2019 메디테크(메디컬 테크놀로지) 기술개발 실태와 시장전망

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342000
발행사
데이코 인텔리전스
ISBN
979-11-966167-4-8
Page/Size
660 / A4
발행일
2019년 07월 30일
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본서는 최근 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 블록체인․인공지능․VR/AR․로봇․3D프린팅 기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술개발과 현장 적용이 증가하고 있는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 기슬개발 실태와 시장전망을 종합적으로 분석․정리하였다.

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머리말


메디테크는 메디컬과 테크놀로지의 합성어로, 4차 산업혁명의 기술이 기존 의학과 접목되며 새롭게 등장하는 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 가리킨다. 이는 의료서비스의 패러다임의 변화, 사회적 수요의 증가, 의료 데이터의 빠른 증가, 기술의 발전 등이 맞물리며 일어나는 현상이다.

 

메디테크의 주요 기술로 인공지능, 블록체인, 가상현실과 증강현실, 로봇, 3D프린팅 등을 꼽을 수 있다. 인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 블록체인은 의료 데이터를 관리하고, 새로운 의료서비스의 개발하는 데 필수적인 기술이다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습·분석하고 보건의료·헬스케어 산업에 적용해 질병 예측, 예방 의학, 환자 맞춤형 치료 등 혁신적인 고부가가치형 의료 서비스를 제공할 수 있다. 블록체인 기술의 경우 원격 의료 시 개인정보 보호와 전송 정보의 신뢰도를 보증할 수 있는 수단으로 활용 가능하다. 또한 정보 주권과 보안성을 강화하고 의료 정보 교류를 활성화시켜 의료의 질 향상으로 이어나갈 수 있다.

 

한편, 가상현실(VR, Virtual Reality)과 증강현실(AR, Augmented Reality)을 이용해 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리를 수행하고, 진단·수술 보조를 통해 의료 서비스의 품질을 높일 수 있다. 의료용 로봇은 현재 수술 로봇으로 가장 많이 활용되고 있으나, 재활 로봇, 의료용 웨어러블 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 꾀할 수 있다. 의료용 3D프린팅은 현재 CT·MRI·3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수·임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 3D프린팅 기술을 통해 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례가 등장하며 정밀 의료의 길을 개척중이다.

 

Allied market research에 따르면 세계 디지털 헬스케어 시장은 2016년 960억 달러에서 2023년 2,060억 달러로 확대될 전망이다. 이외에도 여러 기관에서 제시하는 의료용 블록체인·인공지능·VR/AR·로봇·3D프린팅 시장의 전망치를 조사한 바 메디테크 시장의 폭발적인 성장세를 예상하는 등 시장의 기대치가 높은 상황이다. 메디테크 관련 주요국 또한 진흥 정책을 수립·실시하고 있으며, 기존 의료 기업과 신흥 IT 기업의 시장 참여도 뚜렷하게 증가하는 추세이다.

 

이에 데이코 인텔리전스는 최근 4차 산업혁명의 핵심기술로 주목받는 블록체인․인공지능․VR/AR․로봇․3D프린팅 기술을 중심으로 의료와 헬스케어 분야에서의 기술개발과 현장 적용이 증가하고 있는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 기슬개발 실태와 시장전망을 종합적으로 분석․정리하여 본서를 출간하였다. 특히 국내외 주요 사업 참여업체의 사업 동향 및 실적, 제품 개발동향 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 중점을 두었다.

 

모쪼록 본 보고서가 의료용 블록체인·인공지능․VR/AR․로봇․3D프린팅 등 관련 분야의 종사자뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 의료용 블록체인 기술개발 동향과 사업전략

 

