스마트팩토리 산업동향과 주요 기술동향 / 구축사례 및 관련 로봇시장 분석

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306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-52-2
Page/Size
473 / A4
발행일
2019년 08월 05일
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본 보고서는 전 세계적으로 빠르게 확대되고 있는 스마트팩토리 시장의 국내외 산업동향과 이를 기반으로 한 주요 기술동향 및 구축사례, 스마트팩토리에서 많이 활용되는 로봇산업을 수록했다.

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머리말


차세대 생산 시스템인 스마트팩토리 시장이 전 세계적으로 빠르게 성장하면서 인건비 상승에 대한 대응 및 경쟁력 강화, 생산가능 인구 감소에 대응하기 위한 방안으로 스마트팩토리를 구축하고 고도화해 나갈 전망이다.

 
국내에서도 최저임금 상승과 근로시간 단축 등으로 인한 기업 측의 부담을 줄이고 제조업의 경쟁력 확보를 위해 지원정책을 확대하고 있다. 기업들의 생산성 확보 및 효율성 증대를 위해 스마트팩토리 도입을 가속화하고 있으며, 2020년까지 1만개의 기업을 대상으로 스마트공장 시스템을 보급하고 2025년까지 스마트공장을 3만개로 확대할 계획이다.
 
이러한 추세에 따라 2020년까지 연평균 11.2%의 성장률을 보이면서 보급확산 속도가 빨라지고, 산업별 시장변화와 함께 새로운 기술이 등장하는 등 스마트팩토리 활성화가 진행될 것으로 예상했다.
 
​이에 본 보고서는 전 세계적으로 빠르게 확대되고 있는 스마트팩토리 시장의 국내외 산업동향과 이를 기반으로 한 주요 기술동향 및 구축사례, 스마트팩토리에서 많이 활용되는 로봇산업을 수록했다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 4차 산업혁명시대 스마트팩토리 산업동향 및 기반 기술동향

 

1. 스마트팩토리 개요
    1) 개념
    2) Factory Automation과의 차이점
    3) 특징 및 차별화 요소
    4) 충족요건 및 구성요소
        (1) 요건 3단계
        (2) 기술적 구성요소
    5) 적용범위 및 핵심기술
        (1) 적용범위
        (2) 9대 핵심기술


2. 스마트팩토리 생태계 현황 및 분석
    1) 스마트팩토리 수준별 단계
    2) 스마트팩토리 밸류체인 분석
    3) 스마트팩토리 구축 및 파급효과
        (1) 구축 효과
        (2) 경제적 파급효과
    4) 국내 스마트팩토리 생태계 현황
        (1) 생태계 현황
        (2) 기술 경쟁력 현황
        (3) 소프트웨어 기술현황


3. 스마트팩토리 산업동향 및 전망
    1) 국내외 스마트팩토리 시장동향 및 전망
        (1) 국내
        (2) 국외
    2) 스마트팩토리 5대 요건 및 주요 tool 효과
        (1) 5대 요건
        (2) 산업에 따른 주요 tool 효과
    3) 스마트팩토리 도입현황 및 분석
        (1) 성공적 도입을 위한 고려사항
            1.1) 사전 체크 리스트
            1.2) 추진 방향성
            1.3) 도입 접근법
        (2) 제조기업 도입 전략 제시
        (3) 국내 시장 개화 및 도입현황
            3.1) 시장 개화시기
            3.2) 투자 및 구축전략
            3.3) 단계별 구축수준
            3.4) 부문별 도입현황
                 3.4.1) 지역별 도입현황
                 3.4.2) 업종별 도입현황
                 3.4.3) 공급기업 지원분야
    4) 국내외 스마트팩토리 관련 정책 분석
        (1) 국내
            1.1) 선도사업 현황
            1.2) 보급사업 비전 및 목표
            1.3) 설비 투자 금융 지원정책
            1.4) 보급계획 및 목표
        (2) 국외
    5) 국내외 주요 스마트팩토리 플레이어 현황
        (1) 국내
            1.1) 주요 대기업 현황
                 1.1.1) IT서비스 계열사 현황
                 1.1.2) 주요 업체별 사업 현황
                        a) 삼성SDS
                        b) LG CNS
                        c) SK C&C
                        d) 포스코ICT
                 1.1.3) Captive향 구축현황
            1.2) 주요 중소기업 현황
        (2) 국외
            2.1) 필수업체 경쟁력 및 트렌드
            2.2) 주요국 선도업체 현황
    6) 스마트팩토리 관련 표준 및 특허 동향
        (1) 표준동향
            1.1) 관련 표준규격
            1.2) 국내 관련단체
        (2) 국내 특허동향
            2.1) 연도별 출원현황
            2.2) 출원인별 출원현황
            2.3) 기술분야별 출원동향


