차세대 반도체 산업의 국내외 시장동향과 핵심 기술 트렌드 분석 및 전망

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306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-48-5
Page/Size
479 / A4
발행일
2019년 04월 16일
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본 보고서는 4차 산업혁명 시대에 필요한 차세대 반도체 산업의 국내외 산업동향과 관련 세부시장의 기술개발 동향 및 기술 트렌드 분석 등을 수록하였다.

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머리말


 

2018년 반도체 수출액이 역대 최대치(총 1,267억 1000만 달러, 2017년 대비 29.4% 상승)를 기록하면서, 국내 수출에서의 비중이 매우 높아졌다. 
 
2018년까지 이어지던 반도체 시장의 호황이 위축될 것이라는 예측도 있으나 스마트폰, 인공지능, 자율주행자동차 등의 기술 발전 속도에 따라 반도체 시장의 변화에 많은 영향을 줄 것으로 전망했다.
 
반도체 산업의 성장과 함께 4차 산업혁명 시대에 필요한 차세대 반도체 기술 확보를 위해 사물인터넷, 인공지능, D&A(Data & Analytics) 등 유망 기술과의 결합으로 다양한 사물에 응용 가능한 플랫폼 형태로 발전하면서 일상생활에서도 활용할 수 있어 그 필요성과 중요성은 더욱 커지고 있다.
 
정부에서도 차세대 반도체 산업의 적극적인 육성으로, 2019년부터 10년간 1조5000억 원을 투자하는 ‘차세대 지능형 반도체 기술 개발 사업’을 추진할 계획이다.
 
이에 본 보고서는 4차 산업혁명 시대에 필요한 차세대 반도체 산업의 국내외 산업동향과 관련 세부시장의 기술개발 동향 및 기술 트렌드 분석 등을 수록하였다.

 

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ.차세대 반도체 국내외 시장분석 및 관련 기술동향

 

1. 차세대 반도체 개요
    1) 개념
    2) 분류
        (1) 범위
        (2) 종류 및 정의
    3) Value Chain


2. 반도체 산업 생태계 전망 및 M&A 동향 분석
    1) 반도체 산업의 변화
    2) 메모리 반도체 산업 전망
        (1) 수요 전망
            1.1) 메모리 시장규모 전망
            1.2) 어플리케이션별 메모리 수요 전망
                1.2.1) Cloud Data Center와 인공지능
                1.2.2) Smartphone
                1.2.3) Automotive
        (2) 공급 전망
            2.1) 메모리 공급 증가율 장기 전망
            2.2) 주요 이슈 전망
                 2.2.1) Cleanroom 공간 수요 증가
                 2.2.2) Capex/Bit growth 급증
        (3) 미래 전략 및 기술방향: AI 반도체
            3.1) AI 반도체 시장전망
                 3.1.1) 개요
                 3.1.2) 수혜 전망
            3.2) HBM 수혜 전망
                 3.2.1) 개념
                 3.2.2) 특성
                 3.2.3) TSV 공정 적용을 통한 수혜 전망
                 3.2.4) 기업 캐파 전망
                 3.2.5) DRAM 시장 영향
    3) 주요 국가·기업별 M&A 동향 및 분석
        (1) 글로벌 M&A 현황 및 트렌드
            1.1) M&A 거래액 및 거래건수 현황
            1.2) Cross-border M&A 현황
            1.3) M&A 트렌드 및 전략 방향
        (2) 산업간 M&A 현황
            2.1) 거래건수 추이
            2.2) 거래액 추이
        (3) 주요 국가별 M&A 현황
            3.1) 거래액 및 거래건수 현황
                 3.1.1) 거래건수 추이
                 3.1.2) 거래액 추이
            3.2) 인수/피인수 건수 추이
            3.3) 주요 분야별 기업 인수현황
                 3.3.1) 웨이퍼 기업
                 3.3.2) 반도체 장비 기업


