차세대 헬스케어 산업의 국내외 시장과 주요 분야별 활용기술/기기 분석 및 기업현황

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306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-53-9
Page/Size
497 / A4
발행일
2019년 08월 29일
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본 보고서는 급변하고 있는 차세대 헬스케어의 글로벌 산업동향과 기업 현황 및 핵심 분야별 활용기술과 기기 동향을 수록하였다.

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머리말


전 세계적으로 인구 고령화가 가속화되고 만성질환자가 증가함에 따라 기존 치료 중심의 의료에서 예측 및 예방 중심으로 의료 서비스의 패러다임이 변화하면서, 헬스케어와 IoT의 융합인 스마트 헬스케어가 해결책으로 부각되고 있다.  
 
스마트 헬스케어와 바이오 헬스케어, 디지털 헬스케어, 모바일 헬스케어는 개인 건강 및 의료와 연관된 다양한 서비스와 데이터를 통합하는 플랫폼을 거쳐 지능형 의료 솔루션으로 발전하며 글로벌 헬스케어 시장에 긍정적인 효과를 가져올 것으로 예상된다.  또한 인공지능, 빅데이터, IoT, 클라우드 컴퓨팅 등을 적용하여 소프트웨어, 서비스, 제조업, 금융까지 생태계를 확장해 연관 산업의 발전을 이루어낼 것으로 전망된다.  
 
최근에는 퍼스널케어 및 가전 기업들이 디지털헬스 테크 기업으로 변화하고 있고, 글로벌 IT 기업들 역시 차세대 헬스케어 테크 기업으로 사업을 확장하면서 헬스케어 산업은 미래 성장산업의 핵심으로 자리매김했다.  이로 인해 시장을 선점하기 위한 주요국 및 글로벌 기업들의 경쟁은 가속화될 것으로 전망된다.  
 
이에 본 보고서는 급변하고 있는 차세대 헬스케어의 글로벌 산업동향과 기업 현황 및 핵심 분야별 활용기술과 기기 동향을 수록하였다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 스마트 헬스케어 산업의 국내외 시장동향과 핵심 분야별 기술·기기 분석 및 기업동향

 

    1. 스마트 헬스케어 주요 이슈 및 글로벌 시장동향
       1-1. 개념
            (1) 정의
            (2) 범위 및 분류
                2-1) 범위
                2-2) 분류
            (3) 스마트 헬스케어 산업 구성
       1-2. 시장동향 및 전망
            (1) 해외
                1-1) 글로벌 시장 전반
                1-2) 미국
                1-3) 캐나다
                1-4) 중국
                1-5) 일본
                1-6) 인도
            (2) 국내
       1-3. 주요 이슈
            (1) 데이터 주도 헬스케어 혁신
            (2) AI와 IoT
            (3) 바이오 융합 신기술 도입
            (4) M&A를 통한 새로운 협력체계 구축
            (5) 각국 정부가 주도하는 바이오 빅데이터 구축
            (6) 인공지능 기반 스마트 헬스케어 부상
            (7) 의료정보와 블록체인의 결합
            (8) 원격의료, 메디컬 온 디맨드 서비스의 시작
            (9) 글로벌 기업의 신규 사업, 스마트 헬스케어


