커넥티드 카와 자율 주행 자동차 관련 OEM과 서플라이어 동향 보고서

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720000
발행사
NRT
ISBN
979-11-88598-10-6
Page/Size
328 / A4
발행일
2018년 12월 10일
출고 예정일
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본 보고서는 커넥티드카와 자율주행차 관련 공급산업 동향 및 기업체를 종합 분석하여 수록하였다.

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머리말


 

Daimler의 CEO이자 Mercedes Benz Cars의 책임자인 Dieter Zetsche 박사는 Paris Motor Show 2016에서 미래의 이동성을 위한 회사의 가장 최근 전략을 발표했다.

 

"연결성, 자율 주행, 공유 및 전기 구동 시스템(CASE) - 이 4가지 추세는 우리 업계를 이끌어 갈 잠재력이 있지만, 진정한 혁명은 4가지 추세를 지능적으로 연계시키는 데 있다."고 Dieter Zetsche 박사는 말했다.

 

INRIX의 사장 겸 CEO인 Bryan Mistele은 "교통체증에 갇혀 있거나 주차를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있는 세계에서 가장 진보된 소비자 디자인과 엔지니어링 분야의 제품을 소유하는 것보다 더 실망스러운 것은 없다. 커넥티드 카의 데이터 기반 서비스는 소비자가 휴대 전화로 앱을 업데이트하는 방식과 비슷하게 업데이트 할 수 있으므로 전 세계 10억 명의 드라이버를 위한 이동성을 향상하는 데 필수적이다."고 말했다.

 

운전자가 필요하지 않는 사회는 사고가 없고 모든 사람이 이동수단을 갖고 있다. 이동과 수송 시스템에서 운전자를 없앰으로써 전 세계 수백만 명의 인명을 구할 뿐 아니라 많은 생산성 향상이 기대된다.

 

자율 주행 자동차는 빛을 이용한 센서인 LiDAR와 카메라 등 다수의 센서를 장착하고 있으며, 이들 기기에서 수집한 대량의 측정 데이터를 순시에 처리해야 한다. 1대의 자동차로부터는 1일당 4T바이트 이상의 데이터가 생성될 것이다. 추가해서 데이터 센터와 고속 통신할 필요도 있다. 데이터야말로 미래의 자율 주행 자동차에서는 새로운 연료인 셈이다.

 

완전 자율주행의 실현에 5G는 빼놓을 수 없는 요소이다. 자율 주행 자동차는 갑작스런 상황 변화에 대응하면서 차량을 안전하게 제어하기 위해 방대한 양의 데이터를 생성하거나 외부에서 입력하지 않으면 안 된다. 5G가 실용화됨으로써 자율 주행 자동차에 필요한 통신 속도, 저 지연, 자동차끼리 통신하는 차차 간(V2V) 통신이 가능해진다.

 

데이터 센터도 완전 자율 주행 자동차의 실현에 불가결하다. 데이터 센터는 자율 주행 자동차 개발의 기점이 되는 장소이며 자율주행 알고리즘의 개발, 시뮬레이션, 학습을 위한 방대한 컴퓨팅 처리가 실행되는 장소이기도 하다.

 

센서에서 수집된 무수한 데이터를 축적하고 기계학습과 딥 러닝(심층학습)을 이용해서 자율주행 알고리즘이 개발되어 시뮬레이션, 테스트, 최적화를 반복해서 자율 주행 자동차에 탑재된다.

 

Intel은 자동차, 커넥티비티, 클라우드를 연계시키는 개발 툴을 준비하고 있다. 고성능 차재 컴퓨팅에서 견고한 클라우드와 기계학습 솔루션, 나아가 고속 무선 통신에 이르기까지 Intel은 자율 주행 자동차의 모든 면에서 기술과 노하우를 갖고 있으며 자율 주행 자동차 분야에 컴퓨팅이라는 ‘두뇌’를 안겨다주는 유일무이의 존재를 지향한다.

 

미래의 자동차에서 핵심이 되는 것은 모바일 형 슈퍼 컴퓨팅이다. 많은 카메라와 디스플레이를 사용하여 미래의 자동차는 스스로 주위의 상황을 관찰하고 이해할 수 있게 된다.

 

주차장에서 운전자가 있는 곳으로 자동으로 되돌아오거나 상황 확인 능력에 의해서 위험을 회피하는 등 미래의 자동차는 지능이 있어야 가능한 다양한 일을 수행한다.

