[PDF 구매가능]ICT 기술진화로 급성장중인 공유경제 비즈니스 모델 분석과 일자리 창출을 위한 전략(2편)

금융ㆍ스킬ㆍ물건의 공유경제 中心으로

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발행사
IRS글로벌(130-44-20238)
ISBN
978-89-98207-66-3
Page/Size
541 / A4
발행일
2018년 08월 06일
출고 예정일
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본서에서는 일자리 창출과 중소기업 육성의 방안으로 제시할 수 있는 “금융”, “스킬”, “물건”의 공유를 활용한 공유경제 시장의 비즈니스 사례를 소개하고, 공유경제 활성화를 통한 각국의 일자리 창출 방안, 그에 따른 과제 대응방안을 본서에 담았다.

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머리말


4차 산업혁명 등으로 불리는 디지털 변혁에서는 IoT, 빅 데이터, AI 등의 디지털 기술의 진화와 보급에 의해, 새로운 비즈니스 모델이 잇달아 생겨나고 있다. 디지털 변혁에서는 스마트폰의 보급에 의해 개인의 일상생활에까지 디지털화가 침투되고 IoT의 보급에 의해 앞으로 방대하게 생성되는 데이터의 활용이 중요해질 것으로 여겨진다.

 

최근 스마트 폰의 보급 등으로 개인이 언제 어디서나 인터넷에 접속할 수 있는 환경이 조성되고, SNS나 IoT 기술의 진전 등 ICT(정보통신기술)이 발전함에 따라서, 물건이나 서비스, 스킬 등을 여러 사람들과 함께 공용하는, 이른바 “공유경제(Sharing Economy)”라 불리는 새로운 경제 활동이 급속도로 확산되고 있다. 4차 산업혁명 시대를 맞아 전 세계에서 주목하고 있는 공유경제는 선행적 성공사례로 꼽히는 Airbnb나 Uber를 비롯해 이미 우리의 생활에 친밀하게 다가와 있다.

 

전통적인 개념의 공유경제는 인류가 출현하면서 시작되었다. 집단생활을 하던 인류의 역사 속에 자연스럽게 구성된 시스템으로 오랜 시간동안 유지되고 있었다. 그러나 최근 인터넷 중심으로 확장된 플랫폼에 의해 공유경제는 새롭지 않지만 무시할 수 없는 비즈니스 모델로 전 세계시장에서 급성장하고 있다.

 

경제학자 제레미 리프킨(Jeremy Rifkin)은 “2050년이 되면 공유경제가 자본주의를 대체할 경제 패러다임이 될 것”이라고 예상했다. 

 

실제로 세계 각국에서 공유경제 시장이 점점 확대되고 있다. 실리콘밸리가 기점이 되고 있는 해외 국가를 중심으로 글로벌하게 이용이 진전되면서 시장규모가 확대되고 있다. PwC가 실시한 조사에서는 2025년까지 공유경제의 세계 시장규모가 2013년 대비 20배 이상 성장한 약 3,350억 달러로 확대할 것이라고 전망하였다.

 

미국 시장조사 업체인 CB Insights에 따르면, 2009년부터 2018년 3월까지 세계에서 236개의 유니콘 기업(기업가치가 10억 달러(=1조원) 이상인 설립한지 10년 이하의 스타트업)이 탄생했다고 한다. 이 중 기업가치가 가장 높이 평가되고 있는 업종이 바로 “공유경제”다.

 

South China Morning Post는 2018년 3월, 「중국의 공유경제가 만들어내는 수십억 달러 규모의 IT 유니콘들」이라는 제목으로 중국 내에서 급속도로 성장하고 있는 공유경제와 그것을 담당하는 스타트업에 대한 특집기사를 게재했다. 중국 내의 공유경제 시장은 2017년에 47%가 확대되었고 향후 5년간 매년 평균 30% 이상의 성장이 기대되고 있으며, 중국의 IT 유니콘 기업 중 절반가량인 31개사가 “공유경제”에 속하는 기업이라고 밝힌 바 있다.

