양자정보통신 국내외 연구ᐧ기술개발 동향과 관련업체 현황

(양자컴퓨팅∙양자암호통신)

시 중 가
340,000
판 매 가
306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-33-1
Page/Size
381 / A4
발행일
2017년 11월 8일
배송 예정일
당일
수량

본 보고서는 4차 산업혁명 시대를 맞아 ICT 국가 경쟁력 확대를 위한 핵심 기술이라고 할 수 있는 양자정보통신 시장동향과 기술개발 동향 및 연구현황과 관련업체 동향을 수록하였다.

목차 내려받기

머리말


기존의 정보통신 한계를 극복할 수 있는 차세대 정보통신기술인 양자정보통신기술이 ICT 국가 경쟁력 회복을 위한 신성장 동력으로 떠오르면서, 빠른 속도로 발전해 수년 내 상용화가 이루어지며, 큰 시장을 형성할 것으로 전망했다.

 

국내에서는 SK텔레콤이 양자정보통신에 주목하면서 관련 분야를 개발해왔으며, 삼성전자와 KT도 이 분야에 진입하면서 시장 선점을 위한 경쟁이 치열해 질 것으로 예상했다.

 

2025년에는 약 1조4000억 원의 시장규모를 형성할 것으로 전망하면서 잠재력이 매우 큰 산업으로 부각되고 있어, 투자확대를 통한 주요국과의 기술격차를 좁히고 양자정보통신 기술을 활용하여 산업 경쟁력 강화와 신성장 동력으로 육성해야 한다.

 

이에 본 보고서는 4차 산업혁명 시대를 맞아 ICT 국가 경쟁력 확대를 위한 핵심 기술이라고 할 수 있는 양자정보통신 시장동향과 기술개발 동향 및 연구현황과 관련업체 동향을 수록하였다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 양자정보통신 분류 및 시장동향

 

 

1. 양자정보통신 시장동향 및 활용 가능성

    1) 시장규모 및 전망

        (1) 국외 양자정보통신 시장규모 및 전망

        (2) 국내 양자정보통신 시장규모 및 전망

        (3) 주요국 양자정보통신 분야별 특허출원 현황

    2) 양자의 특성

    3) Quantum의 활용 가능성

        (1) 양자 기술이 적용된 제품 진화 방향

        (2) 소재/부품의 성능 고도화 가능성

            2.1) 양자점(Quantum Dot)

                2.1.1) 정의 및 구조

                2.1.2) 발광 원리

                2.1.3) Quantum Dot Display

                2.1.4) Quantum Dot Display의 4가지 Type

                      a) QDCF-LCD(Quantum Dot Color Filter LCD)

                      b) QDEF-LCD(Quantum Dot Enhancement Film LCD)

                      c) QD-LED(Quantum Dot Light Emitting Diode)

                      d) QD-OLED(Quantum Dot OLED)

                2.1.5) 활용 가능성

            2.2) 양자메타물질(Quantum Metamaterials)

