ICT 융복합 의료기기 산업동향과 핵심 분야별 세부시장 동향 및 기술분석

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306000
발행사
좋은정보사
ISBN
9788998586447
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439 / A4
발행일
2018년 11월 14일
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본 보고서는 의료기기 시장에서 빠르게 성장할 것으로 전망되는 융복합 의료기기 시장의 산업동향과 세부시장 기술분석 및 특허/정책동향 등을 수록하였다.

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머리말


 

활용분야가 매우 넓은 융복합 의료기기 시장이 빠르게 성장할 것으로 예상되면서, 의료기기 산업의 성장뿐 만 아니라 높은 부가가치와 고급 일자리 창출, 개인 맞춤 의료를 통한 건강기반 경제로의 변화와 함께 사회 전반에 걸쳐 긍정적인 효과를 줄 것으로 전망했다.
 
산업통상자원부와 보건복지부는 제도적 기반 마련을 위한 “융복합 의료기기 개발지원 및 수요창출 전략” 과 “의료기기산업 정책 추진방향” 을 발표했는데, 첨단 IT 기술이 적용된 의료기기가 개발되고 이러한 기술을 활용하여 새로운 의료서비스 창출과 새로운 가치ᐧ기회를 만들어 낼 것으로 전망했다.
 
이에 본 보고서는 의료기기 시장에서 빠르게 성장할 것으로 전망되는 융복합 의료기기 시장의 산업동향과 세부시장 기술분석 및 특허/정책동향 등을 수록하였다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. ICT 융복합 의료기기 산업동향과 기술동향

 

1. ICT 융복합 의료기기 개요
    1) ICT 융복합 의료기기 개념
        (1) 정의
        (2) 특징
        (3) 트렌드 변화
    2) ICT 융복합 분야별 의료기기  
        (1) ICT 융합 진단기기
        (2) ICT 융합 치료기기
        (3) 의료정보 시스템
        (4) ICT 융합 건강관리 


2. IT 융복합 및 ICT 의료기기 산업동향 및 기술동향
    1) IT 융합 의료기기 산업동향
        (1) 국내
            1.1) 시장동향
                1.1.1) 의료혁신 사례
                1.1.2) 기업별 개발제품
            1.2) 시장규모
            1.3) ICT 융복합 의료기기 사례
            1.4) 추진전략
                1.4.1) 부처별 추진현황
                1.4.2) 부처별 지원과제 현황
        (2) 국외
            2.1) 시장동향
                 2.1.1) 미국 
                 2.1.2) 일본
                 2.1.3) EU
            2.2) 시장규모
            2.3) 주요국 IT 융합 의료산업 추진전략
                 2.3.1) 미국
                 2.3.2) 일본
                 2.3.3) EU
            2.4) ICT 융복합 의료기기 제품현황
        (3) 시장전망
            3.1) 국내
            3.2) 국외
    2) 의료 IT 융합 기술현황
        (1) 국내외 ICT 기반 의료기기 분류 및 활용사례
            1.1) 국내
                 1.1.1) 목적에 따른 분류
                 1.1.2) 응용형태에 따른 분류
                 1.1.3) 활용사례
            1.2) 국외
                 1.2.1) 활용사례
        (2) ICT 기반 의료기기 기술개발 동향
            2.1) ICT 기반 의료기기 기술
            2.2) ICT 기반 의료기기 핵심기술
                 2.2.1) 핵심기술
                 2.2.2) 업체별 기술현황
                        a) AliveCor
                        b) iRhythm
                        c) MedMinder
                        d) Guardian Medical Monitoring, Netgear
           2.3) 의료 ICT와 지능형 서비스
           2.4) 진단 영역에서의 CDSS
           2.5) 의료영상 분석
           2.6) 의료데이터 지식화와 IBM Watson
           2.7) 의료영역에서의 로봇의 활용
           2.8) 개인건강관리 영역에서의 지능형 디바이스와 서비스
           2.9) 증강현실/가상현실 적용


