사물인터넷(IoT)/산업용 사물인터넷(IIoT) 기술ᐧ보안 동향 및 유망산업 분석과 관련업체 추진전략

시 중 가
340,000
판 매 가
306000
발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-32-4
Page/Size
539 / A4
발행일
2017년 10월 11일
배송 예정일
당일
수량

본 보고서는 4차 산업혁명에 따른 사물인터넷(IoT) 산업동향과 함께 최근 많은 주목을 받고 있는 산업용 사물인터넷(IIoT) 시장의 전반적인 시장동향 및 관련기술/ 주요 기업별 추진전략 등을 분석 정리하였습니다.

목차 내려받기

머리말


사물인터넷(IoT)이 각 산업에 미치는 영향이 증가하면서 다양한 응용 분야에 IoT 기술을 접목하여 새로운 지능 융합 서비스 산업을 창출하고 있는데, 아직까지는 소비자 중심의 사물인터넷(IoT)에 많은 관심을 가지고 있지만, 인터넷이 산업계 중심으로 진화하면서 향후 산업용 사물인터넷(IIoT) 규모가 빠르게 확대될 것으로 전망했다.

 

최근 주목받고 있는 산업용 사물인터넷(IIoT)은 전 세계에 걸쳐 있는 인터넷, 기계, 공장 및 인프라 시설 등 물리 시스템을 직접 제어할 수 있는데, 이러한 산업 인터넷의 혁신적인 서비스는 빠르게 성장하고 있는 산업분야에 새로운 기회를 제공할 것으로 예상했으며, 2030년에는 소비자용 사물인터넷(IoT) 시장규모를 뛰어 넘어 약 14.2조 달러에 달할 것으로 전망했다.

 

이에 본 보고서는 4차 산업혁명에 따른 사물인터넷(IoT) 산업동향과 함께 최근 많은 주목을 받고 있는 산업용 사물인터넷(IIoT) 시장의 전반적인 시장동향 및 관련기술/ 주요 기업별 추진전략 등을 분석 정리하였습니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 사물인터넷 산업 동향과 플랫폼 분석/보안 및 관련업체 동향 

 

