창조경제 실현을 위한 사물인터넷(IoT) 관련 신사업전략 모색을 위한 종합 분석(2015)

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315000
발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-98207-22-9
Page/Size
654 / A4
발행일
2014년 12월 24일
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블루오션으로 부각되고 있는 사물인터넷이 주목을 받는 가장 큰 이유는 다양한 응용분야이다. 이미 다양한 산업과의 융복합을 통해 서비스 시장이 확대되고 있으며, 헬스케어, 홈케어, 자동차, 제조산업, 교통, 건설, 농업, 환경, 엔터테인먼트, 에너지, 안전, 식품 등 분야를 가리지 않고 적용되고 있다.

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머리말


사물끼리 인터넷으로 연결돼 정보를 주고받는 사물인터넷(IoT) 시대가 도래하고 있다.

 

사물인터넷은 최근 신성장동력으로 관심이 가장 집중된 분야이며, 모든 게 단기간에 급변하진 않겠지만, 이미 IoT는 3차 산업혁명이자 인터넷에 이은 2차 디지털 혁명이 될 것으로 전망되고 있다.

 

블루오션으로 부각되고 있는 사물인터넷이 주목을 받는 가장 큰 이유는 다양한 응용분야이다. 이미 다양한 산업과의 융복합을 통해 서비스 시장이 확대되고 있으며, 헬스케어, 홈케어, 자동차, 제조산업, 교통, 건설, 농업, 환경, 엔터테인먼트, 에너지, 안전, 식품 등 분야를 가리지 않고 적용되고 있다.

 

특히, 헬스케어는 현재 사물인터넷을 가장 활발하게 이용하는 분야로 생체 데이터를 수집ㆍ분석하여 실시간으로 전달하고 있으며, 홈케어 분야에서는 문/조명등 제어, 지능주택관리, LBS 방범 외출 보안시스템, 냉·난방 환기 자동조절, 스마트홈 서비스, 취약계층 원격 케어 서비스 등이 출시되고 있다. 또한, 자동차 분야에서도 스마트폰으로 원격 관리하는 텔레매틱스가 대표적인 사물인터넷 서비스로 등장하고 있다.

 

하지만, 모든 사물간 상호연결이 심화되면서 이에 따른 보안위협 역시 크게 증가할 것으로 예상된다. 보호해야 할 기기의 수가 늘어나면서 그 특성도 다양화(경량ㆍ저전력, 초연결성 등) 되면서 IoT 기기별 맞춤형 디바이스 보안기술이 요구되고 있다.

전 세계 사물인터넷 시장 규모는 2013년 2,000억 달러에서 2022년 1조 2,000억 달러 규모로 성장하며, 사물인터넷(IoT)을 지원하는 기기의 수는 PC·태블릿·스마트폰을 제외하고도 260억대를 넘어설 것으로 전망되고 있다. 향후, IoT 시장은 네트워크, 단말기 등의 하드웨어를 비롯하여, IoT 관련 서비스분야를 중심으로 높은 성장세를 보일 것으로 예상되지만 세계 사물인터넷의 발전단계는 아직 도입기 또는 성장 초기인 것으로 평가되고 있다.

 

이에, 세계 주요국 또는 기업들은 사물인터넷 시장을 선도하기 위해 핵심·원천기술 개발 및 서비스 활성화를 위해 적극 노력하고 있으며, 세계 주요업체들은 다양한 분야에서 적용 가능한 사물인터넷 플랫폼을 개발하여 시장에 출시하고 있으며, 주요국 정부차원에서도 비교적 일찍이 사물인터넷 서비스를 의무화하는 등 시장 활성화를 위한 정책을 활발하게 추진해 나가고 있다. 우리 정부도 중장기적인 전략을 갖고 유관기관과 함께 최근 사물인터넷 기본계획 수립 및 사물인터넷 기술지원센터를 설립하면서 적극적으로 대응하고 있다.

 

하지만, 현재 국내 사물인터넷 서비스는 핵심적이고 선도적인 서비스 모델이 부족하며 이동통신사 중심으로 초기 단계 수준에 특정 분야에서만 적용 가능한 서비스가 진행되고 있는 상황이다.


이에, 당사는 사물인터넷 및 관련산업에 관심이 있는 기관/업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여 본서를 再기획하였다.

