국내외 바이오 헬스 산업 현황과 비즈니스 전략

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342000
발행사
산업경제리서치
ISBN
979-11-85508-05-4
Page/Size
738 / A4
발행일
2017년 12월 23일
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『국내외 바이오 헬스 산업 현황과 비즈니스 전략』은 바이오헬스ㆍ의료 관련 분야에 관심이 있는 기관ㆍ업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 기획된 도서이다.

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머리말


한국보건산업진흥원은 바이오헬스(biohealth) 산업을 바이오 기술을 기반으로 생물체의 기능과 정보를 활용하여 질병예방, 진단/치료, 건강증진에 필요한 유용물질과 서비스를 생산하는 산업으로 정의하고 있다.

 

국내 정부도 바이오헬스 분야를 차기 성장동력산업으로 판단하고, 이에 대비하는 전략을 발표하는 등 발빠른 움직임으로 보이고 있다. 특히 산업부는 4차 산업혁명에 따라 바이오헬스 산업이 ① 의료인 개인의 지식ㆍ경험 기반에서 데이터 기반으로, ② 질환별 범용 제품ㆍ서비스에서 개인별 맞춤 제품ㆍ서비스로, ③ 병원 중심에서 다양한 기업의 참여로 산업 생태계의 외연이 확장되는 등 급격한 변화를 보임에 따라, 바이오헬스 분야의 4차 산업혁명 관련 비즈니스를 선점하고 수출 산업화를 달성키 위해 ① 분산형 바이오 빅데이터 구축, 비즈니스 모델 개발 및 규제 해소, ② 빅데이터 기반 맞춤 신약개발 및 혁신 생태계 조성, ③ 융합 의료기기 개발 및 국내외 시장진출 지원 등 정책 방향을 제시하였다.

 

한편 바이오헬스의 주요 산업군에서 바이오 의약품 분야 세계시장 규모는 2014년부터 연평균 9.93% 성장하여 2018년에는 4,057억 92백만 달러 규모를 형성할 것으로 전망된다.

 

생체적합성 소재 세계시장은 2015년 58억 달러에서 2020년 100억 달러로 성장이 예상되며, 바이오 칩 세계시장은 2015년 76.3억 달러에서 2020년까지 약 177.5억 달러에 달할 것으로 보인다. 또한 세계 의료기기 시장은 2020년에 5,373억 달러에 이를 것이고, 세포치료제 시장은 2015년 40억달러에서 연평균 20.1%로 성장하여 2020년 100억 달러 규모로 성장할 전망이며, 세계 유전체 시장은 2018년에 약 200억 달러의 수익이 발생할 것으로 예상된다. 이렇듯 바이오헬스 시장이 급격히 커짐에 따라 시장선점을 위한 각국의 경쟁이 더욱 치열해질 것은 자명하다.

 

이에, 당사는 바이오헬스/의료 관련 분야에 관심이 있는 기관/업체의 실무담당자들에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 기획하였다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 바이오헬스/바이오 산업 정의 및 산업별 현황

    1. 바이오헬스 산업

       1) 바이오의약품 
       2) 맞춤(정밀)의료 
       3) 재생의료

    2. 바이오 산업

    3. 바이오 사이언스

Ⅱ. 바이오헬스 분야의 기술 및 산업적 분류

    1. 보건의료기술(HT)과 바이오기술(BT)

    2. WIPO 기술 분류

    3. 보건산업

       1) 제약 산업 
       2) 의료기기 산업 
       3) 화장품 산업 
       4) IT 헬스

    4. 앞날이 유망한 바이오헬스 산업

Ⅲ. 제약 및 바이오산업 시장동향과 전망

    1. 세계 제약/바이오산업 지형 변화

       1) 미국 및 유럽 바이오업종 르네상스 도래 
       2) 임상 성공 확률 및 시장 선점의 의미

    2. 한국 바이오의약품, 내수에서 수출 산업으로의 변화

       1) 2015년 한국 바이오의약품 최초 무역 흑자 달성 
       2) 삼성그룹, 바이오의약품 CMO 사업 및 바이오시밀러 사업 진출 
       3) LG그룹, 농의약 및 혁신 신약 개발 추진 
       4) SK그룹, 중추신경계 신약 개발 및 화학의약품 CMO 사업 진출
       5) 2017 제약/바이오산업 전망

