국내외 2차전지/에너지저장장치(ESS)/전기자동차 시장동향과 비즈니스 전략

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360000
발행사
산업경제리서치
ISBN
979-11-85508-09-2
Page/Size
480 / A4
발행일
2019년 07월 14일
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본 보고서는 최근의 2차전지 및 2차전지 부품.소재, 에너지저장장치(ESS), 전기차동차 시장 동향 및 기술 동향, 그리고 향후 전망 등을 수록하였다.

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머리말


국내 유명 증권사에서 발표한 결과에 따르면 2차전지 수요 전망치는 다음과 같다.(2018 106GWh, 2020 261GWh, 2025 965GWh, CAGR 31%) 그리고 배터리 업체들의 공급 CAPA 발표 전망 추정치는 다음과 같다.(2020년 638GWh, 25년 1,245GWh, CAGR 19%)
따라서 2차전지 초과수요 진입시기는 점점 지연될 것으로 보이며, 가동률과 수율을 감안할 시에 수급 balance 도달시기는 2025년(수요 965GWh vs. 공급 1,009GWh)으로 전망되고 있다. 
한 세계적 시장조사 기관에 따르면, 중국의 CATL과 BYD를 포함한 중국 배터리 상위 10개사는 2018~2023년까지 5년간 55조원을 투입, 반면 국내 3사는 같은 기간 24조원, 일본 파나소닉 등 3사가 15조원, 유럽 업체들이 10조원을 투입할 것이라고 밝혔다.
중대형 전지의 수급 밸런스 균형 시점을 2025년으로 판단하며, 전기차용 배터리 산업의 공급과잉의 해소가 단기간에 이뤄지기 상당히 어렵다고 판단하고 있다. 중대형 전지의 실질 공급 초과율은 2019~21년까지 약 60~70% 수준을 유지하다가 2022년부터 하락하기 시작하여 2025년에 초과 수요상태로 진입할 것으로 예상되고 있다.
SNE리서치에 따르면, 글로벌 ESS 수요는 2017년 19.5GWh에서 2025년 121GWh 규모로 늘어날 것으로 전망하고 있다. 이중 LiB-ESS 시장은 동기간 4.5GWh규모에서 77.6GWh로 빠르게 성장할 것으로 보고 있다. 연평균 성장률은 43%에 해당된다. 
LiB-ESS 시장 규모는 금액기준으로 보면 2017년 14억달러에서 2025년 158억달러로 10배 가까이 커질 것으로 추정하고 있다. 
애플리케이션별로 보면 전력용 ESS 비중이 높은데, 향후 전망에 따르면 2017년 2GWh 규모에서 25년까지 45GWh로 확대될 것으로 보고 있다. 이는 LiB ESS시장 수요 기준으로 58%를 차지하는 것이다. 
글로벌 전기차(BEV+PHV) 시장은 2022년 570만대, 2025년 1천만대로 성장할 것으로 전망하고 있다. 2017년 판매량 110만대 기준 연평균 증가율이 27.6%에 달할 것으로 보여진다. 글로벌 전기차 시장의 성장은 주요 국가들의 정부정책이 지속적으로 영향을 미칠 것으로 판단된다. 다만, 2019년부터 정책의 방향성은 기존 지원정책에서 규제강화 정책으로 변경되어 공급자 생산 목표 증가 및 이에 따른 자생적인 소비자 수요 증가를 통해 시장이 확대될 것으로 전망되고 있다.
그외에, 2019년 에너지 기본계획('19~'40)에 대한 내용분석과 평가도 함께 싣고 있어 2차전지 및 ESS와의 연계성을 갖추려고 했다.
당사는 최근의 2차전지 및 2차전지 부품.소재, 에너지저장장치(ESS), 전기차동차 시장 동향 및 기술 동향, 그리고 향후 전망 등을 담아 본서를 출간하게 되었으며, 모쪼록 관심을 갖고 있는 분들께 조금이나마 도움이 되길 기대해본다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 2차전지 시장동향 및 향후 전망


