바이오인식 산업의 분야별 기술현황과 사례분석 및 참여업체 현황

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발행사
좋은정보사
ISBN
978-89-98586-34-8
Page/Size
469 / A4
발행일
2017년 11월 24일
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본 보고서는 바이오인식 산업의 세부 분야별 기술현황과 차세대 바이오인식 기술현황 및 도입사례, 주요 국가별 산업동향과 관련업체 동향을 수록하였다.

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머리말


전 세계적으로 디지털 기술이 발전하고 정보통신 인프라의 확대가 빠르게 진행되면서, 해킹, 개인정보 유출사례가 증가하고 있고, 이러한 보안위협과 정보유출 위험에 대응하기 위한 안전한 보안기술로 바이오인식 기술이 떠오르고 있다.

 

바이오인식 기술이 안전하고 편리한 개인인증과 보안기술로 알려지며 지금까지 시장을 주도해온 지문인식 외에도 얼굴, 정맥, 홍채인식 등 다양한 바이오인식 기술이 도입되면서 주목받고 있으며, 다양한 분야에 확산 ∙ 적용되고 있다.

 

최근에는 모바일 기기에 바이오인식 기능이 탑재되면서 바이오정보가 보안수단으로 활용되고 있는데, 이미 모바일 금융에 바이오인식 기술이 적용되고 있으며, 국내 다수의 은행이 지문을 이용한 모바일금융 서비스를 제공하고 있다.

 

이에 본 보고서는 바이오인식 산업의 세부 분야별 기술현황과 차세대 바이오인식 기술현황 및 도입사례, 주요 국가별 산업동향과 관련업체 동향을 수록하였다.

 

목차


Ⅰ. 바이오인식 기술 개요 및 바이오인증 기술동향

 

 

1. 바이오인식 기술 개요
    1) 개요
        (1) 정의 및 특징
            1.1) 정의
            1.2) 요구 특성
            1.3) 기술의 필요성 및 정확도 비교
                 1.3.1) 필요성 및 문제점
                 1.3.2) FRR/FAR 인식 정확도 비교
        (2) 기술 분류 및 적용 분야
            2.1) 분류
            2.2) 적용 분야
        (3) 구성요소 및 원리 
        (4) 기술 사용의 단계
            4.1) 등록(Registration)
            4.2) 인증(Authentication)
        (5) 기술 변화 전망
            5.1) 변화 전망
            5.2) 기술적 분석 및 수준
    2) 차세대 인증기술의 필요성
        (1) 초연결 시대 도래
        (2) 핀테크 확산으로 인한 피해 증가
        (3) 기존 인증방식의 한계
        (4) 자율인증 도입 확대
2. 바이오인증 사고사례 및 보안 대응 기술동향
    1) 바이오인식 기술 적용상 문제점
        (1) 프라이버시 문제 및 이용 거부감
        (2) 기기간 호환성에 대한 표준화 미흡
        (3) 보안 문제
        (4) 기기 오류율 문제
        (5) 높은 운영비용
        (6) 법률 문제
    2) 바이오인증 사고사례 및 대응방안
        (1) 도입 시 보안 요구사항
            1.1) 타인에 의한 인증
            1.2) 바이오정보 유출
            1.3) 공개된 바이오정보를 이용한 위조
        (2) 바이오정보 위조 사고사례 및 대응방안
            2.1) 바이오정보 위조 사고사례
            2.2) 대응방안
        (3) 바이오정보 유출 사고사례 및 대응방안
            3.1) 인증 단계별 유출 형태
            3.2) 바이오정보 유출 사고사례
            3.3) 대응방안
    3) 바이오인증 보안 대응 기술동향
        (1) 위조 판별(Liveness detection)
            1.1) 고전적인 위조지문 탐지 방법
                 1.1.1) 분류 및 주요 특징 요약
                 1.1.2) 하드웨어 방식
                 1.1.3) 소프트웨어 방식
                 1.1.4) 국내 대표 연구개발 사례
                        a) 슈프리마-LDE(Liveness Decision Engine)
                 1.1.5) 평가 방법
            1.2) 딥러닝을 이용한 위조지문 탐지 방법
        (2) 다중 바이오인증 기술
            2.1) 기술개요
            2.2) 국내 연구 동향
                 2.2.1) 유니온커뮤니티
                 2.2.2) ETRI
        (3) 바이오정보 템플릿 재발급 기술
            3.1) 기술 개요
            3.2) 기술 분류
                 3.2.1) 요약
                 3.2.2) 특징 변환
                        a) 개요
                        b) 세부 분류
                 3.2.3) 바이오정보 암호방식
                        a) 개요
                        b) 세부 분류
                 3.2.4) 장단점 비교
            3.3) 주요 보안 요구사항

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

 

 

Ⅱ. 바이오인식 분야별 기술현황 및 도입사례

 

 