 

본서는 2014년 초판에 이은 2015년판으로써 두 번째 발행되는 보고서로, 국내외 다양한 응용 분야별 서비스 사례들과 시장 전망 자료 및 국내외 정책 동향들을 소개하고, 핵심기반기술, 표준화, 특허 동향에 대해 분석하였으며, 국내외 주요 참여업체들의 제품 개발동향과 사업전략들을 종합적으로 분석하여 이해를 돕고자 하였다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 국내외 사물인터넷 시장/정책 동향 및 응용사례 분석

1. 국내외 사물인터넷의 시장동향 및 전망

1-1. 글로벌 사물인터넷의 시장동향 및 전망
1) 글로벌 사물인터넷 시장전망
(1) 사물인터넷 시대의 새로운 변화
(2) 사물인터넷 부문별 시장 규모 전망
(3) 적용 분야별 주요 동향
(4) 사물인터넷의 밸류체인 및 구성요소
(5) 사이버 물리 시스템 시대 개막
2) 주요 국가별 사물인터넷 관련 산업 및 시장전망
(1) 미국
(2) 영국
(3) 일본
(4) 중국
3) OS(operating system) 시장동향과 개발동향
(1) 모바일 OS 시장 현황
(2) 웹 플랫폼 기반의 차세대 모바일 OS
1-2. 국내 사물인터넷 시장동향과 전망
1) 시장규모 전망
2) 세부 분야별 시장동향 및 전망

2. 주요국별 사물인터넷 활성화 정책 현황

2-1. 해외 주요국별 사물인터넷 활성화 정책 현황
1) EU
2) 영국
3) 미국
4) 중국
5) 일본
6) 인도
2-2. 국내 사물인터넷 관련 정책 현황
1) 사물인터넷 기본 계획
(1) 비전 및 목표, 추진전략
(2) 주요 추진과제
(3) 차세대 스마트 디바이스 코리아 2020
2) 사물인터넷 정보보호 로드맵
3) 사물인터넷 글로벌 민관 협의체 육성

3. 응용 분야별 사물인터넷 활용사례 동향 분석

3-1. U-Hospital / U-Healthcare
1) 개방 건강관리 플랫폼인 디지털 헬스
2) 웨어러블 헬스케어 기기
3) 사물인터넷(IoT) 기반 체성분 분석기
4) 헬스케어 툴 헬스킷
5) 커넥티드 휠체어
6) M2M 기반 심혈관 질환 모바일 의료서비스
7) 대소변 관리시스템 ‘유린케어’
8) 휴대용 음주측정기, 에이스캔
9) 수분 상태를 측정하는 피부 측정기
10) 심폐소생술 시뮬레이션 교육 솔루션 하티센스
11) 안드로이드용 혈압계
12) 웨어러블 기기 ‘스마트밴드’
13) 스마트폰 앱과 연동되는 생체공학 인공 손
14) 메디컬 디지털 시스템 오토베드(AutoBed)
15) 혈당을 체크해주는 스마트 콘택트 렌즈‘
3-2. ITS
1) 차량 연쇄추돌 방지 핵심 칩
2) AFE 센서 기술로 도로 위험 감지
3) 차량 ICT 기반 긴급구난 체계인 e-Call 서비스
4) '지능형 교통체계' 구축 사례
3-3. Telematics
1) 차량을 원격 제어·관리 서비스 ‘T카(T car)’
2) 자동차 M2M 통신서비스
3) 자동차 제어 스마트폰
4) 차량 제어용 스마트 워치
5) 대형트럭용 텔레매틱스
3-4. Fleet Management
1) 나누미 카 서비스
2) 중소상인용 차량관제서비스
3) OBD 기반 무선통신 지원 차량 관제단말
4) 차량 추적 시스템
(1) 회사차량 위치추적기 단말기
(2) 대형 화물차 도난 방지기 LBS 차량위치추적기
(3) 차량용 무선위치추적기
3-5. Parking Management
1) 주차관제 솔루션
2) 주차관제 시스템
3-6. 에너지 관리 및 절감
1) 오지에 그린 에너지 공급하는 'M2M' 솔루션
2) 스마트 가로등
3) 상하수도 누수 감시
4) 지능형LED 조명제어 시스템
3-7. Building / Home
1) 가정용 CCTV
2) 스마트타운
3) 스마트홈 플랫폼
4) 원격 조정 가능한 스마트 조명
5) 스마트 초인종
6) IoT 기반 식사배달로봇
7) IoT 기반 ‘스마트 스쿨’
8) IoT 기반 스마트 양식장
9) IoT 스마트 캠퍼스 구축
10) 승강기 유지보수 M2M 서비스
11) 화초 관리 시스템
12) 스마트 포크
3-8. Consumer Electronics
1) 스마트 도어락
2) 스마트 가전기기 제어 홈킷 API
3) 스마트홈
3-9. 유통 / 물류
1) IoT 기반 RFID 리더기
2) 실시간 냉동 컨테이너 내부감시/제어 기술
3) RFID용 장치 ‘매직 스트랩’
4) RFID 기반 항공화물서비스
5) IoT 기술 적용 물품보관함
3-10. 보안 관제
1) LTE 기반 보안관제 서비스
2) 세이프 홈(Safe Home)
3) 글로벌 물류 보안 M2M 모듈
3-11. 어린이/노약자/애완동물 관리
1) U-안심알리미 서비스
2) NFC 기반의 미아방지 밴드
3) 베이비 케어 제품
4) M2M 커넥티드 손목시계
5) IoT 보안게이트웨이
6) 영유아 전용 웨어러블
7) 퍼스카우트(Pawscout) 태그
3-12. Payment / Asset
1) 개인 인지형 자판기
3-13. 기타
1) IoT기반 기상정보 제공 서비스
2) IoT 기반 식자재 주문 단말기
3) IoT 기반 ‘U+보드’
4) IoT 기반 스마트 무인 사물함
5) 제품 추적
6) RFID 부착 타이어
7) 스마트 캐리어
8) 지능형운영센터(IOC)
9) ONS 스테이하이