3. 차세대 반도체 시장분석
    1) 4차 산업혁명 시대 시장 방향성
        (1) 핵심 기술별 시장전망
            1.1) 빅데이터(Big Data)
                 1.1.1) 서버용 반도체 수요 급증
                 1.1.2) 머신러닝과 인메모리 컴퓨팅
                 1.1.3) 국내 기업동향
                        a) 삼성전자
                        b) SK하이닉스
            1.2) 인공지능(AI)
                 1.2.1) AI 혁명: GPU
                 1.2.2) 최신 기술현황
                 1.2.3) 업계 흐름
            1.3) 사물인터넷(IoT)
                 1.3.1) 글로벌 시장전망
                 1.3.2) 메모리 vs. 비메모리
                 1.3.3) 수요 전망
                        a) 수요 증가 전망
                        b) 반도체 웨이퍼 투입량 전망
                 1.3.4) 업계 전망
            1.4) 자동차(Automotive)
                 1.4.1) 차량용 반도체 개요
                        a) 개념
                        b) 신뢰성 기준
                 1.4.2) 산업 생태계 현황
                 1.4.3) 글로벌 시장전망
                 1.4.4) 자율주행과 반도체
                 1.4.5) 비메모리 전망
                 1.4.6) 국내 기술수준
                        a) 기업 역량
                        b) 협력 관계
                        c) R&D 역량
                        d) 인력 및 생태계
                 1.4.7) 국내외 R&D 동향
                        a) 국내 기업 R&D 투자동향
                        b) 해외 선도 기업현황
                        c) 반도체 파운드리 업체현황
                 1.4.8) 업계 전망    
            1.5) VR/AR
        (2) 부가가치 요소
            2.1) 개요
            2.2) 부문별 부가가치 요소
                 2.2.1) 차세대 메모리
                 2.2.2) 후공정
                 2.2.3) One Chip Solution
        (3) 중장기 수요 방향성
    2) 글로벌 산업 생태계 분석
        (1) 국내외 시장동향
            1.1) 국내
                 1.1.1) 차세대 반도체 시장규모 추이
                 1.1.2) 반도체 제조 장비 시장규모 및 전망
            1.2) 국외
                 1.2.1) 차세대 반도체 시장규모 추이
                 1.2.2) 반도체 제조 장비 시장규모 및 전망
        (2) 산업 생태계 현황 및 전망
            2.1) 기업 현황
            2.2) R&D 투자현황
            2.3) 국내외 Fab 현황
                 2.3.1) 국내
                 2.3.2) 국외
        (3) 국내외 대표 기업 M&A 전략
            3.1) 국내
                 3.1.1) 삼성전자
                 3.1.2) SK하이닉스
            3.2) 국외
                 3.2.1) Qualcomm
                        a) 비즈니스 모델
                        b) 주요 인수현황
                        c) 인수 및 투자전망
                 3.2.2) Intel
                 3.2.3) Broadcom
        (4) 국내외 정책동향
            4.1) 국내
            4.2) 국외
        (5) 표준 동향
            5.1) 글로벌 표준 동향
            5.2) 국내 표준 동향
    3) 관련 기술동향 및 전망
        (1) 기술 트렌드 및 동향
            1.1) 기술 트렌드
            1.2) 국내외 기술동향
                 1.2.1) 국내
                 1.2.2) 국외
            1.3) 기술 및 제품현황
        (2) 2019년 공정기술 전망
            2.1) 반도체 전략의 핵심 키워드
            2.2) 핵심 키워드별 전망
                 2.2.1) 7㎚ 공정기술
                 2.2.2) EUV 기술
            2.3) 파운드리별 7㎚ 도입 현황 및 차이점
                 2.3.1) TSMC
                        a) 도입현황
                        b) 기술방식
                 2.3.2) 삼성전자
                        a) 도입현황
                        b) 기술방식
                 2.3.3) 기타
        (3) 유망 제품 현황
        (4) 핵심 기술현황
 

Ⅱ. 시스템 반도체 시장동향 및 전망

 

