스마트폰 시장의 국내외 산업동향 및 핵심 기술 트렌드 분석과 연구개발 전망

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발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-43-0
Page/Size
476 / A4
발행일
2018년 10월 19일
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본 보고서는 정체되어있는 스마트폰 시장에서 차별화를 가져올 수 있는 스마트폰 카메라 모듈 산업동향과 스마트폰 디스플레이 채택 동향 및 기술 트렌드, 국가별 시장동향 등을 수록하였다.

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머리말


 

세계 스마트폰 시장이 정체되면서 중국과 미국도 마이너스 성장을 기록하고 있는 가운데, 한국 역시 제품의 시장 점유율과 스마트폰 출하량이 감소하고 있는 것으로 나타나면서, 2018년 전 세계 스마트폰 시장은 2~3%의 성장률을 보일 것으로 전망했다.

시장포화라는 환경속에서 스마트폰 제조사들은 카메라 성능을 제품의 차별화로 내세우며 프리미엄 라인업과 중저가 스마트폰에 업그레이드된 카메라를 채택하여 시장공략을 하고 있다.  

삼성전자는 후면에 4개 렌즈가 장착된 쿼드 카메라를 탑재한 스마트폰과 트리플 카메라를 탑재한 스마트폰을, 화웨이는 사각형 모듈 형태의 카메라가 탑재된 것으로 알려진 스마트폰 메이트 20 시리즈를, 애플은 2019년 트리플 카메라를 적용한 아이폰을 선보일 예정이며, LG전자는 5개의 카메라가 적용된 V40 씽큐를 공개했다.  

스마트폰용 디스플레이 시장에서도 OLED 매출 점유율은 꾸준한 증가세를 보이고 있는데, 2019년 스마트폰용 OLED 매출액은 207억4365만 달러를 기록하며, 50.7%의 점유율을 차지할 것으로 전망했다.

이에 본 보고서는 정체되어있는 스마트폰 시장에서 차별화를 가져올 수 있는 스마트폰 카메라 모듈 산업동향과 스마트폰 디스플레이 채택 동향 및 기술 트렌드, 국가별 시장동향 등을 수록하였다.

 

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 국내외 스마트폰 산업동향 및 주요 국가별 시장분석

 

1. 국내외 스마트폰 시장동향
    1) 국내 
        (1) 휴대폰 수급 추이
        (2) 스마트폰 빅3 시장 점유율 현황
        (3) 스마트폰 보급률 현황
    2) 국외
        (1) 스마트폰 시장현황
            1.1) 시장 추이 및 전망
            1.2) 지역별 보급률 현황
            1.3) 선진/신흥시장 현황 및 전망
                 1.3.1) 지역별 성장률 및 점유율
                 1.3.2) 판매비중 추이 및 전망
        (2) 스마트폰 업체 경쟁현황
        (3) 하이엔드 스마트폰 시장현황
            3.1) 시장현황
            3.2) 트렌드 및 경쟁현황
            3.3) 중국 전략 및 국내 대응방안
                 3.3.1) 중국의 시장 확대 전략
                 3.3.2) 국내 중저가 단말라인 확대 대응
            3.4) 시장전망
       (4) 스마트폰 부품 업계 동향
            4.1) 스마트폰 주요 변화 요소
                 4.1.1) 디스플레이
                 4.1.2) 카메라
                 4.1.3) 보안 기능
            4.2) 부품 업계의 영향
       (5) 모바일 게이밍 스마트폰 동향 및 대표사례
           5.1) 배경
                5.1.1) 모바일 게이밍 현황
                5.1.2) 헤비 게이머 등장
           5.2) 요구 조건
           5.3) 대표 사례
                5.3.1) Xiaomi Black Shark
                5.3.2) Asus ROG Phone
                5.3.3) Razer Phone
                5.3.4) Nubia Red Magic
          5.4) 향후 전망


2. 스마트폰 시장 트렌드 및 전망
    1) 2018년 스마트폰 혁신 트렌드
       (1) 베젤리스(Bezel-less)
       (2) OLED 디스플레이
       (3) 폴더블 스마트폰
       (4) 카메라 모듈의 진화
       (5) 생체인식(Biometrics)
       (6) AI 탑재 스마트폰
       (7) 무선충전 기술
    2) 스마트폰 시장전망 (MWC)
       (1) 2018 기업별 스마트폰 현황
       (2) 2025년 스마트폰 시장전망