1. 바이오인식 기술 분야별 현황
    1) 지문인식(Fingerprint)
        (1) 정의 및 분류
        (2) 특징
            2.1) 활용분야 및 장단점
            2.2) 특징
        (3) 시장 동향
            3.1) 보급 현황
            3.2) 시장 규모
            3.3) 초음파 지문인식 시장규모 및 기술동향
                 3.3.1) 국내외 시장규모 전망
                 3.3.2) 국내외 기술동향
        (4) 주요 부문별 동향
            4.1) 지문인식 센서의 벨류체인
            4.2) 반도체 팹리스/파운드리
                 4.2.1) 지문인식 센서칩의 구분
                        a) Active 방식
                        b) Passive 방식
                 4.2.2) 현황
            4.3) 알고리즘
            4.4) 모듈/패키징
            4.5) 차세대 Full Panel 지문인식 센서
        (5) 관련 업체 현황
            5.1) 멜파스
                 5.1.1) 지문인식 센서칩 공급 현황
                 5.1.2) 매출 현황
            5.2) 크루셜텍
                 5.2.1) 지문인식 모듈 관련 사업 현황
                 5.2.2) 지문인식 센서칩 공급확대 전망
                 5.2.3) 매출 현황
            5.3) 하나마이크론
                 5.3.1) 지문인식 모듈 관련 패키지 사업 현황
                 5.3.2) 자회사 및 매출 현황
            5.4) 바이오로그디바이스
                 5.4.1) 지문인식 센서칩 개발 현황
                 5.4.2) 매출 현황
    2) 얼굴인식(Face)
        (1) 개요
            1.1) 정의 및 인식 방법
            1.2) 인식 과정
            1.3) 활용 분야 및 장단점
            1.4) 주요 알고리즘 특징
        (2) 시장 동향 및 전망
            2.1) 응용 분야별 세계 시장 규모
            2.2) 국내 시장 규모
            2.3) 법과학 응용 시장 규모
                 2.3.1) 세계 얼굴인식 법과학 응용 시장 규모
            2.4) 시장 경쟁 상황
        (3) 대표 사례
            3.1) Google
                 3.1.1) Hands Free
            3.2) Facebook
                 3.2.1) Deep Face
            3.3) Microsoft
                 3.3.1) Your Face
            3.4) Apple
                 3.4.1) Face ID 개요
                 3.4.2) Machine Learning 적용 얼굴인증
                 3.4.3) AI 적용 주요 기능
                        a) TrueDepth Camera
                        b) Animoji
                        c) A11 Bionic
            3.5) FIVEGT
                 3.5.1) IoT 얼굴인식 보안 로봇
                 3.5.2) 도봇(Dobot)/Ufacekey
            3.6) S1
                 3.6.1) SVMS
                 3.6.2) SVMS 1000채널
                 3.6.3) 차세대 출입관리 솔루션
            3.7) KT Telecop
                 3.7.1) 페이스캅
    3) 정맥인식(Vein Recognition)
        (1) 정의 및 원리
        (2) 분류
        (3) 활용 분야 및 장단점
        (4) 최근 도입 사례
            4.1) K뱅크
                 4.1.1) 손바닥 정맥인식 스캐너 ATM
            4.2) 세븐일레븐
                 4.2.1) 정맥인식 기술 기반 무인편의점 - 핸드페이(HandPay)
            4.3) 한국 후지쯔
                 4.3.1) 손바닥 정맥인증 솔루션 - 팜시큐어(PalmSecure)
                 4.3.2) 국내 도입 현황
            4.4) 네츠-스탈러
                 4.4.1) 손가락 정맥으로 인증하는 POS 시스템
            4.5) 신용협동조합중앙회
                 4.5.1) 지정맥인증 기반 업무통제 시스템 구축
    4) 홍채인식(Iris)
        (1) 정의 및 원리
        (2) 인식 과정
        (3) 특징
            3.1) 주요 특징
            3.2) 활용 분야 및 장단점
        (4) 최근 도입 및 개발 사례
            4.1) KEB하나은행
                 4.1.1) 셀카뱅킹
