디지털 비지니스 플랫폼으로 진화하는 미래 전략 기술, 블록체인 기술, 시장 실태와 전망

- 금융, 물류 및 유통, IoT, 의료, 공공서비스, 보안 등 활용사례와 동향 분석 -

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발행사
데이코산업연구소
ISBN
979-11-961087-3-1
Page/Size
419 / A4
발행일
2017년 11월 16일
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최근 전 산업에 결쳐 적용을 확대하고 있는 블록체인 기술의 개발동향 및 시장전망과 주요 이슈 등을 종합적으로 정리 분석하여 본서를 출판하게 되었다. 특히 국내외 주요 사업 참여업체의 사업 동향 및 실적, 제품 개발동향 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 블록체인 기술뿐만 아니라 관련 분야에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

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머리말


세계경제포럼(WEF)은 미래(2018~2027년) 세상을 변화시키는 유망기술로 웨어러블 인터넷, 유비쿼터스 컴퓨팅, 사물인터넷, 인공지능 의사결정 등 21개를 선정하였는데, 이 중 블록체인관련 기술 Governments and the Blockchain, Bitcoin and the Blockchain 2가지를 포함시켰다. 뿐만 아니라 다양한 기관에서 블록체인을 산업전반에 파괴적 혁신을 일으킬 기술이라고 평가하고 있다.

 

최근 뉴스에서 가장 주목받는 키워드는 단연 비트코인이라 할 수 있다. 블록체인은 이러한 비트코인을 구현할 수 있도록 하는 핵심기술로, ‘디지털화된 공개 분산원장(public distributed ledger)에 의하여 거래 기록의 무결성과 신뢰성을 확보하는 컴퓨터 네트워크 기반 기술’이라 정의할 수 있다.

 

일반 대중들에게는 아직 생소한 개념이지만 산업계는 일찍이 그 가능성을 꿰뚫어보고 다양한 분야에 적용하기 위한 노력을 기울이고 있다. 금융권을 선두로 관련기업들이 컨소시엄을 출범해 기술개발에 총력을 기울이고 있으며, 각국의 공공기관들도 적극적으로 시범사업을 운영함으로써 활용 가능성을 타진하고 있다.

 

금융 분야에 국한되지 않고 전 산업분야의 관심이 블록체인에 쏟아지는 이유는 분산방식으로 인한 높은 보안성에 근거하고 있다. 기술의 발전으로 우리는 더욱 편리한 삶을 누리고 있지만, 그만큼 취약한 보안환경에 노출되어 있다. IoT가 적용된 가전기기, 와이파이와 클라우드 같은 ICT가 확대 될수록 해킹할 수 있는 경로가 늘어나는 셈이기 때문이다. 보안이 점차 민감한 이슈로 대두되는 만큼 무결성과 신뢰성을 보장하는 블록체인은 매력적일 수밖에 없다.

 

Gartner는 2022년에 이르면 블록체인 관련 비즈니스 규모가 100억 달러에 이를 것으로 전망하며 이러한 추세에 힘을 실어주고 있고, 실제로 세계 최대의 해운사 머스크 그룹은 IBM과 협력을 통한 블록체인 기술 기반의 컨테이너 화물 추적 솔루션 개발을 발표하는 등의 움직임을 보이고 있다.

 

국내의 경우 금융기업과 IT기업을 중심으로 R3CEV, Hyperledger와 같은 주요 글로벌 컨소시엄에 참여해 활동하고 있으며, 국내기업을 중심으로 하는 업종별 컨소시엄을 발족해 영역을 확대하고 있다. 기업과 더불어 공공기관도 시범사업 추진과 제도 개선, 인프라 구축 등 시너지 창출을 위한 노력을 경주하고 있는데, 한국거래소가 나스닥에 이어 세계에서 두 번째로 자본시장에 블록체인 기술을 적용하기 위해 진행 중인 ‘Korea Startup Market’ 프로젝트 등이 대표적인 사례라 할 수 있다.