    2. 스마트 헬스케어 기술동향과 핵심 분야별 기술 및 비즈니스 모델 분석
       2-1. 국내외 기술동향
            (1) 해외
                1-1) 글로벌 시장 전반
                1-2) 미국
                     a) IBM
                     b) 구글
                     c) 마이크로소프트
                     d) 애플
                     e) 아마존
                     f) 필립스
                     g) 웰닥
                     h) 애봇
                     i) 오라클
                     j) Babyscripts(산부인과 가상 케어 플랫폼)
                1-3) 유럽
                     a) Babylon Health
                     b) Monica Healthcare
                     c) Genomics Medicine Ireland
                     d) Brain Wave Bank
                     e) Beddit
                     f) Simens
                1-4) 프랑스
                     a) E-Vone
                     b) Withings
                     c) Voluntis
                     d) BioSerenity
                1-5) 중국
                     a) BAT(바이두, 알리바바, 텐센트)
                     b) 스마트 의료시장 제품 및 S/W
                        b-1) 스마트 의료 관련 제품
                        b-2) 스마트 의료 관련 S/W
            (2) 국내
                2-1) 기술동향
                2-2) 업체동향
                     a) 대형병원
                     b) (주)아이크로진
                     c) (주)팡세
                     d) (주)제우기술
                     e) 씨젠
                     f) 다인바이오(주)
                     g) 랩지노믹스
                     h) 테라젠이텍스
                     i) 이원다이애그노믹스
                     j) 프로테옴텍
                     k) 빅스터
                     l) 마크로젠
                     m) 한글과 컴퓨터
                     n) 한국전자통신연구원(ETRI)
                     o) 스마트 헬스케어 관련 스마트폰 어플리케이션
                2-3) 부문별 강점 및 한계
                     a) 투자 및 인력 부문
                     b) 빅데이터 부문
                     c) 제약 부문
                     d) 의료기기 부문
       2-2. 핵심 분야별 기술동향
            (1) 의료 AI
                1-1) 의료 AI 기반 스마트 헬스케어 기술 개념
                1-2) 시장현황 및 전망
                1-3) 기술 및 인프라 동향
                     a) 다각적 측면에서의 기술 및 인프라 현황
                        a-1) 스마트 헬스케어와 의료 AI 기술의 사업 측면
                             a-1-1) 비침습, 초소형, 저전력, 고집적 기술로 발전
                             a-1-2) 사전 검증된 학습데이터 필수
                             a-1-3) 아이템 개발시 사업환경 분석 및 관련 사업자와의 기술 제휴
                        a-2) 인프라 및 제도적 측면
                             a-2-1) 의료 인프라 측면
                             a-2-2) ICT 인프라 측면
                             a-2-3) 제도적 측면
                     b) 의료 AI 기술동향
                        b-1) 국내
                             b-1-1) 정부
                             b-1-2) 기업 및 스타트업
                             b-1-3) 병원
                        b-2) 해외
                             b-2-1) 미국
                             b-2-2) EU
                             b-2-3) 중국
                1-4) 의료 AI 기술 적용사례
                     a) 의료행위별 인공지능 기술 적용
                     b) 개인건강관리를 위한 인공지능 활용
                     c) 신약개발을 위한 인공지능 활용
                     d) 의료서비스 이용 편의성 제고를 위한 인공지능 활용
                1-5) AI 의료기기 관련 심사 및 허가제도 현황
                     a) 국내
                        a-1) 의료용 빅데이터와 AI 기술이 적용된 의료기기 인허가 가이드라인
                        a-2) 신의료 기술평가 제도
                        a-3) 의료기기 허가(식약처) 및 신의료 기술평가(보건복지부) 통합 운영
                        a-4) 첨단의료기술 신속진입 평가트랙
                     b) 해외
                        b-1) 미국
                        b-2) EU
                        b-3) 중국
                1-6) AI 기술과 원격진료 이슈
                     a) 원격진료 일반 개념
                     b) 국내법 상의 원격진료 허용성
                     c) 해외 원격진료 관련 동향
                        c-1) 미국
                        c-2) 독일
                        c-3) 일본
            (2) 빅데이터
            (3) 의료사물인터넷(IoMT, Internet of Medical Things)
                3-1) 개념
                     a) 정의
                     b) IoMT 특징
                     c) 시스템 구조
                     d) 수혜 분야
                3-2) 시장동향
                     a) 시장규모
                     b) 시장전망
                3-3) 제공 서비스별 동향 및 사례
                     a) 주문형 헬스케어(In-Demand Healthcare)
                        a-1) 개요 및 특징
                        a-2) 서비스 사례
                        a-3) 운영모델 사례
                     b) 공유 기반의 서비스형 헬스케어(Healthcare as a service)
                        b-1) 개요 및 특징
                        b-2) 서비스 사례
                        b-3) 비즈니스 전략 사례
                     c) ICT 주도 협업(New Collaboration led by ICT providers)
                        c-1) 개요 및 특징
                        c-2) 협업 사례
            (4) 웨어러블
                4-1) 개요
                4-2) 시장현황
                     a) 시장동향 및 전망
                     b) 세부 품목별 시장동향
                4-3) 주요국 동향
                     a) 미국
                        a-1) 시장동향 및 전망
                        a-2) 의료용 웨어러블 제품 개발동향
                             a-2-1) 스마트양말
                             a-2-2) 그래핀 프린트 센서
                             a-2-3) 심전도 모니터링 스마트 의류
                             a-2-4) 스마트 슈즈
                     b) 캐나다
                        b-1) 시장동향 및 규모
                        b-2) 경쟁동향 및 유통구조
                        b-3) 시장전망
                     c) 체코
                        c-1) 시장동향
                        c-2) 제품 및 경쟁동향
                             c-2-1) 스마트워치 및 액티비티 웨어러블
                             c-2-2) 웨어러블 헬스케어 기기
                             c-2-3) 아동용 웨어러블 제품
                        c-3) 유통동향
                        c-4) 시장전망
                4-4) 주요업체 동향
            (5) SNS 활용기술
            (6) 센서 기술
                6-1) 개념
                6-2) 바이오 센서
                6-3) 웨어러블 디바이스 센서
            (7) 플랫폼 기술
                7-1) 개념
                7-2) 클라우드 플랫폼
                7-3) 주요 기업별 스마트 헬스케어 플랫폼 동향
       2-3. 인공지능 기반 헬스케어 비즈니스 모델 분석
            (1) 개요
                1-1) 인공지능 헬스케어 등장배경
                1-2) 개념 및 성장요인
            (2) 국내외 시장동향
                2-1) 시장동향 및 전망
                2-2) 헬스케어 분야 인공지능 활용현황
                2-3) 정책동향
                     a) 해외
                        a-1) 미국
                        a-2) 유럽
                        a-3) 일본
                     b) 국내
            (3) 국내 인공지능 헬스케어 유망분야


