스마트홈 산업동향과 서비스 모델/구축사례 분석 및 주요 국가별 최신 트렌드 분석

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306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-58-4
Page/Size
459 / A4
발행일
2019년 12월 11일
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본 보고서는 ICT융합과 함께 빠르게 성장하고 있는 스마트홈 시장의 트렌드에 따른 서비스 모델사례 분석과 IoT가전 기반 지능형 스마트홈 산업분석 및 구축사례/기술동향, 주요 국가별 시장동향 및 트렌드 분석 등을 수록하였다.

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머리말


1인 · 맞벌이 가구의 증가와 고령화 현상 등으로 인해 스마트홈에 대한 관심이 높아지고 IoT 기술을 활용한 스마트홈 플랫폼이 등장하면서 소비자에게 안전감과 편의성을 제공해주는 스마트홈이 생활의 일부분으로 자리잡아가고 있다.
 
스마트홈 시장이 빠르게 성장하면서 관련 기업들의 산업 주도권 확보를 위한 경쟁도 치열해지고 있는데, 대표적인 가전업체인 삼성, LG, 소니뿐만 아니라 구글, 페이스북 등 국제적인 인터넷 서비스 사업자들이 스마트홈 시장에 진출하고, 애플, 화웨이 같은 스마트폰 제조사들도 관련 플랫폼을 내놓으면서 글로벌 IT업체들은 경쟁적으로 제품을 출시하고 있다. 
 
글로벌 시장조사업체 IHS마킷에 따르면 전세계 스마트홈 시장규모는 2018년 41억 달러(약 4조8864억 원)에서 2023년에는 192억 달러(22조8826억 원)로 약 4.7배 성장할 것으로 예상했으며, 국내 스마트홈 시장규모도 2017년 15조원에서 2025년에는 31조원에 달할 것으로 전망했다.
 
이에 본 보고서는 ICT융합과 함께 빠르게 성장하고 있는 스마트홈 시장의 트렌드에 따른 서비스 모델사례 분석과 IoT가전 기반 지능형 스마트홈 산업분석 및 구축사례/기술동향, 주요 국가별 시장동향 및 트렌드 분석 등을 수록하였다.

 

 

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 스마트홈 시장 트렌드에 따른 서비스 모델사례 분석 및 추진전략

 

1. 스마트홈 개요
    1) 개념
    2) 산업 범위
    3) 기술 구성
       (1) 센서
       (2) 컨트롤러
       (3) 유무선 네트워크
       (4) 스마트홈 기기
       (5) 사용자 인터페이스
       (6) 플랫폼


2. 스마트홈 시장동향 및 전망
    1) 스마트홈 시장 특성
       (1) Value Chain
       (2) 시장 원동력
       (3) 시장 장벽
    2) 스마트홈 시장규모 및 전망
       (1) 국내외 시장규모 및 전망
           1.1) 국내
           1.2) 국외
       (2) 지역별 시장규모 및 전망
       (3) 기기 출하량 및 시장전망
       (4) 제품별 시장규모 및 전망
       (5) 스마트홈 사물통신 시장전망
           5.1) 글로벌 시장규모 및 전망
           5.2) 용도별 시장규모 및 전망


3. 국내 스마트홈 생태계 분석 및 정책동향
    1) 스마트홈 생태계 분석
       (1) 산업 실태 및 SWOT 분석
       (2) 생태계 분석
    2) 스마트홈 관련 R&D 사업현황
    3) 주요국 스마트홈 관련 정책동향


