차세대 스마트패드와 관련산업의 개발동향 및 시장분석

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발행사
데이코
ISBN
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336 / A4
발행일
2011년 01월 24일
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아이패드로 촉발된 스마트패드의 시장 급성장하고 있으며, 2011년에는 치열한 경쟁구도로 이어질 것으로 전망된다. 아이패드의 성공사례로 인하여 후발업체들은 스마트패드의 시장에 적극적으로 진출하거나 검토하고 있으며, 다양한 디자인과 사양의 모델들을 시장에 출시(예정)하고 있다. 최근 열린 CES 2011에서는 약 40여종의 스마트패드가 공개되었다.

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머리말


아이패드로 촉발된 스마트패드의 시장 급성장하고 있으며, 2011년에는 치열한 경쟁구도로 이어질 것으로 전망된다. 아이패드의 성공사례로 인하여 후발업체들은 스마트패드의 시장에 적극적으로 진출하거나 검토하고 있으며, 다양한 디자인과 사양의 모델들을 시장에 출시(예정)하고 있다. 최근 열린 CES 2011에서는 약 40여종의 스마트패드가 공개되었다.

 

시장조사업체인 Gartner의 자료에 따르면, 전 세계 스마트패드 판매대수가 2010년 1,950만대, 2011년에는 전년대비 2.8배 증가한 5,480만대, 2014년에는 2억 800만대까지 급증할 것으로 전망하고 있다.

 

이에 시장을 선점하기 위하여 글로벌 IT업체들의 주도권 경쟁이 본격화될 것으로 전망된다.  작년 1200만대의 판매 실적을 올린 애플의 아이패드에 이어 삼성의 갤럭시탭이 출시되면서 경쟁구도가 형성되고 있으며, 더불어 세계 PC시장의 선두 업체인 휴렛팩커드(HP)와 3위인 델(Dell)도 각각 '슬레이트'와 '스트릭'을 출시하였다. 이처럼 주요 글로벌 IT업체들이 스마트패드 시장에 주목하는 이유는 향후 IT하드웨어 시장이 스마트폰에 이어 스마트패드로 빠르게 재편될 것으로 전망되기 때문이다,

 

이처럼 시장이 확대됨에 따라, 운영체계(OS) 경쟁도 심화될 것으로 예상되며, 당분간은 먼저 시장을 선점한 아이패드의 iSO와 허니컴(안드로이드3.0)의 양강 경쟁구도를 보일 것으로 전망된다. 또한 OS를 롬(ROM)이 아닌 SD메모리에 탑재하여 언제든 원하는 OS로 변경해 사용할 수 있는 형태도 출시 예정인 것으로 알려지고 있다.

 

이에 당사는 ‘차세대 스마트패드와 관련산업의 개발동향 및 시장분석’을 통하여 글로벌 스마트패드의 시장을 분석하고, 글로벌 시장에 출시(예정)된 제품들의 트랜드 및 주요업체들의 사업전략을 정리 분석하였다. 또한, 스마트패드와 밀접한 관련이 있는 운영체계(OS) 및 애플리케이션 시장, 터치스크린, 배터리 시장의 최근동향도 조사, 분석하였다.

 

당사는 본 보고서가 스마트패드 및 관련시장에 진출(예정)한 국내외 기업뿐 아니라 관심이 있는 관련 기관․업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

 

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 스마트패드(태블릿PC) 개요 및 글로벌 PC시장 동향

1. 태블릿PC의 개요

1) 태블릿PC의 정의
2) 태블릿PC의 종류
3) 태블릿PC와 스마트폰의 차이
4) 태블릿 PC의 장점
(1) 간편한 휴대성
(2) 터치스크린 방식의 간편한 작동방식
(3) 높은 사양
(4) 비교적 큰 화면

2. 고성장이 예상되는 태블릿 PC 시장

3. 태블릿 PC의 파급 효과

1) IT산업 성장 견인
2) E-BOOK 전용단말기 시장 흡수
3) 업무의 효율성 증가
4) 네트워크 확대
5) 새로운 직업 출현

4. 태블릿PC 사이즈 비교

5. 글로벌 PC시장 현황 및 전망

1) 세계 PC시장 현황 및 전망
(1) 세계 PC산업 시장규모
(2) 주요업체 동향 및 성장률
2) 국내 PC시장 현황 및 전망
(1) 국내 PC산업 시장규모
(2) 국내 PC 산업의 현황 및 시사점