  1) 세계 시장동향
    - 수요만 보던 시기에서 수급 모두를 고민해야 하는 시기 -

  2) 중대형 2차전지 세계 시장동향
    (1) 중대형 전지 수급 밸런스 분석
    (2) 배터리 셀 시장 구도 분석

  3) 중국 배터리 업체의 구조조정

  4) 주요업체별 수주잔고

  5) 주요 배터리 업체별 증설 계획

  6) 2019년 하반기 이슈
    (1) 중국 보조금 감소 효력 발생
    (2) 미국 보조금 추가 감소
    (3) 2019년 하반기 신규 발주 스케줄과 경쟁사들 동향
    (4) CATL, NCM 811 대량 생산

  7) 2차전지 시장의 2020년 전망
    (1) 2차전지 산업 Key Factor 6가지에 주목
    (2) 글로벌 EV 배터리 CAPA 추정 및 수급분석
    (3) 중대형 배터리 수요-공급 밸런스 추정

  8) 국내 시장동향 및 전망
    (1) 국내 배터리 3社 수주 및 현황 분석
    (2) SK이노베이션 중장기 계획
    (3) 삼성SDI가 바라보는 EV 배터리 사업
    (4) 중장기 산업 분석 : 2020부터 본격 성장기 진입
    (5) 2차전지 국내 수출입 동향
    (6) 중국 및 국내 기업들의 해외 생산공장 설립 및 정부 정책 동향
    (7) 전고체 전지, 게임 체인저로 급부상
      가. 전고체전지 개념 및 국내외 개발업체
      나. 전고체 리튬 2차전지 국내외 개발 동향

  9) 한국 vs 일본의 2차전지 전쟁
    (1) 2차전지 셀 시장: 파나소닉/GS Yuasa vs LG화학/삼성SDI
    (2) 양극재 시장: 스미토모금속광산 vs 에코프로
    (3) 음극재: 도카이카본 vs 포스코켐텍
    (4) 한국 2차전지 밸류체인 산업 시사점


Ⅱ. 2차전지 소재/부품 시장동향 및 향후 전망

 

1. 2차전지용 핵심소재 및 부품 시장동향
  1) 정의 및 범위
    (1) 정의 및 필요성
    (2) 범위 및 분류
  2) 외부환경
    (1) 산업환경 
      가. 산업의 특징
      나. 산업의 구조
    (2) 시장환경
      가. 세계시장
      나. 국내시장
  3) 기술 동향
    (1) 기술개발 이슈
      가. 기술개발 동향
      나. 기술환경
    (2) 주요기업 동향
      가. 리튬 2차전지
      나. 초고용량 커패시터
      다. 국내업체 동향
    (3) 특허 동향
  4) 연구개발
    (1) 연구개발 기관 및 자원
    (2) 연구개발 인력
    (3) 기술이전가능 기술
      가. 기술이전가능 기관 및 내용
  5) 기술개발로드맵
    (1) SWOT 분석
      가. 도출 절차
      나. 핵심 요소기술 도출
      다. 핵심 요소기술 선정
    (2) 기술개발 동향
      가. 국내 현황
      나. 전략기술 로드맵
      다. 핵심요소기술 평가결과

 

2. 코발트, 니켈, 리튬이온 가격 추이 및 향후 전망

 

3. 아프리카 2차전지 소재 매장량과 사업환경 분석
  1) 아프리카 이차전지 소재 현황 
  2) 주요 기업들의 진출 현황
  3) 시사점

 

Ⅲ. 에너지저장장치(ESS) 및 ESS 관련 세라믹 국내외 시장동향과 전망

 

1. 에너지저장시스템(ESS) 개요
  1) ESS 도입 배경
  2) ESS 용도
  3) ESS 구성 및 기능
  4) ESS의 종류

 

