2020 ICT 기술의 급성장으로 다가올 무인화 산업 관련 비즈니스 전략 모색을 위한 종합 분석

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420,000
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378000
발행사
IRS글로벌(130-44-20238)
ISBN
978-89-98207-93-9
Page/Size
726 / A4
발행일
2020년 01월 09일
출고 예정일
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무인화 관련 산업에 관심이 있는 기관ㆍ업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다. 본서에는 무인화가 도입되고 있는 산업 분야별 최근 동향과 무인화의 기반 기술인 AI, 바이오인식, 스마트결재 등 ICT 신기술과 무인이동체의 개발동향과 시장전망을 주요 내용으로 하고 있다.

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머리말


AI와 IoT, 스마트결재 등 ICT 신기술과 무인이동체의 빠른 기술 진화로 ‘무인(無人)화 시대’가 도래하고 있다.

 

‘무인화’는 로봇이나 장치 등이 자율적으로 움직이는 기술로, 아직까지는 운용자의 개입이 ‘0’이 아닌 최소화한 기술을 의미한다. 무인화는 최근 주목을 받고 있는 무인 편의점 등의 무인점포 분야 이외에도 스마트공장으로 대변할 수 있는 제조업, 자율주행 택시의 운송업, 물류, 농업 등 다양한 산업 분야에서 활발하게 추진되고 있다.

무인화가 빠르게 확산되고 있는 것은 최근 ICT 기술 발전에 기인한 것으로 분석된다. 다양한 센서가 수많은 정보를 받아들이고, 인공지능(AI)을 통하여 분석ㆍ판단하여 자율적으로 움직이는 것은 대량의 데이터를 콘트롤할 수 있는 ICT 기반 기술의 영향이 상당하다.

 

무인점포에서는 한동안 ‘셀프 계산대’와 관련된 것들이 주목을 받았지만, 지금은 인공지능(AI)을 활용함으로써 카메라 영상을 통해 상품을 인식하고 결제하며, 계산대 자체를 없애는 수준에 까지 이르렀다.

이때 중요한 것은 본인 인증과 결제 시스템, 또한 방범 및 보안이다. 따라서, 이와 관련된 업체들은 비즈니스 기회가 도래했다고 할 수 있다.

또한 기업에 있어서도 무인점포를 실현시키는 것은 인건비 절감뿐만 아니라 고객의 구매 행동에 대한 빅데이터를 수집한다는 면에서 큰 효과가 있을 것으로 기대되며, 이를 분석하게 되면 또한 상업기회를 보다 폭넓게 확장 시킬 수 있다.

 

한편, 무인화가 실질적으로 활발하게 진행되는 분야는 ‘스마트공장’으로 대변되는 제조업이다. 기존의 AI, IoT, 클라우드 등의 융합기술을 바탕으로 공정에 맞게 프로그래밍된 작업을 수행하는 방식에서, 직접 학습, 상호작용 등이 가능한 지능형 솔루션을 제공하는 방향으로 진화중이다.

글로벌 시장조사 업체들의 발표 자료에 따르면, 상용화된 로봇 시장에서 산업용 로봇이 차지하는 비중은 서비스용 로봇 대비 2배 이상 많다. 이는 산업용 로봇이 전체 로봇 시장을 견인하고 있는 것으로 분석할 수 있다.

 

운수업 측면에서는 자율주행 기술을 활용한 ‘무인 택시’가 있다. 자율주행 레벨4 이상의 자율주행차가 보급초기의 주요 고객ㆍ이용자는 가격 및 자율주행을 둘러싼 환경이라는 관점에서 볼 때 일반 운전자가 아니라 상용 자동차가 중심이 될 것으로 보인다.