4. 미래 개인 맞춤형 스마트홈 서비스 모델사례 및 분석
    1) 미래 Home 시나리오 및 스마트홈 패러다임 전환
       (1) 주거형태의 변화 방향
       (2) 1인 가구 시대 스마트홈 서비스 변화 전망
           2.1) 1인 가구 연평균 증가율 전망
           2.2) 1인 가구 시대의 스마트홈 변화
                2.2.1) 미래 사회변화 및 대응
                2.2.2) 맞춤형 스마트홈 서비스의 필요성
        (3) 미래 Home 예상 시나리오 전망
            3.1) 지능형 Life Assistant로 진화
            3.2) 생산 플랫폼으로 진화
            3.3) 스마트 디바이스로 진화
            3.4) 시간-공간의 경계를 넘는 공간 혁명
            3.5) Another Life Platform으로 진화
        (4) 스마트홈 산업의 패러다임 전환
            4.1) 스마트홈의 발전 단계
            4.2) 지능형 스마트홈 기반기술 발전방향
                 4.2.1) 사물인터넷(IoT)
                 4.2.2) AI융합 음성인식 기술
                 4.2.3) Double AI
    2) 미래 개인맞춤형 생활환경지능(AI) 기반 홈케어 기술동향
       (1) 개요
           1.1) 개념
           1.2) 서비스 분야
           1.3) 수요 분석
       (2) 미래 AI 홈케어 서비스를 위한 기술동향
           2.1) 스마트홈 4.0
           2.2) 미래기술 발전전망
           2.3) 미래 주요 활용기술 동향
       (3) 국내외 관련 업체 및 기술동향
    3) 스마트홈 주요 서비스 분야별 Needs 및 모델분석
       (1) 가사
           1.1) 3대 니즈 분석
           1.2) 서비스 모델분석
       (2) 건강
           2.1) 3대 니즈 분석
           2.2) 서비스 모델분석
       (3) 안전
           3.1) 3대 니즈 분석
           3.2) 서비스 모델분석
       (4) 에너지
           4.1) 3대 니즈 분석
           4.2) 서비스 모델분석
       (5) 여가
           5.1) 3대 니즈 분석
           5.2) 서비스 모델분석
       (6) 쇼핑
           6.1) 3대 니즈 분석
           6.2) 서비스 모델분석
    4) 국내외 1인 가구 맞춤형 스마트홈 서비스 모델사례
       (1) 국내
           1.1) 건강 서비스
                1.1.1) 홀몸 어르신 안심케어 서비스
           1.2) 보안 서비스
                1.2.1) 홈시큐리티 서비스    
                1.2.2) 무인택배 시스템
           1.3) 에너지 서비스
                1.3.1) ENERTALK
           1.4) 반려동물 케어 서비스
                1.4.1) Ahead
                1.4.2) Peddy
                1.4.3) Petfit
       (2) 국외
           2.1) 가사 서비스
                2.1.1) Robotic Kitchen
                2.1.2) Foldimate
           2.2) 엔터테인먼트 서비스
                2.2.1) Gatebox
           2.3) 반려동물 케어 서비스
                2.3.1) Petcube Play
                2.3.2) Pet Care Monitor
                2.3.3) AIBO
                2.3.4) Pebby
                2.3.5) Wickedbone


5. 스마트홈 사업자별 추진 전략 및 Biz 모델유형 분석
    1) 통신 사업자
    2) 가전 사업자
       (1) 국내
       (2) 국외
    3) 건설 사업자
       (1) 사업 전략 개요
       (2) 국내 업체별 특성 및 추진동향
           2.1) 삼성물산
           2.2) 대림산업
           2.3) GS건설/포스코건설
           2.4) 현대건설/현대산업개발/SK건설
    4) 인터넷 서비스 사업자
       (1) 국내
       (2) 국외
    5) 유통/솔루션 사업자
       (1) 유통
           1.1) Amazon
       (2) 솔루션
           2.1) b8ta


Ⅱ. IoT가전 기반 지능형 스마트홈 산업분석 및 구축사례/기술동향

 

1. IoT 개요


2. 스마트홈 구현을 위한 IoT 통신 기술동향
    1) 개요
    2) IoT 통신 기술별 현황
       (1) 저전력 RF 통신기술
           1.1) Wi-Fi
           1.2) Bluetooth
           1.3) ZigBee
           1.4) Z-Wave
       (2) 저전력 장거리 통신기술
           2.1) LTE-M
           2.2) NB-IoT
           2.3) LoRa
                2.3.1) 기술개요
                2.3.2) 국내 주파수 대역
                2.3.3) 국내 망 구축 및 활용사례
                      a) SK텔레콤
                      b) 피엘네트웍스    
                      c) 스파코사
                      d) 아이피엘
           2.4) SigFox
                2.4.1) 기술개요
                2.4.2) 기술동향
       (3) 저전력 IP 통신기술
           3.1) XMPP
           3.2) MQTT
           3.3) CoAP
                3.3.1) 기술개요
                3.3.2) 업체/기관별 구현동향
       (4) 홈 오토메이션을 위한 블루투스 메시 네트워킹
           4.1) 기술개요
           4.2) 주요 기술내용
                4.2.1) 블루투스 메시의 스타 토폴로지
                4.2.2) 블루투스 저에너지 메시 기술
                      a) 4가지 노드
                      b) Publish-Subscribe 메커니즘
                      c) 그룹 어드레싱과 Provisioning
                4.2.3) 안정성, 확장성, 보안성, 상호운용성
           4.3) 시장동향 및 전망
                4.3.1) 솔루션별 출하량 전망
                4.3.2) 유망기술 분야 및 출하량 전망
                      a) 음향 스트리밍
                      b) 데이터 전송
                      c) 관심 지점 정보제공
                      d) 디바이스 네트워크
           4.4) 주요 채택 및 활용사례
                4.4.1) Cypress
                4.4.2) STMicroelectronics
                4.4.3) Silicon Labs
                      a) 블루투스 메시 솔루션
                      b) 메시 네트워킹 모듈
                4.4.4) Xiaomi
                4.4.5) ON Semiconductor
       (5) 스마트홈을 위한 무선 프로토콜 스레드(Thread)


