머리말

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목차

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Ⅰ. 국내외 물류산업과 전자상거래 시장 동향 및 최근 이슈

 

1. 세계 전자상거래(e-commerce) 산업의 발전과 영향
  1-1. 개황
    1) 개요
    2) 전자상거래와 스마트 물류
  1-2. 세계 전자상거래 현황
    1) 세계 대륙별 시장 동향
    2) 주요국별 시장 동향
    3) 부상하는 전자상거래 기업
      (1) 알리바바(Alibaba)
      (2) 월마트(Wal-mart)
      (3) 오토 그룹(Otto Group)
      (4) 테스코(Tesco)
      (5) 알파벳 : 구글
  1-3.기술력을 갖춘 아마존의 서비스와 전략
    1) 아마존 마켓 플레이스와 풀필먼트 바이 아마존(FBA)
    2) 회원 서비스
    3) 옴니채널화와 수령장소 다각화
    4) IoT를 이용한 주문
    5) 결제
    6) 물류
  1-4. 택배 방법과 수령 장소의 다각화 상황
    1) 인공지능(AI)을 활용한 배달
    2) 수령 장소의 다양화
  1-5. 향후 트렌드

 

2. 국내외 물류 시장 동향과 전망
  2-1. 국내외 물류 시장 규모 전망
    1) 세계 물류 시장 규모 전망
      (1) 세계 물류 시장 규모 전망
      (2) 제3자 물류 시장규모
    2) 국내 물류 시장 규모 전망
      (1) 국내 물류 시장 규모 전망
      (2) 제3자 물류 시장 동향
      (3) 택배 시장 동향
      (4) 주요 물류기업 경영 실적
      (5) 국내 물류 시장의 문제점
  2-2. 주요국별 물류 시장 동향과 전망
    1) 미국
      (1) 시장규모 추이
      (2) 최근 동향 및 주요 이슈
    2) 중국
      (1) 시장규모
      (2) 최근 동향 및 주요 이슈
    3) 일본
      (1) 시장규모 추이와 전망
      (2) 최근 동향 및 주요 이슈
    4) 독일
      (1) 시장규모 추이
      (2) 최근 동향 및 주요 이슈

 

Ⅱ. 스마트 물류와 무인배송 시장전망과 주요사례 분석

 

