2015 성장기로 들어선 전기차(xEV)와 충전인프라의 향후 전망과 핵심기술 개발동향

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발행사
CHO 얼라이언스
ISBN
979-11-953783-3-3
Page/Size
398 / A4
발행일
2015년 04월 23일
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최근 환경 규제 강화도 전기차 성장을 부추기고 있다. 국내에서도 강화된 배출가스 기준인 ‘유로6’가 일부 차종에 시행되고 있으며, 미국 환경청(EPA)도 자동차 배출허용을 강화해 극초저 배출 차량(SULEV)과 미배출 차량(ZEV) 비율을 점차 높이는 추세다. 여기에 맞는 차는 전기차 밖에 없다는 것이 업계의 평가이다.

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머리말


최근 세계 전기차 시장이 미국과 중국을 중심으로 급성장 추세를 보이고 있며 성장기에 들어서고 있다. 또한, 이들 전기차 선도국 외에 인도를 비롯한 주요 신흥국까지 전기차 보급 촉진 대열에 가세하고 있다.

 

또한, 최근 환경 규제 강화도 전기차 성장을 부추기고 있다. 국내에서도 강화된 배출가스 기준인 ‘유로6’가 일부 차종에 시행되고 있으며, 미국 환경청(EPA)도 자동차 배출허용을 강화해 극초저 배출 차량(SULEV)과 미배출 차량(ZEV) 비율을 점차 높이는 추세다. 여기에 맞는 차는 전기차 밖에 없다는 것이 업계의 평가이다.

 

세계 전기차 시장의 중심인 미국에서의 2014년 (순수)전기차 판매량은 총 11만9천710대로 집계됐다. 2013년 판매량보다 23%, 2012년 판매량과 비교했을 때에는 128% 증가한 수치이다. 하지만, 실제로 전기차를 제조하는 완성차 업체는 글로벌 시장 60~70%를 일본 업체가 점하고 있다. 2014년 닛산·도요타·미쓰비시가 전기차 시장을 장악했으며 배터리 역시 파나소닉 등 일본산이 주도하고 있는 실정이다.

 

전기차에 대한 각국 정부별 정책 추진도 뜨겁다. 미국은 경기부양법안 계획의 일환으로 친환경차 보급 촉진 프로그램을 운영 중이며 2015년까지 전기차 100만대 보급을 추진하고 있으며, EU는 전기차 인프라 구축과 재생에너지 개발에 50억 유로를 지원할 계획이다. 중국도 전기차를 2015년까지 백 만대, 2020년까지 5백 만대 보급할 계획이며, 일본도 전기차 보급 확대에 박차를 가하고 있다. 전기차 관련 R&D 투자는 미국과 중국이 가장 적극적이며, 전기차 구매 지원금은 덴마크가 가장 높은 수준으로 나타나고 있다.

 

하지만, 아직까지 전기차 시장은 세계 자동차 판매 실적 대비 1%에도 미치지 못하는 실정이다. 이는 아직 충분하지 못한 충전인프라가 문제로 제기되고 있다. 이는 충전시설만 충분하면 시장이 보다 크게 활성화 될 수 있다는 의미도 내포하고 있다. 특히, 노르웨이에서는 전기차가 버스·택시전용차선을 이용할 수 있는 특권을 제공되며, 2009년부터 시작된 충전시설사업은 전국에 6,531개소로 확대되고 있다고 알려지고 있다.

 

또한, 자동차 제조사는 아직까지는 인프라 및 기술적으로 미완성 단계에 있는 전기차의 대안으로 기타 하이브리드 시스템에 비해 효율성이 높고 일반 전기 콘센트를 이용해 배터리를 직접 충전할 수 있어 도시 운행에 효과적인 플러그 인 하이브리드(Plug-in Hybrid) 모델을 경쟁적으로 출시하고 있다.

