IoT, AI 기반 스마트 팩토리 기술개발 전략과 시장 전망

시 중 가
380,000
판 매 가
342000
발행사
데이코 인텔리전스
ISBN
979-11-966167-7-9
Page/Size
638 / A4
발행일
2019년 11월 08일
출고 예정일
당일
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본서는 다양한 산업분야로의 보급이 본격화되는 IoT와 AI 기반 스마트 팩토리 기술 및 시장 동향과 생태계를 구성하는 관련 산업 동향 등을 종합적으로 정리 분석하였다.

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머리말


 4차 산업혁명 도래를 세계에 알렸던 세계경제포럼(WEF)은 2019년 글로벌컨설팅기업 맥킨지앤드컴퍼니와 공동 조사한 제조업 혁신 보고서를 공개했다. WEF와 맥킨지는 4차 산업혁명 핵심기술 도입으로 세계 제조업 미래 길잡이로 불리는 '등대공장(Lighthouse factory)' 16곳을 선정하기도 했다.

 

세계적으로 제조업 혁신을 위한 전략이 국가적 과제로 경쟁적으로 추진되고 있는 가운데, 그 중심에 있는 스마트 팩토리는 기존 공장자동화(Factory Automation, FA) 수준을 넘어선 차세대 신기술과 제조기술이 접목된 소비자 중심 지능화 공장으로, 사이버물리시스템(CPS), 로보틱스, 3D 프린팅, IoT 등의 기술을 기반으로 제조업 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 수단으로 주목받고 있다.

 

제조 강국인 독일은 일찍이 민-관-학 협력 프로젝트로서 ‘Industry 4.0’을 추진 중이며, 최근 초기 접근방법을 보완하기 위해 제조공정 디지털화 전략 개선, 표준화, 데이터 보안, 제도정비 및 인력 육성을 새로운 과제로 재설정하는 ‘플랫폼 인더스트리 4.0’로 전환을 추진하고 있다.

 

국내의 경우 미국이나 일본과 달리 GDP 대비 제조업 비중이 30%를 상회하는 만큼, 스마트 팩토리는 국내 경제에 있어 중요한 분야라고 할 수 있다. 그러나 스마트 공장 관련 기술의 상대수준을 보면 한국은 미국, 유럽, 일본에 이어 4위이나, 3위인 일본과 큰 기술수준의 차이를 보이고 있어, 경쟁력 제고를 위한 노력이 시급한 상황이다.

 

Markets&Markets에 따르면 글로벌 스마트 팩토리(제조) 시장규모는 2022년까지 매년 9.3%씩 성장하여 2,054.2억 달러 시장 규모가 형성될 것으로 전망한바 있으며, 한국의 시장 규모는 2020년에는 78.3억 달러, 2022년까지는 127.6억 달러로 예상되어, 연간 12.2%의 높은 성장률로 아시아 지역에서 중국에 이어 두 번째로 빠른 성장 속도를 보일 것으로 예상하고 있다.

 

우리나라는 2022년 3만개 보급·확산사업에 힘입어 중소·중견기업 중심의 스마트공장 구축으로 시장이 활황을 맞이하고 있으나, 아직까지는 SW 위주로 보급 중이며 IoT와 CPS 등 스마트 제조 기술의 고도화를 지향하는 솔루션은 대기업을 중심으로 시범 도입이 되는 단계에 머물러 있고, 성공 레퍼런스가 부족한 상황으로 평가받고 있다.

 

이에, 당사는 다양한 산업분야로의 보급이 본격화되는 IoT와 AI 기반 스마트 팩토리 기술 및 시장 동향과 생태계를 구성하는 관련 산업 동향 등을 종합적으로 정리 분석하여 본서를 출간하게 되었다. 특히 스마트 팩토리 산업의 동향과 트렌드를 살펴봄으로써 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 스마트 팩토리 분야뿐만 아니라 관련 산업에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 제조업 혁신 및 스마트 제조 동향

 

