2020 어그테크(Agtech) - 일본 스마트농업, 식물공장 개발전략과 시장전망

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380,000
판 매 가
342000
발행사
일본조사회
ISBN
979-11-967442-1-2
Page/Size
677 / A4
발행일
2019년 10월 10일
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본서는 일본의 스마트 농업을 중심으로 스마트 농업에 해당되는 스마트팜, 식물공장, 스마트 축산, 스마트 수산(양식)업 등에 관한 정책, 기술, 관련 기업 등의 사업 동향을 조사 분석하였다.

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머리말


21세기에 들어와 생명과학기술의 발달과 IT 기술의 발달로 지속적으로 식량생산성의 향상으로 기근으로 인한 사망률은 전 세계적으로 줄어들었다. 하지만 기후변화와 전 세계 인구 추이를 봤을 때 식량문제는 완전히 없어졌다고 보기 어렵다. 이러한 식량 문제의 대안으로 여러 가지 접근 방법이 있으며, 그 중 하나가 스마트 농업이다. 정보통신 기술 발달로 4차 산업혁명에 따라 농업분야에서도 기존의 전통적인 농업에 로봇과 AI, ICT 등 첨단 기술을 활용한 새로운 시도들이 이루어지고 있다.

 

MarketsandMarkets의 분석에 따르면 전 세계 스마트 농업 시장은 2018년 75억 3,000만 달러에서 연평균 성장률 12.39%로 증가하여, 2023년에는 135억 달러에 이를 것으로 전망된다. 따라서 각국에서는 스마트 농업을 미래 산업으로 여기며 농업의 생산성을 높이는 정책을 펼치고 있으며 농업과 접목한 IoT, AI, 빅데이터, 로봇 기술의 연구개발을 활발하게 진행하고 실용화 성과도 가두고 있다.

 

이러한 스마트 농업에 힘을 쓰는 나라 중 하나가 일본이다. 일본의 야노경제연구소에 따르면 2017년도 스마트 농업의 일본국내 시장규모는 128억 9,000만엔, 2018년도는 146억 8,800만엔을 전망했다. 또한 일본 정부는 국가의 미래투자전략 중 하나로 스마트 농업을 꼽으며 데이터와 첨단 기술을 활용하여 세계적인 수준으로 일본의 스마트 농업을 발전시키려고 계획하고 있다. IoT, AI, 센싱기술, 로봇, 드론 등 첨단기술의 연구 개발부터 모델농장에서의 체계적인 기술실증, 현장에의 빠른 보급까지 종합적으로 추진하고 있다.

 

일본의 농업, 농촌을 둘러싼 환경은 농촌 노동인구의 고령화, 젊은 영농 후계자의 부족, 농업인구의 감소 등 농업노동력의 부족 현상 심화와 농업법인 증가, 각 경영체의 경영면적 증가 등에 따라 관리해야할 논밭 수가 증가함에 따른 효율적 논밭관리의 요구도 늘어나고 있다.

 

일본의 농촌 노동인구의 고령화와 농업인구의 감소 등은 우리나라 농업이 직면한 문제이기도 하다. 우리나라 또한 농업인구가 감소하고 있으며 식량자급률은 OECD 국가에서 하위권을 차지하고 있다. 따라서 우리나라 정부 또한 우리나라가 가지고 있는 기술을 바탕으로 스마트 농업과 관련하여 전략적으로 추진하려는 움직임을 보이고 있다. 특히 최근에는 관계 부처들이 협의하여 과학영농을 실현하겠다고 발표하였고 ‘농장에서 식탁까지’ 첨단기술 융합을 통한 안전·안심먹거리 구현을 목표하고 있다.

 

이에 당사는 우리나라와 비슷한 배경으로 진행 중인 일본의 스마트 농업을 중심으로 스마트 농업에 해당되는 스마트팜, 식물공장, 스마트 축산, 스마트 수산(양식)업 등에 관한 정책, 기술, 관련 기업 등의 사업 동향을 조사 분석하였으며, 일본 뿐 아니라 글로벌 동향도 소개 하였다.

