의료 IT 융합시장 사업실태와 전망

유헬스, 원격진료, 디지털병원, 모바일헬스케어 사례와 사업전략

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발행사
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ISBN
978-89-98475-06-2
Page/Size
531 / A4
발행일
2013년 10월 23일
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의료IT융합산업은 의료산업과 IT산업의 이종간 융합산업으로 신기술의 융합을 통하여 창출되는 고부가가치 산업이며 IT기반의 의료산업을 총칭한다. 의료정보화, 의료IT 등으로도 지칭되는 헬스케어IT는 헬스케어와 관련된 모든 활동에서 발생하는 정보나 Data, 지식 등을 정보처리 기술과 네트워크를 활용해 저장·분석·전달하는 과정을 포괄하는 의미이다.

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머리말


의료IT융합산업은 의료산업과 IT산업의 이종간 융합산업으로 신기술의 융합을 통하여 창출되는 고부가가치 산업이며 IT기반의 의료산업을 총칭한다. 의료정보화, 의료IT 등으로도 지칭되는 헬스케어IT는 헬스케어와 관련된 모든 활동에서 발생하는 정보나 Data, 지식 등을 정보처리 기술과 네트워크를 활용해 저장·분석·전달하는 과정을 포괄하는 의미이다.

IT는 금융이나 보험 등 타 서비스 산업에서는 이미 높은 수준으로 활용되고 있지만, 헬스케어 분야에서는 아직 그 파급효과가 상대적으로 낮은 것으로 평가되고 있다. 그러나 폭증하는 의료비 지출 부담을 해결하기 위한 방안으로 헬스케어 분야에서도 정보화의 중요성은 점점 강조되고 있다. 의료IT는 1990년대 들어 병원의 보험청구 시스템을 시작으로 처방전달 시스템(OCS), 영상정보 저장전달 시스템(PACS) 등의 도입과 함께 성장하였고 최근 수 년 동안에는 병원 내 진료 정보를 전자 문서화하는 전자의무기록(EMR)의 도입이 주요 관심사로 부상하였다. 

또한 스마트폰의 보급은 홈케어가 집안 내에서 생체정보를 측정하여 건강관리 서비스를 제공하는 것과 달리, 이동 중에도 생체정보를 측정하여 언제 어디서나 건강관리 서비스를 제공하는 모바일 헬스케어 시장확산을 촉진시켜 왔다. 

스마트폰은 자체적으로 중력계, 가속계, 자이로스코프 등 다양한 모션 센서를 가지고 있으며, 3G/4G LTE, Wi-Fi, Bluetooth, NFC, USB 등의 연결성을 제공하고 있다. 또한 센서들을 활용하여 수집된 정보를 가공하고 다시 앱으로 제공하는 서비스도 인기를 끌고 있다. 이와 같이 모바일 헬스케어는 스마트폰의 보급 확대와 의료비 절감을 위한 건강관리와 예방 중심의 헬스케어 트렌드가 맞물리면서 시장규모가 급속히 커지고 있다. 

이처럼 IT의 의료분야의 융합과 활용은 기존 병원 중심, 고비용 구조인 헬스케어 산업의 패러다임을 변화시키는데 중추적인 역할을 하고 있으며, 향후 IT의 활용도는 헬스케어 시스템의 효율과 질을 결정하는 중요한 지표로 부상하게 될 것으로 기대되고 있다.

이에 당사는 본 보고서가 의료IT, 의료IT기기, 원격진료 및 헬스케어 관련 산업에 관심이 있는 관련 기관․업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. IT융합 산업

1. IT융합

1-1. IT융합 개요
1) IT융합 정의 및 분류
2) IT융합의 개념 및 발전방향
1-2. IT융합산업 현황 및 전망
1-3. 5대 주력산업 IT융합 주요동향
1) 자동차 IT융합
2) 조선․해양플랜트 IT융합
3) 섬유 IT융합
4) 국방․항공 IT융합
5) 에너지 IT융합
1-4. 주요국의 IT융합 정책현황
1) 미국의 IT융합 정책현황
2) EU의 IT융합 정책현황
3) 일본의 IT융합 정책현황
4) 중국의 IT융합 정책현황
5) 우리나라의 IT융합 정책현황
(1) 제1단계 IT융합 전략(2008년~2011년)
(2) 제2단계 IT융합 전략(2012년 이후)
(3) 주요 분야별 IT 융합 R&D 추진 현황