2. ESS 시장동향 및 전망
  1) 글로벌 ESS 시장 2025년 121GWh 규모
  2) BNEF의 분석, 2030년까지 300GWh 설치 전망
  3) ESS시스템 가격 전망 및 ESS시스템 부분별 가격 비중
  4) 리튬이온배터리(Lib) ESS 시장동향 및 LIB-ESS의 경제성에 대한 검증
    (1)  Lib-ESS의 특성 및 시장동향
    (2) Lib-ESS의 경제성 검증
    (3) 신재생에너지가 이끌 ESS 시장 전망

 

3. 국내 ESS 시장전망, ESS 지원정책 및 국내업체 경쟁상황
  1) 국내 ESS 시장동향 및 전망
  2) 국내 주요 ESS 지원정책
    (1) ESS 특례 요금제 실시
    (2) 재생에너지 연계 ESS의 공급인증서(REC) 가중치 확대 적용
    (3) SMP 및 REC 가격 동향 및 전망
    (4) 결론 및 시사점
[첨부 1] 피크절감 ESS 도입에 따른 수용가(빌딩, 공장 등)의 비용절감 분석(예시)
[첨부 2] 태양광발전 연계 ESS 도입에 따른 발전사업자의 수익성 분석(예시)

  3) 국내 ESS 업체동향
    (1) 개요
    (2) 업체별 현황 및 경쟁강도
      가. 배터리 및 관련 제품
      나. PCS
      다. EMS/시스템 통합 등

 

4. ESS의 필요성 – 블랙아웃의 교훈

 

Ⅳ. 에너지 저장/변환용 세라믹 시장동향 및 향후 전망


1. 정의 및 범위
  1) 정의 및 필요성
  2) 범위
    (1) 제품분류 관점

 

2. 외부 환경
  1) 산업 환경
  2) 시장 환경
    (1) 세계시장
    (2) 국내시장
  3) 기술 환경
    (1) 기술개발 이슈
    (2) 주요기업 동향
      가. 해외업체 동향
      나. 국내업체 동향
    (3) 특허 동향
  4) 연구개발
    (1) 연구개발 기관/자원
    (2) 연구개발 인력
    (3) 기술이전 가능한 기술
  5) 기술개발 로드맵
    (1) SWOT 분석
    (2) 선정된 핵심 요소기술과 선정 과정
    (3) 기술개발 전략
      가. 국내 현황
      나. 기술개발 로드맵 
      다. 핵심요소기술 평가결과

 

Ⅴ. 전기자동차 시장 전망 및 주요국 정책 동향

 

1. 글로벌 전기차 시장 전망
  1) 2017~2025년 연평균 28% 시장 성장 전망
  2) 주요 국가 동향
    (1) 중국
    (2) 미국
    (3) 유럽
  3) 주요업체 판매동향

 

2. 전기차 구매 요인 증가
  1) 전기차 가격
  2) 주행거리 증가로 운행시 방전에 대한 우려 감소
  3) 전기차 선택 폭 확장
  4) 업체별 친환경차 판매 현황
  5) 지역별 친환경차 판매 현황

 

3. 주요 국가별 정책동향
  1) 보조금 정책에서 규제 정책 강화로 전환
  2) 주요 국가의 환경규제
    (1) 유럽
    (2) 중국
    (3) 미국

 

Ⅵ. 전기자동차용 고방열 압축재 시장분석 (알루미늄)

 

1. 개념 및 범위
  1) 정의 및 필요성
  2) 범위 및 분류
    (1) 제품분류 관점
    (2) 공급망 관점


2. 외부 환경
  1) 산업 환경
    (1) 산업의 특징
    (2) 산업의 구조
  2) 시장 환경
    (1) 해외시장
    (2) 국내 시장

 

3. 기술 동향
  1) 기술개발 이슈 
    (1) 기술개발 동향
    (2) 기술환경
  2) 주요기업 동향
    (1) 해외업체
    (2) 국내업체
  3) 특허 동향

 

4. 연구개발
  1) 연구개발 기관/자원
  2) 연구개발 인력
  3) 기술이전 가능 기술

 

