2018 일본 가상·증강·혼합현실(VR·AR·MR) 기술 개발전략과 시장전망

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342000
발행사
데이코인텔리전스
ISBN
979-11-961080-2-1
Page/Size
501 / A4
발행일
2018년 06월 20일
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본 보고서에서는 최근의 글로벌 VR·AR·MR 시장의 동향과 전망을 살펴보고, VR·AR·MR 산업을 선도하고 있는 일본의 동향을 크게 하드웨어·소프트웨어·콘텐츠 등 구성 요소별, 용도별로 나누어 조사하였다. 또한 일본 정부의 주요 정책 동향과 최신 일본의 연구·개발 사례도 분석하고, 미래의 VR·AR·MR 기술의 발전을 뒷받침 할 홀로그램, 3D 모델링, 오감 기술 등의 현황도 분석하였다.

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머리말


가상현실(VR) 관련 시장이 관련 생태계의 확대와 글로벌 5G상용화를 앞두고 2018년 다시 한번 주목을 끌고 있다. 2016년 ‘VR 원년’이라 불릴 만큼 업계의 주목을 받았던 VR 기술은 콘텐츠 부족과 디바이스 보급 부진에 따라 실망스런 모습을 보인바 있으며, 2017년에는 상대적으로 다양한 분야에서의 효용이 입증되고, 포켓몬고의 빅히트로 AR기술이 급부상한 바 있으나, 2018년 이후 VR기술은 5G본격화에 따라 재부상의 기회를 맞이 할 것으로 기대를 모으고 있는 것이다.

 

2018년 ‘Oculus Go’와 ‘HTC Vive Pro’ 등 주요 VR HMD 제조사의 새로운 모델 발표로 VR 하드웨어 시장도 기대되고 있다. 과거에 스마트폰 거치형 위주였던 HMD가 아닌 스마트폰의 칩셋을 내장한 스탠드얼론형 HMD도 등장하고 있다. 차세대 무선통신기술인 5G의 도입 시기와 맞물려, 최대 8K 해상도의 영상을 초저지연으로 전송할 수 있는 기반이 마련되면서, 기존 HMD에서 불편했던 유선에서 벗어나려는 시도가 관측되며, 동시에 8K 해상도를 유저에게 어지럼증 없이 선보이기 위한 디스플레이의 개선도 빠르게 이뤄지고 있다.

 

여기에 페이스북과 구글, 애플 등 글로벌 IT 선도기업이 2018년 자체 컨퍼런스(개발자회의)에서 VR과 AR 기술 관련 업데이트를 선보이며, ‘신기술’로만 각광받던 가상현실과 증강현실이 일상에서도 친근하게 접할 수 있는 기술로 자리 잡을 수 있는 가능성을 제시하고 있다.

 

한편, 가트너재팬의 2017년 9월 ‘엔드유저 테크놀로지 하이프사이클 조사’에 따르면 일본에서 VR은 계몽활동기의 피크를 아직 지나가지 못한 초기 단계이나 AR은 이제 막 피크를 지나 환상 감소기에 접어든 것으로 분석하고 있다. 이는 기존에 갖추고 있던 일본 기술력과 콘텐츠의 저력이 본격적으로 보급될 시기에 해당하여, 향후 VR·AR과 관련하여 일본 업계의 활발한 움직임을 기대할 수 있다는 것을 시사하고 있다.

 

일본은 VR과 AR에 관련된 디스플레이, HMD, 콘텐츠 분야에서 오랜 기간 동안 쌓아온 뛰어난 기술력과 풍부한 지적재산권(IP)을 보유하고 있으며, 국내 과기정통부의 ICT 기술 수준 조사 보고서에 따르면, 일본의 AR(MR) 기술 수준은 87.3, VR 기술 수준은 87.9로, 한국의 81.0, 80.8보다 반년 정도 앞서 있는 수준으로 분석되고 있다.

 

이에 JRI는 ‘2018 일본 가상·증강·혼합현실(VR·AR·MR) 기술개발 전략과 시장전망’ 보고서를 통해 최근의 글로벌 VR·AR·MR 시장의 동향과 전망을 살펴보고, VR·AR·MR 산업을 선도하고 있는 일본의 동향을 크게 하드웨어·소프트웨어·콘텐츠 등 구성 요소별, 용도별로 나누어 조사하였으며, 일본 정부의 주요 정책 동향과 최신 일본의 연구·개발 사례도 분석하고, 미래의 VR·AR·MR 기술의 발전을 뒷받침 할 홀로그램, 3D 모델링, 오감 기술 등의 현황도 다뤘다.

