스마트 헬스케어 시장 및 기술개발 동향과 주요기업 전략

의료사물인터넷(IoMT) 확산으로 패러다임 전환기를 맞이하는

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380,000
판 매 가
342000
발행사
데이코인텔리전스
ISBN
979-11-966167-0-0
Page/Size
636 / A4
발행일
2019년 02월 07일
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의료사물인터넷(IoMT) 중심의 헬스케어 시장전망과 기술 개발동향, 주요기업의 사업전략 등을 종합적으로 정리·분석하여 본서를 출간하였다.

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머리말


 

IoT 기반의 웨어러블 헬스케어 디바이스를 통해 이용자를 24시간 모니터링 하고, 인공지능(AI) 솔루션은 수집된 데이터를 분석, 건강상태를 확인해 식습관 및 운동방법 등의 개선안을 제안한다. 전문의의 진단이 필요한 경우 공간과 시간의 제약 없이 원격으로 자유롭게 진료를 받는다.

 

이는 ICT 기술과 의료 기술이 융합된 스마트 헬스케어 서비스가 널리 보급된 미래의 모습으로, 향후 의료의 패러다임은 진단·치료 중심에서 예방·예측 및 개인맞춤형으로 점차 전환될 전망이다. 이러한 변화의 동인은 고령화의 가속으로 인한 사회적 비용의 급증에 기인하고 있는데, 특히 미국이나 일본, 국내와 같이 고령사회로 접어든 선진국은 스마트 헬스케어 보급을 국가적 과제로써 추진하고 있다.

 

선진국뿐만 아니라 중국을 비롯한 개발도상국 역시 낮은 의료 수준과 부족한 의료 인프라로 인한 의료 서비스 공급 부족을 원격의료와 스마트 헬스케어 등 ICT 기술 기반의 솔루션을 통해 해소하고자 하고 있다.

 

따라서 스마트 헬스케어에 대한 수요 증가는 국가의 구분 없이 일어나는 전세계적인 추세라고 볼 수 있다. 이에 Markets&Markets는 헬스케어분야 loT 시장은 2017년 412억 달러에서 2022년 1,580억 달러로 성장할 것이라 예상하였으며, Frost&Sullivan은 2017년 보고서를 통해 2016년 225억 달러에서 2021년 720억 2,000만 달러에 달할 것으로 전망한바 있다.

 

헬스케어 분야가 폭발적인 성장을 보일 것이라는 전망에는 이견이 없는 만큼, 전통적인 의료기업 뿐만 아니라 ICT 분야를 선도하는 글로벌 기업들이 해당 분야의 주도권을 잡기위해 적극적인 움직임을 보이고 있다. CES2019에서 삼성전자는 실버 케어를 위한 ‘삼성봇 케어’와 작용자의 근력을 보조하는 웨어러블 보행 보조 로봇을 선보였다. 이는 앞서 선보인 스마트 워치나 삼성헬스 앱보다 기술적으로 진보한 결과인 만큼, 해당 분야에서 성과를 거두고 있는 것으로 평가할 수 있다.

 

하지만 다양한 분야의 기업들이 적극적인 투자를 단행하고 있음에도 불구하고 기술적 난해함, 국제 표준의 미흡, 효과적인 비즈니스 모델의 부재로 실질적인 가치를 창출하는 수준에는 이르지 못하고 있다. 헬스케어 분야는 단순히 높은 성장이 기대되는 사업분야에 그치는 것이 아니라, 인간이 보다 건강하고 만족스러운 삶을 누릴 수 있도록 하는 보건과 복지에 맞닿아 있다는 점에서 국가적 관심과 정책적 지원이 절실한 상황이다.