4. 스마트팩토리 주요 기반 기술동향 및 전망
    1) 사이버물리시스템(CPS)
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 아키텍처
            1.3) CPS의 가치
            1.4) 핵심 기술요소
        (2) IoT와 CPS의 연계
        (3) 스마트팩토리와 CPS
            3.1) 시스템 운영모델에 대한 사고
            3.2) 프로세스 혁신 4가지 요소
            3.3) CPS 기반 스마트팩토리의 설계 및 운영
                 3.3.1) 스마트팩토리에서 CPS 기술의 분류
                 3.3.2) 지능형 스마트팩토리 설계 및 운영
                 3.3.3) Digital Twin 가상화
    2) IoT 기반 포그 컴퓨팅(Fog Computing)
        (1) IoT 환경 조성
            1.1) IoT 개념
            1.2) IoT 환경구축
        (2) IoT 기반 Fog Computing
    3) 인공지능(AI)
        (1) AI 개요
            1.1) 개념
            1.2) 분류
        (2) AI 기반기술 및 활용사례
            2.1) 기반 기술
            2.2) 산업별 활용사례
        (3) AI 기반 스마트팩토리 적용 분야별 Breakthrough
            3.1) 개요
            3.2) 적용 분야별 Breakthrough
                 3.2.1) 로봇 자동화
                 3.2.2) 공정 간 연계제어
                 3.2.3) 전문가 공정제어
                 3.2.4) 설비 예방정비
    4) 빅데이터(Big Data)
        (1) 개요
        (2) 스마트팩토리와 빅데이터
            2.1) 스마트팩토리 관점의 빅데이터 4V 특징
            2.2) 제조업 빅데이터 적용분야
            2.3) 스마트제조 분석의 현재와 한계
            2.4) 성공적인 빅데이터 분석의 필요조건 및 전망
                 2.4.1) 빅데이터 고속 분석 성능
                 2.4.2) 효율적인 데이터 추출
                 2.4.3) 향후 전망
    5) 로보틱스(Robotics)
        (1) 4차 산업혁명 시대 Robotics의 변화
        (2) 분류별 시장규모 및 전망
            2.1) 산업용 로봇
            2.2) 협동 로봇
        (3) 국내 기술수준 및 대표 기업사례
            3.1) 기술수준 및 발전 전망
            3.2) 글로벌 대표기업 사례: 화낙(Fanuc)
    6) 3D 프린팅(3D Printing)
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 주요 장단점 및 기대효과
            1.3) 일반 제조공정과의 차이점
        (2) 국내외 시장규모 및 전망
            2.1) 국내
            2.2) 국외
        (3) 3D 프린팅 소재 산업동향
            3.1) 고부가가치 소재현황
                 3.1.1) 주요 플레이어 현황
                 3.1.2) 차세대 3D 프린팅 소재 수요 및 적용분야
                 3.1.3) 국내외 3D 프린팅용 금속소재 시장규모
                        a) 국내
                        b) 국외
            3.2) 국내 산업수준
            3.3) 3가지 비즈니스 기회
    7) 사이버 보안(Cyber Security)
        (1) 스마트팩토리 보안 이슈
            1.1) 산업제어시스템(ICS) 보안사고 사례
            1.2) ICS 보안사고 사례의 2가지 유형
                 1.2.1) ICS의 동작을 방해하기 위한 공격
                 1.2.2) 해킹을 통한 시스템상 자료 변조 및 유출
        (2) 스마트팩토리 보안대책 및 고려사항
            2.1) 산업 Network의 보안 3요소 우선순위
            2.2) 스마트팩토리 계층별 적용되는 보안기술
                 2.2.1) 보안 아키텍처
                 2.2.2) 보안기술
            2.3) 스마트팩토리 보안모델(안)
            2.4) 고려사항
        (3) 주요국 스마트팩토리 보안