1. 시스템 반도체 산업 생태계 현황 및 전망
    1) 시스템 반도체 개요
        (1) 개념
        (2) 분류
        (3) 메모리 반도체 산업과의 비교
    2) 시스템 반도체 산업동향
        (1) 시장동향
            1.1) 글로벌 시장현황 및 전망
            1.2) 용도별 시장 순위 및 점유율
            1.3) 국가별 메모리 vs. 비메모리 시장 점유율
            1.4) 국내 스마트폰 AP 시장 경쟁력 현황
            1.5) 생산업체별 매출 순위 및 시장 점유율
            1.6) 핵심 경쟁요인 변화
                 1.6.1) 개요
                 1.6.2) 경쟁요인별 변화 전망
                        a) 기술
                        b) 시장
                        c) 생태계
        (2) 차세대 성장동력 전망
            2.1) IC 반도체 산업별 CAGR
            2.2) OSD 반도체 매출현황 및 전망
            2.3) 차세대 성장동력 분야별 전망
                 2.3.1) IoT
                        a) 시장 개요 및 전망
                        b) 주요 기업현황
                 2.3.2) 자율주행자동차
                        a) 시장 개요 및 전망
                        b) 머신러닝 관련 반도체 기업현황
                 2.3.3) 로봇
        (3) 산업별 수요 확대 요인 및 전망
            3.1) 스마트폰 AP 수요 확대 전망
            3.2) 자율주행차 중장기 수요 전망
            3.3) CMOS 이미지 센서 수요 전망
                 3.3.1) 단기 전망
                 3.3.2) 중장기 전망
        (4) 국내 산업 생태계 현황 및 경쟁력 분석
            4.1) 삼성전자-SK하이닉스
            4.2) 정책 비전 및 전략
            4.3) 산업 경쟁력 분석
                 4.3.1) 기술
                 4.3.2) 시장
                        a) 공급 기업
                        b) 수요 기업
                 4.3.3) 생태계
                        a) 미스매치
                        b) 창업 단절
            4.4) 산업 경쟁력 강화방안
                 4.4.1) 기술
                        a) 기술 경쟁력 확보
                        b) 공급 능력 확대
                 4.4.2) 시장
                        a) 협업 프로젝트 추진
                        b) 新시장 진출 지원
                 4.4.3) 생태계
                        a) 서비스 플랫폼 구축
                        b) 창업·투자 인프라 구축
                 4.4.4) 추진일정
        (5) 중국 산업현황 및 전망
            5.1) 시장 동향
                 5.1.1) 반도체 산업 매출액 현황
                 5.1.2) IC 산업 수출입 현황 및 전망
            5.2) 비메모리 산업동향 및 전망
                 5.2.1) Logic
                 5.2.2) Foundry
                 5.2.3) 투자 전망
            5.3) AI 반도체 산업동향
                 5.3.1) 산업현황
                 5.3.2) 정책동향
    3) SoC 부품 기술 트렌드 및 전망
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 주요 응용 분야별 SoC 부품 분류
        (2) 국내외 시장규모 및 전망
            2.1) 국내
                 2.1.1) 시장규모 및 전망
                 2.1.2) 무역현황
            2.2) 국외
        (3) 산업동향 및 전망
            3.1) 산업 구조
            3.2) 산업 특성
            3.3) 국내 산업동향
                 3.3.1) 중소기업 현황
                 3.3.2) 분야별 정부/민간 R&D 투자현황
                        a) SoC 공통 기술
                        b) 고주파 반도체
                        c) 자동차 SoC
                        d) 전력/에너지 반도체
                        e) 통신/방송 SoC
                        f) 디스플레이 SoC
                        g) 멀티미디어 SoC
                        h) 바이오/의료기기 SoC
                        i) 센서 반도체
                        j) 스토리지 SoC
                        k) 프로세서 SoC
                        l) 인공지능 반도체
                        m) GPU
                        n) Security
                        o) 인터페이스 SoC
            3.4) 국내외 관련 정책동향
                 3.4.1) 국내
                 3.4.2) 국외
            3.5) 부문별 주요 기업현황
                 3.5.1) 센서 SoC
                 3.5.2) RF SoC
                 3.5.3) 디스플레이 SoC
                 3.5.4) 멀티미디어 SoC
                 3.5.5) 스토리지 SoC
                 3.5.6) 자동차 SoC
                 3.5.7) 통신/방송 SoC
                 3.5.8) 바이오/의료 SoC
                 3.5.9) 전력/에너지 SoC
                 3.5.10) 프로세서 SoC
                 3.5.11) 인공지능 SoC
                 3.5.12) 인터페이스 SoC
                 3.5.13) GPU SoC
                 3.5.14) FPGA
        (4) 기술 트렌드 및 이슈
            4.1) 주요 기술개발 트렌드
            4.2) 기술개발 이슈
            4.3) 핵심 요소기술