 

이에, 당사는 의료사물인터넷(IoMT) 중심의 헬스케어 시장전망과 기술 개발동향, 주요기업의 사업전략 등을 종합적으로 정리·분석하여 본서를 출간하게 되었다. 특히 국내외 시장 동향 및 실적, 주요 기술 동향 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 스마트 헬스케어 산업뿐만 아니라 관련 분야에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 스마트 헬스케어 및 사물인터넷(IoT) 산업환경 분석

 

1. 스마트 헬스케어 산업의 주요 동향 및 이슈
  1-1. 스마트 헬스케어 개요
    1) 스마트 헬스케어의 정의
      (1) 스마트 헬스케어의 정의와 발전과정
      (2) 스마트 의료기기의 특징
    2) 스마트 헬스케어의 기대효과
      (1) 만성질환
      (2) 고령화 문제
    3) 스마트 헬스케어의 주요 이슈
      (1) 스마트 헬스케어와 사물인터넷(IoT), 웨어러블
      (2) 스마트 헬스케어와 빅데이터
      (3) 스마트 헬스케어와 정밀의료
      (4) 글로벌 기업의 헬스케어 산업 진출 본격화
      (5) 관련 기술 표준의 수립
  1-2. 국내·외 스마트 헬스케어 시장 동향
    1) 미국
      (1) 구글
      (2) 애플
      (3) 아마존
      (4) 오라클
      (5) 마이크로소프트
      (6) IBM
      (7) Dell
    2) 유럽
      (1) 유럽의 헬스케어 패러다임 변화
      (2) 유럽의 4차 산업혁명 기술 융합 헬스케어 산업 동향
    3) 중국
    4) 국내
      (1) 국내 스마트 헬스케어 시장 동향
      (2) 국내 스마트 헬스케어 산업 발전 과제
  1-3. 스마트 헬스케어 기술 및 표준화 동향
    1) 기술개발 현황
    2) 표준화 현황
      (1) 스마트 헬스케어 표준화 기구
      (2) 국내 표준화 현황
      (3) 글로벌 표준화 현황
  1-4. 스마트 헬스케어 정책 동향
    1) 스마트 헬스케어 산업의 발전
    2) 스마트 헬스케어 동향 및 정책

 

2. 사물인터넷(IoT) 산업의 주요 동향 및 이슈
  2-1. 사물인터넷(IoT) 개요
    1) 사물인터넷(IoT)의 개념
      (1) 사물인터넷(IoT)의 정의
      (2) 사물인터넷(IoT)과 만물인터넷(IoE)
    2) 사물인터넷(IoT)의 특성
  2-2. 사물인터넷(IoT) 시장 동향 및 주요 이슈
    1) 사물인터넷(IoT) 기술의 시장 가치
    2) 사물인터넷(IoT) 기술 및 산업 전망
    3) 사물인터넷(IoT) 국가 경쟁력 현황
    4) 글로별 사물인터넷(IoT) 투자 동향
      (1) 사물인터넷(IoT) 투자관련 주요 현황
      (2) 국가별 사물인터넷(IoT) 투자 실태
    5) 사물인터넷(IoT) 분야별 시장 동향
      (1) 엔드포인트 하드웨어
      (2) 연결(통신) 서비스
      (3) 국내 사물인터넷(IoT) 기업 동향
    6) 사물인터넷(IoT) 시장 전망
    7) 사물인터넷(IoT) 제품에 대한 주요국 소비성향
      (1) 사물인터넷(IoT) 제품 구매 성향
      (2) 사물인터넷(IoT) 제품 관심도
      (3) 사물인터넷(IoT) 제품에 대한 평가 및 전망
      (4) 사물인터넷(IoT) 제품 사용만족도
      (5) 향후 사물인터넷(IoT) 제품 구매 의향
      (6) 한국산 사물인터넷(IoT) 제품에 대한 인식 및 평가
  2-3. 지능형 사물인터넷(IoT) 기술 현황과 적용 분야
    1) 지능형 사물인터넷(IoT) 기술 동향
      (1) 지능형 클라우드 플랫폼의 활용
      (2) 지능형 사물인터넷(IoT) 서비스 클라우드 플랫폼의 활용
      (3) 지능화 엔진의 사물 탑재
      (4) 지능형 사물 플랫폼 및 인지 도구의 활용
    2) IoT의 적용 분야 및 사례
      (1) 헬스케어
      (2) 스마트홈
      (3) 에너지관리
      (4) 커넥티드카
  2-4. 소물인터넷(IoS)의 부상과 나노 사물인터넷(IoNT)의 등장
    1) 본격화하는 소물인터넷(IoS) 기술과 시장
    2) 소물인터넷(IoS)과 가치 사슬
    3) 소물인터넷(IoS) 시장 동향
    4) 소물인터넷(IoS) 기반 서비스
      (1) 소물인터넷(IoS) 전용망 서비스
      (2) 소물인터넷(IoS) 대응 반도체 
      (3) 소물인터넷(IoS) 전용 플랫폼 서비스
      (4) 소물인터넷(IoS) 시장 규모 전망
    5) 나노 사물인터넷(IoNT) 기술 개요
      (1) 나노 사물인터넷(IoNT) 기술 연구 분야
      (2) 나노 사물인터넷(IoNT) 네트워크 시스템 구성
      (3) 나노 사물인터넷(IoNT) 응용분야