 

2015년은 확대되는 전기차 및 충전인프라 시장에 주도적인 대응전략 수립이 매우 요구되는 시점이며, 특히 최근 정부가 마련한‘전기차 상용화 종합대책’추진 방향에 따라 큰 변화가 기대되는 국내 시장에 대한 전략도 마련해야 할 필요가 있는 것으로 보인다, 이에 전기차 및 충전인프라(이차전지 포함)의 시장의 최근 동향과 전망을 정리 분석한 본서가 관련 기업체와 관심을 갖고 있는 모두에게 작은 도움이라도 되기를 바란다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 국내외 전기차(xEV) 향후 시장전망과 정책 동향

1. 국내외 전기차 시장 동향과 전망

1-1. 친환경차 시장 동향과 전망
1) 친환경차 등장 배경
2) 최근 주요 동향
(1) 주요 지역별 시장 동향
(2) 세부 타입별 시장 동향
(3) 주요 참여업체별 동향
(4) HEV 연비 경쟁
3) 향후 전망
4) 주요국별 친환경차 전략 및 지원 정책 동향
(1) 미국 동향
(2) 유럽 동향
(3) 중국 동향
(4) 일본 동향
(5) 국내 동향
1-2. 플러그인 하이브리드카(PHEV) 시장전망과 개발동향
1) 기술 개황
(1) 플러그인 하이브리드카(PHEV)의 개념 및 구조
(2) 플러그인 하이브리드카(PHEV)의 특성
(3) 플러그인 하이브리드카의 구동방식
2) 플러그인 하이브리드(PHEV) 시장동향과 전망
(1) 세계 플러그인 하이브리드(PHEV) 시장동향과 전망
(2) 주요 지역별 플러그인 하이브리드(PHEV) 시장동향과 전망
(3) 국내 PHEV(플러그인 하이브리드) 시장 동향
3) 주요 지역 및 브랜드별 개발동향 및 사업전략
1-3. 전기차(BEV) 시장동향과 전망
1) 글로벌 전기차(BEV) 시장동향과 전망
(1) 시장 규모 및 전망
(2) 주요 참여업체 점유 동향
(3) 주요 지역별 판매 통계
2) 국내 전기차(BEV) 시장동향과 전망
(1) 국내 전기차 보급 동향
(2) 국내 출시된 전기차 6종 비교 분석

2. 주요국별 전기차 관련 정책 및 지원 동향

2-1. 글로벌 환경규제 관련 동향
2-2. 국내외 연비규제 관련 동향
1) 주요국 연비 기준 및 정책 동향
(1) 글로벌 주요 자동차 시장 연비 규제 강화
(2) 주요국 연비 기준 및 정책 동향
2) 국내 연비 기준 및 정책 동향
(1) 주요 연비 정책 동향
(2) 국내 연비 제도(표시연비 / 평균연비)
(3) 국내 연비 동향
2-3. 해외 주요국별 전기차 관련 정책 및 지원 동향
1) 미국 동향
2) 유럽 동향
3) 중국 동향
4) 일본 동향
2-4. 국내 전기차 관련 정책 및 지원 동향
1) 전기차 상용화 종합대책
(1) 기본방향
(2) 세부 추진과제
2) 환경부의 전기차 지원 현황
3) 국내 지자체별 전기차 지원 현황
(1) 서울특별시
(2) 제주도
(3) 부산광역시
(4) 광주광역시
(5) 창원시
(6) 순천시
(7) 영광군

Ⅱ. 전기차용 충전인프라 향후 시장전망과 표준화 동향

1. 전기차용 충전인프라 개황

1-1. 충전인프라 구성
1) 전력공급설비
2) 충전기
3) 인터페이스
4) 충전정보시스템(환경부)
1-2. 전력공급설비
1) 전력공급 방식에 따른 분류
2) 인입구 배선
3) 분전반
(1) 누전차단기
(2) 배선용차단기
4) 전기계기
1-3. 충전기 유형
1) 충전기 유형
(1) 직접 충전
(2) 비접촉식 충전방식
(3) 전지교환
1-4. 충전정보시스템