 

현재 국내외에서 이용되고 있는 공유경제와 관련된 비즈니스에는 여러 가지 종류가 존재한다. 본서에서는 공유의 자원(대상)을 기준으로 “이동”, “공간”, “금융”, “스킬”, “물건”의 5가지 유형으로 분류하고, 각 분야에 해당하는 사례를 보다 풍성하게 제시하기 위해 2편으로 나누어 발행한다. 2018년 4월에 이미 발행된 1편에서는 “교통(이동)”과 “공간”의 공유를, 오늘 발표하는 2편에서는 “금융”, “스킬”, “물건”의 공유를 중심으로 다루었다.

 

2편인 본서에서는 일자리 창출과 중소기업 육성의 방안으로 제시할 수 있는 “금융”, “스킬”, “물건”의 공유를 활용한 공유경제 시장의 비즈니스 사례를 소개하였으며, 공유경제 활성화를 통한 각국의 일자리 창출 방안 및 그에 따른 과제 대응방안도 담았다.

 

대표적으로 금융 공유경제의 크라우드펀딩 및 P2P대출 등은 스타트업이나 중소기업 육성에 새로운 자금조달 수단으로 활용되고 있다. 세계 크라우드펀딩(Crowdfunding) 규모는 2018년 기준 93억 7천만 달러로 추정되고, 이후 4년간 연평균 29% 높은 성장률을 보이며 2022년에는 259억 2천만 달러 규모까지 확대될 것으로 전망되고 있다.

 

 

IRS글로벌은 세계적으로 급성장하고 있는 공유경제 시장을 벤치마킹하여 국내 내수시장은 물론 세계시장으로의 도약을 목표로 하는 공유경제에 관심이 있는 업체ㆍ기관의 실무담당자들에게 사업전략 수립 및 연구개발의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였으며, 공유경제 관련 산업에 대한 전반적인 이해와 새로운 비즈니스 모델을 수립하는데 있어서 본서가 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. ICT 산업을 기반으로 등장한 공유경제

 

1. ICT 발전과 공유경제의 상관관계
  1-1. ICT 발전이 견인하는 경제성장
    1) ICT 진화
      (1) 사물인터넷(IoT: Internet of Things)
      (2) 빅데이터(BD: Big Data)
      (3) 인공지능(AI: Artificial Intelligence)
    2) ICT의 진화에 따른 사회경제적 파급 효과
    3) ICT의 진화와 새로운 비즈니스 모델의 출현
      (1) 기술혁신의 진전
      (2) 새로운 비즈니스 모델의 창출
  1-2. ICT 산업의 글로벌 동향
    1) 전세계 ICT 활용 동향
      (1) 전세계로 확장된 ICT 인프라
      (2) 디지털 격차 해소를 위한 국제적인 대응방안
    2) ICT 디바이스 이용 현황 및 스마트폰 사회 도래
      (1) 국가별 주요 ICT 디바이스 및 서비스 이용률
      (2) 스마트폰 사회 도래 및 이용 현황
      (3) 스마트폰 보급 확대에 따른 비즈니스 모델 변화
    3) ICT 관련 산업 동향
      (1) 인터넷으로 연결되는 다양한 사물의 확대
      (2) 데이터 트래픽의 확대
      (3) 새로운 시장 창출 및 비즈니스 모델의 변화
  1-3. ICT 발전에 의한 공유경제 등장
    1) 다양한 업계에서 확산되고 있는 공유경제
    2) ‘소유’에서 ‘이용’으로 변화하는 시대에서의 서비스
    3) ‘개인’ 이용에서 ‘비즈니스’ 이용으로의 확대
    4) 소셜과 ICT와의 친화성이 높은 공유경제

 