 

Ⅱ. 의료사물인터넷(IoMT) 시장 및 정책 동향

 

1. 의료사물인터넷(IoMT) 산업 분석
  1-1. 의료사물인터넷(IoMT) 개요
    1) 의료사물인터넷(IoMT) 개념 및 특징
      (1) 의료사물인터넷(IoMT)의 개념과 구조
      (2) 의료사물인터넷(IoMT)의 특징
    2) 의료사물인터넷(IoMT) 활용 전망 및 기대 효과
      (1) 의료사물인터넷(IoMT) 활용 전망
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 기대 효과
  1-2. 의료사물인터넷(IoMT)을 구현하는 핵심 요소
    1) 인공지능(AI)
      (1) 인공지능 헬스케어의 개념과 발전
      (2) 인공지능 헬스케어의 배경
      (3) 인공지능 헬스케어의 시장 및 정책 동향
      (4) 인공지능 헬스케어 활용 현황
    2) 웨어러블 디바이스
      (1) 웨어러블 디바이스 개요
      (2) 국내·외 웨어러블 디바이스 시장 현황
      (3) 웨어러블 디바이스 기술 동향
      (4) 국내·외 웨어러블 디바이스 정책 동향
    3) 5세대 이동통신(5G)
      (1) 5세대 이동통신(5G)의 정의와 의의
      (2) 5세대 이동통신(5G) 시장
      (3) 5세대 이동통신(5G) 기술 발전 동향
      (4) 5세대 이동통신(5G) 정책 및 주요 기업 동향
      (5) 5세대 이동통신(5G)과 스마트 헬스케어
    4) 바이오센서
      (1) 스마트 나노센서
      (2) 바이오센서 개요
      (3) 바이오센서 시장
  1-3. 의료사물인터넷(IoMT) 분야 주요 이슈
    1) 헬스케어 데이터와 스마트 헬스케어 산업
      (1) 4차 산업혁명에 따른 보건의료의 패러다임의 변화
      (2) 데이터를 통한 헬스케어 혁신
      (3) 헬스케어 데이터의 구분
      (4) 헬스케어 데이터 활용 사례
      (5) 헬스케어 데이터의 활용측면의 주요 이슈
      (6) 데이터 기반 헬스케어 혁신을 위한 정책적 과제
    2) 주문형 헬스케어(On-Demand Healthcare) 서비스 확대
      (1) 주문형 헬스케어의 의미와 특징
      (2) 주문형 헬스케어 서비스 사례
      (3) 주문형 헬스케어 운영모델 사례
    3) 공유 기반 서비스형 헬스케어(Healthcare as a service)의 부상
      (1) 공유 기반 서비스형 헬스케어의 의미와 특징
      (2) 공유 기반 서비스형 헬스케어 사례
      (3) 공유 기반 서비스형 헬스케어 비즈니스 전략 사례
    4) ICT 기업 주도의 협업 활성화
      (1) ICT 기업과 의료기업간 협업 동향
      (2) ICT 기업과 의료기업간 협업 사례
  1-4. 사물인터넷(IoT) 기반 헬스케어 산업과 활용 사례
    1) 사물인터넷(IoT) 기반 헬스케어 산업 개요
      (1) 헬스케어 산업에서의 사물인터넷(IoT)
      (2) 사물인터넷(IoT) 기반 헬스케어 산업 전망
    2) 헬스케어 분야 사물인터넷(IoT) 활용 사례와 주요 이슈
      (1) 스마트 헬스케어 사물인터넷(IoT) 기술 적용사례
      (2) 보건복지 분야 사물인터넷(IoT) 제품 및 서비스 현황
      (3) 사물인터넷(IoT) 기반 반려동물 헬스케어 시장
      (4) 헬스케어 분야 사물인터넷(IoT) 활성화를 위한 과제
  1-5. 사물인터넷(IoT) 기반 스마트 헬스케어 서비스
    1) 모바일 헬스케어
      (1) 모바일 헬스케어의 정의
      (2) 모바일 헬스케어 주요 제품 및 서비스
      (3) 글로벌 모바일 헬스케어 시장 동향
      (4) 국내 모바일 헬스케어 시장 동향
      (5) 글로벌 모바일 헬스케어 정책 동향
      (6) 국내 모바일 헬스케어 정책 동향
    2) 원격의료 서비스
      (1) 원격의료의 개념과 구분
      (2) 원격의료 시장규모 전망
      (3) 원격의료 시장의 변화
      (4) 국내 원격의료 서비스의 해외진출 사례
      (5) 주요국 원격의료 서비스 동향
  