    3. 스마트 헬스케어 기기 시장 및 기술 개발동향
       3-1. 현장검사형(POCT) 면역 진단 키트
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                4-2) 국내
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
                5-4) 국내 특허기술 동향
       3-2. 스마트 헬스 웨어러블 기기
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                4-2) 국내
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
                5-4) 국내 특허기술 동향
       3-3. 가정용 의료기기 및 플랫폼
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                4-2) 국내
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
                5-4) 국내 특허기술 동향
       3-4. 유전체 분석(NGS) 플랫폼 비즈니스
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                     a) 동향 전반
                     b) 미국
                     c) EU
                     d) 중국
                     e) 일본
                     f) 100K 게놈 클럽
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                     a) 일루미나(illumina)
                     b) 그래일(Grail)
                     c) 23andMe
                     d) 옥스퍼드 나노포어(Oxford nanopore)
                     e) 퍼킨엘머
                     f) 베이징게놈연구소(BGI)
                     g) 소피아제네틱스
                4-2) 국내
                     a) 랩지노믹스
                     b) 디엔에이링크
                     c) 마크로젠
                     d) 이원다이애그노믹스
                     e) 제노플랜
                     f) 테라젠이텍스
                     g) 휴먼패스
                     h) 솔젠트
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
       3-5. 개인맞춤형 건강관리기기 및 플랫폼
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                4-2) 국내
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
                5-4) 국내 특허기술 동향
       3-6. 스마트 안티폴루션 추천시스템
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                        a-1) 제품분류 개요
                        a-2) 유해환경 감지센서 시스템
                             a-2-1) 환경센서
                             a-2-2) 가스센서(화학센서)
                             a-2-3) 수질센서
                             a-2-4) 온도센서
                             a-2-5) 습도센서
                             a-2-6) 바이오센서
                        a-3) 스마트 기기 및 웨어러블 시스템
                        a-4) 대기환경 유해성 모니터링 시스템
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
                     a) 환경 및 생체 데이터 측정 기술
                     b) 안티 폴루션 시스템
                     c) 유해물질 모니터링을 위한 센서 네트워크 기술
                     d) 대기 중 유해물질 모니터링 기술
                     e) 수중 유해물질 모니터링 기술
                     f) 바이오센서 기반 유해물질 모니터링 기술
                     g) 분광센서 기반 환경오염물질 모니터링의 분광 해상도 향상 기술
            (4) 해외 주요국 동향
                4-1) 미국
                4-2) EU
                4-3) 일본 
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
                5-4) 국내 특허기술 동향
       3-7. 면역억제제
            (1) 개요
                1-1) 정의
                1-2) 범위 및 분류
                     a) 제품분류 관점
                     b) 공급망 관점
            (2) 시장 및 산업현황
                2-1) 산업 특징 및 구조
                     a) 산업 특징
                     b) 산업 구조
                2-2) 시장현황 및 전망
                     a) 해외
                     b) 국내
            (3) 기술동향 및 기술개발 이슈
                3-1) 기술개발 동향
                3-2) 기술개발 이슈
            (4) 주요기업 동향
                4-1) 해외
                4-2) 국내
            (5) 특허동향
                5-1) 세부 분야별 특허동향
                5-2) 각국 시장력 분석
                5-3) 주요 경쟁기술 및 공백기술
       3-8. 융복합 의료기기
            (1) 개념
            (2) 융복합 의료기기 산업현황
                2-1) 국내외 시장동향
                2-2) 기업현황 및 비즈니스 사례
                2-3) 기술현황
            (3) 국내 인프라 구축 현황
                3-1) 융복합 의료기기의 문제점
                3-2) 융복합 의료기기의 발전전략