Ⅱ. 사물인터넷 연관 산업의 시장전망과 개발동향

1. 스마트센서 시장전망 및 개발동향

1-1. 개황
1) 개념과 분류
2) 트릴리온(Trillion) 센서 시대 도래
1-2. 스마트 센서 시장 동향과 전망
1) 글로벌 센서 시장규모 전망
2) 미세전자기계시스템(MEMS) 센서 시장 전망
1-3. 최근 기술 개발 동향
1-4. 스마트 디바이스와 센서 융합 기술동향
1) 인터넷 기반 융합
2) 디바이스 간 융합

2. 차세대 스마트 디바이스 시장전망과 개발동향

2-1. 국내외 디바이스 시장동향과 전망
1) 글로벌 디바이스 시장동향과 전망
2) 국내 디바이스 시장동향과 전망
2-2. 차세대 스마트 디바이스 산업 동향 및 분야별 개발동향
1) 스마트 홈/가전 분야 개발 동향
2) 웨어러블 디바이스 분야 개발 동향
3) 스마트 카 분야 개발 동향
4) 스마트 에너지 분야 개발 동향
2-3. 부품 및 앱세서리 산업 동향
2-4. 국내 디바이스 산업의 현황과 문제점
1) 핵심기술과 R&D 분야
2) 중소 디바이스 기업 분야
3) 생산기반과 제품 제조 분야

3. 스마트시티 시장전망과 주요 사례 분석

3-1. 스마트시티 개황
1) 스마트시티 개황
2) 스마트시티의 개념과 구성 방법
(1) 스마트시티 개념
(2) 스마트시티의 구성 방법
3-2. 글로벌 스마트시티 시장 전망
3-3. 주요 국가별 추진 사례 현황
1) 유럽
(1) 영국
(2) 덴마크의 코펜하겐
(3) 네덜란드 암스테르담
(4) 스페인 바르셀로나
(5) 프랑스 니스
2) 미국
3) 인도
(1) 코치(Kochi) 스마트시티
(2) 구자라트 주, 국제 금융 기술 도시
(3) 나비-뭄바이(Navi-Mumbai) 와이-파이 시티
(4) 난데드-와갈라(Nanded-Waghala) 스마트시티
4) 중국
5) 일본
(1) 기타큐슈시 : 가변 전력 요금제도
(2) 요코하마시 : 광역시 규모 에너지 관리 사업
(3) 토요타시 : 효율적 교통관리 시스템
6) 한국

4. IoT 시대에 주목받고 있는 보안 시장동향

4-1. 사물인터넷(IoT) 보안 취약성
1) 사물인터넷의 보안 취약성과 프라이버시 침해 가능성
2) 사물인터넷 서비스 보안
3) 무선공유기의 보안
4-2. 사물인터넷(IoT) 관련 정보보안 동향
1) IoT 시대의 정보보호 패러다임 변화
2) 사물인터넷(IoT) 사업자 보안 동향
(1) 제조업 분야
(2) ICT 분야
3) IoT 보안기술 요구 동향
(1) 디바이스 분야
(2) 네트워크 분야
(3) 플랫폼/ 서비스 분야
4) 사물인터넷(IoT) 보안환경 현황
(1) 제품/서비스 보안원칙 부재
(2) 정보보호 대응체계 고도화 필요
(3) 제도적 측면 검토 필요
4-3. 사물인터넷(IoT) 서비스 분야별 보안위협 현황
1) 스마트홈 분야
2) 스마트 의료 분야
(1) 보안위협
(2) 사례
3) 스마트카 분야
4-4. 국내외 정보보안 시장과 표준화 동향
1) 주요국 IoT 보안 및 표준화 동향
(1) IoT 보안 정책 동향
(2) IoT 보안 표준화
2) 국내외 사물인터넷 보안 솔루션 개발현황
3) 국내 정보보호 시장동향
(1) 정보보호산업 현황 및 전망

