글로벌 자율주행(무인차)차 시장전망과 기술개발, 참여업체 사업전략 (2편-정책, 업체편)

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288000
발행사
아르고북스
ISBN
979-11-957682-1-9
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521 / A4
발행일
2016년 04월 01일
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자율주행 자동차를 구현하는데 필요한 핵심은 기존의 자동차 기술과 Sensor 및 신호처리용 SoC를 비롯한 전기·전자 기술, 그리고 상황판단을 위한 A.I.와 같은 IT 기술을 들수 있으며, 실제 도로 주행을 위해서는 위치정보 등 지도정보와 GPS 기술외에 도로 인프라 구축 등 도 필요하다. 이에 주요 선진국에서는 기업 뿐 아니라 국가 차원에서의 정책 지원도 빠르게 진행되고 있다.

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머리말


현재 자율주행차는 그 안전성, 편의성, 경제성으로 인하여 세상의 변화를 이끌어갈 중요한 기술 트렌드의 하나로 인식되고 있다. 교통사고 예방 및 감소, 교통 흐름 개선, 배출 가스 감소 등 각종 사회적 이익 외에도, 운전자의 편의 및 안전 등을 위해 자율주행차에 대한 요구가 확대되고 있으며, 이러한 요구에 부응하여 현재 자율주행차 기술은 자동차 산업의 패러다임 변화의 중심에 있다고 볼 수 있다. 특히 친환경차의 대세로 자리매김하고 있는 전기차의 경우 주행거리 연장을 위해서는 자율주행 기술이 필수적이며, 이는 전기차 전문업체인 Tesla의 경우만 보아도 자명하다고 할 수 있다.

 

자율주행 자동차를 구현하는데 필요한 핵심은 기존의 자동차 기술과 Sensor 및 신호처리용 SoC를 비롯한 전기·전자 기술, 그리고 상황판단을 위한 A.I.와 같은 IT 기술을 들 수 있으며, 실제 도로 주행을 위해서는 위치정보 등 지도정보와 GPS 기술외에 도로 인프라 구축 등 도 필요하다. 이에 주요 선진국에서는 기업 뿐 아니라 국가 차원에서의 정책 지원도 빠르게 진행되고 있다.

 

이미 GM, 다임러, 포드, 닛산, 도요타, 폭스바겐, 아우디, BMW, 현대기아차 등 글로벌 완성차 업체와 자동차 부품업체, 또한 Google, Tesla 등 전기전자?정보통신 선진기업들은 자율주행차량 관련 프로토타입과 비즈니스 모델을 제시하고 그 성능을 실증하고 있는 중이며, 기술적 완성도는 상당한 수준에 이른 것으로 알려져 있고, 실용화시기도 2020년경으로 설정한 로드맵을 운영중이다.

 

대부분의 자동차 관련기업의 태도는 자율주행차의 기술 확보에 주력하면서도 자율주행차 시장의 전면적 확산보다는 점진적 확산을 예상하고 신중한 입장을 취하고 있는 반면, 다른 한 축인 IT 기업들은 자율주행차 시대가 앞당겨질수록 새로운 비즈니스 모델을 발굴하고 자동차 시장에서 입지를 넓힐 수 있을 것으로 판단, 보다 적극적으로 자율주행차 확산에 앞장서고 있는 양상을 보이고 있다.

 

자율주행차가 나오기까지는 기술적으로나 사회적으로 해결되어야 할 문제점들이 남아 있음에도 불구하고 자율주행차의 도래는 필연적인 흐름이 될 것으로 전망되며 자동차 관련 비즈니스 환경을 구조적으로 바꿀 가능성이 있는 바, 자율주행차의 등장을 기점으로 어떤 종류의 비즈니스가 등장하게 될 것인지를 가늠하고 새로운 수익 창출의 가능성도 짚어보아야 할 것이다.

