IoT 시대에 주목받는 스마트 센서 유망분야 시장전망과 개발동향 (2015)

시 중 가
320,000
판 매 가
288,000
발행사
CHO 얼라이언스
ISBN
979-11-953783-1-9
Page/Size
514 / A4
발행일
2015년 01월 06일
출고 예정일
당일
수량

모든 사물이 통신으로 연결되는 사물인터넷(IoT) 시대가 도래하면서, 센서 산업이 주목받고 있다. 사물인터넷에서의 센서는 온도, 습도, 열, 가스, 조도 등 전통적인 센서에서 부터, 원격 감지, SAR(지상 감시용 군용 항공기 레이더), 레이더, 위치, 모션, 영상 센서 등 유형 사물과 주위 환경으로부터 정보를 얻을 수 있는 물리적 센서 등 다양하게되고 있으며, 초소형화, 다기능화, 지능화 및 네트워크화 등 새로운 트렌드를 보이고 있다.

목차 내려받기

머리말


모든 사물이 통신으로 연결되는 사물인터넷(IoT) 시대가 도래하면서, 센서 산업이 주목받고 있다. 사물인터넷에서의 센서는 온도, 습도, 열, 가스, 조도 등 전통적인 센서에서 부터, 원격 감지, SAR(지상 감시용 군용 항공기 레이더), 레이더, 위치, 모션, 영상 센서 등 유형 사물과 주위 환경으로부터 정보를 얻을 수 있는 물리적 센서 등 다양하게 적용되고 있으며, 초소형화, 다기능화, 지능화 및 네트워크화 등 새로운 트렌드를 보이고 있다.

 

수요산업별로 살펴보면, 스마트 디바이스 분야에서는 근조도센서, 카메라센서, 마이크로폰센서, 자이로센서 등 뿐만 아니라 최근에는 생체인식 센서인 지문인식, 홍채인식, 얼굴인식 등이 채택되거나 검토되고 있으며, 자동차에서는 최근에 카메라센서를 이용한 졸음방지시스템, 차선이탈경고시스템, 자율주행시스템 등의 개발 및 상용화가 활발히 진행되고 있다.

 

최근 가장 비약적인 발전을 보이고 있는 분야는 헬스케어 분야이다. 헬스케어는 다른 어떤 분야보다 우리 삶의 질과 직접적으로 연관되어 있기 때문에, 센서를 활용한 관련 제품 개발에 있어서도 가장 관심이 모아지고 있다. 최근에는 첨단 바이오센서가 개발되어, 눈물, 땀샘, 침을 측정해 질병을 실시간으로 모니터링할 수 있게 되었으며, 구글은 현재 당뇨병 환자들을 위해 당혈당 체크가 가능한 스마트 콘택트렌즈를 개발 중에 있다. 기존에 센서가 활용되는 영역이 주로 진단·검사용 의료기기인 사후적인 성격이었다면 최근에는 사전적이고 예방적인 성격으로 변하고 있다.

 

2014년 기준 글로벌 센서 시장은 154.8억 달러로 추정되고 있으며, 적용분야는 무선통신(휴대폰), 소비자가전(디지털카메라), 자동차(power train), 산업용(경비, 보안시스템) 등 분야별로 고르게 분포하고 있다.  또한, 단순 기능의 저정밀 센서보다는 고부가가치의 스마트 센서에 대한 수요가 급증하고 있으며, 향후에는 센서 탑재 수 증가에 따른 단가 하락도 전망되고 있다.

 

한편, 우리 정부는 사물인터넷(IoT)시대에 대응하기 위해 2015년부터 향후 6년간 총 1,508억원을 투입하여 첨단 스마트센서 원천기술과 유망제품을 개발하고 현장중심의 기업 맞춤형 고급인력양성 등을 통해 스마트센서 분야를 차세대 성장 동력으로 집중 육성해 나갈 계획이다.

 

이에, 당사는 최근 스마트 센서의 유망 분야별 개발동향 및 시장동향 및 이슈 등을 정리 분석하였으며, 국내에서 진행중인 센서 관련분야 연구개발 과제를 통해 기술개발 방향성도 살펴보았다.