1. IoT 산업동향 
    1) 4차 산업혁명과 IoT 
        (1) 4차 산업혁명에 따른 IoT 진화 방향 
            1.1) 4차 산업혁명에서 IoT 위치 
            1.2) 4차 산업혁명에 따른 IoT 진화 방향 
        (2) 4차 산업혁명에서의 IoT 핵심 기술 시장현황 및 기회요인 
            2.1) 핵심 기술 
                2.1.1) IoT 센서 시장 현황 
                2.1.2) IoT 반도체 시장 전망 
            2.2) 기회 요인 
                2.2.1) IoT 산업분야별 적용 현황 
                2.2.2) IoT가 기업에 가져오는 기회 
    2) IoT로 인한 파급효과 및 기술개발 현황 
        (1) IoT 서비스 현황 및 파급 효과 
            1.1) 서비스 현황 및 응용 분야 
            1.2) 산업별 파급 효과 
                1.2.1) 전 세계 부가가치 규모(Gartner) 
                1.2.2) 파급 효과(Mckinsey) 
                1.2.3) 주요국 산업별 IoT 도입률 추이 
        (2) 부문별 글로벌 기업의 기술개발 현황 
            2.1) 글로벌 기업의 IoT 영향력 평가 순위 
            2.2) IoT 부문별 글로벌 기업의 기술개발 현황 
        (3) 국외 IoT 시장 규모 및 전망 
            3.1) IoT 시장 규모 
            3.2) 부문별 IoT 기기 설치 대수 전망 
        (4) 국내 IoT 시장 규모 및 전망 
            4.1) IoT 시장 규모 
            4.2) IoT SW 시장 규모 전망(2015-2020) 
        (5) IDC - G20 국가 IoT 발전 기회 지수 순위 
        (6) 주요국 IoT 활용 사례 
            6.1) 분야별 IoT 활용 사례 
            6.2) 국내외 공공부문에서의 IoT 활용 사례 
                6.2.1) 미국 
                6.2.2) 유럽 
                6.2.3) 일본 
                6.2.4) 한국
2. IoT 플랫폼 현황 분석 
    1) IoT 플랫폼(Platform) 산업 개요 
        (1) 개념 
        (2) 분류 
            2.1) IoT 기능에 따른 기존 분류 비교 
            2.2) IoT 서비스 생태계에 따른 플랫폼 분류 
    2) 플랫폼 유형별 주요 업체 및 서비스 현황 
        (1) 디바이스 플랫폼 
            1.1) 개념 
            1.2) 주요 업체별 운영체제 
                1.2.1) 리눅스 - Zephyr 
                1.2.2) 구글 - Brillo 
                1.2.3) Microsoft - Windows 10 IoT 
                1.2.4) 윈드리버 - VxWorks 
                1.2.5) 삼성전자 - Tizen 
            1.3) 오픈소스 하드웨어 플랫폼 대표 사례 
                1.3.1) 아두이노(Arduino) 
                1.3.2) 라즈베리파이(Raspberry Pi) 
                1.3.3) 인텔(Intel) 
                       a) 갈릴레오(Galileo)
                       b) 제누이노(Genuino) 
                       c) 에디슨(Edison) 
                       d) 줄(Joule) 
                       e) 큐리(Curie) 
                1.3.4) ARM - 엠베드(mBed) 
                1.3.5) 삼성전자 - 아틱(ARTIK) 
        (2) 네트워크 플랫폼 
            2.1) 주요 네트워크 플랫폼 개념도 및 현황 
                2.1.1) 시스코(Cisco) - 포그 컴퓨팅(Fog Computing) 
                2.1.2) 프리스케일(Freescale) - 원박스(One Box) 
            2.2) 표준화 동향 및 산업계 경쟁 구도 
                2.2.1) oneM2M 
                2.2.2) 올조인(AllJoyn) 
                2.2.3) OCF(Open Connectivity Foundation) 
                2.2.4) 스레드그룹(Thread Group) 
        (3) 데이터분석 플랫폼 
            3.1) 정의 
            3.2) 주요 데이터분석 플랫폼 현황 
                3.2.1) 아마존(Amazon) - AWS IoT 
                3.2.2) IBM - Watson IoT 
                3.2.3) Microsoft - Azure IoT 
                3.2.4) GE - 프레딕스(Predix) 
                3.2.5) 재스퍼(Jasper) 
                3.2.6) 액세다(Axeda) 
        (4) 서비스 플랫폼 
            4.1) IFTTT(IF This Then That) 
            4.2) 씽웍스(ThingWorx) 
            4.3) 자이블리(Xively) 
            4.4) 싱스픽(ThingSpeak) 
            4.5) 홈킷(HomeKit) 
            4.6) 에브리씽(Evrything) 
    3) 경쟁 및 협력 구도 현황 
        (1) 플랫폼별 주요 업체 포지셔닝 
        (2) 글로벌 ICT 업체별 사업영역 
        (3) 업계간 경쟁 구도 및 협력 구도 
            3.1) 업계간 IoT 경쟁 구도 현황 
            3.2) 주요 플랫폼 업체별 협력 구도 
3. IoT 기술 동향 및 보안 패러다임 변화와 전망 
    1) IoT 보안 위협 및 보안 기술 
        (1) IoT 보안 위협 
            1.1) IoT 구성 요소별 보안 위협 및 보안 요구사항 
            1.2) 분야별 보안 위협 시나리오 
            1.3) IoT 기기를 활용한 보안 위협 및 대응 실정 
            1.4) 물리적인 환경으로 확장되는 IoT 보안 위협 및 사고 
            1.5) 기관별 IoT 보안 위협 관련 예측 
                1.5.1) Gartner 
                1.5.2) 한국산업연구원 
        (2) IoT 보안 기술 
            2.1) IoT 디바이스 보안 기술 및 대응  
            2.2) 통신 기술별 IoT 네트워크 보안 요구사항 및 보안 기술 
            2.3) IoT 서비스/시스템 보안의 IoT-A 프로젝트 
            2.4) IoT 데이터/프라이버시 보안 기법 
            2.5) 기타 기술개발 현황 
                2.5.1) ETRI - IoT 기기용 네트워크 보안기술 개발 
    2) IoT 보안 위협 사례와 공통보안 7대 원칙 
        (1) 개요 
            1.1) IoT 관련 보안 위협 사례 
            1.2) IoT 장치의 전주기 단계별 보안 고려사항 
        (2) IoT 공통보안 7대 원칙 
            2.1) 정보보호 강화를 고려한 IoT 제품·서비스 설계 
            2.2) 안전한 SW 및 HW 개발 기술 적용·검증 
                2.2.1) 시큐어 코딩 적용 
                2.2.2) 소프트웨어 보안성 검증 
                2.2.3) 시큐어 하드웨어 장치 활용 및 SW/HW 보안 기술 융합 
            2.3) 안전한 초기 보안 설정 방안 제공 
            2.4) 보안 프로토콜 준수 및 안전한 파라미터 설정 
            2.5) IoT 제품·서비스 취약점 보안패치와 지속적인 업데이트 
            2.6) 정보보호 및 프라이버시 관리체계 마련 
            2.7) IoT 침해사고 대응체계 및 책임추적성 확보 방안 마련 
        (3) 주요국 IoT 보안 추진 동향 및 전망 
            3.1) 추진 동향 
                3.1.1) 한국 
                3.1.2) 미국 
                3.1.3) 주요국 IoT 보안 추진 동향 요약 
            3.2) IoT 보안 이슈 
            3.3) IoT 보안 전망 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