Ⅱ. Industry 4.0 제조혁신 트렌드 및 스마트팩토리 구축사례

 

1. 4차 산업혁명 추진방향 및 제조혁신 전망
    1) 4차 산업혁명 개요
        (1) 개념
        (2) 발전 과정
        (3) 주요 추동요인(drivers)
    2) 4차 산업혁명과 IT-OT 융합
        (1) IT-OT 융합 개요
        (2) IT-OT의 공진화 개념
        (3) 융합 및 제조분야 혁신
        (4) 뿌리기술
    3) 4차 산업혁명으로 인한 경제적 파급효과 및 미래 Biz. 모델
        (1) 경제적 파급효과 및 불확실성
        (2) 미래 비즈니스 모델
    4) 국내외 4차 산업혁명 추진방향 및 계획
        (1) 국내
            1.1) 추진현황 및 계획
                 1.1.1)「문재인정부 국정운영 5개년 계획」
                 1.1.2)「4차 산업혁명 대응계획」
                 1.1.3)「지능정보사회 중장기 종합대책」
            1.2) 각 부처별 대응정책
            1.3) 시사점 - 추진 전략 차별화 및 글로벌 협력
        (2) 국외
            2.1) 주요국 대응 주요 기조
            2.2) 국가별 추진방향 및 특징
            2.3) 정책추진 시나리오 유형
    5) 4차 산업혁명과 제조혁신
        (1) 스마트 제조(Smart Manufacturing)
            1.1) 개요
            1.2) 발전 단계
            1.3) 내·외부 기대효과
        (2) Industry 4.0과 스마트팩토리
            2.1) 개요
            2.2) CPS 기반 스마트팩토리
        (3) 제조업 패러다임 변화


2. 제조업 패러다임 변화에 따른 스마트팩토리 구축사례
    1) 초연결을 통한 사물 인지력 제고
        (1) 개요
            1.1) IoT 변화 및 발전방향
            1.2) 초연결화의 진화방향
            1.3) IoT 확산 전망
        (2) 대표 사례
            2.1) GE
                 2.1.1) 생각하는 공장(Brilliant Factory)
                 2.1.2) 프레딕스(Predix)와 연계
            2.2) POSCO
                 2.2.1) 개요
                 2.2.2) 주요 계열사별 기술 도입현황
                 2.2.3) 포스프레임(PosFrame)
    2) 플랫폼 기반 디지털 기술을 통한 생산성 혁신
        (1) 개요
        (2) 대표 사례
            2.1) Siemens
                 2.1.1) 디지털 트윈(Digital Twin)
                 2.1.2) 암베르크 공장
            2.2) Mitsubishi Electric
                 2.2.1) e-F@ctory
                 2.2.2) 구축효과 및 사례
    3) 맞춤형 생산으로의 패러다임 변화
        (1) 개요
        (2) 대표 사례
            2.1) Adidas
                 2.1.1) 스피드팩토리(Speed Factory)
            2.2) Nobilia
                 2.2.1) Manufacturing by Wire
    4) 디지털 노동(Digital Labor)의 지능화
        (1) 개요
            1.1) Gig Economy와 디지털 노동 플랫폼
            1.2) 디지털 노동의 스펙트럼
        (2) 대표 사례
            2.1) Tesla
            2.2) LS산전
                 2.2.1) 스마트팩토리 모델
                 2.2.2) 청주1사업장 도입현황 및 효과
    5) 사이버 보안으로의 전환
        (1) 개요
            1.1) 스마트팩토리 보안위협
            1.2) 차세대 사이버 보안 트렌드
        (2) 대표 사례
            2.1) DEW
                 2.1.1) McAfee 보안 솔루션 도입
            2.2) Steelcase
                 2.2.1) Darktrace 머신러닝 기반 보안시스템 도입
    6) 소재의 첨단화
        (1) 개요
            1.1) 4차 산업혁명 시대의 소재산업
            1.2) 소재 유형별 첨단화 트렌드
        (2) 대표 사례
            2.1) Boeing
            2.2) 국내 기업
                 2.2.1) 첨단 티타늄 소재
                 2.2.2) 특수 용접 소재
            2.3) 국내 개방형 FaaS 라인 연구