2. 의료사물인터넷(IoMT) 시장 동향
  2-1. 의료사물인터넷(IoMT) 시장규모 및 전망
    1) 헬스케어 산업과 사물인터넷(IoT)의 융합
      (1) 헬스케어와 사물인터넷(IoT) 융합을 통한 발전 전망
      (2) 헬스케어와 사물인터넷(IoT) 융합의 과제와 해결 방안
    2) 의료사물인터넷(IoMT) 시장규모
    3) 의료사물인터넷(IoMT) 시장 확대 요인
  2-2. 의료사물인터넷(IoMT) 성장요인과 기술적 과제
    1) 의료사물인터넷(IoMT) 시장 발전 촉진요인
      (1) 통신 연결 인프라 향상
      (2) 모바일 기기의 증가
      (3) 의료용 웨어러블 사용 확대
    2) 의료사물인터넷(IoMT) 시장 확대를 위한 선결 과제
      (1) 초기 투자비용 부담 해소
      (2) 표준 마련을 통한 상호 운용성 확보
      (3) 보안 및 개인정보보호
  2-3. 중소·중견기업용 스마트 헬스케어 분야 시장 동향
    1) 스마트 의류 시장 동향
      (1) 스마트 의류 산업 개요
      (2) 국내외 스마트 의류 시장
    2) 스마트 시계·밴드 시장 동향
      (1) 스마트 시계·밴드 산업 개요
      (2) 국내외 스마트 시계·밴드 시장
    3) 생활약자보조 착용기기 시장 동향
      (1) 생활약자보조 착용기기 산업 개요
      (2) 국내외 생활약자보조 착용기기 시장
    4) 생체신호 측정진단기기 시장 동향
      (1) 생체신호 측정진단기기 산업 개요
      (2) 국내외 생체신호 측정진단기기 시장
    5) 건강정보·케어 서비스 시장 동향
      (1) 건강정보·케어 서비스 산업 개요
      (2) 국내외 건강정보·케어 서비스 시장

 

3. 의료사물인터넷(IoMT) 정책 동향
  3-1. 글로벌 의료사물인터넷(IoMT) 정책
    1) 미국
      (1) 정밀의료 이니셔티브
      (2) 블루버튼 이니셔티브(Bluebutton initiative)와 Sync for Scienc
    2) 유럽
      (1) EU
      (2) 영국
      (3) 독일
      (4) 기타
    3) 중국
      (1) 중국의 원격의료 관련 주요 정책 및 특징
      (2) ICT 기반 헬스케어산업 진흥 정책
    4) 일본
      (1) 일본의 헬스케어 데이터 구축 및 통합 정책
      (2) ‘보건의료 2035’ 전략 발표
  3-2. 국내 의료사물인터넷(IoMT) 정책
    1) 국내 헬스케어 데이터 관련 정책
      (1) 헬스케어 데이터 활용 관련 법제도 정비
      (2) 헬스케어 데이터 활용을 위한 인프라 및 조직 정비
      (3) 헬스케어 데이터 활용 관련 정책사업
    2) 헬스케어특별위원회 6대 프로젝트
      (1) 추진배경 및 경과
      (2) 헬스케어특별위원회 운영 방향
      (3) 6대 프로젝트 추진현황
    3) 제3차 생명공학육성기본계획(2017~2026)
      (1) 비전 및 목표
      (2) 전략 및 중점 추진과제
      (3) 30대 전략분야 및 세부내용
    4) 혁신성장동력 추진계획
      (1) 혁신성장동력 추진 개요
      (2) 혁신성장동력 정책 추진과제
      (3) 맞춤형 헬스케어 추진계획 및 현황
    5) 보건소 모바일 헬스케어 사업
      (1) 보건소 모바일 헬스케어 사업 개요
      (2) 2017년 시범사업 평가 결과