1. 블록체인 기술과 시장현황, 사업 전망
  1-1. 블록체인 기술 개요와 전망
    1) 블록체인의 개념과 의의
      (1) 블록체인 등장과 산업적 가치
      (2) 블록체인의 개념
      (3) 블록체인의 구분
    2) 블록체인 주요 이슈
      (1) 허가형·비허가형 블록체인 주요 이슈
      (2) 블록체인 국제표준화 동향
      (3) 블록체인 특허 동향
      (4) 양자컴퓨터와 블록체인
      (5) 하드포크와 소프트포크
    3) 기술적 과제와 전망
      (1) 기술적 선결 과제
      (2) 기술의 발전 전망
  1-2. 블록체인 시장 현황과 장래 전망
    1) 블록체인으로 인한 사회경제적 변화
      (1) 플랫폼화 되는 블록체인 기술
      (2) 블록체인 기술의 활용과 전망
    2) 블록체인 시장과 파급효과
      (1) 블록체인의 시장규모
      (2) 블록체인의 경제적 효과
    3) 블록체인 분야 R&D 투자 동향
      (1) 글로벌 R&D 투자동향
      (2) 국내 R&D 투자동향
  1-3. 블록체인 국내외 정책 동향과 전망
    1) 글로벌 주요국 정책 현황
      (1) 미국
      (2) EU 집행위원회
      (3) 네덜란드
      (4) 에스토니아
      (5) 몰타
      (6) 핀란드
      (7) 스위스
      (8) 영국
      (9) 중국
      (10) 일본
      (11) 호주
      (12) 우즈베키스탄
      (13) 조지아 공화국
      (14) 두바이
    2) 국내 주요 정책 및 사업 현황
      (1) 연도별 블록체인 시범사업
      (2) 블록체인 기술 발전전략
      (3) 서울시 공공 블록체인
      (4) 제주 블록체인 특구 추진
      (5) 블록체인 3대 전략투자 분야
      (6) 공공기관 블록체인 적용 확대
      (7) 블록체인산업진흥기본법
      (8) 암호화폐 거래소 벤처기업 제외업종 지정

 

2. 의료용 블록체인 사업동향 및 전망
  2-1. 의료용 블록체인 시장동향 및 전망
    1) 의료 산업과 데이터
      (1) 의료 산업에서의 데이터
      (2) 국내 의료 데이터 활용의 한계 및 문제점
    2) 의료 산업과 블록체인
    3) 블록체인 기술의 의료분야 활용 효과
      (1) 정보 주권 강화
      (2) 보안성 강화
      (3) 정보 교류 활성화
      (4) 정보 활용 확대
      (5) 의료의 질 향상
    4) 블록체인 기술의 의료분야 활용에서의 문제점
    5) 국내외 의료기관 블록체인 활용 동향
  2-2. 의료 분야 블록체인 글로벌 프로젝트 동향과 전망
    1) 의료 분야 주요 프로젝트
      (1) 미국 의료산업과 블록체인
      (2) 의료 분야 블록체인 활용 방안
    2) 블록체인관련 의료 분야 세부 테마별 프로젝트
      (1) 의료데이터 관리 및 공유
      (2) 헬스케어 및 의료서비스
      (3) 제약 산업 약품관리 등등
  2-3. 의료 분야 블록체인 국내 프로젝트 동향과 전망
    1) 의료 분야 주요 프로젝트
      (1) 메디블록
      (2) 엑스블록시스템즈
    2) 의료 분야 세부 테마별 프로젝트
      (1) 의료데이터 관리 및 공유
      (2) 헬스케어 및 의료서비스

 

Ⅱ. 의료용 인공지능(AI) 기술개발 실태와 시장전망

 

1. 인공지능(AI) 기술, 시장현황 및 전망
  1-1. 인공지능(AI) 기술 개요와 동향
    1) 인공지능(AI) 기술 개요
      (1) 인공지능의 정의
      (2) 인공지능 연구에 활용된 핵심 기술 및 이론
      (3) 인공지능 주요 기술 요소
    2) 인공지능 4대 주요 기술요소 동향
      (1) 학습지능 구현기술 주요 동향 및 사례
      (2) 추론·표현지능 구현기술 주요 동향 및 사례
      (3) 음성인식·이해지능 구현기술 주요 동향 및 사례
      (4) 시각지능 구현기술 주요 동향 및 사례
    3) 주요국 인공지능 연구개발 동향
      (1) 미국
      (2) 일본
      (3) 중국
      (4) 유럽
    4) 인공지능 산업 분야별 적용 사례
      (1) 의료 및 헬스케어
      (2) 국방
      (3) 생활, 교육 및 게임
      (4) 보안
  1-2. 인공지능 시장 현황 및 전망
    1) 인공지능 주요 트렌드
      (1) 단순 노동 분야의 인공지능 로봇 도입 확대
      (2) 인공지능 도입의 보편화
      (3) 주도하는 미국과 추격하는 중국
      (4) 국방 분야의 인공지능 도입 확대
      (5) 인공지능 스피커 생태계 확장
      (6) 전문직 분야의 인공지능 도입
      (7) 엣지(edge)와 인공지능의 결합
      (8) 캡슐회로망(capsule networks)의 등장
      (9) 인공지능 전문인력 확보 경쟁 심화
      (10) 머신러닝의 일반화 및 트렌드의 이동
      (11) 주요 IT 기업의 시장 지배력 확대
      (12) 인공지능 기반 의료서비스 규제 완화
      (13) DIY 인공지능의 도래
    2) 국내외 인공지능 시장 동향
      (1) 해외 인공지능 시장 및 기업 동향
      (2) 국내 인공지능 시장 및 기업 동향
      (3) 인공지능 시장 세부 분야별 전망
  1-3. 국내외 인공지능 개발동향과 전략
    1) 주요국 인공지능 정책 현황
      (1) 미국
      (2) 중국
      (3) 일본
      (4) EU
    2) 국내 인공지능 정책 및 주요 과제 현황
      (1) 2019년 인공지능 융합선도프로젝트
      (2) 데이터·AI 경제 활성화 계획