Ⅳ. 바이오헬스 전략 제품별 산업 및 시장동향

    1. 바이오 의약품

       1) 바이오 의약품 개념 및 현황 
          (1) 정의 및 범위 
          (2) 주요제품 
              가. 항체 의약품 
              나. 단백질 의약품 
              다. 백신 
              라. 천연물 의약품 
              마. 세포 치료제 
              바. 바이오 시밀러(Biosimilar) 
              사. 개량신약(Biobetter;바이오베터) 
       2) 시장분석 
          (1) 시장현황 및 전망 
              가. 세계시장규모 
              나. 국내시장규모 
          (2) 무역현황 
          (3) 글로벌 수출 유망품목 
          (4) 업체 동향분석 
              가. 해외업체 동향 
              나. 국내업체동향 
          (5) R&D 동향분석 
              가. 해외 R&D 동향 
              나. 국내 R&D동향 
              다. 국내외 표준화ㆍ인증 동향 
          (6) 기업니즈 조사 
          (7) 중소기업 분포분석 
       3) 산업분석 
          (1) 환경분석 
              가. 정책(Politics) 
              나. 경제(Economy) 
              다. 사회(Society) 
              라. 기술(Technology) 
          (2) 산업특징 및 구조 
              가. 산업의 특성 
              나. 산업 구조 
              다. 주요 현안 
       4) 대표기술군 분석 
          (1) 기술성장성 분석 
          (2) 기술수준 분석 
          (3) 중소기업 적합성 분석 
       5) 결론 및 시사점

    2. 생체적합성 소재

       1) 필요성 및 범위 
          (1) 정의 및 필요성 
          (2) 범위 
              가. 생체적합성 소재 적용 기술에 따른 분류 
              나. 생체적합성 소재 공급망에 따른 분류 
       2) 산업 환경 
          (1) 산업특징 및 구조 
              가. 산업의 특징 
              나. 산업의 구조 
          (2) 경쟁환경 
          (3) 전후방산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계시장 
          (2) 국내시장 
          (3) 무역현황 
       4) 기술 환경 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체별 기술개발동향 
          (3) 기술인프라 현황 
          (4) 특허 동향 
              가. 연도별 출원동향 
              나. 국가별 출원현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술로드맵 기획 
          (1) 생체적합성 소재 기술로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정

    3. 바이오 칩

       1) 필요성 및 범위 
          (1) 필요성 
          (2) 범위 
              가. 제품분류 관점 
              나. 공급망 관점 
       2) 산업 환경 
          (1) 산업 특징 
          (2) 산업 구조 
          (3) 경쟁환경 
          (4) 전후방 산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계시장 
          (2) 국내시장 
          (3) 무역 현황 
       4) 기술 환경 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체별 기술개발동향 
              가. 해외업체 동향 
              나. 국내업체동향 
          (3) 기술인프라 현황 
          (4) 특허동향 분석 
              가. 연도별 출원동향 
              나. 국가별 출원현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술로드맵 기획 
          (1) 바이오 칩 기술로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정

    4. 의료기기

       1) 세계 시장 
       2) 국내 시장

    5. 유전체

       1) 세계 시장 현황 및 전망 
       2) 국내 시장 현황 및 전망 
       3) 유전체 분석 
          (1) 정의 및 필요성
          (2) 제품분류 관점에서의 범위 
              가. 유전체 분석 제품 관점의 기술 분류 
          (3) 공급망 관점에서의 범위 
          (4) 산업 환경 
              가. 산업 특징 및 구조 
                  ⓐ 산업의 특징 
                  ⓑ 산업의 구조 
              나. 경쟁환경 
              다. 전후방산업 환경 
          (5) 시장 환경 
              가. 세계시장 
              나. 국내시장 
              다. 무역현황 
          (6) 기술 환경 
              가. 기술개발 트렌드 
              나. 주요업체별 기술개발동향 
                  ⓐ 해외업체동향 
                  ⓑ 국내업체동향 
              다. 특허동향 분석 
          (7) 중소기업 환경 
              가. 중소기업 경쟁력 
              나. 중소기업 기술수요 
              다. 중소기업 핵심기술 
                  ⓐ 데이터 기반 요소기술 발굴 
                  ⓑ 요소기술 도출 
                  ⓒ 핵심기술 선정 
          (8) 기술 로드맵 
              가. 유전체 분석 기술로드맵 
              나. 연구개발 목표 설정