        (3) 컴퓨터 성능/통신보안의 가능성

            3.1) 양자컴퓨터

            3.2) 양자암호통신

2. 양자정보통신 개요 및 구조

    1) 양자정보통신

        (1) 개념

            1.1) 중요성 및 파급효과

            1.2) 기술 개발 파급효과

        (2) 기술 분류 및 응용분야

            2.1) 개요

            2.2) 응용분야

        (3) 양자정보의 출현

            3.1) 고전정보에서 양자정보로 전환

                3.1.1) 고전정보소자 극소화

                3.1.2) 고전정보소자 극소화의 한계

                3.1.3) 고전정보에서 양자정보로 전환

            3.2) ICT측면에서의 양자정보 해석

                3.2.1) 양자정보의 ICT측면에서 해석 및 상호관계

                3.2.2) 양자중첩상태 해석: 메모리 압축 효과

                3.2.3) 양자간섭현상 해석: 효율적 병렬계산

                3.2.4) 양자얽힘상태 해석: 원거리 상관성

                3.2.5) 관측붕괴현상 해석: 일회성 읽기 과정

    2) 양자암호통신

        (1) 개요

            1.1) 개념

            1.2) 구성

        (2) 기존 암호통신 방식과의 비교

        (3) 도입의 필요성

    3) 양자컴퓨팅

        (1) 3가지 주요 개념

            1.1) 중첩

            1.2) 얽힘

            1.3) No Cloning Theorem

        (2) 배경

            2.1) 고전컴퓨팅 vs 양자컴퓨팅

                2.1.1) 고전컴퓨팅과의 차이점

                2.1.2) 고전컴퓨팅 계산성능 한계

            2.2) 슈퍼컴퓨팅 vs 양자컴퓨팅

            2.3) 이론적 수준에서의 양자컴퓨팅

                2.3.1) 지수적 향상

                2.3.2) 다항적 향상

            2.4) 전산학적 측면에서의 기대성능

            2.5) 양자컴퓨팅 요구조건 및 접근법

        (3) 양자컴퓨팅 모델의 출현

            3.1) 양자시뮬레이션의 출현

            3.2) 양자컴퓨팅 모델의 출현

        (4) 활용분야

            4.1) 함수의 전역적 특성 파악 유형

            4.2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형

            4.3) 입력크기 기준

        (5) 시스템 구조

            5.1) 기본 조건

            5.2) 방법론

                5.2.1) 오류보정방식

                5.2.2) 결함허용방식

                5.2.3) 일반적인 결함허용 만능컴퓨팅 구현 방식

            5.3) 시스템 구조

            5.4) 부분별 연구개발 현재 수준

    4) 양자 알고리즘

        (1) Shor 알고리즘

        (2) Grover 알고리즘

        (3) 양자 알고리즘 현대 암호에 미치는 영향

        (4) 양자컴퓨팅 환경에서 암호 안전성 분석

            4.1) 대칭키 암호 안전성 분석

            4.2) 해시 함수 안전성 분석

            4.3) 공개키 암호 안전성 분석

 

 

 

Ⅱ. 국내외 양자정보통신 기술개발 동향 및 연구현황

 

 

1. 국내외 양자정보통신 기술개발 동향

    1) 양자컴퓨터 개발을 위한 국내외 동향

    2) 양자암호통신 분야 국내외 동향

    3) 양자센서 및 계측기술 개발을 위한 국내외 동향

    4) 양자정보통신 관련 국가별 인력 및 연구비 현황

2. 주요국 양자정보통신 연구 현황

    1) 한국

        (1) 관련 정책 및 R&D 투자 현황

            1.1) 양자정보통신 중장기 추진전략

            1.2) 양자정보통신 기획(안)

            1.3) 관련 R&D 투자 현황

        (2) 퀀텀정보통신연구조합

            2.1) 개요

            2.2) 주요 사업 내용 및 연혁

        (3) SK telecom

            3.1) SKT Quantum Tech. Lab

            3.2) 초소형 양자난수생성(QRNG) 칩

            3.3) 퀀텀 전송 시스템

        (4) KIST 양자정보연구단

            4.1) 개요

            4.2) 연구 분야

            4.3) 세부 연구 내용

                4.3.1) 광자-원자 기반 하이브리드 양자컴퓨팅 원천기술

                4.3.2) 양자암호통신 기술

                       a) 1x16 양자키분배 시스템 구현

                       b) 양자해킹 및 방지책 구현

                       c) 플러그앤플레이 MDI 양자암호키분배 구현

        (5) KRISS 양자측정센터

            5.1) 개요

            5.2) 주요 연구 분야

                5.2.1) 양자 전류

                5.2.2) 양자 저항

                5.2.3) 저온 고분해능 검출

                5.2.4) 나노열물성

                5.2.5) 나노역학계

                5.2.6) 초전도큐비트

                5.2.7) 광큐비트

            5.3) 주요 MOU 현황

        (6) 스마트 양자통신 연구센터

            6.1) 개요

            6.2) 목적 및 비전

            6.3) 세부 연구 분야

                6.3.1) 세부과제별 유기적 연계성

                6.3.2) 지상 양자통신 기술개발

                6.3.3) 위성 양자통신 기술개발

                6.3.4) 양자정보 기술개발

                6.3.5) 향상된 후처리 알고리즘 개발 및 구현

                6.3.6) UX 디자인 기반의 개인 보안 SW 개발

                6.3.7) SW 및 창업 교육

    2) 북미

        (1) 양자정보통신

            1.1) DARPA Quantum Network

                1.1.1) 개요

                1.1.2) 적용 소프트웨어 기술

                       a) Sifting

                       b) 오류 감지 및 정정

                       c) 엔트로피

                       d) 비밀성 증폭

            1.2) Battelle

                1.2.1) 개요

                1.2.2) QKD Network

                       a) TN-QKD

                       b) Quantum Key Engine(QKE)

                       c) QKD Trust Node™

            1.3) 국가과학기술위원회(NSTC)