            4.2) 아이리텍
                 4.2.1) 홍채인식 기술 개발 현황
                 4.2.2) 인도 시장 및 알고리즘
            4.3) 삼성전자
                 4.3.1) 삼성패스
            4.4) 키움증권
                 4.4.1) 홍채인증 MTS 거래 서비스
            4.5) 아이리시스
                 4.5.1) LOCKIT
    5) 기타 행동적 특징에 따른 바이오인식 기술
        (1) 음성인식(Voice)
            1.1) 정의 및 원리
            1.2) 기술 분류
            1.3) 활용 분야 및 장단점
            1.4) 특징
            1.5) 화자 모델링(speaker modeling)
        (2) 서명인식(Signature)
            2.1) 정의 및 원리
            2.2) 분류
            2.3) 활용 분야 및 장단점
            2.4) 특징
                 2.4.1) 정적 특징
                 2.4.2) 동적 특징
        (3) 걸음걸이(Gait)
            3.1) 기술 개요 
            3.2) 프로세스
            3.3) 특징
                 3.3.1) 전체론적(holistic) 방법
                 3.3.2) 모델 기반(model-based) 방법
        (4) 키스트록 다이나믹스(Keystrock dynamics)
            4.1) 개요
                 4.1.1) 정의
                 4.1.2) 분류
            4.2) 특징
        (5) 제스처 인식(Gesture recognition)
            5.1) 분류 및 데이터 획득 방법
            5.2) 프로세스
2. FIDO(Fast Identity Online)
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 아키텍처 및 프로토콜 구성
            2.1) 아키텍처 구성
            2.2) 프로토콜 구성
                 2.2.1) 등록 프로토콜
                 2.2.2) 인증 프로토콜
        (3) FIDO의 인증 방식
            3.1) UAF(Universal Authentication Framework) 방식
            3.2) U2F(Universal 2nd Factor) 방식
        (4) FIDO 1.0 vs FIDO 2.0
            4.1) FIDO 1.0
            4.2) FIDO 2.0
            4.3) 향후 전망
    2) 참여 기업 현황
    3) 국내외 FIDO 도입 현황
        (1) 국내
        (2) 국외
    4) FIDO를 활용한 IoT 기기 및 사용자 보안인증 기술
        (1) FIDO-IoT
            1.1) 사용자와 IoT 기기 인증
            1.2) IoT 기기 간 인증
        (2) 시장 동향
            2.1) 기술개발 현황
                 2.1.1) FIDO-IoT
            2.2) 시장 현황
                 2.2.1) 업체 현황
                 2.2.2) 기타 FIDO 솔루션 동향
            2.3) 시험인증 현황
        (3) 주요 이슈 및 대응방안
3. 바이오인식 기술 산업구조 및 지적재산권 동향
    1) 바이오인식 기술의 산업구조
        (1) 연관 산업구조
        (2) 공급망 분석
    2) 바이오인식 성능 평가 및 인증 기준
    3) 바이오인식 기술 표준 및 지적재산권 동향
        (1) 바이오인증 표준기술
            1.1) FIDO Alliance
            1.2) 한국인터넷진흥원
        (2) 관련 지식재산권 동향
            2.1) 특허 출원 동향
                 2.1.1) 전체 출원 동향
            2.2) 기술별 출원 동향
                 2.2.1) 인식기술별 출원 동향
                 2.2.2) 기술 분야별 출원 비중
            2.3) 기술 분야별 특허 현황
                 2.3.1) 지문인식
                 2.3.2) 홍채인식
                 2.3.3) 얼굴인식
                 2.3.4) 정맥인식
    4) 국내외 업계 동향
        (1) FIDO Alliance 주축의 업계 동향
            1.1) FIDO Alliance
            1.2) 국내 FIDO 관련 업계 현황
        (2) ICT-금융 업계
            2.1) ICT 업계 동향
            2.2) 금융 업계 동향
4. 차세대 바이오인식 기술현황
    1) 모바일 바이오인식 기술개발 및 특허 현황
        (1) 모바일 바이오인식 기술개발 동향
            1.1) 지문인식 센서 현황
                 1.1.1) 종류 및 장단점
                 1.1.2) 분류
