지능정보산업(인공지능/빅데이터/클라우드/정보보안/사물인터넷) 시장동향과 유망기술개발현황

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발행사
한국산업마케팅연구소
ISBN
979-11-85055-12-1
Page/Size
326 / A4
발행일
2017년 10월 15일
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데스크리서치 기반으로 인공지능과 빅데이터. 클라우드, 정보보안, 사물인터넷 등 지능정보산업의 5대 시장에 대해 종합 분석했다. 또한 지능정보산업의 기술개발 동향과 핵심 참여 기업의 사업동향을 정리했으며, 일반 현황 및 영업실적을 수록했다. 본 보고서가 지능정보산업 참여 및 사업계획 기업과 연구 및 정책기관의 시장이해와 개발·마케팅/경영 전략 수립 등에 미력이나마 도움이 되길 바란다.

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머리말


지능정보산업은 인공지능 기술 응용과 데이터를 수집/분석/활용하는 산업이다. 인공지능과 사물 인터넷, 클라우드, 빅데이터, 무선통신기술 등이 4차 산업을 견인하는 지능정보산업의 핵심 기술로 주목받고 있다.

 

인공지능 시장은 S/W 및 알고리즘, 음성인식 및 통번역, 영상처리 및 영상인식 중심으로 성장하고 있으며, 빅데이터 시장은 민간투자 확대와 사물인터넷 등과의 연계로 인해 활성화되고 있다. 클라우드 시장은 인공지능클라우드 서비스가 확산되고 있으며, 병원/금융/마트/선거 등 다양한 영역에 클라우드가 도입되고 있다. 정보보안 시장은 지능화된 보안위협과 스마트 모바일 기기와 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅 시장 성장 등으로 인해 확대되고 있으며, 정보보안 제품과 서비스의 통합화 및 융합화가 빠르게 진행되고 있다. 사물인터넷 시장은 기존 산업 및 서비스가 가진 한계를 극복하고, 저성장/고령화/에너지 고갈 등을 해결하는 핵심 수단으로 부각되고 있다.

 

이에 따라 세계 각국도 연구개발 로드맵 수립 등 지능정보기술 조기 개발과 사업화를 통한 경쟁력 강화에 주력하고 있으며, 글로벌 기업들도 R&D 투자 확대 및 M&A를 통해 시장 선점에 나서고 있다.

 

한국의 지능정보산업 시장 규모는 2016년 기준 15조 1,255억원으로 추정된다. 분야별로는 사물인터넷이 5조 7,604억원으로 최대이며, 인공지능 5조 4,000억원, 정보보안 2조 4,319억원, 클라우드 1조 1,892억원, 빅데이터 3,440억원 순으로 나타났다. 향후 지능정보산업은 2016년 이후 연평균 21.27% 성장률을 보이며, 2020년 32조 7,113억원으로 확대될 전망이다.

 

이에 당사는 데스크리서치 기반으로 인공지능과 빅데이터. 클라우드, 정보보안, 사물인터넷 등 지능정보산업의 5대 시장에 대해 종합 분석했다. 또한 지능정보산업의 기술개발 동향과 핵심 참여 기업의 사업동향을 정리했으며, 일반 현황 및 영업실적을 수록했다. 본 보고서가 지능정보산업 참여 및 사업계획 기업과 연구 및 정책기관의 시장이해와 개발·마케팅/경영 전략 수립 등에 미력이나마 도움이 되길 바란다.

 