 

이에, 당사는 최근 전 산업에 결쳐 적용을 확대하고 있는 블록체인 기술의 개발동향 및 시장전망과 주요 이슈 등을 종합적으로 정리 분석하여 본서를 출판하게 되었다. 특히 국내외 주요 사업 참여업체의 사업 동향 및 실적, 제품 개발동향 등을 통하여 시장의 변화를 예측하고, 경쟁전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 블록체인 기술뿐만 아니라 관련 분야에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 블록체인(BlockChain) 기술 및 시장 동향과 전망

    1. 블록체인 개요

       1-1. 블록체인의 부상 배경과 전망
            1) 블록체인의 핵심 요소, 분산원장 기술
            2) 산업계가 주목하는 블록체인
       1-2. 블록체인의 정의와 특성
            1) 블록체인의 개념 및 구분
               (1) 블록체인의 개념
               (2) 블록체인의 구분
            2) 블록체인의 작동 메커니즘
               (1) 거래 발생단계
               (2) 거래의 승인 및 확정단계
               (3) 블록 생성 이후
            3) 블록체인의 특성
               (1) 공개형 블록체인의 특성과 활용
               (2) 비공개형 블록체인의 특성과 활용
               (3) 보안성 및 안전성
               (4) 거래상의 특성
               (5) 기타 특성

    2. 블록체인 핵심기술

       2-1. 블록체인 기술 현황
            1) 블록체인 기술 발전단계
               (1) 암호통화기술
               (2) 자산등기기술
               (3) 자산중심기술
               (4) 플랫폼기술
               (5) 탈중앙애플리케이션 기술과 탈중앙자율조직
            2) 블록체인 기반기술
               (1) 비대칭키 암호체계
               (2) 거래과정상의 기반기술
            3) 블록체인 응용기술
               (1) 스마트계약
               (2) 탈중앙애플리케이션 개발
               (3) 동의·합의 기술
       2-2. 블록체인 기술의 평가 및 전망
            1) 블록체인 기술 평가
               (1) 기술의 장점
               (2) 기술의 개선점
            2) 기술적 과제와 전망
               (1) 기술적 선결 과제
               (2) 기술의 발전 전망

    3. 블록체인 주요 적용 분야

       3-1. 블록체인 적용의 의의
            1) 블록체인 적용에 대한 논의
               (1) 활용 가능성 검토
               (2) 자본시장에의 도입
               (3) 규제분야 도입
               (4) 도입에 따른 기대 편익
            2) 적용을 위한 과제와 검토
               (1) 현황과 전망
               (2) 적용을 위한 선결 과제
               (3) 사전 검토와 설계 체크리스트
       3-2. 블록체인과 금융산업
            1) 블록체인 적용에 따른 효용
               (1) 기록관리 효율성 제고
               (2) 시장참가자 간 투명성 확보
               (3) 정보비대칭성 해소
               (4) 규제기관과 대상 간의 관계 개선
               (5) 중개기관의 필요성 감소
            2) 블록체인 기술과 금융인프라의 변화
               (1) 국제송금
               (2) 손해보험금 청구
               (3) 신디케이트대출
               (4) 무역 금융
               (5) 조건부자본증권
               (6) 규제준수 자동화
               (7) 주권위임투표
               (8) 자산담보권 재설정
               (9) 주식매매 후선업무
            3) 금융분야 편익 분석
               (1) 송금
               (2) 대체 공인인증서
               (3) 증권업무
       3-3. 금융 및 공공 분야 블록체인의 활용
            1) 금융 및 암호화폐 분야
               (1) 금융거래
               (2) 보험산업
               (3) 인증분야
               (4) 암호화폐
            2) 거래/결제 분야
               (1) 자동차금융
               (2) 소액거래
               (3) 지불결제
            3) 공공/보안 분야
               (1) 디지털 계약
               (2) 기록 및 정보 관리
               (3) 전자시민증
               (4) 전자투표
               (5) 데이터베이스 솔루션
               (6) 군용 암호화 메신저
       3-4. 산업응용 분야 블록체인의 활용
            1) 물류 및 유통
               (1) 블록체인의 역할
               (2) 기대효과
               (3) 도입 사례
            2) 사물인터넷
               (1) 이더리움을 이용한 IoT 기기인증 및 제어
               (2) 자율주행차와 블록체인
            3) 에너지
               (1) 프로슈머 간 전력거래
               (2) 솔라코인(Solar Coin) 프로그램
               (3) Block Charge 프로젝트
               (4) 스마트미터 크라우드 펀딩 플랫폼
            4) 전자상거래
            5) 소셜네트워크

    4. 블록체인 시장 및 정책 동향

       4-1. 글로벌 시장
            1) 산업 분야별
               (1) 금융산업
               (2) IoT 산업
            2) 지역별
               (1) 지역별 블록체인 시장
               (2) 지역별 스타트업 시장
       4-2. 국내시장
            1) 주요기업 활동
               (1) 금융사 및 IT 기업
               (2) 스타트업
            2) 블록체인 확산의 저해 요소
               (1) 관리적 측면
               (2) 법/제도적 측면
               (3) 기술적 이슈
       4-3. 블록체인의 정책
            1) 국가별 제도 법안 동향
               (1) 주요국 자본시장 동향
               (2) 주요국 정책 동향
               (3) 국내 정책 동향
               (4) 블록체인 활성화 정책
            2) 블록체인 제도적 이슈
               (1) 블록체인의 사회적 파급력
               (2) 블록체인 개선 과제