3. 스마트홈 플랫폼 관련 기술 및 IoT·AI 기반 구축사례
    1) 스마트홈 서비스 플랫폼 요소기술
       (1) 산업 개요
           1.1) 분류
           1.2) 산업의 구조
           1.3) 산업 가치사슬
       (2) 잠재적 경제효과
       (3) 포트폴리오 분석
       (4) 요소 기술동향
           4.1) 스마트홈 제어 플랫폼
           4.2) 스마트홈 허브
           4.3) 스마트홈 미들웨어
           4.4) 스마트홈 클라우드 시스템
    2) 스마트홈 플랫폼을 위한 주요 국제 표준기술
       (1) OCF(Open Connectivity Foundation)
           1.1) 발전 방향
           1.2) 운영방법과 IoTivity
           1.3) 프레임워크
           1.4) 서비스 모델
           1.5) 표준 구성
           1.6) 표준적합성 및 상호운용성
                1.6.1) 표준적합성 시험
                1.6.2) 상호운용성 시험
           1.7) 시험인증 체계 및 절차
       (2) oneM2M(one Machine to Machine)
           2.1) 개요
           2.2) 개발동향 및 표준체계
                2.2.1) ITU-T 권고 표준안 채택
                2.2.2) 표준기술 체계 및 동향
           2.3) 구성요소별 기능적 역할
           2.4) 스마트홈 관련 기준 현황
                2.4.1) 가전기기 정보 모델 표준
                2.4.2) OCF 상호연동규격
                2.4.3) 연동표준 프레임워크
           2.5) 시험인증 현황 및 전망
    3) 국내외 주요 스마트홈 플랫폼 구축현황 및 사례
       (1) 국내
           1.1) 가전 사업자
                1.1.1) LG전자
                1.1.2) 삼성전자
           1.2) 인터넷 사업자
                1.2.1) 카카오
           1.3) 통신 사업자
                1.3.1) SK텔레콤
                1.3.2) KT
           1.4) 건설 사업자
                1.4.1) LH
                      a) IoT 스마트홈 플랫폼
                      b) 대표 시범 사업
                1.4.2) 대우건설
                1.4.3) 포스코건설
       (2) 중국
           2.1) 통신 사업자
                2.1.1) China Telecom
                2.1.2) China Mobile
                2.1.3) China Unicom
           2.2) 제조 사업자
                2.2.1) Huawei
                      a) Openlife
                      b) Hilink
                2.2.2) Xiaomi
                2.2.3) Haier
           2.3) 인터넷 사업자
                2.3.1) Alibaba
                2.3.2) Tencent
                2.3.3) JD.COM
       (3) 기타
           3.1) Imperihome
           3.2) Xively
           3.3) 2lemetry
           3.4) Atooma
           3.5) Quivicon
           3.6) iControl
           3.7) openHAB
           3.8) People Power
           3.9) Flatout
           3.10) Seebo
           3.11) Eclipse SmartHome
           3.12) Greenwave
           3.13) Arrayent
           3.14) mozaiq
           3.15) Thingsquare
           3.16) Electric Imp
           3.17) Ayla networks
           3.18) The Thing System


4. 홈IoT 가전 산업분석 및 핵심기술 전망
    1) 개요
       (1) 개념
       (2) 제품 유형
    2) 시장규모 및 전망
    3) 산업분석 및 전망
       (1) 산업 메가트렌드
       (2) 주요국 정책동향
       (3) 국내 산업 경쟁력 및 성장방안
           3.1) 산업 경쟁력 분석
           3.2) 혁신 성장 방안
                3.2.1) 개요
                3.2.2) 추진배경
                3.2.3) 국내 산업평가
                3.2.4) 향후 정책방향
                      a) 스마트홈 실증 프로젝트
                      b) 개방형 협업 생태계 조성
                      c) 중소·중견기업 역량강화
                      d) 시장확대 기반 강화    
                      e) 수출 산업화 지원
       (4) 민간 투자동향
           4.1) 국내
           4.2) 국외
       (5) 국내외 기술동향
    4) 유망제품 전망
    5) 핵심 기술전망