 

모쪼록, 본서가 향후 가상·증강·혼합현실 비즈니스를 준비하는 모든 분들께 조금이나마 도움이 되길 기대해 본다.

 

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 가상·증강·혼합현실 시장 동향과 전망    35

 

1. 가상·증강·혼합현실 기술 개요와 동향    35
  1-1. 가상·증강·혼합현실 정의와 개요    35
    1) 가상·증강·혼합현실의 정의    35
    2) 가상·증강·혼합현실의 구성 요소    37
      (1) 하드웨어적 요소    37
      (2) 소프트웨어적 요소    41
      (3) 휴먼팩터    43
    3) 가상·증강·혼합현실 산업 범위    43
      (1) 가상·증강·혼합현실 산업의 C-P-N-D    43
      (2) VR 카테고라이징별 특징    46
    4) 가상·증강·혼합현실 시장의 현재와 미래    47
      (1) 가상·증강·혼합현실 시장의 현재와 발전 방향    47
      (2) 가상현실 생태계와 투자 동향    49
    5) 가상·증강·혼합현실기술 도입 유망 분야와 제품, 핵심기술 로드맵    51
      (1) 가상·증강·혼합현실기술 도입 유망 분야와 제품    51
      (2) 가상·증강·혼합현실기술 도입 유망 분야별 핵심기술 로드맵    53
  1-2. 가상·증강·혼합현실 산업 주요국 동향    55
    1) 북미    55
      (1) 미국    55
      (2) 캐나다    57
    2) 유럽    58
      (1) 영국    58
      (2) 독일    60
      (3) 폴란드    65
    3) 중국    68
      (1) 중국 가상현실 시장 규모 현황과 전망    68
      (2) 분야별 중국 VR·AR 시장현황    69
      (3) 중국 VR·AR 사용자 분석    72
    4) 한국    73


2. 가상·증강·혼합현실 관련 유망 기술분야 동향과 전망    74
  2-1. 홀로그램 기술과 활용 사례, 전망    74
    1) 홀로그램 기술 정의와 개요    74
      (1) 정의와 개요    74
      (2) 유사 홀로그램 기술    77
    2) 홀로그램 개발과 활용 사례    78
      (1) 홀로그램 개발 동향    78
      (2) 홀로그램 활용 사례    82
      (3) 유사 홀로그램 활용 사례    87
  2-2. 3D 모델링 기술과 동향    90
    1) CG와 3D 모델링 개요    90
      (1) 3D 모델링    90
      (2) 3D 매핑    91
    2) 3D 모델링 관련 주요 기업 동향    92
      (1) Unity    93
      (2) 언리얼    94
      (3) Blocks    94
    3) 3D 매핑 관련 주요 기업 동향    95
      (1) Airbus Defence And Space    95
      (2) 구글과 Fantasmo    96
      (3) SAAB    96
      (4) ESRI    97
  2-3. 오감 기술의 개요와 동향    98
    1) 오감 기술의 정의와 분류    98
      (1) 오감 기술의 정의    98
      (2) 오감 기술의 종류    100
    2) 오감 기술의 개발 동향과 시장 전망    105
      (1) 오감 기술 관련 개발 동향    105
      (2) 오감 기술 관련 시장 전망    120

 

3. 가상·증강·혼합현실 기술개발, 특허, 표준화 동향    121
  3-1. 가상·증강·혼합현실 기술 수준 및 발전 전망    121
    1) 국가별 기술수준    121
    2) 기술 분야별 기술수준    121
  3-2. 국내외 기술 개발 동향    123
    1) 글로벌 기술 개발 동향    123
    2) 한국의 기술 개발 동향    124
  3-3. 글로벌 특허 동향 분석    125
  3-4. 주요 표준화 기관별 표준활동 동향    127
    1) 개요 및 한국의 표준화 동향    127
    2) 글로벌 표준화 기관별 동향    129
      (1) IEEE    129
      (2) ITU    133
    3) 기타 표준화 기관 동향    134
      (1) Khronos Virtual Reality Standard Initiative    134
      (2) VESA    135
      (3) CTA    135
      (4) Global Virtual Reality Association(GVRA)    136