        (2) 양자컴퓨팅

            2.1) NSA: Penetrating Hard Targets Project

            2.2) MIT: Five-Atom Quantum Computer

            2.3) IBM

                2.3.1) 연구 현황

                2.3.2) IBM Quantum Experience

            2.4) Microsoft Research

                2.4.1) Station Q

                2.4.2) QuArC

                       a) Language-Integrated Quantum Operations: LIQUiD

            2.5) Google

            2.6) D-Wave

            2.7) IARPA Quantum

                2.7.1) Multi-Qubit Coherent Operation(MQCO)

                2.7.2) Quantum Computer Science(QCS)

            2.8) NIST Physical Measurement Laboratory(PML)

                2.8.1) Quantum Information

                       a) Faint Photonics Group

                2.8.2) Time and Frequency

            2.9) Institute for Quantum Computing(IQC)

                2.9.1) Quantum Device theory

                2.9.2) QEYSSat(Quantum Encryption and Science Satellite)

            2.10) Stewart Blusson Quantum Matter Institute(SBQMI)

    3) 유럽

        (1) European Commission(EC)

            1.1) QIPC

                1.1.1) Fourth Framework Programme(FP4, 1995-1998)

                1.1.2) Fifth Framework Programme(FP5, 1999-2002)

                1.1.3) Sixth Framework Programme(FP6, 2003-2006)

                1.1.4) Seventh Framework Programme(FP7, 2007-2013)

                1.1.5) QIPC 기타 프로젝트 및 연구 동향

            1.2) SECOQC

        (2) ETSI

            2.1) 개요

            2.2) QKD에 대한 표준화

        (3) Quantum Manifesto

            3.1) 배경

            3.2) 세부

        (4) UK National Quantum Technologies Programme(UKNQT)

            4.1) Sensors and Metrology

            4.2) Quantum Imaging Centre(QuantiC)

            4.3) NQIT(Networked Quantum Information Technologies)

            4.4) Quantum Communications Hub(QComm Hub)

        (5) ID Quantique

            5.1) 주요 비즈니스 분야

        (6) Max Planck Institute of Quantum Optics(MPQ)

        (7) Vienna Center for Quantum Science and Technology(VCQ)

        (8) IQOQI

        (9) Institute of Photonic Sciences(ICFO)

       (10) QuTech Delft University of Technology

    4) 일본

        (1) NICT

            1.1) Quantu ICT Advanced Development Center

            1.2) UQCC

                1.2.1) Tokyo QKD Network

                       a) Tokyo QKD Link 구성

                       b) 3-layer 아키텍처

        (2) Itoh Research Group 163

    5) 중국

        (1) QKD Network

        (2) Quantum Experiments at Space Scale(QUESS)

        (3) Quantum Random Number Generator(ORNG)

            3.1) 배경

            3.2) 중국의 ORNG 개발 현황

        (4) 중국 양자통신 산업사슬 분석 및 전망

            4.1) 양자통신 산업사슬 분석

            4.2) 전망 및 시사점

 

 

Ⅲ. 양자암호통신 및 양자컴퓨팅 기술동향

 

 

1. 양자암호통신 기술동향

    1) 기술 개요 및 세계 시장전망

        (1) 양자암호통신 시스템 구현을 위한 요소 기술

            1.1) 양자 응용 기술

            1.2) 시스템 구현을 위한 요소 기술

        (2) 기술 트렌드

            2.1) Optical-fiber QKD

            2.2) Free-space QKD

            2.3) 양자 중계 기술

        (3) 세계 시장전망 및 경제적 파급효과

            3.1) 시장전망

            3.2) 산업의 경제적 파급효과

        (4) 세계 통신사 간 양자 기술개발 경쟁현황

    2) 양자키 분배 프로토콜 및 무선 양자 통신

        (1) 양자암호 기술 개요

            1.1) 대칭키 암호 시스템 vs 공개키 암호시스템

                1.1.1) Rivest Shamir Adelman(RSA)