5. 홈IoT 보안 위협에 대한 요구사항 및 최신 트렌드
    1) 보안 위협 및 요구사항
       (1) 보안 위협
           1.1) 보안사고 동향 및 피해액 전망
           1.2) 스마트홈 공격 시나리오
           1.3) 제품 유형별 주요 보안위협
       (2) 보안 요구사항
       (3) 보안 항목별 보안위협 및 고려사항
           3.1) 보안 항목
           3.2) 보안 항목별 보안위협
           3.3) 제품 개발 시 고려 보안항목 예시
    2) 스마트홈 보안을 위한 하드웨어 기반 트러스트 앵커
       (1) 개요
       (2) 하드웨어 트러스트 앵커
       (3) 하드웨어 트러스트 앵커 활용 사례
    3) 국내 홈IoT용 보안업체 사례
       (1) 안랩
       (2) 펜타시큐리티시스템
       (3) 아라드네트웍스
    4) 최신 보안 트렌드
       (1) AI와 물리보안의 결합
       (2) AI 물리보안 시스템 주요 사례
           2.1) Amazon
           2.2) SimpliSafe
           2.3) SK텔레콤


Ⅲ. 주요 국가별 스마트홈 시장동향 및 트렌드 분석/전망

 

1. 미국
    1) 시장동향 및 전망
       (1) 시장규모 및 보급률 현황
       (2) 카테고리별 시장규모 및 전망
    2) 유망시장 전망
       (1) 스마트홈 디바이스 BEST 5
           1.1) Philips 스마트 조명
           1.2) Amazon 스마트 스피커
           1.3) Nest 스마트 연기 경보기
           1.4) August 스마트락
           1.5) Ecobee 스마트 온도조절장치
       (2) 스마트홈 보안카메라 시장동향
           2.1) 시장 특성
           2.2) 주요 기업별 제품 특성
                2.2.1) Alphabet Nest
                2.2.2) Netgear
                2.2.3) Amazon Blink
                2.2.4) Samsung
                2.2.5) Ring
           2.3) 한국 기업 진출방안
    3) 소비자 트렌드
       (1) 스마트홈 수용도
       (2) 주요 소비자 트렌드
           2.1) AI 음성인식 등 최신기술 적극 활용
                2.1.1) 스마트 스피커를 홈게이트웨이로 활용
                2.1.2) 스마트 스피커의 주요 활용현황
                2.1.3) 음성인식 기술에 대한 활용의 지속 확대
           2.2) 스마트 보안기기 ? 서비스 소비 증가
                2.2.1) 소비 증가 현황
                2.2.2) 소비자 선호도 현황
           2.3) 자가설치 및 호환가능 제품선호
           2.4) 높은 가격으로 인한 구매결정 저해
    4) 고령화 시대의 스마트홈 제품 트렌드
       (1) 고령화에 따른 스마트홈 기술의 필요성
           1.1) 노령인구 증가 추세 및 변화
           1.2) 새로운 기술의 필요성
       (2) 노인을 위한 서비스 트렌드
           2.1) 노인의 신체활동 지원 및 인지력 감소 예방
           2.2) 자동화를 통한 거동 불편함 보완
           2.3) 건강과 웰빙을 위한 기술
           2.4) 홈 모니터링 시스템 및 디지털 보조 장비
           2.5) 쉽고 안전한 요리를 위한 스마트쿠킹 기기
    5) 한국 기업의 대응방안


2. 중국
    1) 시장동향 및 전망
       (1) 시장규모 예측
       (2) 주요 분야별 발전현황
       (3) 주요 시장 변화 및 특징
    2) 미 · 중 스마트홈 환경 비교
    3) 소비자 트렌드
    4) 주요 제품현황
       (1) 5대 애플리케이션 순위
       (2) 5대 제품순위
    5) 주요 기업동향


3. 영국
    1) 시장동향 및 전망
    2) 디바이스 보급현황
       (1) 디바이스 사용 이유
       (2) 디바이스 보유율 현황
    3) 디바이스별 소비자 트렌드
       (1) 스마트 스피커
           1.1) 보유자의 보유 개수
           1.2) 주 사용 기능
           1.3) 구매 기준
           1.4) 인기 제품현황
       (2) 스마트 온도조절기
           2.1) 구매 기준
           2.2) 인기 제품현황
       (3) 스마트 조명
       (4) 스마트 보안


4. 독일
    1) 시장동향 및 전망
    2) 소비자 분석
    3) 선두 기업현황
       (1) 도이치텔레콤
       (2) 보쉬
       (3) 기타