1. 4차 산업혁명과 스마트 제조
  1-1. 4차 산업혁명과 제조업
    1) 제조업의 재부상 배경
      (1) 탈공업화
      (2) 글로벌 경제위기
    2) 제 4차 산업혁명의 특징
      (1) 제조업 서비스화(Servitization)
      (2) 제조업 디지털화(Digitalization)
      (3) 제조업 스마트화(Smartization)
    3) 제조업 관점에서의 4차 산업혁명과 응용 분야
      (1) 머신비전 검사
      (2) 예지정비
      (3) 가상 시운전
  1-2. 스마트 제조와 기존의 제조혁신
    1) 스마트 제조 및 기존 제조혁신의 공통점
    2) 스마트 제조 및 기존 제조혁신의 차이점
      (1) 정보전달 속도 
      (2) 데이터의 역할 범위
      (3) 생산품종의 다양성
    3) 스마트 제조의 성공요건
      (1) 디지털기술의 차별적 장점 활용
      (2) 기존 제조혁신의 성공요소 차용
  1-3. 국내외 제조업 혁신 동향
    1) 미국 제조혁신연구소
      (1) 제조혁신연구소 기본구상
      (2) 제조혁신연구소 현황 및 성과
    2) 미국 테슬라
    3) 미국 보잉
    4) 독일 아디다스
    5) 독일 노빌리아(Nobilia)
    6) 국내 사례
      (1) LS산전
      (2) 포스코 ICT
      (3) 수아랩
      (4) 지멘스 코리아
      (5) 항공 및 특수소재 기업

 

2. 스마트 제조 주요 동향 및 파급 효과
  2-1. 스마트 제조 개념 및 주요 이슈
    1) 스마트 제조의 개념 및 주요 특성
      (1) 스마트 제조의 개념
      (2) 스마트 제조의 범위
      (3) 스마트 제조의 특성
    2) 스마트 제조 산업 주요 이슈
      (1) 스마트 제조 산업 현안 및 글로벌 트렌드
      (2) 스마트 제조 산업 주요 이슈
  2-2. 스마트 제조 기술 및 시장 동향
    1) 스마트 제조 시장 동향 및 전망
    2) 스마트 제조 기술 개발 동향
      (1) 글로벌 스마트 제조 기술 개발 동향
      (2) 국내 스마트 제조 기술개발 동향
    3) 스마트 제조 표준화 및 특허 동향
      (1) 글로벌 표준화 및 특허 동향
      (2) 국내 표준화 및 시험인증 동향
  2-3. 국내 스마트 제조 경쟁력 분석
    1) 국내 스마트 제조 기술수준 분석
    2) 국내 스마트 제조 표준화·시험인증 역량 평가
      (1) 국내 스마트 제조 표준화 역량
      (2) 국내 스마트 제조 시험인증 역량
  2-4. 스마트 제조를 통한 제조업 패러다임 전환
    1) PLM/MDM 기반 기준정보 연결과 맞춤형 생산
    2) 디지털 노동 및 패턴·알고리즘·지능화
    3) 플랫폼 기반 디지털 기술과 생산성 혁신
    4) 초연결화를 통한 사물 인지력 및 자가재조정력 제고
    5) 사이버 보안의 중요성 확대
      (1) 미국 스틸케이스(Steelcase) 사례
      (2) 독일 Deutsche Edelstahlwerke(DEW) 사례
    6) 소재의 첨단화

 

Ⅱ. 스마트 팩토리 실태와 기술 동향

 

1. 스마트 팩토리 개념 및 핵심 기술 동향
  1-1. 스마트 팩토리 개념과 현황
    1) 스마트 팩토리 정의와 배경
      (1) 스마트 팩토리 개념과 구성요소
      (2) 스마트 팩토리 범위와 분류
      (3) 스마트 팩토리 확산 배경
    2) 주요국 스마트 팩토리 추진 현황
      (1) 독일
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 국내
    3) 스마트 팩토리 주요 이슈
      (1) 스마트 공장 인식조사
      (2) 분야별 스마트 팩토리 산업 동향
      (3) 국내외 스마트 팩토리 분야 주요기업 동향
      (4) 국내 중소기업 스마트 팩토리 도입 및 운영 현황 및 과제
  1-2. 스마트 팩토리 핵심 기술 및 기술 동향
    1) 스마트 팩토리 구현을 위한 핵심 기술
      (1) 사물인터넷(IoT) 및 사물통신
      (2) 사이버물리시스템(Cyber Physical System, CPS)
      (3) 로보틱스
      (4) 3D 프린팅
      (5) IoT 기반 포그 컴퓨팅(Fog Computing)
      (6) 사이버 보안 
    2) 스마트 팩토리 기술 동향 및 협업구조 전망
      (1) 스마트 팩토리 기술 동향
      (2) 스마트 팩토리 IPR 현황 및 전망
      (3) 스마트 팩토리에서의 인간과 기술 간 협업구조 전망
    3) 제조 운영을 위한 스마트 팩토리 핵심 기술
      (1) 제조운영에서 생산자원(4M1E) 데이터 통합화 필요성
      (2) 제조운영을 위한 IIoT/IIoS 적용모델