Ⅲ. 사물인터넷 관련 핵심기반기술, 표준화, 특허 동향

1. 사물인터넷 관련 핵심 기반기술 개발동향

1-1. 무선 네트워크 기술 개발 동향
1) 사물인터넷의 핵심인 비콘(Beacon)
(1) 최근 기술 동향
(2) 주요 이슈
(3) 서비스 기술 방식
(4) 주요 적용 사례 동향
(5) 주요 업체별 개발 동향
(6) 향후 전망
2) IoT 시대에 역할이 확대되고 있는 블루투스
(1) 최근 기술 동향
(2) 블루투스 4.0 / 4.1
3) IoT 시대에 다시 주목받는 NFC
(1) 최근 기술 동향
(2) 비콘(Beacon)과 비교
(3) 주요 특징
(4) NFC 서비스 사례
(5) 주요 업체별 적용 동향
(6) 향후 전망
4) Z-Wave
5) IoT 시대를 준비하는 5G
(1) 5G 이동통신 기술 개황
(2) 국내외 표준화 개발 동향
6) 와이파이(WiFi), 와이기그(WiGig) 개발 동향
7) 자동차용 통신 기술
(1) 자동차 내부 통신 (IVC)
(2) 자동차 간(V2V) 통신
(3) 자동차와 인프라 간(V2I) 통신
(4) 이더넷
(5) V2V 통신시스템을 위한 주파수 및 기술 이용 계획
1-2. IoT 플랫폼 기술개발 동향
1) 주요 업체별 개발동향
(1) 구글
(2) 애플
(3) 오라클
(4) 삼성전자
2) 기술 및 서비스별 개발동향
(1) 공통기반 IoT 플랫폼
(2) 응용서비스 사물인터넷 플랫폼
(3) 지능형 사물인터넷 플랫폼

2. 사물인터넷 관련 표준화 동향

2-1. 국제 주요 기구별 사물인터넷 기술 표준화 현황
1) ITU-T (국제전기통신연합)
(1) 사물인터넷의 개요
(2) ITU-T의 사물인터넷 관련 그룹
(3) ITU-T의 사물인터넷 관련 권고안 개발 현황
2) ISO/IEC JTC 1 (국제전기전자기술자협회)
(1) 개요 및 조직체계
(2) 주요 표준화 동향
(3) ISO/IEC JTC 1/SWG 5의 제안 사항
3) IEEE (국제전기전자기술자협회)
(1) 사물인터넷 관련 표준
(2) IEEE IoT 구조 작업 그룹 P2413
4) IETF (인터넷국제표준화기구)
(1) 사물인터넷 표준화 동향
(2) CoAP 기술 및 표준화 동향
(3) CoAP 구현 동향
5) GS1
(1) GS1 표준과 사물인터넷
(2) GS1 기반 사물인터넷 플랫폼, Oliot(Open Language for Internet of Things)
6) oneM2M
(1) 개요
(2) oneM2M 표준화 현황
2-2. IoT 기술별 국내 표준화 현황과 전망
1) 수중 음파통신 시스템 요구사항
2) 수중 음파통신 PHY/MAC
3) 저전력 One-hop IP 네트워킹 기술
4) IoT 디바이스의 직접 통신 기술 및 네트워크 구성 기술
5) 저전력 IoT 데이터 전달 및 통신 제어 기술
6) NFC 및 모바일 RFID 연동
7) 센서노드 자동 설정 기술
8) 대용량 메모리 태그 고속 RFID air-interface
9) 스마트 디바이스 기반 센서 개인화 서비스 기술
10) 글로벌 식별 시스템 프레임워크
11) 사물인터넷 디바이스 식별체계
12) M2M/IoT 보안 기술
13) M2M/IoT 서비스 아키텍처
14) 동적 사물협업 아키텍처 및 응용 프로토콜
15) Machine Socialization 기술
16) IoT 융합서비스 공통 요구사항
17) 이종서비스 연동 기술

3. 국내외 사물인터넷 관련 특허 동향

3-1. 주요국 사물인터넷 관련 특허 동향
1) 국가별 IoT 기술 특허 출원 동향
2) 표준화 항목별 IoT 기술 특허 출원 동향
3) 출원인별 IoT 기술 특허 출원 동향
3-2. 국내 사물인터넷 관련 특허 동향
1) IRS글로벌
(1) 연도별 출원 동향
(2) 등록연도별 특허 동향
(3) 공개연도별 특허 동향
(4) IPC별 특허 동향
(5) 출원인별 특허 동향
2) 특허청
(1) 사물인터넷(IoT)
(2) 사물인터넷 가전

Ⅳ. 응용 분야별 국내외 주요 참여업체의 개발동향 및 사업전략

1. 통신 관련 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

1-1. 해외 통신 관련 분야
1) AT&T
2) Vodafone
3) Swisscom
4) 구글(Google)
5) 애플(Apple)
1-2. 국내 통신 관련 분야
1) SKT
2) LG U+
3) KT
4) 한국전자통신연구원(ETRI)
5) 이케이웍스
6) AM텔레콤

2. 자동차 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

2-1. 해외 자동차 분야
1) 폭스바겐(Volkswagen)
2) 도요타(Toyota)
3) 혼다(Honda)
4) 포드(Ford)
5) 닛산(Nissan)
6) 메르세데스 벤츠(BENZ)
7) 지엠(GM)
8) BMW
9) 볼보(Volvo)
10) 아우디(Audi)
2-2. 국내 자동차 분야
1) 현대/기아차
2) 에스티큐브
3) 인포뱅크

