스마트 팩토리 시장 현황 및 핵심 기술 동향

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380,000
판 매 가
342000
발행사
데이코인텔리전스
ISBN
979-11-966167-1-7
Page/Size
536 / A4
발행일
2019년 04월 26일
출고 예정일
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본서는 IoT와 CPS 기반 스마트 팩토리 기술 및 시장 동향과 생태계를 구성하는 관련 산업 동향 등을 종합적으로 정리 분석하였다.

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머리말


 

 글로벌 스포츠용품 기업인 독일의 아디다스는 본사가 있는 남부 바이에른 주에 ‘스피드 팩토리’를 건설했다. 스피드 팩토리는 전 공정의 로봇 자동화를 통해 연간 50만 켤레의 운동화 생산이 가능한 스마트 팩토리로, 신발끈부터 깔창, 뒷굽 등 소비자가 원하는 옵션을 반영해 5시간 내에 제품을 생산해낼 수 있다. 

 

 스마트 팩토리는 기존의 공장자동화(Factory Automation, FA) 수준을 넘어선 차세대 디지털 신기술과 제조기술이 접목된 소비자 중심의 지능화된 공장으로, 사이버물리시스템(CPS), 로보틱스, 3D 프린팅, IoT 등의 기술을 기반으로 제조업 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있다.

 

 4차 산업혁명 기술을 기반으로 구축되는 스마트 팩토리는 아디다스의 사례에서 알 수 있듯 소비자맞춤형 생산을 구현할 수 있고, 뿐만 아니라 생산비용 측면에서 근로자의 임금이 차지하는 부분이 매우 적다는 강점이 있다. 이러한 스마트 팩토리는 2008 금융위기 이후 제조업이 재조명되는 기조와 ICT 기술의 융·복합이 활발히 일어나는 시장 환경이 맞물리며 빠른 성장이 기대되고 있다. 

 

 Markets&Markets의 전망에 따르면 글로벌 스마트 팩토리 시장 규모는 연평균 8.0% 성장하여 2018년 2,461억 달러의 경제적 가치를 창출할 전망이며, 적용 산업별로는 자동차, 반도체/전자, 에너지, 광업/금속업, 화학, 식음료 업종에서 활발한 보급이 이루어질 것으로 기대되고 있다.

 

 국내의 경우 미국이나 일본과 달리 GDP 대비 제조업 비중이 30%를 상회하는 만큼, 스마트 팩토리는 국내 경제에 있어 중요한 분야라고 할 수 있다. 그러나 스마트 공장 관련 기술의 상대수준을 보면 한국은 미국, 유럽, 일본에 이어 4위이나, 3위인 일본과 큰 기술수준의 차이를 보이고 있어, 경쟁력 제고를 위한 노력이 시급한 상황이다. 

 

  이러한 상황을 타개하고 스마트 팩토리 관련 사업의 컨트롤 타워 역할을 수행하기 위해 민간과 정부가 협력해 민관합동 스마트공장 추진단을 설립, 스마트공장 보급 및 확산, 기술기획, 기반구축, 표준기획 등의 사업을 운영하고 있으며, 여러 정부부처에서 관련 지원 정책 및 사업을 추진하고 있다.

 

 이에, 당사는 다양한 산업분야로의 보급이 본격화되는 IoT와 CPS 기반 스마트 팩토리 기술 및 시장 동향과 생태계를 구성하는 관련 산업 동향 등을 종합적으로 정리 분석하여 본서를 출간하게 되었다. 특히 스마트 팩토리 산업의 동향과 트렌드를 살펴봄으로써 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 

 

모쪼록, 본 보고서가 스마트 팩토리 분야뿐만 아니라 관련 산업에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 제조업 혁신과 스마트 팩토리 실태

 