            1.2) 양자 암호 기술의 무조건 안전성

        (2) 양자키 분배 프로토콜

            2.1) 특징

            2.2) 세부 내용

                2.2.1) BB84

                2.2.2) Ekert

                2.2.3) BB92

                2.2.4) DPS

                2.2.5) SARG04

                2.2.6) Decoy

                2.2.7) COW

                2.2.8) KMB09

                2.2.9) S09

                2.2.10) S13

        (3) 무선 양자 통신

            3.1) 개요

                3.1.1) 개념

                3.1.2) 수행 절차

            3.2) 양자 전송을 통한 무선 통신

                3.2.1) 연구 트렌드

                3.2.2) 양자 수신율에 영향을 미치는 주요 요인

            3.3) 시장전망

                3.3.1) 양자 무선 통신 과제

                3.3.2) 향후 전망

    3) 주요국 양자암호통신 개발 및 정책동향

        (1) 미국

            1.1) 정책 및 기술 동향

        (2) 유럽

            2.1) 정책 및 기술 동향

            2.2) 양자통신기술 개발 동향

        (3) 일본

            3.1) NICT

            3.2) Toshiba

        (4) 중국

        (5) 한국

            5.1) 양자정보통신 중장기 추진전략

                5.1.1) 개요

                5.1.2) 추진 계획

                5.1.3) 3대 목표

                5.1.4) 주요 성과

            5.2) 상용화를 위한 향후 연구 방향

                5.2.1) 자유공간(무선) 양자암호통신 기술

                5.2.2) 중장거리 양자암호통신 전송 기술

                       a) Trusted Node를 이용한 장거리 전송 방식

                       b) Quantum Teleportation을 이용한 광자 전용방식

            5.3) 최근 관련 이슈

                5.3.1) KIST-KT

                5.3.2) 드림시큐리티

    4) 국제 표준화 동향

        (1) 개요

            1.1) 진행 현황

            1.2) QKD에 대한 국제 표준화 동향

        (2) ETSI의 QKD 표준화 동향

            2.1) ETSI QKD ISG 조직 구성

            2.2) ETSI QKD 표준화 현황

            2.3) 완료된 표준

            2.4) 진행 중인 표준

2. 양자컴퓨팅 기술동향

    1) 양자컴퓨팅 시장동향

        (1) 시장동향

        (2) 기술동향

            2.1) 주요 활용 분야

            2.2) 연도별 연구 동향

            2.3) NIST의 Quantum Algorithm Zoo

            2.4) qubit 현황

            2.5) 양자컴퓨터 모델

        (3) 경쟁 기업 현황 및 영향

            3.1) 경쟁 기업 현황

            3.2) 양자컴퓨팅의 영향력

    2) 포스트양자 암호알고리즘(Post-Quantum Cryptography)

        (1) 정의 및 분류

        (2) Multivariate-based Cryptography

            2.1) 기본 구조

            2.2) 연구 동향

                2.2.1) Mixed field

                       a) Hidden Field Equation(HFE)

                       b) ZHFE

                2.2.2) Single Field

                       a) Unbalanced Oil and Vinegar(UOV)

                       b) Rainbow

        (3) Code-based Cryptography

            3.1) 개요

            3.2) 분류

                3.2.1) McElice 알고리즘

                3.2.2) Modern McElice cryptosystem

                3.2.3) Niederreiter Cryptosystem

                3.2.4) MDPC-McEliece

                3.2.5) Wild McEliece

                3.2.6) McBits

        (4) Lattice-based Cryptography

            4.1) 개요

            4.2) 연구 동향

                4.2.1) Early Results

                       a) Ajtai's Funon

                       b) NTRU

                       c) Goldreich-Goldwasser-Halevi Encryption(GGH)

                4.2.2) Modern Foundations

                4.2.3) Current Works

                       a) LWE-Frodo

    3) 기업·스타트업 및 기관별 연구 동향

        (1) Google

            1.1) Quantum

            1.2) 기술개발 동향

                1.2.1) D-Wave Two 활용 연구 동향

                1.2.2) 양자 칩 개발 동향

                1.2.3) 하이브리드 단열 양자컴퓨팅

            1.3) 양자컴퓨터 상용화 계획 및 목적

                1.3.1) 상용화 계획

                1.3.2) 목적

                       a) 발견적 양자 알고리즘 구현

                       b) 양자컴퓨터를 위한 알고리즘 및 응용 프로그램 개발

            1.4) IBM vs Google

        (2) IBM

            2.1) IBM Q

                2.1.1) 개요

                2.1.2) 로드맵

                2.1.3) 외형 및 구조

            2.2) Quantum Experience

            2.3) Q System(50 qubit Quantum Computer)

                2.3.1) 활용 분야

                2.3.2) D-Wave vs IBM

        (3) Microsoft

            3.1) Station Q

            3.2) QuArC

                3.2.1) 개요 및 주요 목표

                3.2.2) 킬러 어플리케이션

            3.3) 연구 동향

                3.3.1) 분자 시뮬레이션을 위한 양자 알고리즘 개발

                3.3.2) 양자 레벨 시뮬레이션을 통한 신소재

                       a) 개요

                       b) 초전도 리니어(Linear)