 

2. 스마트 팩토리 생태계 핵심 산업 동향
  2-1. 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT)
    1) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 개요
      (1) 산업용 사물인터넷의 정의와 분류
      (2) 4차 산업혁명과 산업용 사물인터넷
      (3) 스마트 팩토리에서의 산업용 사물인터넷의 역할
      (4) 산업용 사물인터넷의 현황과 의의
    2) 산업용 사물인터넷의(Industrial IoT, IIoT) 산업적 가치
      (1) 산업용 사물인터넷 시스템 참여자
      (2) 산업용 사물인터넷의 Value Chain
      (3) 산업용 사물인터넷의 비즈니스 가치
    3) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 특허 동향
      (1) 사물인터넷 분야 특허출원 추세
      (2) 기술기회와 기술수명 주기
      (3) 산업용 IoT
    4) 국제 표준화 단체 현황
      (1) IIC(Industrial Internet Consortium)
      (2) Plattform Industrie 4.0
  2-2. 5G 통신
    1) 5G 개요 및 로드맵
    2) 5G의 산업 파급효과 및 시스템 관점에서의 의의
      (1) 5G 도입에 따른 관련 산업 시장 전망
      (2) 5G와 자동·자율화
      (3) 5G와 4차 산업혁명
    3) 5G 기반 스마트 제조 시나리오
      (1) mMTC 기반 스마트 제조 시나리오
      (2) URLLC 기반 스마트 제조 시나리오
      (3) eMBB 기반 스마트 제조 시나리오
  2-3. 사이버물리시스템(Cyber Physical System, CPS)
    1) 사이버물리시스템(CPS)의 개념
    2) 사이버물리시스템(CPS)과 사물인터넷(IoT)
    3) 사이버물리시스템(CPS)과 디지털 트윈
      (1) 디지털 트윈 기술의 개요 및 산업 응용
      (2) 디지털 트윈 기술 주요이슈
      (3) 국내외 디지털 트윈 동향 및 전망
    4) 스마트 팩토리와 사이버물리시스템(CPS)
      (1) 사이버물리생산시스템(CPPS)
      (2) 스마트 팩토리에서의 사이버물리시스템(CPS)
  2-4. 제조용 로봇
    1) 제조용 로봇의 정의와 부상 
      (1) 제조용 로봇의 정의
      (2) 제조용 로봇의 구분
      (3) 제조용 로봇의 부상 배경
    2) 제조용 로봇 산업 생태계 분석
      (1) 제조용 로봇 산업 특징 및 구조
      (2) 국내외 주요 제조용 로봇 업체 현황
      (3) 로봇 산업 관련 국내외 주요 정책
    3) 국내외 제조용 로봇 산업 현황
      (1) 미국
      (2) EU
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 한국
    4) 국내 제조용 로봇 산업 경쟁력
      (1) 가격 경쟁력
      (2) 품질 경쟁력
      (3) 제조 경쟁력
      (4) 인적자원 경쟁력
      (5) 기술 경쟁력
      (6) 종합 경쟁력
    5) 협동로봇(Collaborative robot) 시장 및 주요기업 현황
      (1) 협동로봇의 정의와 발전
      (2) 국내외 협동로봇 시장 현황
      (3) 협동로봇 기업 동향

 