3. u-헬스케어 분야 국내외 주요업체 개발동향 및 사업전략

3-1. 해외 u-헬스케어 분야
1) Digitsole
2) Vitality
3) 아디다스(Adidas)
4) Quitbit
5) Smokio
3-2. 국내 u-헬스케어 분야
1) 비트컴퓨터
2) 유라클
3) 아이엠헬스케어
4) 인피니트헬스케어
5) 경북대학교 U-헬스케어 융합 네트워크 연구센터

4. 네트워크 & 솔루션 및 부품 분야 국내외 주요업체 개발동향과 사업전략

4-1. 해외
1) Qualcomm
2) Intel
3) ARM
4) GE(General Electric)
5) 텔릿와이어리스솔루션즈
6) 시스코(Cisco)
7) RFaxis
8) MS(Microsoft)
9) TI(Texas Instruments)
10) 프리스케일
11) Broadcom(브로드컴)
12) 인피니언 테크놀로지스(Infineon technologies)
13) CSR
4-2. 국내
1) 삼성전자
2) LG전자
3) 모다정보통신
4) 비츠로시스
5) 효성ITX
6) 한국 IBM
7) 비트앤펄스
8) 엔텔스
9) 에스넷

5. 유틸리티(전력/수도) 분야 국내외 주요업체 개발동향과 사업전략

1) 한국전력
2) 인프라닉스

6. 보안(시큐리티) 분야 국내외 주요업체 개발동향과 사업전략

6-1. 해외 보안(시큐리티) 분야
1) 타이코 리테일 솔루션(Tyco Retail Solutions)
2) Gemalto(젬알토)
6-2. 국내 보안(시큐리티) 분야
1) 시큐아이
2) KTB솔루션
3) 보나뱅크
4) 현대엠엔소프트
5) 한국도로공사
7) 카이스트(KAIST)

;

2. 서비스업
; 2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
; 2-2. 비대면 서비스 사례
; 2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
; 2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
; 2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
;;; 1) e-Commerce
;;;;; (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
;;;;; (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
;;;;; (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
;;; 2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
;;;;; (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
;;;;; (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
;;;;; (3) ICT 기업의 서비스 사례
;;;;; (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
;;; 3) 로봇 저널리즘
;;;;; (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
;;;;; (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
;;;;; (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) 지능형 감시시스템(CCTV)
;;;;; (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
;;;;; (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
;;;;; (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
;;;;; (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
;;;;; (5) 최근 주요 이슈

;

3. 의료ㆍ헬스케어
; 3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
;;; 1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
;;;;; (1) 인공지능 헬스케어의 개요
;;;;; (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
;;;;; (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
;;;;; (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
;;;;; (1) IBM 왓슨(Watson)
;;;;; (2) 인리틱(Enlitic)
;;;;; (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
;;; 3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
;;; 4) AI 활용한 신약개발
;;; 5) 의료정보 클라우드 서비스
;;;;; (1) 국내
;;;;; (2) 일본
;;;;; (3) 중국
;;; 6) 의료 빅데이터 플랫폼
; 3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
;;; 1) 보수적 법제도 해소 문제
;;; 2) 일자리 감소 문제

;

4. 자동차ㆍ교통시스템
; 4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
;;; 1) 자율주행자동차 발전 배경
;;;;; (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
;;;;; (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
;;;;; (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
;;; 2) 자율주행자동차 시장 전망
;;;;; (1) 전체 시장 전망
;;;;; (2) 지역별 전망
;;;;; (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
;;; 3) 주요국 동향
;;;;; (1) 중국
;;;;; (2) 미국
;;;;; (3) 일본
;;;;; (4) 영국
;;;;; (5) 독일
;;;;; (6) 네덜란드
;;; 4) 글로벌 IT업체 개발동향
;;;;; (1) Google
;;;;; (2) Apple
;;;;; (3) Uber
;;;;; (4) Baidu
;;;;; (5) SONY
;;;;; (6) Induct Technology
; 4-2. 자동차산업 분야의;인공지능;개발동향과 선결과제
;;; 1) 도입 배경
;;;;2) 자동차용 인공지능의 개요
; ; 3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
;;; 4) 시장 동향 및 경쟁 상황

;4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
;;; 1) 기술적 격차 존재
;;; 2) 법제도적 선결 과제
; 4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
;;; 1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
;;; 2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

;

5. 금융
; 5-1. 투자/트레이딩
; 5-2. 신용평가/심사
; 5-3. 개인자산관리
; 5-4. Regtech
; 5-5. 개인금융 비서 서비스
; 5-6. 로봇 은행원
; 5-7. 로드어드바이저
;;; 1) 로드어드바이저 개념
;;; 2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
;;;;; (1) 글로벌 시장 규모
;;;;; (2) 국내 시장 규모
;;; 3) 글로벌 시장 동향
;;; 4) 국내 시장 동향
;;; 5) 향후 전망 및 이슈

;