 

Ⅲ. 의료사물인터넷(IoMT) 기술 동향

 

1. 의료사물인터넷(IoMT) 표준화 동향
  1-1. 주요국 ICT 기술 표준화 전략
    1) 4차 산업혁명 시대 표준과 표준화의 의의
      (1) 4차 산업혁명을 가속화하는 핵심 전략, 표준화
      (2) 연결성(connectivity)과 디지털 전환(Digital Transformation)
    2) 사물인터넷(IoT) 기술 표준화 동향
      (1) 공적 표준화 기구
      (2) 사설 표준화 기구
      (3) 사물인터넷 관련 협의체(연합체) 현황
    3) 주요국 4차 산업혁명 선도 전략과 표준화
      (1) 미국
      (2) 독일
  1-2. 스마트헬스 및 5세대 이동통신(5G) 기술 표준화 동향
    1) 스마트헬스 표준화 동향
      (1) 중점 표준화 항목
      (2) 글로벌 표준화 현황 및 전망
      (3) 국내 표준화 현황 및 전망
    2) 5세대 이동통신(5G) 표준화 동향
      (1) 글로벌 5세대 이동통신(5G) 기술 표준화 현황 및 전망
      (2) 국내 5세대 이동통신(5G) 기술 표준화 현황 및 전망
  1-3. 의료사물인터넷(IoMT) 표준화 동향
    1) 의료사물인터넷(IoMT) 글로벌 표준화 동향
      (1) OCF Healthcare Project
      (2) ITU-TSG20 및 SG16
      (3) IEC
    2) 헬스케어 사물인터넷 활성화 전략

 

2. 의료사물인터넷(IoMT) 특허 동향
  2-1. 헬스케어 분야 사물인터넷(IoT) 특허 동향
    1) 지역별 헬스케어 분야 사물인터넷(IoT) 특허 동향
      (1) 주요출원국 연도별 특허 동향
      (2) 주요출원국 내·외국인 특허출원 현황
      (3) 기술시장 성장단계 분석
    2) 헬스케어 분야 사물인터넷(IoT) 특허 주요 출원인
    3) 세부 기술별 특허 동향
      (1) 세부기술 분류 체계
      (2) 세부기술 연도별 특허 동향
      (3) 세부기술 주요 출원인
  2-2. 중소·중견기업용 스마트 헬스케어 분야 특허 동향
    1) 스마트 의류 특허동향 분석
      (1) 스마트 의류 특허 주요 기술
      (2) 스마트 의류 세부 분야별 특허 통향
      (3) 스마트 의류 국내 특허기술 동향
    2) 스마트 시계·밴드 특허동향 분석
      (1) 스마트 시계·밴드 특허 주요 기술
      (2) 스마트 시계·밴드 세부 분야별 특허 통향
      (3) 스마트 시계·밴드 국내 특허기술 동향
    3) 생활약자보조 착용기기 특허동향 분석
      (1) 생활약자보조 착용기기 특허 주요 기술
      (2) 생활약자보조 착용기기 세부 분야별 특허 통향
      (3) 생활약자보조 착용기기 국내 특허기술 동향
    4) 생체신호 측정진단기기 특허동향 분석
      (1) 생체신호 측정진단기기 특허 주요 기술
      (2) 생체신호 측정진단기기 세부 분야별 특허 통향
      (3) 생체신호 측정진단기기 국내 특허기술 동향
    5) 건강정보·케어 서비스 특허동향 분석
      (1) 건강정보·케어 서비스 특허 주요 기술
      (2) 건강정보·케어 서비스 세부 분야별 특허 통향
      (3) 건강정보·케어 서비스 국내 특허기술 동향

 