목차


 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 지능정보산업 산업 동향 및 전망 

    1. 지능정보산업 정의 및 분류 
    2. 지능정보산업 구조 
    3. 지능정보산업 정책 동향 
       1) 지능정보사회 비전 및 추진전략 
          (1) 기업/국민(주도)-정부/학계(지원) 파트너십을 통한 지능정보사회 조성 
          (2) 기술/산업/사회를 포괄한 균형있는 정책 추진으로 인간 중심의 미래사회 구현 
          (3) 전략적 지원을 통한 지능정보기술 및 산업 경쟁력 조속 확보 
          (4) 사회적 합의를 통한 정책 개편 및 역기능 대응체계 구축 
       2) 지능정보사회 중장기 정책방향 
          (1) 글로벌 수준의 지능정보기술 기반 확보 
          (2) 전 산업의 지능정보화 촉진 
          (3) 사회정책 개선을 통한 선제적 대응 
       3) 추진과제 
          (1) 미래 경쟁력 원천인 데이터 자원의 가치 창출 
              ① 기계가 학습할 수 있는 대규모 데이터 기반 구축 
              ② 데이터 유형별 유통/활용 촉진 
              ③ 데이터 전문 기업 및 인력 육성 지원 
              ④ 데이터 관리 신뢰성 제고를 위한 블록체인기술 활용 지원 
          (2) 지능정보기술 기반 확보 
              ① 지능정보기술 선점을 위한 전략적 R&D 투자 
              ② 기초과학, 원천기술, 응용기술별 연구방식 최적화 
              ③ R&D 효과 극대화를 위한 제도정비 
          (3) 데이터/서비스 중심의 초연결 네트워크 환경 구축 
              ① 다양한 융복합 서비스를 지원하는 유연한 고성능 네트워크 구현 
              ② 보안이 내재화된 高신뢰 네트워크 구축 
              ③ 주파수 자원 공급 확대 및 네트워크 관련 규제개선 지속 
          (4) 국가 근간 서비스에 선제적인 지능정보기술 활용 
              ① 지능정보기술을 활용한 戰場 전력 극대화 
              ② 지능형 범죄 대응 시스템 구축을 통한 범죄 예방 및 검거역량 강화 
              ③ 지능정보기술을 활용한 맞춤형 행정/복지 서비스 구현 
              ④ 지능정보기술 활용 미래형 교통/유통/도시 인프라 구현 
              ⑤ 지능정보기술 활용 공공서비스 분야 지속 발굴/확산 
          (5) 지능정보산업 생태계 조성을 통한 민간 혁신 파트너 역할 수행 
              ① 혁신적인 신기술 개발 지원을 위한 테스트베드 운영 
              ② 신기술 규제 패러다임 전환 
              ③ 지능정보 기반산업 및 활용산업, 의 창업/성장 촉진 
              ④ 공공구매 등을 활용한 지능정보산업 초기 시장수요 창출 
              ⑤ 서비스산업의 지능정보화를 위한 산업별 맞춤형 지원 
              ⑥ 플랫폼 산업구조에 기반한 공정경쟁 환경 구축 
          (6) 지능형 의료서비스를 통한 혁신 가치 창출 
              ① 정밀의료 등 고품질 의료서비스 제공을 위한 데이터 활용기반 조성 
              ② 지능형 헬스케어 확산을 통한 고령화 대응 및 질병 예방 
              ③ 나노바이오 기술과 정밀의료를 통한 개인별 맞춤형 진단/치료 
              ④ 의료서비스의 지능정보화 인프라 조성 
          (7) 제조업의 디지털 혁신 
              ① 대량 맞춤 생산체계 구축을 위한 제조 CPS 개발 및 보급 
              ② 로봇/3D프린팅 등 스마트 제조 기반 마련 
              ③ 제조업의 서비스화 생태계 조성 
              ④ 규제완화, 인력/R&D 지원 등을 통한 리쇼어링(Re-shoring) 지원 
          (8) 지능정보사회 미래교육 혁신 
              ① 암기/주입식 교육이 아닌 문제해결/사고력 중심 교육 실현 
              ② 지능정보기술을 활용한 맞춤형 교육 체제 전면화 
              ③ 신산업 발전을 이끌 지능정보 핵심인력 양성 
              ④ 교원 양성 및 지능정보사회 교육인프라 구축 
          (9) 자동화 및 고용형태 다변화에 적극적 대응 
              ① 투입 중심에서 성과 중심으로의 탄력적 노동시장 개편 
              ② 고용형태 다변화에 대응한 고용안전망 확대 
              ③ 부문 간 일자리 이동 지원을 위한 고용서비스 고도화 
              ④ 지능정보사회 신산업 창출을 위한 산업인력 양성 
          (10) 지능정보사회에 대응한 사회안전망 강화 
              ① 사회보장제도 강화를 통한 국민의 안전한 삶 보장 
              ② 복지행정 효율화 및 복지재정 건전성 유지 
              ③ 고령층/장애인 등 취약계층을 위한 지능정보기술 개발 추진 
          (11) 지능정보사회에 대비한 법제 정비 및 윤리 정립 
              ① 지능정보사회 방향 제시를 위한 기본법 제정 
              ② 데이터 수집 및 AI 알고리즘 개발/사용 시 인간 중심 윤리 정립 
              ③ 지능정보 기술기반 확보를 위한 법제 정비 
              ④ 산업의 지능정보화 촉진을 위한 법제 정비 
              ⑤ 사회변화에 대한 선제적 대응을 위한 법제 정비 
          (12) 사이버 위협, AI 오작동 등 역기능 대응 
              ① 강화된 사이버 위협에 대응한 지능형 자율 방어체계 실현 
              ② 인간과 사물을 포함한 지능형 통합인증체계 구축 
              ③ 지능정보 SW의 안전성 평가체계 마련 
              ④ AI 보안인력 양성 및 글로벌 공조체계 강화 
       4) 추진체계 
    4. 지능정보산업 시장 동향 및 전망 