    6. 세포치료제

       1) 세포치료제 개요 
          (1) 세포치료제 정의 및 범위 
          (2) 세포치료제 발전 방향 
       2) 세포치료제 시장 현황 및 전망 
          (1) 글로벌 시장 현황 및 전망 
          (2) 시장 성장 요인 
       3) 주요 제품 및 기업 현황 
          (1) 세포치료제 시장 출시 현황 
          (2) 세포치료제 파이프라인 현황 
          (3) 주요 플레이어 활동 현황

    7. CRO 시장 현황 및 전망

       1) 개요 
          (1) CRO 시장 정의 및 특징 
          (2) 글로벌 CRO 시장 전망 및 성장 요인 
       2) 국내 CRO 시장 현황 및 전망 
          (1) 전체 CRO 시장 현황 및 전망 
          (2) 국내 CRO 시장의 주요 트렌드 
          (3) 임상개발 단계별 시장 현황 및 전망 
       3) 국내외 주요 CRO 기업 
          (1) 국내 CRO 기업 
          (2) 다국적 CRO 기업

    8. 바이오시밀러

       1) 바이오시밀러는 바이오의약품의 복제약 
          (1) 바이오의약품의 비중은 주가 추세 
          (2) 바이오시밀러는 바이오의약품과 동등성이 입증된 복제약 
       2) 바이오시밀러의 국가별 인허가 제도 
          (1) 바이오시밀러에서 가장 선두적인 유럽 
          (2) 전세계 가장 높은 의약품 비중의 미국 
          (3) 바이오시밀러 수출이 활발히 진행되고 있는 국내시장 
       3) 바이오시밀러의 국내외 업체별 개발 동향

    9. 면역화학 진단

       1) 개요 
          (1) 정의 및 필요성 
          (2) 범위 
              가. 제품분류 관점 
              나. 공급망 관점 
       2) 산업 환경 
          (1) 산업특징 및 구조 
              가. 산업의 특징 
              나. 산업의 구조 
          (2) 경쟁환경 
          (3) 전후방산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계시장 
          (2) 국내시장 
       4) 기술 환경 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체의 기술개발 동향 
              가. 해외업체 동향 
              나. 국내업체 동향 
          (3) 특허동향 분석 
              가. 연도별 출원 동향 
              나. 국가별 출원 현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요 출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술 로드맵 기획 
          (1) 면역화학 진단 기술 로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정 

10. 분자 진단

       1) 개요 
          (1) 정의 및 필요성 
          (2) 범위 
              가. 제품분류 관점 
              나. 공급망 관점 
       2) 산업환경분석 
          (1) 산업 특징 및 구조 
              가. 산업의 특징 
              나. 산업의 구조 
          (2) 경쟁 환경 
          (3) 전후방산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계 시장 
          (2) 국내시장 
          (3) 무역현황 
       4) 기술환경분석 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체별 기술개발동향 
              가. 해외업체동향 
              나. 국내업체 동향 
          (3) 기술인프라 현황 
          (4) 특허동향 분석 
              가. 연도별 출원동향 
              나. 국가별 출원현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요 출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술로드맵 기획 
          (1) 분자진단 기술로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정 
          (3) 핵심기술 심층분석

    11. 항암제

       1) 늙어가는 한국사회 
       2) 전세계적으로 급증하고 있는 암환자수 
       3) 1세대 항암제 / 화학항암제 
       4) 2세대 항암제 / 표적항암제 
       5) 3세대 항암제 / 면역항암제 
       6) 국내 상위 제약사 항암제 개발 동향