4. 4차 산업혁명 IoT 관련 업체 현황 
    1) 한국전자인증㈜ 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 및 주요 사업 
            1.2) 매출 현황 
        (2) 관련 사업 내용 
            2.1) 기기인증서비스 
                2.1.1) 시장 전망 
                2.1.2) 주요 솔루션 
            2.2) FIDO 인증서비스 
        (3) 관련 기술개발 현황 
            3.1) FIDO 인증 기술 
            3.2) FIDO 인증 기술과 공인인증서 연계 기술 
            3.3) FIDO-공인인증서 연계 기술 
            3.4) 비대면 본인확인을 위한 바이오 공개키 기반 기술 
    2) ㈜가비아 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 매출 현황 
                1.2.1) 수출 현황 
                1.2.2) 주요 사업별(신규사업 포함) 매출 현황 
        (2) 주요 사업 내용 
            2.1) 도메인사업 
            2.2) IX 사업 
            2.3) IDC 사업 
            2.4) 클라우드 서비스 
                2.4.1) 클라우드 기반의 호스팅 서비스(gCloud Service) 
            2.5) 솔루션 사업 
                2.5.1) 하이웍스(hiworks) 
                2.5.2) 그라비티존(GravityZone) 비즈니스 시큐리티 
                2.5.3) UTM(통합보안솔루션) 
    3) 위즈코프㈜ 
        (1) 기업 개요 및 매출 현황 
        (2) 주요 솔루션 사업 
            2.1) IBM - Tivoli Storage Manager 
            2.2) HP - Application Lifecycle Management 
            2.3) Autonomy - Information Management by HP Autonomy 
    4) 아이엠 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 매출 현황 
        (2) 사업 및 제품 소개 
            2.1) Camera Module 
                2.1.1) Camera Module 
                2.1.2) VCM AF Actuator 
                2.1.3) Lens 
            2.2) Smart Film 
                2.2.1) 사업 소개 
                2.2.2) 제품 소개 
            2.3) Optical Pick-up 
                2.3.1) 사업 소개 
                2.3.2) 제품 소개 
    5) 에스넷시스템㈜ 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 및 계열사 정보 
            1.2) 매출 현황 
        (2) 주요 사업 내용 
            2.1) IoT 사업 
            2.2) Cloud 솔루션 사업 
            2.3) SDN 사업 
            2.4) 5G 사업 
        (3) 연구개발 동향 
    6) ㈜비츠로시스 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 매출 현황 
        (2) 주요 사업 내용 
            2.1) 스마트그리드 사업 
            2.2) 첨단그린도시 사업 
                2.2.1) 교통IT분야 
                2.2.2) 환경플랜트 분야 
            2.3) SI 사업 
                2.3.1) SI솔루션 분야 
                2.3.2) 무선통신 분야 
    7) ㈜코맥스 
        (1) 기업 개요 
        (2) 신규 사업 내용 및 전망 
            2.1) Home Network 사업 
            2.2) Security System 사업 
            2.3) PA 및 Nurse Call System 사업 
            2.4) LED  
            2.5) 향후 계획 
        (3) 주요 제품 소개 
    8) ㈜코콤 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 주요 제품별 매출 현황 
        (2) 주요 사업 내용 및 관련 제품 소개 
            2.1) 스마트 홈 시스템(IoT) 사업 
                2.1.1) 홈 네트워크 시스템/홈 오토메이션 
                2.1.2) 스마트 홈 시스템(IoT) 관련 제품 소개 
            2.2) 홈 네트워크 통합관리 시스템 
            2.3) LED 사업 
            2.4) 솔루션(SI) 사업 
    9) 효성ITX㈜ 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 매출 현황 
                1.2.1) 사업부문별 매출액 및 비중 
                1.2.2) 2015년-2017년 1분기 기준 매출실적 
        (2) IT 서비스 사업 소개 
            2.1) SI(System Integration) & SM(System Management) 서비스 
            2.2) CDN 서비스 
        (3) 신규 추진 사업 내용 
            3.1) Xtrm VOC(Voice of Consumer) 
            3.2) AHMS(Asset Health Management System) 
            3.3) 엔드포인트 보안 솔루션 Tanium 
    10) ㈜모다 
        (1) 기업 현황 
            1.1) 기업 개요 
            1.2) 주요 제품별 매출 현황 
        (2) 통신사업부문 사업 내용 
            2.1) 사업 개요 
            2.2) 영업 현황 
        (3) 주요 연구개발 동향 

 

 

Ⅱ. IoT 유망산업 동향 및 기술분석 

 

 