3. 의료 AI 기술사례 및 해결과제
    1) 기술사례
        (1) 질병진단 인공지능 보조의사 시스템
        (2) 인공지능 기반 개인 맞춤형 의료 시스템
        (3) 인공지능 기반 진단 치료 재활치료 시스템
        (4) 인공지능을 활용한 신약 개발 시스템
        (5) 신약 임상시험용 화자 모델링 시스템
        (6) 빅데이터 기반 개인건강관리 서비스
    2) 해결과제
        (1) 기술적 측면
        (2) 산업적 측면
        (3) 사회적 측면
    3) AI 기술의 잠재가치 
        (1) 보건의료와 AI의 융합
            1.1) 의료 데이터의 복잡성
                 1.1.1) 오진율 증가 
                 1.1.2) 의료서비스의 질, 의료비용 불만 가증
        (2) 보건의료와 AI 접목의 가치
        (3) AI 기술 가치
            3.1) 경제적 가치
            3.2) 사회적 가치
            3.3) 보건의료 AI 실현 가능성
            3.4) 의료장비 보유수준
            3.5) 풍부한 의료 데이터
            3.6) 세계적 수준의 AI 영상인식 기술력
 

II. ICT융합 의료기기 핵심 분야별 기술현황 분석

 

1. ICT 융복합 의료기기 분류
    1) 유헬스케어
    2) 개인용 건강관리 시스템
    3) IT 융합 의료영상기기
    4) ICT 융합 재활의료기기
    5) ICT 융합 생활 지원기기


2. ICT 융합의료기기 분야별 기술현황 분석
    1) 모바일 헬스케어 
        (1) 모바일 헬스 개요
            1.1) 개념
            1.2) 헬스케어 산업의 진화
                 1.2.1) 기존 헬스케어 산업의 특성 
                        a) 헬스케어 산업의 법제도 측면
                 1.2.2) 헬스케어 산업의 구조변화
                        a) 모바일 융복합 헬스케어 산업의 생태계 흐름
                        b) 헬스케어 산업 트렌드 변화 및 특징
                 1.2.3) 모바일 융복합 헬스케어 산업의 변화과정
                        a) 패러다임 변화
                        b) 모바일기기·정보통신 기술의 발달
                        c) 관련 기업수의 증가
                        d) 매출 확대
            1.3) 모바일 헬스케어 구성
                 1.3.1) 웨어러블 디바이스
                        a) 헬스케어 웨어러블 디바이스 주요 제품
                        b) 웨어러블 디바이스 제품 특징 및 보완점
                 1.3.2) 서비스 어플리케이션 
                 1.3.3) 모바일 헬스케어 서비스 앱 및 주요기능
                        a) 엠하이닥
                        b) 세이베베
                        c) 런타스틱 시리즈
                        d) 칼로리코디 서비스
                        e) Q-care
            1.4) 모바일 헬스 생태계 현황
        (2) 국내외 시장동향
            2.1) 국내
            2.2) 국외
            2.3) IOT 기반 헬스케어 제품 및 플랫폼 동향
        (3) 참여업체 현황
            3.1) 애플
            3.2) 삼성전자
            3.3) 구글
            3.4) 마이크로소프트
            3.5) 통신 사업자
            3.6) AT&T
            3.7) 보험사
            3.8) 기타
            3.9) 시장 영역별 분석
        (4) 국내 및 주요국 의료기기 운영현황
            4.1) 국내 의료기기 등급 분류
            4.2) 국외 의료기기 등급 분류
                 4.2.1) 미국 의료기기 심사방향
                 4.2.2) EU 유럽연한 의료기기 심사방향
                 4.2.3) 일본 의료기기 심사방향
        (5) 문제점 및 활성화 방안
            5.1) 문제점
            5.2) 활성화 방안
                 5.2.1) 환자 중심규제 실시
                 5.2.2) 유연성
                 5.2.3) 확실성
                 5.2.4) 공익성
                 5.2.5) 규제의 통합제도 개선
            5.3) 모바일 헬스케어 과제
    2) 스마트 헬스케어
        (1) 국내외 시장현황
            1.1) 국내