3. 스마트 팩토리 기술 R&D 및 표준화 동향
  3-1. 스마트 팩토리 R&D 및 보급 동향
    1) 스마트 팩토리 핵심기술 정부 R&D 지원 이력 및 현황
    2) 스마트 팩토리 기술 표준화 관련 정부 R&D 현황
    3) 스마트 팩토리 보급 확산 정부 지원 현황
    4) 국내외 스마트 팩토리 기술개발 동향
      (1) 독일
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 한국
  3-2. 스마트 팩토리 기술 표준화 및 특허 동향
    1) 스마트 팩토리 기술 표준화 개요
      (1) 중점 표준화 항목
      (2) 스마트 팩토리 기술 표준화 비전 및 기대효과
    2) 국내외 스마트 팩토리 기술 현황
      (1) 글로벌 기술개발 현황 및 전망
      (2) 국내 기술개발 현황 및 전망
    3) 국내외 스마트 팩토리 기술 표준화 현황
      (1) 글로벌 표준화 현황 및 전망
      (2) 국내 표준화 현황 및 전망
      (3) 오픈소스 현황 및 전망
    4) 국내외 스마트 팩토리 특허 현황
      (1) 글로벌 스마트 팩토리 특허 현황
      (2) 국내 스마트 팩토리 특허 현황
  3-3. 중소기업형 스마트 팩토리 기술개발 전략
    1) MES 활용 제조 애플리케이션
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    2) 비전 기반 제조품질 검사 시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    3) 스마트 제조 CPS
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    4) 제조데이터 분석 인공지능 엔진
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    5) 웨어러블 디바이스 활용 작업 현황 분석 및 예측 장치
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    6) 제조 데이터 처리용 엣지컴퓨팅 시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    7) 제조 기반 사이버 보안
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    8) 스마트공장 데이터 수집 시스템 및 장치
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    9) 스마트 제조 빅데이터 분석 시스템 
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    10) 중소제조기업용 협동로봇
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    11) 3D프린팅 기반 친환경자동차용 전장부품
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    12) 등각냉각 채널 적용 3D프린팅 금형 설계 및 제작시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    13) 저전력 정보처리기능 단말기
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    14) IoT 공장 에너지 모니터링 시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    15) 전류센서 IC
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    16) 유연생산시스템(FMS)용 무인반송차(AGV)
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    17) 스마트 집진기
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    18) 기계‧설비 바이탈 사인 기반 설비모니터링 및 예측진단용 IoT센서
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    19) 환경센서
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    20) 스마트 포장설비
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    21) 스마트 물류 적용 RFID‧센서
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    22) ICT‧센서‧조명기술 융합 긴급 재난안전 장치
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2019-2021)
      (3) 핵심요소기술 평가결과
    23) 센서 및 화상처리 기술
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    24) 스마트 제조 애플리케이션
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    25) 스마트 제조 CPS
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    26) 제조 빅데이터 분석 시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    27) 산업용 고신뢰/저전력 네트워킹
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    28) 스마트공장 플랫폼
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    29) 3D 프린팅 제조 시스템
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
    30) 스마트 제조 AR/VR
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 기술로드맵(2018-2020)
      (3) 연구개발 목표설정
  3-4. 첨단제조(스마트팩토리) 기술개발 연구테마
    1) 개인 맞춤 유연생산을 지원하는 도심형 스피드 팩토리 기술 개발
    2) 연속공정을 위한 개방형 표준 기반 모듈타입 패키지 기술 개발
    3) 대표 스마트공장 구축을 위한 스마트공장 고도화 운영 시스템 개발
    4) 공장 없는 제조를 위한 오픈디자인&엔지니어링 기반 개방형 제조 서비스 시스템 개발
    5) 빅데이터 기반 제조라인 물류운영 시뮬레이션 및 최적화 기술 개발
    6) 핵심 주력산업 업종별 스마트공장 통합패키지 개발 (병렬형)
    7) 제조데이터 공동활용 플랫폼 개발
    8) 산업현장의 작업공정 연계형 작업자 HSE 기술개발
    9) 사람-기계 협업기반 최적 생산성 예측 기술개발
    10) 스마트공장 보급형 범용/통합 로봇 제어기 개발 
    11) 스마트공장용 중소기업 보급형 제조로봇 실증 기술 개발
    12) 지능형 패키지배관 스마트제조 플랫폼 기술 개발
    13) 산업용 디바이스/부품의 실시간 운영 및 건전성 모니터링용 개방형 디지털 트윈 플랫폼 개발
    14) 자동제어 공정의 역공학 기반 통합 디지털 트윈 모델 개발
    15) 제조물류 흐름 실시간 최적화 및 유연적시제조를 위한 양방향 통신 지원 디스플레이 
        일체형 스마트 태그 디바이스 개발
    16) 산업용 IoT 센서 게이트웨이 상용 기술 개발
    17) 조립작업 효율 향상을 위한 증강형 네비게이션 시스템 개발
    18) 용접 공정용 증강현실 디바이스 및 지원시스템 개발
    19) 5G 기반의 패션 제조 융합서비스 개발 및 실증
    20) 5G 기반의 스마트 생산・물류 서비스 개발 및 실증