3. 주요 국가별 스마트폰 시장동향
    1) 미국
       (1) 스마트폰 보급률 현황
           1.1) 휴대폰 보급률
           1.2) 스마트폰 보급률
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) 시장규모 및 전망
           2.2) OS별 점유율 현황
           2.3) 단말기 특징 및 점유율 현황
                2.3.1) 특징
                2.3.2) 단말기 시장 점유율
           2.4) 주요 이슈
       (3) 스마트폰 경쟁동향
           3.1) 경쟁동향
           3.2) 주요 플레이어 동향
       (4) 스마트폰 수입 및 규제동향
           4.1) 수입 현황
           4.2) 관세율 및 수입규제·인증
    2) 중국
       (1) 스마트폰 보급률 현황
           1.1) 휴대폰 보급률
           1.2) 스마트폰 보급률
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) OS별 점유율 현황
           2.2) 단말기 브랜드별 점유율
           2.3) 연간 출하량 추이
       (3) 기업 전략 및 전망
           3.1) 기업 전략
                3.1.1) 고급화 전략
                3.1.2) 중국 하이엔드 시장현황
           3.2) 주요 원인 및 전망
    3) 일본
       (1) 스마트폰 보급률 현황
           1.1) 휴대폰 보급률
           1.2) 스마트폰 보급률
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) OS별 점유율 현황
           2.2) 주요 플레이어 및 점유율 현황
           2.3) 주요 해외 플레이어 현황
       (3) 스마트폰 주변기기 시장동향
           3.1) 시장규모 예측
           3.2) 시장현황
           3.3) 주요 경쟁동향
           3.4) 수입동향
                3.4.1) 리튬이온전지 수입동향
                3.4.2) 수입 규제동향
    4) 인도
       (1) 피처폰 점유율 현황
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) 점유율 현황
           2.2) 주요 플레이어 경쟁동향
    5) 인도네시아
       (1) 스마트폰 시장동향
           1.1) 부문별 Retail Sales Index
           1.2) 스마트폰 시장 특성 및 현황
           1.3) 스마트폰 시장동향
                1.3.1) 판매량 추이
                1.3.2) 브랜드별 판매 비율
                1.3.3) 사용자 추이
           1.4) 소비자 특성 및 요구사항
       (2) 글로벌 스마트폰 기업의 투자 및 생산현황
           2.1) 기업 투자 및 생산현황
           2.2) 기업 투자 원인 및 분석
           2.3) 시장 전망
    6) 베트남
       (1) 핸드폰 시장동향
           1.1) 판매 동향
           1.2) 매출 규모
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) 판매량 추이
           2.2) OS별 판매 비율 추이
           2.3) 스크린 크기별 판매 비중
           2.4) 최근 5년간 성장 추이
           2.5) 스마트폰 시장 성장 요인
                2.5.1) 이동통신 서비스 환경 개선 및 요금 인하
                2.5.2) 모바일 기기 유통망 확대
       (3) 주요 플레이어 경쟁동향
           3.1) 국내외 브랜드별 경쟁동향
                3.1.1) 해외 플레이어
                3.1.2) 로컬 플레이어
           3.2) 단말 가격대별 경쟁동향
                3.2.1) 프리미엄 스마트폰
                3.2.2) 중저가 스마트폰
    7) 이스라엘
       (1) 스마트폰 시장동향
           1.1) 시장현황
           1.2) 주요 플레이어 경쟁동향
       (2) 휴대폰 부품 수입동향
    8) 멕시코
       (1) 스마트폰 시장동향
       (2) 주요 플레이어 경쟁현황
           2.1) 시장 점유율 현황
           2.2) 기업별 진출 전략 및 이슈
                2.2.1) 가격 경쟁 심화
                2.2.2) 구매 프로모션 확대
       (3) 연관 유망시장 동향
           3.1) 스마트폰 주변기기 시장
           3.2) 스마트폰 어플리케이션 시장
                3.2.1) 사용 현황
                3.2.2) 시장전망
           3.3) 스마트폰 액세서리 시장
                3.3.1) 시장 현황
                3.3.2) 프리미엄 시장현황
    9) 칠레
       (1) 이동통신망 시장동향
       (2) 스마트폰 시장동향
           2.1) 시장동향
           2.2) 브랜드 점유율 현황
           2.3) 한국 브랜드 시장 및 인식현황
                2.3.1) 시장 현황
                2.3.2) 칠레 소비자의 인식현황
       (3) 스마트폰 수입동향
           3.1) 수입동향
           3.2) 브랜드 점유율 동향
           3.3) 규제 동향
    10) 요르단
       (1) 스마트폰 시장동향
           1.1) 가입자 현황
           1.2) 시장현황 및 특성
       (2) 스마트폰 수입동향
       (3) 관련 유망시장 전망
           3.1) JoMoPay
                3.1.1) 시장현황
                3.1.2) 시장전망
           3.2) 기타 유망시장