 

2. 의료용 인공지능(AI) 산업동향 및 전망
  2-1. 의료용 인공지능(AI) 기술동향 및 전망
    1) 의료용 AI 개요
      (1) 인공지능 헬스케어의 개념과 발전
      (2) 인공지능 헬스케어의 배경
      (3) 의료 관점에서의 인공지능 기술
      (4) 의료 인공지능 연구 및 사업화 사례
    2) 의료산업과 헬스케어 데이터
      (1) 4차 산업혁명에 따른 보건의료의 패러다임의 변화
      (2) 데이터를 통한 헬스케어 혁신
      (3) 헬스케어 데이터의 구분
      (4) 헬스케어 데이터 활용 사례
      (5) 헬스케어 데이터의 활용측면의 주요 이슈
      (6) 데이터 기반 헬스케어 혁신을 위한 정책적 과제
    3) 인공지능 기술과 제약·바이오 산업
      (1) 제약산업과 빅데이터
    4) 인공지능 기반 의료영상 분석
      (1) 인공지능 기반 의료영상 분석의 개념
      (2) 인공지능 기반 의료영상 분석의 연구 현황
      (3) 인공지능 기반 의료영상 분석의 기술적 난제와 극복 방안
      (4) 국내외 규제 및 상용화 현황
    5) 인공지능 기반 환자 맞춤형 재활치료
  2-2. 인공지능(AI) 기반 의료기기 시장 동향
    1) AI 기반 의료기기 개요
      (1) 배경 및 정의
      (2) 원리 및 기술분류
    2) 국내외 AI 기반 의료기기 시장규모
    3) 국내외 AI 기반 의료기기 기업 및 제품 현황
      (1) EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기 
      (2) 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
      (3) 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
    4) 국내외 AI 기반 의료기기 제품개발 동향
      (1) EMR 및 의료데이터 인공지능 의료기기
      (2) 의료 및 병리영상 인공지능 의료기기
      (3) 시그널 모니터링 인공지능 의료기기
    5) 국내 의료용 AI 활용 기대효과와 과제, 대응방안
      (1) 기대효과
      (2) 과제
      (3) 대응방안
  2-3. 주요국 의료용 AI 정책동향
    1) 세계 주요국 의료용 AI 정책동향
      (1) 미국
      (2) 유럽
      (3) 일본
    2) 국내 의료용 AI 정책동향
      (1) 4차 산업혁명 기반 헬스케어 발전전략
      (2) 인공지능 활용 신약개발 플랫폼 구축 프로젝트
      (3) 지능형 응급의료시스템 개발 사업

 

Ⅲ. 의료용 VR·AR 산업동향과 시장전망

 