Ⅱ. 차세대 태블릿PC 제품 개발동향 및 시장 분석

1. 차세대 태블릿PC 주요 제품 개발동향

1) 종합 비교 분석
2) 애플 - 아이패드(iPad)
(1) 개요
(2) 규격
(3) 아이패드(iPad) 제품별 규격 비교
(4) 아이패드(iPad) 전체 구조
(5) 아이패드 하드웨어 구조
(6) 아이패드(iPad) 주요 부품
(7) 아이패드(iPad) 소프트웨어 OS
(8) 아이패드와 아이폰의 비교
(9) 원가 분석
3) 삼성전자 - 갤럭시탭(Galaxy Tap)
(1) 개요 및 구조
(2) 글로벌 판매동향
(3) 원가 분석
(4) 가격 및 요금제
4) 델 - 스트릭(Streak)
(1) 개요 및 구조
(2) 판매 및 가격 동향
5) HP - 슬레이트(Slate)
(1) 개요 및 구조
(2) 판매 및 가격 동향
6) 엔스퍼트 - 아이덴티티탭(IDENTITY tab) E201
(1) 개요 및 구조
(2) 가격 동향 및 판매 전망
7) 시스코 - 시어스(Cius)
(1) 개요 및 주요 SPEC
(2) 가격 및 판매 동향
8) 샤프 - 갈라파고스
(1) 개요 및 주요 SPEC
(2) 판매 및 가격 동향
9) 도시바 - 폴리오 100(Folio 100)
10) 아수스 Eee패드(Asus EeePad)
11) 림 - 블랙베리 플레이북(BlackBerry PlayBook)
(1) 개요 및 주요 SPEC
(2) 판매 및 가격 현황
12) 아이스테이션 Z3D (iStation Z3D)
13) LG전자 - 옵티머스 패드
14) 모토로라 - 줌(XOOM)
15) ‘Kno’ - 교육용 태블릿
16) 유경테크놀로지스 - X7/X10/X70
17) 오코스모스 - OCS1 / OCS9
18) 미고(Meego) 태블릿PC
19) 델(Dell) - 인스피론 듀오
20) 마이크론웨어 - 다비드

2. 태블릿PC 시장분석 및 전망

1) 아이서플라이(iSuppli) 전망
2) IDC(International Data Corporation) 전망
3) 포리스트 리서치(Forest Research) 전망
4) 가트너(Gartner, Inc.) 전망

Ⅲ. 글로벌 태블릿PC 주요업체 현황 및 사업전략

1. 해외 주요 업체 동향 및 전략

1) 애플(APPLE)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
(3) 애플 경쟁력
2) 휴렛패커드(HP)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
3) 델(DELL)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
4) 도시바(Toshiba)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
5) 샤프(Sharp)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
6) 시스코(Cisco)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
7) 아수스
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
8) 모토로라
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
9) RIM(Research in Motion)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
10) 에이서(Acer)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략

2. 국내 주요 업체 동향

1) 삼성전자
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
2) LG전자
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
3) (주)삼보컴퓨터
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 전략
4) 엔스퍼트
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
5) 아이스테이션(iSTATION)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
6) 코원시스템(COWON)
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
7) KT
(1) 일반현황 및 주요동향
(2) 태블릿PC 관련 주요 사업전략
8) ‘스마트패드’ 시대에서의 이통사 사업전략 및 과제