2. 세계가 주목하는 공유경제
  2-1. 공유경제에 대한 개념적 이해
    1) 공유경제 개념
      (1) 이론적 배경
      (2) 공유경제와 관련된 유사 개념
      (3) 공유경제 정의
    2) 공유경제 특징
      (1) 공유경제 의의
      (2) 공유경제 주요 특성
    3) 공유경제 비즈니스 모델
      (1) 기존 비즈니스 모델과 공유경제
      (2) 공유경제형 비즈니스 모델 구조
      (3) 공유경제 서비스 순서
  2-2. 공유경제의 다양한 영역
    1) 공유되는 자산의 범위 확대
      (1) 유형자산의 공유 거래
      (2) 유형자산의 단기소유와 단시간 매매
      (3) 노동력이라는 무형자산
      (4) 잉여자금이라는 무형자산
      (5) 공유자원에 따른 5가지 분류
    2) 공유경제 서비스 유형
      (1) 공간을 공유하는 서비스 유형
      (2) 이동에 관한 공유 서비스 유형
      (3) 물품에 관한 공유 서비스 유형
      (4) 개인에게 스킬 제공을 의뢰하는 공유 서비스 유형
      (5) 금융에 관한 공유 서비스 유형
    3) 국내외 공유도시
      (1) 서울시, 공유허브
      (2) 네덜란드 암스테르담
      (3) 이탈리아 밀라노
      (4) 남아프리카 케이프타운
      (5) 아르헨티나 부에노스아이레스
  2-3. 공유경제와 사회 변혁
    1) 공유경제 임팩트
      (1) 공유경제에 의한 변화와 의의
      (2) 공유경제의 수익 기회
    2) 주요 국가별 공유경제의 인지도 및 이용의향
      (1) 공유경제 숙박 서비스
      (2) 기타 공유경제 서비스
    3) 공유경제에 따른 기대효과
      (1) 경제ㆍ사회적 효과
      (2) 공유경제가 제공하는 가치
      (3) 시장규모 및 전망
    4) 4차 산업혁명 시대를 이끌 유니콘 기업의 특징과 성장성
      (1) 요지
      (2) 공유경제 중심의 유니콘 산업 분야
      (3) 공유경제가 창출하는 유니콘 기업들

 

Ⅱ. 공유경제 확산을 이끄는 ICT 산업군 분석

 

1. 공유경제 핵심 시스템, 플랫폼
  1-1. 플랫폼화와 산업구조의 변화
    1) 플랫폼화에 의한 임팩트
    2) 플랫폼 비즈니스와 IT화의 영향
  1-2. 플랫폼 산업에서 시장
    1) 배경
    2) 플랫폼과 관련된 고전적 사건
    3) 플랫폼 산업 다양성과 시장 경계확정 중요성
    4) 플랫폼에 의해 변화될 가까운 미래 시장

 

2. 공유경제 확산의 주역, 스마트폰 시대 도래
  2-1. 스마트폰 이용 현황
    1) 전세계 스마트폰 폭발적 보급
    2) 국내 스마트폰 보급과 이용현황
  2-2. 스마트폰 시대가 초래하는 新산업
    1) 스마트폰 관련 서비스ㆍ애플리케이션의 변천
    2) 서비스 발전에 의한 변화
    3) 서비스 분야별 변화
      (1) 데이터 연계 플랫폼
      (2) 콘텐츠 레이어
      (3) 서비스 관련 플랫폼
      (4) 관련 기반 기술
    4) 수요와 공급과의 매칭 촉진

 

3. 공유경제 성장의 원동력, IoT(사물인터넷)
  3-1. IoT(사물인터넷) 환경과 그에 따른 변화
    1) IoT(사물인터넷) 개념과 정의
    2) IoT(사물인터넷) 등장배경과 의미
      (1) IoT(사물인터넷) 환경 도래
      (2) IoT(사물인터넷) 시대의 새로운 변화
      (3) 산업 사물인터넷의 등장 배경과 의미
    3) IoT(사물인터넷) 도입에 따른 기대효과와 진화방향
      (1) IoT(사물인터넷) 도입에 따른 기대효과
      (2) IoT(사물인터넷) 기술의 진화 방향
      (3) 산업 사물인터넷 도입에 따른 기대 효과
  3-2. IoT(사물인터넷) 산업의 시장규모 및 전망
    1) 글로벌 시장규모 및 전망
    2) 국내 시장규모 및 전망
    3) IoT(사물인터넷) 플랫폼 시장 현황
      (1) 글로벌 시장 현황
      (2) 국내 시장 현황
  3-3. 유럽에서의 IoT(사물인터넷) 활용 특징과 사례
    1) 각 산업분야별 배경과 IoT 도입 특징
      (1) 제조분야
      (2) 핀테크(FinTech)ㆍ인슈어테크(InsurTech)
      (3) 공공 서비스ㆍ공익사업
      (4) 소매
      (5) 신(新)서비스ㆍ공유경제
      (6) 건강ㆍ의료
      (7) 물류ㆍ운수
    2) IoT 활용의 독자성ㆍ신규성 및 성과ㆍ목표
      (1) 기존 비즈니스 모델의 전환, 새로운 비즈니스 영역 확대
      (2) IoT 제품ㆍ서비스 시장 진출
      (3) 스마트시티化 추구
      (4) 향후 중요 분야의 IoT 도입 및 강화
    3) 신(新)서비스ㆍ공유경제 산업의 IoT 활용 기업사례
      (1) Agriport A7
      (2) BSH Hausgeräte GmbH
      (3) Cattle-Watch
      (4) Swisscom