1. 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향 및 시장전망
  1-1. 가상현실(VR)·증강현실(AR)의 개념과 구성요소
    1) 가상현실(VR)·증강현실(AR)의 개념
      (1) 가상현실(VR : Virtual Reality)
      (2) 증강현실(AR : Augmented Reality)
      (3) 가상현실·증강현실 발전상
    2) 가상현실(VR)·증강현실(AR)의 기술적 요소
      (1) 개요
      (2) VR/AR용 상호작용 및 인터페이스 기술(오감기술)
      (3) 디스플레이 기술
      (4) 네트워크 기술
  1-2. 가상현실·증강현실 시장 동향과 전망
    1) VR·AR 산업 플랫폼
      (1) 플랫폼 분류
      (2) 사업 전략
    2) VR·AR 관련 분야별, 용도별 시장
    3) 글로벌 VR/AR 업체와 단체
      (1) 글로벌 VR/AR 업체
      (2) 글로벌 VR/AR 단체
    4) 가상현실·증강현실 시장 동향
      (1) 오감기술 동향
      (2) 하드웨어 동향
    5) 가상현실·증강현실 시장 전망
      (1) 글로벌 가상현실·증강현실 시장 전망
      (2) 가상현실·증강현실용 디스플레이 기술 전망
    6) 가상현실의 현실과 보급을 위한 과제
  1-3. 가상현실·증강현실 산업 주요국 현황과 전망
    1) 미국
      (1) 미국 기업 현황
      (2) 밸류체인별 현황
      (3) 북미 기업들의 AR·VR 사업진출 전략
    2) 영국
    3) 독일
    4) 중국
      (1) 중국 가상현실 시장 규모 현황과 전망
      (2) 분야별 중국 VR·AR 시장현황
    5) 일본
    6) 한국

 

2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 산업동향 및 시장전망
  2-1. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 기술동향 및 정책동향
    1) 개요
      (1) 정의
      (2) 시장 규모
      (3) 성장 동력
    2) 기술 동향
      (1) 수술·진료·의료훈련 지원
      (2) 진료과목별 VR/AR 기술 활용
      (3) 재활치료 지원
      (4) 환자의 정서 관리
    3) 개발 사례
      (1) 뇌졸중 진단용 VR 데모
      (2) 치매검사용 VR 게임
      (3) 자폐증 진단 및 치료
      (4) 고령자에 대한 정서적 지원
      (5) 입원환자 관리
      (6) 가상현실 수술
      (7) VR을 이용한 증상 완화
      (8) 의료용 VR 시스템 “우라라카VR”
    4) 글로벌 정책 동향
      (1) 미국
      (2) 중국
      (2) 일본
      (3) 한국
  2-2. 의료용 가상현실(VR)·증강현실(AR) 시장동향 및 전망
    1) 개요
    2) 시장 동향
      (1) 하드웨어·소프트웨어
      (2) 재활
      (3) 심리치료
      (4) 의료 교육
      (5) 헬스케어용
    3) 시장 현황과 전망
      (1) 의료서비스 시장 현황과 전망
      (2) 글로벌 메디컬 VR/AR 시장 규모와 전망
      (3) 가상/증강현실 의료기술 출원 동향

 

Ⅳ. 의료용 로봇 기술개발 실태와 시장전망

 

1. 로봇 기술개발 실태와 시장전망
  1-1. 개념 및 정의
    1) 로봇의 개념과 분류
      (1) 로봇의 개념(정의)
      (2) 로봇의 분류와 서비스 범위
    2) 지능형 로봇의 유형별 특징
      (1) 개인서비스용 로봇
      (2) 전문 서비스용 로봇
      (3) 제조용 로봇
    3) 로봇산업의 정의와 특징
      (1) 로봇산업의 정의
      (2) 로봇산업의 특성
  1-2. 지능형 로봇 최근 개발 동향과 전망
    1) AI(인공지능) 로봇 개발동향과 시장의 특징
      (1) 글로벌 IT기업의 로봇산업 진출 러시
      (2) 자율주행 배달로봇 상용화
      (3) 텔레프레젠스 로봇 보급확대
    2) AI소셜(커뮤니케이션) 로봇의 확산
      (1) 개념
      (2) 개발실태와 전망
  1-3. 국내외 로봇 산업 시장현황과 전망
    1) 해외 로봇산업 시장 동향
      (1) 해외 로봇 시장규모 전망
      (2) 용도별 로봇시장 동향
      (3) 주요국 로봇 정책동향
      (4) 해외 주요기업 동향
    2) 국내 로봇산업 시장 동향
      (1) 국내 로봇산업 현황
      (2) 국내 로봇산업 매출 및 수출입 동향
      (3) 국내 주요기업 최근 동향

 