2. IoT용 시스템 반도체 기술전망
    1) IoT 시대 시스템 반도체 산업 트렌드
        (1) 핵심 성장 전망
            1.1) 개요
            1.2) 분야별 전망
                 1.2.1) 센서(Sensor)
                 1.2.2) 통신(Communication)
                 1.2.3) 프로세서(Processor)
        (2) 新트렌드 전망
            2.1) 저전력 반도체
                 2.1.1) IoT 시대의 저전력 반도체
                 2.1.2) IoT 통신기술
            2.2) 특화 반도체
                 2.2.1) Machine Learning
                 2.2.2) FPGA
    2) IoT용 경량 SoC 산업 및 기술전망
        (1) 개요
            1.1) 경량 SoC 정의
            1.2) IoT용 SoC 분류
        (2) IoT 분야 OS-HW 플랫폼 개발동향
            2.1) 아두이노(Arduino)
            2.2) 라즈베리파이(Raspberry Pi)
            2.3) 삼성전자
                 2.3.1) 아틱(ARTIK)
            2.4) ARM
                 2.4.1) 엠베드(mBed)
            2.5) 인텔(Intel)
                 2.5.1) 갈릴레오(Galileo)
                 2.5.2) 제누이노(Genuino)
                 2.5.3) 에디슨(Edison)
                 2.5.4) 줄(Joule)
                 2.5.5) 큐리(Curie)
        (3) 관련 기술 및 제품동향
            3.1) 센서 네트워크 기술동향
            3.2) 주요 제품현황
    3) 센서시대 시장분석 및 트렌드 전망
        (1) 4차 산업혁명과 센서전망
            1.1) 개요
            1.2) 4차 산업혁명과 센서
        (2) 시장동향 및 전망
            2.1) 산업 특징
            2.2) Trillion 센서 시대
            2.3) 국내외 시장규모 및 전망
                 2.3.1) 국내
                 2.3.2) 국외
        (3) 시장분석 및 기술개발 동향
            3.1) 시장 구조 분석
                 3.1.1) 現시장 구조 현황
                 3.1.2) 시장 구조 변화 전망
                        a) 신규시장 부상
                        b) S/W 위상 강화
                        c) 유사기능 통합
            3.2) 경쟁구도 변화 전망
                 3.2.1) 대표업체
                 3.2.2) 신규 진입 업체
                        a) 소프트웨어 업체
                        b) 파운드리 업체
                        c) 사용자 그룹
            3.3) 주요 기업별 기술개발 동향
                 3.3.1) 국내
                 3.3.2) 국외
        (4) 부문별 핵심 트렌드 전망
            4.1) 종류
                 4.1.1) 시각센서 시장 형성 현황
                 4.1.2) 분야별 시각센서 도입현황
                        a) 자율주행자동차
                        b) 서비스
            4.2) 재료
            4.3) 부가가치
 

Ⅲ. AI 반도체 및 FPGA·뉴로모픽칩 시장의 산업동향과 주요 R&D 현황

 

1. 인공지능 산업동향
    1) 개요
        (1) 정의
        (2) 분류
            2.1) 목표에 따른 분류
            2.2) 사고 해결 유무에 따른 분류
        (3) 기술 특성
            3.1) 분류
            3.2) 특성
    2) 국내외 시장 및 산업동향
        (1) 국내
            1.1) 시장규모 및 전망
            1.2) 정책현황
            1.3) 지원현황
                 1.3.1) 인공지능 학습용 데이터 셋 구축현황
                 1.3.2) GPU 기반 클라우드 컴퓨팅 지원계획
                 1.3.3) 인공지능 SW 오픈 API 개방계획
        (2) 국외
            2.1) 시장규모 및 전망
                 2.1.1) 인지/인공지능 시스템 시장전망
                 2.1.2) 기술 분야별 관련 매출액 전망
            2.2) 주요국 산업동향
            2.3) 주요국 정책동향
            2.4) 2025년 신흥/개발 산업 시장 예측 전망


2. AI 프로세서 산업동향 및 국내외 R&D 동향
    1) 개요
        (1) 정의
        (2) 기술 범위
        (3) 유형
        (4) AI와 컴퓨팅 기술 진화방향
            4.1) 인공지능 3대 핵심요소 및 발전동향
            4.2) 컴퓨팅 패러다임의 변화
            4.3) 컴퓨팅 구조의 한계 및 대응방안
                 4.3.1) 現컴퓨터 아키텍처 한계
                 4.3.2) 대응방안
            4.4) AI 가속 프로세서 동향
                 4.4.1) 개요
                 4.4.2) 기술별 특징 및 적용사례
    2) 산업동향 및 시장전망
        (1) 국내 R&D 사업동향
        (2) 글로벌 기업 R&D 동향
            2.1) Nvidia
                 2.1.1) GPU
                 2.1.2) R&D 동향
            2.2) Intel
                 2.2.1) M&A 동향
                 2.2.2) R&D 동향
            2.3) IBM
            2.4) Google
            2.5) Qualcomm
            2.6) CAS
        (3) 특허동향
            3.1) 기술분야별 특허 출원동향
            3.2) 주요 출원인별 특허 출원동향
            3.3) 주요국 특허 출원동향
        (4) 제품 출시동향
            4.1) 개요
            4.2) 주요 기술 분야별 제품 출시동향
        (5) 시장전망
    3) 모바일 엣지 AI 반도체 산업동향
        (1) 개요
            1.1) 등장 배경
            1.2) 개념
            1.3) 특징
        (2) 개발 및 출시동향
            2.1) ASIC(Stand alone 칩)
            2.2) SoC(System on Chip) core
            2.3) SoC IP
        (3) 시사점