1. 스마트 물류 관련 기술개발 동향과 주요 사례 분석
  1-1. 스마트 물류 분야 주요 기술개발 동향
    1) 개요
    2) 스마트 물류 창고
      (1) 개념
      (2) 국내외 시장규모 전망
      (3) 주요 업체별 개발 및 적용 동향
    3) 스마트 패키징 시스템
      (1) 개념
      (2) 스마트 컨슈밍
      (3) 글로벌 시장규모 전망
      (4) 주요 업체별 개발 및 적용 동향
    4) 스마트 화물추적 시스템
      (1) 개념
      (2) 국내외 시장규모 전망
      (3) 주요 업체별 개발 및 적용 동향
    5) 배송물류 라우팅 지원시스템
      (1) 개념
      (2) 주요 업체별 개발 및 적용 동향
  1-2. 진화하는 배송 서비스 사례 분석
    1) 수취 장소
      (1) 편의점 수령(다수 기업)
      (2) Doorman(myDoorman)
      (3) 로밍 배송(Volvo Cars)
      (4) 매장 픽업(다수 기업)
    2) 거점(도심물류 효율화)
      (1) 대형 거점(유니클로 & 야마토 하우스)
      (2) CityLog(EU)
      (3) CargoCap(독일)
      (4) Hyperloop(테슬라)
      (5) 프랑스
    3) 박스(락커)형
      (1) Rakuten BOX(라쿠텐)
      (2) Qual(Amazon & NASTA)
      (3) 11Pick(11번가)
    4) 포장
      (1) shyp(shyp)
      (2) 유우 패킷(일본 우편)
    5) 인력 구성
      (1) 이웃 배송(Walmart)
      (2) ZUPER(버프)
      (3) 필드 캐스트(Field Cast, 야마토운수)
      (4) 택배 메이트(사가와 급편)
    6) 신속 배송
      (1) Amazon Prime(Amazon)
      (2) Shopping Express(Google)
      (3) 스굿쿠(Yahoo! JAPAN)
      (4) 빅 초속편(Big超速便, 빅카메라)
      (5) 로켓배송(Coopang)
    7) 배송 대행
      (1) Pacirii(리브센스)
      (2) Instacart(Instacart)
      (3) Postmates
    8) 머신 배송
      (1) PrimeAir(Amazon)
      (2) Drone(Alibaba)
      (3) Robot(징둥닷컴)
      (4) DRU(Domino)
    9) 독창적 배송
      (1) 페르미에(Fermier, 혼다 빈야즈 앤 와이너리)
      (2) 예측 배송(Amazon)
      (3) 여성 안심 택배
  1-3. 물류분야 IoT(사물인터넷) 적용 동향과 향후 전망
    1) IoT(사물인터넷) 개황 
      (1) 개념과 정의
      (2) IoT(사물인터넷) 등장배경과 의미
      (3) IoT(사물인터넷) 도입에 따른 기대효과와 진화방향
      (4) IoT(사물인터넷)의 생태계
    2) IoT(사물인터넷) 산업의 시장규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장규모 및 전망
      (2) 국내 시장규모 및 전망
      (3) IoT(사물인터넷) 플랫폼 시장 현황
    3) 물류분야 IoT(사물인터넷) 적용 동향
    4) 물류분야 IoT(사물인터넷) 적용 사례 분석
      (1) 독일 포스트 DHL 그룹
      (2) 프랑스국유철도(SNCF) 그룹
      (3) Roadie
      (4) 함부르크 항만국(HPA)
      (5) 현대상선
  1-4. 물류분야 AI(인공지능) 적용 동향과 향후 전망
    1) 인공지능(AI) 기술 개관
      (1) 인공지능 기술 이해
      (2) 인공지능 관련 주요 기술 분야와 응용 영역
      (3) 국내 기술 수준 현황
    2) 인공지능(AI) 시장 동향과 전망
      (1) 인공지능(AI) 산업의 시장 동향과 전망
      (2) 주요 기업 동향
    3) 물류분야 인공지능(AI) 적용 동향
      (1) 물류센터 분야
      (2) 해운산업 분야
      (3) 라스트마일 배송 분야
    4) 물류분야 인공지능(AI) 적용 사례 분석
      (1) 아마존
      (2) 알리바바
      (3) 히타치 제작소
      (4) 전자부품연구원(KETI)
      (5) 마켓컬리
  1-5. 물류분야 Big Data(빅데이터) 적용 동향과 향후 전망
    1) 빅데이터 개관
      (1) 빅데이터(Big Data)의 개념
      (2) 빅데이터의 필요성
      (3) 유형과 분류
      (4) 빅데이터 기술
      (5) 물류분야의 빅데이터(Big Data) 활용 분야
    2) 물류분야의 빅데이터(Big Data) 속성
      (1) 최적화
      (2) 고객 및 품질 분석
      (3) 동기화
      (4) 정보 네트워크
      (5) 배송 정보 
    3) 국내외 빅데이터 시장 동향과 전망
      (1) 글로벌 빅데이터 시장 동향과 전망
      (2) 국내 빅데이터 시장 동향과 전망
    4) 물류분야 빅데이터(Big Data) 적용 사례 분석
      (1) 아마존
      (2) 자라(ZARA)
      (3) CJ대한통운
  1-6. 물류분야 Block Chain(블록체인) 적용 동향과 향후 전망
    1) 블록체인 개관
      (1) 개념
      (2) 유형
    2) 핵심 기술과 개발 동향
    3) 국내외 시장 동향과 전망
    4) 물류분야 블록체인(Block Chain) 적용 동향
    5) 물류분야 블록체인(Block Chain) 적용 사례 분석
      (1) UPS(United Parcel Service)
      (2) IBM / MAERSK
      (3) Marine Transport International
      (4) 월마트 / 징둥닷컴 / IBM
      (5) 세존정보시스템즈 / GMO인터넷
      (6) SK C&C

 

2. 무인배송 주요사례 분석과 향후 시장전망 
  2-1. 무인배송으로 인한 변화와 기대
    1) 무인배송으로 인한 새로운 변화
      (1) 드론 배송
      (2) 자율 자동운전차량의 택배 서비스
      (3) 보도로 달리는 딜리버리 로봇도 등장
      (4) 자주식 이동 편의점
    2) 무인배송에 관한 기대와 신뢰성
      (1) 드론배송 실현 여부와 선호도
      (2) 드론배송의 신뢰성과 우려
      (3) 드론 배송에서 기대하는 부분과 효과에 대한 신뢰성
      (4) 드론배송과 관련된 회사 브랜드 이미지 조사 
  2-2. 주요 분야별 주요사례 분석
    1) 드론 배송
      (1) 아마존(Amazon)
      (2) 도미노(Domino)
      (3) 알리바바(Alibaba)
      (4) 징둥(京东)닷컴
      (5) 쑤닝(Suning)
      (6) 일본 공동 프로젝트
      (7) 라쿠텐
      (8) CJ
      (9) 우체국
    2) 무인자율주행차 배송
      (1) 포드(Ford)
      (2) SAIC
      (3) 야마토운수
    3) 딜리버리 로봇
      (1) 알리바바(Alibaba)
      (2) 징둥(JD닷컴)
      (3) 도미노(Domino)
      (4) 로봇아카데미(Academy of Robotics)
      (5) 마블(Marble)
      (6) '텔레리테일 AG(Teleretail AG)
      (7) 애질리티 로보틱스(Agility Robotics)
      (8) Udelv
      (9) 트랜스휠(Transwheel)
      (10) 우아한 형제들
    4) 복합형(드론+자율주행차)
      (1) UPS
      (2) 벤츠(Benz)
      (3) Wheelys