2. IT융합 확산전략(2013-2017)

2-1. IT융합 정책 개요
2-2. IT융합 확산전략 세부내용
1) IT융합 확산전략 추진배경
2) 지난 4년간의 IT융합 추진성과
3) IT융합 확산전략 추진방향
4) IT융합 확산전략 정책과제
(1) IT융합을 통한 주력산업 글로벌 경쟁력 제고
(2) 생활밀착형 IT융합서비스 창출
(3) IT융합 공통 인프라 확충
5) IT융합 확산전략 기대효과
6) IT융합 확산전략 추진체계 및 일정

Ⅱ. 의료IT융합 실태와 전망

1. 국내 의료IT융합 현황과 전망

1-1. 국내 의료IT산업 현황
1) 의료IT융합 현황 및 최근사례
(1) 의료IT융합 개요
(2) 사우디에 한국 의료IT시스템 수출
2) 의료IT 정책동향
(1) 원격진료 허용 의료법
(2) 병원 해외진출
3) 국내 의료서비스산업 현황
1-2. 의료IT 융합기술 동향
1) 의료IT 융합기술 개요
2) 고령화와 유헬스 동향
3) 유헬스 기술개발 동향
(1) 가정용 생체정보 측정기기를 이용하는 홈헬스케어
(2) 이동 중 생체정보를 측정하는 모바일 헬스케어
(3) 24시간 모니터링이 가능한 웨어러블 헬스케어
(4) 다양한 형태의 생체정보 측정 유헬스 디바이스
4) 3D프린터를 이용한 의료IT 사례
(1) 3D 바이오프린트 간 조직
(2) 의료용 로봇팔
(3) 인공 귀
(4) 딜라이트 보청기
(5) 관절 이식 수술
(6) 부비동암 수술에 3D 입체 프린터 이용
(7) 투명 치열교정 기구

2. 글로벌 의료IT융합 현황과 전망

2-1. 글로벌 의료IT산업 현황
1) 의료 부문에서의 IT 기술 및 서비스 도입
2) IT 기반 의료 데이터 관리
2-2. 국가별 의료IT 시장현황
1) 아시아태평양지역 의료IT 추진현황
2) 미국의 의료IT 추진현황
3) 싱가포르 의료IT 추진현황
4) 독일 의료IT 추진현황
5) 중국 의료IT 추진현황
(1) 중국 의료IT 개요
(2) 중국 의료 IT 업계 현황
6) 파나마 의료IT 추진현황
(1) 파나마 의료IT 개요
(2) 파나마 의료 IT 추진현황