 

4. 글로벌 가상·증강·혼합현실 시장 전망    137
  4-1. 가상·증강·혼합현실 시장 전망    137
    1) 글로벌 시장 전망    137
    2) 한국의 시장 전망    138
    3) 수요시장별 시장 전망    139
  4-2. 가상·증강·혼합현실 구성 요소별 시장 전망    141
    1) 가상·증강·혼합현실 하드웨어·소프트웨어 시장 전망    141
      (1) Superdata(하드웨어, 소프트웨어)    141
      (2) IDC JAPAN(HMD)    141
      (3) statista(VR 헤드셋)    142
      (4) KZERO(HMD 가격 전망)    142
    2) 가상·증강·혼합현실용 디스플레이 시장 전망    143
    3) 가상·증강·혼합현실용 콘텐츠 시장 전망    144

 

Ⅱ. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 동향과 전망    149

 

1. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 시장 전망과 과제    149
  1-1. 일본 가상·증강·혼합현실 시장 전망    149
    1) 일본 가상·증강·혼합현실 시장 전망    149
      (1) 일본 VR/AR 시장 규모와 현황    149
      (2) VR HMD 시장규모 전망    152
      (3) 콘텐츠 관련 시장 규모 전망    153
    2) 일본의 가상·증강현실 응용 분야별 성장 전망과 과제    157
      (1) 2017년 일본 기업의 가상·증강현실 활용 실태    157
      (2) 일본의 가상·증강현상 응용 분야 전망    158
      (3) 일본의 가상·증강·혼합현실 산업용 솔루션 시장 전망    160
      (4) 일본의 가상·증강·혼합현실 의료용 시장 전망과 활용 사례    161
      (5) 가상·증강·혼합현실의 산업별 성장 전망과 기술 과제    163
  1-2. 가트너의 VR/AR 기술 “일본 테크놀로지 하이프 사이클” 분석    166
    1) 가상·증강·혼합현실의 일본과 글로벌 하이프사이클 비교    166
    2) 일본에서의 가상·증강·혼합현실 도입 유망 분야 분석    166
  1-3. 미래의 VR기술과 일본 주요 스타트업 동향    168
    1) 텔레이그지스턴스(Telexistence, 원격존재감)    168
      (1) 개요    168
      (2) 동향    169
    2) 미래의 가상·증강현실 기술을 전망할 수 있는 일본의 스타트업 동향    171

 

2. 일본의 가상·증강·혼합현실 요소 분야별 동향    174
  2-1. 개요    174
  2-2. 하드웨어 분야 동향    175
    1) 개요    175
    2) 동향    176
  2-3. 소프트웨어 분야 동향    180
    1) 개요    180
    2) 동향    181
  2-4. 콘텐츠 분야 동향    185
    1) 개요    185
    2) 동향    186

 

3. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 용도별 동향    191
  3-1. 건설·부동산용 가상·증강·혼합현실 동향    191
    1) 개요    191
    2) 동향    192
      (1) 건설 예정 구조물 모형을 VR/MR로 제작    192
      (2) 건설 현장 안전교육용 VR 서비스    193
      (3) 부동산 모델 룸을 VR로 재현    193
  3-2. 의료·헬스케어용 가상·증강·혼합현실 동향    196
    1) 개요    196
    2) 동향    197
      (1) 의료용    197
      (2) 헬스케어용    199
  3-3. 소매용 가상·증강·혼합현실 동향    201
    1) 개요    201
    2) 동향    202
      (1) VR 쇼룸    202
      (2) VR 쇼핑 서비스    202
      (3) VR 시착(피팅) 서비스    203
  3-4. 물류용 가상·증강·혼합현실 동향    205
    1) 개요    205
    2) 동향    205
      (1) 비접촉 조작형 AR 키패드와 이를 활용한 물류 솔루션    205
      (2) 무라타시스템의 “유비쿼터스 솔루션”    206
      (3) AR 픽킹 시스템과 웨어러블 디바이스를 활용한 물류 솔루션    207
  3-5. 관광용 가상·증강·혼합현실 동향    208
    1) 개요    208
    2) 동향    208
      (1) 지방자치단체의 관광 홍보용 VR 제작    208
      (2) 여행사의 관광지 선전용 VR과 디지털 테마파크    210
      (3) VR 관광    211
  3-6. 제조업·디자인용 가상·증강·혼합현실 동향    213
    1) 개요    213
    2) 동향    213
      (1) 현장의 자재 탐색용 AR 기술    213
      (2) 작업자의 자세 분석을 통한 공정 점검 VR    214
      (3) 3D CAD 디자인 점검용 VR 시스템    215
      (4) 3D 모델링을 VR 공간에서 제작 가능한 전자 펜    216
  3-7. 광고·이벤트용 가상·증강·혼합현실 동향    217
    1) 개요    217
    2) 동향    217
      (1) 광고 서비스    217
      (2) VR 결혼식    218
      (3) 스포츠 관람용 VR    219
      (4) VR 오케스트라    220
  3-8. 엔터테인먼트(체험방)·방송용 가상·증강·혼합현실 동향    221
    1) 개요    221
    2) 동향    221
      (1) VR 게임센터    221
      (2) 버추얼 유투버    223
      (3) 방송에서의 VR 활용    224
  3-9. 교육용 가상·증강·혼합현실 동향    225
    1) 개요    225
    2) 동향    225
      (1) 학습용 VR·MR    225
      (2) 직무 교육용 AR·VR    227
  3-10. 자동차용 가상·증강·혼합현실 동향    229
    1) 개요    229
    2) 자동차용 가상·증강·혼합현실 도입사례와 동향    229
      (1) 자동차 제조공정용 MR 도입    229
      (2) 차량용 HUD에 AR적용    231
      (3) 신차 체험 VR    232
  3-11. 가상·증강·혼합현실 시뮬레이터 관련 동향    234
    1) 개요    234
    2) 동향    234

 

4. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 정책 동향    238
  4-1. 총무성, 선구적 ICT에 관한 간담회    238
  4-2. 경제산업성, 콘텐츠 기술전략    240
    1) 선진 콘텐츠 기술 활용 지역활성화 촉진 사업    240
    2) 콘텐츠 기술전략    240
  4-3. 후생노동성, AR을 이용한 수술 내비게이션 시스템 가이드라인    242
  4-4. AMED, “의료기기개발의 방향에 관한 검토위원회”    243
  4-5. 일본기상협회,  AR 활용한 “Go우 탐지기”    246

 

5. 일본의 가상·증강·혼합현실 기술 특허 및 표준화 동향    248
  5-1. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 특허 동향    248
    1) 가상·증강·혼합현실 특허 동향    248
    2) HMD 관련 특허 동향    249
    3) OLED 관련 특허 동향    251
  5-2. 일본의 가상·증강·혼합현실 표준화 동향    255
    1) 정보통신기술위원회(TTC)    255
    2) 산업기술총합연구소(AIST)    257
    3) Stage VR 컨소시엄    258


6. 일본의 가상·증강·혼합현실 연구개발 동향    259
  6-1. 일본의 가상·증강·혼합현실 연구개발 동향    259
    1) 일본학술회의, 로드맵    259
    2) 가상현실·3D촬영 관련 연구기관의 출연금 순위와 동향    260
      (1) 정부 과학연구비 수령 연구기관 동향    260
      (2) 대학연구소의 연구비 수령 랭킹(TOP50)    260
    3) 주목할 만한 연구테마와 수행기관 동향    262
      (1) 도쿄대학    262
      (2) 이화학연구소    262
      (3) 리츠메이칸대학    263
      (4) 규슈대학    263
      (5) 쓰쿠바대학    263
      (6) 나라선단과학기술대학    264
      (7) 게이오기주쿠    264
      (8) 요코하마국립대학    264
    4) 일본 가상·증강·혼합현실 관련 연구 단체 동향    265
      (1) 일본 버추얼리얼리티학회(VRSJ)    265
      (2) VR 컨소시엄    266
      (3) 산업기술총합연구소(AIST)    267
      (4) 일본자동차연구소(JARI)    276
      (5) 핵불확산·핵시큐리티종합지원센터(ISCN)    277
  6-2. 일본의 가상·증강·혼합현실 관련 연구 사례    278
    1) 하드웨어 분야    278
      (1) 투시형 HMD의 빛 투과율 감소 현상 연구    278
      (2) HySAR 컨셉의 HMD와 프로젝터를 이용한 시인성 연구    279
      (3) AR용 1자유도 역각제시장치 개발과 평가    279
    2) 소프트웨어 분야    281
      (1) HMD를 이용한 광센서 입모양 인식 기술    281
      (2) 광센서를 이용한 표정인식과 버추얼 아바타 맵핑    282
      (3) 확장현실을 이용한 차도 횡단능력 검사 시스템의 개발과 평가    284
    3) 콘텐츠 분야    285
      (1) AR 기술을 응용한 유아용 음식 교재    285
      (2) 달이 보이는 원리를 학습하는 AR교재    285
      (3) 무기화학 학습지원 시스템    286
      (4) 확장현실기술을 사용한 학습환경의 개발과 학습효과 연구    286