Ⅱ. 블록체인(BlockChain) 기반의 암호화폐

    1. 암호화폐의 현황과 전망

       1-1. 암호화폐의 개요
            1) 암호화폐의 정의와 구분
               (1) 암호화폐의 정의
               (2) 현금 없는 사회의 도입
               (3) 비트코인과 알트코인
            2) 암호화폐의 특성
               (1) 발행기관의 부재
               (2) 블록체인의 활용
               (3) 독자적 화폐단위
               (4) 등록 및 승인 없는 자유로운 이용
            3) 암호화폐의 법적 성격
               (1) 화폐/지급수단
               (2) 일반상품
               (3) 투자자산
               (4) 암호화폐 규제의 필요성
       1-2. 암호화폐 현황
            1) 화폐의 발행과 활용
               (1) 암호화폐 발행
               (2) 지급수단 활용
               (3) 통화별 거래량 점유율
            2) 주요 암호화폐
               (1) 비트코인
               (2) 이더리움
               (3) 리플코인
               (4) ZCash
               (5) 우리은행 디지털화폐
            3) 암호화폐 시장규모
               (1) 비트코인 캐시
               (2) 이더리움
               (3) 이더리움 클래식
               (4) 리플
               (5) 모네로
            4) 비트코인 가격 변동과 요인
               (1) 비트코인 거래가격 현황
               (2) 가격결정 변수
            5) 암호화폐 주요이슈
               (1) 암호화폐에 대한 시각변화
               (2) 암호화폐 분할(HardFork)
               (3) ICO(신규코인상장) 활성화
               (4) 거래소 보안위험
       1-3. 암호화폐 채굴산업
            1) 채굴산업 현황
               (1) 채굴 규모의 확대
               (2) 중국 주도의 채굴시장
               (3) 전력소비 폭증
               (4) 그래픽카드 시장의 성장
            2) 국내 채굴산업 참여업체
               (1) 코인숲
               (2) TRC
               (3) 엠게임
               (4) 태강마이닝
       1-4. 암호화폐 전망
            1) 암호화폐에 대한 논의
               (1) 암호화폐의 영향
               (2) 확산 및 제약 요인
               (3) 전통적 결제시스템에서의 리스크
            2) 주요국 암호화폐 규제 현황
               (1) 미국
               (2) 유럽 및 기타 국가
            3) 발전방향 및 전망 
               (1) 불안요인과 기대요인
               (2) 전망

    2. 중앙은행의 블록체인 기반 디지털통화 발행

       2-1. 중앙은행 발행 디지털통화의 개념과 특징
       2-2. 디지털통화의 발행 방법
       2-3. 디지털통화의 발행 관리 프로세스
       2-4. 거시경제와 암호화폐
            1) 긍정적 영향
               (1) GDP 성장률 제고
               (2) 실질이자율 하락
               (3) 재정수입 증가
               (4) 거시경제의 안정성 증가
               (5) 탈세와 탈법의 감소
               (6) 주조차익(seigniorage)의 재창출
               (7) 금융포용(financial inclusion)의 증가
            2) 부정적 영향
               (1) 전환 리스크의 발생
               (2) 비용 발생
       2-5. 통화정책과 암호화폐
            1) 긍정적 영향
               (1) 추가적인 통화정책 수단 확보
               (2) 양적완화 정책의 보완
               (3) 실물화폐의 자연적 감소에 대비
            2) 부정적 영향
               (1) 체제전환 리스크
               (2) 현금수요의 감소 가능성
               (3) 신규 통화창출의 축소
               (4) 신용창출 축소 가능성
       2-6. 금융안정과 암호화폐
            1) 긍정적 영향
               (1) 금융시장의 리스크 감소
               (2) 은행의 도덕적 해이 문제 해결
               (3) 거래상대방 신용리스크의 감소
               (4) 시스템 운영 효율성 제고
               (5) 그림자금융의 안정성과 건전성의 개선
            2) 부정적 영향
               (1) 자금 수급구조 불안정성 증가
               (2) 상업은행 차입이자율 상승
               (3) 유동성비율 감소 및 뱅크런 가속화
       2-7. 지급결제와 암호화폐
            1) 긍정적 영향
               (1) 지급결제시스템 경쟁과 혁신의 증진
               (2) 지급결제시스템 안정성 제고
               (3) 결제효율성 증가
            2) 부정적 영향
               (1) 시스템의 안정성 및 보안성 검증
               (2) 잠재적 리스크의 존재