 

무엇보다도 국내 핵심 참여업체의 사업 동향 및 실적, 제품 개발동향 등의 조사를 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 센서 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. IoT 시대 도래에 따른 센서 산업 개황 및 주요 동향

1. 사물인터넷(IoT) 시대 도입에 따른 변화

1-1. IoT 시대의 새로운 변화
1) 웹(Web) 중심으로 전환
2) API 경제 중심으로 전환
3) Soft Connection
1-2. 초연결사회 도래와 사이버 물리 시스템
1-3. IoT 시대의 센서 중요성 및 트랜드
1) 트릴리온(Trillion) 센서 시대 도래
2) IoT 시대의 센서
(1) IoT 3대 주요기술
(2) IoT 시대의 센싱 기술 동향
(3) IoT 시대에 센서 트랜드

2. 센서 개황 및 산업동향

2-1. 센서 개황
1) 정의 및 개념
2) 센서의 역할
3) 유망분야별 센서 활용
4) 수요 산업별 주요 센서 개황
(1) 스마트 디바이스용 센서별 개요
(2) 자동차용 센서별 개요
(3) 바이오센서별 개요
2-2. 센서 산업의 동향

Ⅱ. 주요 유망분야별 센서 시장전망과 개발동향

1. 주요 센서별 시장전망과 개발동향

1-1. 스마트 센서 시장전망과 개발동향
1) 글로벌 스마트 센서 시장전망
(1) 글로벌 센서 시장규모 전망
2) 최근 기술 개발 동향
(1) 주요 업체별 개발동향과 기술 수준
(2) 산업별 스마트 센서 적용현황
3) 스마트 디바이스와 센서 융합 기술동향
(1) 인터넷 기반 융합
(2) 디바이스 간 융합
4) 스마트센서 육성을 위한 정책동향
(1) 센서산업 발전전략
(2) 첨단스마트센서 육성 사업 추진
1-2. 미세전자기계시스템(MEMS) 센서 시장전망과 개발동향
1) 미세전자기계시스템(MEMS) 센서의 개황
2) MEMS 센서 시장 전망

2. 유망분야별 센서 시장전망과 개발동향

2-1. 모바일 센서 개발동향과 시장전망
1) 주요 센서별 개발동향과 시장전망
(1) 이미지 센서, 조도 센서
(2) 터치 센서, 지문인식 센서, 근접 센서
(3) GPS 센서, 지자기 센서
(4) 중력센서, 가속도 센서, 자이로 센서
2) 모바일센서의 수요산업별 시장 전망
(1) 스마트폰
(2) 태블릿PC
2-2. 자동차센서 개발동향과 시장전망
1) 최근 주요 기술개발 동향
(1) 자동차의 전자화 기술 동향
(2) 자동차용 센서의 적용 분야
(3) 자동차용 MEMS 센서의 최신 동향
(4) 자동차용 스마트센서 트랜드
2) 시장동향 및 전망
3) 스마트카용 센서 동향
(1) 각속도센서, 가속도센서
(2) 레이더 센서
(3) 카메라 센서
(4) 초음파 근접 센서
4) 주요업체 동향
5) 자동차용 센서 전망
2-3. 웨어러블 기기용 센서 개발동향과 시장전망
1) 웨어러블 디바이스용 센서 기술 동향
(1) 웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 센서 기술동향
(2) 웨어러블 디바이스에서의 센서 활용
2) 웨어러블 디바이스 시장동향과 전망
(1) 웨어러블 디바이스의 출현
(2) 웨어러블 디바이스 시장 규모
(3) 웨어러블 디바이스 시장 전망
(4) 웨어러블 디바이스 시장 이슈
(5) 분야별 웨어러블 기기 동향
2-4. 바이오 센서 개발동향과 시장전망
1) 기술 개황
(1) 바이오 센서의 개념
(2) 바이오 센서의 특징
(3) 바이오 센서의 기술적 이슈
(4) 바이오 센서의 활용 분야
2) 최근 바이오 센서의 기술개발 동향
(1) MALDI 미생물 동정 바이오센서
(2) RFMP 유전자형 바이오센서
(3) FABP 급성 심근경색 바이오센서
(4) 캔틸레버(Cantilever) 바이오센서
(5) 요소 호기(Urea Breath) 검출 바이오센서
(6) 피부에 붙이는 센서 BioStamp
3) 바이오센서 시장전망
2-5. 환경 센서 개발동향
1) 가스 센서
2) 수질 센서