6. 농업
; 6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
;;; 1) 농업로봇 정의
;;; 2) 농업로봇의 범위
; 6-2. 농업로봇 개발 동향
;;;;; (1) 노지농업 로봇
;;;;; (2) 시설농업 로봇
;;;;; (3) 축산 로봇
; 6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
;;; 1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
;;; 2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
; 6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향;
;;; 1) 해외 업체
;;;;; (1) John Deere
;;;;; (2) KUKA
;;;;; (3) FANUC
;;;;; (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
;;;;; (5) YASKAWA
;;;;; (6) Harvest Automation
;;;;; (7) Robotic Harvesing LLC
;;;;; (8) Agrobot
;;;;; (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
;;;;; (10) cRops(Clever Robot for Crops)
;;;;; (11) Jaybridge Robotics
;;; 2) 국내 업체
;;;;; (1) 동양물산
;;;;; (2) 로보닉스
;;;;; (3) KSF
;;;;; (4) 메타로보틱스
;;;;; (5) 신드론
;;;;; (6) 티엠시

;

7. 지능형 로봇
; 7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
;;; 1) 개념 및 분류
;;; 2) 로봇 산업의 중요성
;;; 3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
;;; 4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
;;;;; (1) 시장 규모
;;;;; (2) 주요 업체 동향
; 7-2. 챗봇
;;; 1) 챗봇 개요
;;; 2) 시장 규모 및 전망
;;; 3) 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) AI 채팅앱 산업 구조
; 7-3. 소셜로봇
;;; 1) 소셜로봇의 개요
;;; 2) 국내외 기술개발 동향
;;; 3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

;

8. 광고 및 미디어
; 8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
; 8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

;

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

;

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
; 1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-2. 이미지 인식(Image recognition)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 업체동향
;;;;; (2) 기술현황
; 1-3. 음성인식(Speech recognition)
;;; 1) 개념 및 원리
;;; 2) 기술 개발 이력
;;; 3) 음성인식 기술의 분류
;;; 4) 음성인식의 기술분류체계
;;;;; (1) 음성 특징추출 기술
;;;;; (2) 음성인식 기술
;;; 5) 활용분야
;;; 6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
;;;;; (1) 글로벌
;;;;; (2) 국내
;;; 7) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 음성인식 기술 동향
;;;;; (2) 음성인식 SW 개발 동향
;;;;; (3) 음성인식 주요 활용 사례
; 1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 시장규모 및 향후 전망
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 기업 현황
;;;;; (2) 국가별 현황
; 1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기업 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 투자동향
;;;;; (2) 기술동향
;;;;; (3) 기술개발 동향
; 1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;;;; (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
;;;;; (2) 깊은 신경망
;;;;; (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
;;;;; (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
;;;;; (5) 딥러닝 성공사례

;

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
; 2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 주요국별 특허 동향
;;; 2) 주요 기업별 특허 동향
;;; 3) 기술 구분별 특허 동향
;;;;; (1) 기반기술별
;;;;; (2) 응용기술별
;;;;; (3) 기술구분별ㆍ출원인별
;;;;; (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
;;; 4) 응용산업 분야별 특허 동향
;;; 5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응;
; 2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 인공지능
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 2) 딥러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 3) 머신러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 4) 자연어처리
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 5) 인지컴퓨터
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향

;

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

;

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 1-1. 미국
;;; 1) Company1
;;; 2) Company2
;;; 3) Company3
;;; 4) Company4
;;; 5) Company5
;;; 6) Company6
;;; 7) Company7
;;; 8) Company8
;;; 9) Company9
;;; 10) Company10
;;; 11) Company11
;;; 12) Company12
;;; 13) Company13
;;; 14) Company14
;;; 15) Company15
;;; 16) Company16
; 1-2. 유럽
;;; 1) Company17
;;; 2) Company18
;;; 3) Company19
;;; 4) Company20
;;; 5) Company21
;;; 6) Company22
; 1-3. 일본
;;; 1) Company23
;;; 2) Company24
;;; 3) Company25
;;; 4) Company26
;;; 5) Company27
;;; 6) Company28
;;; 7) Company29
;;; 8) Company30
;;; 9) Company31
;;; 10) Company32
;;; 11) Company32
;;; 12) Company33
; 1-4. 중국
;;; 1) Company34
;;; 2) Company35
;;; 3) Company36
;;; 4) Company37
;;; 5) Company38

;

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 2-1. 대규모 기업
;;; 1) A社
;;; 2) B社
;;; 3) C社
;;; 4) D社
;;; 5) E社
;;; 6) F社
;;; 7) G社
;;; 8) H社
;;; 9) I社
;;; 10) J社
;;; 11) K社
;;; 12) L社
; 2-2. 벤처 및 스타트업 기업
;;; 1) M社
;;; 2) N社
;;; 3) O社
;;; 4) P社
;;; 5) Q社
;;; 6) R社
;;; 7) S社
;;; 8) T社
;;; 9) U社
;;; 10) V社
;;; 11) W社
;;; 12) X社
;;; 13) Y社
;;; 14) Z社