                 1.1.1) 시장동향
                        a) 주요 이슈 및 문제점
                        b) 주요 법ᐧ제도 현황
                        c) 신규 시장의 확대 필요
                        d) 의료분야 우선적 국외진출
                 1.1.2) 시장규모
                 1.1.3) 시장전망
            1.2) 국외
                 1.2.1) 시장동향
                 1.2.2) 시장규모
                 1.2.3) 시장전망
                 1.2.4) 국가별 동향
                        a) 미국
                        b) 유럽
                        c) 일본
                        d) 중국
        (2) 스마트 헬스케어 핵심기술 및 활용사례
            2.1) 핵심기술
                 2.1.1) 센서
                        a) 적용분야
                           a-1) 질병의 예방
                           a-2) 질병의 진단
                           a-3) 원격 모니터링
                        b) 센서 산업의 기술동향
                           b-1) 측정과 분석기능
                           b-2) 센서 애플리케이션의 개발
                           b-3) 소형화·복합화
                           b-4) 데이터 분석기술의 발전
                           b-5) 다양한 산업을 포함한 센서 산업
                           b-6) 센서 연구의 주요 방향
                           b-7) 자동차 산업에서의 센서 산업
                           b-8) 헬스케어 산업에서 센서 산업
                 2.1.2) IoT와 빅데이터
                        a) 스마트 헬스케어 빅데이터 활용기술
                        b) 헬스케어 빅데이터 기술활용 방식
                 2.1.3) SNS를 통한 헬스케어
                 2.1.4) Health-tainment
                 2.1.5) 스마트 플랫폼
            2.2) 활용사례
                 2.2.1) 국내
                 2.2.2) 국외
            2.3) 국가지원 과제현황
        (3) 관련 기업동향
            3.1) 주요 기업현황
                 3.1.1) 전통 사업자와 신규 사업자 현황
                 3.1.2) 세부 업종별 기업 동향
            3.2) 산업 인력 현황
            3.3) 기술 및 제품 경쟁력
                 3.3.1) 스마트 헬스케어 기업 주요제품
            3.4) 투자현황
                 3.4.1) 국내
                 3.4.2) 국외
    3) 3D 프린팅 의료기기
        (1) 개념 및 원리
            1.1) 정의
            1.2) 원리
        (2) 국내외 시장현황
            2.1) 국내
                 2.1.1) 시장동향
                 2.1.2) 시장규모
            2.2) 국외
            2.3) 국가별 기술 경쟁력
        (3) 국내외 주요 제품현황 및 응용/소재 동향
            3.1) 주요 제품현황
                 3.1.1) 국내
                 3.1.2) 국외
            3.2) 응용분야
                 3.2.1) 교육
                 3.2.2) 삽입형 의료기기
                 3.2.3) 부착형 의료기기
                 3.2.4) 바이오 분야
                        a) 재생의료
            3.3) 분야별 적용사례
            3.4) 소재 동향
                 3.4.1) 의료삽입물 분야
                 3.4.2) 조직지지체
                 3.4.3) 조직지지체(세포 포함)
                 3.4.4) 바이오 세라믹
                 3.4.5) 바이오 잉크
            3.5) 개발전망
        (4) 활용사례
            4.1) 국내
            4.2) 국외
        (5) 기술정책 추진현황
            5.1) 미국
            5.2) 유럽