 

Ⅲ. 가상·증강·혼합현실 관련 업체 동향과 사업전략    291

 

1. 글로벌 가상·증강·혼합현실 관련 업체 동향    291
  1-1. 가상·증강·혼합현실 하드웨어 관련 업체 동향    291
    1) 페이스북    291
      (1) 일반현황    291
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    291
    2) ASUS    294
      (1) 일반현황    294
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    294
    3) HTC    296
      (1) 일반현황    296
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    296
    4) 퀄컴    298
      (1) 일반현황    298
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    298
    5) 레노버    300
      (1) 일반현황    300
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    300
    6) NVIDIA    302
      (1) 일반현황    302
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    302
    7) AMD    304
      (1) 일반현황    304
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    304
    8) 매직 리프    305
      (1) 일반현황    305
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    305
    9) NuEyes    306
      (1) 일반현황    306
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    306
    10) GoPro    307
      (1) 일반현황    307
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    307
    11) Insta 360    308
      (1) 일반현황    308
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    308
  1-2. 가상·증강·혼합현실 소프트웨어 관련 업체 동향    310
    1) 마이크로소프트    310
      (1) 일반현황    310
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    310
    2) 구글    313
      (1) 일반현황    313
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    313
    3) 애플    316
      (1) 일반현황    316
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    316
    4) 유니티 테크놀로지스    319
      (1) 일반현황    319
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    319
  1-3. 가상·증강·혼합현실 콘텐츠 관련 업체 동향    320
    1) 디즈니    320
      (1) 일반현황    320
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    320
    2) 드림웍스    322
      (1) 일반현황    322
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    322
    3) 아마존    323
      (1) 일반현황    323
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    324
    4) 이케아    326
      (1) 일반현황    326
      (2) 가상·증강·혼합현실 사업 추진동향    326

 