 

이 모든 것은 컴퓨터 비전과 딥 러닝(심층학습), 그래픽스 기술이 발전했기에 실현 가능해졌다.

 

자율주행 시대의 자동차에는 센싱과 차량 제어뿐 아니라 클라우드와 연동한 서비스가 요구된다. 한편 자율주행 기술에는 모든 기능이 광범위하게 연동하기 위해 높은 신뢰성이 요구된다. 개개의 기술에 대한 요구도 고도화되어 엔드 투 엔드의 토털 솔루션이 필수가 된다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

제1부 커넥티드 카 관련 OEM 동향

 

1. BMW
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 하드웨어 (Hardware)
   ■ 소프트웨어 (Software)

 

2. 다임러 AG
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)

 

3. 포드
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 현재 프로젝트 (Current projects)
   ■ 연결된 미래 (Connected futures)
   ■ 하드웨어 (Hardware)
   ■ 소프트웨어 (Software)

 

4. 제너럴 모터스
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 현재 프로젝트 (Current projects)
   ■ 연결된 미래 (Connected futures)
   ■ 소프트웨어 (Software)

 

5. 혼다
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 텔레매틱스 (Telematics)
   ■ 첨단 운전자 보조 시스템 (ADAS)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

6. 닛산
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

7. PSA
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 하드웨어(Hardware)와 소프트웨어(Software)

 

8. 르노 (Renault)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어(Software)와 하드웨어(Hardware)

 

9. 타타 모터스 (Tata Motors)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

10. 재규어 랜드로버 (Jaguar Land Rover)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 소프트웨어(Software)와 하드웨어(Hardware)
   ■ 미래 (The Future)

 

11. 테슬라 모터스 (Tesla Motors)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

12. 도요타 (Toyota)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 프로젝트 (Projects)
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

13. 렉서스 (Lexus)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

14. 폭스바겐 그룹 (Volkswagen Group)
   ■ 그룹 뉴스

   ◇ 아우디 (Audi)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 아우디를 위한 연결성의 미래
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)
   ■ 칩셋 (Chipsets)
   ■ ADAS와 스마트 시티 (ADAS and Smarter Cities)
   ■ 웰니스 (Wellness)

   ◇ 세아트 (SEAT)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

   ◇ 스코다 (Skoda)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

   ◇ 폭스바겐 (Volkswagen)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 (The Future)
   ■ 하드웨어 (Hardware)

 

15. 볼보 카 그룹 (Volvo Car Group)
   ■ 브랜드 및 비즈니스
   ■ 파트너십 (Partnerships)
   ■ 미래 프로젝트 (Future Projects)
   ■ 하드웨어 (Hardware)
   ■ 자율 주행 (Autonomous Driving)
   ■ 소프트웨어 (Software)
   ■ 내비게이션 (Navigation)


제2부 커넥티드 카와 자율 주행 자동차 관련 서플라이어 동향

 

1. Adient
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

2. Autoliv
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

3. Continental
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 장래 계획
   ■ 제휴·협업

 

4. Delphi Automotive
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

5. Magna International
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

6. Robert Bosch
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 장래 계획
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

7. Valeo
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

8. ZF Friedrichshafen
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

9. 아이신정기
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

10. 덴소
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업


제3부 커넥티드 카와 자율 주행 자동차 관련 시스템 개발 벤더 동향

 

1. AImotive
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

2. Baidu (百度)
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

3. Drive.ai
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

4. Einride
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적

 

5. IBM
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

6. Microsoft
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

7. Mobileye
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 포지션 차트
   ■ 장래 계획
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

8. Nauto
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

9. nuTonomy
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

10. Oxbotica
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

11. RDM Group
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

12. Waymo
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

13. ZMP
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업


제4부 커넥티드 카와 자율 주행 자동차 관련 반도체 벤더 동향

 

1. Autotalks
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

2. Intel
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

3. NVIDIA
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

4. Qualcomm/NXP Semiconductors
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

5. Samsung Electronics/HARMAN International
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

6. 르네사스 일렉트로닉스
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업


제5부 커넥티드 카와 자율 주행 자동차 관련 센서 벤더 동향

 

1. Innoviz Technologies
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

2. Quanergy Systems
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

3. Velodyne LiDAR
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

4. 파이어니어
   ◈ 기업 개요
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업


제6부 지도/위치 정보 사업자 동향

 

1. HERE Technologies
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업

 

2. TomTom
   ◈ 기업 개요
   ■ 포지션 차트
   ■ 비전
   ■ 활동 실적
   ■ 제휴·협업
 

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