3. 모바일 헬스케어 추진현황 및 적용사례

3-1. 모바일 헬스케어 개요 및 시장동향
1) 모바일 헬스케어 개요
2) 모바일 헬스케어 적용실태
3) 모바일 헬스케어 디바이스
(1) U-헬스케어를 위한 스마트폰
(2) 스마트폰과 헬스케어 관련 센서
4) 모바일 헬스케어 시장동향
3-2. 국내 이동통신사의 모바일 헬스케어 추진동향
1) 이동통신사의 헬스케어사업 추진동향
(1) 이동통신사의 헬스케어사업 개요
(2) 대형병원의 모바일 병원 도입경쟁
(3) 대형병원과 통신사간 결합
2) SK텔레콤 헬스케어사업 추진동향
3) KT 헬스케어사업 추진동향
(1) 후헬스케어(H∞H Healthcare) 설립
(2) KT-세브란스 청각재활센터
(3) 큐 케어(Q-care) 서비 - 혈압·혈당 관리 솔루션 시범사업
(4) KT의 모바일 병원 구축동향
4) LG유플러스 헬스케어사업 추진동향
(1) 한방 헬스케어 시장 진출
(2) 대한노인요양병원협회와 요양병원 의료전산시스템 구축
(3) 보령제약과 융합형 스마트 헬스케어 사업
(4) 명지병원과 스마트 헬스케어 사업
3-3. 글로벌 이동통신사의 모바일 헬스케어 추진동향
1) Verizon의 모바일 헬스케어 사업동향
2) AT&T의 모바일 헬스케어 사업동향
3) British Telecom의 모바일 헬스케어 사업동향
4) France Telecom의 모바일 헬스케어 사업동향
5) Vodafone Group의 모바일 헬스케어 사업동향
6) NTT Docomo의 모바일 헬스케어 사업동향
(1) docodmo Healthcare 추진
(2) Omron Healthcare와 조인트벤처 설립
(3) NTT docomo 모바일 의료서비스
7) China Mobile의 모바일 헬스케어 사업동향
3-4. 의료용 웨어러블 디바이스 적용 사례현황
1) LUMOback - 근육의 기억력 증진
2) TENS patch - 통증 완화용 패치
3) BodyMedia 코어2 Armband - 건강 상황 모니터링
4) Re-Timer Jetlag Light - 시차조정기
5) Withings의 스마트 액티비티 트래커
6) The Argus II - 망막 보조 시스템
7) Tacit Project - 시각 장애인용 장애물 감지
8) 언더웨어 2.0 - 바이오 센서탑재 스마트팬티
9) 바이오 패치 센서 - 피부에 부착 생체정보 획득
10) Owlet Socks(스마트 양말) - 건강 모니터링 디바이스
11) 반사형 녹색LED 센서 - 맥박측정
12) 팔찌형 혈압시계 - 24시간 측정
13) 일회용 밴드 센서 - 심장의 움직임 모니터링
14) 차세대 의류 Fitness SHIRT - 신체와 건강 상태 모니터링
15) 피부 임플란트형 초소형 혈액검사 디바이스
16) ViSi Mobile - 환자 원격모니터 시스템
17) 청각장애인용 이어헬퍼 및 시각장애인용 아이헬퍼’
18) MindWalker - 생활용 외골격
19) 로봇 외골격 X1 - NASA
20) 독거노인 원격모니터링 개호지원서비스
21) 웨어러블 전기장 치료
22) 소형 12채널 무선 심전도 장치
23) 체내 마이크로 전자칩 자동투약
24) 탄소 나노튜브 스트레인 센서
25) 초음파센서 탑재 스마트 전자 흰지팡이
26) 임산부와 태아의 건강 상태를 체크하는 복대 개발
27) 선천적 시각장애인을 위한 Sonar Vision 시스템
28) Vital-Signs 모니터링 장치
29) Nike Plus - 생체정보 이용 건강상태 측정
30) Jawbone UP - 손목밴드형 모바일 헬스케어 제품
31) Fitbit Flex - 활동 및 수면측정
32) Misfit Shine - 활동 측정 기기
33) Beddit - 수면 추적 제품
34) 만보기와 시계를 합친 Lifegram