따라서 차량을 많이 필요로 하며 이익을 창출할 수 있는 택시는 자율주행 개발 기업 및 자동차 회사들이 크게 주목하는 분야이며, 자율주행 개발에 앞서 나가고 있는 미국의 Waymo는 2018년 말에 자율주행 택시 서비스를 개발하였다. 그밖에도 라이드셰어 기업인 미국의 Uber나 그와 협업하는 도요타, 미국의 GM, 미국의 Tesla, 중국의 바이두 등 대형 기업들이 자율주행 택시(라이드 셰어)를 개발하고 있다.

 

이외에도 농업 분야에서는 현재 트랙터를 중심으로 자율주행화가 진행되고 있으며, 오차는 수 센티미터 정도밖에 되지 않는 등 정밀도 높은 농경 작업을 실현하고 있다.

 

또한, 라스트 원 마일을 담당하는 초소형 배송 로봇이나 사람이 탑승할 수 없는 소형 배송 로봇은 지역 거점에서 택배 및 건물ㆍ상업시설 등 비교적 단거리의 배송 업무를 담당할 수 있을 것으로 기대되며, 경비 업무 분야에서도 고도의 센서를 가진 감시 카메라나 자율주행하는 감시 로봇 등에 의해 무인화가 확산되고 있다.

 

게다가, 토목이나 건설, 광업과 같은 분야에서도 전문성이 높고 응용력이 요구되는 작업이나 트럭과 같이 무거운 짐을 운반하는 덤프트럭 등은 무인화를 도입하기가 매우 어려운 분야이지만, AI를 비롯하여 각종 기술이 발전함에 따라 미래에는 이러한 장벽들을 뛰어넘을 수 있으리라 기대된다.

 

이에, IRS글로벌은 무인화 관련 산업에 관심이 있는 기관ㆍ업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다. 본서에는 무인화가 도입되고 있는 산업 분야별 최근 동향과 무인화의 기반 기술인 AI, 바이오인식, 스마트결재 등 ICT 신기술과 무인이동체의 개발동향과 시장전망을 주요 내용으로 하고 있다.

모쪼록 미력하나마 도움이 되기를 기대해본다.

 

목차


 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 무인화 산업의 개요 및 최신 동향

 

1. 무인(無人)화의 개요
  1-1. 개요
    1) 개념 및 정의
    2) 장점
      (1) 셀프 서비스를 통해 일손 부족을 해소
      (2) 인건비, 운영비용 등의 비용을 절감
    3) 문제점
  1-2. 무인화와 노동력
    1) 점포를 중심으로 진행되는 노동력의 무인화
    2) 노동력ㆍ인원 절감이 아닌 쾌적함을 추구
    3) 고용상실에 대해 과도하게 염려할 필요가 없는 이유
  1-3. 무인화 서비스로 고객 체험 향상
    1) 마음대로 입어볼 수 있는 무인 드레스 렌탈숍 - ‘Empty Dressy’
      (1) 개요
      (2) 포인트
    2) 사무실 무인 편의점 600
      (1) 개요
      (2) 포인트
    3) 무인 샐러드 레스토랑 Eatsa
      (1) 개요
      (2) 포인트
    4) 무인 헌책방 ‘BOOK ROAD’

 

2. 무인화 산업별 최신 동향과 향후 전망
  2-1. 운수업 분야
    1) 무인 자동차
    2) 무인 버스
    3) 무인 철도
    4) 무인 트럭
  2-2. 1차산업ㆍ제조업 분야
    1) 무인 농기계
    2) 무인 어업
    3) 제조업
  2-3. 운송ㆍ물류ㆍ창고업 분야
    1) 무인 택시
    2) 무인배송로봇
    3) 무인 쓰레기 수거차
    4) 무인 창고
  2-4. 소매업 분야
    1) 무인 계산대
      (1) 최근 동향
      (2) 소비재 제조사 및 소매업에 미치는 영향
    2) 무인 편의점
  2-5. 건설ㆍ경비
    1) 무인 건설
    2) 무인 경비
  2-6. 숙박업 분야
    1) 무인 호텔