1. IoT 유망산업 시장동향 및 분석 
    1) 홈IoT 
        (1) 개요 
            1.1) 개념 및 특성 
                1.1.1) 국내외 스마트홈 정의 
                1.1.2) 홈IoT로서의 스마트홈 개념 및 특성 
                       a) 홈네트워크와 스마트홈 비교 
            1.2) 부상 배경 및 전망 
                 1.2.1) 주거 환경 변화에 따른 사회적 수요 증대 
                 1.2.2) 모바일 경험 확산 
                 1.2.3) 디바이스 증가 및 편의성 확대 
                 1.2.4) 다양한 서비스와의 연결 
                 1.2.5) IoT 기반 스마트홈의 잠재적 경제효과 
            1.3) 발전 단계 및 산업 분류체계 
                 1.3.1) 발전 단계 
                 1.3.2) 산업 분류체계 
        (2) 국내외 시장 동향 및 기업 전략 
            2.1) 해외 
                 2.1.1) 시장 동향 
                 2.1.2) 기업 동향 및 전략 
            2.2) 국내 
                 2.2.1) 시장 동향 
                 2.2.2) 기업 동향 및 전략 
                        a) 국내 시장의 이해관계 
                        b) 가전 사업자 
                        c) 통신 사업자 
                        d) 기타 사업자 
        (3) 표준화 동향 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

            3.1) 기업체 연합형 
            3.2) oneM2M 
    2) 스마트시티 
        (1) 개요 
            1.1) 개념 
                1.1.1) 목적으로서의 스마트시티 
                1.1.2) 수단으로서의 스마트시티 
            1.2) 구조 
            1.3) 일반도시와의 비교 
            1.4) 구성요소별 2012-2020 CAGR 추이 
            1.5) 중요성 
        (2) 국내외 시장 동향 
            2.1) 국외 
            2.2) 국내 
                2.2.1) 시장 규모 및 추진 현황 
                2.2.2) 스마트시티 구조에 비춰본 한국의 경쟁력 
    3) 커넥티드 카 
        (1) 개요  
            1.1) 개념 
            1.2) 주요 기능 
            1.3) 주요 구성요소 
        (2) 주요 국가별 시장 동향 
            2.1) 전 세계 시장 동향 
                2.1.1) 전 세계 커넥티드카 생산량 전망(BI Intelligence) 
                2.1.2) 유형별 생산량 및 시장 전망(Gartner) 
            2.2) 미국 
            2.3) 영국 
                2.3.1) 커넥티드 카 생산비중 전망 
                2.3.2) 유관산업별 관련 기술 개발 현황 
                2.3.3) 개발 시 이점 
                       a) 테스트 및 운행 제약 
                       b) 정부 지원 현황 
            2.4) 멕시코 
                2.4.1) 자동차 시장 현황 
                2.4.2) 시장 규모 및 전망 
                2.4.3) 시장 발전 저해요소 
                2.4.4) 주요 모델 및 서비스 
                       a) GM-On Star 서비스 
            2.5) 중국 
                2.5.1) 시장 규모 
                2.5.2) 관련 기업동향 
            2.6) 국내 
                2.6.1) 시장 규모 및 전망 
                2.6.2) 관련 기업동향 및 사업추진 현황 
            2.7) 한·중 커넥티드카 산업경쟁력 및 정책 비교 
                2.7.1) 산업경쟁력 수준 비교 
                2.7.2) 커넥티드카 관련 정책현황 비교 
        (3) 기업 및 개발 동향 
            3.1) 국내외 커넥티드 카 개발 현황 및 서비스 이슈 
            3.2) 주요 기업별 협력·개발 동향 
                3.2.1) GM 
                3.2.2) BMW 
                3.2.3) Toyota 
                3.2.4) Nissan 
                3.2.5) AUDI 
                3.2.6) 현대/기아자동차 
                3.2.7) Google/Apple 
                3.2.8) 기타 
        (4) 기반기술 동향 
            4.1) 차량 내부 네트워크 기술 
                4.1.1) 차량 내부 버스 시스템 
                4.1.2) 차량용 이더넷 
                4.1.3) 차량 게이트웨이 
            4.2) OS 및 플랫폼 
            4.3) V2X 통신 기술 
    4) IoT 기반 디지털 사이니지 
        (1) 개요 
            1.1) 개념 및 전통적 옥외광고와의 비교 
            1.2) 분류 
                1.2.1) 장소에 따른 분류 
        (2) 시장 동향 
            2.1) 국외 
            2.2) 국내 
        (3) 기술 동향 
            3.1) IoT 센서와 콘텐츠 
            3.2) 기술개발 동향 
        (4) 국내 대표 기업 동향 
            4.1) 삼성전자 
            4.2) LG전자 
                4.2.1) OLED 모멘트(Moment) 
            4.3) 기타 사업자 
        (5) 국가별 관련 제도 현황 
            5.1) 미국 
            5.2) 독일 
            5.3) 프랑스 
            5.4) 영국 
            5.5) 일본 
            5.6) 중국 
            5.7) 한국 
    5) IoT 기반 O2O 커머스 
        (1) 개요 
            1.1) 관점에 따른 O2O 비즈니스 개념 
                1.1.1) 온·오프라인 연계 비즈니스 
                1.1.2) 기술융합 
                1.1.3) 플랫폼 비즈니스 
            1.2) IoT와 소매 비즈니스의 변화 
                1.2.1) IoT를 응용한 소매활동의 변화 
                1.2.2) IoT 기반의 새로운 비즈니스 모델 
        (2) O2O 커머스 동향 
            2.1) 활용 분야 및 대표 사례 
                2.1.1) 배달음식 
                2.1.2) 택시 
                2.1.3) 서비스 대행 
                2.1.4) 유통업계 옴니채널 
                2.1.5) 주거 환경 개선 
            2.2) 주요 사업자 동향 
                2.2.1) 국내 
                2.2.2) 국외 