                 1.1.3) 국외 기업 동향
                 1.1.4) 국내 기업 동향
            1.2) 지문인식 센서 모듈 제조 현황
                 1.2.1) 적용 기술 및 조립공정
                 1.2.2) 패키징 기술 개발 동향
                        a) WLFO(Wafer level fan out)공정 기술
                        b) TSV(Through silicon via) 구조
                        c) 패키징 기술 현황
        (2) 모바일 바이오인식 관련 특허 출원 현황
            2.1) 2011-2015 기술분야별 출원 현황
            2.2) 2011-2015 출원주체별 출원 현황
        (3) 모바일 바이오인식 시장 동향
            3.1) 시장 동향
            3.2) 국내 국제 표준 채택 현황
    2) 다중 바이오인증 기술(Multimodel Biometrics)
        (1) 기술 분류
        (2) 필요성
        (3) 기술 형태 및 핵심
            3.1) 판단융합 다중 생체인식 시스템
            3.2) 특징융합 다중 생체인식 시스템
            3.3) 매칭 알고리즘
    3) 텔레바이오인식(Telebiometrics) 기술 현황
        (1) 개요
            1.1) 텔레바이오인식 정의 및 구성환경
            1.2) 기술 현황
            1.3) 생체신호의 특성 분석
                 1.3.1) 전기적 생체신호
                 1.3.2) 기계적·물리적 생체신호
                 1.3.3) 광학적·화학적 생체신호
        (2) 생체신호를 이용한 개인인중
            2.1) 심전도(Electrocardiogram)
            2.2) 뇌전도(Electroencephalogram)
            2.3) 심탄도(Ballistocardiogram)
            2.4) 광용적맥파(Photoplethysmogram)
        (3) 생체신호 인증기술 및 표준화 동향
            3.1) 생체신호 센서
            3.2) 기술 동향
            3.3) 표준화 동향
                 3.3.1) 한국 KISA 표준연구회
    4) 다중요소 인증 기술(Multi-Factor Authentication)
        (1) 인증의 분류
            1.1) 지식 기반 인증
            1.2) 소유 기반 인증
            1.3) 생체 기반 인증
        (2) 기술 개요
            2.1) 정의
            2.2) 특성
        (3) 다중요소 인증 사례
            3.1) 패스워드+휴대폰(2 Factor)
            3.2) 패스워드+체크카드(2 Factor)
            3.3) 공인인증서+보안카드/OTP(2 Factor)
            3.4) 심장박동/심전도+NFC 팔찌(2 Factor)
5. 핀테크 기술에서의 바이오인식과 도입사례
    1) 핀테크 기술에서의 바이오인식 대표사례
        (1) 삼성페이(Samsung Pay)
            1.1) 개요
            1.2) 결제절차 방식
                 1.2.1) 등록절차
                 1.2.2) 결제절차
            1.3) 요소기술
        (2) 애플페이(Apple Pay)
            2.1) 개요
            2.2) 결제 저장방식 및 활용기술
            2.3) 특징
                 2.3.1) 보안적 특징
                 2.3.2) Area 방식의 지문인식 솔루션
    2) 바이오인식-금융 도입사례
        (1) 금융부문별 주요 활용사례
            1.1) ATM
            1.2) 텔레뱅킹
            1.3) 모바일 결제
            1.4) 오프라인 결제
        (2) 해외 금융권 바이오인식 주요 도입사례
            2.1) 미국
            2.2) 프랑스
            2.3) 영국
            2.4) 일본
            2.5) 호주
            2.6) 터키
            2.7) 인도
            2.8) 르완다
            2.9) 남아프리카공화국
            2.10) 노르웨이
            2.11) 싱가포르
        (3) 국내 금융권 바이오인식 주요 도입사례
            3.1) 신한은행
                 3.1.1) 써니뱅크-TouchEn OnePass
            3.2) BNK금융
                 3 .2.1) BNK바이오패스
            3.3) 우리은행
            3.3.1) 위비 스마트 키오스크
    3) 얼굴인식 결제시스템 대표 사례
       (1) 아마존
   (2) 마스터카드
   (3) 알리바바
       3.1) 스마일 투 페이(Smile to Pay)
        (4) 네오시큐
            4.1) 페이 페이스(Pay Face)