 

Ⅱ. 무인화를 위한 ICT 기반 기술 개발동향과 시장전망 

 

1. 인공지능(AI) 개발동향과 시장 전망
  1-1. AI 개요
    1) AI 기술 개요
      (1) AI 기술 등장
      (2) AI 개념 및 정의
      (3) AI 유형 분류
      (4) 머신러닝ㆍ딥러닝
    2) AI 기술혁신의 특징
    3) AI 기술 핵심 이슈
    4) AI 관련 주요 기술 분야와 응용 영역
      (1) AI 기술 분류
      (2) AI 기술 특성
      (3) AI 응용영역 및 애플리케이션
      (4) 주요국별 기술 수준 비교
  1-2. 무인화 관련 AI 도입 사례
    1) AI 기반 자동화ㆍ무인화
      (1) 징둥
      (2) 알리바바
    2) AI 기반 조직관리 사례
      (1) 업무 효율을 높이는‘KIBIT’자동 FAQ 시스템
      (2) 숙련공의 기술을 계승하는 사내 교육 프로그램
      (3) 영상인식 기반 자동 근태 관리
  1-3. AI 시장 전망과 연구개발 현황
    1) 글로벌 인공지능(AI) 시장규모와 전망
      (1) 국내외 시장 규모와 전망
      (2) 다양한 분야로 확산
      (3) 주요업체 동향
    2) 글로벌 ‘엣지 AI 칩’ 시장 및 개발 동향
      (1) 자율주행차를 대상으로 하는 시장 확대
      (2) 다양한 제안의 출현
      (3) 향후 전망
    3) 주요 분야별 AI 기반 비즈니스 기회
      (1) 반도체ㆍ데이터 분야
      (2) AI 엔진(언어, 시각) 분야 
      (3) 응용서비스
    4) 국내 인공지능(AI) 연구개발 현황
      (1) 기술 분야
      (2) 인재 분야
      (3) 기반 분야
  1-4. 국내외 AI 주요 분야별 기술개발 동향
    1) 기반 기술
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    2) 음성ㆍ언어이해
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    3) 시각ㆍ영상ㆍ동작이해
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    4) 상황ㆍ감성이해
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
  1-5. AI 주요국별 특허 동향 분석
    1) 글로벌 특허 동향
      (1) 주요국별‘인공지능(AI)’출원 동향
      (2) 주요국별‘뉴럴 네트워크’출원 동향
      (3) 주요국별‘딥러닝’출원 동향
    2) 중국 특허 동향
      (1) 출원인 국적별 출원 동향
      (2) 출원인 국적별 등록 동향
      (3) 기술 구분별 출원 동향
      (4) 응용산업 분야별 출원건수 추이
      (5) 자동차ㆍ로봇ㆍ의료 분야별 출원건수 추이
    3) 일본 특허 동향
      (1) 인공지능(AI) 출원동향
      (2) 딥러닝 출원 동향
      (3) AI 적용 분야 동향
    4) 국내 특허 동향
      (1) 연도별/기술분야별 출원 동향
      (2) 출원인별/기술분야별 출원 현황

 