Ⅲ. 국내 주요 센서기업 현황과 사업전략

1. 국내 센서기업 현황과 사업전략

1-1. 거래소 상장업체
1) 삼성전기(이미지 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
2) 삼성테크윈(보안솔루션용 각종 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
3) 광전자(프린터, 디지털 카메라용 포토센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
4) 현대모비스(차량용 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
5) LG이노텍(자동차용 토크 앵글 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
6) 세종공업(자동차용 수소/ 압력센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
1-2. 코스닥 상장업체
1) 바른전자(디지털TV, 모바일 PC용 근접/조도 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
2) 티엘아이(가속도/근조도 센서 양산 시작)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
3) 빅텍(함정용 방향탐지, U-bike)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
4) 오디텍(출입문이나 스크린 도어 등을 위한 광센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
5) 카스(전자저울용 로드셀)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
6) 실리콘화일(스마트폰용 카메라 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
7) 지스마트글로벌(주) (카메라, 노트북용 이미지 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
8) 대양전기공업(MEMS 압력센서 등, 신규사업)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
9) 알에프세미(MEMS 마이크폰모듈, 신규사업)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
10) 파트론(MEMS 마이크폰양산) -압력센서/콘덴서
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
11) 비에스이홀딩스(비에스이-MEMS 마이크폰제조)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
12) 아이에스시(MEMS FAB 민영화 지분획득)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
13) 크루셜텍(지문인식)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
14) 멜파스(터치센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
15) 삼본정밀전자(홍체인식, 신규사업)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
1-3. 비상장업체
1) 지멤스(GMEMS )
(1) 일반현황
2) (주)현대케피코(전장용 반도체 센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
3) 마이크로인피니티(자주국방을 위한 항법센서 개발)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
4) 맨텍(반도체형/자동차용 압력센서)
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향

2. 국내 센서응용 서비스 사업 참여기업

2-1. 2014년 u-IT 신기술검증확산사업 선정 업체
1) SK Telecom
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
2) 한국알루미나
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
3) 비에이치
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
4) 엠케이트렌드
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
5) 터보소프트
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
6) 이이시스
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
7) 엠큐로지스틱스
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향
8) 휴레이포지티브
(1) 일반현황
(2) 센서 관련 최근동향

Ⅳ. 최근 센서 관련 특허 및 연구개발 동향

1. 주요 센서별 특허 동향

1-1. 모바일 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
1-2. 자동차 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
1-3. 바이오 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
1-4. 환경 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
1-5. 의료 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
1-6. 로봇 센서
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향