 

모쪼록 본 보고서가 우리나라의 스마트 농업 관련 사업을 추진하는 농업 종사자뿐만 아니라, 4차 산업 기술 활용방법을 찾는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되길 바란다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 글로벌 스마트 농업 실태와 전망

 

1. 스마트 농업 개요와 주요국 동향
  1-1. 스마트 농업 개요
    1) 스마트 농업의 정의
    2) 스마트 농업의 출현과 배경
    3) 스마트 농업 주요 기술 및 장비 적용 사례와 개발동향
      (1) AI(인공지능)
      (2) 빅데이터
      (3) IoT(사물인터넷)
      (4) 로보틱스(농업용 로봇)
      (5) 드론
      (6) 자율주행 농기계
    4) 스마트 농업 주요 기술별 글로벌 스타트업 사업동향
      (1) 스마트 농업을 선도하는 정밀농업 개요
      (2) 정밀농업 기술 분야별 글로벌 주요 스타트업 사업동향
    5) 글로벌 스마트 농업 시장 전망
      (1) 연도별 전망
      (2) 제공방식별 시장 전망
      (3) 지역별 시장 전망
  1-2. 해외 주요국의 스마트 농업 대응 전략과 동향
    1) 중국
      (1) 중국 스마트 농업 시장
      (2) 중국 주요 스마트농업 추진 사례
      (3) 중국 저장성 스마트팜 발전 계획과 주요 솔루션 사례
      (4) 중국의 스마트 팜 관련 스타트업에 대한 투자 동향
    2) 북미(미국/캐나다)
      (1) 미국의 스마트 팜 동향
      (2) 캐나다 스마트 팜 동향
    3) EU
      (1) EU의 스마트 농업 전략
      (2) EU의 스마트 농업 혁신활동 주요 사례
      (3) 네덜란드의 스마트 파밍 최근 동향
      (4) 독일의 스마트 파밍 최근 동향
    4) 기타
      (1) 뉴질랜드
      (2) 쿠웨이트
  1-3. 한국의 스마트 농업 대응 전략과 동향
    1) 정부의 스마트 농업 최신 대응 전략
      (1) 한국형 2세대 스마트 팜 개발
      (2) 미래농업을 위한 과학기술 전략
      (3) 스마트양식(수산)육성을 위한 아쿠아팜 4.0 추진전략
    2) 주요 부처 2019년 사업계획과 최근 동향
      (1) 농림축산식품부 2019년 업무계획
      (2) 농촌진흥청의 2019년 업무계획
      (3) 스마트 팜 기자재 KS 국가표준 제정
      (4) 농업법인 정보화 수준 및 활용도 조사

 

2. 스마트 농업 분야별 동향과 전망
  2-1. 스마트 팜(농, 축산)
    1) 스마트 시설원예·과수
      (1) 스마트 시설원예·과수
      (2) 주요 국가별 동향
    2) 스마트 축산
      (1) 스마트 축산
      (2) 주요 국가 동향
  2-2. 스마트 수산(양식)
    1) 스마트 수산
    2) 주요 국가별 동향
      (1) 한국 동향
      (2) 글로벌 동향
  2-3. 식물공장
    1) 식물공장
    2) 주요 국가별 동향
      (1) 한국 동향
      (2) 글로벌 동향

 

Ⅱ. 일본 스마트 농업 시장 전망과 개발 전략

 