2. 바이오인식 개발동향과 시장 전망
  2-1. 주요 분야별 기술개발 동향
    1) 지문 인식
      (1) 개념과 작동원리
      (2) 분류
      (3) 장ㆍ단점
      (4) 활용분야
      (5) 위조 판별
    2) 홍채 인식
      (1) 개념과 원리
      (2) 장ㆍ단점
      (3) 활용 분야
    3) 얼굴인식
      (1) 개념 및 원리
      (2) 분류
      (3) 특징
      (4) 장ㆍ단점
      (5) 활용 분야
    4) 음성인식
      (1) 개념 및 원리
      (2) 기술 개발 이력
      (3) 기술 분류
      (4) 기술 분류 체계
      (5) 활용분야
      (6) 장ㆍ단점
    5) 정맥인식
      (1) 개념 및 원리
      (2) 기술 분류
      (3) 장ㆍ단점
      (4) 활용분야
    6) 동작인식
      (1) 기술 개요
      (2) 구현 기술 동향
      (3) 주요 적용 사례
  2-2. 국내외 바이오인식 시장 전망과 실용화 동향
    1) 국내외 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모 및 전망
      (2) 국내 시장 규모 및 전망
    2) 바이오인식의 실용화 동향
      (1) 일對일 본인 확인
      (2) 일對다 본인 식별
      (3) 파생기술
      (4) 카메라를 통한 건강 및 감정 분석
      (5) 카메라를 사용한 성적 지향 분석
  2-3. 다요소인증 기술 동향
    1) 패스워드 문제점과 강화 방안
      (1) 패스워드의 과제
      (2) 패스워드를 복잡하게 만들지 않고 인증 강도를 높이는 방법
    2) 다요소인증의 3요소
    3) 각 요소별 인증 방식
    4) 다요소 인증의 예
      (1) 은행의 현금인출기
      (2) 온라인 뱅킹의 토큰
      (3) iPhone의 App Store에서 앱 구매ㆍ설치
      (4) 신용카드 결제
    5) 사용자의 기억에 의존하지 않는 안전한 본인 확인 방법
    6) 시큐리티 대책과 사용자의 편리성을 실현하는 다요소인증
    7) 다요소인증의 도입과 운용의 용이성
      (1) 물리적인 디바이스 유형
      (2) 생체 인증
      (3) USB 접속 타입
      (4) 스마트폰 앱
      (5) 휴대전화 타입
    8) 향후 다요소인증의 보급

 

3. 캐시리스(非현금) 결재 국내외 최근 동향
  3-1. 주요국별 캐시리스 결제 비율
    1) 주요국별 캐시리스 결제 비율 변화
    2) 터치 결제의 확산
  3-2. 주요국별 캐시리스 결재 추진 동향
    1) 확산되는 터치결재 동향
      (1) 영국(런던)
      (2) 호주
      (3) 중국
      (4) 싱가포르
    2) 새로운 결제 수단으로서의 코드 결제
      (1) 중국(Alipay, WeChat Pay)
      (2) 미국 (스타벅스, 월마트)
      (3) 한국 (ZERO Pay)
    3) 결제 서비스의 사회 인프라
      (1) 영국(Paym)
      (2) 미국(Zelle)
      (3) 스웨덴(Swish)
      (4) 싱가포르 (PayNow)
      (5) 태국(PromptPay)
      (6) 말레이시아(DuitNow)
    4) 현금 거래 파악
      (1) 한국
      (2) 싱가포르
    5) 독일의 대응 전략
  3-3. 각국의 제3자 기관의 관여와 캐시리스 결제 비율
  3-4. 국내외 키오스크 시장 동향과 전망
    1) 국내외 시장 규모와 전망
      (1) 세계 시장
      (2) 국내 시장
    2) 국내 주요 동향

 

Ⅲ. 무인화를 위한 무인이동체 개발동향과 시장전망

 