 

Ⅱ. 스마트폰 카메라 모듈 산업동향 및 트렌드 변화 분석

 

1. 스마트폰 카메라 모듈 산업동향
    1) 주요 구성요소
        (1) 카메라 모듈(Camera Module)
            1.1) 개요
            1.2) 현황
        (2) 렌즈 모듈(Lens Module)
        (3) AF액츄에이터와 OIS
            3.1) 개념
            3.2) AFA와 OIS
    2) 시장 전망
    3) 주요 성장 동력
        (1) 다기능화(Dual Camera)
        (2) 고기능화(AF&OIS)
            2.1) AF & OIS 채택 비중
            2.2) 듀얼 픽셀 이미지센서
                 2.2.1) 개요
                 2.2.2) 기존 이미지센서 vs. 듀얼 픽셀 이미지센서
        (3) 고화소화
        (4) 다양화
            4.1) 자동차
                 4.1.1) 배경
                 4.1.2) 적용 분야
                 4.1.3) 관련 업체 동향 및 전망
            4.2) 기타


2. 이미지센서 시장동향 및 전망
    1) 글로벌 시장전망
    2) 대표 기업 투자 동향 및 분석
        (1) 삼성전자
            1.1) 삼성전자 vs. Sony
            1.2) 파운드리 공정 기술력 수준
            1.3) 제품 및 기술 현황
        (2) Sony


3. 듀얼 카메라 시장동향 및 전망
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 듀얼 카메라의 진화
        (3) 형태별 분류
    2) 시장동향 및 전망
        (1) 시장규모 및 전망
        (2) 주요 솔루션 현황
        (3) 주요 기업 채용현황
            3.1) 전/후면 듀얼 카메라 채용현황
            3.2) 플래그쉽 모델 카메라 채용현황
            3.3) 중저가 모델 카메라 채용현황
        (4) 관련 특허동향
            4.1) 연도별 출원동향
            4.2) 출원인 유형별 출원동향
            4.3) 형태별 출원동향
    3) 관련 대표 업체동향
        (1) 코어포토닉스
            1.1) 주요 투자 유치사례
            1.2) 대표 기술현황
        (2) Apple
        (3) 삼성전자
    4) 향후 발전전망


4. 3D 센싱 카메라 시장동향 및 전망
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 3D 센싱 방식 분류
            2.1) SL(Structured Light)
            2.2) ToF(Time of Flight)
            2.3) SL vs. ToF 비교
        (3) 성장촉진 및 저해요인
    2) 주요 활용분야 및 사례
        (1) 생체인식(Biometrics)
        (2) 증강현실(AR)
            2.1) 3D 센싱 역할
            2.2) AR 생태계 구축방향
            2.3) AR 생태계 기대분야
                 2.3.1) 비전 검색
                 2.3.2) 엔터테인먼트
                 2.3.3) 기타
    3) 시장동향 및 전망
        (1) 생태계 현황
            1.1) 모바일 3D 센싱 생태계
            1.2) 관련 업체 M&A 현황
        (2) 시장규모 및 전망
        (3) 주요 변화예측 및 대표사례
            3.1) 이미지 촬영
            3.2) 커뮤니케이션
            3.3) 증강현실
                 3.3.1) 쇼핑
                 3.3.2) 의류
            3.4) 기타
    4) 핵심 부품 및 기술동향
        (1) Dot Projector
            1.1) 구성 및 역할
            1.2) 주요 벤더
        (2) Near Infrared Camera
            2.1) 구성 및 역할
            2.2) 주요 벤더
    5) 관련 대표 진영 분석 및 국내 업체동향
        (1) 애플(Apple) 진영
            1.1) 채용 로드맵 전망
            1.2) 투자 및 M&A 현황
            1.3) 채용 준비 동향
        (2) 안드로이드 진영
            2.1) 채용 로드맵 전망
            2.2) 주요 기업 및 기술 현황
        (3) 국내 관련 업체동향