Ⅲ. 주요 블록체인(BlockChain) 관련 기업 및 기관 동향

    1. 블록체인 관련 기업 및 기관 동향

       1-1. 글로벌 IT 기업과 블록체인 스타트업
            1) IBM(미국)
               (1) IBM 인터커넥트 2017
               (2) 자산관리 시스템
            2) 마이크로소프트(미국)
            3) 인텔(미국)
            4) 디지털에셋홀딩스(미국)
            5) R3(미국)
            6) Ubirch(독일)
            7) 후지쯔 주식회사(일본)
            8) (주)CAICA(일본)
            9) 기타 스타트업
               (1) 디지털 지갑, 결제 및 송금
               (2) P2P거래 및 대출 서비스
               (3) 상품거래 서비스
               (4) 사물인터넷
               (5) 데이터관리 및 보안
       1-2. 글로벌 금융기업
            1) 골드만삭스(미국)
            2) JP모건(미국)
            3) WB21(미국)
            4) 씨티은행(미국)
            5) 영란은행(영국)
               (1) Barrdear and kumhof 연구모형
               (2) RScoin
            6) 바클레이스은행(영국)
            7) 캐나다 중앙은행(캐나다)
            8) 프랑스중앙은행(유럽)
            9) BNP파리바(유럽)
               (1) 컨소시엄
               (2) 블록체인기반 증권발행
            10) 네덜란드 중앙은행(유럽)
            11) 스위스UBS(유럽)
            12) 스웨덴중앙은행(유럽)
            13) 산탄데르은행(유럽)
            14) 앤트파이낸셜(중국)
            15) 인민은행(중국)
            16) 레스프레스(일본)
            17) SBI홀딩스(일본)
            18) 일본중앙은행(일본)
            19) 미즈호 은행(일본)
            20) 미쓰비시도쿄UFJ은행(일본)
            21) 기타 은행
                (1) 러시아
                (2) 독일
                (3) 우크라이나
                (4) 아시아/태평양 지역
            22) 국제 결제브랜드사
       1-3. 글로벌 주요 금융기관
            1) Nasdaq
               (1) Nasdaq Linq
               (2) NYIAX
            2) 시카고상품거래소
            3) 런던거래소
            4) 호주증권거래소
            5) 일본거래소그룹
            6) 기타
               (1) 인도거래소
               (2) 칠레거래소
               (3) 러시아거래소
       1-4. 국내 IT 기업과 블록체인 스타트업
            1) 삼성SDS
               (1) ‘넥스레저’의 제조업 도입
               (2) 핀테크 콘퍼런스 참가
            2) LG CNS
            3) SK C&C
            4) KT
            5) 효성인포메이션시스템
            6) 한글과컴퓨터그룹
            7) 코인플러그
            8) 페이게이트
            9) 스트리미
            10) 블로코
            11) 핀샷
       1-5. 국내 금융기업
            1) 한국은행
            2) 국민은행
            3) 신한은행
            4) NH 농협은행
            5) KEB 하나은행
            6) 우리은행
            7) IBK 기업은행
            8) 카드사
            9) 증권사
       1-6. 국내 주요 금융기관
            1) 한국거래소
            2) 한국예탁결제원
            3) 한국조폐공사

    2. 국내외 블록체인 컨소시엄

       2-1. 글로벌 컨소시엄
            1) R3CEV
               (1) 컨소시엄 현황
               (2) 수행 프로젝트
               (3) 협업동향
               (4) 플랫폼 Corda
            2) Hyperledger 프로젝트
            3) 일본 블록체인 협회
            4) 블록체인 추진협회(BCCC)
            5) 탈중앙자율조직(DAO)
            6) 기타 컨소시엄
       2-2. 국내 컨소시엄
            1) 금융권 공동 블록체인 컨소시엄
               (1) 회의개요
               (2) 컨소시엄 구성 목적
               (3) 컨소시엄 구성 및 운영방안
               (4) 향후 계획
            2) 금융투자업권 블록체인 컨소시엄
            3) 은행연합회
            4) 블록체인 오픈포럼

    3. 국내 암호화폐 거래소

       3-1. 빗썸
       3-2. 코빗
       3-3. 코인원
       3-4. 업비트

 

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