;

Ⅵ. 부록[참고자료]

;

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
; 1-1. 조사 개요
; 1-2. 조사결과 및 분석

;

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
; 2-1. 조사 개요
; 2-2. 조사결과 요약 및 분석

;

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
; 3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
; 3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

;

1. 제조업
; 1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
; 1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
; 1-3. 산업용 로봇 시장 동향
;;; 1) 산업용 로봇의 개념
;;; 2) 산업용 로봇의 특징
;;; 3) 산업용 로봇의 유형 분류
;;; 4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
;;; 5) 산업용 로봇업체 동향
;;;;; (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
;;;;; (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
;;;;; (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
;;;;; (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
;;;;; (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
;;;;; (6) 스토브리(Staubli)
;;;;; (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
;;;;; (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
;;;;; (9) 화낙(Fanuc)
;;;;; (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
;;;;; (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

;

2. 서비스업
; 2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
; 2-2. 비대면 서비스 사례
; 2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
; 2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
; 2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
;;; 1) e-Commerce
;;;;; (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
;;;;; (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
;;;;; (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
;;; 2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
;;;;; (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
;;;;; (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
;;;;; (3) ICT 기업의 서비스 사례
;;;;; (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
;;; 3) 로봇 저널리즘
;;;;; (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
;;;;; (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
;;;;; (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) 지능형 감시시스템(CCTV)
;;;;; (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
;;;;; (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
;;;;; (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
;;;;; (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
;;;;; (5) 최근 주요 이슈

;

3. 의료ㆍ헬스케어
; 3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
;;; 1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
;;;;; (1) 인공지능 헬스케어의 개요
;;;;; (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
;;;;; (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
;;;;; (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
;;;;; (1) IBM 왓슨(Watson)
;;;;; (2) 인리틱(Enlitic)
;;;;; (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
;;; 3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
;;; 4) AI 활용한 신약개발
;;; 5) 의료정보 클라우드 서비스
;;;;; (1) 국내
;;;;; (2) 일본
;;;;; (3) 중국
;;; 6) 의료 빅데이터 플랫폼
; 3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
;;; 1) 보수적 법제도 해소 문제
;;; 2) 일자리 감소 문제

;

4. 자동차ㆍ교통시스템
; 4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
;;; 1) 자율주행자동차 발전 배경
;;;;; (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
;;;;; (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
;;;;; (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
;;; 2) 자율주행자동차 시장 전망
;;;;; (1) 전체 시장 전망
;;;;; (2) 지역별 전망
;;;;; (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
;;; 3) 주요국 동향
;;;;; (1) 중국
;;;;; (2) 미국
;;;;; (3) 일본
;;;;; (4) 영국
;;;;; (5) 독일
;;;;; (6) 네덜란드
;;; 4) 글로벌 IT업체 개발동향
;;;;; (1) Google
;;;;; (2) Apple
;;;;; (3) Uber
;;;;; (4) Baidu
;;;;; (5) SONY
;;;;; (6) Induct Technology
; 4-2. 자동차산업 분야의;인공지능;개발동향과 선결과제
;;; 1) 도입 배경
;;;;2) 자동차용 인공지능의 개요
; ; 3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
;;; 4) 시장 동향 및 경쟁 상황

;4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
;;; 1) 기술적 격차 존재
;;; 2) 법제도적 선결 과제
; 4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
;;; 1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
;;; 2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

;

5. 금융
; 5-1. 투자/트레이딩
; 5-2. 신용평가/심사
; 5-3. 개인자산관리
; 5-4. Regtech
; 5-5. 개인금융 비서 서비스
; 5-6. 로봇 은행원
; 5-7. 로드어드바이저
;;; 1) 로드어드바이저 개념
;;; 2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
;;;;; (1) 글로벌 시장 규모
;;;;; (2) 국내 시장 규모
;;; 3) 글로벌 시장 동향
;;; 4) 국내 시장 동향
;;; 5) 향후 전망 및 이슈

;

6. 농업
; 6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
;;; 1) 농업로봇 정의
;;; 2) 농업로봇의 범위
; 6-2. 농업로봇 개발 동향
;;;;; (1) 노지농업 로봇
;;;;; (2) 시설농업 로봇
;;;;; (3) 축산 로봇
; 6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
;;; 1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
;;; 2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
; 6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향;
;;; 1) 해외 업체
;;;;; (1) John Deere
;;;;; (2) KUKA
;;;;; (3) FANUC
;;;;; (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
;;;;; (5) YASKAWA
;;;;; (6) Harvest Automation
;;;;; (7) Robotic Harvesing LLC
;;;;; (8) Agrobot
;;;;; (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
;;;;; (10) cRops(Clever Robot for Crops)
;;;;; (11) Jaybridge Robotics
;;; 2) 국내 업체
;;;;; (1) 동양물산
;;;;; (2) 로보닉스
;;;;; (3) KSF
;;;;; (4) 메타로보틱스
;;;;; (5) 신드론
;;;;; (6) 티엠시