 

Ⅲ. 스마트 팩토리 시장 및 정책 동향

 

1. 스마트 팩토리 주요 분야 시장 동향 
  1-1. 국내 제조업 시장 동향
    1) 국내 제조업 현황
      (1) 한국경제에서의 제조업 비중
      (2) 한국 제조업의 생산성 현황
      (3) 한국 제조업 기술 수준
      (4) 국내 제조업의 국제경쟁력
    2) 국내 중소 제조기업
      (1) 중소 제조기업 혁신역량
      (2) 중소기업 R&D 지원 현황 및 문제점
      (3) 중소기업의 혁신 촉진을 위한 방안
  1-2. 국내외 스마트 팩토리 시장 동향
    1) 스마트 팩토리 시장 및 기업 동향
      (1) 스마트 팩토리 시장 동향
      (2) 스마트 팩토리 기업 동향
      (3) 스마트 팩토리 시장 경쟁 시나리오 전망
    2) 스마트 팩토리 시장규모 전망
    3) 국내외 스마트 팩토리 시장 현황
      (1) 미국
      (2) 독일
      (3) 일본
      (4) 중국
      (5) 국내
    4) 국내 스마트 공장 대응 현황
      (1) 대응 현황 조사 개요 및 내용
      (2) 대응 현황 조사 결과
    5) 중소기업 스마트 팩토리 도입을 위한 6개 과제
      (1) 사이버물리 생산시스템 도입 세부전략
      (2) 노동자 역량 교육
      (3) 인간-기계 협력
      (4) 노동 및 안전 규정과 유연성
      (5) 기업 정보보안
      (6) 노동자의 정보보안
    6) 스마트 팩토리 주요 이슈
      (1) 세계경제포럼, 등대 공장(Lighthouse Factories)
      (2) 제조업을 비롯한 분야에서 디지털 트윈 적용 확대
      (3) 국내외 스마트 팩토리 플랫폼 주도권 경쟁 심화
  1-3. 스마트 팩토리 생태계 핵심 산업 시장 동향
    1) 머신비전 시장 동향
      (1) 머신비전 시장 규모 전망 
      (2) 머신비전 하드웨어 및 소프트웨어 시장 전망
      (3) 머신비전 분야별 시장 전망
    2) 산업용 사물인터넷(Industrial IoT, IIoT) 시장 전망
      (1) 산업용 사물인터넷 생태계
      (2) 산업용 사물인터넷 시장 전망
    3) 5G 통신
      (1) 주요국 5G 주파수 전략
      (2) 5G 통신 기반 산업 융합 동향
      (3) 글로벌 경제 효과 전망
    4) 로봇
      (1) 국내외 제조용 로봇 시장 동향
      (2) 국내외 협동로봇 시장 동향
  1-4. 스마트 공장 기술 발전과 고용 시장
    1) 주요국의 고용 변화
      (1) 미국
      (2) 독일
      (3) OECD 19개국
    2) 주요 기업 및 작업장의 고용 변화
      (1) 아마존(미국)
      (2) 아디다스(독일)
      (3) 지멘스(독일)
      (4) 바스프(독일)
      (5) 보쉬(독일)
      (6) 쿠카(독일)
      (7) 하르팅(독일)
      (8) 비제바(독일)
      (9) 오토 보게(독일)
      (10) 미쓰비시전기(일본)
      (11) 화낙(일본)
      (12) DMM.make AKIBA(일본)
    3) 스마트 공장과 고용변화 전망
      (1) 기술변화로 인한 거시적 고용변화 전망
      (2) 기술변화로 인한 소득분배구조 변화 전망