4. 의료IT기기 현황 및 주요 품목별 시장동향

4-1. 의료기기 산업 개요
1) 의료기기 정의 및 특징
2) 의료기기의 분류
4-2. 국내 의료기기 시장동향
1) 국내 의료기기 시장개요
2) 국내 의료기기 생산현황
3) 국내 의료기기 수·출입현황
4) 2012년 의료기관의 의료기기 사용실태
(1) 의료기관의 의료기기 사용실태 개요
(2) 의료기관의 의료기기 사용실태
4-3. 해외 의료기기 시장현황 및 전망
1) 글로벌 의료기기 시장현황
(1) 글로벌 의료기기 시장개요
(2) 부문별 글로벌 의료기기 시장
(3) 지역별 의료기기 시장
(4) 주요 글로벌 의료기기 기업현황
2) 주요 국가별 의료기기 시장동향
(1) 미국의 의료기기 시장동향
(2) 중국의 의료기기 시장동향
(3) 독일의 의료기기 시장동향
(4) 브라질의 의료기기 시장동향
3) 글로벌 의료기기 기업 주요 동향
4-4. 주요 의료IT기기 시장현황
1) 환자감시장치(Patients monitoring system)
(1) 환자감시장치 개요 및 분류
(2) 환자감시장치 시장 동향
(3) Philips Healthcare 환자감시장치 사업동향
(4) GE Healthcare 환자감시장치 사업동향
(5) Mindray Medical International Limited 환자감시장치 사업동향
(6) ㈜메디아나(MEDIANA) 환자감시장치 사업동향
2) 심장충격기(Defibrillator)
(1) 심장충격기 개요 및 분류
(2) 심장충격기 시장현황
(3) Philips Healthcare의 심장충격기 사업동향
(4) Zoll Medical Corporation의 심장충격기 사업동향
(5) (주)씨유메디칼시스템의 심장충격기 사업동향
(6) ㈜나눔테크의 심장충격기 사업동향
3) 자기공명전산화단층촬영장치(MRI System)
(1) 자기공명전산화단층촬영장치 개요 및 분류
(2) MRI 시스템 시장동향
(3) Siemens Healthcare의 MRI 사업동향
(4) GE Healthcare의 MRI 사업동향
(5) Philips Healthcare의 MRI 사업동향
(6) 사이메딕스의 MRI 사업동향
(7) (주)아이솔테크놀로지의 MRI 사업동향
4) 초음파영상진단장치(Ultrasound System)
(1) 초음파영상진단장치 개요 및 분류
(2) 초음파영상진단장치 시장동향
(3) GE Healthcare의 초음파영상진단장치 사업동향
(4) Philips Healthcare의 초음파영상진단장치 사업동향
(5) Siemens Healthcare의 초음파영상진단장치 사업동향
(6) 삼성메디슨의 초음파영상진단장치 사업동향
5) 진단용엑스선촬영장치(Diagnostic X-Ray System)
(1) 진단용엑스선촬영장치 개요 및 분류
(2) 진단용엑스선촬영장치 시장동향
(3) Siemens Healthcare의 진단용엑스선촬영장치 사업동향
(4) GE Healthcare의 진단용엑스선촬영장치 사업동향
(5) Philips Healthcare의 진단용엑스선촬영장치 사업동향
(6) DK메디칼시스템의 진단용엑스선촬영장치 사업동향
(7) (주)젬스메디컬의 진단용엑스선촬영장치 사업동향

Ⅲ. 의료IT 부문별 동향 및 전망

1. 유헬스케어(U-Healthcare) 동향

1-1. u-Healthcare 현황
1) u-Healthcare의 개요
(1) u-Healthcare 정의
(2) u-Health의 분류
(3) U-healthcare의 필요성과 발전방향
2) u-Health 기술
1-2. 국내 u-Health 산업 동향
1) 국내 u-Health 산업개요
2) 국내 u-Health 시장동향
3) 국내 u-Health 서비스 현황
4) 국내 u-Health 산업 특허동향
(1) 삼성전자 헬스케어 특허동향
(2) LG전자 헬스케어 특허동향
(3) SK텔레콤 헬스케어 특허동향
(4) KT 헬스케어 특허동향
(5) 인성정보 헬스케어 특허동향
(6) 비트컴퓨터 헬스케어 특허동향
(7) 유비케어 헬스케어 특허동향
1-3. 글로벌 u-Health 산업 동향
1) 국외 u-Health 시장
2) 글로벌 u-Health 정책
(1) 미국의 u-Health 프로그램
(2) 일본의 u-Health 정책
(3) 유럽의 u-Health 정책
(4) 중국의 u-Health 산업