 

Ⅲ. 스마트폰 차세대 디스플레이 채택 동향 및 기술 트렌드

 

1. OLED 스마트폰 채택 및 투자현황
    1) 개요
        (1) OLED 개요
            1.1) 개념
            1.2) 재료 구분
            1.3) 백색 OLED
            1.4) 저분자계 vs. 고분자계 OLED 비교
        (2) 디스플레이 개요
            2.1) 기술 발전 과정
            2.2) 디스플레이 기술별 분류
                 2.2.1) LCD vs. OLED 비교
                 2.2.2) 플렉시블 디스플레이
                 2.2.3) 신기능 디스플레이
    2) 시장동향
        (1) 국내외 OLED 시장규모 및 전망
            1.1) 국내
            1.2) 국외
        (2) OLED 주요 소재 Supply Chain
        (3) VR/AR용 OLED 디스플레이 특허동향
            3.1) 개요
            3.2) 최근 10년간 출원동향
            3.3) 시장 점유율 전망
            3.4) 응용분야별 출원동향
            3.5) 출원인별 출원동향
            3.6) 업체별 출원동향
    3) 국내외 OLED 디스플레이 투자 전망 및 업체전략
        (1) 세계 OLED 설비 투자규모 전망
            1.1) OLED 세대별 설비 투자규모 연간 추정액
            1.2) 6세대 Flexible OLED 라인 설비 투자 전망
            1.3) 업체/지역별 OLED 신규 설비 투자현황 및 전망
        (2) 국내외 업계 사업전망 및 대응방안
            2.1) 국외 업계 사업전망
                 2.1.1) 사업현황 및 전망
                 2.1.2) Form-Factor 혁신
            2.2) 국내 업계 대응방안
                 2.2.1) Supply Chain 구조 재편
                 2.2.2) 차세대 디스플레이 기술선점
        (3) 중국 주요 업체별 OLED 디스플레이 투자전략
            3.1) BOE
            3.2) Visionox
            3.3) Tianma
            3.4) EverDisplay


2. Flexible OLED 디스플레이 채용동향
    1) 개요
        (1) OLED vs. Flexible OLED 비교
        (2) Flexible에서의 LCD vs. OLED 비교
        (3) 구성요소 및 역할
        (4) 기술 핵심 요건
    2) Flexible OLED 시장동향
        (1) Flexible Display 미래상
        (2) 생태계 현황
        (3) 시장동향 및 전망
    3) 시장 수요 및 공급 전망
        (1) 수요 전망
            1.1) 주요 Application별 채용 전망
            1.2) 스마트폰 세트업체의 Flexible OLED 채용현황 및 전망
        (2) 공급 전망
        (3) 주요 공정/소재 변화 전망
            3.1) 기술 변화 로드맵
            3.2) PI(Polyimide)
                 3.2.1) 요구 조건 및 특징
                 3.2.2) 종류별 선호도 현황
                 3.2.3) 변화 전망
            3.3) Hybrid TFE
            3.4) LTPS TFT/Oxide TFT
            3.5) LLO(Laser Lift-Off)
        (4) 2019년 Flexible OLED 패널 공급과잉 가능성
    4) Flexible OLED와 PI Varnish 수요 현황
        (1) 개요
        (2) PI Varnish 수요 전망
            2.1) Glass에서 PI 필름으로 변화
            2.2) PI Varnish 수요 전망
            2.3) 주요 업체의 PI Varnish 수요


3. 스마트폰 OLED 패널별 업체전략
    1) Ridid OLED 패널
        (1) 공급 현황
            1.1) 패널업체 공급량 추이 및 점유율 현황
            1.2) Rigid OLED를 적용한 주요 스마트폰 판매량
            1.3) 수요 감소 원인
        (2) 2018년 업체별 전략 및 동향
            2.1) 삼성디스플레이
            2.2) 오포(OPPO)
    2) Flexible OLED 패널
        (1) 공급 현황
            1.1) 패널업체 공급량 추이 및 점유율 현황
            1.2) Flexible OLED를 적용한 주요 스마트폰 판매량
        (2) 2018년 업체별 전략 및 동향
            2.1) 애플(Apple)
                 2.1.1) Flexible OLED 패널 적용 동향
                 2.1.2) 2018년 iPhone 라인업
            2.2) 기타 스마트폰 세트업체