 

2. 국내외 제조업 및 스마트 팩토리 정책 동향
  2-1. 국내외 주요국 제조업 혁신 정책 동향
    1) 미국
      (1) 미국의 제조업 혁신 배경
      (2) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (3) 산업계 혁신 동향 및 4차 산업혁명 기술별 추진 정책
    2) 독일
      (1) 독일 인더스트리 4.0 추진배경
      (2) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (3) 산업계의 제조업 혁신 동향
    3) 일본
      (1) 일본의 제조업 혁신 추진배경
      (2) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (3) 제조업 혁신을 위한 정부 정책
      (4) 산업계 대응 동향
    4) 중국
      (1) 중국의 제조업 혁신 추진배경
      (2) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (3) 4차 산업혁명 대응을 위한 정부 정책
      (4) 중국-독일 간 인더스트리 4.0 분야 협력
    5) 국내
      (1) 국내 제조업 혁신 추진배경
      (2) 국내 스마트 팩토리 구축 선결과제
      (3) 제조업 혁신 정책 추진경과
      (4) 제조업 혁신을 위한 정부정책 
      (5) 국내 스마트 제조 정책 진단 및 개선안
  2-2. 국내 스마트 팩토리 관련 정책 동향
    1) 스마트 공장 확산 및 고도화 전략
      (1) 전략 추진배경
      (2) 스마트 공장 현황진단
      (3) 추진 전략
      (4) 전략 추진계획
    2) 스마트 공장 구축 지원사업
      (1) 클라우드형 스마트 공장 보급사업
      (2) ICT 융합 스마트 공장 보급·확산 지원사업
      (3) 산업혁신운동 스마트 공장 보급·확산 사업
    3) 스마트 공장 금융 지원사업
      (1) 신한은행-신용보증기금 스마트 공장 협약보증 대출
      (2) 우리은행-기술보증기금 스마트공장 협약보증 대출
      (3) 한국산업은행 스마트 공장 온렌딩 대출
      (4) 중소기업진흥공단 중소기업 정책자금 융자
    4) 스마트 공장 교육 지원사업
      (1) 직업능력개발 혁신 및 신기술 직업훈련 확대 
      (2) 스마트 팩토리 아카데미
      (3) 스마트 공장 구축 및 추진실무 과정
      (4) 스마트 공장 우수기업 견학프로그램
    5) 스마트 팩토리 생태계 핵심 산업 정책 동향
      (1) 데이터·AI 경제 활성화 계획
      (2) 로봇산업 발전방안


3. 국내외 스마트 팩토리 우수 사례 
  3-1. 글로벌 스마트 팩토리 우수 사례
    1) 보쉬(Bosch, 독일)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    2) 아디다스(Adidas, 독일)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    3) 오토 보게(Otto Boge, 독일)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    4) 노빌리아(Nobilia, 독일)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    5) GE(general electric, 미국)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    6) 미쓰비시전기(Mitsubishi Electric, 일본)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
    7) 쿠트스마트(Kutesmart, 중국)
      (1) 기업 개요
      (2) 스마트 팩토리 구현 내용
      (3) 스마트 팩토리 도입 효과
  3-2. 국내 스마트 팩토리 우수 사례
    1) 국내 주요기업 스마트 팩토리 우수 사례
      (1) 삼성SDS
      (2) 포스코
      (3) LS산전
      (4) 동양피스톤
      (5) 신성이엔지
      (6) 영진금속공업
      (7) 연우
      (8) 대성아이앤지
      (9) 에어릭스
      (10) 슈어소프트테크
    2) 스마트공장 지원사업 참여기업 우수사례
      (1) 동남코리아
      (2) 마팔하이테코
      (3) 신광정공
      (4) 정진
      (5) 코렌스
      (6) 파버나인
      (7) 대성화스너
      (8) 대신강업
      (9) 비와이인더스트리
      (10) 석진산업
      (11) 우진도금
      (12) 씨월드
      (13) 에이패스
      (14) 유도
      (15) 청우하이드로
      (16) 피제이전자
      (17) 모아정밀
      (18) 삼우금형
      (19) 화신정공
      (20) 화진산업

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