 

 

Ⅲ. IIoT 생태계 조성 동향 및 주요 플랫폼 분석 

 

 

1. IIoT 분석 및 관련 업계동향 
    1) IIoT Value Chain 및 생태계 조성 동향 
        (1) 개요
            1.1) 정의 및 분류 
            1.2) IoT 아키텍처 계층 
        (2) Value Chain 및 트렌드 
            2.1) IIoT 시스템과 서비스 기업 
            2.2) IIoT의 Value Chain 
            2.3) 네 가지 보안 포인트 및 사례 
        (3) 생태계 조성 동향 
            3.1) NIST 연구소 
            3.2) IIC 컨소시엄 
                3.2.1) 목적 및 컨소시엄 거버넌스 
                3.2.2) Testbed 분석 
            3.3) GE 제조사 
            3.4) 통신망 사업자 
                3.4.1) AT&T 
                3.4.2) Verizon/Sprint 
        (4) 기관별 시장 전망 
            4.1) WEF 
            4.2) Accenture 
            4.3) IDC 
            4.4) MC(Mind Commerce) 
            4.5) Markets & Markets 
    2) IIoT 활용을 위한 고려사항 및 데이터 환경 분석 
        (1) 기업의 IIoT 활용을 위한 고려사항 
            1.1) IoT 활용 새로운 사업 기회 발굴을 위한 4단계 
                1.1.1) Innovate through Product-Service Hybrids 
                1.1.2) Be the most valuable information provider 
                       a) 주요 사례 
                1.1.3) Treat services as R&D 
                1.1.4) Create the Industrial Internet workforce 
            1.2) IIoT 대비 측면에서의 고려사항 5가지 
        (2) IIoT 센서 및 산업 데이터 환경 분석 
            2.1) IIoT 데이터 활용 분야 
            2.2) IIoT 데이터 활용 기회 
            2.3) 해결 과제 
            2.4) 새로운 비즈니스 모델 예측 