3. 기술개발 전략 및 R&D 동향
  3-1. 중소·중견기업용 스마트 헬스케어 전략기술 현황
    1) 스마트 의류 기술 환경 및 개발 현황
      (1) 스마트 의류의 정의 및 분류
      (2) 스마트 의류 기술 환경 분석
      (3) 국내외 스마트 의류 기술개발 주요 이슈
    2) 스마트 시계·밴드 기술 환경 및 개발 현황
      (1) 스마트 시계·밴드의 정의 및 분류
      (2) 스마트 시계·밴드 기술 환경 분석
      (3) 국내외 스마트 시계·밴드 기술개발 주요 이슈
    3) 생활약자보조 착용기기 기술 환경 및 개발 현황
      (1) 생활약자보조 착용기기의 정의 및 분류
      (2) 생활약자보조 착용기기 기술 환경 분석
      (3) 국내외 생활약자보조 착용기기 기술개발 주요 이슈
    4) 생체신호 측정진단기기 기술 환경 및 개발 현황
      (1) 생체신호 측정진단기기의 정의 및 분류
      (2) 생체신호 측정진단기기 기술 환경 분석
      (3) 국내외 생체신호 측정진단기기 기술개발 주요 이슈
    5) 건강정보·케어 서비스 기술 환경 및 개발 현황
      (1) 건강정보·케어 서비스의 정의 및 분류
      (2) 건강정보·케어 서비스 기술 환경 분석
      (3) 국내외 건강정보·케어 서비스 기술개발 주요 이슈
  3-2. 스마트 헬스케어 및 의료사물인터넷(IoMT) 연구개발 동향
    1) 국내·외 스마트 헬스케어 기술개발 현황 및 전망
      (1) 글로벌 스마트 헬스케어 기술개발 현황 및 전망
      (2) 국내 스마트 헬스케어 기술개발 현황 및 전망
    2) 의료사물인터넷(IoMT) 사례 및 R&D 동향
      (1) 건강정보 IoT 공공의료서비스 ‘라이프태그’
      (2) Open APS(Open Artificial Pancreas System)
      (3) CGM(Continuous glucose monitoring) System
      (4) 의료기록 자동 저장 장치
      (5) 앱을 이용한 약물 사용기록 관리
      (6) 삼킬 수 있는 센서
      (7) 혈응고 검사
      (8) 스마트와치를 이용한 우울증 치료
      (9) 류마티스 관절염 임상시험
      (10) 파킨슨병의 모니터링 프로젝트

 

IV. 의료사물인터넷(IoMT) 및 관련분야 기업 현황

 

1. 분야별 글로벌 기업 현황
  1-1. 글로벌 주요 IT 기업
    1) 구글
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) 애플
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) 마이크로소프트
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) 퀄컴
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    5) GE 
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    6) 시스코 시스템즈
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    7) Verizon
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    8) 필립스
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    9) 소니
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    10) 알리바바
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    11) 텐센트
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    12) 샤오미
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
  1-2. 헬스케어·의료 서비스 기업
    1) CNSI(California Nano Systems Institute, 미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) Proteus Digital Health(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) Corventis(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) Medtronic(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    5) QARDIO(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    6) NantHealth(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    7) SAP SE(독일)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    8) BIOTRONIK(독일)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
  1-3. 웨어러블 디바이스 및 솔루션 기업
    1) Fitbit(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) AliveCor(미국)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) Withings(프랑스)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) Cityzen Sciences(프랑스)
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향

 

2. 분야별 국내 기업 현황
  2-1. 국내 주요 대기업
    1) 삼성전자
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) LG전자
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) SKT
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) KT
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    5) LGU+
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    6) 삼성화재
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    7) 한화테크윈
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    8) LG이노텍
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
  2-2. 헬스케어·의료 서비스 기업
    1) 비트컴퓨터
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) 아이센스
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) 한미헬스케어
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) 셀바스AI
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    5) 와이즈넛
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    6) 아이엠헬스케어
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    7) 레몬헬스케어
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    8) 라이프시맨틱스
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    9) 헬스커넥트
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    10) 웨이웨어러블
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    11) 메쥬
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    12) 휴레이포지티브
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
  2-3. 웨어러블 디바이스 및 솔루션 기업
    1) 네오펙트
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    2) 인바디
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    3) 유라클
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    4) 엠트리케어
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    5) 스카이랩스
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    6) 그래두
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    7) 직토
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    8) 3L-Labs
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    9) 웨어러블헬스케어
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향
    10) 가진기업
      (1) 회사 일반현황
      (2) 의료사물인터넷(IoMT) 관련 사업동향

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