1. 일본 스마트 농업 시장 전망
  1-1. 일본 스마트 농업 시장 동향과 전망
    1) 일본 스마트 농업의 배경
    2) 일본 스마트 농업 시장 전망
    3) 일본 식물공장 시장 전망
      (1) 일본 식물공장 시장 개황
      (2) 일본 식물공장의 주목 토픽
      (3) 일본 식물공장의 장래 전망
  1-2. 일본 스마트 농업 기술의 현상과 주요 대처 상황
    1) 주요 단계별 현상과 과제
      (1) 보급단계
      (2) 시판화 단계
      (3) 실증 단계
      (4) 연구개발 단계
    2) 연구개발에 관한 대처와 이후의 방향성
      (1) 로봇화·자동화에 의한 초성력 농업의 실현
      (2) 장인의 기술을 쉽게 습득
      (3) 데이터를 구사한 전략적 생산의 실현
    3) 일반 스마트 농업 현장에서 실증·보급을 위한 대처
      (1) 스마트 농업에 대하여 알기
      (2) 스마트 농업 기술을 사용해보기
      (3) 스마트 농업을 도입하기
  1-3. 일본 스마트 팜(시설원예·식물공장) 실태와 사례
    1) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 실태
      (1) 시설의 재배형태
      (2) 조직형태
      (3) 재배개시 시기
      (4) 고용자수
      (5) 시설의 입지현황
      (6) 재배용 시설면적·재배실면적
      (7) 재배품목
    2) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 생산·노동·판매의 개황
      (1) 품목별 생산량
      (2) 종업원의 노동시간
      (3) 노동시간 당 수확량
      (4) GAP인증 획득
      (5) 주요 판매 거래처
    3) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 경영상황
      (1) 가장 최근의 결산
      (2) 영업이익률 (흑자라고 대답한 법인만)
      (3) 사업 안정화까지 필요한 연수
      (4) 재배 실면적별 결산
      (5) 재배개시년별 결산
      (6) 단수별 결산
      (7) 단위면적당 노동시간별 결산
      (8) 노동시간당 수확량별 결산
      (9) 거래처 건수별 결산
    4) 일본 차세대 시설원예 거점 현황
      (1) 홋카이도 거점
      (2) 미야기현 거점
      (3) 사이타마현 거점
      (4) 시즈오카현 거점
      (5) 아이치현 거점
      (6) 도야마현 거점
      (7) 효고현 거점
      (8) 고치현 거점
      (9) 오이타현 거점
      (10) 미야자키현 거점
  1-4. 일본 스마트 축산업 실태와 사례
    1) 일본 스마트 축산업 현황
    2) 일본 스마트 축산업 사례
  1-5. 일본 스마트 수산(양식) 실태와 사례
    1) 일본 스마트 수산(양식)업 현황
      (1) 자원평가·자원관리의 고도화 
      (2) 난바다(沖合)·원양어업 스마트화(어해황 정보)
      (3) 연안어업 스마트화 대처(어해황정보)
      (4) 양식업 등의 스마트화
      (5) 어선어업 등의 자동화·성력화 기술 개발
      (6) 수산 밸류체인 산지
      (7) 수산업 데이터 제휴기반(가칭)의 구축
    2) 일본 스마트 수산(양식) 사례

 

2. 일본 스마트 농업의 주요 기술 활용과 개발 전략
  2-1. AI기술의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략
  2-2. 빅데이터의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략
  2-3. IoT의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략
  2-4. 로보틱스(농업용 로봇)의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략
  2-5. 드론의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략
  2-6. 자율주행 농기계의 일본 농업 활용 사례와 전략
    1) 활용 사례
    2) 정부와 기업의 전략

 

3. 일본 정부의 주요 정책과 추진 계획
  3-1. 미래 투자 전략 ‘2018 농림수산업 전체에 걸친 개혁과 스마트 농림수산업 실현’
    1) KPI의 주요 진척상황
    2) 정책과제와 시책의 목표
    3) 새롭게 강구해야할 구체적인 시책
      (1) 농업 개혁의 가속
      (2) 수출 촉진
      (3) 임업 개혁
      (4) 수산업 개혁
  3-2. 스마트 농업 관련 사업 추진 방향
    1) 2019년도 농림수산성 주요 사업 예산과 내용
      (1) 스마트 농업 가속화 실증 프로젝트
      (2) 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트
      (3) 전략적 프로젝트 연구추진 사업
      (4) ‘지(知)’의 집적과 활용의 자리가 되는 이노베이션 창출
      (5) 그 외 관련 사업
    2) 농림수산성에 따른 스마트 농업 적용을 위한 구체적인 대처
      (1) 연구개발
      (2) 실증·보급
      (3) 환경정비
  3-3. 일본의 농업용 드론의 보급 계획 (농림수산성)
    1) 농업용 드론의 보급에 관한 목표
      (1) 농업용 드론의 보급목표
      (2) 이용분야별의 목표
    2) 농업용 드론의 보급 확대를 위한 대책
      (1) 농업용 드론의 보급 확대를 위한 관민협의회의 설립
      (2) 관계자의 적절한 역할분담과 제휴·협력의 강화
      (3) 적극적인 정보공유와 안전성의 확보
      (4) 진척관리
  3-4. 농업 데이터 제휴 기반(WAGRI)
    1) 농업 데이터 제휴 기반의 개요
    2) 지금까지의 실증 사례
      (1) 데이터 제휴 기능의 활용
      (2) 데이터 공유 기능의 활용
      (3) 데이터 제공 기능의 활용
    3) 이후 기대되는 대처
    4) 이후의 방향성