2. 디지털병원 (Digital Hospital) 실태 및 사례

2-1. 디지털병원 개요
1) 의료IT와 디지털병원 동향
2) 디지털병원의 개념
3) 디지털병원의 구성
4) 디지털병원 밸류체인
2-2. 디지털 의료정보시스템
1) 처방전달시스템 (CPOE : Computerized Physician OrderEntry)
2) 의료영상저장전송시스템(PACS)
3) 전자의무기록시스템(EMR : Electronic Medical Record)
2-3. 디지털병원 시장동향
1) 디지털병원 참여 업체동향
2) 디지털병원 수출 동향
2-4. 디지털병원 정책 및 기술동향
1) 디지털병원 정책동향
(1) IT융합병원 수출포럼
(2) IT융합형 디지털병원 해외수출을 위한 컨소시엄 발족
2) 디지털 의료정보 표준화 동향
(1) 국내 의료정보 표준
(2) 국제 의료정보 표준
(3) 의료정보 전송체계 표준화의 향후 방향
(4) 의료정보 보안 표준
(5) 의료정보시스템 검증 기준
2-5. 주요 디지털병원 참여업체 최근동향
1) 주요 병원의 디지털병원 사업 추진동향
(1) 연세의료원 디지털병원 추진동향
(2) 분당서울대병원 디지털병원 추진동향
(3) 서울성모병원 디지털병원 추진동향
(4) 대전성모병원 디지털병원 추진동향
(5) 한전병원(구 한일병원) 디지털병원 추진동향
(6) 전남대병원 모바일병원 추진현황
(7) 울산대병원, 모바일 의료정보시스템 구축
(8) 순천향대 부천병원 진단검사의학과 모바일 웹 오픈
(9) 을지대병원, 통합 의료정보 시스템 구축
2) 한국디지털병원수출사업협동조합(KOHEA) 디지털병원 사업 추진동향
(1) 한국디지털병원수출사업협동조합 개요
(2) 콜롬비아 군병원 신축사업
(3) IT융합형 디지털병원 해외수출을 위한 컨소시엄 발족
(4) ETRI와 ‘IT융합 디지털병원 수출’ 협력 체결

3. 원격진료 현황 및 사례

3-1. 원격진료 추진현황 및 사례
1) 원격진료 개요
2) 국내 원격의료 시장동향
3) APEC 원격의료 시장동향
(1) 기술 중심 원격의료 시장동향
(2) 국가별 원격의료 시장동향
3-2. 국내 원격진료 사례현황
1) 해외공관 원격진료 시스템 도입
2) 강남세브란스병원 U-헬스케어 원격 화상 진료시스템
3) 한국과학기술정보연구원 원격진료 가능한 의과학 사이버랩 인프라 구축
4) 화천군보건의료원-춘천성심병원 치매환자 원격진료
5) 삼척시 보건소 원격화상 치매클리닉
6) 부천시 치매진료 원격시스템
7) 당진시 한방 원격진료시스템
8) 한림대 원격센터-횡성군 소사진료소 원격화상진료
9) 횡성군보건소-원주기독병원 치매원격 화상진료
10) 부산시 소방본부 위성전화 32#시스템
11) 강남구 원격 화상진료사업
12) 계명대 동산병원 해외 환자 원격의료
13) 제천명지병원 - 원격화상진료센터
14) 경기도의료원 이천병원-분당서울대병원 화상상담센터
15) 명지국제검진센터 러시아 원격 화상진료
16) 좋은강안병원 러시아 원격 화상진료 시스템
17) 자생한방병원 러시아 원격화상진료 서비스
18) 서울대병원 UAE 원격진료상담
19) 안산시 원격영상진료 시스템
20) 경북 영양군 원격영상진료
21) 국방부 IPTV활용 원격진료
22) 대구가톨릭대학교의료원 원격영상진료
23) 청양군 보건의료원 원격화상 진료사업
24) 제주대학교병원 원격 혈관조영술
3-3. 일본 원격의료 사례
1) 이와테현 토노시 원격 의료(고령자에 대한 원격 건강지도)
2) 니가타현 니가타시 ICT활용에 의한 건강증진지원
3) 네트워크 로봇을 활용한 고령자 생활 지원