    12. 바이오마커

       1) 개요 
          (1) 바이오마커 정의 및 분류 
          (2) 바이오마커 주요 활용 분야 
          (3) 바이오마커 산업의 도전과제 
          (4) 바이오마커 기술의 미래 가능성 
          (5) 바이오마커 기반의 신약개발 성공률 
       2) 바이오마커 시장 현황 및 전망 
          (1) 기술 플랫폼별 시장현황 및 전망 
          (2) 지역별 시장현황 및 전망 
          (3) 바이오마커 산업의 성장요인 및 저해요인 
              가. 성장요인 
              나. 저해요인 
       3) 바이오마커 개발 관련 주요기업 현황

    13. 건강기능, 고령친화 식품 및 소재

       1) 개요 
          (1) 정의 및 필요성 
          (2) 범위 
       2) 산업 환경 
          (1) 산업특징 및 구조 
              가. 산업의 특징 
              나. 산업의 구조 
          (2) 경쟁환경 
          (3) 전후방산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계시장 
          (2) 국내시장 
          (3) 무역현황 
       4) 기술환경분석 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체별 기술개발동향 
              가. 해외업체동향 
              나. 국내업체동향 
          (3) 기술인프라 현황 
          (4) 특허 동향 
              가. 연도별 출원동향 
              나. 국가별 출원현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술로드맵 
          (1) 건강기능식품, 고령친화식품 기술로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정

    14. 웰빙 전통 및 친환경 편의식품

       1) 개요 
          (1) 정의 및 필요성 
          (2) 범위 
              가. 제품분류 관점 
       2) 산업 환경 
          (1) 산업특징 및 구조 
              가. 산업의 특징 
              나. 산업의 구조 
          (2) 경쟁 환경 
          (3) 전후방산업 환경 
       3) 시장 환경 
          (1) 세계 시장 
          (2) 국내시장 
          (3) 무역현황 
       4) 기술 환경 
          (1) 기술개발 트렌드 
          (2) 주요업체별 기술개발 동향 
              가. 해외업체 동향 
              나. 국내업체동향 
          (3) 기술인프라 현황 
          (4) 특허 동향 
              가. 연도별 출원동향 
              나. 국가별 출원현황 
              다. 투입기술 및 융합성 분석 
              라. 주요출원인 분석 
              마. 국내 출원인 동향 
       5) 중소기업 환경 
          (1) 중소기업 경쟁력 
          (2) 중소기업 기술수요 
          (3) 중소기업 핵심기술 
              가. 데이터 기반 요소기술 발굴 
              나. 요소기술 도출 
              다. 핵심기술 선정 
       6) 기술로드맵 기획 
          (1) 웰빙 전통 및 친환경 편의식품 기술로드맵 
          (2) 연구개발 목표 설정

Ⅴ. 바이오 및 바이오헬스 미래 유망기술과 연구과제

    1. 바이오/바이오헬스 미래 유망기술

       1) 연구 배경 및 목적 
          (1) 연구 배경 및 필요성 
          (2) 국내외 현황 및 사례 
          (3) 연구 목적 
       2) 연구 범위 및 방법 
          (1) 연구 범위 
              가. 미래유망기술 정의 
              나. 미래유망기술 발굴 방법 및 절차 
          (2) 단계별 연구 방법 
       3) 연구 결과 
          (1) 바이오 미래유망기술 발굴 
              가. 최근 바이오 분야의 이슈 분석을 통해 2017 바이오 미래유망기술 선정 
              나. 바이오헬스 이슈를 선도하는 10대 미래유망기술 인포그래픽 제작 
          (2) 향후 계획 및 기대효과

    2. 바이오헬스 기술개발 연구과제

       (각 부분 연구목표, 성과목표, 연구내용, 지원내용으로 구성)