 

Ⅲ. 일본 스마트 농업 유력 기업 동향과 사업전략

 

1. 플랫폼 기반 스마트팜 관련 사업 추진 기업
  1-1. 소프트뱅크테크놀로지(주) (플랫폼)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 관련 서비스
      (2) 사업제휴
  1-2. 소리마치(주) (플랫폼)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업용 서비스
      (2) 베트남 시장 진출
  1-3. ㈜덴소 (플랫폼)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 관련 시스템
      (2) 농업 관련 새로운 체제 구축
  1-4. 플라넷테이블(주) (농업 EC 플랫폼)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 생산자 지원 사업
      (2) 자본 업무 제휴
  1-5. (주)농업종합연구소 (농업 EC플랫폼)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 전자상거래(EC) 서비스
      (2) 업무 위탁과 제휴
  1-6. E-supportlink ㈜  (농업  EC 플랫폼, 데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 영농지원 시스템과 서비스
      (2) 농업지원 사업

2. 데이터(IoT,AI)기반 스마트팜 관련 사업 추진 기업
  2-1. (주)인터넷이니시에티브 (IoT, 농업용 센서)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 실증실험
      (2) 첨단농업을 위한 스미토모상사(주)와 업무제휴
  2-2. NEC솔루션이노베이터(주) (데이터, 농업 ICT 솔루션)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) SIP, ‘농업 데이터 제휴 기반’에의 대응 강화
      (2) NEC 농업학습 서비스
  2-3. (주)NTT도코모 (데이터,농업 ICT 솔루션)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 ICT 솔루션
      (2) 파트너사와의 “+d” 프로젝트 협업 강화
  2-4. ㈜에노와 (IoT, EC)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 스마트농업 관련 상품
      (2) 농업 IoT개발과 농작물판매 EC
  2-5. (주) JSOL(IoT/데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 어그리 비지니스
      (2) 그 외 IoT 서비스
  2-6. (주)세라쿠 ( IoT, 클라우드, AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업IT 서비스, ‘미도리 클라우드’
      (2) 타사와의 제휴
  2-7. 데자미스(주) (축산 IoT)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 소의 행동데이터 분석 ‘U-motion®’
      (2) 도입사례
  2-8. 일본전기(주) (ICT 솔루션)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 ICT솔루션
      (2) 타사 제휴와 협력
  2-9. 일본유니시스(주) (농업 IoT, AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 출자 및 제휴
      (2) AI 활용 서비스 실증실험
  2-10. PS솔루션즈(주) (데이터, AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 AI 브레인 ‘e-kakashi’
      (2) 일본과 해외에서의 실증실험
  2-11. (주)히타치솔루션즈 (데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 공간정보 솔루션 ‘GeoMation’
      (2) 인도의 농업 IT화 프로젝트
  2-12. ㈜팜노트 (농업 클라우드, 솔루션)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 팜 매니지먼트 플랫폼
      (2) 연구와 제휴
  2-13. 후지쓰(주) (농업용 클라우드)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 식·농 클라우드 ‘Akisai(秋彩)’
      (2) Akisai 활용 사례
  2-14. PLANT DATA(주) (데이터, AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 솔루션
      (2) 수탁 프로젝트
  2-15. ㈜플랜트라이프시스템즈 (IoT, AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) IoT시스템 서비스
      (2) 자본 조달
  2-16. 베지테리아(주) (IoT,AI,데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) IoT기술
      (2) 협업을 위한 업무제휴
  2-17. ㈜루트렉네트워크 (IoT,데이터,AI)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) ICT 양액토양재배시스템 ‘제로어그리’
      (2) 협업을 통한 실증사업과 공동 연구 진행