                3.3.3) 극저온 메모리

            3.4) 위상 양자컴퓨터(Topological Quantum Computer

                3.4.1) 개요 2

                3.4.2) MS의 위상 양자컴퓨터 연구 현황

        (4) D-Wave Systems

            4.1) D-Wave One

            4.2) D-Wave Two

            4.3) D-Wave 2X

                4.3.1) Google의 시뮬레이션 연구 결과

                4.3.2) machine learning을 이용한 연구 결과

            4.4) D-Wave 2000Q

        (5) Rigetti Computing

            5.1) 배경 260

                5.1.1) 개발 목적

                5.1.2) 설립 배경

            5.2) 기업 현황

            5.3) 연구개발 현황

                5.3.1) Quantum IC

                5.3.2) 양자 알고리즘 개발 인프라 Forest

                       a) 플랫폼 구조

                       b) 하이브리드 모델

            5.4) 킬러 어플리케이션

            5.5) 시장전망

        (6) Infineon Technologies

            6.1) 비접촉 보안칩에 PQC 구현

        (7) 독일 자동차 업계의 양자컴퓨팅 진출 현황

            7.1) 생태계 현황

            7.2) 업체별 연구 현황

                7.2.1) Volkswagen

                7.2.2) BMW

                7.2.3) Volvo

            7.3) 국내 정부 및 업계 시사점

    4) 양자컴퓨팅 관련 이슈 및 연구 동향

        (1) NSA

            1.1) 포스트 퀀텀 암호화 기술의 준비 필요성

            1.2) Public-Key Cryptography

            1.3) 대응 현황

                1.3.1) Post Quantum Cryptography 기술 개발

                1.3.2) ISARA의 보안 솔루션

        (2) 유럽위원회(EC)

            2.1) Quantum Flagship

        (3) RMIT 대학

        (4) 도쿄(東京)대학

            4.1) 양자텔레포테이션 관련 기술 개발

        (5) 기타 국가 최근 연구 동향 및 이슈

            5.1) 캐나다

                5.1.1) 2큐비트 설계 발표

            5.2) 북한

            5.3) 278

                5.3.1) 기초과학연구원(IBS)

                5.3.2) KAIST

            5.4) 양자컴퓨터 실용화에 따른 사이버 보안 업계 위협

 

 

Ⅳ. 양자정보통신 관련업체 동향

 

 

1. SK텔레콤㈜

    1) 기업 현황

        (1) 사업 내용

        (2) New ICT 전략

            2.1) 개요

            2.2) 전략 방향

                2.2.1) 핵심기술 및 인프라 강화

                2.2.2) New ICT 포트포리오 확장

                2.2.3) Digital Transformation 파트너

                2.2.4) New Biz/ Tech 진출

        (3) 매출 현황

    2) 양자암호통신 관련 협력 및 연구개발 동향

        (1) 주요 협력 현황

        (2) 연구개발 동향

            2.1) 연구개발 동향

                2.1.1) 초소형 양자난수 생성기(QRNG) 개발

                2.1.2) 왕복 112Km 구간 양자 전용 중계장치 개발

                2.1.3) 퀀텀 전송 체계 연내 개발 및 상용화

            2.2) 기타 동향

                2.2.1) New T디벨로퍼스

                2.2.2) 양자암호통신 국가시험망 개소

2. ㈜우리로

    1) 기업 개요 및 현황

        (1) 기업 개요

        (2) 매출 현황

    2) 연구개발 동향

        (1) R&D 분야 및 실적현황

            1.1) R&D 분야 및 현황

            1.2) 연도별 R&D 실적

                1.2.1) 2015년

                1.2.2) 2016년

                1.2.3) 2017년 반기

        (2) 주요 제품 포트폴리오

            2.1) 수동형 광통신 부문

                2.1.1) 수동형 광분배 소자(PLC Splitter Chip)

                2.1.2) Rack-Mount type & others

                2.1.3) 수동형 광분배기(PLC Splitter Module)

            2.2) 능동형 광통신 부문

                2.2.1) Photo-Diode Chip

                       a) 2.5Gbps APD(Avalanche Photo-Diode)

                       b) Monitor PD

                       c) Large Area PD

                       d) 200㎛ APD

                       e) SPAD(Single Photon Avalanche Diode)