5. 기술개발 로드맵 
  1) SWOT 분석
  2) 핵심요소기술
    (1) 요소기술 도출절차
    (2) 요소기술 도출
    (3) 핵심요소기술 선정
  3) 기술개발 전략
    (1) 국내 현황
    (2) 기술개발 로드맵
    (3) 핵심요소기술 평가결과

 

Ⅶ. 2차전지 및 에너지저장장치(ESS) 관련 기술 동향

 

1. 전기차용 2차전지의 재활용
  1) 전기차용 2차전지 재활용 관련 개념 및 이슈
  2) 2차전지 재활용의 글로벌 전망
    (1) 미국 
    (2) 유럽
    (3) 중국
    (4) 한국

 

2. 차세대 전지의 개발 경쟁 ‘본격화’
  1) 전지 개발업체간 경쟁 격화
  2) 리튬이온전지, 기술적 한계 도달 임박
  3) 새로운 수요에 대응하지 못하는 전지 개발의 Mismatch
  4) 차세대 전지의 유력 후보 및 개발 동향
    (1) 다방면의 차세대 전지 개발 경쟁
    (2) 전고체전지가 차세대 전지의 유력 후보로 압축
    (3) 전고체전지 본격 개발
    (4) 기업들의 다양한 차세대 전지 개발 전략
  5) 국내 전지 메이커들의 과제

 

3. 음이온도 화학반응하는 나트륨 2차전지 양극 개발

 

4. 전기차 주행거리 3배 늘릴 리튬이온 배터리 개발

 

5. 전고체 리튬 2차전지 현황 및 국내·외 개발 동향

 

6. 전기자동차 에너지저장시스템(ESS) 기술동향
  1) 개요
  2) 기술 동향

 

7. 에너지저장시스템(ESS) 국제 표준화 동향
  1) 서론
  2) ESS 시스템 국제 표준화 동향
    (1) IEC TC 120 개요
    (2) ESS 시스템 계획 및 설치
    (3) ESS 시스템의 비상전원 용도 활용 국제 표준 개발 현황


Ⅷ. 에너지 기본계획(2019~2040) 내용분석 및 평가

 

1. 에너지 기본계획 최종 확정


---------- < 첨 부 : 제3차 에너지기본계획 > ----------
Ⅰ. 개요 및 2차 계획 평가

Ⅱ. 국내외 여건 변화
  1. 글로벌 동향
  2. 국내 여건

Ⅲ. 기준수요 및 목표수요
  1. 기준수요 전망
  2. 목표수요

Ⅳ. 기본 방향
  1. 비전 및 중점 추진과제

Ⅴ. 중점과제 1. 에너지 소비구조 혁신
  1. 산업·건물·수송 등 부문별 수요관리 강화
  2. 수요관리 시장 활성화
  3. 에너지 가격체계 합리화
  4 .비전력 에너지의 활용 확대

Ⅵ. 중점과제 2. 깨끗하고 안전한 에너지믹스로 전환
  1. 지속가능한 에너지 믹스 달성
  2. 공급 안정성 제고를 위한 에너지 안보 강화

Ⅶ.중점과제 3. 분산형·참여형 에너지시스템 확대
  1. 분산형 에너지 공급시스템 확충
  2. 소통ㆍ참여ㆍ분권형 거버넌스 구축
  3. 에너지복지 지원체계 개선

Ⅷ.중점과제 4. 에너지산업의 글로벌 경쟁력 강화
  1. 재생에너지산업 경쟁력 강화
  2. 수소경제 구현을 위한 수소산업 육성
  3. 효율 연계산업 육성
  4. 원전 산업 핵심생태계 유지
  5. 석유ㆍ가스 등 전통에너지산업 경쟁력 강화

Ⅸ. 중점과제 5. 에너지전환을 위한 기반 구축
  1. 에너지 시장제도 개선
  2. 에너지 기술개발 및 인력양성
  3. 에너지 데이터 플랫폼 구축
Ⅹ. 향후 계획

별첨. 제3차 에너지기본계획 수립절차

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