3. 농업용 로봇, 드론 기반 사업 추진 기업
  3-1. inaho(주) (AI, 수확로봇)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 하우스 채소용 수확로봇 개발
      (2) 계약농가와 파트너쉽으로 자동수확 로봇 개발과 자동수확 서비스 가속화
  3-2. ㈜구보타 (로봇트랙터, 콤바인/데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농기계 자동화
      (2) 데이터 활용(KSAS)
  3-3. 나카니시금속공업(주) (농업용 로봇)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 대차형 로봇 ‘agbee’
  3-4. 파나소닉(주) (IoT센서, 수확로봇)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 환경컨트롤 기술
      (2) 그 외 클라우드형 농업관리시스템과 수확로봇
  3-5. 퓨처애그리(주) (농업용 로봇)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 저비용 농업용 로봇
      (2) 협동작업 플랫폼(RDCS)
  3-6. Yanmar(주) (IoT농기계/리모트센싱)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) IoT 관련 서비스와 농기계
      (2) 코니카미놀타사와 공동 출자한 팜아이(주)의 리모트센싱
  3-7. (주)OPTiM (IoT/드론)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업 IoT 솔루션
      (2) 농업용 드론, AI로봇
  3-8. KDDI(주) (IoT/드론)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 지역 활성화를 목적으로 한 제휴 강화
      (2) 스마트 드론으로 정밀 농업 대응
  3-9. ㈜스카이매틱스 (드론,데이터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농약살포 서비스, “하카세”와 드론 X-F1
      (2) 엽색 분석 서비스, “이로하”
  3-10. 드론재팬(주) (드론서비스)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 드론 농업
      (2) 드론 교육
  3-11. (주)Nile워크스 (드론)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 드론서비스
      (2) 자금조달


4. 식물공장 및 스마트팜 지원기술 사업 추진 기업
  4-1. IDEC(주) (식물공장)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 식물공장과 독자적인 농법
      (2) 도입 사례
  4-2. 이세키농기(주) (식물공장/로봇 트랙터)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 식물공장 연구와 실증실험설비
      (2) 농업기계
  4-3. (주)하렉스(데이터, 기상정보)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 농업데이터 제휴 기반 구축 참가
      (2) 기상정보 서비스, ‘HalexDream!’
  4-4. 지오서프(주) (위치정보: GNSS)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 정밀농업 솔루션
      (2) 이미징 솔루션
  4-5. ㈜탑콘 (위치정보: GNSS)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 정밀농업 시스템
      (2) 제휴 협력
  4-6. 마젤란시스템즈재팬(주) (위치정보: GNSS)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 위성측위 시스템(GNSS)
      (2) 다주파 멀티 GNSS 수신 모듈
  4-7. ㈜니콘트린불(위치정보: GNSS)
    1) 일반현황
    2) 스마트 농업 관련 사업 동향
      (1) 정밀농업에의 대응
      (2) 그 외 스마트 기술 사업

 

Ⅳ. 부록

 

1. 일본의 스마트농업 대처 사례
  1-1. 종합현황

 