            5.3) 일본
            5.4) 중국
    4) 인공장기
        (1) 인공장기 기술 개요
            1.1) 개념
            1.2) 분류
                 1.2.1) 이종장기
                 1.2.2) 세포 기반 인공장기
                 1.2.3) 전자기기 인공장기
            1.3) 적용분야
            1.4) 주요 제품현황
        (2) 국내외 시장현황 및 전망
            2.1) 국내
                 2.1.1) 시장동향
                 2.1.2) 특허 출원동향
            2.2) 국외
                 2.2.1) 시장동향
                 2.2.2) 특허 출원동향
                 2.2.3) 인공장기 연구개발 투자동향
            2.3) 산업효과
            2.4) 시장전망
        (3) 기술동향
            3.1) 핵심기술 동향
                 3.1.1) 인공피부와 인공혈관
                 3.1.2) 인공신장
                 3.1.3) 인공자궁
                 3.1.4) 인공척수
                 3.1.5) 전자기기 인공장기
                 3.1.6) 인공심장
                 3.1.7) 인공췌장ᐧ 신장ᐧ 인공눈
            3.2) 기술적 장애요인
        (4) 국내외 기업동향
        (5) 관련 법ᐧ규제현황
    5) 3D 치과용 의료기기 
        (1) 치과용 의료기기 개요
            1.1) 개념
            1.2) 특징
        (2) 시장동향 및 전망
            2.1) 국내
                 2.1.1) 치과용 의료기기 제조
                 2.1.2) 치과용 의료기기 수입
                 2.1.3) 치과용 의료기기 수출
                 2.1.4) 치과 의료기기 업체
            2.2) 국외
                 2.2.1) 시장동향
                 2.2.2) 시장규모
                 2.2.3) 주요국 시장동향
                        a) 미국
                        b) 중국
            2.3) 국내외 시장성장
                 2.3.1) 치과 심미치료
                 2.3.2) 치과 진단용 영상장비
                 2.3.3) 임플란트
                 2.3.4) 디지털 치과 인상 시스템
                 2.3.5) CAD/CAM 기술
            2.4) 개발전망
        (3) 치과용 의료기기 분류
            3.1) 치과 진단기기
                 3.1.1) 교합과 턱관절 분석 및 진단
                 3.1.2) 치아색조 채득
            3.2) 치과 치료기기
                 3.2.1) 구강내 이미징
                 3.2.2) 컴퓨터 기반 임플란트 시술
                 3.2.3) 치과용 레이저
                 3.2.4) 기공용 기기
                 3.2.5) 첨단소재
        (4) 치과 의료기기 기술동향
            4.1) 치과 진단기기
            4.2) 치과 치료기기
            4.3) CAD/CAM 기기 및 S/W
            4.4) 첨단재료-지르코니아 블록기술
    6) 신소재 의료기기
        (1) 신소재 의료기기 개요
            1.1) 개념
                 1.1.1) 생채재료
                        a) 생체재료 종류
                        b) 생체재료 기능별 분류
                 1.1.2) 생체소재
                        a) 특성 및 응용분야
                        b) 기능별 분류
                        c) 적용분야
        (2) 시장동향
            2.1) 생체소재 시장규모 및 전망
            2.2) 생체재료용 고분자 시장규모 및 전망
            2.3) 생체분해성 고분자 시장규모 및 전망
        (3) 기술개발 동향
            3.1) 신소재 의료기기 핵심기술
                 3.1.1) 생체고분자 표면 처리기술
                 3.1.2) 생분해성 금속 제작 및 부식 제어 기술
                 3.1.3) 생분해성 소재의 성형 및 가공 기술
                 3.1.4) 혈액 적합성을 위한 표면 처리 기술