       1) 바이오의약품 미래 파이프라인 개발 
       2) 합성신약 미래 파이프라인 개발 
       3) 의약품 성능개선 및 공통플랫폼 기술개발 
       4) 4세대 방사광가속기 활용 신약 원천기술 개발 
       5) 상업용 신약 표적 검증 
       6) 세포치료제 바이오마커 활용 기술 개발 
       7) 세포전환 원천기술 개발 
       8) 줄기세포치료제 기능강화 및 고도화 
       9) 줄기세포 응용 융합기술 개발 
       10) 줄기세포연구 실용화 기반기술 개발 
       11) 생체 내 산화ㆍ환원 센싱 원천기술 개발 
       12) 오믹스 기반 폐암 진단ㆍ치료 기술개발 
       13) ICT 기반 어지럼증 재활장비 기술개발 
       14) 바이오마커기반 개인 모바일 헬스케어 기술개발 
       15) 의료기관 창업 캠퍼스 연계 신개념 의료기기 원천기술 개발(지원과제) 
       16-1) 바이오 유망기술 글로벌 창업 지원사업 (바이오아이코어 사업단) 
       16-2) 바이오 유망기술 글로벌 창업 지원사업 (바이오기술 예비 창업팀) 
       17) 임상 의과학자 연구역량강화 사업 
       18) 뇌신경망기반 통증표지자 발굴 및 통증조절 원천기술 개발 
       19) 자폐증 관련 분자표적 발굴 및 검증 원천기술 개발 
       20) 운동 신경원 질환의 맞춤형 진단ㆍ치료기술 개발 
       21) 조현병 조기 진단 및 극복기술 개발 
       22) 급성 신경세포 손상 및 이로 인한 뇌기능 장애 후유증 극복 기술 개발 
       23) ICT 융합을 통한 뇌기능 증진 기술 개발 
       24) 지각 및 재인 뇌기능 증강 기술개발 
       25) 다중 뇌부위 전기적·화학적 신경신호 정밀 측정 및 제어 기술 개발 
       26) 유전단백체 기반 난치암 제어기술 개발 
       27) 세포기반 맞춤형 치료제 예측 시스템 개발 
       28) NGS 기반 약물작용점 발굴 기술 개발

Ⅵ. 바이오헬스에 관한 정부정책

    1. 제3차 생명공학육성기본계획(바이오경제 혁신전략 2025) 확정

       1) <붙임1> 제3차 생명공학육성기본계획 비전 및 전략(안) 
          (1) <전략1> 글로벌 최초를 지향하는 바이오 R&D혁신 
              가. 추진배경 
              나. R&D 혁신의 기본방향 
              다. 우리의 할 일 
          (2) <전략2> 우리나라의 미래 성장을 책임지는 바이오경제 창출 
              가. 추진배경 
              나. 바이오경제 창출의 기본방향 
              다. 우리의 할 일 
          (3) <전략3> 민간 주도 바이오경제 구현을 위한 국가 생태계 기반 조성 
              가. 추진 배경 
              나. 생태계 기반 조성의 기본방향 
              다. 우리의 할 일 
       2) <붙임2> 제3차 생명공학육성기본계획 질의답변 자료 
          (1) 글로벌 신약 개발국 도약의 목표를 달성하기 위한 구체적인 실천방안은? 
          (2) 바이오 기술기반 신규 일자리 12만명 창출의 근거는? 
          (3) 건강, 먹거리, 환경 에너지 등 사회적 문제를 해결하기 위한 바이오 기술 수요가 증대되고
              있는데 대책은? 
          (4) 4차 산업혁명에 대비한 혁신성장이 이번 정부 경제정책 키워드 중 하나인데, 바이오 분야
              신산업 육성방안은? 
          (5) 신산업 육성 및 일자리 창출을 위해 글로벌 경쟁력을 갖춘 바이오 생태계 조성이 중요한데
              구체적인 방안은? 
          (6) 바이오는 윤리 및 규제 문제가 필수적으로 수반되는데, 신기술ㆍ신산업 육성을 지원할 구체
              적인 규제혁신 방안은? 
          (7) 추격형 R&D의 한계를 극복하고 사업화로 연결하는 등 R&D 효율성을 높일 필요가 있다고 
              보는데 대책은? 
          (8) 우리 바이오 산업의 현주소를 파악할 통합 통계 마련이 필요하다고 보는데 대책은? 
       3) <붙임3> 2017 생명공학육성시행계획(안) 요약