2. FIDO(Fast Identity Online)
    1) 개요
        (1) 개념
        (2) 아키텍처 및 프로토콜 구성
            2.1) 아키텍처 구성
            2.2) 프로토콜 구성
                 2.2.1) 등록 프로토콜
                 2.2.2) 인증 프로토콜
        (3) FIDO의 인증 방식
            3.1) UAF(Universal Authentication Framework) 방식
            3.2) U2F(Universal 2nd Factor) 방식
        (4) FIDO 1.0 vs FIDO 2.0
            4.1) FIDO 1.0
            4.2) FIDO 2.0
            4.3) 향후 전망
    2) 참여 기업 현황
    3) 국내외 FIDO 도입 현황
        (1) 국내
        (2) 국외
    4) FIDO를 활용한 IoT 기기 및 사용자 보안인증 기술
        (1) FIDO-IoT
            1.1) 사용자와 IoT 기기 인증
            1.2) IoT 기기 간 인증
        (2) 시장 동향
            2.1) 기술개발 현황
                 2.1.1) FIDO-IoT
            2.2) 시장 현황
                 2.2.1) 업체 현황
                 2.2.2) 기타 FIDO 솔루션 동향
            2.3) 시험인증 현황
        (3) 주요 이슈 및 대응방안
3. 바이오인식 기술 산업구조 및 지적재산권 동향
    1) 바이오인식 기술의 산업구조
        (1) 연관 산업구조
        (2) 공급망 분석
    2) 바이오인식 성능 평가 및 인증 기준
    3) 바이오인식 기술 표준 및 지적재산권 동향
        (1) 바이오인증 표준기술
            1.1) FIDO Alliance
            1.2) 한국인터넷진흥원
        (2) 관련 지식재산권 동향
            2.1) 특허 출원 동향
                 2.1.1) 전체 출원 동향
            2.2) 기술별 출원 동향
                 2.2.1) 인식기술별 출원 동향
                 2.2.2) 기술 분야별 출원 비중
            2.3) 기술 분야별 특허 현황
                 2.3.1) 지문인식
                 2.3.2) 홍채인식
                 2.3.3) 얼굴인식
                 2.3.4) 정맥인식
    4) 국내외 업계 동향
        (1) FIDO Alliance 주축의 업계 동향
            1.1) FIDO Alliance
            1.2) 국내 FIDO 관련 업계 현황
        (2) ICT-금융 업계
            2.1) ICT 업계 동향
            2.2) 금융 업계 동향
4. 차세대 바이오인식 기술현황
    1) 모바일 바이오인식 기술개발 및 특허 현황
        (1) 모바일 바이오인식 기술개발 동향
            1.1) 지문인식 센서 현황
                 1.1.1) 종류 및 장단점
                 1.1.2) 분류
                 1.1.3) 국외 기업 동향
                 1.1.4) 국내 기업 동향
            1.2) 지문인식 센서 모듈 제조 현황
                 1.2.1) 적용 기술 및 조립공정
                 1.2.2) 패키징 기술 개발 동향
                        a) WLFO(Wafer level fan out)공정 기술
                        b) TSV(Through silicon via) 구조
                        c) 패키징 기술 현황
        (2) 모바일 바이오인식 관련 특허 출원 현황
            2.1) 2011-2015 기술분야별 출원 현황
            2.2) 2011-2015 출원주체별 출원 현황
        (3) 모바일 바이오인식 시장 동향
            3.1) 시장 동향
            3.2) 국내 국제 표준 채택 현황
    2) 다중 바이오인증 기술(Multimodel Biometrics)
        (1) 기술 분류
        (2) 필요성
        (3) 기술 형태 및 핵심
            3.1) 판단융합 다중 생체인식 시스템
            3.2) 특징융합 다중 생체인식 시스템
            3.3) 매칭 알고리즘
    3) 텔레바이오인식(Telebiometrics) 기술 현황
        (1) 개요
            1.1) 텔레바이오인식 정의 및 구성환경
            1.2) 기술 현황
            1.3) 생체신호의 특성 분석
                 1.3.1) 전기적 생체신호
                 1.3.2) 기계적·물리적 생체신호
                 1.3.3) 광학적·화학적 생체신호
        (2) 생체신호를 이용한 개인인중
            2.1) 심전도(Electrocardiogram)
            2.2) 뇌전도(Electroencephalogram)
            2.3) 심탄도(Ballistocardiogram)
            2.4) 광용적맥파(Photoplethysmogram)
        (3) 생체신호 인증기술 및 표준화 동향
            3.1) 생체신호 센서
            3.2) 기술 동향
            3.3) 표준화 동향
                 3.3.1) 한국 KISA 표준연구회
    4) 다중요소 인증 기술(Multi-Factor Authentication)
        (1) 인증의 분류
            1.1) 지식 기반 인증
            1.2) 소유 기반 인증
            1.3) 생체 기반 인증
        (2) 기술 개요
            2.1) 정의
            2.2) 특성
        (3) 다중요소 인증 사례
            3.1) 패스워드+휴대폰(2 Factor)
            3.2) 패스워드+체크카드(2 Factor)
            3.3) 공인인증서+보안카드/OTP(2 Factor)
            3.4) 심장박동/심전도+NFC 팔찌(2 Factor)
5. 핀테크 기술에서의 바이오인식과 도입사례
    1) 핀테크 기술에서의 바이오인식 대표사례
        (1) 삼성페이(Samsung Pay)
            1.1) 개요
            1.2) 결제절차 방식
                 1.2.1) 등록절차
                 1.2.2) 결제절차
            1.3) 요소기술
        (2) 애플페이(Apple Pay)
            2.1) 개요
            2.2) 결제 저장방식 및 활용기술
            2.3) 특징
                 2.3.1) 보안적 특징
                 2.3.2) Area 방식의 지문인식 솔루션
    2) 바이오인식-금융 도입사례
        (1) 금융부문별 주요 활용사례
            1.1) ATM
            1.2) 텔레뱅킹
            1.3) 모바일 결제
            1.4) 오프라인 결제
        (2) 해외 금융권 바이오인식 주요 도입사례
            2.1) 미국
            2.2) 프랑스
            2.3) 영국
            2.4) 일본
            2.5) 호주
            2.6) 터키
            2.7) 인도
            2.8) 르완다
            2.9) 남아프리카공화국
            2.10) 노르웨이
            2.11) 싱가포르
        (3) 국내 금융권 바이오인식 주요 도입사례
            3.1) 신한은행
                 3.1.1) 써니뱅크-TouchEn OnePass
            3.2) BNK금융
                 3 .2.1) BNK바이오패스
            3.3) 우리은행
            3.3.1) 위비 스마트 키오스크
    3) 얼굴인식 결제시스템 대표 사례
       (1) 아마존
   (2) 마스터카드
   (3) 알리바바
       3.1) 스마일 투 페이(Smile to Pay)
        (4) 네오시큐
            4.1) 페이 페이스(Pay Face)