                 3.1.5) 의료용 투과막의 제작 기술
            3.2) 기술개발 전망
        (4) 신소재 의료기기 활용사례
            4.1) 생분해성 봉합사
            4.2) 생분해성 이식형 배터리
            4.3) 생체흡수성 마그네슘 합금 개발연구
                 4.3.1) 체내에서 녹는 의료기기 개발 임상시험 승인
                 4.3.2) 생분해성 관상동맥 스텐트
                 4.3.3) 기타 활용사례
    7) 로봇의료기기
        (1) 수술로봇
            1.1) 시장동향 및 전망
                 1.1.1) 국내
                 1.1.2) 국외
                 1.1.3) 산업전망
            1.2) 관련 기술동향
                 1.2.1) 자율 수술로봇
                 1.2.2) 마이크로 혈관 치료 로봇
                 1.2.3) 박테리아 기반 의료 로봇
                 1.2.4) 원격 상담 로봇
                 1.2.5) 높은 수술 안정성을 갖는 척추융합 수술 로봇
                 1.2.6) 3D 프린터와 로봇 의료기기 융합
                 1.2.7) 뇌졸증 환자 맞춤형 재활 로봇
            1.3) 기업 활용현황
                 1.3.1) 국내
                 1.3.2) 국외
        (2) AI 재활로봇
            2.1) 개요
                 2.1.1) 개념
                 2.1.2) 분류
                        a) 신경·근·골격 재활로봇
                        b) 신체기능 대체로봇
                        c) 일상생활 보조로봇
            2.2) 시장동향 및 전망
                 2.2.1) 국내
                 2.2.2) 국외
                 2.2.3) 시장전망
            2.3) 관련 기술동향
                 2.3.1) 마이크로 의료로봇
                        a) 기관별 연구개발 동향
                 2.3.2) 의료행위 서비스 로봇
                 2.3.3) 신체기능 대체로봇
                 2.3.4) 상지재활훈련 로봇
                 2.3.5) 하지재활 훈련로봇
                 2.3.6) 이동지원 로봇
                 2.3.7) 마비환자용 근력보조 로봇
        (3) 안전로봇
            3.1) 개요 및 적용분야
            3.2) 국내외 시장동향
                 3.2.1) 국내
                 3.2.2) 국외
            3.3) 관련 기술동향
                 3.3.1) 사회안전 로봇
                 3.3.2) 개인서비스 로봇
        (4) 로봇 의료기기 주요 기술 및 핵심 기술동향
            4.1) 로봇 메커니즘 설계기술
                 4.1.1) 제어 및 운용기술
                 4.1.2) 시뮬레이션기술
                 4.1.3) 수술용 로봇 관련 기술
                 4.1.4) 의료용 내비게이션 기술
                 4.1.5) 재활 및 기타 의료로봇 관련 기술
                 4.1.6) 기술 수준 평가
            4.2) 핵심기술
                 4.2.1) 음성인식 기술
                 4.2.2) 영상 및 행동인식 기술
                 4.2.3) HRI 기술
                        a) 미국
                        b) 일본
                 4.2.4) 지식추론 기술
                 4.2.5) 수술기의 핵심기술
            4.3) 로봇 기술의 개발방향
                 4.3.1) 분야별 주요기술 및 전망
                 4.3.2) 의료로봇 연구개발 및 개발동향
        (5) 관련기술 활용사례 및 제품별 동향
            5.1) 활용사례
                 5.1.1) 국내
                 5.1.2) 국외
            5.2) 로봇표준 활용현황
                 5.2.1) 표준화 성공사례
            5.3) 주요 제품별 동향
                 5.3.1) 청소로봇
                 5.3.2) 개인 서비스 로봇
                 5.3.3) 헬스케어 로봇
                 5.3.4) 비즈니스용 로봇
                 5.3.5) 연구용 및 교육용 로봇