2. 주요 기업별 추진 전략과 플랫폼 동향 및 IIoT 관련 기술 동향 
    1) 주요 기업별 기술개발 현황 및 플랫폼 동향 
        (1) IIoT 관련 기업 동향 및 M&A 동향 
            1.1) IIoT 관련 기업 동향 
            1.2) 관련 기업의 스타트업 M&A 동향 
        (2) 기업별 추진 전략 및 플랫폼 동향 
             2.1) GE 
                 2.1.1) 프레딕스(Predix)의 확대 
                        a) Predix 기반 IoT 전략 및 플랫폼 업데이트 
                        b) Predix 기반 솔루션 
                        c) Predix 관련 인수합병 
                        d) ISV 파트너 프로그램 
                        e) Predix App/서비스 활용 고객 사례 
                 2.1.2) Predix UI 
                 2.1.3) IIoT PaaS - Predix Cloud 
                 2.1.4) ThingWorx for Predix 
             2.2) PTC 
                 2.2.1) Kinex 
             2.3) Wind River 
                 2.3.1) Wind River Titanium Control 
                 2.3.2) IBM과의 협업, edge-to-cloud 레시피 공개 
             2.4) Schneider Electric 
                 2.4.1) 차세대 에코스트럭처(EcoStruxure) 플랫폼 
                        a) 에코스트럭처 3단계 
                        b) StruxureOn, PowerTag, Altivar Machine ATV320 
                 2.4.2) Hannover Messe에서 신규 에코스트럭처 라인업 공개 
             2.5) NI 
                 2.5.1) LabVIEW RIO 아키텍처 기반 차세대 컨트롤 시스템 
                 2.5.2) NI InsightCM Enterprise 최신 버전 출시 
                 2.5.3) NI IIoT 연구소 개소 
             2.6) Bayshore Networks 
                 2.6.1) ICP 산업용 사이버 보안 플랫폼 출시 
             2.7) Xilinx 
                 2.7.1) IIoT 등을 위한 올 프로그래머블 멀티 프로세서 SoC 개발 
                 2.7.2) IIoT 어플리케이션을 위한 비용 최적화된 포트폴리오 확장 
             2.8) Cambium Networks 
                 2.8.1) IIoT 위한 cn Reach 협대역 무선 솔루션 발표 
                 2.8.2) cn Reach 주요 기능 및 플랫폼 주요 특징 
             2.9) SanDisk 
                 2.9.1) 자동차·IIoT 어플리케이션용 스토리지 포트폴리오 강화 
            2.10) Maxim Integrated 
                 2.10.1) MAXREFDES143# 임베디드 보안 레퍼런스 디자인 출시 
            2.11) Gemalto 
                 2.11.1) Cinterion Secure Element 
                 2.11.2) Aware360 IIoT 연결성 및 애널리틱스 확장 지원 
            2.12) Devgear 
                 2.12.1) 바인테크 IoT-EMS 프로젝트에 솔루션 공급 
            2.13) ARM 
                 2.13.1) HPE와 대규모 IIoT 시스템 구축 가속화 
            2.14) ADLINK 
                 2.14.1) IIoT 플랫폼 MICA 
            2.15) PrismTech 
                 2.15.1) IIoT 솔루션 Vortex Edge PMQ 
            2.16) ulalaLAB 
                 2.16.1) Wimfactory 
            2.17) Emerson 
                 2.17.1) IIoT 포트폴리오 
            2.18) IIoT를 위한 빅데이터 플랫폼 - Splunk 
                 2.18.1) 빅데이터 플랫폼으로서의 Splunk 
                 2.18.2) IIoT 분야에서의 Splunk 역할 및 아키텍처 
                 2.18.3) 생태계 현황 
                 2.18.4) Splunk의 강점 
    2) 기술 동향 
        (1) IIoT와 CPS 기술 동향 
            1.1) 기술 개요 
                1.1.1) 기술개발 추진과 상용화 시점의 차이 
                1.1.2) 핵심 이슈 
                1.1.3) 스마트공장 기술 개요 
                       a) 구축 핵심 및 구축기술과 현황 
                       b) 기술요소 
            1.2) 기술 구성 
                1.2.1) IIoT 관련 기술 구성 
                       a) IIoT의 위치 및 핵심 기술 
                       b) IIoT 개발 3단계 및 스마트공장 구성의 3개 계층 
                1.2.2) CPS 관련 기술구성 
            1.3) IIoT 관련 기술동향 
                1.3.1) IIoT의 성숙 단계별 구현요소 
                1.3.2) IIoT 서버 플랫폼 기본 기술 
                1.3.3) SW 정의 기반의 IIoT 연계 구조 
                1.3.4) 표준화 현황 
            1.4) CPS 관련 기술 동향 
                1.4.1) 국가별 기술 동향 
                       a) 미국 
                       b) 독일 
                       c) 한국 
                1.4.2) 표준화 동향 
            1.5) CPS 관련 특허 동향 
                1.5.1) CPS 주요 출원국별 특허 내역 
                1.5.2) 주요 키워드별 CPS 특허내역

 

 

Ⅳ. IIoT/IoT 기술분석 및 표준화 동향 

 

 