1. 제조업 혁신 동향 및 주요 이슈
  1-1. 4차 산업혁명과 스마트 제조
    1) 4차 산업혁명 개념 및 특징
      (1) 제 4차 산업혁명의 개념
      (2) 제 4차 산업혁명의 특징
    2) 4차 산업혁명과 제조업
      (1) 제조업의 재부상 배경
      (2) 제조업 관점에서의 4차 산업혁명과 응용 분야
    3) 스마트 제조와 기존의 제조혁신
      (1) 스마트 제조 및 기존 제조혁신의 공통점
      (2) 스마트 제조 및 기존 제조혁신의 차이점
      (3) 스마트 제조의 성공요건
    4) 국내외 제조업 혁신 동향
      (1) 미국 제조혁신연구소
      (2) 미국 테슬라
      (3) 미국 보잉
      (4) 독일 아디다스
      (5) 독일 노빌리아(Nobilia)
      (6) 국내 사례
  1-2. 스마트 제조를 통한 제조업 패러다임의 전환
    1) PLM/MDM 기반 기준정보 연결과 맞춤형 생산
    2) 디지털 노동 및 패턴·알고리즘·지능화
    3) 플랫폼 기반 디지털 기술과 생산성 혁신
    4) 초연결화를 통한 사물 인지력 및 자가재조정력 제고
    5) 사이버 보안의 중요성 확대
      (1) 미국 스틸케이스(Steelcase) 사례
      (2) 독일 Deutsche Edelstahlwerke(DEW) 사례
    6) 소재의 첨단화
  1-3. 제조업 주요 이슈
    1) 제조업의 서비스화
      (1) 제조업 서비스화(Product Service System, PSS)의 개념
      (2) 국내외 주요 사례
      (3) 주요국 정책 현황
    2) 리쇼어링
      (1) 리쇼어링의 개념과 배경
      (2) 스마트 팩토리와 리쇼어링
      (3) 글로벌 리쇼어링 현황과 정책
      (4) 국내 리쇼어링 현황과 정책

 

2. 스마트 팩토리 실태와 기술 동향
  2-1. 스마트 팩토리 개념과 현황
    1) 스마트 팩토리 정의와 배경
      (1) 스마트 팩토리 개념과 구성요소
      (2) 스마트 팩토리 범위와 분류
      (3) 스마트 팩토리 확산 배경
    2) 주요국 스마트 팩토리 추진 현황
      (1) 독일
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 국내
    3) 스마트 팩토리 주요 이슈
      (1) 스마트 공장 인식조사
      (2) 분야별 스마트 팩토리 산업 동향
      (3) 국내외 스마트 팩토리 분야 주요기업 동향
      (4) 국내 중소기업 스마트 팩토리 도입 및 운영 현황 및 과제
  2-2. 스마트 팩토리 핵심 기술 및 기술 동향
    1) 스마트 팩토리 구현을 위한 핵심 기술
      (1) 사물인터넷(IoT) 및 사물통신
      (2) 사이버물리시스템(Cyber Physical System, CPS)
      (3) 로보틱스
      (4) 3D 프린팅
      (5) IoT 기반 포그 컴퓨팅(Fog Computing)
      (6) 사이버 보안 
    2) 스마트 팩토리 기술 동향 및 협업구조 전망
      (1) 스마트 팩토리 기술 동향
      (2) 스마트 팩토리 IPR 현황 및 전망
      (3) 스마트 팩토리에서의 인간과 기술 간 협업구조 전망
  2-3. 스마트 팩토리 R&D 및 보급 동향
    1) 스마트 팩토리 핵심기술 정부 R&D 지원 이력 및 현황
    2) 스마트 팩토리 기술 표준화 관련 정부 R&D 현황
    3) 스마트 팩토리 보급 확산 정부 지원 현황
  2-4. 스마트 팩토리 기술 표준화 동향
    1) 스마트 팩토리 기술 표준화 개요
      (1) 중점 표준화 항목
      (2) 스마트 팩토리 기술 표준화 비전 및 기대효과
    2) 국내외 스마트 팩토리 기술 현황 분석
      (1) 글로벌 기술개발 현황 및 전망
      (2) 국내 기술개발 현황 및 전망
    3) 국내외 표준화 현황 분석
      (1) 글로벌 표준화 현황 및 전망
      (2) 국내 표준화 현황 및 전망
      (3) 오픈소스 현황 및 전망    
  2-5. 중소기업 스마트 팩토리 기술개발 테마
    1) 센서 및 화상처리 기술
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    2) 스마트 제조 애플리케이션
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    3) 스마트 제조 CPS
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    4) 제조 빅데이터 분석 시스템
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    5) 산업용 고신뢰/저전력 네트워킹
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    6) 스마트 공장 플랫폼
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    7) 3D 프린팅 제조 시스템
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈
    8) 스마트 제조 AR/VR
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
      (3) 산업환경 분석
      (4) 기술개발 트렌드
      (5) 기술환경 분석
      (6) 기술개발 이슈

 

Ⅱ. 스마트 팩토리 생태계 핵심 산업 동향

 

