무인차(자율주행차)와 무인기(드론) 시장동향과 기술개발 전략

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-27-8
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535 / A4
발행일
2015년 04월 08일
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2015년 새해 벽두를 연 ‘CES 2015’에서는 사물인터넷(IoT), IoT홈(스마트홈), 웨어러블, 가상현실, 3D프린팅, 자율주행, 무인기, 퀀텀닷 TV등이 2015년 IC슈가 되었으며, 한해를 여는 대형 전시회인 만큼 다양한 제조사들이 2015년 출시할 새로운 디바이스와 향후 반영될 수 있는 새로운 기술들을 전시하며 각축전을 펼쳤다.

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머리말


2015년 새해 벽두를 연 ‘CES 2015’에서는 사물인터넷(IoT), IoT홈(스마트홈), 웨어러블, 가상현실, 3D프린팅, 자율주행, 무인기, 퀀텀닷 TV등이 2015년 ICT 화두로 이슈가 되었으며, 한해를 여는 대형 전시회인 만큼 다양한 제조사들이 2015년 출시할 새로운 디바이스와 향후 반영될 수 있는 새로운 기술들을 전시하며 각축전을 펼쳤다.

 

이에 이슈퀘스트는 ‘CES 2015’의 8大 트랜드를 중심으로 시장동향과 핵심 기술개발 동향을 집중 분석하여 ICT 트랜드를 새롭게 조망하고자 4종의 보고서를 기획하였으며, 제 1편으로 사물인터넷(IoT)과 스마트홈을 발간한데 이어 2편으로, 무인차(자율주행자동차)와 무인기(드론)을 발간한다.

 

8大 트랜드 중 가장 화두로 떠올랐던 것은 사물인터넷(IoT)으로, 인터넷을 통해 가전기기 및 자동차까지 우리 생활 전반을 아우르는 첨단 기술과 인터넷의 결합이 세계인의 주목을 받았다. 블루오션으로 부각되고 있는 사물인터넷이 주목을 받는 가장 큰 이유는 다양한 응용분야이다. 이미 다양한 산업과의 융복합을 통해 서비스 시장이 확대되고 있으며, 헬스케어, 홈케어, 자동차, 제조산업, 교통, 건설, 농업, 환경, 엔터테인먼트, 에너지, 안전, 식품 등 분야를 가리지 않고 적용되고 있다.

 

이에, 세계 주요국 또는 기업들은 사물인터넷 시장을 선도하기 위해 핵심·원천기술 개발 및 서비스 활성화를 위해 적극 노력하고 있으며, 세계 주요업체들은 다양한 분야에서 적용 가능한 사물인터넷 플랫폼을 개발하여 시장에 출시하고 있으며, 주요국 정부차원에서도 비교적 일찍이 사물인터넷 서비스를 의무화하는 등 시장 활성화를 위한 정책을 활발하게 추진해 나가고 있다.

 

한편, 3D프린팅은 지난해에 이어 산업 전분야에 빠르게 적용범위를 넓혀가며 향후 가까운 장래에 생산과 소비의 형태를 바꿔나갈 핵심 키워드로 주목받고 있다. 자율주행차의 경우도 시장의 예상보다 빠른 속도로 기술의 개발과 채용이 진행되고 있어 2020년 초반에는 실제 도로주행이 가능할 것으로 예측되고 있다.  특히 그 중심에 전통적인 자동차 기업 외에 구글 등 IT기업이 자리 잡으면서 IT기업의 미래 먹거리로 인식이 자리잡고 있는 실정이다.

 

자율주행차는 스마트카, 커넥티드카에서 구현되고 있는 기술이 스마트시티 등 광의의 개념과 결합되고, 도로환경 등 다양한 사업 분야와의 결합이 요구됨으로써 그 중요성은 더욱 커 보이며, 이에 따라 주요선진국에서는 자율주행차 허용을 위한 제도와 정책 기반을 마련하고 있으며, 실증테스트 등을 서둘러 진행하면서 시장 선점을 위한 노력을 적극 추진하고 있다.