1. IoT 접속 기술현황 및 기술비교 
    1) IoT를 위한 센서 네트워크 기술 개념 및 비교 
        (1) 센서 네트워크 기술현황 및 비교 
            1.1) 기술 개념 및 현황 
            1.2) 센서 네트워크 통신기술 비교 
        (2) IoT용 기존 통신기술 현황 및 비교 
            2.1) 지그비(ZigBee) 
                2.1.1) 개념 
                2.1.2) 지그비와 Wi-Fi, 블루투스 비교 
                2.1.3) 사용 분야 
                2.1.4) 디바이스 타입 
                2.1.5) 스택 비교 
            2.2) 지웨이브(Z-WAVE) 
            2.3) ZigBee와 Z-WAVE 비교 
2. LPWA 및 LTE-MTC 기술동향 
    1) LPWA 기반 네트워크 기술동향 및 표준화 현황 
        (1) 개요 
            1.1) 시장 현황 및 핵심 요구사항 
            1.2) LPWA 기술 비교 
                1.2.1) 서비스 기술적 특징 비교 
                1.2.2) LPWAN 기술 비교 
            1.3) LPWA망의 특성 
                1.3.1) 광역 IoT망 특성 및 LPWAN을 위한 목표치 
                1.3.2) LPWA망 요구사항 
                1.3.3) IoT 디바이스를 위한 LPWA망 구성 및 장점 
                1.3.4) LPWA 링크버짓 
                1.3.5) LPWA 네트워크 구성 요소 
        (2) 3GPP 비면허대역 LPWA 기술동향 및 표준화 
            2.1) Sigfox 
                2.1.1) 개념 및 현황 
                2.1.2) 기술 동향 
            2.2) LoRaWAN 
                2.2.1) 아키텍처 및 네트워크 구조 
                2.2.2) 기존 대역확산 방식과의 차이점 
                2.2.3) LoRaWAN PHY - CSS 기술 및 국내외 주파수 밴드 
                2.2.4) LoRaWAN MAC 구성 
                2.2.5) RPMA-Ingenu 
            2.3) 국내 LoRa 구축 및 활용 사례 
                2.3.1) SK텔레콤 
                       a) LoRa 기반 렌터카 관리 시스템 제공 
                       b) 태국에 LoRa 기반 IoT 서비스 인프라 구축 
                2.3.2) 피엘네트웍스 
                2.3.3) 스파코사 
                       a) LoRa기반 트래커 ‘GPER’ 공개 
                2.3.4) 아이피엘 
        (3) LPWA 표준화 동향 
            3.1) IETF LPWA 
            3.2) IEEE LPWA 
                3.2.1) IEEE 802.15 
                3.2.2) IEEE 802.11 
            3.3) Wi-Fi Alliance 
    2) LTE-MTC 기술동향 
        (1) LTE-MTC 
            1.1) 개요 
                1.1.1) 기존 LTE 기술 개념 
                1.1.2) LTE-MTC 기술 개념 
                1.1.3) 기존 LTE 기술과 LTE-MTC 기술의 차이 
            1.2) 5G Massive IoT 
                1.2.1) 5G 특징 
                1.2.2) massive IoT 요구 사항 및 5G 기술 구성 
            1.3) 5G Massive IoT 및 LTE-MTC 관련 표준화 동향 
                1.2.1) 5G Massive IoT 관련 표준 일정 
                1.2.2) 3GPP Release 12 
                1.2.3) Rel-13 MTC 
                       a) Release 11-13 MTC 표준 동향 
                       b) eMTC 요구사항 
                       c) eMTC 기술 현황 
                       d) eMTC를 위한 커버리지 향상 기술 
                       e) eMTC 단말의 전력 소모를 줄이기 위한 기술 
        (2) NB-IoT 기술적 특징 및 표준화 동향 
            2.1) 개요
            2.2) Release 13 NB-IoT의 기술적 특징 
                2.2.1) 성능 요구사항 및 목표 
                2.2.2) 운용 모드 및 주파수 
                2.2.3) 물리채널 
                       a) 하향링크(Downlink) 
                       b) 상향링크(Uplink) 
                2.2.4) 자원매핑 
                2.2.5) 성능 요구사항 
                       a) 커버리지 
                       b) 배터리 수명 
                       c) 디바이스 수용 용량 및 복잡도 
                       d) Peak data rate 
                       e) Latency 
            2.3) Release 14의 NB-IoT Enhancement 기술 이슈 
            2.4) 표준화 동향 
                2.4.1) TSG RAN WG1 표준 동향 
                       a) 15kHz 부반송파 간격 사용 
                       b) NB-IoT 업링크 전송 방식 
                2.4.2) TSG RAN WG2 표준 동향 
                       a) NB-IoT를 위한 기존 LTE 프로토콜의 기능적 요구사항 
                       b) 제어 평면(Control Plane) 
                       c) 사용자 평면(User Plane) 
            2.5) 국내 NB-IoT 구축 및 파트너십 현황 
                2.5.1) KT 
                       a) NB-IoT 구축 및 상용화 
                       b) 다용도 위치 트래커를 이용한 위치 트래킹 베타 테스트 
                       c) LTE-M기반 ‘콜드 체인’ 서비스 출시 
                2.5.2) LGU+ 
                       a) NB-IoT 네트워크 기반 스마트 배관망 관리 시스템 
                       b) NB-IoT 오픈랩 전용 홈페이지 오픈 
3. 기타 기술동향 
    1) 차세대 네트워크 기술 기반 IoT 연구 동향 
        (1) 연구 동향 
            1.1) 기존 네트워킹 기술과 차세대 네트워킹 기술 