2. 의료용 로봇 분야별 시장동향 및 전망
  2-1. 주요 의료용 로봇 시장 동향과 전망
    1) 의료용 로봇 개요 및 전망
      (1) 개요
      (2) 의료용 로봇의 핵심기술
      (3) 시장전망
    2) 5G기반 원격 수술로봇의 도입과 전망
      (1) 5G상용화 시대 도래와 원격의료의 가능성 확대
      (2) 일본, 원격 로봇 수술 허용 등을 담은 온라인 진료 법안 개정
  2-2. 수술로봇 개요와 시장동향
    1) 수술로봇의 개요
      (1) 수술로봇의 구성요소
      (2) 수술로봇의 분류
    2) 수술로봇 국내·외 시장 규모와 전망
    3) 수술로봇 핵심 기술 및 개발 사례
      (1) 수술로봇 핵심기술
      (2) 국내외 기업 개발사례
      (3) 국내외 수술로봇 임상 현황
    4) 수술로봇 국내·외 인허가 현황
      (1) 미국, FDA
      (2) 유럽, CE
      (3) 한국, 식약처
  2-3. 재활로봇 개요와 시장동향
    1) 재활로봇의 개요
      (1) 재활 로봇의 필요성
      (2) 재활 로봇의 분류
      (3) 재활로봇의 표준, 규격 등 법제정
    2) 국내·외 재활로봇 시장 규모와 전망
    3) 재활로봇의 개발과 활용 사례 및 동향
      (1) 용도별 재활로봇의 개발과 활용 사례
      (2) 재활로봇 국내외 주요기업 동향
    4) 재활로봇 관련 기술 동향
      (1) 최근 해외 동향
      (2) 국내 기술개발 동향과 과제
  2-4. 의료용 착용형(외골격) 로봇 개요와 시장동향
    1) 의료용 착용형(외골격) 로봇 개요
    2) 의료용 착용형(외골격) 로봇 개발동향과 활용 사례
  2-5. 돌봄로봇 개요와 시장동향
    1) 돌봄로봇 개요
    2) 돌봄로봇의 개발동향과 활용사례
      (1) 신체 지원
      (2) 생활지원 로봇
      (3) 정서지원 로봇
      (4) 간호업무보조 로봇
  2-6. 실버케어 로봇 개요와 시장동향
    1) 실버케어 로봇 개요
    2) 실버케어 로봇 시장규모 전망
    3) 실버케어 로봇 분야별 개발동향과 활용 사례
      (1) 전문서비스용 실버케어 로봇
      (2) 개인서비스용 실버케어 로봇
  2-7. 주요 의료용 로봇 기술 특허 동향
    1) 수술로봇 특허 현황
      (1) 개요
      (2) 특허동향
    2) 의료/재활 로봇 특허 현황
      (1) 개요
      (2) 특허동향
    3) 돌봄로봇 특허 현황
      (1) 개요
      (2) 특허동향
    4) 착용형 근력증강 웨어러블 로봇 특허 현황
      (1) 개요
      (2) 특허동향

 

Ⅴ. 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 사업전략

 

1. 3D프린팅 기술개발 실태와 시장전망
  1-1. 3D프린팅 개요
    1) 3D 프린팅 개요
      (1) 정의
      (2) 제조공정
      (3) 3D프린팅의 분류와 특징
    2) 3D 프린터의 구조와 작동원리
      (1) 3D 프린터의 구조
      (2) 3D 프린터의 작동 원리(프로세스)
    3) 3D프린팅 제조의 특성과 전통 제조방식의 비교
      (1) 3D 프린팅 제조의 특성
      (2) 기존 제조방식과 3D프린팅 제조방식 비교
  1-2. 3D프린팅 기술개발 동향
    1) 3D Printing 기술 개요
      (1) 3D 프린팅 기술 분류
      (2) 3D프린팅 핵심 요소기술
      (3) 소재별 3D프린팅 기술
    2) 3D 프린팅용 복합재료 연구 동향
      (1) 3D프린팅용 마이크로 입자 강화 고분자 복합재료
      (2) 3D프린팅용 섬유 강화 복합재료
      (3) 3D프린팅용 나노 복합재료
    3) 3D Printing 제조/건설/서비스분야 응용동향
      (1) 주택/건설 분야
      (2) 패션/의류/신발/잡화 분야
      (3) 전자/자동차 분야
      (4) 항공/우주 분야
    4) 3D프린팅 관련 기술개발 이슈
      (1) 3D프린팅 기술 개발 이슈
      (2) 3D프린팅 소재분야 기술 개발 이슈
    5) 3D프린터 표준화 동향
      (1) 국내 3D프린팅 표준화 현황
      (2) ISO TC261-Additive Manufacturing
      (3) ASTM F42(Additive Manufacturing)
      (4) SASAM 프로젝트
      (5) IEEE Industry Standard Technology Org. Printer Working Group
      (6) DICOM
      (7) 3D PDF Consortium
  1-3. 3D프린팅 시장현황 및 전망
    1) 글로벌 3D프린팅 산업 및 시장동향
      (1) 3D프린팅 산업 개요
      (2) 글로벌 3D프린팅 시장규모와 전망
      (3) 글로벌 3D프린팅 부문별 시장 동향과 활용 동향
    2) 국내 3D프린팅 산업 및 시장동향
      (1) 국내 3D프린팅 산업 시장규모
      (2) 국내 3D프린팅 부문별 시장 동향
      (3) 국내 3D프린팅 활용현황