2. 센서관련 연구개발 과제와 개발전략

2-1. 2014년 추진과제
1) 고성능 자세센서 기반 4K급 항공촬영용 짐벌 시스템 장비 개발
2) 사면 화상인식 기술을 활용한 카메라 모듈 생산용 Housing Attach 자동화 장비개발
3) 산업안전망 강화를 위한 범용 모듈, 센서, 시스템 개발사업
4) 위성항법신호 교란에 대응하는 항공용 EGI 통합항법장치 개발
5) 헬기 탑재 충돌방지 레이다 센서 시스템 개발
6) ADS-B/영상 기반 무인기 충돌방지 기술 개발
7) 10GbE 기반의 항공기용 영상 통합전송 네트워크 시스템 개발
8) 광시야각을 갖는 반송시간 측정 센서(TOF sensor)와 스테레오 카메라를 융합한 저가형 로봇용
3차원 실내외 공간인식 센서
9) 자동차 연료펌프용 온도/압력 복합 검지 및 네트워크 통신기능을 제공하는 센서 모듈 개발
10) 스마트 공간용 사용자 동작인식 인터페이스 부품개발
11) 자연재해 대비를 위한 센서기반 원격모니터링 및 알람기술 개발
12) 고정밀 하중센서 개발
13) 대형차량용 1440도급 조향 토크-앵글 센서 개발
14) AVN에 적용 가능한 적외선 센서 기반 제스처 인식 시스템 개발
15) 무선센서와의 동기화 기능이 내장된 고속영상 취득 시스템 및 응용 프로그램 개발
16) 카메라와 레이더센서 복합형 다중차로 차량인식 시스템 개발
17) 주변정보 연계형 다기능 복합센서 개발
18) 다중분광센서 위성영상을 기반으로 한 영상 분석 및 판독을 통한 이미지 classification
솔루션 개발
19) 자외선 지수 제공을 위한 5X5X3mm급 초소형 자외선 센서 개발
20) 압력센서를 활용한 스마트 매트 제품개발
21) 생체신호 인식 기반 개인맞춤형 전기자극기 개발
22) Ultra Resolution(4kx2k)대형size MEDICAL IMAGE MONI TOR 개발
23) 비접촉센서 기반의 ECU 개발을 통한 차량용 safety window up-down 시스템 개발
24) 차량 안전 시스템 3차원 다중 복합센서 모듈 개발
25) 모션 인식과 열화상 영상처리를 이용한 실내온도 조절장치 개발
26) 고감도 근적외선 센서를 이용한 지정맥 패턴인식 방지의 휴대형 보안토큰 기술 개발
27) 멀티다중얼굴인식 및 동선 Tracking 기술 개발
28) BEMS(Building EMS)용 디바이스 레벨 수요관리를 위한 IHD 및 센서를 내장한 스마트 스위치/
콘센트 개발
29) CMOS 공정을 이용한 10GHz Radar Sensor용 고주파 및 신호처리 SoC 개발
30) 로봇용 피부센서 기술개발
31) 플랜트 O&M 지원을 위한 센서 기반 가상 플랜트 엔지니어링 기술개발
32) 생활전파 레이더 센서 SDR 플랫폼 기술 개발
33) 스마트폰 이미지센서를 이용한 가시광통신 응용시스템 개발
34) 휴대형 스마트기기용 저전력 센서 신호처리 MCU 개발
2-2. 2013년 추진과제
1) 스마트폰용 LBS를 위한 고정밀 실내측위시스템의 SoC개발
2) 터치센서를 위한 단층구조의 One-line 전극 및 시리얼라이저 개발
3) 100% 섬유로 구성된 정적, 동적 압력 변화가 동시에 측정 가능한 비 Grid 방식의
대면적 압력분포 감지센서 제조기술 개발
4) 카메라 및 인체감지 센서를 이용한 통학·통원 차량용 안전 경보장치 개발
5) 다중 센서 융합 기반의 간접방식 지능형 타이어 및 샤시 모니터링 기술 개발
6) 단일 소자에서 센싱/액츄에이팅 동시 구현 가능한 3㎜급 박형 햅틱 모듈 및 감성 UI/UX SW 개발
7) 자동차용 반도체센서의 안전성 표준 개발
8) GPS, ADAS 센서 및 도로정보 융합한 횡방향 정밀도 20cm 이내의 고정밀 측위 시스템 개발
9) 에너지 절전을 위한 지능형 인체감지 센서 기술개발
10) 초고화질(UD, UHD급) 영상전송용 광전커넥션 기술개발
11) 충격센서 모듈이 부착된 일체형 차체 부품을 위한 접합 및 성형 복합제조기술 개발
12) 3.5mm 이하급 이미지센서-경통 일체형 초경박 모바일 카메라 모듈의 융합 생산기반기술 개발
13) 온도, 압력, 유량 동시계측용 복합 마이크로센서 모듈 개발
14) 다양한 UI/UX 구현을 위한 스마트 기기 후면 커버 상의 센서 탑재 기술 개발
15) 온도, 압력, 유량 동시계측용 복합 마이크로센서 모듈 개발
16) 다양한 UI/UX 구현을 위한 스마트 기기 후면 커버 상의 센서 탑재 기술 개발
17) 무전원 바이오센서 기술 개발
18) NDIR 타입 알코올센서 및 휴대용 혈중알코올 농도 측정기 개발
19) USN 센서 전원 공급을 위한 고효율 무연 압전 소재 및 에너지 하베스터 기술 개발
2-3. 2012년 이전 추진 과제
1) 인식거리 15cm 이상, 감지화각 ± 30도 이상을 가지는 IrLED를 이용한 3D 공간터치 다중감지
센서시스템 반도체 개발
2) Smart TV Box용 핵심 SoC 및 상용화 플랫폼 개발
3) 30 dB이상의 SNR 및 음원분리 기능을 갖는 휴대단말기용 음성처리 SoC개발
4) 범용 플래시 저장장치(UFS:Universal Flash Storage) 인터페이스 표준 제어칩 및 솔루션개발
5) 주야간 통합 지원형 나이트비전 시스템 반도체 개발
6) 지능형 운전자 보조시스템을 위한 근거리 3D 영상센서 및 영상처리 SoC개발
7) 지능형 운전자지원 시스템을 위한 무선전송 기반 초음파 센서 SoC 개발
8) HDMI, DisplayPort, MHL, Ethernet connectivity를 지원하는 D-TV용 multi-port 일체형
인터페이스 SoC 개발
9) 국제 안전기준을 만족하는 자동차 제동장치용 기능 통합 SoC 개발
10) SXGA급 자동차용 고화질 영상처리기능 및 ECU 통합 칩 개발
11) 스마트 모바일 기기용 5A급 다기능 Power Management IC 개발
12) 스마트 모바일 기기용 멀티-밴드, 멀티-모드 Wireless Connectivity IP 및 통합 SoC 개발
13) 시스템반도체 사업화 제고를 위한 국제협력 기술개발
14) 시스템반도체상용화개발사업 사업화 방안 연구 및 지원