 

이에 당사는 본서가 자율주행 기술의 전반적인 개발 동향, 표준화 동향 및 국가별 정책현황과 주요 완성차업체 및 부품업체, IT업체들의 사업 추진현황을 입체적으로 조명하여, 자율주행기술에 대한 특정 선도국이 없는 현 상황에서, 국내의 자동차 산업과 IT, SW, 반도체 산업 등 관련 업계의 신규사업과 기술개발, 마케팅 전략 수립에 조금이나마 도움을 드렸으면 하는 마음을 담아 출판하게 되었다

 

목차


 

 

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅰ. 자율주행차량 관련 주요국의 정책동향과 전략

    1. 미국의 정책동향과 전략

       1-1. 개요
       1-2. 주요 프로젝트 및 지원정책동향
            1) DARPA 프로젝트
               (1) DARPA LAGR Program
               (2) DARPA Chanllenge
            2) 자율주행차의 주행 허가
            3) V2V 기능 의무화
            4) 앤아버 자율주행차 실험도시
            5) ITS Project
               (1) 캘리포니아 PATH
               (2) Connected Vehicle Project

    2. 유럽(EU)의 정책동향과 전략

       2-1. 개요
            1) 유럽의 전체 연구과제 현황
            2) 비엔나 도로교통협약의 개정
       2-2. 군집주행(Platooning) Project
       2-3. 자율주행 기술개발 프로젝트
            1) EU의 HAVE-it 프로젝트
            2) Eureka의 Prometheus Project
            3) VIAC Challenge(2010)
            4) ARGO Project
               (1) Project 개요
               (2) ARGO Technical Data
            5) BRAiVE Project
               (1) Project 개요
               (2) 차량의 장치 및 기능
            6) V2X 통신 연구
               (1) WAVE 통신기술의 수용
               (2) 공동 협력 연구
               (3) C-ITS용 V2X 통신 시스템
               (4) SimTD Project
       2-4. 유럽의 ITS Project
            1) The Network of National ITS Associations
            2) ERTICO - ITS Europe
            3) CVIS(Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems)
            4) SAFESPOT
            5) DRIVE C2X
       2-5. 유럽 각국 동향

    3. 일본의 정책동향과 전략

       3-1. 자율주행기술 개발전략
       3-2. ITS-Safety 2010
       3-3. 자율주행기술 개발동향
       3-4. 자율주행 민·관 공동연구 추진

    4. 중국의 정책동향과 전략

    5. 국내의 자율주행차 정책동향과 전략

       5-1. 개요
            1) 기술 수준 및 R&D 현황
            2) 법/제도 정비 현황
       5-2. 부처별 R&D계획 및 추진전략
            1) 산업통상자원부 개발계획
               (1) 개요
               (2) 기술개발 목표
               (3) 사용자 지원 서비스 개발
               (4) 핵심부품 기술개발
            2) 미래창조과학부 추진 전략 
               (1) R&D 기본방향
               (2) 추진전략
               (3) 주요 추진 내용 
               (4) 연계 사업 모델 개발 전략
            3) 국토교통부 추진전략
               (1) 기술개발 지원
               (2) 시험운행 제도 정비
               (3) 법/제도 정비
               (4) 스마트하이웨이 사업
       5-3. 미래성장동력(스마트카분야) 종합실천계획과 전략
            1) 산업환경 분석 및 추진전략
               (1) 산업환경 분석
               (2) 추진전략
            2) 목표 및 단계별 추진전략
            3) 전략별 추진내용
               (1) 1단계: 스마트자동차 발전 기반 구축
               (2) 2단계: 스마트자동차 상용화 기반 구축
               (3) 3단계: 스마트자동차 산업생태계 활성화
               (4) 자율주행자동차 안전기준 국제화 고도화
            4) 추진 로드맵
            5) 추진과제별 담당 부처(부서) 및 사업