1. 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT)
  1-1. 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 산업 동향
    1) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 개요
      (1) 산업용 사물인터넷의 정의와 분류
      (2) 4차 산업혁명과 산업용 사물인터넷
      (3) 스마트 팩토리에서의 산업용 사물인터넷의 역할
      (4) 산업용 사물인터넷의 현황과 의의
    2) 산업용 사물인터넷의(Industrial IoT, IIoT) 산업적 가치
      (1) 산업용 사물인터넷 시스템 참여자
      (2) 산업용 사물인터넷의 Value Chain
      (3) 산업용 사물인터넷의 비즈니스 가치
    3) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 플랫폼
      (1) 사물인터넷 및 플랫폼 현황과 전망
      (2) 사물인터넷 및 플랫폼의 기술적·사업적 특성
      (3) 주요 산업용 사물인터넷 플랫폼 현황
  1-2. 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 기술 동향
    1) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 특허 동향
      (1) 사물인터넷 분야 특허출원 추세
      (2) 기술기회와 기술수명 주기
      (3) 산업용 IoT
    2) 국제 표준화 단체 현황
      (1) IIC(Industrial Internet Consortium)
      (2) Plattform Industrie 4.0

 

2. 5G 통신
  2-1. 5G 개요 및 로드맵
    1) 5G 개요
    2) 5G 로드맵
  2-2. 5G 기반 스마트 제조 시나리오
    1) mMTC 기반 스마트 제조 시나리오
    2) URLLC 기반 스마트 제조 시나리오
    3) eMBB 기반 스마트 제조 시나리오

 

3. 사이버물리시스템(Cyber Physical System, CPS)
  3-1. 사이버물리시스템(CPS) 개요
    1) 사이버물리시스템(CPS)의 개념
    2) 사이버물리시스템(CPS)과 사물인터넷(IoT)
    3) 사이버물리시스템(CPS)과 디지털 트윈
      (1) 디지털 트윈 기술의 개요 및 산업 응용
      (2) 디지털 트윈 기술 주요이슈
      (3) 국내외 디지털 트윈 동향 및 전망
  3-2. 사이버물리시스템(CPS) 핵심 응용분야
    1) 의료 및 헬스케어
    2) 국방 및 제어시스템
    3) 지능형 교통 시스템
    4) 스마트홈
    5) 스마트 그리드
  3-3. 스마트 팩토리와 사이버물리시스템(CPS)
    1) 사이버물리생산시스템(CPPS)
    2) 스마트 팩토리에서의 사이버물리시스템(CPS)

 

4. 제조용 로봇
  4-1. 제조용 로봇 개요
    1) 로봇 산업의 정의와 구분
      (1) 로봇산업의 정의
      (2) 로봇산업의 특성
      (3) 글로벌 로봇 산업 분류
      (4) 국내 로봇 산업 분류
      (5) 용도에 따른 로봇 산업 분류
    2) 제조용 로봇의 정의와 부상 
      (1) 제조용 로봇의 정의
      (2) 제조용 로봇의 구분
      (3) 제조용 로봇의 부상 배경
  4-2. 제조용 로봇 산업 동향
    1) 제조용 로봇의 산업 특징
    2) 제조용 로봇의 산업 구조
    3) 국내외 제조용 로봇 산업 현황
      (1) 미국
      (2) EU
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 한국
    4) 국내 제조용 로봇 산업 경쟁력
      (1) 가격 경쟁력
      (2) 품질 경쟁력
      (3) 제조 경쟁력
      (4) 인적자원 경쟁력
      (5) 기술 경쟁력
      (6) 종합 경쟁력
    5) 로봇 산업 정책 전망
  4-3. 제조용 로봇 시장 동향
    1) 글로벌 시장 동향
      (1) 글로벌 로봇 산업 시장 동향
      (2) 글로벌 제조용 로봇 시장 동향
    2) 국내 시장 동향
      (1) 국내 로봇 산업 시장 동향
      (2) 국내 제조용 로봇 시장 동향 
  4-4. 협동로봇(Collaborative robot) 시장 및 주요기업 현황
    1) 협동로봇(Collaborative robot)의 정의와 발전
    2) 국내외 협동로봇(Collaborative robot) 시장 현황
    3) 협동로봇(Collaborative robot) 기업 동향

 

Ⅲ. 스마트 팩토리 시장 및 정책 동향

 