III. ICT 융복합 의료기기 표준화/특허현황 및 정책동향

 

1. 국내외 정책현황 및 기업별 기술개발 동향
    1) 국내외 주요 기업 추진현황 및 동향
        (1) 국내외 기업별 사업 추진현황
            1.1) 국내
            1.2) 국외
        (2) 주요 기업동향
            2.1) 구글
            2.2) 삼성
            2.3) 애플
    2) ICT 융합 국내외 정책현황
        (1) 국내
        (2) 국외
            2.1) 스타트업 육성
                 2.1.1) 미국
                 2.1.2) 영국
            2.2) 추진전략
    3) ICT 기반 의료기기 특허현황
        (1) 표준화 관련 항목 대상특허 현황
            1.1) ICT 기반 의료기기 특허 출원동향
            1.2) 임상현황
            1.3) 국제 규격 표준화 동향


2. ICT 융복합 의료기기 분야별 특허동향과 정책현황
    1) 수술로봇 정책현황
        (1) 국내외 정책동향
            1.1) 국내 
            1.2) 국외
        (2) 국내외 특허동향
            2.1) 수술로봇 특허현황
            2.2) 수술로봇 국가별 특허현황
            2.3) 국내외 임상현황
                 2.3.1) 국내
                 2.3.2) 국외
        (3) 국내외 표준화 동향
            3.1) 국내
                 3.1.1) 표준화 활용현황
                 3.1.2) 분야별 표준화 이슈 및 전략
                        a) 의료로봇
                        b) 개인지원 로봇
            3.2) 국외
                 3.2.1) 국제 규격 표준화 동향
                 3.2.2) 국제표준화 기구 현황
    2) 스마트 헬스케어 정책현황
        (1) 국내외 정책현황
            1.1) 국내
                 1.1.1) 헬스케어 규제현황
                        a) 모바일앱 관련 지침
                 1.1.2) 원격의료 관련 규제현황
                 1.1.3) 개인 건강정보 관련 규제현황
                 1.1.4) 클라우드 관련 규제현황
             1.2) 국외
                 1.2.1) 미국
                 1.2.2) EU
                 1.2.3) 영국
                 1.2.4) 일본
                 1.2.5) 중국
        (2) 특허현황
            2.1) 기술 형태별 특허
                 2.1.1) 웨어러블 디바이스 기반 모바일 헬스케어 특허현황
        (3) 표준화 동향
            3.1) 스마트 헬스케어 표준화 개요
                 3.1.1) 산업형 표준
                 3.1.2) 사실 표준
                 3.1.3) 정부주도형 표준
                 3.1.4) 사용자 동의형 표준
            3.2) 국제 헬스케어 표준화 동향
                 3.2.1) DICOM
                 3.2.2) HL7
                 3.2.3) ISO/TC 215
                 3.2.4) ISO/TC 249
                 3.2.5) CEN/TC 251
                 3.2.6) IEC/TC 62
                 3.2.7) ITU(International Telecommunication Union)
                 3.2.8) ICD
                 3.2.9) 기타
                        a) IHE(Integrated Healthcare Enterprise)
                        b) Continua Health Alliance
                        c) IMDRF(International Medical Device Regulators Forum)
        (4) 헬스케어 활성화를 위한 응용 사례별 정책방안
            4.1) 모바일 헬스케어
                 4.1.1) 보안문제 방안마련
                 4.1.2) 의료기관의 역할정립
                 4.1.3) 양면시장의 확대
                 4.1.4) 제도적 지원마련
                 4.1.5) 기술적·제도적 지원
                 4.1.6) 의료 전문성을 위한 지원
                 4.1.7) 자발적 참여 유도를 위한 정책마련
            4.2) 사물인터넷 기반 헬스케어 활성화를 위한 정책방안
                 4.2.1) 정부의 체계적 지원책 마련
                 4.2.2) 법제도 인프라의 정비
                 4.2.3) 사물인터넷 문제 해결을 위한 대책마련
                 4.2.4) 의료분야에 대한 정책적 판단
                 4.2.5) 사물인터넷 시장 활성화를 위한 환경정비
            4.3) 웨어러블 디바이스
                 4.3.1) 웨어러블 디바이스 관련 규제완화
                 4.3.2) 웨어러블 기기에 대한 연구 및 지원
                 4.3.3) 안전성 확보를 위한 제도마련
            4.4) 바이오센서 기반 헬스케어
                 4.4.1) 센서업체 간 협업을 위한 정책지원
                 4.4.2) 관리 기준안의 정교화
    3) 융복합 인공장기 정책현황
        (1) 정책 및 특허동향
            1.1) 국내외 정책현황
            1.2) 특허동향
    4) 3D 치과용 의료기기 정책현황 및 특허동향
        (1) 정책현황
        (2) 국내외 특허현황
            2.1) 국내
                 2.1.1) CAD/CAM 소프트웨어 특허동향
            2.2) 국외
                 2.2.1) 치과용 CAD/CAM 시스템 특허
    5) 3D 프린팅 기반 의료 표준화 동향 및 제정현황
        (1) 3D 프린팅 특허 및 임상현황
            1.1) 국내외 3D 프린팅 특허현황
                 1.1.1) 국내
                 1.1.2) 국외
            1.2) 국내외 임상현황
                 1.2.1) 국내
                 1.2.2) 국외
        (2) 국제규격 표준화 동향
            2.1) 표준 제정 현황
                 2.1.1) SASAM 프로젝트
                 2.1.2) IEEE Industry Standard Technology Org. Printer Working Group
                 2.1.3) DICOM
                 2.1.4) 3D PDF Consortium
    6) 신소재 의료기기 표준화 및 특허현황
        (1) 국제규격 표준화 동향
        (2) 특허 및 임상현황
            2.1) 국내외 특허현황
                 2.1.1) 국내
                 2.1.2) 국외
            2.2) 임상현황
                 2.2.1) 국내외 임상현황
                 2.2.2) 임상사례

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