3. 미래 스마트팩토리 발전방향
    1) 제조업 혁신 키워드
    2) 5G로 인한 스마트팩토리 비즈니스 기회
        (1) 5G와 디지털 트윈
        (2) 5G-디지털 트윈을 통한 기회요인
    3) 스마트팩토리 미래 발전방향

 
Ⅲ. 스마트팩토리를 위한 산업용 로봇시장과 주요 플레이어 동향 및 센서기술 현황

 

1. 개요
    1) 로봇 개요
    2) 산업용 로봇 개요
        (1) 종류
        (2) 구조
        (3) 제조업 Robotisation


2. 산업용 로봇 생태계 현황 및 산업전망
    1) 산업용 로봇 산업 특성 및 Value Chain
        (1) 산업구조
        (2) 산업특징
        (3) Value Chain
        (4) 제조업 GVC에 미치는 영향
        (5) 도입 결정의 3가지 요소 기준
    2) 로보틱스 M&A 현황 및 관련 기업 Top pick
        (1) 글로벌 M&A 현황
        (2) 일본 로보틱스 기업 Top pick
        (3) 국내 로보틱스 기업 Top pick
        (4) Global Robotics ETF 2선
    3) 주요국 산업용 로봇 시장 특징 및 진출방안
        (1) 특징 비교
        (2) 주요국 시장 진출방안
            2.1) 개요
            2.2) 주요국 시장 진출방안
                 2.2.1) 중국
                 2.2.2) 미국
                 2.2.3) 프랑스
                 2.2.4) 기타
    4) 산업용 로봇 기술 발전방향
        (1) 개요
        (2) 다품종 소량생산 체계와 지능화
        (3) 인간-로봇 협업(Human-robot collaboration)
        (4) 기계학습(Machine Learning)
    5) 산업용 로봇 표준화 동향
        (1) ISO/TC 299 표준
        (2) 국내 표준


3. 국내외 산업용 로봇 시장규모 및 전망
    1) 국내
        (1) 전체 시장규모 및 전망
        (2) 산업별 시장규모 및 전망
    2) 국외
        (1) 글로벌 시장규모 및 전망
        (2) 종류별 시장 점유율 전망
        (3) 적용 산업별 시장규모 및 점유율 전망
        (4) 지역/국가별 시장규모 및 전망
            4.1) 지역별 시장전망
            4.2) 국가별 시장전망
        (5) 기업별 시장 점유율 현황