 

Ⅲ. 국내외 바이오인식 기술 산업동향

 

 

1. 국외 시장동향 
    1) 시장규모 및 전망
        (1) 정보보안 시장전망
        (2) 바이오인식 시장전망
            2.1) 기업별 점유율 현황
            2.2) 생체 대상별 시장규모
            2.3) 시장전망
        (3) 모바일 바이오인식 시장전망
    2) 주요 기업동향
        (1) 대표 기업
        (2) 주요 기업동향
    3) 정부 주도 바이오정보 수집·관리 현황
        (1) 주요국 바이오정보 수집·관리 현황
        (2) 바이오 eID 카드
2. 국내 시장동향
    1) 바이오인식 기술 시장전망
        (1) 국내 정보보안 시장전망
        (2) 바이오인식 시장규모 및 전망
            2.1) 제품 매출액 규모 추이
            2.2) 제품 수출현황
            2.3) 시장규모 및 전망
    2) 국내 주요 기업 및 보험업계 동향
        (1) 주요 기업동향
        (2) 보험업계 동향
    3) 국내 비대면 실명확인 추진동향
        (1) 개요
         (2) 추진 경과
 3. 주요국 바이오인식 산업동향
    1) 미국
        (1) 시장현황
            1.1) 시장동향 및 규모 
            1.2) 시장전망
        (2) 업계 수요
        (3) 기술별 시장현황
    2) 중국
        (1) 산업현황
            1.1) 기술사용 현황
            1.2) 관련업체 현황
        (2) 시장규모 및 전망
    3) 일본
        (1) 생체인식 기술 주요 도입사례
            1.1) Ogaki Kyoritsu Bank
            1.2) Liquid
            1.3) Hitachi
            1.4) IoT 활용 얼굴인식 입장 시스템
                 1.4.1) 콘서트장에서의 도입사례
                 1.4.2) 시스템 보급현황
        (2) 생체정보 측정 신소재 연구개발 동향
            2.1) 도레이-NTT
                 2.1.1) hitoe
                 2.1.2) 활용 가능성
            2.2) 테이진-칸사이대학
                 2.2.1) 압전 패브릭(?電 fabric)
    4) 인도
        (1) 생태계 구축현황
            1.1) Aadhar
        (2) 산업동향
            2.1) 시장동향
                 2.1.1) 전자결제 시장
                 2.1.2) 응용분야 확대
            2.2) 관련 인증제도(STQC&UIDAI)
                 2.2.1) 품목별 세부규격
                 2.2.2) STQC-UIDAI 승인 생체인식 디바이스 리스트
            2.3) 한국과의 교역동향
    5) 말레이시아
        (1) 관련 정책동향
            1.1) 제11차 말레이시아 플랜
        (2) 기술 도입사례
            2.1) Maybank
            2.2) KLIA 국제공항
            2.3) Biometric ID 카드도입
        (3) 시장전망
    6) 브라질
        (1) 전자투표 시스템
            1.1) 배경
            1.2) 바이오정보 기반 선거 DB 구축
        (2) 국내 기업 해외진출 시사점
    7) 스위스
        (1) 취리히 공항
            1.1) 바이오정보 여권 통제

 

 

Ⅳ. 바이오인식 관련 업체 동향

 

 

1. FIDO 및 생체인증 관련 기업 Value Chain
    1) Value Chain
    2) 관련 기업 주요 사업내용
        (1) 주요 사업내용 요약
        (2) 관련기업 Valuation Table
            2.1) 생체인증 디바이스 기업
            2.2) 생체인증 솔루션 기업
            2.3) 인증 서비스 기업
        (3) 해외 주요 플레이어
            3.1) 3M Cogent
            3.2) 4Gid
            3.3) Acme Future Security Controls Inc.
            3.4) Airborne Biometrics Group, Inc.
            3.5) Animetrics
            3.6) Bi ATM
            3.7) BIO-key
            3.8) BioConnect
            3.9) Cognitec
2. 관련 업체 동향
    1) 크루셜텍㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 현황
                 1.2.1) 매출 실적
                 1.2.2) 분기별 매출 추이 및 전망
                 1.2.3) 사업부문별 매출 비중
        (2) 주요 제품현황
            2.1) BTP(Biometric TrackPad)
            2.2) IoT 지문인식 솔루션
            2.3) Optical TrackPad
                 2.3.1) 제품 개요
                 2.3.2) 제품 원리
        (3) 주요 사업현황
            3.1) BTP/OTP 사업
                 3.1.1) 산업의 특성
                 3.1.2) 국내외 경쟁 현황
                 3.1.3) 핵심 경쟁력
                 3.1.4) 판매 전략
                        a) BTP
                        b) OTP
            3.2) 모바일 플래시 모듈/PL 렌즈 사업
                 3.2.1) 산업의 특성
                 3.2.2) 핵심 경쟁력
        (4) 연구개발 동향
    2) ㈜슈프리마
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 현황
                 1.2.1) 매출 구성
                 1.2.2) 지역별 매출 비중
                 1.2.3) 매출 현황 및 전망
            1.3) 사업 내용
        (2) 주요제품 현황
            2.1) 주요 제품
            2.2) 바이오인식 시스템 부문
                 2.2.1) Platform
                        a) BioStar 2
                        b) BioStar 2 TA
                        c) BioStar 2 Mobile Card
                        d) BioStar 2 Mobile
                        e) BioStar 2 API
                        f) BioStar 2 Device SDK
                        g) BioStar 1
                 2.2.2) 바이오인식단말기
                        a) FaceSration 2
                        b) BioSration A2
                        c) BioSration 2
                        d) BioSration L2
                        e) BioLite Net
                        f) BioLite Solo
                        g) BioEntry W2
                        h) BioEntry Plus
            2.3) 바이오인식 솔루션 부문
                 2.3.1) SFM6000 Series
                 2.3.2) SFM5500 Series
                 2.3.3) SFM5000 Series
                 2.3.4) SFM4000 Series
                 2.3.5) SFM3000 Series
            2.4) 지문인식 PC솔루션-지문스캐너
                 2.4.1) BioMini Slim 2
                 2.4.2) BioMini Slim
                 2.4.3) BioMini Combo
                 2.4.4) BioMini Plus 2
            2.5) BioSign
        (3) 연구개발 실적현황