3. AI 시대의 FPGA 성장방향 및 R&D 사례
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 핵심 특징
            2.1) 장점
            2.2) CPU, GPU, ASIC와의 차별성
            2.3) 주요 어플리케이션
        (3) 시장성장 및 한계분석
            3.1) 시장 및 M&A 현황
            3.2) AI의 요구성능과 FPGA
            3.3) FPGA가 제시하는 ANN의 미래
            3.4) 가격 경쟁력의 한계
    2) 업체별 특징 및 전략분석
        (1) 업체별 시장 점유율 현황
        (2) KBF와 업체별 차별전략
        (3) 업체별 시장전략
    3) 주요 R&D 사례
        (1) 자일링스(Xilinx)
            1.1) 하이퍼스케일 데이터센터
            1.2) FPGA의 새로운 대안
                 1.2.1) Versal
                 1.2.2) Alveo
            1.3) 솔루션 활용 및 채택사례
                 1.3.1) Twitch
                 1.3.2) AMD
                 1.3.3) 삼성전자
                 1.3.4) SK텔레콤
        (2) 인텔(Intel)
        (3) 마이크로칩(Microchip)


4. 차세대 아키텍처: 뉴로모픽칩 산업 및 기술동향
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 특징
        (3) 활용 영역
        (4) 부상 배경
            4.1) 무어의 법칙의 물리적 한계
            4.2) 폰 노이만 구조 vs. 뉴로모픽 칩
            4.3) ANN과 뉴로모픽
    2) 주요 R&D 동향
        (1) IBM
            1.1) 트루노스(TrueNorth)
        (2) Intel
            2.1) 로이히(Loihi)
        (3) Qualcomm
            3.1) 제로스(Zeroth)
        (4) Nepes Corporation
            4.1) NM500
                 4.1.1) 개요
                 4.1.2) 특징
                 4.1.3) 기존 컴퓨팅 칩 vs. NM500
            4.2) NM500과 엣지 컴퓨팅
        (5) 기타 R&D 협력현황


Ⅳ. 전력 반도체 소자 산업동향 및 기술 트렌드 분석

 

1. 전력 반도체 소자 산업 및 기술동향
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 기술 범위
        (3) 소재 특성 비교
    2) 시장동향 및 전망
        (1) 산업구조
        (2) 국내외 시장규모 및 전망
            2.1) 국내
            2.2) 국외
        (3) 국내외 주요 기업동향
        (4) 차량용 전력 반도체 시장전망
    3) 기술동향 및 트렌드 전망
        (1) 주요 기술동향
            1.1) 회로설계 기술
            1.2) 소자 기술
            1.3) 모듈 패키징 기술
        (2) 응용 분야별 기술현황
            2.1) GaN 전력소자
                 2.1.1) 개념 및 특성
                 2.1.2) 주요 업체동향
                 2.1.3) 기술개발 동향
            2.2) SiC 전력소자
                 2.2.1) 개념 및 특성
                 2.2.2) 채용효과
                 2.2.3) 주요 업체동향
                 2.2.4) 기술개발 동향
            2.3) 고효율 MOSFET 소자
                 2.3.1) 개념
                 2.3.2) 분류
                 2.3.3) 주요 기술동향
            2.4) 차세대 IGBT 소자
                 2.4.1) 파워 디바이스의 특징
                 2.4.2) 적용범위
                 2.4.3) 응용분야
                 2.4.4) 기술개발 동향
                        a) IGBT 소자 개발동향
                        b) 주요 기술개발 동향
            2.5) 모듈
                 2.5.1) 개념
                 2.5.2) 차량용 파워 모듈 기술동향
            2.6) 집적회로(IC)
                 2.6.1) 개념
                 2.6.2) IC 시장전망
                 2.6.3) 주요 기술동향
        (3) 국내외 기술개발 동향
            3.1) 국내 기술수준 및 R&D 동향
                 3.1.1) 기술수준 및 격차
                 3.1.2) 주요 R&D 현황
            3.2) 주요국 개발방향 및 투자동향
        (4) 주요 업체별 사업동향 및 전략
            4.1) ON Semiconductor
            4.2) Infineon Technologies
            4.3) STMicroelectronics
            4.4) 에이티세미콘
            4.5) 아이브이웍스
            4.6) 파워테크닉스
            4.7) 현대자동차