 

Ⅲ. 무인배송 기반기술 분야별 개발동향과 향후 시장전망

 

1. 드론(무인기)
  1-1. 드론(무인기) 기술 개황
    1) 드론(무인기)의 개념 및 이해
    2) 드론(무인기)의 구성 체계
      (1) 구성의 분류
      (2) 드론의 기술적 구성 요소(장비)
    3) 드론(무인기) 운용 체계
      (1) 운용 체계
      (2) 민간용 무인기
      (3) 운영 요원
    4) 드론(무인기)의 다양한 분류 체계
      (1) 무인기 형태
      (2) 사이즈
      (3) 중량
      (4) 비행 고도
      (5) 비행 거리
      (6) 임무
      (7) 성능 기준
      (8) 익면하중(Wing Loading)
      (9) 이ㆍ착륙 방식
      (10) 국내 분류
  1-2. 드론(무인기) 시장동향 및 전망
    1) 글로벌 시장 동향과 전망
    2) 국내 시장 동향과 전망
  1-3. 드론택시 시장동향과 개발동향
    1) 시장 동향
    2) 주요 업체별 개발동향
      (1) 이항 184
      (2) 우버
      (3) 워크호스(Workhorse)
      (4) 이-볼로(E-Volo)
      (5) 기타
  1-4. 민수용 드론 주요 업체별 개발동향
    1) DJI
    2) 3D Robotics
    3) Parrot
    4) Xiaomi
    5) Facebook
    6) 국내 드론 업체 동향
  1-5. 주요국별 규제 및 정책
    1) 미국
    2) 유럽
    3) 중국
    4) 한국
      (1) 드론 비행 절차
      (2) 안전관리 대상 기준
      (3) 비행허가 지역과 허가기관
      (4) 조종사 준수 사항
      (5) 사진촬영 허가

 

2. 지능형 로봇
  2-1. 지능형 서비스로봇 개요
    1) 로봇의 개념, 등장과 발전 방향
      (1) 로봇의 정의
      (2) 로봇의 등장
    2) 지능형 서비스 로봇의 개념 및 범위, 분류
      (1) 개념
      (2) 범위
      (3) 분류
    3) 지능형 로봇의 유형별 특징
      (1) 개인서비스용 로봇
      (2) 전문 서비스용 로봇
      (3) 제조용 로봇
    4) 로봇 핵심 기술 정의
    5) 2020년 핵심 로봇 제품 및 서비스 유형
    6) 로봇시장의 트랜드 변화와 특징
      (1) 스마트화 
      (2) 서비스화
      (3) 플랫폼화
  2-2. 지능형 서비스로봇산업 이슈와 전망
    1) 로봇기술이 4차 산업혁명을 선도하는 융복합 산업을 선도
    2) 자율주행 기술의 성장과 적용 확대
    3) IoT, 빅데이터 기술과의 융복합화
    4) 고령화 사회 대응형 로봇 기대감
      (1) 고령자 자립을 지원하는 개호로봇과 보행 보조기
      (2) 감성을 자극하는 치유 로봇
    5) 제조로봇은 일반화, 서비스로봇은 초기시장
  2-3. 인공지능(AI) 로봇의 본격화
    1) AI(인공지능) 로봇 등장과 주요국 연구동향
      (1) 미국의 인공지능 로봇 연구
      (2) 일본의 인공지능 로봇 연구
      (3) 한국의 인공지능 로봇 연구
    2) AI(인공지능) 로봇 개발동향과 시장의 특징
      (1) 글로벌 IT기업의 로봇산업 진출 러시
      (2) 자율주행 배달로봇 합법화
      (3) 텔레프레전스 로봇 보급 확대
  2-4. 주요국별 지능형 로봇 산업육성 정책 추진현황
    1) 일본 로봇산업 활성화 정책 동향
    2) 중국의 로봇산업 활성화 정책 동향
    3) 미국의 로봇산업 활성화 정책 동향
    4) EU의 로봇산업 활성화 정책 동향
    5) 국내 지능형로봇산업 활성화 정책 동향
  2-5. 물류 로봇
    1) 개념
    2) 국내외 시장 동향과 전망
      (1) 국내외 물류로봇 세계 시장규모 전망
      (2) 물류로봇 주요 제품별ㆍ기업별 개발동향
    3) 물류로봇 분야 기술개발 전략
      (1) 물류 로봇 플랫폼 및 서비스 분야 핵심기술
      (2) 연구개발 목표 
      (3) 물류로봇 기술로드맵