    3) ㈜엠씨넥스
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 매출 추이 및 전망
                 1.2.2) 분기별 실적 전망
        (2) 사업 부문별 현황 및 전망
            2.1) 휴대폰 부문
            2.2) 전장 부문
            2.3) 바이오인식 부문
                 2.3.1) 사업 진출 현황
                 2.3.2) 생체인식 보안 모듈 사업 매출 현황
                 2.3.3) 스마트DID 및 향후 계획
    4) 유니퀘스트㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 연도별 매출 추이 및 전망
                 1.2.2) 전방산업별 매출 비중
        (2) 자회사 현황 및 사업 내용
            2.1) 드림텍: 지문인식 센서 모듈
                 2.1.1) 기업 개요 및 매출 현황
                 2.1.2) 기업 현황
            2.2) PLK테크놀로지
                 2.2.1) ADAS 사업 현황
                 2.2.2) ADAS Chip 공급 현황
                 2.2.3) 스마트카 사업 현황
    5) ㈜파트론
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요 및 사업영역
            1.2) 매출 동향
            1.3) Valuation 추이
            1.4) 시나리오별 2018년 영업이익 전망
        (2) 바이오인식 모듈 및 신규 사업 현황
            2.1) 홍채인식 모듈
            2.2) 지문인식 모듈
            2.3) 신규 사업 동향
    6) ㈜청호컴넷
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
        (2) 바이오인식 관련 기술개발 현황
            2.1) 주요 사업 영역
            2.2) 생체인증 ATM
    7) 퍼스텍㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 사업 분야
        (2) 얼굴인식 솔루션 사업 현황
            2.1) 사업 현황
            2.2) 제품 및 솔루션 소개
                 2.2.1) VISION Gate 3D
                 2.2.2) VISION Surveillance
                 2.2.3) VISION Watch
                 2.2.4) VISION Eye
                 2.2.5) VISION Online
                 2.2.6) VISION CRM/SIGNAGE
                 2.2.7) VISION Kiosk
            2.3) 연구개발 실적현황
    8) 라온시큐어㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 매출 실적 추이 및 전망
                 1.2.2) 사업부별 매출 비중
                 1.2.3) 주요 시장 점유율
                 1.2.4) 매출처 비중
            1.3) 사업 영역
        (2) 바이오인증 관련 제품 및 솔루션 현황
            2.1) TouchEn OnePass
                 2.1.1) 개요
                 2.1.2) FIDO 솔루션 대표 적용 사례
                        a) 신한은행
                        b) 인피니티움
            2.2) FIDO 생체인증 지원 플랫폼
                 2.2.1) OneGuard
    9) 삼성에스디에스㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 사업 영역
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 부문별 실적 동향
                 1.2.2) 매출 구성
        (2) 바이오인증 관련 사업 현황
            2.1) NexSign
            2.2) FIDO 생체인증 솔루션 대표 도입 사례
                 2.2.1) KG모빌리언스/KG이니시스
                 2.2.2) 데이타뱅크시스템즈
    10) ㈜민앤지
        (1) 기업 현황
            1.1) 사업 영역
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 매출실적 추이 및 전망
                 1.2.2) 제품별 매출비중
        (2) 주요 사업현황
            2.1) 세틀뱅크
            2.2) 간편결제매니저 서비스
                 2.2.1) 서비스 개요
                 2.2.2) 가입자 및 매출액 현황
            2.3) 로그인플러스 서비스
            2.4) PNS 서비스
        (3) 바이오인증 도입현황
    11) 한국정보인증㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 사업 영역
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 매출 실적 추이 및 전망
                 1.2.2) 매출 구성
        (2) 주요 사업내용
            2.1) 공인인증 사업
                 2.1.1) 해외 수출 실적
                 2.1.2) 시장 점유율 및 매출 현황
            2.2) PKI 솔루션 사업
                 2.2.1) 보유 현황
                 2.2.2) 해외 진출 현황
        (3) 바이오인증 서비스 사업현황
            3.1) 사업 현황
            3.2) 공급 현황
                 3.2.1) 삼성페이
                 3.2.2) 클라우드 기반 바이오인증 오픈 플랫폼
                 3.2.3) 우리은행