1. 스마트 팩토리 주요 분야 시장 동향 
  1-1. 국내 제조업 시장 동향
    1) 국내 제조업 현황
      (1) 한국경제에서의 제조업 비중
      (2) 한국 제조업의 생산성 현황
      (3) 한국 제조업 기술 수준
      (4) 국내 제조업의 국제경쟁력
    2) 국내 중소 제조기업
      (1) 중소 제조기업 혁신역량
      (2) 중소기업 R&D 지원 현황 및 문제점
      (3) 중소기업의 혁신 촉진을 위한 방안
  1-2. 국내외 스마트 팩토리 시장 동향
    1) 스마트 팩토리 시장 및 기업 동향
      (1) 스마트 팩토리 시장 동향
      (2) 스마트 팩토리 기업 동향
      (3) 스마트 팩토리 시장 경쟁 시나리오 전망
    2) 스마트 팩토리 시장규모 전망
    3) 국내외 스마트 팩토리 시장 현황
      (1) 미국
      (2) 독일
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 국내
    4) 중소기업 스마트 팩토리 도입을 위한 6개 과제
      (1) 사이버물리 생산시스템 도입 세부전략
      (2) 노동자 역량 교육
      (3) 인간-기계 협력
      (4) 노동 및 안전 규정과 유연성
      (5) 기업 정보보안
      (6) 노동자의 정보보안
    5) 스마트 팩토리 주요 이슈
      (1) 세계경제포럼, 등대 공장(Lighthouse Factories)
      (2) 제조업을 비롯한 분야에서 디지털 트윈 적용 확대
      (3) 국내외 스마트 팩토리 플랫폼 주도권 경쟁 심화
  1-3. 산업용 사물인터넷 시장 전망
    1) 산업용 사물인터넷 생태계
      (1) NIST 연구소
      (2) IIC 컨소시엄
      (3) GE 제조사
      (4) 통신망 사업자
    2) 산업용 사물인터넷 시장 전망
  1-4. 스마트 공장 기술 발전과 고용 시장
    1) 주요국의 고용 변화
      (1) 미국
      (2) 독일
      (3) OECD 19개국
    2) 주요 기업 및 작업장의 고용 변화
      (1) 아마존(미국)
      (2) 아디다스(독일)
      (3) 지멘스(독일)
      (4) 바스프(독일)
      (5) 보쉬(독일)
      (6) 쿠카(독일)
      (7) 하르팅(독일)
      (8) 비제바(독일)
      (9) 오토 보게(독일)
      (10) 미쓰비시전기(일본)
      (11) 화낙(일본)
      (12) DMM.make AKIBA(일본)
    3) 스마트 공장과 고용변화 전망
      (1) 기술변화로 인한 거시적 고용변화 전망
      (2) 기술변화로 인한 소득분배구조 변화 전망

 

2. 국내외 제조업 및 스마트 팩토리 정책 동향
  2-1. 국내외 주요국 제조업 혁신 정책 동향
    1) 미국
      (1) 미국의 제조업 혁신 배경
      (2) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (3) 산업계 혁신 동향 및 4차 산업혁명 기술별 추진 정책
    2) 독일
      (1) 독일 인더스트리 4.0 추진배경
      (2) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (3) 산업계의 제조업 혁신 동향
    3) 일본
      (1) 일본의 제조업 혁신 추진배경
      (2) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (3) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (4) 산업계 대응 동향
    4) 중국
      (1) 중국의 제조업 혁신 추진배경
      (2) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (3) 4차 산업혁명 대응을 위한 정부 정책
      (4) 중국-독일 간 인더스트리 4.0 분야 협력
    5) 국내
      (1) 국내 제조업 혁신 추진배경
      (2) 국내 스마트 팩토리 구축 선결과제
      (3) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (4) 제조업 혁신을 위한 정부정책 
      (5) 국내 스마트 제조 정책 진단 및 개선안
  2-2. 국내 스마트 팩토리 정책
    1) 스마트 공장 확산 및 고도화 전략
      (1) 전략 추진배경
      (2) 스마트 공장 현황진단
      (3) 추진 전략
      (4) 전략 추진계획
    2) 스마트 공장 구축 지원사업
      (1) 클라우드형 스마트 공장 보급사업
      (2) ICT 융합 스마트 공장 보급·확산 지원사업
      (3) 산업혁신운동 스마트 공장 보급·확산 사업
    3) 스마트 공장 금융 지원사업
      (1) 신한은행-신용보증기금 스마트 공장 협약보증 대출
      (2) 우리은행-기술보증기금 스마트공장 협약보증 대출
      (3) 한국산업은행 스마트 공장 온렌딩 대출
      (4) 중소기업진흥공단 중소기업 정책자금 융자
    4) 스마트 공장 교육 지원사업
      (1) 직업능력개발 혁신 및 신기술 직업훈련 확대 
      (2) 스마트 팩토리 아카데미
      (3) 스마트 공장 구축 및 추진실무 과정
      (4) 스마트 공장 우수기업 견학프로그램

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