4. 주요국 산업용 로봇 시장동향 및 주요 플레이어 현황
    1) 중국
        (1) 시장현황 및 전망
            1.1) 출하량 기준 시장규모 및 전망
            1.2) 주요 응용분야 및 3C 판매량 추이
        (2) 산업동향 및 전망
            2.1) 산업현황
            2.2) 경쟁력 확보 전략
            2.3) 지역별 로봇산업 특징
            2.4) 지역별 로봇 클러스터 현황
        (3) 관련 정책동향
        (4) 주요 플레이어 현황
            4.1) GSK
            4.2) EFORT
            4.3) SIASUN
    2) 미국
        (1) 산업동향 및 전망
            1.1) 산업 도입현황
            1.2) 수요도 전망
        (2) 관련 정책동향
            2.1) 로드맵 수립
            2.2) NRI/NNMI
        (3) 주요 플레이어 현황
            3.1) Adept Technology
            3.2) Rockwell Automation
    3) 독일
        (1) 산업동향 및 전망
            1.1) 시장현황 및 전망
            1.2) Industrie 4.0 중점 타깃 사업
        (2) 관련 정책동향
        (3) 주요 플레이어 현황
            3.1) ABB
                 3.1.1) 기업 개요
                 3.1.2) 주요 제품현황
                 3.1.3) 최신 공장 구축현황
            3.2) KUKA
                 3.2.1) 기업 개요
                 3.2.2) 주요 제품현황
            3.3) SCHUNK
                 3.3.1) 기업 개요
                 3.3.2) 주요 제품현황
                        a) Pick and Place Unit
                        b) 그리핑 시스템
                        c) 로봇 팔과 그리핑 시스템 키트
            3.4) Staubli
                 3.4.1) 기업 개요
                 3.4.2) 주요 제품현황
    4) 일본
        (1) 산업동향 및 전망
            1.1) 산업현황 및 전략
            1.2) AI 기반 티칭 기술융합
                 1.2.1) MUJIN
                 1.2.2) Mitsubishi
                 1.2.3) YASKAWA
        (2) 관련 정책동향
        (3) 주요 플레이어 현황
            3.1) Fanuc
                 3.1.1) 기업 개요
                 3.1.2) 주요 제품현황
                        a) 산업용 로봇
                        b) 필드(FIELD) 시스템과 AI 융합
                 3.1.3) 생산설비 구축현황
            3.2) Seiko Epson
                 3.2.1) 주요 제품현황
                 3.2.2) 생산설비 구축현황
            3.3) Kawasaki
                 3.3.1) 주요 제품현황
                 3.3.2) 생산설비 구축현황
            3.4) Yasukawa
                 3.4.1) 주요 제품현황
                 3.4.2) 생산설비 구축현황
    5) 한국
        (1) 산업동향 및 전망
        (2) 관련 정책동향
        (3) 주요 플레이어 현황
            3.1) 현대중공업지주
                 3.1.1) 기업 개요
                 3.1.2) 관련 사업현황
                 3.1.3) 제품개발 동향
                 3.1.4) 주요 협력현황
            3.2) 두산로보틱스
                 3.2.1) 기업 개요
                 3.2.2) 주요 제품현황
            3.3) 한화정밀기계
                 3.3.1) 기업 개요
                 3.3.2) 주요 제품현황
            3.4) 로보스타
                 3.4.1) 기업 개요
                 3.4.2) 주요 사업현황
            3.5) 휴림로봇
                 3.5.1) 기업 개요
                 3.5.2) 주요 제품현황
            3.6) 뉴로메카
                 3.6.1) 기업 개요
                 3.6.2) 주요 사업현황
                 3.6.3) 주요 제품현황
                        a) 인디(Indy)
                        b) 델타 로봇 D
                        c) 스텝(STEP)
                        d) CORE 시리즈
            3.7) 스맥
                 3.7.1) 기업 개요
                 3.7.2) 주요 사업현황
                 3.7.3) 주요 제품현황
            3.8) 한컴로보틱스
                 3.8.1) 기업 개요
                 3.8.2) 주요 제품현황
                        a) 구분 적재 로봇 시스템
                        b) AGV 시스템


5. 스마트팩토리 로봇을 위한 혁신 센서기술 현황
    1) 자기 위치 센서
    2) 점유 센서
        (1) LIDAR 센서
        (2) 초음파 센서
    3) 동체 감지 센서
        (1) CMOS 이미지 센서
        (2) 3D 비전 스테레오 센서
    4) 힘 토크 센서
    5) 전원 관리 센서


Ⅳ. 스마트팩토리 차세대 신성장 아이템 분석 - 협동로봇, 물류로봇과 AGV

 