Ⅳ. 의료IT 관련업체 동향

1. 유헬스 업체 동향

1-1. 나노엔텍 유헬스 사업
1) 나노엔텍 업체개요
2) 나노엔텍 유헬스 사업동향
(1) 나노엔텍, ADAM-rWBC 해외진출
(2) 나노엔텍 유체분석칩 특허 취득
1-2. 마크로젠 유헬스 사업
1) 마크로젠 업체개요
2) 마크로젠 유헬스 사업동향
1-3. 메디포스트 유헬스 사업
1) 메디포스트 업체개요
2) 메디포스트 유헬스 사업동향
1-4. 바이오니아 유헬스 사업
1) 바이오니아 업체개요
2) 바이오니아 유헬스 사업동향
1-5. 바이오스페이스 유헬스 사업
1) 바이오스페이스 업체개요
2) 바이오스페이스 유헬스 사업동향
1-6. 비트컴퓨터 유헬스 사업
1) 비트컴퓨터 업체개요
2) 비트컴퓨터 유헬스 사업동향
1-7. 씨젠 유헬스 사업
1) 씨젠 업체개요
2) 씨젠 유헬스 사업동향
1-8. 아이센스 유헬스 사업
1) 아이센스 업체개요
2) 아이센스 유헬스 사업동향
1-9. 인성정보 유헬스 사업
1) 인성정보 업체개요
2) 유헬스케어 사업동향
1-10. 차바이오앤디오스텍 유헬스 사업
1) 차바이오앤디오스텍 업체개요
2) 차바이오앤디오스텍 유헬스 사업동향
1-11. 테라젠이텍스 유헬스 사업
1) 테라젠이텍스 업체개요
2) 테라젠이텍스 유헬스 사업동향

2. 디지털병원 관련업체

2-1. 바텍 디지털병원 사업현황
1) 바텍 업체개요
2) 바텍의 디지털병원 사업현황
2-2. 뷰웍스 디지털병원 사업현황
1) 뷰웍스 업체개요
2) 뷰웍스의 디지털병원 사업현황
2-3. 유비케어 디지털병원 사업현황
1) 태국 디지털병원 사업 진출
2) 중국 전자차트(EMR) 시장 진출
2-4. 인포피아 디지털병원 사업현황
1) 인포피아 업체개요
2) 인포피아의 디지털병원 사업현황
(1) 인포피아, 베트남 병원수출
(2) 예멘 한국형 종합병원 신규건립
2-5. 인피니트헬스케어 디지털병원 사업현황
1) 인피니트헬스케어 업체개요
2) 인피니트헬스케어의 디지털병원 사업현황
2-6. 평화이즈 디지털병원 사업현황

3. 의료IT기기 업체 동향

3-1. 디케이메디칼시스템 의료기기 사업현황
1) 디케이메디칼시스템 업체 개요
2) 디케이메디칼시스템 의료기기 사업현황
3-2. 루트로닉 의료기기 사업현황
1) 루트로닉 업체개요
2) 루트로닉의료기기 사업현황
3-3. 메타바이오메드 의료기기 사업현황
1) 메타바이오메드 업체개요
2) 메타바이오메드 의료기기 사업현황
3-4. 세운메디칼 의료기기 사업현황
1) 세운메디칼 업체개요
2) 세운메디칼 의료기기 사업현황
3-5. 오스템임플란트 의료기기 사업현황
1) 오스템임플란트 업체개요
2) 오스템임플란트 의료기기 사업현황
3-6. 케이엠알앤씨 (구 스템싸이언스) 의료기기 사업현황
1) 케이엠알앤씨 업체
2) 케이엠알앤씨 의료기기 사업현황
3-7. 휴비츠 의료기기 사업현황
1) 휴비츠 업체개요
2) 휴비츠 의료기기 사업현황

Ⅴ. 부록 - 관련통계

1. 의료기기 및 기관 통계

1-1. 의료기기 통계
1-2. 의료기관 통계

2. IT관련 통계

[참고문헌]

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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