5. 프랑스
    1) 시장동향 및 전망
    2) 소비자 분석
       (1) 인기 디바이스 현황
       (2) 소비 채널 선호도
    3) 기업 트렌드
       (1) 시장 투자 활성화
       (2) 기업 간 협업 강화
           2.1) 글로벌 기업과 스타트업
           2.2) 시스템 업체와 건설 부동산 업체
    4) 시장 진출방안


6. 네덜란드
    1) 시장동향 및 전망
    2) 시장 트렌드
       (1) 가상 어시스턴트 시장 활성화
       (2) 스마트 온도조절장치 보유율 증가
    3) 주요 기업별 유망제품 개발사례
       (1) KPN
       (2) IIM
       (3) Athom
       (4) Philips
       (5) PHYSEE Group


7. 호주
    1) 시장동향 및 전망
       (1) 가정용 IoT 시장규모 및 전망
       (2) IoT 기반 스마트홈 제품 사용 가정 수 추이
    2) 소비자 성향 및 트렌드
       (1) 소비자 성향
       (2) 소비자 트렌드
           2.1) 가정용 엔터테인먼트 기기
           2.2) 가정용 보안장비
    3) 주요 제품현황 및 트렌드
       (1) 가정용 IoT 제품 보급현황
       (2) 가정용 IoT 기기 제품현황
           2.1) 주요 품목
           2.2) 제품 트렌드


8. 체코
    1) 시장동향 및 전망
    2) 소비자 트렌드
    3) 주요 제품동향
    4) 스마트홈 시스템 기업동향


9. 홍콩
    1) 시장동향 및 전망
       (1) 시장규모 및 전망
       (2) 세부 분야별 보급동향
    2) 홈테크 키워드
    3) 제품 트렌드
       (1) 특정 타깃 공략
       (2) 보안 편리성 강화
       (3) 스마트 기기 트렌드


10. 베트남
    1) 시장동향 및 전망
       (1) 시장규모 및 전망
       (2) 이용 가구수 동향 및 전망
       (3) 구매고객 연령별 비율현황
    2) 수요분석 및 전망
       (1) 수요 견인 요소
       (2) 성장 가능성
       (3) 시장 한계 요소
    3) 시장 경쟁현황
       (1) 현지 브랜드
       (2) 해외 브랜드
    4) 관련 프로젝트 현황

 
Ⅳ. 제로에너지하우스(ZEH) 산업동향 및 주요국 로드맵 분석/구축사례

 

1. 개요
    1) 개념
    2) 인증 제도


2. ZEH 산업현황 및 전망
    1) 주택부문 에너지 소비량 변화
    2) 각국별 ZEH 관점 및 적용범위
       (1) ZEH에 대한 각국의 서로 다른 시점
       (2) ZEH 실현을 위한 적용범위
    3) 모델 유형 분류 및 도입배경
       (1) 유형 분류
       (2) 도입배경 및 현황
    4) 기본 모델별 핵심기술 및 전망
        (1) 패시브 하우스(Passive House)
            1.1) 개요
            1.2) 핵심 기술
                 1.2.1) 외단열
                 1.2.2) 고기밀
                 1.2.3) 고성능 창호
                 1.2.4) 외부차양
                 1.2.5) 열교없는 시공
        (2) 액티브 하우스(Active House)
            2.1) 개요
            2.2) 핵심 기술
                 2.2.1) 신재생에너지원을 통한 전기생산
                 2.2.2) 신재생에너지원을 통한 냉난방
                 2.2.3) 폐열회수 환기장치
        (3) 향후 전망
            3.1) 패시브·액티브 하우스의 미래
            3.2) 이동식 제로에너지하우스: PassivDom


3. ZEH 실현을 위한 주요국 로드맵
    1) 한국
       (1) 제로에너지건축 단계적 의무화 로드맵
       (2) 건축물 유형별 맞춤형 확산 전략
       (3) 지구 · 도시단위로 제로에너지 확산
    2) 중국
    3) 일본
    4) 미국
    5) EU
    6) 독일
    7) 영국


4. 국내외 주요 ZEH 시범사업 및 구축사례
    1) 국내
       (1) 주요 시범사업 구축계획
           1.1) LH 공동주택 제로에너지 시범사업
           1.2) 임대형 제로에너지 단독주택단지 2호리츠 사업
       (2) ZEH 대표 구축사례
           2.1) 노원 EZ하우스
           2.2) 로렌하우스
       (3) 그린투모로우
       (4) 죽동 제로에너지하우스
       (5) e+그린홈
       (6) 제로카본 그린홈
    2) 국외
       (1) 영국 베드제드(BedZED)
       (2) 네덜란드 뉴랜드(Nieuwland)

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