;

2. 서비스업
; 2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
; 2-2. 비대면 서비스 사례
; 2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
; 2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
; 2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
;;; 1) e-Commerce
;;;;; (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
;;;;; (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
;;;;; (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
;;; 2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
;;;;; (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
;;;;; (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
;;;;; (3) ICT 기업의 서비스 사례
;;;;; (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
;;; 3) 로봇 저널리즘
;;;;; (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
;;;;; (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
;;;;; (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) 지능형 감시시스템(CCTV)
;;;;; (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
;;;;; (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
;;;;; (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
;;;;; (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
;;;;; (5) 최근 주요 이슈

;

3. 의료ㆍ헬스케어
; 3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
;;; 1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
;;;;; (1) 인공지능 헬스케어의 개요
;;;;; (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
;;;;; (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
;;;;; (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
;;;;; (1) IBM 왓슨(Watson)
;;;;; (2) 인리틱(Enlitic)
;;;;; (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
;;; 3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
;;; 4) AI 활용한 신약개발
;;; 5) 의료정보 클라우드 서비스
;;;;; (1) 국내
;;;;; (2) 일본
;;;;; (3) 중국
;;; 6) 의료 빅데이터 플랫폼
; 3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
;;; 1) 보수적 법제도 해소 문제
;;; 2) 일자리 감소 문제

;

4. 자동차ㆍ교통시스템
; 4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
;;; 1) 자율주행자동차 발전 배경
;;;;; (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
;;;;; (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
;;;;; (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
;;; 2) 자율주행자동차 시장 전망
;;;;; (1) 전체 시장 전망
;;;;; (2) 지역별 전망
;;;;; (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
;;; 3) 주요국 동향
;;;;; (1) 중국
;;;;; (2) 미국
;;;;; (3) 일본
;;;;; (4) 영국
;;;;; (5) 독일
;;;;; (6) 네덜란드
;;; 4) 글로벌 IT업체 개발동향
;;;;; (1) Google
;;;;; (2) Apple
;;;;; (3) Uber
;;;;; (4) Baidu
;;;;; (5) SONY
;;;;; (6) Induct Technology
; 4-2. 자동차산업 분야의;인공지능;개발동향과 선결과제
;;; 1) 도입 배경
;;;;2) 자동차용 인공지능의 개요
; ; 3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
;;; 4) 시장 동향 및 경쟁 상황

;4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
;;; 1) 기술적 격차 존재
;;; 2) 법제도적 선결 과제
; 4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
;;; 1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
;;; 2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

;

5. 금융
; 5-1. 투자/트레이딩
; 5-2. 신용평가/심사
; 5-3. 개인자산관리
; 5-4. Regtech
; 5-5. 개인금융 비서 서비스
; 5-6. 로봇 은행원
; 5-7. 로드어드바이저
;;; 1) 로드어드바이저 개념
;;; 2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
;;;;; (1) 글로벌 시장 규모
;;;;; (2) 국내 시장 규모
;;; 3) 글로벌 시장 동향
;;; 4) 국내 시장 동향
;;; 5) 향후 전망 및 이슈

;

6. 농업
; 6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
;;; 1) 농업로봇 정의
;;; 2) 농업로봇의 범위
; 6-2. 농업로봇 개발 동향
;;;;; (1) 노지농업 로봇
;;;;; (2) 시설농업 로봇
;;;;; (3) 축산 로봇
; 6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
;;; 1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
;;; 2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
; 6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향;
;;; 1) 해외 업체
;;;;; (1) John Deere
;;;;; (2) KUKA
;;;;; (3) FANUC
;;;;; (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
;;;;; (5) YASKAWA
;;;;; (6) Harvest Automation
;;;;; (7) Robotic Harvesing LLC
;;;;; (8) Agrobot
;;;;; (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
;;;;; (10) cRops(Clever Robot for Crops)
;;;;; (11) Jaybridge Robotics
;;; 2) 국내 업체
;;;;; (1) 동양물산
;;;;; (2) 로보닉스
;;;;; (3) KSF
;;;;; (4) 메타로보틱스
;;;;; (5) 신드론
;;;;; (6) 티엠시