4. 차세대 OLED 스마트폰 출시 및 기술개발 동향
    1) Full Screen 스마트폰
        (1) 완전 풀스크린 스마트폰 구현방안 및 전망
            1.1) 출시 전망
            1.2) 구현방안
                 1.2.1) 스마트폰용 투명 디스플레이
                 1.2.2) 전면 카메라
        (2) Full Screen 스마트폰 OLED 채용 현황
            2.1) Full Screen 디스플레이 탑재 스마트폰 출하량
            2.2) 주요 경쟁현황
            2.3) OLED 패널 채용현황
        (3) 송신부 없는 풀스크린 OLED 패널 기술
        (4) 베젤리스 디자인에 따른 보안방식 변화
            4.1) 개요
            4.2) 디스플레이 일체형 지문인식 최신 사례
                 4.2.1) 비보(Vivo)
                 4.2.2) 크루셜텍
        (5) 주요 업체동향 및 최신사례
            5.1) Apple
            5.2) Xiaomi
            5.3) Sharp
            5.4) Vivo
            5.5) 파트론
    2) Foldable 스마트폰
        (1) 폴더블 디스플레이(Foldable Display)
            1.1) 디스플레이 구현을 위한 3가지 핵심공정
                 1.1.1) 봉지(Encapsulation) 공정 변화
                 1.1.2) PI 기판으로 변화
                 1.1.3) 공정 변화
            1.2) 수혜 업체
                 1.2.1) 소재 수요에 따른 수혜 업체 현황
                 1.2.2) OLED 유기재료 업체
        (2) 폴더블폰(Foldable phone) 연구개발 동향
            2.1) 개요
                 2.1.1) 개념
                 2.1.2) 종류
            2.2) 가상도
            2.3) 주요 프로토타입 및 특허사례
                 2.3.1) 삼성전자
                 2.3.2) LG전자
            2.4) 핵심 소재 국산화 성공현황
                 2.4.1) 삼성SDI

 

Ⅳ. 4차 산업혁명 시대의 스마트폰 기술 트렌드 및 향후 전망

 

1. 5G
    1) 5G 개요 및 시장전망
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 4G vs. 5G 주파수 특성 비교
            1.3) 기술 진화 방향
        (2) 5G 산업동향 및 전망
            2.1) 시장규모 및 전망
            2.2) 기업현황 및 비즈니스 사례
                 2.2.1) 이동통신사
                        a) 5G 관련 투자 현황
                        b) 국내 10기가 인터넷 상용화 계획 및 전망
                 2.2.2) 통신장비/단말기 제조업체
            2.3) CAPEX 투자 전망
            2.4) 상용화 계획 및 전망
                 2.4.1) 개요
                 2.4.2) 상용화 일정
        (3) 5G로 인한 변화 전망
            3.1) 통신 패러다임 변화
            3.2) 산업 변화
    2) 5G 스마트폰 구현을 위한 5G 상용 모뎀칩 개발동향
        (1) 기업별 5G 상용 모뎀칩 개발동향
            1.1) 퀄컴(Qualcomm)
                 1.1.1) 스냅드래곤 X50
                        a) 주요 내용
                        b) 상용화 계획
                 1.1.2) 5G 스마트폰 시연 성공
            1.2) 인텔(Intel)
                 1.2.1) XMM8060
            1.3) 화웨이(Huawei)
                 1.3.1) Balong 5G01
                 1.3.2) 폴더블 5G 스마트폰 출시 계획
            1.4) 삼성전자
                 1.4.1) 엑시노스 모뎀 5100
        (2) 국가별 5G 및 5G 모뎀칩 상용화 전략
            2.1) 한국
                 2.1.1) 통신 3사의 5G 투자 현황
                 2.1.2) 5G 상용화 지원 로드맵
                 2.1.3) 5G 상용화 준비현황
            2.2) 미국
                 2.2.1) 5G 상용화 계획 및 지원현황
                 2.2.2) 통신사별 5G 서비스 상용화 계획
            2.3) 유럽
                 2.3.1) LTE 현황
                 2.3.2) 5G 도입일정
            2.4) 중국
                 2.4.1) 5G 투자현황
                 2.4.2) 5G 상용화 계획 및 산업구조
            2.5) 일본
                 2.5.1) 통신 환경 현황
                 2.5.2) 5G 상용화 계획 및 전략
    3) 5G 시대의 RF 부품 변화전망
        (1) 5G 시대 스마트폰 RF부품 시장현황
            1.1) 개요
            1.2) Front End 모듈화 전망
        (2) RF 부품별 트렌드 변화전망
            2.1) 5G 스마트폰을 위한 메인 안테나 변화전망
                 2.1.1) LDS vs. HRC 방식 메인 안테나 비교
                 2.1.2) LDS(Laser Direct Structuring) 방식
                 2.1.3) HRC(High Frequency Range)/FPCB
            2.2) SAW 필터
                 2.2.1) 5G 시대 채용전망
                 2.2.2) SAW 필터를 활용한 RF 부품현황
            2.3) 전력증폭기(Power Amplifier)