Ⅱ. 주요 글로벌 기업의 자율주행차 개발동향과 전략

    1. 주요 글로벌 기업의 자율주행차 개발 중점분야 비교

       1-1. 글로벌 완성차업계의 자율주행차 개발 중점분야 비교
            1) 업체별 상용화 계획
            2) 업체별 개발 중점분야 비교
            3) 업체별 개발 및 상용화 모델과 특징(종합)
       1-2. 주요 부품업체의 자율주행차 개발 중점분야 비교
            1) 완성차업체와 부품업체간기술 주도권 경쟁
            2) 주요 글로벌 ADAS 시스템 밸류 체인
            3) 주요 자동차용 센서 업체들의 경쟁력 비교
            4) 주요 레이더 시스템 업체들의 점유율
            5) 글로벌 자동차 부품업체의 자율주행차 개발 중점분야 비교
            6) 글로벌 자동차 부품 업체별 개발 및 상용화 모델과 특징(종합)
       1-3. 주요 IT업체들의 자율주행차 개발 중점분야 비교
            1) 주요 IT업체들의 자율주행차 개발 투자
            2) 글로벌 IT업체들의 자율주행차 개발 중점분야 비교
            3) 글로벌 IT업체별 개발 및 상용화 모델과 특징(종합)

    2. 주요 완성차업체별 개발동향과 전략

       2-1. 현대자동차(주) (Hyundai Motor Company)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) 관련기술 R&D 동향
               (2) ADAS 기술 동향
            3) 관련 자회사 동향
               (1) 기아자동차
               (2) 현대 오트론(주)
               (3) 현대 엠엔소프트(주)
       2-2. General Moters(GM) (USA)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
       2-3. Ford Motor Company (USA)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) SYNC®
               (2) R&D 동향
       2-4. Fiat Chrysler Automobiles (FCA) (EU)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
       2-5. Daimler AG (Germany)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) F 015 Concept Car
               (2) 자율주행 트럭
               (3) E-Class
       2-6. BMW AG (Germany)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) 예측 변속기 제어 시스템
               (2) BMW ConnectedDrive
               (3) CES 2016 참가 
       2-7. Volvo Car Corporation(Sweden)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) 안전기술 및 자동주차
               (2) 드라이브 미(Drive Me) Project
               (3) 군집주행 기술
               (4) 운전사 상태 감지 센서
               (5) IntelliSafe Autopilot
       2-8. AUDI AG (Germany)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) 자율주행차 공개 동향
               (2) 자율주행 관련기술 R&D 동향
       2-9. Renault Group (France)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) NEXT TWO Prototype
               (2) 르노의 ADAS 및 안전기술
               (3) R-Link
       2-10. Nissan Motor Co. Ltd. (Japan)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) Safety Shield
               (2) 관련기술 R&D 동향
       2-11. Toyota Motor Corporation (Japan)
            1) 일반현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) ISMC
               (2) Toyota의 R&D 동향
       2-12. Honda Motor Co., Ltd. (Japan)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) Honda의 안전기술
               (2) 관련기술 R&D 동향
       2-13. Tesla Motors Inc. (USA)
            1) 일반 현황
            2) 자율주행차 관련 동향
               (1) Autopilot Software
               (2) 최근 주요 동향

    3. 주요 글로벌 IT 업체 개발동향과 전략

       3-1. Alphabet Inc. (Google)
            1) 일반현황
            2) 자율주행차 관련 개발동향
               (1) Google의 자율주행차
               (2) 관련 기술
               (3) 최근 주요 동향
            3) 로보택시
               (1) 로보택시 사업 분석
               (2) 로보택시의 영향력
       3-2. Apple Inc.
            1) 일반현황
            2) 자율주행차 관련 개발동향
               (1) 시리(SIRI)
               (2) CarPlay
               (3) 최근 주요 동향
       3-3. Microsoft Corporation
            1) 일반현황
            2) 자율주행차 관련 개발동향
       3-4. BAIDU Inc. 
            1) 일반현황
            2) 자율주행차 관련 개발동향