    2. 산업부, ‘4차 산업혁명 대비 바이오헬스 산업 발전전략’ 발표

       1) 4차 산업혁명 주도를 위한 바이오헬스 산업 발전전략 
          (1) 4차 산업혁명과 바이오헬스 산업 
              가. 바이오헬스 산업 현황 및 전망 
          (2) 4차 산업혁명에 따른 바이오헬스 산업 변화의 특징 
              가. 데이터 기반 제품ㆍ서비스 
              나. 개인 맞춤형 제품ㆍ서비스 
              다. 다양한 기업 참여 
          (3) 국내외 바이오헬스 산업 동향 
              가. 의료/건강서비스 : 빅데이터 기반 서비스 제공 
                  ⓐ 서비스 플랫폼 구축 
                  ⓑ AI 활용 진단보조 
                  ⓒ 다양한 건강관리서비스 
              나. 의약품 : 개인 맞춤 신약 개발 
                  ⓐ 유전정보 기반 신약개발 
                  ⓑ 맞춤 의약품 추천(B2C) 
                  ⓒ 신약개발 지원 서비스(B2B) 
              다. 의료기기 : 새로운 의료서비스를 창출하는 新의료기기 개발 
                  ⓐ 지능형 의료기기 출시 
                  ⓑ 환자 맞춤형 인공장기 연구 
                  ⓒ 첨단기술 융합 가속화 
          (4) 국내 바이오헬스 산업의 경쟁력 진단 
              가. 국내 산업의 경쟁력 수준 
                  ⓐ 의료/건강서비스 : 플랫폼 경쟁력 취약 
                  ⓑ 의약품 : 자본력과 기술력 부족 
                  ⓒ 의료기기 : 기술격차 심화 
              나. 국내 바이오헬스 산업의 기회요인 : 데이터, 인력, IT 
                  ⓐ 세계 최고의 바이오 데이터 확보 
                  ⓑ 풍부한 우수 인력 보유 
                  ⓒ 우수 ICT 기술 및 의료 한류 
              다. 극복 과제 : 데이터 활용, 규제, 기술력, 산업 생태계 
                  ⓐ 의료/건강 서비스 : 데이터 활용 및 비즈니스 모델 미흡, 규제 
                  ⓑ 의약품 : 혁신적 신약개발 역량 부족, 벤처 지원 미흡 
                  ⓒ 의료기기 : 제품 경쟁력 부족, 시장진입 장벽 
          (5) 바이오헬스 산업 발전 전략 
              가. (서비스) 바이오 빅데이터 활용 촉진 및 비즈니스 창출 
                  ⓐ 분산형 바이오 빅데이터 구축 
                  ⓑ 빅데이터 기반 비즈니스 창출 
              나. (서비스) 혁신 서비스 개발의 걸림돌이 되는 규제 해소 
                  ⓐ 旣 파악 규제 해소 
                  ⓑ 바이오 규제개선 옴부즈만 운영 
                  ⓒ 바이오 신사업 분야 네거티브 규제 도입 
              다. (의약품) 빅데이터 기반 맞춤 신약개발 역량 강화 
                  ⓐ 빅데이터 기반 맞춤 신약개발 집중 투자 
                  ⓑ 유전체정보를 활용한 신약개발 기반 조성 
                  ⓒ 맞춤형 신약개발 전문서비스 기업 육성 
              라. (의약품) 산업경쟁력 확충을 위한 혁신 생태계 조성 
                  ⓐ 창업 활성화를 통한 혁신 공급 지속 
                  ⓑ 개방형 혁신(Open Innovation) 생태계 구축 지원 
                  ⓒ 바이오시밀러 등 현재 보유한 강점 강화 
              마. (의료기기) 4차 산업혁명 핵심기술 기반 의료기기 개발 
                  ⓐ (개발대상) 4차 산업혁명 핵심기술 융합형 신개념 의료기기 
                  ⓑ (개발방식) 병원 수요 연계 및 다부처 공동R&D 협력 
                  ⓒ (사업화지원) 거점기관별 지원인프라 활용 사업화 촉진 
              바. (의료기기) 국내외 시장진입 지원 강화 
                  ⓐ (내수) 국산 의료기기 성능?신뢰성 확보 지원 
                  ⓑ (수출) 글로벌 시장 맞춤형 인허가 지원 
          (6) 추진 일정