1. 지능형 로봇 개발동향과 시장 전망
  1-1. 제조업의 자동화ㆍ무인화 동향
    1) 샐러드 클럽 주식회사
    2) 다이헨(DAIHEN)
    3) (주)유신정밀기계
    4) 미츠비시 후소 트럭ㆍ버스 주식회사
    5) 아이리스 오야마(IRIS OHYAMA)
  1-2. 산업 분야별 자율이동로봇(AMR) 적용 동향
    1) 물류 창고
    2) 라스트마일 배송
    3) 유통
    4) 농업
    5) 가정용
    6) 보안
  1-3. 자율주행 물류로봇 시장 동향과 전망
    1) 개념
    2) 국내외 시장 동향
      (1) 세계 시장규모 전망
      (2) 주요 제품ㆍ기업별 개발동향
    3) 요소 기술별 특허 동향
    4) 배송로봇으로 인한 패러다임 변화
  1-4. 농업로봇 개발동향과 시장전망
    1) 농업로봇의 개요
      (1) 정의
      (2) 범위
      (3) 이용 형태
    2) 국내외 농업로봇 시장 전망
      (1) 글로벌 시장규모 전망
      (2) 국내 시장규모
    3) 무인농기계 트렌드와 시장전망
      (1) 분야별 시장점유율(M/S) 전망
      (2) 시장 활성화 요인
      (3) 시장 트렌드
      (4) 장애 요인
    4) 농업로봇 기술개발 동향
      (1) 해외
      (2) 국내
  1-5. 서비스 로봇 개발동향과 시장전망
    1) AI소셜(커뮤니케이션) 로봇
      (1) 개요
      (2) 국내외 시장 동향
    2) 가전(가사지원) 로봇
      (1) 개요
      (2) 국내외 시장 동향
    3) 의료ㆍ재활 로봇
      (1) 개요
      (2) 국내외 시장 동향

 

2. 드론 개발동향과 시장전망
  2-1. 드론 시장동향 및 전망
    1) 드론 기술의 변천
      (1) 드론의 기원
      (2) 원격조종형 드론의 등장
      (3) 자율비행형 드론의 등장
      (4) 취미용 드론의 보급
      (5) 산업에서의 드론 이용
    2) 글로벌 시장 동향과 전망
    3) 중국 시장 동향과 전망
      (1) 민수용 드론 시장
      (2) 밸류체인
      (3) 세계 시장에서의 중국업체 입지
    4) 미국 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모
      (2) 분야별 활용 동향
      (3) 주요 드론 기업 및 제품 동향
    5) 프랑스 시장 동향과 전망
    6) 인도 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모
      (2) 공공분야 활용 동향
      (3) 제조업체 현황
    7) 일본 시장 동향과 전망
      (1) 시장 규모
      (2) 수입 동향
      (3) 참여업체 동향 및 유통구조
    8) 국내 시장 규모와 기술력 수준
      (1) 시장규모 및 기술력 수준
      (2) 시장 활성화 전략
      (3) 가치사슬 현황
  2-2. 드론 플랫폼 시장
    1) 시장 동향
    2) 주요 플랫폼별 동향
      (1) 에어웨어(Airware)
      (2) 오픈파일럿(OpenPilot)
      (3) 드론코드(Dronecode)
      (4) DJI
      (5) 오픈소스 소프트웨어
    3) 국내 주요업체별 개발동향
  2-3. 국내외 드론(무인기) 산업 분야별 동향
    1) 사업용 드론 산업
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    2) 산업 생태계
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    3) 공공 수요
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    4) 운영 환경
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    5) 인프라 구축
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    6) 기술 경쟁력
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
    7) 추진 기반
      (1) 국내 동향
      (2) 해외 동향
  2-4. 글로벌 드론 관련 특허 동향
    1) 특허 정보 검색
    2) 특허 출원 동향
      (1) 주요국별 출원 동향
      (2) 출원국가ㆍ지역별 - 출원인 국적ㆍ지역별 출원 건수
      (3) 출원인별 동향
      (4) 주요국별 등록 동향
    3) 과제별 분석
      (1) 과제 전체 동향
      (2) 기체 성능 향상
      (3) 제어 고도화
      (4) 내환경성
      (5) 부정 이용 방지
  2-5. 드론택시 시장동향과 개발동향
    1) 최근 시장 동향
    2) 주요 업체별 개발동향
      (1) 우버
      (2) 이항 184
      (3) 워크호스(Workhorse)
      (4) 이-볼로(E-Volo)
      (5) 기타
    3) 보완해야 할 과제
      (1) 항로와 신호체계
      (2) 안전
      (3) 소음
      (4) 보완
      (5) 환승장
    4) 국내 대응 동향
  2-6. 농업용 드론 개발 동향과 시장 전망
    1) 시장 규모 전망
      (1) 글로벌 시장
      (2) 국내 시장
    2) 농업용 드론의 활용 분야
      (1) 농약 살포
      (2) 비료 살포
      (3) 파종
      (4) 수분(受粉)
      (5) 농산물 운반
      (6) 논밭 센싱
      (7) 동물피해 대책
    3) 국내외 기술 동향
      (1) 살포 및 파종
      (2) 원격 탐사
      (3) 비행 제어
      (4) 항법 센서
      (5) 통신


