 추이
               (3) 플랫폼별 가상/증강현실 콘텐츠 개발자 비율
               (4) 모바일 가상현실 사용자 규모 전망
               (5) 선호하는 가상현실 게임 장르
               (6) 가상현실 헤드셋 평균 판매가 추이
       3-4. AR 시장 관련 주요 통계
            1) 시장 규모
               (1) 증강/가상현실 애플리케이션별 시장 규모 전망
               (2) 가상/증강현실/인공지능용 센서 매출 규모 전망
            2) 애플리케이션별 시장 규모
               (1) 증강/혼합현실 애플리케이션별 시장 점유율 전망
               (2) 증강현실 광고 규모 추이
               (3) 모바일 증강현실 앱 사용자 규모 전망
               (4) 글로벌 모바일 증강현실 앱 시장 규모 전망
               (5) 가상/증강현실 소프트웨어 사용자 규모 전망
            3) 디바이스 관련 시장 규모
               (1) 가상/증강현실 헤드셋 출하량 전망
               (2) 증강현실 스마트글래스 출하량 전망
               (3) 증강현실 스마트글래스 글래스 매출 규모 전망
               (4) 게이머의 가상/증강현실 디바이스 브랜드별 사용률
       3-5. 헬스케어/의료 분야의 VR/AR 융복합 사례 분석
            1) 가상현실(VR) 적용 사례
               (1) Viewi
               (2) VRinOR
               (3) VR 활용 통증 치료
               (4) MindMotionPro
               (5) HoloEyes VR
               (6) mediVR의 재활 프로그램
               (7) 환지통(幻肢痛) 치료
               (8) 의료 VR 트레이닝 서비스 플랫폼
               (9) VR 피터스
               (10) 릴루미노
            2) 증강현실(AR) 적용 사례
               (1) CaptiView AR system
               (2) 증강현실을 이용한 로봇시스템 및 그 제어 방법
               (3) 수술 중 AR을 이용한 복수의 CT 영상을 조작
               (4) 증강현실 시스템을 적용한 골종양 수술

    4. 헬스케어/의료 분야 3D프린팅 시장 전망과 적용 사례

       4-1. 3D프린팅 개관
            1) 3D/4D 프린터의 개념과 이해
            2) 3D 프린터의 주요 구조
               (1) 전기제어 파트
               (2) 기구부와 기계부
               (3) 핫플레이트
               (4) 익스쿠르더
               (5) 소프트웨어
            3) 3D 프린터의 작동원리와 프로세스
       4-2. 3D 프린터와 소재 시장 동향과 전망
            1) 3D 프린팅 및 의료용 3D 프린팅 시장 동향과 전망
               (1) 3D 프린팅
               (2) 의료용 3D 프린팅
            2) 글로벌 3D 프린팅 소재 시장 동향과 전망
               (1) 3D 프린터용 소재 시장 동향
               (2) 소재별 3D 프린팅 기술
            3) 바이오 소재 분야 개발 동향
               (1) 주요 특징
               (2) 바이오 소재별 응용 사례
            4) 3D 프린팅 시장 관련 주요 통계
               (1) 주요 3D 프린터 모델별 시장 점유율
               (2) 주요 산업용 3D 프린터 모델별 평가 지수
               (3) 3D프린터 관련 개선되어야 할 부분
               (4) 세계 3D 프린팅 사용처별 비중
               (5) 글로벌 3D 프린터 주요 업체별 시장 점유율
               (6) 글로벌 3D 프린터 주요 업체별 매출 추이
               (7) 글로벌 주요 업체별 개인용 3D 프린터 출하량 추이
               (8) 3D 프린터 기술 분류별 선호도
               (9) 3D 프린팅 소재 관련 통계
               (10) 주요 지역별 3D 프린팅 非금속 소재 시장 규모 전망
       4-3. 주요 3D 바이오 프린터 개발 동향
            1) Tissue Scribe 3D bioprinter
            2) Bio X
            3) 에디슨 인비보(Edison Invivo)
            4) SM150
            5) Aether 1
            6) Objet500 Dental Selection
            7) BioBots
            8) exVive3D™ 
       4-4. 헬스케어/의료 분야의 3D 프린팅 융복합 사례 분석
            1) 생체 조직(Biological tissue)
            2) 혈관(blood vessel)
            3) 혈관 있는 뼈
            4) 유방(Breast)
            5) 전자 의수(義手)
            6) 의족(義足)
            7) 척추뼈
            8) 갈비뼈
            9) 치과용 임플란트
            10) 동물 갑상선(thyroid gland)
            11) 조류 알
            12) 동물 의족(義足)

