커넥티드 카와 전기자동차용 플라스틱 무기재료 전망 보고서

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발행사
NRT
ISBN
979-11-959859-8-2
Page/Size
185 / A4
발행일
2018년 9월 5일
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본 보고서는 커넥티드 카 기술(CVT, Connected Vehicle Technologies) 의 차량의 계기판 기능의 모든 요소와 구성 요소 간의 연결성을 통합적으로 다루고 있다.

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머리말


 

더 나은 도로 안전과 디지털 라이프스타일과의 완벽한 통합을 위한 여정에서 커넥티드 카는 빠르게 기술 대화의 화제가 되고 있다.

 

이 커넥티드 카 기술(CVT, Connected Vehicle Technologies) 보고서는 차량의 계기판 기능의 모든 요소와 하드웨어에서 안전, 진단, 내비게이션, 텔레매틱스 및 엔터테인먼트를 지원하는 보이지 않는 통신에 이르는 구성 요소 간의 연결성을 다루고 있다. 즉, 조종석 기기 장치(Cockpit Instrumentation) 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS, Advanced Driver Assistance Systems)의 요소를 다루고 있다.

 

"어쩌면 미래에는 자동차를 더 이상 사지 않고 모빌리티 서비스를 구입하면 의무는 아니지만 자동차를 추가할 수 있을 것이다."라고 BMW 커넥티드 드라이브의 Michael Schraut은 커넥티드 카 월드 14에서 말했다.

 

이것은 서서히 진행되는 차량의 평균 수명과 연결되어 있고 애프터마켓 서비스가 상업적 생존에 필수적이라는 것을 의미한다. 텔레포니카(Telefonica)의 커넥티드 카 산업 보고서에 따르면 영국은 자동차 소유 율이 83%로 가장 낮고 소비자의 35%는 2034년까지 자동차를 소유하지 않을 것으로 예상되고 있다.

 

연구 기관 IHS가 2020년까지 Linux 기반 플랫폼을 실행하는 차량용 인포테인먼트 장치를 약 1억 3천만개로 추정하면서 리눅스 시스템의 지배적인 수치는 다양하다. 다른 시장 전문가들은 숫자가 더 적어질 것이라고 제안하지만 마이크로소프트를 포함한 모든 플레이어는 자동차의 ECU 수가 지속적으로 증가함에 따라 OS 라이선스의 전 세계 판매가 증가할 것으로 보고 있다.

 

V2X는 차량, 인프라 및 장치 간의 통신 네트워크에 사용되는 두문자어(acronym)이다. 그것은 차량 대 차량(V2V), 차량 대 인프라(V2I) 및 차량 대 장치(V2D)를 모두 포함한다. 어떤 경우에는 통신 회사가 '휴대 전화(cellular)' 차량과 같은 기술이 탑재된 차량을 식별해 왔다. 차별화의 필요성은 아직 알려지지 않았다.

 

연구에 따르면 인구가 많은 대도시 지역의 혼잡을 줄이는 것뿐만 아니라 사람 당 충돌 및 충돌 비용이 증가하기 때문에 지능형 교통 시스템이 필요한. 2011년 Cambridge Systematics, Inc의 이 보고서는 한사람 당 충돌 비용이 약 126,000 달러(75,000파운드)라고 추정했다.

 

PP는 내외장이나 엔진룸 등에 폭넓게 사용되고 있으며 경량화를 위해 PP제 부품의 채용이 확대되고 있다. ABS는 내장품 등에 사용되며 자동차의 생산 확대 추세와 연동해서 추이할 전망이다. PVC는 와이어 하니스 피복에 많이 사용되고 있다. 다수지(多樹脂)로 대체하는 움직임도 있었지만 채용 실적 및 저렴하고 난연성, 절연성이 우수하다는 점에서 향후도 꾸준하게 추이할 전망이다. PMMA는 PHEV‧HEV와 EV의 보급에 의한 영향은 적고 자동차의 생산 확대와 연동해서 추이할 것으로 예상된다.

 

고장력 강판을 이용한 경량화 니즈는 EV에서도 높아 고장력 강판의 채용이 확대되고 있다. 핫 스탬프 강판은 복잡한 형상의 부품을 가공할 수 있기 때문에 EV에서도 필러나 로커 등에서 꾸준히 증가하고 있다. EV의 엔진 부품에는 알루미늄 합금을 채용하지 않지만 경량화를 위해 보디 패널 등 다른 부위에서 수요가 증가하므로 자동차 1대당의 사용량은 내연 차와 거의 비슷하다. 자동차의 연비 향상과 CO2 배출량 삭감을 위해 알루미늄 합금을 이용한 경량화가 추진되고 있어 향후 알루미늄 합금 수요는 증가할 전망이다.

 

CNT는 리튬 이온 전지의 리사이클 성을 높일 수 있기 때문에 리튬 이온 전지의 도전 보조제로서 채용되고 있으며 EV의 생산 증가에 수반하여 수요가 확대할 전망이다. CNF는 환경 특성이 우수하고 경량화가 가능한 재료로서 외장품과 내장품용의 수요 확대가 기대된다.