                 3.2.4) LG페이
    12) ㈜유니온커뮤니티
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
                 1.2.1) 매출실적 추이 및 전망
                 1.2.2) 매출비중
            1.3) 기업 포지셔닝
                 1.3.1) 경쟁력
                 1.3.2) 시장 점유율
        (2) 주요사업 내용
            2.1) 사업 개요
            2.2) 사업별 현황
                 2.2.1) 출입통제 및 근태관리 솔루션
                 2.2.2) 지문인식 Module
                 2.2.3) Live Scanner
                 2.2.4) 바이오 정보보안
       (3) 주요 제품소개
           3.1) 지문인식 보안 제품
           3.2) 응용 제품
       (4) 해외 수출 및 국내 적용현황
           4.1) 해외
                4.1.1) 미국
                       a) Avigilon
                4.1.2) 인도
                4.1.3) 일본
                       a) 미쓰이 스미토모 은행
                       b) 일본 야스다주식회사
                       c) 경시청
           4.2) 국내 
                4.2.1) 경찰청
           4.3) 협력 연구현황
                4.3.1) 심전도를 이용한 텔레바이오인식 인증기술 개발
    13) ㈜바이오로그디바이스
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업개요 및 사업 영역
            1.2) 매출 동향
        (2) 바이오인식 사업 현황
    14) ㈜아이리스아이디
        (1) 기업 개요
        (2) 주요 제품 및 솔루션 현황
            2.1) IrisAccess 시스템
            2.2) 하드웨어 제품
                 2.2.1) iCAM T10
                 2.2.2) iCAM TD100
                 2.2.3) iCAM7 시리즈
                 2.2.4) iCAM D1000
                        a) 주요 기능
                        b) 적용 사례
            2.3) 소프트웨어 제품
                 2.3.1) iCAM Entry
                 2.3.2) iCAM Manager SDK
                 2.3.3) IrisAccelerator
                        a) 개요
                        b) 시스템 구성 모듈
            2.4) 분야별 솔루션 현황
        (3) 주요 적용사례
    15) ㈜이리언스
        (1) 기업 개요
        (2) 주요 제품현황
            2.1) 이리언스 홍채
            2.2) Iriskey Ⅲ
            2.3) Iris Module
            2.4) Iris Access Control Device
                 2.4.1) PASS 6060
                 2.4.2) IRIS Scope
                 2.4.3) EYE MASTER
        (3) 대표 적용사례 및 협력현황
            3.1) 보훈 병원
            3.2) 두올테크
            3.3) 엘리펫
            3.4) 트라이그람스코리아
    16) ㈜파워보이스
        (1) 기업 개요
        (2) 음성·화자인식 기술서비스 현황 및 적용사례
            2.1) CNC(Command And Control)
                 2.1.1) Vehicle
                 2.1.2) Mobile
            2.2) VSR(Variable Speech Recognition)
                 2.2.1) Vehicle 
                 2.2.2) Mobile
            2.3) CSR(Continuous Speech Recognition)
                 2.3.1) Vehicle 
            2.4) NCNC(Natural Command And Control)
                 2.4.1) Vehicle
                 2.4.2) Mobile
            2.5) PSV(Prompt-word Speaker Verification)
            2.6) SLD(Sound Local Detection)
            2.7) EA(Emergency Awareness)
            2.8) STC(Send To Car)
            2.9) SoundLife
    17) ㈜아이리시스
        (1) 기업 개요
        (2) 주요제품 현황
    18) 이니텍㈜
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
        (2) 바이오인증 사업 제품현황
            2.1) INISAFE FIDO
            2.2) INISAFE BaroSign
    19) ㈜시큐브
        (1) 기업 현황
            1.1) 기업 개요
            1.2) 매출 동향
        (2) 생체수기서명인증 기술현황
            2.1) 사업의 가치
            2.2) SecuSign
                 2.2.1) 강점
                 2.2.2) 활용 분야 및 지원 플랫폼
            2.3) 엘페이(LPay)
    20) ㈜한컴시큐어
        (1) 기업 개요
        (2) 생체인증 플랫폼 솔루션 현황
            2.1) XecurePass

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