2. SiC 전력 반도체 기술 트렌드 및 전망
    1) 개요
        (1) 발전과정
        (2) 개념 및 특성
            2.1) 개념
            2.2) 물성 및 특성
            2.3) 기술개발 특성
        (3) 적용분야 및 이점
        (4) SiC 파워 디바이스 특징 및 전망
            4.1) SiC-SBD
            4.2) SiC-MOSFET
            4.3) SiC 파워 모듈
    2) SiC 전력반도체 시장동향 및 전망
        (1) 산업동향
            1.1) 생태계 현황
            1.2) 대표 제조사 동향
            1.3) 기술교류 및 국제협력사업 현황
        (2) 주요 기관별 시장규모 및 전망
            2.1) Yole Developpement
            2.2) IHS Markit
    3) SiC 기반 전력반도체소자 기술개발 동향
        (1) Diode
            1.1) 구분
            1.2) 상용화 현황
            1.3) 주요 기술현황
                 1.3.1) SiC SBDs
                 1.3.2) SiC JBS
                 1.3.3) SiC PiN
                 1.3.4) JTEs/FFR
        (2) MOSFET
            2.1) 분류
            2.2) 분류별 연구현황
            2.3) 기술개발 동향
                 2.3.1) SiC planar MOSFETs
                 2.3.2) SiC trench MOSFETs
        (3) IGBT
            3.1) 개념
            3.2) 특성
            3.3) 주요 R&D 동향


3. GaN 전력 반도체 기술 트렌드 및 전망
    1) 개요
        (1) 장점
        (2) 특성
        (3) 응용범위
    2) GaN 전력반도체 관련 주요 기술동향
        (1) GaN 전력반도체용 에피소재 기술
            1.1) 기판재료의 물성
            1.2) 기술의 특징
            1.3) 기판재료별 에피소재 기술동향
                 1.3.1) GaN-on-Sapphire
                 1.3.2) GaN-on-SiC
                 1.3.3) GaN-on-Si
                 1.3.4) GaN-on-GaN
        (2) GaN 전력반도체 소자기술
            2.1) 수평형/수직형 GaN 전력소자 기술동향
            2.2) 증가형 GaN 전력소자 구현기술 동향
                 2.2.1) 주요 연구기관 현황
                 2.2.2) 구현기술별 R&D 동향
                        a) p-GaN gate
                        b) F-treatment
                        c) Recessed MISHFET Hybrid MOS-HEMT
                        d) Cascode
        (3) GaN 전력모듈 기술개발 동향
            3.1) 응용분야
            3.2) 기술개발 동향
                 3.2.1) GaN Systems
                 3.2.2) Transphorm
                 3.2.3) EPC
                 3.2.4) FEEC
                 3.2.5) ETRI
    3) 글로벌 GaN 전력반도체 소자 R&D 동향
        (1) 상용화 진행현황
        (2) 글로벌 R&D 동향
            2.1) 상용 소자 동향
            2.2) 주요 기관별 연구동향


Ⅴ. 부      록

 

1. 4차 산업혁명 시대 반도체와 데이터센터
    1) 글로벌 반도체 기업의 데이터센터 사업동향
        (1) 개요
        (2) 선두 기업 현황
        (3) 주요 CPU/GPU 반도체 기업 매출현황
            3.1) 엔비디아(Nvidia)
                 3.1.1) 데이터센터향 GPU 매출현황
                 3.1.2) 자동차향 GPU 매출현황
            3.2) 인텔(Intel)
    2) 데이터센터 관련 유망 산업분석
        (1) NAND 반도체 산업
        (2) 데이터센터 트랜시버 사업


2. 컴퓨팅 기술 경쟁에 따른 반도체 기업전망
    1) Cloud Computing
    2) Edge Computing

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