2. 생체인식(Biometrics)
    1) 생체인식 개요 및 시장전망
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 분류
            1.3) 요구 특성
            1.4) FRR/FAR 인식 정확도 비교
            1.5) 활용 분야
        (2) 국내외 시장동향 및 전망
            2.1) 국내
                 2.1.1) 시장규모 및 전망
                        a) 시장규모 및 전망
                        b) 분야별 시장규모 및 전망
                 2.1.2) 시장 환경
                 2.1.3) 주요 기업동향
            2.2) 국외
                 2.2.1) 시장규모 및 전망
                 2.2.2) 선도기업 현황
        (3) 글로벌 기업의 생체인식 기술 도입동향
    2) 스마트폰 생체인식 모듈 시장전망 및 대표사례

        (1) 스마트폰 생체인식 모듈 시장전망
            1.1) 모바일 생체인증 시장규모 및 전망
            1.2) 스마트폰 지문·홍채인식 탑재율 추이
        (2) 스마트폰 전자결제 모듈 적용사례 및 전망
            2.1) 개요
            2.2) 대표 사례
                 2.2.1) 애플페이(Apple Pay)
                        a) 개요
                        b) 보안적 특징
                        c) Area 방식의 지문인식 솔루션
                 2.2.2) 삼성페이(Samsung Pay)
                        a) 개요
                        b) 요소 기술
    3) 스마트폰 지문인식 센서칩/모듈 개발동향 및 기업분석
        (1) 개요
            1.1) 지문인식 기술 개요
                 1.1.1) 분류
                 1.1.2) 특징
            1.2) 지문인식 센서 개요
                 1.2.1) 분류
                 1.2.2) 특징
        (2) 스마트폰 지문인식 모듈/센서의 Value Chain
            2.1) 개요
                 2.1.1) Supply Chain
                 2.1.2) Value Chain
            2.2) 반도체 팹리스/파운드리 업체
                 2.2.1) 지문인식 센서칩의 구분
                        a) Active 방식
                        b) Passive 방식
                 2.2.2) 업체 현황
            2.3) 모듈/패키징 업체
            2.4) 알고리즘 업체
                 2.4.1) 지문인식 알고리즘 개요
                 2.4.2) 업체현황
        (3) 지문인식 센서 제조현황 및 기업동향
            3.1) 지문인식 센서 모듈 제조현황
                 3.1.1) 적용기술 및 조립공정
                 3.1.2) 패키징 기술현황
                 3.1.3) 패키징 기술개발 동향
                        a) TSV(Through silicon via) 구조
                        b) WLFO(Wafer level fan out) 공정기술
            3.2) 국내외 기업동향
                 3.2.1) 국내
                 3.2.2) 국외
        (4) 지문인식 센서칩/모듈 관련 주요 기업분석
            4.1) 크루셜텍
                 4.1.1) 지문인식 모듈 관련 사업현황
                 4.1.2) 지문인식 센서칩 공급확대 전망
                 4.1.3) 매출 현황
            4.2) 멜파스
                 4.2.1) 지문인식 센서칩 공급현황
                 4.2.2) 매출 현황
            4.3) 하나마이크론
                 4.3.1) 지문인식 모듈 관련 패키지 사업현황
                 4.3.2) 매출 현황
            4.4) 바이오로그디바이스
                 4.4.1) 지문인식 센서칩 개발현황
                 4.4.2) 매출 현황
    4) 디스플레이 일체형 지문인식 스마트폰 동향
        (1) 차세대 Full Panel 지문인식 센서
            1.1) Full Screen과 지문인식 위치 변화
            1.2) 기존 업체에 대한 위협요인 및 상용화 문제
        (2) 시장현황 및 전망
        (3) 주요 기관/업계별 기술개발 사례
            3.1) Apple
            3.2) Vivo
            3.3) LG디스플레이
            3.4) 옵트론텍
            3.5) 크루셜텍
            3.6) 트레이스
            3.7) 울산과학기술원(UNIST)
    5) 스마트폰 카메라 모듈을 활용한 생체인식 동향
        (1) 개요
        (2) 홍채인식
            2.1) 개요
                 2.1.1) 개념
                 2.1.2) 특징
            2.2) 카메라 모듈을 활용한 홍채인식
                 2.2.1) 홍채인식 카메라 모듈
                 2.2.2) 대표 사례­갤럭시 S8
        (3) 안면인식
            3.1) 개요
                 3.1.1) 개념
                 3.1.2) 인식 과정
                 3.1.3) 주요 알고리즘 특징
            3.2) 시장동향 및 전망
                 3.2.1) 글로벌 시장전망
                 3.2.2) 국내 시장전망
                 3.2.3) 시장 경쟁현황
            3.3) 카메라 모듈을 활용한 안면인식
                 3.3.1) 3D 센싱 방법
                 3.3.2) 대표 사례­Apple 3D 카메라 모듈
                 3.3.3) 3D 카메라의 확장성