 

또한, 드론(무인기)은 CES 2015에서 특히 주목을 끈 신규 아이템으로 다양한 분야에서 새로운 용도가 발굴되고, 적용되면서 매우 빠른 속도로 시장이 성장할 것으로 기대를 모으고 있다. 이 외에도 웨어러블 디바이스의 성장과 가상현실 기술을 접목한 기기와 서비스의 등장, 퀀텀닷 기술을 적용하여 화질을 강화한 TV 기술 등은 2015년 이후의 글로벌 ICT기업의 성장과 부진을 가를 핵심 분야가 될 것으로 전망되고 있다.

 

모쪼록, 본 보고서를 통하여 성장산업 분석을 통하여 사업기회를 모색하는 모든 분들이 관련 분야에서 사업 아이디어를 모색하는데 있어 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다. 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 총론

1. 2015년 ICT 산업 10대 이슈 전망

1-1. 주요기관별 2015년 ICT 산업 10대 이슈
1-2. IITP 선정 ICT 산업 10대 이슈와 전망
1) 사물인터넷의 성장과 경쟁
2) 신종 보안 위협
3) 스마트 홈과 가전 경쟁
4) 웨어러블 주도권 경쟁
5) 반도체, 신시장 선점 경쟁
6) 모바일 결제 플랫폼의 진화
7) 중국 ICT 기업의 지배력 확대
8) 5G 주도권 경쟁
9) 콘텐츠 확보 경쟁
10) 차세대 스마트폰 기술

2. CES 2015을 통해본 ICT산업의 이슈와 사업기회

2-1. 개황
1) CES 2015 개요
2) CES 2015년 주목 트렌드
(1) 탈 가전화, 이종간 연결이 화두
(2) 스마트TV 상상에서 미래 산업의 핵심으로 부상한 ‘IoT’
(3) 탈 것에서 모바일 기기로 진화하는 ‘스마트카’
(4) 하늘에는 드론, 인체에는 웨어러블
(5) 한/중/일 경쟁 속에 약진하는 중국 업체들
2-2. CES 2015의 메가트랜드 7대 이슈 분석
1) 스마트홈(Smart Home)
2) 스마트TV
3) 웨어러블 기기
4) 드론, 로봇
5) 스마트카, 커넥티드 카
6) 3D 프린팅
7) 모바일 OS 생태계
2-3. 과제와 전망

Ⅱ. 무인차(자율주행차) 기술, 시장동향과 정책 동향

1. 자율주행차 시장규모 전망

1-1. 자율주행차 시장규모 전망
1-2. 자율주행차 상용화 전망
1) 2025년 전망
2) 2020년 전망

2. 국내외 자율주행 관련 정책과 프로젝트 동향

2-1. 해외 주요국 정책과 프로젝트 동향
1) 미국
(1) 정책동향
(2) 주요 프로젝트 동향
2) 유럽(EU)
(1) 정책동향
(2) 주요 프로젝트 동향
3) 일본
(1) 주요 프로젝트 동향
2-2. 국내 자율주행차 관련 정책과 추진 프로젝트 동향
1) 국내 기술 개발 동향
2) 스마트하이웨이 사업
3) 민간 연구개발 동향
4) 정부 연구개발 지원 현황

3. 자율주행차의 핵심기술 개발동향

3-1. 기술 개황
1) 최근 주목받는 자율주행 기술
2) 자율주행차 자동화 레벨
3-2. 자율주행차의 요소 기술
1) 측위 및 맵매칭 기술
2) 인지 및 제어 기술
3-3. 자율주행 실현을 위한 주요 ADAS 기술동향과 적용사례
1) 자동주차지원시스템(APAS)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향 및 적용사례
2) 충돌예방시스템(CAS)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
3) 어드밴스드 스마트 크루즈 컨트롤(ASCC)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
4) 차선유지지원시스템(LKAS)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
5) 자동차안정성제어장치(ESC)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
6) 차선이탈경보시스템(LDWS)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
7) 측후방감지(BSD)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
8) 보행자 보호 시스템 (PPS)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
9) AVM(Around View Monitor)
(1) 개념
(2) 구조와 원리
(3) 국내외 개발동향과 적용사례
3-4. 자동차 통신 기술 개발동향
1) 자동차용 통신 기술
(1) 자동차 내부 통신 (IVC)
(2) 자동차 간(V2V) 통신
(3) 자동차와 인프라 간(V2I) 통신
(4) 이더넷
2) V2V 통신시스템을 위한 주파수 및 기술 이용 계획
3) 주요 국가별 추진현황
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
(4) 한국
3-5. 군집 주행 기술 개발 동향
1) 군집주행 기술 개황
2) 주요 국가별 개발 동향
(1) 유럽
(2) 미국
(3) 일본
(4) 한국
3-6. 국내외 자율주행 표준화 (ISO) 동향
1) TC204 자율주행 표준화
2) 자율주행 표준화 추진방향
(1) Common Items
(2) Basic Functional Requirements
3) 기타 진행 현황
3-7. 국내 표준화 대응 방안
1) 국내 표준화 추진 협의체
2) ISO 26262 대응 현황
3) 자동차용 플랫폼 표준화 대응 방안