 

4. 공유경제 혁신의 중심, 핀테크
  4-1. 글로벌 금융의 변화를 주도하는 핀테크(FinTech)
    1) 핀테크(FinTech) 시장규모와 보급배경
      (1) 핀테크(FinTech) 시장규모
      (2) 핀테크(FinTech) 보급 배경
      (3) 국제금융센터를 둘러싼 경쟁과 핀테크(FinTech)
      (4) Cashless화 결제
    2) 핀테크(FinTech) 서비스 유형
      (1) 대출
      (2) 결제
      (4) 개인금융
      (5) 기업자본 자금조달
      (6) 개인 자산관리
      (7) 중소기업용 서비스
      (8) 개인투자 지원
    3) 핀테크(FinTech)에 의한 자금조달(온라인대출과 크라우드펀딩)
      (1) 온라인대출
      (2) 크라우드펀딩
  4-2. 핀테크(FinTech) 혁명을 리드하는 세계 주요국가 및 기업
    1) 이노베이션을 가속하는 핀테크(FinTech)
      (1) FinTech를 리드하는 미국 IT서비스 기업
      (2) FinTech 전업기업에서는 전자결제가 급성장
      (3) 세계 최대 FinTech 기업, VISA
      (4) 고전 중인 결제 이외의 FinTech 전업기업 
      (5) 거대한 플랫폼을 보유한 IT기업이 유리
    2) FinTech 선진국의 대응
      (1) EU
      (2) 영국
      (3) 싱가포르
    3) 핀테크(FinTech) 강대국으로 부상하는 중국
      (1) FinTech 시장의 확대와 중국 신흥기업의 급성장
      (2) 중국의 인터넷 금융이 급속히 발전한 배경
      (3) 인터넷 금융의 역할
      (4) 인터넷 금융에 의한 리스크
      (5) 강화된 인터넷 금융에 대한 감독관리

 

Ⅲ. 금융, 스킬, 물건 분야의 공유경제 비즈니스 모델 사례 분석

 

1. 금융의 공유경제
  1-1. 크라우드펀딩에 의한 자금조달
    1) 은행이나 주식에 의존하지 않는 자금조달
    2) 은행 대출을 대신하는 보상형 크라우드펀딩
    3) 크라우드펀딩 에이전트(Agent)업의 대두
    4) 저리스크ㆍ고이율을 노리는 대출형 크라우드펀딩
    5) 크라우드펀딩에 의한 부동산 투자
    6) 유연하게 확산되는 크라우드펀딩 방식
  1-2. 소셜렌딩 자금대출 구조와 중개 시스템
    1) 소셜렌딩에 의한 자금조달
    2) 각 분야로 확산되는 소셜렌딩
    3) 다양한 목적별 대출 상품 개발
  1-3. 미국의 2대 크라우드펀딩 INDIEGOGO와 KICKSTARTER
    1) INDIEGOGO의 특징
      (1) 2종류의 조달방법 Flexible funding과 Fixed funding
      (2) 테스트 마케팅에 이용 가능
      (3) 조달성공 후 서비스 InDemand
      (4) 풍부한 카테고리
    2) KICKSTARTER의 특징
      (1) All or Nothing
      (2) 조달성공 후 서비스 Spotlight
      (3) 게임 관련 제품 인기
    3) INDIEGOGO와 KICKSTARTER의 비교
      (1) INDIEGOGO
      (2) KICKSTARTER
  1-4. 창작자 후원 크라우드펀딩 Patreon
    1) Patreon 펀드를 활용한 창작사업
    2) 제작자의 가치와 혜택 설정
    3) 팬 커뮤니티로서의 YouTube 채널
  1-5. 운동선수를 지원하는 크라우드펀딩과 금융업계의 투자
    1) 운동선수의 새로운 자금조달 모델
    2) 주식상장 유럽축구팀의 실정
  1-6. 영국의 대표적인 주식투자형 크라우드펀딩
    1) CrowdCube
    2) Seedrs
    3) Bnk To The Furture
  1-7. 미국의 대표적인 주식투자형 크라우드펀딩
    1) Circleup
    2) Wefunder
    3) FUNDABLE
    4) Crowdfunder