2. 영농분야별 대처사례(57개 사례)
  2-1. 논농사(18개 사례)
    1) GNSS 가이던스시스템 등의 도입에 의한 농작업의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    2) 드론 살포기의 도입에 의한 논벼 관리 작업의 성력화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    3) 논밭관리시스템의 도입에 의한 논벼작업의 효율화와 안전생산의 실현
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    4) 논밭관리시스템 등의 도입에 의한 경영의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    5) 논밭관리시스템 등의 도입에 의한 작업의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    6) 논밭관리시스템과 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 작업의 효율화와 논벼의 수량․품질의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    7) 논밭관리시스템과 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 논밭관리의 적정화 및 경영의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    8) 논밭관리시스템과 자동조타이앙기의 도입에 의한 작업효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    9) 논 센서시스템의 도입에 의한 성력적인 주조 호적미의 고품질화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    10) 클라우드형 생산관리 시스템의 도입에 의한 정보의 가시화와 공유
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    11) 드론을 활용한 멀티스펙트럼 생육진단에 의한 쌀의 품질향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    12) 직진유지기능 탑재 이앙기의 도입에 의한 작업의 고정밀화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    13) 물관리시스템의 도입에 의한 무농약 쌀 생산의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    14) 영농관리시스템, 드론의 도입에 의한 작업의 효율화, 기술의 고위 평준화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    15) 농약살포용 드론의 도입에 의한 집락단위에서의 논벼
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    16) 논밭관리시스템 및 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 경영개선
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    17) 논 센서 등을 활용한 논벼의 고품질 생산과 브랜드력의 유지․향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    18) 드론 도입에 의한 중산간지에서의 논벼 방제 체제의 강화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
2-2. 논밭농사(4개 사례)
    1) 자동조타시스템과 논밭관리시스템의 도입에 의한 경영개선
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    2) 농약 살포용 드론의 도입에 의한 적기 방제와 작업 시간의 단축
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    3) GNSS 상설기지국의 설치에 의한 자동운전농기의 도입기반 설비
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    4) GNSS 상설기지국의 설치에 의한 자동운전농기의 도입기반 설비
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
2-3. 밭농사(6개 사례)
    1) GNSS 가이던스시스템 및 자동조타시스템의 도입에 의한 작업효율의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    2) GNSS 가이던스시스템 등의 도입에 의한 작업시간의 단축 및 작업 정밀도의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    3) GNSS 자동조타시스템 등의 도입에 의한 생산비용의 삭감
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    4) GNSS 가이던스시스템의 도입에 의한 농작업의 효율화․성력화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    5) GNSS 자동조타장치와 저장고 자동관리시스템의 도입에 의한 감자생산의 성력화와 품질관리의 고도화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    6) 생산관리시스템의 활용에 의한 냉동채소 등의 계획적인 생산, 가공, 판매
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
2-4. 시설원예(21개 사례)
    1) 자동․국소탄산가스 시용시스템의 도입에 의한 딸기의 단수(単収) 및 품질의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    2) 환경제어기술의 도입에 의한 월동 장기수확 토마토의 단수증가와 규모 확대
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    3) 기존기설에 놓인 ICT의 활용에 의한 토마토의 안정생산
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    4) 환경제어기술의 도입에 의한 토마토 수확향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    5) 환경모니터링 센서 도입에 의한 적정한 화훼하우스관리의 실현
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    6) 환경모니터링 센서 도입과 환경제어기술에 의한 품질수확의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    7) 데이터분석을 기반으로 한 거베라의 생산관리에 의한 생산성의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    8) 환경모니터링기기의 도입에 의한 시설가지의 생산성의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    9) 통합 환경제어장치의 도입에 의한 노동시간의 삭감
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    10) 차세대 시설원예의 대처의 따른 생산성의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    11) 클라우드시스템 도입에 의한 하우스환경의 원격감시
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    12) 하우스 내 환경의 파악과 데이터집적에 의한 쪽파의 적정관리실천
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    13) UECS 종합환경제어에 의한 딸기의 고위 안정생산
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    14) 통신형 환경제어 측정장치의 활용에 의한 신규 취농자의 기술습득의 가속화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    15) 환경모니터링시스템의 도입에 의한 고품질 딸기 생산
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    16) 복합 환경제어장치의 도입에 의한 풀꽃재배에 놓인 규모 확대
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    17) 환경제어기술의 도입에 의한 시설원예산지의 강화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    18) 종합환경제어시스템의 도입에 의한 토마토의 고수량 재배
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    19) 환경제어기술의 도입에 의한 오이의 고수량화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    20) ICT를 활용한 피망의 수량 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    21) 컨테이너형 식물공장의 도입으로 이도에서의 잎채소의 안정공급의 실현
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
2-5. 축산(7개 사례), 기타(1개 사례)
    1) 자동환기시스템 및 자동급이기의 도입에 의한 성력화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    2) 착유 로봇․먹이 모으는 로봇의 도입에 의한 성력화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    3) 분만감시시스템의 도입에 의한 분만사고 방지
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    4) 착유로봇시스템의 도입에 의한 노동력의 경감 및 유생산성의 향상
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    5) ICT의 활용에 의한 육용 소생산력의 강화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    6) 착유로봇의 도입에 의한 융통성 있는 낙농경영의 실현
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    7) 포유로봇과 드론을 활용한 사양관리의 효율화
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과
    8) ICT를 사용한 대형 포획함에 의한 멧돼지 포획의 실증활동
      (1) 경영체의 개요
      (2) 도입경위
      (3) 도입기술
      (4) 대처의 특징․효과

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