2. 국내외 전기차 충전 인프라 시장 동향 및 전망

2-1. 해외 전기차 충전인프라 시장동향 및 전망
1) 글로벌 전기차 충전인프라 시장동향 및 전망
2) 미국 충전인프라 동향
(1) 시장 개황
(2) 전기차 충전시설 동향
(3) 전기차와 배터리의 상호작용
3) EU 충전인프라 동향
(1) 유럽 내 전기자동차 충전 인프라 신설 계획
(2) 독일, 전기자동차 충전 인프라 확대 계획 추진
4) 일본 충전인프라 동향
(1) 전기차 충전인프라 운영 현황
(2) 전기충전소 보급 확대를 위한 과제
5) 중국
2-2. 국내 전기차 충전인프라 시장동향 및 전망
1) 충전인프라 보급 현황 및 전망
2) 환경부의 충전인프라 활성화 대응 정책

3. 주요국별 전기차 충전 인프라 실증사업 동향

3-1. 영국
1) 전기버스 프로젝트
3-2. 미국
1) 전기차 충전 인프라 사업
3-3. 일본
1) 전기차 충전 실증사업
3-4. 중국
1) 전기차 충전소 건설 추진

4. 전기차 충전 인프라 관련 표준화 동향

4-1. 전기차 표준화 기구 동향
1) 전기자동차 충전시스템 구성 체계
2) 전기자동차 표준화 기구별 표준화 동향
4-2. 전기차 충전인프라 표준
1) 충전시스템
2) 충전 인터페이스
3) 충전 프로토콜
4-3. 전기자동차 관련 신규 표준
4-4. 전기차 충전용 무선통신 표준화 동향
1) V2G 무선통신 표준의 구성
2) ISO/IEC 15118-6 유즈케이스
3) V2G 15118-8 물리계층 표준

5. 전기차용 (리튬)이차전지 시장 동향 및 전망

5-1. 리튬 이차전지 기술 개황
1) 작동원리 및 구조
2) 주요 소재 기술개발 동향
(1) 양극재
(2) 음극재
(3) 분리막
(4) 전해질
5-2. 전기차용 이차전지 시장 동향 및 전망
1) 세계 리튬이온 이차전지 시장동향 및 전망
(1) 새로운 수요 영역으로 확장
(2) 세계 리튬이온 이차전지 시장규모 및 전망
(3) 주요 업체 생산현황 및 동향
2) 전기차용 리튬이온 이차전지 시장동향 및 전망
(1) 전기차용 리튬이온 이차전지 시장규모 및 전망
(2) 주요 업체 동향

Ⅲ. 국내외 전기차/충전인프라 주요 참여업체 개발 동향과 사업전략

1. 국내외 주요 전기차 개발업체 개발동향과 사업전략

1-1. 해외 주요 참여업체 개발동향과 사업전략
1) 아우디(Audi)
2) 비엠떠블유(BMW)
3) 벤츠(Benz)
4) 폭스바겐(Volkswagen)
5) 포르쉐(Porsche)
6) 재규어랜드로버(Jaguar Landrover)
7) 테슬라(Tesla)
8) 지엠(GM)
9) 애플(Apple)
10) 디트로이트 일렉트릭(DETROIT ELECTRIC)
11) 도요타(Toyota)
12) 닛산(Nissan)
13) 인피니티(Infiniti)
1-2. 국내 주요 참여업체 개발동향과 사업전략
1) 현대자동차
2) 기아자동차
3) 르노삼성자동차
4) 쌍용자동차
5) 파워프라자
6) 한카
7) 코니(CONY)

2. 국내외 주요 EV용 충전기 개발업체 개발동향과 사업전략

2-1. 완성차업체의 개발동향과 사업전략
1) 혼다(Honda)
2) BMW
3) 미쓰비시
4) 닛산
5) 테슬라
2-2. 국내 주요 사업 참여업체 사업실태와 전략
1) 파워큐브
2) 한전
3) 포스코ICT
4) 시그넷 시스템
5) 만도
6) 유라코퍼레이션
7) 이엔테크놀로지
8) 중앙제어
9) 피앤이솔루션
10) 올레브
2-3. 해외 주요 사업 참여업체 사업실태와 전략(북미)
1) AeroVironment Inc.
2) NRG 에너지 (EVGo network)
3) EV Connect
4) General Electric
5) Qualcomm
6) Witricity
7) Hevo Power

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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