;

7. 지능형 로봇
; 7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
;;; 1) 개념 및 분류
;;; 2) 로봇 산업의 중요성
;;; 3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
;;; 4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
;;;;; (1) 시장 규모
;;;;; (2) 주요 업체 동향
; 7-2. 챗봇
;;; 1) 챗봇 개요
;;; 2) 시장 규모 및 전망
;;; 3) 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) AI 채팅앱 산업 구조
; 7-3. 소셜로봇
;;; 1) 소셜로봇의 개요
;;; 2) 국내외 기술개발 동향
;;; 3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

;

8. 광고 및 미디어
; 8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
; 8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

;

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

;

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
; 1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-2. 이미지 인식(Image recognition)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 업체동향
;;;;; (2) 기술현황
; 1-3. 음성인식(Speech recognition)
;;; 1) 개념 및 원리
;;; 2) 기술 개발 이력
;;; 3) 음성인식 기술의 분류
;;; 4) 음성인식의 기술분류체계
;;;;; (1) 음성 특징추출 기술
;;;;; (2) 음성인식 기술
;;; 5) 활용분야
;;; 6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
;;;;; (1) 글로벌
;;;;; (2) 국내
;;; 7) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 음성인식 기술 동향
;;;;; (2) 음성인식 SW 개발 동향
;;;;; (3) 음성인식 주요 활용 사례
; 1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 시장규모 및 향후 전망
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 기업 현황
;;;;; (2) 국가별 현황
; 1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기업 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 투자동향
;;;;; (2) 기술동향
;;;;; (3) 기술개발 동향
; 1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;;;; (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
;;;;; (2) 깊은 신경망
;;;;; (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
;;;;; (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
;;;;; (5) 딥러닝 성공사례

;

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
; 2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 주요국별 특허 동향
;;; 2) 주요 기업별 특허 동향
;;; 3) 기술 구분별 특허 동향
;;;;; (1) 기반기술별
;;;;; (2) 응용기술별
;;;;; (3) 기술구분별ㆍ출원인별
;;;;; (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
;;; 4) 응용산업 분야별 특허 동향
;;; 5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응;
; 2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 인공지능
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 2) 딥러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 3) 머신러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 4) 자연어처리
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 5) 인지컴퓨터
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향

;

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

;

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 1-1. 미국
;;; 1) Company1
;;; 2) Company2
;;; 3) Company3
;;; 4) Company4
;;; 5) Company5
;;; 6) Company6
;;; 7) Company7
;;; 8) Company8
;;; 9) Company9
;;; 10) Company10
;;; 11) Company11
;;; 12) Company12
;;; 13) Company13
;;; 14) Company14
;;; 15) Company15
;;; 16) Company16
; 1-2. 유럽
;;; 1) Company17
;;; 2) Company18
;;; 3) Company19
;;; 4) Company20
;;; 5) Company21
;;; 6) Company22
; 1-3. 일본
;;; 1) Company23
;;; 2) Company24
;;; 3) Company25
;;; 4) Company26
;;; 5) Company27
;;; 6) Company28
;;; 7) Company29
;;; 8) Company30
;;; 9) Company31
;;; 10) Company32
;;; 11) Company32
;;; 12) Company33
; 1-4. 중국
;;; 1) Company34
;;; 2) Company35
;;; 3) Company36
;;; 4) Company37
;;; 5) Company38

;

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 2-1. 대규모 기업
;;; 1) A社
;;; 2) B社
;;; 3) C社
;;; 4) D社
;;; 5) E社
;;; 6) F社
;;; 7) G社
;;; 8) H社
;;; 9) I社
;;; 10) J社
;;; 11) K社
;;; 12) L社
; 2-2. 벤처 및 스타트업 기업
;;; 1) M社
;;; 2) N社
;;; 3) O社
;;; 4) P社
;;; 5) Q社
;;; 6) R社
;;; 7) S社
;;; 8) T社
;;; 9) U社
;;; 10) V社
;;; 11) W社
;;; 12) X社
;;; 13) Y社
;;; 14) Z社

;

Ⅵ. 부록[참고자료]

;

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
; 1-1. 조사 개요
; 1-2. 조사결과 및 분석

;

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
; 2-1. 조사 개요
; 2-2. 조사결과 요약 및 분석

;

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
; 3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
; 3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

;