2. 일본 가상·증강·혼합현실 관련 업체 사업 동향과 전략    327
  2-1. 일본의 가상·증강·혼합현실 하드웨어 관련 업체 동향    327
    1) 소니(ソニー)(주)    327
      (1) 일반현황    327
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    327
    2) 도시바(東芝)    333
      (1) 일반현황    333
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    333
    3) 후지쯔(富士通)(주)    336
      (1) 일반현황    336
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    336
    4) 캐논(キヤノン)(주)    339
      (1) 일반현황    339
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    339
    5) 세이코 엡손(セイコーエプソン)(주)    343
      (1) 일반현황    343
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    343
    6) ㈜니콘(ニコン)    345
      (1) 일반현황    345
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    345
    7) ㈜JDI    346
      (1) 일반현황    346
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    347
    8) 알프스전기(アルプス電気)(주)    348
      (1) 일반현황    348
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    349
    9) 엘레콤(エレコム)(주)    349
      (1) 일반현황    349
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    350
    10) ㈜코에이테크모(コーエーテクモ)    351
      (1) 일반현황    351
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    351
    11) 크리크앤리버    352
      (1) 일반현황    352
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    352
    12) 콘즈테크놀로지(주)    354
      (1) 일반현황    354
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    354
  2-2. 일본의 가상·증강·혼합현실 소프트웨어 관련 업체 동향    355
    1) 소프트뱅크    355
      (1) 일반현황    355
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    355
    2) NEC    357
      (1) 일반현황    357
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    357
    3) ㈜DeNA    360
      (1) 일반현황    360
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    360
    4) ㈜gumi    361
      (1) 일반현황    361
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    361
    5) 사이버넷시스템(주)    364
      (1) 일반현황    364
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    364
    6) ㈜하쿠호도(博報堂)    366
      (1) 일반현황    366
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    366
    7) 세가사미홀딩스(주)    367
      (1) 일반현황    367
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    367
    8) ㈜CRI미들웨어    369
      (1) 일반현황    369
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    369
    9) 그레이프시티(주)    372
      (1) 일반현황    372
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    372
  2-3. 일본의 가상·증강·혼합현실 콘텐츠 관련 업체 동향    373
    1) NHK    373
      (1) 일반현황    373
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    373
    2) ㈜제이스포츠    375
      (1) 일반현황    375
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    375
    3) TOPPAN(주)    376
      (1) 일반현황    376
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    376
    4) ㈜코로프라(コロプラ)    378
      (1) 일반현황    378
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    378
    5) 야스카와정보시스템(安川情報システム)    379
      (1) 일반현황    379
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    379
    6) 하트유나이티드그룹    380
      (1) 일반현황    380
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    380
    7) avex(주)    381
      (1) 일반현황    381
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    381
    8) 반다이남코    383
      (1) 일반현황    383
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    383
    9) 스퀘어에닉스    384
      (1) 일반현황    384
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    384
    10) ㈜캡콤    386
      (1) 일반현황    386
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    386
    11) ㈜Yuke’s    387
      (1) 일반현황    387
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    387
    12) IG포트    388
      (1) 일반현황    388
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    388
    13) ㈜AOI Pro.    389
      (1) 일반현황    389
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    389
    14) 어도레즈(アドアーズ)(주)    391
      (1) 일반현황    391
      (2) VR/AR 관련 사업 추진 동향    391

 

Ⅳ. 부록    395

 

1. HMD를 중심으로 한 몰입형 영상시스템에 관한 전략 보고서 개요    395
  1-1. 조사 개요    395
  1-2. 주요 조사 항목과 내용    399
    1) 몰입감 요소로 수단의 상관성 검증    399
      (1) 사용자 시험의 목적과 방법    399
      (2) 유저 테스트 결과    402
    2) 몰입형 영상 활용에 요구되는 요건    418
      (1) 목적    418
      (2) 안전하고 쾌적한 몰입형 영상의 요건    419
      (3) 정리    421
    3) 산업 분야에서 응용 가능성 조사    421
      (1) 조사 방법    421
      (2) 조사 결과 분석    422
      (3) 분야별 상황    424
      (4) 보급을 위한 과제와 대응    426
      (5) 해외 상황    431
      (6) 정리    433
    4) 전략 제언    434
      (1) 제언 1, 중기적인 시간 축으로 시나리오 책정과 가시화    434
      (2) 제언 2, 시나리오를 구체화하기 위한 전략적 노력    435
      (3) 제언 3, 센스·오브·프레센스(sense of presence)에 대한 접근    437
  1-3. 조사분석의 주요 성과    438
    1) 몰입감 요소와 수단의 분석·정리    438
    2) 몰입감 요소와 수단의 상관성 검증    438
    3) 몰입형 영상 활용에 요구되는 요건    439
    4) 산업 분야에서 응용 가능성 조사    440
      (1) 각 산업분야의 상황    440
      (2) 몰입형 영상의 보급을 저해하는 주요 과제    441
    5) 전략 제언    442
    6) 향후 과제와 계획    443
  1-4. 주요기업 인터뷰 조사 결과    444
    1) ㈜하코스코    444
    2) KDDI(주)    447
    3) 大日本인쇄(주)    450
    4) 철판 인쇄(주)    452
    5) 솔리드 레이 연구소    453
    6) ㈜반다이 남코 엔터테인먼트    455
    7) ㈜소니 인터랙티브 엔터테인먼트    458
    8) W0W    461
    9) ㈜모리 빌딩    463
    10) 국제의료복지대학    465
    11) 소니 비즈니스 솔루션(주)    467
    12) 닛산 자동차(주)    468
    13) ㈜meleap    470
    14) 愛知工科大学    472
    15) 長崎大学    474
    16) 도쿄 대학    476
    17) ㈜코로프라    477
    18) 글리(주)    480

 

2. 콘텐츠 도쿄 2018 출전 VR·AR·MR 관련 업체(62개 업체)    483

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