4. 주요 참여업체 개발동향 및 사업전략

4-1. 해외 주요 참여업체 개발동향 및 사업전략
1) Mercedez-Benz
2) Volvo
3) Renault
4) Audi
5) Chrysler LLC (Fiat S.p.A.의 자회사)
6) BMW AG(Germany)
7) Volkswagen AG(Germany-AUDI AG)
8) Ford
9) GM
10) 구글
11) Toyota
12) Honda
13) Nissan Motor Co Ltd. (Japan)
14) Subaru - Fuji Heavy Industries(후지중공업-FHI)
4-2. 국내 주요 참여업체 개발동향 및 사업전략
1) 현대 기아차

Ⅲ. 무인기(드론) 시장 전망과 정책 동향

1. 드론(무인기) 시장 동향 및 전망

1-1. 군사용 드론(무인기) 시장 동향 및 전망
1) 시장 동향 및 전망
2) 주요 국가별 드론(무인기) 개발 동향
(1) 미국
(2) 이스라엘
(3) 유럽
(4) 중국
(5) 한국
3) 성능 분야별 무인기 시장 전망
(1) Mini-UAV 시장
(2) STUAV 시장
(3) TUAV 시장
(4) Naval UAV 시장
(5) MALE UAV 시장
(6) HALE UAV 시장
(7) UCAV 시장
1-2. 민간용 드론(무인기) 시장 동향 및 전망
1) 시장 동향 및 전망
2) 활용분야가 확대되고 있는 민간 드론(무인기)
3) 시장 선점을 향한 주요 참여업체 동향
(1) AeroVironment
(2) Amazon
(3) Cyberhawk Innovations
(4) HoneyComb
(5) Insitu
(6) Matternet
(7) Skycatch
(8) Titan Aerospace

2. 주요 국가별 드론(무인기) 관련 정책 및 인증 기준 동향

2-1. 미국
1) 주요 정책 동향
2) 기술관련 규제동향
3) 무인기 인증 기준
(1) 인증기준
(2) 기술기준
2-2. EU
1) 주요 정책 동향
2) 기술관련 규제동향
3) 무인기 인증기준(영국)
(1) 인증기준
(2) 기술기준
2-3. 호주
1) 주요 정책 동향
2) 기술관련 규제동향
3) 무인기 인증기준
2-4. 한국
1) 주요 정책 동향
(1) 문제점
(2) 목표 및 전략
(3) 정책 대안
(4) 예상 장애요인 및 대응조치
(5) 향후 추진일정
2) 무인기 관련 현행 법령
(1) 무인기 정의
(2) 무인기 사고의 정의
(3) 무인비행장치
(4) 신고를 필요로 하지 않는 무인비행장치 및 초경량 비행장치의 범위
(5) 무인기의 비행허가 신청
(6) 무인기 탑재장비
3) 법제화 및 개정이 필요한 사안
(1) 무인기 정의
(2) 무인기의 분류체계
(3) 탑재장비 및 탑재서류
(4) 통신
(5) 비행규칙
(6) 공역사용
(7) 무인기 항공종사자 자격증명
(8) 무인기 인증기준
(9) 보안