1. 제조업
; 1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
; 1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
; 1-3. 산업용 로봇 시장 동향
;;; 1) 산업용 로봇의 개념
;;; 2) 산업용 로봇의 특징
;;; 3) 산업용 로봇의 유형 분류
;;; 4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
;;; 5) 산업용 로봇업체 동향
;;;;; (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
;;;;; (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
;;;;; (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
;;;;; (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
;;;;; (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
;;;;; (6) 스토브리(Staubli)
;;;;; (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
;;;;; (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
;;;;; (9) 화낙(Fanuc)
;;;;; (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
;;;;; (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

;

2. 서비스업
; 2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
; 2-2. 비대면 서비스 사례
; 2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
; 2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
; 2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
;;; 1) e-Commerce
;;;;; (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
;;;;; (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
;;;;; (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
;;; 2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
;;;;; (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
;;;;; (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
;;;;; (3) ICT 기업의 서비스 사례
;;;;; (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
;;; 3) 로봇 저널리즘
;;;;; (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
;;;;; (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
;;;;; (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) 지능형 감시시스템(CCTV)
;;;;; (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
;;;;; (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
;;;;; (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
;;;;; (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
;;;;; (5) 최근 주요 이슈

;

3. 의료ㆍ헬스케어
; 3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
;;; 1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
;;;;; (1) 인공지능 헬스케어의 개요
;;;;; (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
;;;;; (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
;;;;; (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
;;;;; (1) IBM 왓슨(Watson)
;;;;; (2) 인리틱(Enlitic)
;;;;; (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
;;; 3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
;;; 4) AI 활용한 신약개발
;;; 5) 의료정보 클라우드 서비스
;;;;; (1) 국내
;;;;; (2) 일본
;;;;; (3) 중국
;;; 6) 의료 빅데이터 플랫폼
; 3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
;;; 1) 보수적 법제도 해소 문제
;;; 2) 일자리 감소 문제

;

4. 자동차ㆍ교통시스템
; 4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
;;; 1) 자율주행자동차 발전 배경
;;;;; (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
;;;;; (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
;;;;; (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
;;; 2) 자율주행자동차 시장 전망
;;;;; (1) 전체 시장 전망
;;;;; (2) 지역별 전망
;;;;; (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
;;; 3) 주요국 동향
;;;;; (1) 중국
;;;;; (2) 미국
;;;;; (3) 일본
;;;;; (4) 영국
;;;;; (5) 독일
;;;;; (6) 네덜란드
;;; 4) 글로벌 IT업체 개발동향
;;;;; (1) Google
;;;;; (2) Apple
;;;;; (3) Uber
;;;;; (4) Baidu
;;;;; (5) SONY
;;;;; (6) Induct Technology
; 4-2. 자동차산업 분야의;인공지능;개발동향과 선결과제
;;; 1) 도입 배경
;;;;2) 자동차용 인공지능의 개요
; ; 3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
;;; 4) 시장 동향 및 경쟁 상황

;4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
;;; 1) 기술적 격차 존재
;;; 2) 법제도적 선결 과제
; 4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
;;; 1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
;;; 2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

;

5. 금융
; 5-1. 투자/트레이딩
; 5-2. 신용평가/심사
; 5-3. 개인자산관리
; 5-4. Regtech
; 5-5. 개인금융 비서 서비스
; 5-6. 로봇 은행원
; 5-7. 로드어드바이저
;;; 1) 로드어드바이저 개념
;;; 2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
;;;;; (1) 글로벌 시장 규모
;;;;; (2) 국내 시장 규모
;;; 3) 글로벌 시장 동향
;;; 4) 국내 시장 동향
;;; 5) 향후 전망 및 이슈

;

6. 농업
; 6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
;;; 1) 농업로봇 정의
;;; 2) 농업로봇의 범위
; 6-2. 농업로봇 개발 동향
;;;;; (1) 노지농업 로봇
;;;;; (2) 시설농업 로봇
;;;;; (3) 축산 로봇
; 6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
;;; 1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
;;; 2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
; 6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향;
;;; 1) 해외 업체
;;;;; (1) John Deere
;;;;; (2) KUKA
;;;;; (3) FANUC
;;;;; (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
;;;;; (5) YASKAWA
;;;;; (6) Harvest Automation
;;;;; (7) Robotic Harvesing LLC
;;;;; (8) Agrobot
;;;;; (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
;;;;; (10) cRops(Clever Robot for Crops)
;;;;; (11) Jaybridge Robotics
;;; 2) 국내 업체
;;;;; (1) 동양물산
;;;;; (2) 로보닉스
;;;;; (3) KSF
;;;;; (4) 메타로보틱스
;;;;; (5) 신드론
;;;;; (6) 티엠시