3. 자율주행차 개발동향과 시장전망
  3-1. 자율주행차 개요
    1) 정의 및 개념
    2) 기술 수준의 분류
      (1) 개요
      (2) 미국, 자동차공학회(SAE)의 분류기준
      (3) 자율주행차 도입의 타임 스케줄
    3) 모빌리티 비즈니스 환경 변화
    4) 향후 경제적 가치 평가
  3-2. 자율주행차의 핵심 요소기술 개발동향
    1) 차량 통신
      (1) C-V2X
      (2) C-V2X 응용 및 서비스 분야
      (3) 주요국 V2X 적용 및 개발 현황
      (4) 중국 C-V2X 개발 및 산업 동향
    2) 5G 이동통신
    3) ADAS와 센서
      (1) ADAS 개요
      (2) 센서별 장단점 및 비교
      (3) ADAS의 ECU 역할과 성능
    4) 라이다(LiDAR) 센서
      (1) 자동차용 라이다 시장
      (2) 라이다 및 반도체 개발동향
    5) 시스템 반도체
      (1) 산업 및 개발 동향
      (2) 자율차 영상 분석용 SoC
    6) 초고정밀 지도
    7) 차량 측위 기술
      (1) GPS / GNSS
      (2) 측위 기술 기반 센서 융합
      (3) 실내 측위 기술
    8) 인공지능(AI)
    9) HMI(인간과 기계 상호작용)
      (1) 휴먼 인터페이스(Human Interface) 기술 분류
      (2) HMI 기술 적용 사례
    10) 보안
      (1) 보안 위협 현황
      (2) 보안 선결 과제
      (3) 국내외 참여업체 개발 동향
  3-3. 자율배송과 자율주행 택시 상용화 동향
    1) 자율주행 배송
      (1) 개요
      (2) 주요 기업별 참여 동향
    2) 자율주행 택시
      (1) 테슬라
      (2) Waymo
      (3) GM×Cruise Automation
      (4) 바이두
      (5) 다임러 × 보쉬
      (6) ZMP × 히노마루 교통
  3-4. 국내외 자율주행차 시장 동향과 전망
    1) 상용화 시기 전망
    2) 글로벌 시장 규모 전망
      (1) 시장 규모 전망
      (2) 향후 산업 전망
    3) 레벨별(Lx3/Lx4) 시장규모 전망
    4) 자율주행차용 센서 및 반도체 시장
      (1) 완전 자율주행차를 위한 2가지 접근방법
      (2) 자율주행 시대에 요구되는 차량용 센서
      (3) 센서 처리를 담당하는 반도체 시장
    5) ‘AI 스타트업’ M&A 증가
      (1) 자율주행차에 필수불가결한 AI
      (2) 소규모 AI 개발업체 M&A 현황
      (3) 자동차 업계의 주목할 만한 AI 스타트업 기업 일람
    6) 자율주행 기반 상용차 등장 전망
      (1) 자율주행 트럭
      (2) 자율주행 버스

 