 

2. 스킬의 공유경제
  2-1. 긱(Gig) 경제로 형성되는 새로운 일자리 창출
    1) 온디맨드 워크의 보급
    2) 온디맨드 워커 처우와 특권
    3) 플랫폼을 기반으로 하는 기업 모델
    4) 플랫폼 시대에서 프리랜서의 새로운 생태계
    5) 플랫폼과의 공존과 독립
  2-2. 크라우드소싱 플랫폼 Topcoder
    1) 크라우드소싱이란
    2) Technologist Community의 필요성
    3) Topcoder의 특징과 우위성
    4) 활용 사례
  2-3. 크라우드소싱에 의한 배달 서비스
    1) Instacart가 제시하는 새로운 쇼핑 스타일
    2) 배달 비즈니스를 지지하는 퍼스널쇼퍼의 역할
    3) Instacart를 활용한 응용 비즈니스 모델
    4) 배달에서 로컬 로지스틱스 기업으로 성장
    5) 배달에서 푸드 로지스틱스로의 진화
  2-4. 스킬공유에 의한 2차 노동시장 형성
    1) 스킬공유를 중개하는 TaskRabbit
    2) 지식공유를 통한 수익화 소셜 러닝
    3) 멘토를 통한 청년창업자 육성
    4) 유능한 시니어에 의한 스킬공유 모델
  2-5. 온라인 과외 매칭 플랫폼 Wyzant
    1) 온라인 과외로서 부업
    2) Wyzant의 비즈니스 모델
  2-6. 인재 공유 서비스 SCOUTER
    1) SCOUTER의 개요
    2) SCOUTER의 비즈니스 모델
  2-7. 일본의 최신 스킬 공유서비스
    1) teacha
    2) TimeTicket
    3) pook
    4) StreetAcademy

 

3. 물건의 공유경제
  3-1. 유휴자산을 공유하는 플랫폼 모델 개발
    1) 유휴자산 공유에 의한 렌탈 플랫폼
    2) 개인이 만드는 공유 서비스
    3) 새로운 구매 스타일을 만드는 프로슈머와 비즈니스 창출
    4) 공유경제에서 살아남는 비즈니스 모델의 재구축
  3-2. 물건을 공유하는 중고품 위탁판매점(Consignment Store)
    1) 중고악기 위탁판매에 의한 공유
    2) Consignment Store의 업태 개발
  3-3. 아이디어에서 제조공장까지 공유하는 온디맨드 제조업
    1) 온디맨드 제조업에 의한 상품개발
    2) 상품화를 위한 자금조달에서 제조공장까지 공유
    3) 신제품 아이디어 공유와 보상 구조
  3-4. 유휴시간을 활용하는 고가장비 공유 비즈니스
    1) 가동률을 분석한 건설 중장비의 공유
    2) 병원의 가동률이 낮은 고액 의료기기의 공유
  3-5. 지역 커뮤니티를 활성화하는 공유경제
    1) 사제 식품을 공유하는 푸드 스와프
    2) 대학교재 공유 서비스 앱
  3-6. 스마트 록(lock)을 이용한 자전거 공유의 수익화
    1) LINKA
    2) BitLock
  3-7. 우산을 공유하는 수익모델 중국의 공샹이산(共享e傘)
    1) 공유경제에서 광고 미디어로 확대
    2) 공샹이산(共享e傘)의 공유우산 사업
    3) 공유우산 사업화 방안