3. 드론(무인기) 관련 핵심기술 개황

3-1. 드론(무인기) 관련 기술 개황
1) 개념 및 이해
2) 구성과 분류
3) 주요 구성 요소(장비)
(1) 비행체
(2) 탑재장비
(3) 자료 송수신 장비
(4) 임무계획 및 통제 장비(Mission Planning and Control)
(5) 발사 및 회수 장비(Launcher and Recovery System)
3-2. 무인기 운용 체계
1) 운용 체계
(1) 군사용 무인기
(2) 민간용 무인기
2) 운영 요원
(1) 무인기 조종사(UAS Pilot)
(2) 육안 감시자(Visual Observer)
(3) 기타 임무요원
3-3. 상업 ? 민간용 무인기의 활용분야
1) 물류(택배)
2) 정보통신
3) 방송 ? 영화 등의 특수 촬영
4) 교통상황 관측
5) 재해 관측
6) 범죄자 추적과 치안용
7) 실생활에서의 활용
8) 마약 운송(악용사례)
3-4. 무인기 분류
1) 비행체 형태
2) 크기
3) 무게
4) 운용 고도
5) 운용 거리
6) 임무
7) 성능 기준
8) 익면하중(Wing Loading)
9) 군사적 운용 용도
(1) 정찰용
(2) 특수 목적용
(3) 표적용
(4) 전자전용
(5) 공격용
(6) 기만용
(7) 무인전투기(Unmanned Combat Aerial Vehicle)

4. 드론(무인기) 관련 세부 기술 개발 동향

4-1. 통신 및 운용주파수 기술 동향
1) 무인기(UAS) 통신 시스템
(1) 무인기(UAS) 통신
(2) 스마트무인기(SUAV) 통신시스템 사례
2) 무인항공기(UAS) 운용주파수 동향
4-2. 드론(무인기) 엔진 개발 동향
1) 항공기 엔진 원리
(1) 제트엔진
(2) 프로펠러
2) 드론(무인기) 엔진 개발 동향
(1) 무인기 엔진 분류
(2) 비행임무에 따른 엔진
(3) 무인기 엔진 개발 동향
3) 향후 기술 개발 동향
(1) 무인기용 차세대 엔진 싸이클
(2) 스마트 통합 동력장치
4-3. 드론(무인기)의 동력 관련 개발동향
1) 태양전지 관련 개발동향
(1) 'EAV-2H' (한국항공우주연구원)
(2) ‘Helios’(Aerovironment & NASA)
(3) 태양전지 소형무인기(AeroVironment)
2) 연료전지 관련 개발동향
(1) 글로벌 옵저버 무인기 (AeroVironment)
(2) 수소연료‘팬텀아이’(Boeing)
(3) 연료전지(fule-cell) 무인기(AeroVironment)
(4) 아연공기전지 (한국전기연구원)
(5) 연료전지 무인항공기용 수소공급 시스템 (한국과학기술원)
(6) ‘메탄올 연료전지’무인기 (인하대학교)
3) 레이저 추진 시스템(무선전력전송)관련 개발동향
(1) 레이저 추진 무인기 (LaserMotive)
4) 공중 급유 관련 개발동향
(1) Global Hwak 공중 급유

5. 해외 주요 참여업체 개발동향 및 사업전략

5-1. 상업용 / 민간용 분야
1) DJI
2) Extreme Toys
3) EHang
4) FAA(미국 연방 비행 관련 기관)
5) 후지중공업(Fuji)
6) 구글 (Google)
7) 히타찌(Hitachi)제작소
8) 패럿(Parrot)
9) 퀄컴 (Qualcomm)
10) 3D Robotics
11) Squadrone
12) 야마하발동기(YAMAHA)
13) Torquing Group DBA ZANO
5-2. 방위용 / 군용 분야
1) 보잉(Boeing)
2) 노스롭그루먼(Northrop Grumman)
3) 탈레스(Thales)

6. 국내 주요 참여업체 개발동향 및 사업전략

6-1. 상업용 / 민간용
1) 바이로봇
2) 성우엔지니어링
3) 유맥에어 / 서우에스피
4) LG 유플러스
6-2. 방위용 / 군용 분야
1) 한국항공우주연구원
2) 대한항공
3) 한화
4) LG CNS
5) 유콘시스템

Ⅳ. 부록

1. CES 2015 참여목체 목록

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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