3. 인공지능(AI)
    1) 스마트폰 AI 음성비서 서비스 동향 및 시장전망
        (1) 개요
            1.1) 개념
            1.2) 핵심 기술
            1.3) 음성인식 기반 AI 기술 개요
                 1.3.1) 음성인식 기술의 세대별 구분
                 1.3.2) 사용자 인터페이스 특징 및 비교
                 1.3.3) 진화 배경
        (2) 시장현황 및 전망
            2.1) 생태계 현황
            2.2) 시장전망
                 2.2.1) 연도별 스마트폰 AI 비서 탑재율 전망
                 2.2.2) 스마트폰 AI 비서 사용 점유율 현황
                 2.2.3) AI 비서 지원 스마트폰 시장 점유율 전망
        (3) 주요 기업 서비스 동향 및 사례
            3.1) 애플 시리(Siri)
                 3.1.1) 기술 수준
                 3.1.2) 기술 현황
            3.2) 구글 어시스턴트(Google Assistant)
                 3.2.1) 기술 수준
                 3.2.2) 비스니스 모델 및 사업 전략
            3.3) 아마존 알렉사(Alexa)
                 3.3.1) 기술 현황
                 3.3.2) Alexa Skills
                 3.3.3) R&D 동향
            3.4) 마이크로소프트 코타나(Cortana)
            3.5) 삼성전자 빅스비(Bixby)
                 3.5.1) 서비스 현황
                 3.5.2) 사업 전략
                 3.5.3) R&D 동향
            3.6) 네이버 클로바(Clova)
    2) 스마트폰/모바일용 AI 칩셋 시장 및 기술개발 동향
        (1) 스마트폰/모바일용 AI 칩셋 시장현황 및 전망
            1.1) 온디바이스 AI
            1.2) 시장 전망
        (2) 주요 기업/기관별 모바일 AI 칩셋 기술개발 동향
            2.1) Google
                 2.1.1) 픽셀 비주얼 코어(Pixel Visual Core)
            2.2) Apple
                 2.2.1) A11 바이오닉 칩
                 2.2.2) A12 바이오닉 칩
            2.3) Huawei
                 2.3.1) 기린 970
                 2.3.2) 기린 1020
            2.4) 삼성전자
                 2.4.1) 엑시노스9
                 2.4.2) 파운드리 사업전략
            2.5) KAIST
                 2.5.1) 통합신경망처리장치(UNPU)
                 2.5.2) 감정인식 시스템
    3) 로봇으로 진화하는 차세대 스마트폰
        (1) 차세대 스마트폰 인공지능(AR) 기술 진화
        (2) 차세대 스마트폰 증강현실(AR) 기술 진화
        (3) 포스트 스마트폰 시대 혼합현실(MR) 기술 진화
            3.1) Magic Leap의 혼합현실 기술
            3.2) 모바일 AR vs. 혼합현실

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