 

Ⅳ. 공유경제를 활용한 활성화 방안

 

1. 공유경제에 의한 중소벤처기업 육성
  1-1. 크라우드펀딩을 활용한 자금조달
    1) 크라우드펀딩에 대한 이해
      (1) 크라우드펀딩의 구조와 분류
      (2) 크라우드펀딩의 특징
      (3) 크라우드펀딩의 리스크
    2) 크라우드펀딩에 의한 스타트업ㆍ벤처기업 육성
    3) 크라우드펀딩 동향
      (1) 크라우드펀딩 시장
      (2) 국내 크라우드펀딩 중개업자
  1-2. P2P대출(Peer-to-peer lending)에 의한 자금조달
    1) P2P대출의 개요
      (1) P2P대출이란
      (2) P2P대출의 성장과 배경
      (3) P2P대출 구조 및 법률 구성
    2) P2P대출의 비즈니스 모델과 리스크
      (1) P2P대출의 비즈니스 모델
      (2) P2P대출의 리스크
      (3) P2P대출에 기인하는 시스템적 리스크
    3) 영국의 P2P대출에 관한 법규제
      (1) 영국 금융서비스 시장법의 개요
      (2) 영국 P2P대출 규제의 개요
    4) P2P대출 관련법 규정을 위한 시사점
      (1) 영국 P2P대출업체에 대한 고유 규제의 특징
      (2) 영국의 P2P대출업체 규제와 고찰
      (3) 시사점

 

2. 공유경제를 통한 일자리 창출
  2-1. 일자리 창출을 견인하는 공유경제
    1) 공유경제 관련 국내 일자리정책
    2) 해외 주요국의 공유경제를 통한 일자리 창출
      (1) 미국
      (2) 중국
      (3) 일본
    3) 근무방식 개혁을 지지하는 공유경제
      (1) 공유경제가 시사하는 미래
      (2) 플랫폼 보급에 의한 프리랜서 증가
      (3) 사회안전망 구축의 중요성
    4) 크라우드소싱에 의한 기존 근무방식 변화
      (1) 크라우드소싱이란
      (2) 노동자의 크라우드소싱 메리트
      (3) 기업의 크라우드소싱 활용 메리트
      (4) 크라우드소싱 과제
  2-2. 4차 산업혁명에 대응하는 향후 근로방식
    1) 개요
    2) 공유경제ㆍ온디맨드 경제와 노동
      (1) 공유경제ㆍ온디맨드 경제
      (2) 크라우드소싱과 클라우드워킹
    3) 정보화 사회의 진전에 따른 미래사회의 고용과 노동
      (1) 4차 산업혁명으로 이어지는 노동의 변화
      (2) 새로운 모습의 노동 창조와 시행의 장
  2-3. 국내외 크라우드워커 현황과 활용방안
    1) 용어 정의와 유래
    2) 국내외에서의 크라우드워커 현황
      (1) 해외 현황
      (2) 국내 현황
    3) 크라우드워커 증가에 따른 과제
      (1) 크라우드워커의 고용형태
      (2) 크라우드워커의 처우 수준
    4) 크라우드워커에 대한 각국의 대응
      (1) 영국의 크라우드워커에 대한 대응
      (2) 독일의 크라우드워커에 대한 대응
      (3) 한국의 특수형태근로종사자 등에 대한 대응
    5) 향후 전망 및 시사점

 

Ⅴ. 공유경제 관련 과제와 정책적 대응 방안

 

1. 공유경제에서 과세에 따른 과제와 정책 방안
  1-1. 공유경제에서의 과세 문제
    1) 공유경제와 문제점
      (1) 공유경제의 발달
      (2) 플랫폼 기업과 조세 회피
      (3) OECD의 BEPS 프로젝트
      (4) 플랫폼 기업의 책임
    2) 과세 관련 문제에 대한 논의
      (1) 소득세
      (2) 법인세
      (3) 소비세
  1-2. 해외 공유경제 관련 조세정책
    1) 미국
      (1) 중개서비스 회사에 과세당국으로의 정보제공 의무화
      (2) 과세당국의 실태조사
      (3) 서비스 제공자에 의한 납세신고
    2) 프랑스
      (1) 중개서비스 회사에 과세당국으로의 정보제공 의무화
      (2) 과세당국의 실태조사
    3) 영국
      (1) 과세당국의 실태조사
      (2) 공유경제 관련 공제 신설
    4) 이탈리아
    5) 캐나다
    6) 스웨덴
    7) 에스토니아
    8) EU
    10) 제언