1. 협동로봇(Cobot, Collaborative Robot)
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 종류
        (3) 주요 특징 및 기술범위
            3.1) 특징
            3.2) 기술범위
                 3.2.1) 제품분류 관점
                 3.2.2) 공급망 관점
        (4) 산업용 로봇과의 차이점
        (5) 관련 기술 및 기본 기능
    2) 국내외 협동로봇 시장규모 및 전망
        (1) 국내
        (2) 국외
            2.1) 글로벌 시장규모 및 전망
            2.2) 적용 산업별 시장규모 및 전망
            2.3) 지역/국가별 시장규모 및 전망
                 2.3.1) 지역별 시장전망
                 2.3.2) 국가별 시장전망
            2.4) 기업별 시장 점유율 현황
    3) 협동로봇 생태계 현황 및 산업전망
        (1) 혁신성
            1.1) 인간-로봇의 공간 공유
            1.2) 용이한 수용성
            1.3) 노동시장 유지
            1.4) 산업 효율성 증대 최적화
        (2) 적용효과 및 사례
            2.1) 도입 목적
            2.2) 적용 효과
            2.3) 적용 확대사례
        (3) 확산 조건
            3.1) 국제 표준현황
                 3.1.1) 안전 규정
                 3.1.2) 준수 입계값
            3.2) 국내 Alliance 현황
        (4) 인간-로봇 협력을 위한 정책사례
            4.1) 미국
            4.2) 일본
                 4.2.1) AI-로봇-사람의 공진화 시스템
                 4.2.2) 공진화 단계 시나리오
        (5) 중국 시장분석 및 성장 전망
            5.1) 시장분석
                 5.1.1) 시장규모 및 전망
                 5.1.2) 응용시장 점유율 현황
            5.2) 투자유치 동향
            5.3) 주요 기업현황
                 5.3.1) 현지 기업현황
                 5.3.2) 중국 진출 한국 기업현황
                 5.3.3) 중국 진출 해외 기업현황
            5.4) 시사점
    4) 국내외 주요 플레이어 협동로봇 기술개발 사례
        (1) 국내
        (2) 국외


2. 물류로봇과 AGV(Automatic Guided Vehicle)
    1) AGV 개요
        (1) 개념
            1.1) 물류로봇
            1.2) AGV(Automatic Guided Vehicle)
        (2) 활용분야
        (3) 기술범위
            3.1) 제품분류 관점
            3.2) 공급망 관점
        (4) 관련 주요기술
        (5) 유도방식에 따른 장단점 비교
    2) 국내외 AGV 시장규모 및 전망
        (1) 국내
        (2) 국외
    3) AGV 산업동향 및 기술 트렌드 전망
        (1) 도입 방법론
        (2) 도입환경 및 활성화 방안
            2.1) 도입사례
            2.2) 도입저해 요인 및 시사점
            2.3) 도입 활성화 방안 - AGV 렌탈 서비스
        (3) 기술개발 트렌드
            3.1) AGV 기술 변화와 방향
            3.2) 로봇팔 기술과 AGV의 결합
            3.3) 인공지능 기술과 AGV의 결합
            3.4) 기술개발 트렌드
            3.5) 기술전망
        (4) 국내 기술수준 및 도입전략
        (5) 중국 시장 성장전망
            5.1) 산업 특징 및 전망
            5.2) AGV 로봇 밀도
            5.3) 주요 기업별 제품개발 및 도입사례
                 5.3.1) 제품개발 사례
                 5.3.2) 택배사업 도입사례
    4) 국내외 AGV 관련 주요 기업별 기술개발 및 도입사례
        (1) 국내
            1.1) 유도그룹
            1.2) 씨에이시스템
            1.3) 티로보틱스
            1.4) 신세계건설
            1.5) 대연시스템
            1.6) 한성웰텍
            1.7) 수성
        (2) 국외
            2.1) Amazon
            2.2) Locus Robotics
            2.3) Agilox
            2.4) 6 River Systems
            2.5) Fetch Robotics
            2.6) 징둥(京东)

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