    4. 주요 자동차 부품업체 개발동향과 전략

       4-1. 해외 자동차 전장? 부품업체
            1) Delphi Automotive PLC (UK)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            2) Bosch (Robert Bosch GmbH) (Germany)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            3) ZF TRW Automotive Holdings Corp. (Germany)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            4) Continental AG (Germany)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            5) Denso Corporation (Japan)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            6) Valeo S.A.
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            7) Infineon Technologies AG (Germany)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            8) NXP Semiconductors N.V. (Netherlands)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            9) Mobileye N.V. (Israel)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            10) Panasonic Corporation
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            11) Velodyne LiDAR, Inc.
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            12) Hitachi Automotive Systems, Ltd.
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            13) NVIDIA Corporation
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
       4-2. 국내 자동차 전장?부품업체
            1) 현대모비스(주) (Korea)
               (1) 일반 현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            2) ㈜만도 (Korea)
               (1) 일반 현황
               (2) 자율주행차 관련 동향
            3) 삼성전자(주) (Samsung Electronics Co., Ltd.)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향
            4) LG전자 (LG Electronics Inc.)
               (1) 일반현황
               (2) 자율주행 관련 동향

Ⅲ. Ⅰ편(기술, 시장편) 주요 내용 요약

    1. 자율주행차량의 개요와 시장전망

       1-1. Smart Car와 자율주행차량 
            1) 개요
            2) 자율주행차량의 필요성
            3) 자율주행차량 개발연혁
       1-2. 자율주행차량의 시장전망
            1) 자율주행(무인)차 기술 실현 전망
               (1) 주요 시기별, 기술별 실현전망
               (2) 전망을 위한 전제요소
               (3) DMV의 자율주행 기능 해제 보고서
               (4) 상용화를 막는 과제와 전망
               (5) 글로벌 완성차업체(18개사)의 자율주행차 경쟁력 평가
            2) 자율주행차량의 시장 전망
               (1) 종합 전망
               (2) Navigant Research 전망
               (3) 모건스탠리 전망
               (4) IHS 오토모티브 전망
               (5) 야노(矢野)경제연구소 전망
            3) 자율주행차량에 대한 소비자 인식
               (1) UMTRI의 조사결과
               (2) 기타 기관의 조사 결과
       1-3. 자율주행차가 가져올 변화와 신규 사업 기회
            1) 라이프 스타일의 변화와 사업기회와 퍼스널 모빌리티의 확산
            2) 개방형 시스템 모델의 등장과 사업기회
            3) 카쉐어링 Service의 확산과 사업기회
            4) OEM 업계의 생태게 변화와 사업기회
            5) 새로운 수익모델 전망
               (1) IT업체들의 수익 모델
               (2) 다양한 신규 서비스 모델의 등장과 확산 사례
       1-4. 국내의 자율주행차 시장전망과 대응전략

    2. 자율주행 핵심기술 동향과 개발전략

       2-1. 자율주행 관련 핵심기술
            1) 차량 측위 기술(Localization)
            2) 주변 환경 인지 기술(Perception)
            3) 운행 계획 수립(Motion Planning)
            4) 운행 제어(Control)
            5) 자율주차 기술
            6) 정밀지도 기술
       2-2. 자율주행 관련 센서 기술
            1) Radar
            2) LiDAR
            3) Camera Sensor
            4) 초음파 Sensor
       2-3. 통신 및 보안기술
            1) V2X 기술 개요 및 전망
            2) V2X 기술개발 현황
            3) 자율협력주행 통신기술
       2-4. ADAS 기술
       2-5. 주요 글로벌 업체의 자율주행차 개발 로드맵
       2-6. 자율주행기술의 특허 현황
            1) 기술트리
            2) 톰슨로이터가 발표한 ‘2016 자율주행 특허 현황’

    3. 표준화 동향 및 대응

       3-1. ISO의 표준화 활동
            1) ISO 표준 26262
            2) ISO TC204 
            3) ISO TC22
       3-2. 차량 통신기술 표준화 동향
            1) 차량 내부 네트워크 기술 표준화 동향
            2) 차량 게이트웨이 표준화 동향
            3) 외부 통신 표준
       3-3. 자율주차 관련 표준화 동향
            1) 기술요소별 표준화 동향
            2) 국내외 표준화 동향
               (1) 국내 표준화 동향
               (2) 국제표준화 동향
       3-4. 차량용 반도체 표준
            1) 자동차용 반도체 신뢰성 표준
            2) 기타 ISO/IEC 차량용 반도체 표준 추진 현황

 

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