 

3. 자율주행차
  3-1. 자율주행차 기술 개황
    1) 자동차의 안정성 제고
      (1) 교통사고 증가
      (2) 자동차 안전규제 강화
  3-2. 핵심 요소 기술 동향
    1) ADAS((지능형 운전자 지원 시스템)
    2) 초고정밀 지도
    3) 차량 측위 기술
      (1) GPS / GNSS
      (2) 측위 기술 기반 센서 융합
      (3) 실내 측위 기술
    4) V2X 통신
    5) HMI(Human Machine Interface)
      (1) 휴먼 인터페이스(Human Interface) 기술 분류
      (2) HMI 기술 적용 사례
    6) 보안
  3-3. 자율주행차 기술 로드맵 전망
    1) 응용분야 기술 로드맵
    2) 무선통신 기술 로드맵
    3) 정밀측위 기술 로드맵
    4) 차세대 IVN((In-Vehicle Network) 기술 로드맵
  3-4. 자율주행차 시장 전망
    1) 자율주행차 상용화 시기 전망
    2) 자율주행차 시장규모 전망
      (1) 자율주행차 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행차 산업 전망
    3) 자율주행차 테스트 가이드라인
    4) 주요업체별 자율주행차 개발 현황
      (1) GM
      (2) Waymo
      (3) 다임러ㆍ보쉬
      (4) Ford
      (5) Volkswagen
      (6) BMWㆍIntelㆍFCA
      (7) Aptiv
      (8) Renault Nissan
      (9) VolvoㆍAutolivㆍERICSSONㆍZenuity
      (10) PSA
      (11) Hyundai
    5) 자율주행 향후 모델
      (1) 독일
      (2) 미국
    6) 자율주행차 상용화를 위한 선결 과제
      (1) 기술적 격차 존재
      (2) 법ㆍ제도적 선결 과제
      (3) 사생활 침해와 보안 취약성
  3-5. 무인택시 시장 동향과 전망
  3-6. 국내 정책
    1) 국토교통부 정책 추진 동향
      (1) 자율주행자동차 임시운행허가 제도 시행 및 운영
      (2) 시범사업의 지원 및 추진
      (3) 자율주행 관련 정책 논의를 위한 포럼의 조직
    2) 자율주행 실험 도시(K-City) 구축 계획
      (1) 주요 내용
      (2) 자율주행차 실험도시(K-City) 개요
      (3) K-City 내 구축 예정 실도로 평가환경 내역
      (4) K-City 및 해외 유사시설 비교
      (5) 시험운행구간ㆍ시범운행단지ㆍ실험도시 비교

 

4. 자율운항선박(무인선박)
  4-1. 자율운항선박(무인선박) 개황
    1) 개념과 분류
    2) 구동방식
    3) 용도별 개발이력
    4) 필요성
      (1) 선박의 배기가스
      (2) 해적의 공격
      (3) 법률적 문제
    5) 이점
    6) 활용분야와 용도
    7) 기대 효과
      (1) 선사(서비스)
      (2) 조선소
      (3) 기자재 업체
      (4) 보험
  4-2. 자율운항선박(무인선박) 시장 전망 및 개발 동향
    1) 해외 자율운항선박(무인선박) 시장규모 전망
    2) 국내 자율운항선박(무인선박) 시장규모 전망
    3) 주요국별 무인선 개발 동향
      (1) 영국
      (2) 노르웨이
      (3) 덴마크
      (4) 중국
      (5) 일본
      (6) 한국
  4-3. 자율운항선박(무인선박) 핵심기술 개발동향
    1) 해외 기술개발 동향
      (1) 원격관제
      (2) 선박통신 및 네트워크
      (3) 자율운항 시스템
    2) 국내 기술개발 동향
      (1) 원격관제
      (2) 선박통신 및 네트워크
      (3) 자율운항 시스템 기술