 

2. 해외 주요국의 공유경제 관련 고용정책 및 대응방안
  2-1. 미국의 공유경제 관련 기술혁신과 정책 동향
    1) 기술혁신 및 기술혁신을 활용한 비즈니스 모델 개관
      (1) 기술혁신과 비즈니스 모델
      (2) 산업 인터넷(industrial internet)
      (3) 공유경제(플랫폼 비즈니스)
      (4) 기술혁신에 의한 비즈니스 모델의 변화가 고용에 미치는 영향
    2) 기술혁신이 고용에 미치는 영향
      (1) 옥스퍼드 대학의 연구
      (2) 미국 MIT, 보스턴 대학의 연구
      (3) OECD(2016), Arntz 외(2016)에 의한 보고
      (4) 선행연구 정리
    3) 정부에 의한 보고
    4) 비즈니스 모델과 고용
      (1) 공유경제에서 긱 경제로
      (2) 고용 유사 근로의 증가
      (3) 오분류(Misclassification)의 수정
      (4) ‘고용되지 않고 일하는’노동자의 규모
      (5) 원하도급 관계 확대
      (6) 행정에 의한 하도급 관계 개입
  2-2. 독일의 공유경제관련 기술혁신과 정책 동향
    1) 개요
    2) 고용에 미치는 영향 예측
      (1) Economix Research & Consulting 예측
      (2) 중점 분야의 정책 제언
      (3) 기타 연구기관에 의한 영향 예측
    3) 기업이나 개인에게 미치는 영향에 관한 논의
      (1) 취업능력: 실업보험에서 노동보험으로
      (2) 근로시간: 유연하면서 자기 결정권을 부여
      (3) 서비스업: 양질의 노동조건 강화
      (4) 건강한 일자리: "안전위생 4.0"으로 어프로치
      (5) 데이터 보호: 높은 수준을 확보
      (6) 공동결정과 참여: 파트너십(노사)으로 구축
      (7) 자영: 자유 촉진과 보호
      (8) 사회복지국가: 미래 전망과 유럽 각국과의 대화
    4) 공유경제와 클라우드 사업 현황
      (1) Uber나 Airbnb에 대한 규제
      (2) 클라우드 워크에 관한 논의
    5) 최종 정리
  2-3. 프랑스의 공유경제관련 기술혁신과 정책 동향
    1) 개요
    2) AI, IoT가 고용에 미치는 영향에 대한 조사 보고서
      (1) 프랑스 국가전략청 보고서
      (2) 프랑스 국가전략청ㆍ디지털 전국위원회 보고서
      (3) 경제분석위원회 보고서
      (4) 고용방향성위원회
      (5) 맥킨지 보고서
      (6) 로랑 베르거 보고서
      (7) OECD 보고서
      (8) 기업사례: 르노 공장의 개혁
    3) 공유경제의 진전과 문제점
      (1) 개인 서비스
      (2) 배달 서비스
      (3) 배차 서비스
      (4) 경쟁이 격화되는 공유경제 업계
  2-4. 영국의 공유경제 관련 기술혁신과 정책 동향
    1) 개요
    2) 정책적 대응에 관한 논의
    3) 고용ㆍ노동조건에 미치는 영향
    4) 노사관계의 시점
      (1) 노사단체 의견
      (2) 공유경제 동향
  2-5. 중국의 공유경제 관련 기술혁신과 정책 동향
    1) 개요
    2) 기술혁신과 고용
      (1) 정부의 각종 시책
      (2) 고용에 미치는 영향
    3) 공유경제 이용상황과 관련 법규
      (1) 공유경제의 종류
      (2) 공유경제 택시 서비스의 합법화
      (3) 공유경제관련 노동법상 문제
    4) 공유경제의 노동관계 인정기준
      (1) 노동자 정의의 결여
      (2) 노동자 정의의 결여에서 비롯되는 문제
      (3) 전통적인 인정기준
    5) 현재 검토 중인 대응방안과 노동자ㆍ사용자의 레벨 구분
      (1) 노동자의 레벨 구분
      (2) 사용자의 레벨 구분
    6) 최종 정리