            1.2) 주요 기관별 차세대 네트워킹 기반 IoT 기술 관련 연구 동향 
        (2) 표준화 동향 
            2.1) ICNRG 
            2.2) ICN의 IoT 적용 방안 
                2.2.1) IoT 네트워크 플랫폼에 대한 주요 요구사항 
                2.2.2) IoT에 ICN 적용 시의 장점 및 기술적 과제 
                2.2.3) IoT에 ICN 적용 시 해결해야 할 도전적 기술 이슈 
    2) 인공지능 기반 IoT 기술 동향 
        (1) 지능형 IoT 비즈니스 패러다임 변화 및 핵심 Enablers 
            1.1) 비즈니스 패러다임 변화 및 대표 사례 
                1.1.1) 유통 
                1.1.2) 의료 
                1.1.3) 제조업 
                       a) Mass Customization으로의 제조업 혁신 
                       b) 서비스 판매로의 비즈니스 모델 변화(Rolls-Royce 사례) 
                1.1.4) 물류 
            1.2) 지능형 IoT의 핵심 Enablers 
                1.2.1) 센서 기술의 발전 
                1.2.2) 정보 분석 및 판단 지능의 발전 
        (2) 인지 IoT 컴퓨팅 기술 동향 
            2.1) 인지 컴퓨팅 
                2.1.1) IBM Watson 
                2.1.2) Deep Learning 
                2.1.3) 뉴로모픽칩 - IBM TrueNorth 
                       a) TrueNorth 기술 분석 
            2.2) 인지 IoT(Cognitive IoT) 
                2.2.1) 배경 
                2.2.2) IFTTT(If This Then That) 
                2.2.3) IBM Quarks 
                2.2.4) CISCO DMo and D3 
        (3) 엣지 인텔리전스 연구개발 현황 및 주요 응용 사례 
            3.1) 개요 
                3.1.1) 정의 
                3.1.2) 성장 요인 
                3.1.3) 장애 요인 
            3.2) 권역별 연구 개발 계획 및 현황 
            3.3) 분야별 주요 응용 사례 및 유용성 
            3.4) 주요 기업 솔루션 현황 
    3) 에너지 자립형 IoT 기술 및 디바이스 플랫폼 동향과 사례분석 
        (1) 개요 
            1.1) 에너지 자립형 IoT 정의 
            1.2) 배경 및 필요성 
                1.2.1) IoT 디바이스의 전원 공급 방식의 한계 
                1.2.2) 에너지 하베스팅 기술 활용을 통한 IoT 서비스 확산 촉진 
                       a) 에너지 자립형 기술의 응용 분야 
                       b) 세계 에너지 하베스팅 시장 전망 
            1.3) 에너지 하베스팅 기술 특징 
                1.3.1) 에너지 하베스팅 기술의 분류 
                1.3.2) 에너지 소스에 따른 특성 
                       a) 에너지 소스에 따른 입력크기, 효율, 수집 전력 특성 
                1.3.3) 에너지 하베스팅 전력변환 기술의 특징 
        (2) 주요 핵심 기술 동향 
            2.1) 저전력 기술 
                2.1.1) 저전력 무선 통신 기술 
                2.1.2) SoC 설계 기술 
                2.1.3) 저전력 프로세스 기술 
            2.2) IoT 디바이스 플랫폼 
                2.2.1) 개방형 IoT 디바이스 플랫폼의 주요 특성 및 장점 
                2.2.2) IoT 플랫폼에 따른 소모전력 분석 
                2.2.3) 플랫폼별 사양 비교 
            2.3) 에너지 하베스팅 SoC 
        (3) 에너지 자립형 IoT 플랫폼 주요 기술 동향 및 산업 동향 
            3.1) 에너지 자립형 IoT 플랫폼 
                3.1.1) 플랫폼 구조 및 필수 요구 기술과 현황 
                3.1.2) 응용 사례 
            3.2) 생태계 현황 및 벨류 체인 모델 
            3.3) 학술 연구 사례 및 연구 동향 
        (4) 에너지 자립형 IoT 디바이스 플랫폼 분야별 사례 분석 
            4.1) Building Automation/Smart Home 분야 - EnOcean 
                4.1.1) 개요 
                4.1.2) 시스템 구성 
                4.1.3) 대외 협력 현황 
            4.2) 시설물 관리 분야 - Perpetuum 
            4.3) 웨어러블 디바이스 분야 
            4.4) 기타 분야 
        (5) 국내외 표준화 동향 
            5.1) 국외 
            5.2) 국내 
    4) IoT용 경량 SoC 기술 동향 
        (1) 개요 
            1.1) 경량 SoC 정의 
            1.2) IoT용 SoC 분류 및 IoT 기기를 위한 주요 기능 블록 
                1.2.1) IoT용 SoC 분류 및 기본 구조 
                1.2.2) IoT 기기를 위한 주요 기능 블록 
            1.3) 요구사항 
                1.3.1) CPU, Connectivity, Memory, Sensor 요구사항 
                1.3.2) 경량 SoC 개발 관련 요구사항 
        (2) 기술 및 기업 동향 
            2.1) IoT용 SoC 개발을 위한 센서 네트워크 기술 동향 
            2.2) IoT SoC 주요 제품 및 센서 기술 현황 
                2.2.1) IoT SoC 주요 제품 현황 
                2.2.2) 센서 기술 현황 
            2.3) 파운드리 현황 
                2.3.1) 파운드리 핵심 경쟁력 및 시장 현황 
                2.3.2) 국내외 파운드리 현황 
                       a) 국내 
                       b) 국외 
                2.3.3) 파운드리별 IP 확보 전략 및 IP Alliance 현황 
        (3) 국내외 추진 현황 
            3.1) 정부 정책 추진 현황 
                3.1.1) 중국 
                3.1.2) 영국 
            3.2) 민간 추진 현황 
                3.2.1) IoT 서비스 플랫폼 분야 
                3.2.2) IoT 디바이스 플랫폼 분야 

언론사 인용