    5. 헬스케어/의료 분야 사물인터넷(IoT) 시장 전망과 적용 사례

       5-1. 사물인터넷(IoT) 개관
            1) 사물인터넷 개념과 구성요소
               (1) 사물인터넷 개념
               (2) 사물인터넷 생태계의 구성요소
            2) 사물인터넷의 기대 효과와 진화 방향
               (1) 사물인터넷의 기대 효과
               (2) 사물인터넷의 진화 방향
            3) 사물인터넷 생태계 동향
               (1) 사물인터넷의 주요 활용서비스 분야
               (2) 사물인터넷의 확산에 따른 생태계 변화
               (3) 사물인터넷(IoT) 생태계 분야별 주요 특징
       5-2. 국내외 사물인터넷 시장 동향과 전망
            1) 글로벌 시장 규모 및 전망
            2) 국내 시장 규모 및 전망
       5-3. 글로벌 사물인터넷 시장 관련 주요 통계
            1) 시장 규모 및 전망
               (1) IoT 서비스 사용 규모
               (2) 분야별 IoT 최종 소비자 규모 전망
               (3) IoT 시장 규모 변화 전망
               (4) 서드파티 IoT 플랫폼 연결 매출 규모 전망
            2) IoT 기술
               (1) 커넥티드 디바이스 종류별 규모
               (2) IoT 센서 시장 점유율 전망
               (3) RFID 시장 규모 전망
               (4) NFC 모바일 페이 사용자 규모
               (5) 압력 센서 시장 규모
            3) Connected things
               (1) 글로벌 IoT 디바이스 설치 규모
               (2) 분야별 IoT 기기 규모 전망
               (3) M2M 연결 건수 전망
               (4) 셀룰러 M2M 가입자 현황
               (5) 글로벌 셀룰러 IoT 규모
       5-4. 헬스케어/의료 분야의 사물인터넷(IoT) 융복합 사례 분석
            1) HAPIfork
            2) Glowcaps
            3) Zipnosis
            4) OpenAPS
            5) Propeller Health
            6) Proteus Discover
            7) NUVANT Mobile Cardiac Telemetry
            8) Health Bike
            9) Stethee
            10) Smart Contactlens
            11) Secret 810

    6. 헬스케어/의료 분야 클라우드 시장 전망과 적용 사례

       6-1. 클라우드 개관
            1) 개념 및 정의
            2) 기술적 주요 특성
               (1) 주문형 셀프서비스(On-demand self-service)
               (2) 광범위한 네트워크 접근성(Broad network access)
               (3) 전산자원의 공유(Resource pooling)
               (4) 신속한 탄력성(Rapid elasticity)
               (5) 계량화된 서비스(Measured service)
            3) 클라우드 컴퓨팅의 구조
            4) 서비스 유형 및 모델 분류
               (1) 서비스 모델(Service Models)
               (2) 배치 모델(Deployment models)
       6-2. 클라우드 컴퓨팅의 주요 기술 요소 및 세부 기술
            1) 가상화 기술
            2) 오픈인터페이스 기술
            3) 서비스 프로비져닝 기술
            4) 자원 유틸리티 기술
            5) 서비스 수준관리 기술
            6) 보안 및 프라이버시 기술
            7) 다중 공유모델
       6-3. 국내외 클라우드 컴퓨팅 산업의 전망
            1) 글로벌 시장 규모 전망
            2) 글로벌 서플라이 체인 전망
            3) 모바일 클라우드 컴퓨팅 시장 전망
            4) 국내 시장 규모 전망
            5) 국내 시장 동향과 전망
       6-4. 클라우드 시장 관련 주요 통계
            1) 시장 규모
               (1) 공용 클라우드 시장 매출 규모 전망
               (2) 지역별 기업용 클라우드 컴퓨팅 시장 매출 규모 전망
            2) SaaS(Software as a Service)
               (1) 공용 클라우드 SaaS 매출 규모 전망
               (2) 클라우드 앱 시장 규모 전망
               (3) 지역별 클라우드 앱 시장 규모 전망
               (4) 클라우드 앱 벤더별 매출 규모
               (5) 기능별 클라우드 앱 시장 점유율 전망
               (6) 벤더별 SaaS 매출액 규모
               (7) 벤더별 SaaS 글로벌 시장 점유율
               (8) 모바일 SaaS 시장 규모 전망
            3) IaaS(Infrastructure as a Service)
               (1) 공용 클라우드 IaaS 시장 규모 전망
               (2) 공용 클라우드 IaaS 매출 규모 전망
               (3) 공용 클라우드 IaaS 하드/소프트웨어 소비 규모 전망
               (4) 분야별 공용 클라우드 IaaS 하드/소프트웨어 소비 규모 전망
               (5) 벤더별 클라우드 IaaS 시장 점유율 추이
               (6) 벤더별 IaaS 매출액
               (7) 벤더별 IaaS 시장 점유율
            4) PaaS(Platform as a Service)
               (1) 공용 클라우드 PaaS 시장 규모 전망
               (2) 벤더별 PaaS 매출액
               (3) 벤더별 클라우드 PaaS 시장 점유율 추이
            5) Cloud infrastructure
               (1) 클라우드 IT 인프라 관련 연 소비량 추이
               (2) 벤더별 클라우드 IT 인프라 연간 매출액 추이
       6-5. 의료정보 클라우드 서비스
            1) 국내
            2) 일본
            3) 중국
       6-6. 헬스케어/의료 분야의 클라우드 융복합 사례 분석
            1) Research Kit(의료진단 앱)
            2) ERP Cloud (재무관리 및 운영업무 기능 지원)
            3) MRI + 클라우드
            4) 이미지 저장 클라우드
            5) Eclipse (의료 관련 스케줄링 프로그램)
            6) Predix Cloud (산업용 클라우드 솔루션)
            7) Medidata Clinical Cloud
            8) 클라우드 기반 공동관리 솔루션
            9) We Feel (감정변화 연구)
            10) 근로복지공단의 산재병원 의료 클라우드
            11) KUMC Health Cloud
            12) Watson for Oncology, Watson for Genomics

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