Ⅳ. 태블릿PC 관련산업 분석 및 전망

1. 태블릿PC용 전용 OS 동향

1) 태블릿PC OS 최근 동향
2) 아이폰OS 4.0
(1) 멀티테스킹의 제한적 허용
(2) 폴더 도입
(3) 메일 기능 확장
(4) 아이북스(iBooks)
(5) 기업 모바일업무 지원
(6) 게임센터 지원(Game Center)
(7) 모바일 광고 도입 - 아이애드(iAd)
3) 안드로이드 3.0 (허니컴)
(1) 인터페이스
(2) 애플리케이션
(3) 동영상 채팅
(4) 브라우저
4) 윈도우7
(1) 윈도우7 스타터 에디션
(2) 윈도우7 홈 베이직
(3) 윈도우7 홈 프리미엄
(4) 윈도우7 프로페셔널
(5) 윈도우7 엔터프라이즈 및 윈도우7 얼티메이트
5) 크롬(Chrome) OS
(1) 가벼운 OS
(2) 친숙한 GUI(graphical user interface]
(3) 클라우드 기반
(4) HTML5 지원
(5) MS 윈도우즈 애플리케이션 지원

2. 모바일 애플리케이션 시장 분석 및 전망

1) 개요 및 시장전망
2) 글로벌 애플리케이션 스토어 동향
(1) 애플의 앱스토어(App Store)
(2) 구글의 안드로이드 마켓(Android Market)
(3) 블랙베리 앱월드(App World)
(4) 노키아의 오비스토어(Ovi Store)
(5) MS社의 윈도우 마켓플레이스
(6) 슈퍼 앱스토어
3) 국내 모바일 애플리케이션 스토어 시장 동향
(1) SK텔레콤 - T스토어(T-store)
(2) 삼성전자 - 삼성앱스
(3) LG전자 - LG 애플리케이션 스토어
(4) KT - 쇼앱스토어 (Show-Appstore)
4) 모바일 애플리케이션의 최근 트렌드
(1) 소셜 미디어(Social Media)
(2) 모바일 영상통화(Mobile VoIP+Video)
(3) 증강현실(Augmented reality: AR)

3. 급성장하는 터치스크린 기술, 시장분석

1) 개요
(1) 터치스크린(Touch Screen) 정의
(2) 터치스크린의 구성
(3) 터치스크린 시스템의 작동
(4) 터치스크린의 종류
(5) 터치스크린의 장점과 단점
(6) 터치패널(touch panel) 특성과 용도
(7) 터치스크린 주요 적용 분야
2) 멀티터치스크린
3) 터치스크린 시장동향
(1) 글로벌 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
(3) MID 관련 터치스크린 동향
(4) 터치스크린 소재 동향
4) 주요 업체 현황
(1) 일진디스플레이
(2) (주)멜파스
(3) (주)디지텍시스템스
(4) 이엘케이(주)
(5) (주)모린스
(6) (주)시노펙스

4. 이차전지 시장 분석 및 전망 (리튬이차전지 중심)

1) 개요
2) 시장동향
(1) 글로벌 시장 전망
(2) 국내 이차전지 시장 규모 및 전망
3) 이차전지 관련 정책동향
(1) 주요국 이차전지 정책동향
(2) 국내 이차전지 정책동향)
4) 리튬이온 기술 동향
(1) 양극 활물질(Cathode Material)
(2) 음극 활물질(Anode material)
(3) 분리막(Separator)
(4) 전해액(Electrolyte)
5) 최근 주요 개발 사례
(1) (주)엘앤에프 (L&F Co., Ltd.)
(2) 울산과학기술대 - 휴대폰 충·방전 신기술 개발
(3) (주)신성홀딩스 - 태양전지 관련기술
(4) 파나소닉 - 리튬이온전지 관련 기술
(5) 독일 프라운호퍼 전기나노시스템 연구소
6) 주요 업체의 최근 동향
(1) 산요(Sanyo)
(2) Matsushita Electric Industrial Co
(3) Sony
(4) 삼성SDI(주)
(5) (주)휘닉스피디이
(6) 한화석유화학(주)
(7) (주)LG화학
(8) SK에너지(주)
(9) (주)코캄
(10) (주)EIG
(11) 한국유미코아(유)
(12) (주)엘앤에프
(13) 3M
(14) 한화케미칼(주)
(15) 제일모직(주)
(16) (주)대정이엠
(17) 새한미디어(주)(코스모화학(주))
(18) (주)에코프로
(19) (주)이엔에프테크
(20) 우리이티아이(주)

Ⅴ. 참고자료

1. 2011년 IT 트랜드 전망 및 정책방향

2. 2010년 무선인터넷 이용실태 조사 결과

3. 모바일 확산에 따른 전자정부 정책 방향

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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