    3. ‘바이오’로 대학가 창업 활성화, 정부 적극 지원 나선다

        <첨부 1> 대학발 창업 활성화 방안 (관계부처 합동: 2017.3.27) 
          (1) 추진배경 
          (2) 성과와 한계 
          (3) 추진방향 
          (4) 세부 추진내용 
              가. 대학의 창업 혁신역량 강화 
              나. 실전 창업교육 강화 및 창업저변 확대 
              다. 지속가능한 대학창업 지원체제 구축 
          (5) 향후 계획 
          (6) <붙임1> 대학 관련 창업지원사업 현황 
          (7) <붙임2> 기술 창업 중심으로의 대학 변화를 위한 협업 체계(안) 
       2) 바이오 창업 활성화 방안(안) [자료 : 관계부처 합동(2017.3.27)] 
          (1) 추진배경 
          (2) 바이오 창업의 애로 요인 
          (3) 비젼 및 추진전략 
          (4) 추진전략 
              가. R&Dㆍ사업화(자금) 지원 강화 
              나. 투자회수 방식 다양화 
              다. 바이오 인프라 구축 지원 
              라. 창업 친화적 환경(문화, 제도) 조성 
          (5) 향후계획

    4. 산업부, 혁신 바이오신약 개발 전주기 지원 강화

    5. 바이오의 국가 주력산업 위한 전략적 R&D-창업촉진 사업 본격화

Ⅶ. 2017년도 생명연구자원관리 시행계획

    1. 추진개요

       1) 추진배경 
       2) 추진경과 
       3) 추진절차 및 체계 
       4) 부처별 기탁등록보존기관 및 책임기관 지정 현황

    2. 제2차 생명연구자원관리 기본계획(‘16~’20) 개요

       1) 중점 추진방향 
       2) 비전과 목표

    3. 생명연구자원 관련 주요 동향

       1) 국외 주요동향 
          (1) 정책동향 
          (2) 제도/국제협력 동향 
       2) 국내 주요 동향 
          (1) 정책동향 
          (2) 제도/국제협력 동향

    4. 2016년도 추진실적 및 성과

       1) 정부투자 
       2) 연구개발 성과 
       3) 발굴/확보 성과 현황(기탁등록보존기관 기준) 
       4) 보존/관리 성과 현황(기탁등록보존기관 기준) 
       5) 자원 분양 성과 현황 
       6) 인력양성 및 교육프로그램 운영 
       7) 3대 추진전략 및 중점과제별 추진실적 
          (1) 전략별 주요 추진 내용 
          (2) 2016년 기준 주요 계획별 실적

    5. 2017년도 추진계획

       1) 기본 추진방향 
       2) 부처별 기본 시책 
       3) 부처별 비전 및 목표 
       4) 3대 추진전략 및 중점과제별 실천계획 
       전략1. 국가전략생명연구자원의 안정적 확보 
          (1) 전략별 추진방향 
          (2) 중점 과제별 실천계획 
              가. 국가전략생명연구자원 선정 
              나. 국가전략생명연구자원 확보 및 운영 
       전략2. 생명연구자원의 이용가치 제고 
          (1) 전략별 추진방향 
          (2) 중점과제별 실천계획 
              가. 생명연구자원의 공유 촉진 
              나. 생명연구자원의 고부가가치화 
              다. 생명연구자원의 활용촉진 및 자원사업 기반 조성 
       전략3. 생명연구자원의 관리체계 고도화 
          (1) 전략별 추진방향 
          (2) 중점과제별 실천계획 
              가. 국가통합관리체계 운영 및 자원관리 전문화 
              나. 생명연구자원 관련 제도 정비 
              다. 글로벌 생명연구자원 협력 강화 
       5) 2017년도 정부 투자계획 
       6) 부처별ㆍ영역별 실적 및 계획 총괄 일람 
       7) 기탁등록보존기관 인프라 현황 ('17. 1월 기준) 
          (1) 장비 현황 
              가. 배양사육 장비 
              나. 보존 장비 
              다. 품질관리 장비 
              라. 생명정보 장비 
          (2) 시설 현황 
              가. 배양사육 시설 
              나. 보존 시설 
              다. 품질관리 시설 
              라. 생명정보 시설 
          (3) 인력 현황

언론사 인용