                2.2.2) Photo-Diode Module

                       a) PIN PD (High Sensitive, 2.5G)

                       b) 10Gbps PIN (Plastic, 10G)

                       c) 2.5G APD

                       d) 10Gbps APD & PIN APD

                       e) Monitor PD

                       f) TAP PD Array

                       g) Mini PD Array

        (3) 양자암호통신 관련 연구 동향

            3.1) 단일광자 검출기(SPAD)

3. ㈜드림시큐리티

    1) 기업 개요 및 현황

        (1) 기업 개요

        (2) 매출 현황

    2) 사업 소개 및 연구개발 동향

        (1) 사업 개요

        (2) 주요 솔루션 현황

            2.1) PKI 인증·암호

                2.1.1) Magic PKI (CA/RA)

                2.1.2) Magic IoT

                2.1.3) Magic PKI Kit

                2.1.4) Magic Crypto

            2.2) PKI 응용보안

                2.2.1) Magic Line V4.0

                2.2.2) Magic SSO / EAM

                2.2.3) Magic XML

                2.2.4) Magic Medicare

            2.3) 모바일 보안솔루션

        (3) 기술 경쟁력

            3.1) 연구개발 실적

            3.2) 연구개발 계획

        (4) 양자암호기술 관련 동향

            4.1) 암호기술연구센터 개소

4. 코위버㈜

    1) 기업 개요 및 현황

        (1) 기업 개요

        (2) 매출 현황

    2) 양자암호통신 현황

5. ㈜쏠리드

    1) 기업 개요

    2) 주요 사업 내용

        (1) 통신장비 부문

            1.1) 산업의 특성

            1.2) 경쟁우위요소

                1.2.1) 기술경쟁력

                1.2.2) 국내외 현황

        (2) 신규 사업 현황

    3) 매출 현황

    4) 연구개발 현황

6. ㈜우리넷

    1) 기업 개요

    2) 주요 제품 현황

        (1) POTN(Packet Optical Transport Network) 장치

        (2) PTN(Packet Transport Network) 장치

        (3) MSPP(Multi Service Provisioning Platform)

        (4) AGW(Access Gateway System) 장치

        (5) WDM(Wavelength Division Multiplexer) 장치

        (6) EMS

    3) 양자암호통신 관련 현황

 

 

Ⅴ. 부     록

 

 

1. 영국의 양자 기술 로드맵

    1) 양자기술 정책 추진현황

        (1) QT SAB

    2) 로드맵 수립 배경

        (1) 수립 배경

        (2) 지원 분야

    3) 양자기술 로드맵 내용

        (1) 개요

            1.1) 목적 및 의의

            1.2) 핵심 주제

            1.3) 기술그룹 설정

        (2) 7개 분야별 로드맵

            2.1) 양자부품기술 로드맵

                2.1.1) 부품기술의 중요성

                2.1.2) 부품기술의 변화 양상

                2.1.3) 시장 전망

            2.2) 원자시계(Atomic Clock) 로드맵

                2.2.1) 원자시계의 용도

                2.2.2) 원자시계의 실용화 전망

                2.2.3) 양자 시간계측기기 시장 전망

            2.3) 양자센서 로드맵

                2.3.1) 중력센서 기술 전망

                2.3.2) 양자센서 시장 현황 및 전망

            2.4) 양자 관성센서 로드맵

                2.4.1) 양자관성 측정단위

                2.4.2) 잠재시장 전망

            2.5) 양자통신 로드맵

                2.5.1) 양자 암호기술의 필요성

                2.5.2) 양자 암호기술의 과제 및 로드맵

            2.6) 양자증강 이미지화 로드맵

            2.7) 양자컴퓨터 로드맵

        (3) 부문별 양자기술 상업화를 위한 시책

             3.1) 시장

                 3.1.1) 방위상업용 양자기술

                 3.1.2) 우주분야 양자기술

                        a) ACES 프로젝트

             3.2) 기반

                 3.2.1) 양자기술 개발 허브

                 3.2.2) 국가 프로그램 지원 체계

             3.3) 사업화

                 3.3.1) 혁신 생태계 육성

                 3.3.2) 지식재산 보호

                 3.3.3) 연계 촉진

                 3.3.4) KTN 및 QT SIG 운영

             3.4) 인력

             3.5) 제도

                 3.5.1) 규제 및 표준 개발

                 3.5.2) RRI

             3.6) 국제 협력

             3.7) 전략

    4) 시장전망

질문 / 답변
언론사 인용