;

7. 지능형 로봇
; 7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
;;; 1) 개념 및 분류
;;; 2) 로봇 산업의 중요성
;;; 3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
;;; 4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
;;;;; (1) 시장 규모
;;;;; (2) 주요 업체 동향
; 7-2. 챗봇
;;; 1) 챗봇 개요
;;; 2) 시장 규모 및 전망
;;; 3) 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) AI 채팅앱 산업 구조
; 7-3. 소셜로봇
;;; 1) 소셜로봇의 개요
;;; 2) 국내외 기술개발 동향
;;; 3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

;

8. 광고 및 미디어
; 8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
; 8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

;

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

;

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
; 1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-2. 이미지 인식(Image recognition)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 업체동향
;;;;; (2) 기술현황
; 1-3. 음성인식(Speech recognition)
;;; 1) 개념 및 원리
;;; 2) 기술 개발 이력
;;; 3) 음성인식 기술의 분류
;;; 4) 음성인식의 기술분류체계
;;;;; (1) 음성 특징추출 기술
;;;;; (2) 음성인식 기술
;;; 5) 활용분야
;;; 6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
;;;;; (1) 글로벌
;;;;; (2) 국내
;;; 7) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 음성인식 기술 동향
;;;;; (2) 음성인식 SW 개발 동향
;;;;; (3) 음성인식 주요 활용 사례
; 1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 시장규모 및 향후 전망
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 기업 현황
;;;;; (2) 국가별 현황
; 1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기업 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 투자동향
;;;;; (2) 기술동향
;;;;; (3) 기술개발 동향
; 1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;;;; (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
;;;;; (2) 깊은 신경망
;;;;; (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
;;;;; (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
;;;;; (5) 딥러닝 성공사례

;

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
; 2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 주요국별 특허 동향
;;; 2) 주요 기업별 특허 동향
;;; 3) 기술 구분별 특허 동향
;;;;; (1) 기반기술별
;;;;; (2) 응용기술별
;;;;; (3) 기술구분별ㆍ출원인별
;;;;; (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
;;; 4) 응용산업 분야별 특허 동향
;;; 5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응;
; 2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 인공지능
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 2) 딥러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 3) 머신러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 4) 자연어처리
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 5) 인지컴퓨터
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향

;

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

;

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 1-1. 미국
;;; 1) Company1
;;; 2) Company2
;;; 3) Company3
;;; 4) Company4
;;; 5) Company5
;;; 6) Company6
;;; 7) Company7
;;; 8) Company8
;;; 9) Company9
;;; 10) Company10
;;; 11) Company11
;;; 12) Company12
;;; 13) Company13
;;; 14) Company14
;;; 15) Company15
;;; 16) Company16
; 1-2. 유럽
;;; 1) Company17
;;; 2) Company18
;;; 3) Company19
;;; 4) Company20
;;; 5) Company21
;;; 6) Company22
; 1-3. 일본
;;; 1) Company23
;;; 2) Company24
;;; 3) Company25
;;; 4) Company26
;;; 5) Company27
;;; 6) Company28
;;; 7) Company29
;;; 8) Company30
;;; 9) Company31
;;; 10) Company32
;;; 11) Company32
;;; 12) Company33
; 1-4. 중국
;;; 1) Company34
;;; 2) Company35
;;; 3) Company36
;;; 4) Company37
;;; 5) Company38

;

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 2-1. 대규모 기업
;;; 1) A社
;;; 2) B社
;;; 3) C社
;;; 4) D社
;;; 5) E社
;;; 6) F社
;;; 7) G社
;;; 8) H社
;;; 9) I社
;;; 10) J社
;;; 11) K社
;;; 12) L社
; 2-2. 벤처 및 스타트업 기업
;;; 1) M社
;;; 2) N社
;;; 3) O社
;;; 4) P社
;;; 5) Q社
;;; 6) R社
;;; 7) S社
;;; 8) T社
;;; 9) U社
;;; 10) V社
;;; 11) W社
;;; 12) X社
;;; 13) Y社
;;; 14) Z社

;

Ⅵ. 부록[참고자료]

;

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
; 1-1. 조사 개요
; 1-2. 조사결과 및 분석

;

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
; 2-1. 조사 개요
; 2-2. 조사결과 요약 및 분석

;

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
; 3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
; 3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
샘플요청 시, 정확한 보고서 명을 적어주세요
언론사 인용