    4. 스마트 헬스케어 글로벌 기업동향 및 사례분석
       4-1. 전통사업자 및 신규사업자 현황
       4-2. 국내외 분야별 진출기업의 제품 및 서비스
            (1) ICT 분야
            (2) 바이오 분야
            (3) 소비재 분야
            (4) 의료기기 분야
            (5) 제조 분야
            (6) 통신사 분야
       4-3. 주요 Tech기업의 헬스케어 기술 개발동향
            (1) IBM
            (2) 구글
            (3) 애플
            (4) 아마존
            (5) 마이크로소프트


    5. 스마트 헬스케어 글로벌 정책동향
       5-1. 해외
            (1) 미국
            (2) 유럽
            (3) 영국
            (4) 중국
            (5) 일본
       5-2. 국내


Ⅱ. 바이오 헬스케어 산업의 글로벌 기술동향 및 시장·기업현황

 

    1. 바이오 헬스케어 산업의 시장현황
       1-1. 바이오 헬스 산업 특성
       1-2. 시장현황
            (1) 글로벌 시장동향 및 전망
                1-1) 시장동향
                1-2) 시장전망
            (2) 한국 바이오산업 시장 및 개발투자 현황
            (3) 바이오 제약산업 비즈니스 모델 변화
                3-1) 가치사슬(Value chain) 분화
                3-2) M&A 확대
                3-3) 디지털 변환(Digital Transformation)이 일으킨 헬스케어 변화


    2. 바이오 헬스케어 국내외 핵심 기술동향
       2-1. 주요 분야별 기술현황
            (1) 바이오기술 개념
            (2) 레드바이오
            (3) 그린바이오
            (4) 화이트바이오
       2-2. 바이오 헬스케어를 위한 반도체 기술
            (1) 반도체 기술 개요
                1-1) 바이오 헬스케어용 반도체 정의
                1-2) 바이오 헬스케어용 반도체 분류
                     a) 의료기기 및 헬스케어용 반도체
                     b) 바이오칩
            (2) 반도체 산업 특성
            (3) 시장동향
                3-1) 의료용 반도체 시장현황
                3-2) 반도체 기반 바이오센서 칩
                3-3) 헬스케어용 반도체
                3-4) 의료기기용 반도체
            (4) 국내외 반도체 기술동향
                4-1) 국내
                     a) 바이오
                     b) 헬스케어 프로세서 SoC 기술
                     c) 이식형 기기용 체내통신 SoC 기술
                     d) 의료기기용 반도체
                4-2) 해외
                     a) 바이오칩
                     b) 유전자칩
                     c) 마약 및 폭발물 탐지를 위한 바이오센서
                     d) 비침습 젖산 Tatto 바이오칩
                     e) 암 진단을 위한 그래핀 기반 바이오칩
                     f) 온-칩 체외 생체기능 센싱용 바이오칩
                     g) 이식형 기기용 체내통신 SoC 기술
                     h) 헬스케어 프로세서 SoC 기술
                     i) 의료기기용 반도체
                     j) 인체 이식형 의료기기
                     k) 생체 영구 삽입형 센서 SoC 기술
                     l) 생분해형 SoC 기술


    3. 주요국 의료/바이오 산업과 기술 및 기업현황
       3-1. 미국 : 바이오 기술동향
            (1) 시장현황
            (2) 활용분야
            (3) 주요 적용시장
            (4) 기업동향
                4-1) Amgen Inc.
                4-2) Gilead Sciences
                4-3) Celgene Corporation
                4-4) Biogen Inc.
                4-5) Vertex Pharmaceuticals
       3-2. 유럽
       3-3. 영국 : 의료/바이오 산업동향
            (1) 개요
            (2) 시장현황
            (3) 시장전망
       3-4. 일본 : 종합상사의 바이오 헬스케어 사업 진출현황
            (1) 시장현황
            (2) 주요기업 진출사례
                2-1) 미쓰비시 상사
                2-2) 미쓰이 물산
                2-3) 이토추 상사
            (3) 진출전략
       3-5. 중국 : 의료/바이오 산업동향
            (1) 개요
            (2) 시장현황
            (3) 시장전망
       3-6. 아랍에미리트 : 의료/바이오 산업동향
            (1) 개요
            (2) 시장현황
            (3) 시장전망


Ⅲ. 디지털 헬스케어 산업의 활용기술 현황 및 주요 국가별 시장동향

 

    1. 디지털 헬스케어 글로벌 시장현황 및 이슈
       1-1. 정의
       1-2. 글로벌 시장현황
       1-3. CES 2019에서의 디지털 헬스케어 관련 이슈
            (1) 헬스테크 기업이 된 소비재 기업
            (2) 디지털 헬스케어로 사업을 확장한 구글 및 아마존