4. 무인선박 개발동향과 시장전망
  4-1. 무인선박 시장 전망 및 개발 동향
    1) 해외 무인선박 시장규모 전망
    2) 국내 무인선박 시장규모 전망
    3) 주요국별 무인선 개발 동향
      (1) 영국
      (2) 노르웨이
      (3) 덴마크
      (4) 중국
      (5) 일본
      (6) 한국
  4-2. 무인선박 핵심기술 개발동향
    1) 해외 기술개발 동향
      (1) 원격관제
      (2) 선박통신 및 네트워크
      (3) 자율운항 시스템
    2) 국내 기술개발 동향
      (1) 원격관제
      (2) 선박통신 및 네트워크
      (3) 자율운항 시스템 기술
  4-3. 주요국별 정책 추진 동향
    1) 미국
    2) 일본
    3) 중국
    4) 유럽
    5) 한국

 

Ⅳ. 산업 분야별 무인화 도입 주요 사례 분석

 

1. 소매ㆍ편의점
  1-1. Amazon Go
  1-2. Wal-Mart
  1-3. Standard Store
  1-4. Tao Cafe
  1-5. BingoBox
  1-6. JR 동일본 자회사ㆍ사인포스트
  1-7. Smart Coveni
  1-8. MonotaRO AI Store
  1-9. LAWSON
  1-10. ROBOT MART
  1-11. TRIAL Quick
  1-12. beeat Sushi Buritto
  1-13. Hotel koe Tokyo
  1-14. eMart 24
  1-15. GS25

 

2. 외식업 및 요리ㆍ주방
  2-1. 무인 식당 분야
    1) Haidilao
    2) JD.com
    3) Alibaba
    4) 이트사(Eatsa)
  2-2. 요리ㆍ주방 로봇 분야
    1) Moley
    2) Cooki
    3) Sushi Robot
      (1) 스즈모(鈴茂)기공
      (2) Kawasaki
    4) 볶음밥 로봇
    5) Cafe X
    6) Filppy
    7) Hamburger Robot
    8) Pizza Robot
    9) Bionic Bar
    10) Spyce Kitchen

 

3. 물류ㆍ유통
  3-1. 물류센터
    1) Amazon
    2) Alibaba
    3) JD.com
    4) AutoStore AS
    5) GreyOrange
    6) ZMP
    7) Doog
    8) Panasonic
    9) Omron
    10) Rapyuta Robotics
  3-2. 무인배송로봇 분야
    1) Starship Technologies
    2) Amazon
    3) Alibaba
    4) FedEx
    5) Continental
    6) Deutsche Post AG
    7) Effidence
    8) e-Novia
    9) JD.com
    10) Domino
    11) Academy of Robotics
    12) NURO
    13) Marble
    14) Teleretail AG
    15) Agility Robotics
    16) Udelv
    17) Transwheel
    18) ZMP
    19) Hakobot
    20) 우아한 형제들
    21) eMart

 

4. 숙박
  4-1. Fly Zoo Hotel
  4-2. Robot Hotel by Henn na Hotel Tokyo Ginza
  4-3. YOTEL New York
  4-4. KViHotel Budapest

 

5. 농업
  5-1. AI 선별기
  5-2. 딸기 수확 로봇
  5-3. 토마토 수확 로봇
  5-4. 채소 재배 로봇
  5-5. 양상추 재배 자동화
  5-6. 농약 살포 로봇
  5-7. 농작물 관리 로봇
  5-8. 방제 로봇
  5-9. 축사 청소 로봇

 

6. 건설
  6-1. 무인 굴삭기
  6-2. 멀티롤러형 무인 조사 로봇
  6-3. 로봇 슈트
  6-4. 저상식 AGV(Automated Guided Vehicle) - 자동 운송 시스템
  6-5. 자율제어형 AI 롤러
  6-6. 써로게이트(Surrogate) - 범용 원격조종 장치
  6-7. 공정 인식 AI(Artificial Intelligence) - 현장 순찰
  6-8. 품질관리 UI (User Interface) - 공사 관리 정보와 위치 정보의 고속 연계
  6-9. 무인 덤프트럭

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