Ⅵ. 주요 통계

 

1. 크라우드펀딩(crowdfunding)
  1-1. Global market overview
    1) 세계 크라우드펀딩 시장규모 추이 
    2) 세계 크라우드펀딩 종류별 규모
    3) 세계 크라우드펀딩을 통해 구축된 펀드의 가치
    4) 세계 크라우드펀딩 분야별 캠페인 수
    5) 세계 크라우드펀딩 캠페인 당 평균 금액
    6) 세계 크라우드펀딩을 통해 기금을 지원받은 캠페인의 비율
  1-2. Global platform data
    1) 세계 크라우드펀딩 플랫폼별 자금 지원 캠페인 수
    2) 세계 주요 크라우드펀딩 플랫폼별 구축된 기금의 가치
    3) 세계 기술 분야의 선도적인 크라우드펀딩 플랫폼별 기금의 가치
    4) 세계 게임 업계의 주요 크라우드펀딩 플랫폼별 자금 지원 캠페인의 수
    5) 세계 디자인 분야의 주요 크라우드펀딩 플랫폼별 완성된 캠페인 수
  1-3. Kickstarter
    1) 크라우드펀딩 플랫폼 Kickstarter 개요
    2) 가장 성공적으로 완료한 Kickstarter 프로젝트
    3) Kickstarter에서 성공적으로 모금된 프로젝트 수
    4) Kickstarter에서 성공적으로 자금을 지원받지 못한 프로젝트의 수
  1-4. U.S. Market
    1) 미국의 주요 레귤레이션 크라우드펀딩 캠페인별 모금 금액
    2) 미국 주요 크라우드펀딩 플랫폼별 오퍼링 건수
    3) 미국 분야별 capital crowdfunding commitments
    4) 미국 크라우드펀딩 캠페인 당 평균 모금액 추이
    5) 크라우드펀딩에 대한 소비자 인식
  1-5. Canada Market
    1) 캐나다 지역별 크라우드펀딩 서비스 제공업체 수
    2) 캐나다 지역별 크라우드펀딩 포털 수
    3) 캐나다 지역별 equity crowdfunding service 공급업체 수
    4) 캐나다 지역별 lending-based crowdfunding service 제공업체의 수
    5) 캐나다 지역별 service-based crowdfunding service 제공업체의 수
  1-6. Europe Market
    1) 유럽의 크라우드펀딩을 통해 모금된 자금의 가치
    2) 유럽에서 완료된 크라우드펀딩 캠페인 수
    3) 유럽에서 크라우드펀딩을 통해 자금을 지원받는 캠페인의 비율
    4) 유럽의 크라우드펀딩 캠페인을 통해 모금된 평균 금액
    5) 유럽 크라우드펀딩을 통해 모금된 기금의 분야별 가치
    6) 유럽에서 완료된 크라우드펀딩 분야별 캠페인의 수


2. 크라우드 워커(Crowd Worker)
    1) 유럽 주요국별 크라우드 워커의 연령 분포
    2) 유럽 주요국별 크라우드 워커를 수행한 적이 있는 응답자의 비율
    3) 유럽 주요국별 크라우드 워커를 수행한 적이 있는 응답자의 성별 비율
    4) 유럽 국가별 응답자가 선택한 크라우드 워크 유형의 평균 수
    5) 유럽 주요국별 크라우드 워커를 자주 수행한 적이 있는 응답자의 주기 비율
    6) 유럽 주요국별 주간 크라우드 워커의 연령 분포
    7) 유럽 주요국별 주간 크라우드 워커를 수행한 적이 있는 응답자의 성별 비율
    8) 유럽 주요국별 구직 플랫폼을 사용한 응답자의 비율
 

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