    2. 디지털 헬스케어 분야의 핵심 활용기술 현황
       2-1. 의료 로봇
       2-2. 블록체인 기술
            (1) 개념
            (2) 블록체인 기반 의료산업 동향
            (3) 블록체인 기술의 의료분야 활용현황
                3-1) 기존 의료정보 활용모델
                3-2) 블록체인 기술의 의료분야 활용
                     a) 의료분야 활용 효과
                     b) 국내외 활용동향
                     c) 활용시 문제점
       2-3. 5G 및 IoT


    3. 뉴디지털 헬스케어 산업동향 및 사례
       3-1. 디지털 헬스케어를 활용한 공공의료
            (1) 글로벌 공공의료 사례
                1-1) 영국 NHS '디지털 헬스케어 테스트베드'
                1-2) 호주 ADHA '마이 헬스 레코드'
                1-3) 핀란드 정부의 '가상병원 2.0'
                1-4) 미국 NIH '올 어브 어스'
            (2) 국내정책
       3-2. 디지털 테라퓨틱스(Digital Therapeutics)
            (1) 개요
                1-1) 개념
                1-2) 등장배경
                1-3) 디지털 테라퓨틱스 분류
                     a) 디지털 치료제
                     b) 대체 디지털 치료제
                     c) 보완 디지털 치료제
            (2) 시장동향
                2-1) 시장규모
                2-2) 시장전망
            (3) 주요기업 및 적용사례
                3-1) Pear Therapeutics - reSET
                3-2) Akili Interactive Lab - AKL-T01
                3-3) MySugr - Roche Diabetes Care
                3-4) Proteus Digital Health - Proteus Discover
                3-5) Chrono Therapeutics
                3-6) WellDoc
                3-7) Click Therapeutics


    4. 디지털/모바일 헬스케어 분야 주요국 시장동향과 주요기업 사례현황
       4-1. 미국
            (1) 산업동향 및 전망
            (2) 주요 트렌드
            (3) 디지털 헬스케어 제품 및 투자현황
            (4) 사회이슈 관련 디지털 헬스케어 동향
                4-1) 인구 고령화
                     a) 고령자 케어에 도입되는 디지털 헬스 제품 및 사례
                        a-1) 디지털 헬스 제품 및 서비스
                        a-2) 활용 사례 : 뉴욕-프리스비테리안(New York-Presbyterian) 병원의 원격진료기술 활용사례
                     b) 시장전망
                4-2) 진통제 오남용
                     a) 통증관리 관련 시장규모
                     b) 주요 비약물 통증관리 디지털 헬스 제품 및 활용기술
                     c) 시장전망
       4-2. 영국
            (1) 디지털 헬스케어 산업
                1-1) 시장현황
                1-2) 세부분야 및 분야별 시장규모
            (2) 모바일 헬스케어 산업
                2-1) 시장현황
                2-2) 시장규모
                2-3) NHS의 모바일 건강 어플리케이션 지원현황
       4-3. 중국
            (1) 모바일 헬스케어 산업 시장규모
            (2) 모바일 헬스케어 관련 주요기업 사례
                2-1) 바이두
                2-2) 알리바바
                2-3) 텐센트
                2-4) 모바일 헬스케어 어플리케이션 스타트업
                     a) 춘위이성
                     b) 웨이이
            (3) 정책동향
                3-1) 원격의료 규제완화 정책
                3-2) ICT 기반 헬스케어산업 진흥정책
                3-3) 창업지원정책
       4-4. 독일
            (1) 디지털 의료 산업동향
            (2) 스마트 데이터의 필요성
                2-1) 의료서비스 수요자 관점
                2-2) 의료서비스 공급자 관점
            (3) 기업현황
                3-1) DocDirect
                3-2) TeleClinic
            (4) 정책동향
            (5) 시장전망
       4-5. 유럽
            (1) 산업동향
            (2) 스타트업 성공사례
                2-1) AVA (스위스)
                2-2) Popit (핀란드)
                2-3) KRY/LIVI (스웨덴)
                2-4) Healthera (영국)
                2-5) Qunomedical (독일)
       4-6. 인도
            (1) 모바일 헬스케어 시장현황 및 전망
            (2) 성공사례 : Zoylo


    5. 주요국 디지털 헬스케어 관련 규제동향
       5-1. 해외
            (1) 미국
            (2) 영국
            (3) 독일
            (4) 일본
       5-2. 국내
       5-3. 한국 및 주요국의 규제동향 비교

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