 

2. 의료용 3D프린팅 산업동향 및 전망
  2-1. 의료용 3D프린팅/바이오프린팅 개요
    1) 의료용 3D프린팅 개요
    2) 국내외 의료용 3D프린팅 시장 규모
    3) 의료용 3D프린터의 활용 기술과 동향
      (1) 의료용 3D프린팅 기술과 소재
      (2) 국내·외 의료용 3D프린팅 기술 동향
    4) 바이오프린팅 개요와 동향
      (1) 바이오프린팅 개요
      (2) 바이오 잉크 개발 동향
      (3) 바이오프린팅 활용 동향
  2-2. 국내외 3D프린팅 의료 용도별 개발과 활용사례
    1) 국내외 3D프린팅 이용 인공뼈/관절 개발과 활용사례
      (1) 맞춤형 인공관절
      (2) 맞춤형 인공턱뼈
      (3) 맞춤형 대퇴골
      (4) 맞춤형 고관절/골반뼈
      (5) 맞춤형 두개골/머리뼈
      (6) 맞춤형 쇄골
      (7) 맞춤형 인공척추/척수
      (8) 맞춤형 인공 안면뼈/안면기관
      (9) 안면조소술용 3D프린터 보형물(뼈)
      (10) 초탄성뼈 소재개발
      (11) 맞춤형 인공 가슴뼈/흉곽
    2) 국내외 3D프린팅 이용 인공피부/장기/혈관 개발사례
      (1) 인공피부
      (2) 인공심장
      (3) 인공간
      (4) 인공신장
      (5) 인공혈관
      (6) 인공갑상선
    3) 국내외 3D프린팅 이용 의료 보조재 개발사례
      (1) 맞춤형 의수, 의족
      (2) 맞춤형 캐스트(부목)
      (3) 맞춤형 치아 보철물
      (4) 맞춤형 보청기
      (5) 맞춤형 칫솔
    4) 국내외 3D프린터 의료용 활용 사례(기타)
      (1) 의약품 3D프린팅
      (2) 태아 형상 제작/인공 태반 모델 개발
      (3) 3D 프린터 이용 의료 교육

 

3. 국내 의료용 3D프린팅 기술개발 동향과 전략
  3-1. 국내 의료용 3D프린팅 정책동향과 기술개발 전략
    1) 범 부처별 의료 3D프린팅 기술정책 추진 주요 동향
    2) 3D프린팅 전략기술개발 로드맵(2015∼2024)
      (1) 개요
      (2) 10대 핵심 활용분야와 의료용 전략기술개발 로드맵
    3) ICT R&D 중장기 기술로드맵 2023(3D프린팅 분야)
      (1) 기술로드맵(2023) 대상 기술 선별 기준과 3D프린팅 분야 대상 기술
      (2) R&D 추진방향
      (3) 기술로드맵
  3-2. 국내 3D프린팅 의료기기 업체 및 제품현황
    1) 개요
    2) 국내 3D프린팅 의료기기(허가) 업체와 제품 현황
      (1) ㈜메디쎄이
      (2) ㈜티앤알바이오팹
      (3) ㈜스파이노텍
      (4) ㈜디오
      (5) (유)핌스
      (6) ㈜임플란트캐스트아시아
      (7) 한국스트라이커㈜
    3) 국내 3D프린팅 의료기구(신고) 업체와 제품 현황
      (1) ㈜셀루메드
      (2) (유)시로나덴탈시스템즈코리아
      (3) 잽얼라인㈜
      (4) ㈜코렌텍
      (5) 서울아산병원
      (6) 오스템임플란트(주)
      (7) ㈜씨이피테크
      (8) ㈜덴티스
      (9) ㈜코어라인소프트
      (10) ㈜메디쎄이
      (11) 애니메디솔루션
      (12) ㈜디맥스
      (13) ㈜쿠보텍
      (14) ㈜넥스트코어
      (13) 첨단정보통신융합산업기술원

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