;

7. 지능형 로봇
; 7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
;;; 1) 개념 및 분류
;;; 2) 로봇 산업의 중요성
;;; 3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
;;; 4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
;;;;; (1) 시장 규모
;;;;; (2) 주요 업체 동향
; 7-2. 챗봇
;;; 1) 챗봇 개요
;;; 2) 시장 규모 및 전망
;;; 3) 시장 동향 및 경쟁상황
;;; 4) AI 채팅앱 산업 구조
; 7-3. 소셜로봇
;;; 1) 소셜로봇의 개요
;;; 2) 국내외 기술개발 동향
;;; 3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

;

8. 광고 및 미디어
; 8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
; 8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

;

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

;

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
; 1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-2. 이미지 인식(Image recognition)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 업체동향
;;;;; (2) 기술현황
; 1-3. 음성인식(Speech recognition)
;;; 1) 개념 및 원리
;;; 2) 기술 개발 이력
;;; 3) 음성인식 기술의 분류
;;; 4) 음성인식의 기술분류체계
;;;;; (1) 음성 특징추출 기술
;;;;; (2) 음성인식 기술
;;; 5) 활용분야
;;; 6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
;;;;; (1) 글로벌
;;;;; (2) 국내
;;; 7) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 음성인식 기술 동향
;;;;; (2) 음성인식 SW 개발 동향
;;;;; (3) 음성인식 주요 활용 사례
; 1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
;;; 1) 개념
;;; 2) 시장규모 및 향후 전망
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 기업 현황
;;;;; (2) 국가별 현황
; 1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기업 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 투자동향
;;;;; (2) 기술동향
;;;;; (3) 기술개발 동향
; 1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;;;; (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
;;;;; (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
;;; 3) 시장규모 및 향후 전망
;;; 4) 기술개발 동향 및 주요 사례
; 1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
;;; 1) 개념
;;; 2) 활용분야
;;; 3) 기술개발 동향 및 주요 사례
;;;;; (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
;;;;; (2) 깊은 신경망
;;;;; (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
;;;;; (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
;;;;; (5) 딥러닝 성공사례

;

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
; 2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 주요국별 특허 동향
;;; 2) 주요 기업별 특허 동향
;;; 3) 기술 구분별 특허 동향
;;;;; (1) 기반기술별
;;;;; (2) 응용기술별
;;;;; (3) 기술구분별ㆍ출원인별
;;;;; (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
;;; 4) 응용산업 분야별 특허 동향
;;; 5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응;
; 2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
;;; 1) 인공지능
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 2) 딥러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 3) 머신러닝
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 4) 자연어처리
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향
;;; 5) 인지컴퓨터
;;;;; (1) 연도별 출원 동향
;;;;; (2) 연도별 등록 동향
;;;;; (3) IPC별 특허 동향
;;;;; (4) 출원인별 특허 동향

;

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

;

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 1-1. 미국
;;; 1) Company1
;;; 2) Company2
;;; 3) Company3
;;; 4) Company4
;;; 5) Company5
;;; 6) Company6
;;; 7) Company7
;;; 8) Company8
;;; 9) Company9
;;; 10) Company10
;;; 11) Company11
;;; 12) Company12
;;; 13) Company13
;;; 14) Company14
;;; 15) Company15
;;; 16) Company16
; 1-2. 유럽
;;; 1) Company17
;;; 2) Company18
;;; 3) Company19
;;; 4) Company20
;;; 5) Company21
;;; 6) Company22
; 1-3. 일본
;;; 1) Company23
;;; 2) Company24
;;; 3) Company25
;;; 4) Company26
;;; 5) Company27
;;; 6) Company28
;;; 7) Company29
;;; 8) Company30
;;; 9) Company31
;;; 10) Company32
;;; 11) Company32
;;; 12) Company33
; 1-4. 중국
;;; 1) Company34
;;; 2) Company35
;;; 3) Company36
;;; 4) Company37
;;; 5) Company38

;

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
; 2-1. 대규모 기업
;;; 1) A社
;;; 2) B社
;;; 3) C社
;;; 4) D社
;;; 5) E社
;;; 6) F社
;;; 7) G社
;;; 8) H社
;;; 9) I社
;;; 10) J社
;;; 11) K社
;;; 12) L社
; 2-2. 벤처 및 스타트업 기업
;;; 1) M社
;;; 2) N社
;;; 3) O社
;;; 4) P社
;;; 5) Q社
;;; 6) R社
;;; 7) S社
;;; 8) T社
;;; 9) U社
;;; 10) V社
;;; 11) W社
;;; 12) X社
;;; 13) Y社
;;; 14) Z社

;

Ⅵ. 부록[참고자료]

;

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
; 1-1. 조사 개요
; 1-2. 조사결과 및 분석

;

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
; 2-1. 조사 개요
; 2-2. 조사결과 요약 및 분석

;

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
; 3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
; 3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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