Ⅱ. 인공지능 산업 동향 및 전망 

    1. 인공지능 정의 및 분류 
    2. 인공지능 시장 동향 및 전망 
    3. 인공지능 기술 및 특허 동향 
       1) 인공지능 기술 동향 
       2) 인공지능 특허 동향 
       3) 인공지능 기술개발 로드맵 
    4. 인공지능 - 유망 기술개발 현황 

Ⅲ. 빅데이터 산업 동향 및 전망 

    1. 빅데이터 정의 및 분류 
       1) 빅데이터 정의 
       2) 빅데이터 분류 
    2. 빅데이터 시장 동향 및 전망 
    3. 빅데이터 기술 및 특허 동향 
       1) 빅데이터 기술 동향 
       2) 빅데이터 특허 동향 
       3) 빅데이터 기술개발 로드맵 
    4. 빅데이터 - 유망 기술개발 현황 

Ⅳ. 클라우드 산업 동향 및 전망 

    1. 클라우드 정의 및 분류 
    2. 클라우드 시장 동향 및 전망 
    3. 클라우드 기술 및 특허 동향 
       1) 클라우드 기술 동향 
       2) 클라우드 특허 동향 
       3) 클라우드 기술개발 로드맵 
    4. 클라우드 - 유망 기술개발 현황 

Ⅴ. 정보보안 산업 동향 및 전망 

    1. 정보보안 정의 및 분류 
    2. 정보보안 시장 동향 및 전망 
    3. 정보보안 기술 및 특허 동향 
       1) 정보보안 기술 동향 
       2) 정보보안 특허 동향 
       3) 정보보안 기술개발 로드맵 
    4. 정보보안 - 유망 기술개발 현황 

Ⅵ. 사물인터넷(IOT) 산업 동향 및 전망 

    1. 사물인터넷 정의 및 분류 
    2. 사물인터넷 시장 동향 및 전망 
    3. 사물인터넷 기술 및 특허 동향 
       1) 사물인터넷 기술 동향 
       2) 사물인터넷 특허 동향 
       3) 사물인터넷 기술개발 로드맵 
    4. 사물인터넷 - 유망 기술개발 현황 

Ⅶ. 지능정보산업 참여 핵심 기업 현황 

    1. ㈜그루터 
    2. 네이버㈜ 
    3. 닉스테크㈜ 
    4. ㈜다우기술 
    5. ㈜다음소프트 
    6. ㈜더존비즈온 
    7. ㈜디지털팩토리 
    8. 라온시큐어㈜ 
    9. ㈜루닛 
    10. ㈜리비 
    11. ㈜링네트 
    12. ㈜마인즈랩 
    13. ㈜모바일리더 
    14. ㈜모비젠 
    15. ㈜민앤지 
    16. ㈜보이스웨어 
    17. ㈜뷰노 
    18. ㈜브리지텍 
    19. ㈜블루콤 
    20. ㈜사이람 
    21. 삼성전자㈜ 
    22. ㈜셀바스에이아이 
    23. ㈜소만사 
    24. ㈜소프트센 
    25. ㈜솔트룩스 
    26. ㈜시리우스소프트 
    27. ㈜싸이맥스 
    28. ㈜안랩 
    29. ㈜알에프세미 
    30. ㈜에스엠코어 
    31. 에스지에이㈜ 
    32. 에스지에이솔루션즈㈜ 
    33. 에스케이텔레콤㈜ 
    34. ㈜에스티큐브 
    35. ㈜에이디칩스 
    36. ㈜엑셈 
    37. ㈜엘지씨엔에스 
    38. 엘지전자㈜ 
    39. ㈜영림원소프트랩 
    40. ㈜오픈베이스 
    41. ㈜와이즈넛 
    42. ㈜윈스 
    43. ㈜이노그리드 
    44. 이니텍㈜ 
    45. ㈜이스트소프트 
    46. ㈜조이코퍼레이션 
    47. ㈜케이사인 
    48. ㈜케이티 
    49. ㈜케이티넥스알 
    50. ㈜코난테크놀로지 
    51. 티제이미디어㈜ 
    52. ㈜파이오링크 
    53. ㈜파인디지털 
    54. 펜타시큐리티시스템㈜ 
    55. ㈜퓨전데이타 
    56. 프론테오코리아㈜ 
    57. ㈜한국코퍼레이션 
    58. 한국정보인증㈜ 
    59. ㈜한글과컴퓨터 
    60. ㈜한컴시큐어

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