 

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

제1부 전기자동차용 플라스틱 무기재료 동향

 

 1. 자동차용 플라스틱&무기재료의 종류별 판매량‧단위 사용량 일람

 

 2. 자동차용 플라스틱&무기재료 시장의 전체상

 

 3. 자동차용 플라스틱의 부위별․차종별 판매량 (2016년 실적)

 

 4. 전체 시장 규모 추이와 예측 (2015년 실적~2025년 예측)

  1) 전체 자동차용

  2) PHEV‧HEV용

  3) EV용

 

 5. 차종별‧재료별 시장 규모 추이와 예측 (2015년 실적~2025년 예측)

  1) 전 자동차용‧판매 수량 일람

  2) 전 자동차용‧판매 금액 일람

  3) PHEV‧HEV용‧판매 수량 일람

  4) EV용‧판매 수량 일람

 

 6. 전 자동차용 재료별 동향

  1) 범용계 수지

  2) 엔지니어링 플라스틱

  3) 슈퍼 엔지니어링 플라스틱

  4) 고무, 엘라스토머

  5) 열경화성 수지

  6) 탄소섬유 강화

  7) 금속

  8) 유리

  9) 기타 주목 소재

 

 7. PHEV‧HEV용 재료별 동향

  1) 범용계 수지

  2) 엔지니어링 플라스틱

  3) 슈퍼 엔지니어링 플라스틱

  4) 고무, 엘라스토머

  5) 열경화성 수지

  6) 탄소섬유 강화

  7) 금속

  8) 유리

  9) 기타 주목 소재

 

8. EV용 재료별 동향

  1) 범용계 수지

  2) 엔지니어링 플라스틱

  3) 슈퍼 엔지니어링 플라스틱

  4) 고무, 엘라스토머

  5) 열경화성 수지

  6) 탄소섬유 강화

  7) 금속

  8) 유리

  9) 기타 주목 소재

 

 9. 부위별 판매량 일람 (재료별‧차종별‧2016년 실적)

  1) 자동차용 전체

  2) PHEV‧HEV용

  3) EV용

 

 10. 지역별 판매량 일람 (재료별‧차종별‧2016년 실적)

  1) 자동차용 전체

  2) 중국의 시장 규모 추이와 예측 (자동차용 전체, 2015년 실적~2025년 예측)

 

 11. 세계의 자동차 생산 대수 추이와 예측

  1) 국가‧지역별 자동차 생산 대수 (천대)

  2) 2015년 대비 성장률 비교

  3) 차종별(세계) 자동차 생산 대수 (천대)

  4) 지역별‧차종별 자동차 생산 대수 (천대)

 

제2부 커넥티드 카 기술

 

 커넥티드 카 기술은 무엇인가?

 그런 기술에 대한 수요는 어디서 오는가?

 차량이 연결성을 사용하는 이유는 무엇인가?

 도전 과제 (The challenges)

 기회 (Opportunities)

 현재의 뜨거운 주제 (The Current Hot Topic)

 

 제3부 커넥티드 카 PESTER 분석 (PESTER Analysis)

 

정치적인 분석 (Political Analysis)

  경제적인 분석 (Economic Analysis)

  사회적인 분석 (Social Analysis)

  기술적인 분석 (Technological Analysis)

  환경적인 분석 (Environmental Analysis)

  규제 분석 (Regulatory Analysis)

 

 제4부 커넥티드 카 IVI의 소개 (An intro to IVI)

 

 □ 애플리케이션 계층 (Application Layer)

  엔터테인먼트 (Entertainment)

  모바일 오피스 (Mobile office)

  내비게이션 (Navigation)

  네트워킹 (Networking)

  차량 관리 (Vehicle health)

 

 □ 하드웨어 (Hardware)

  하드웨어 : 애플리케이션 (Hardware: Application)

  하드웨어 : HMI (Hardware: HMI)

 

□ 휴먼 머신 인터페이스 (HMI, Human Machine Interface)

  헤드 업 디스플레이 (Heads-Up Display [HUD])

  사용자 인터페이스 (User interface)

  음성 제어 (Voice Control)

 

□ 미들웨어 (Middleware)

  가전제품 연결성 (Consumer Electronics Connectivity)

  플랫폼 관리 (Platform management)

 

□ 운영 체제 (Operating System)

 제5부 연결된 공간 : V2X (Connected space: V2X)

 

□ V2I (차량 대 인프라, Vehicle-to-infrastructure)

 

□ V2V : 자율 주행 (V2V: Autonomous Driving)

 

□ V2X : 통신 (V2X: Communication)

 

제6부 전기자동차용 플라스틱 무기재료 차량 부위별 동향

 

 A. 엔진룸

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 B. 전기‧전자부품

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 C. 전지‧배터리

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 D. 광학부품

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 E. 연료계 부품

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 F. 기구 부품

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 G. 기능 부품

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 H. 차체․골격

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 I. 내장

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

 

 J. 외장

  1. 재료별 주요 부품 예

  2. 플라스틱 종류별 수요 동향 (전체, HEV, EV용)

   1) 수지별 판매량과 1대당 사용량

   2) 수지별 판매 비율

   3) 수지의 사용 동향

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