차량 IT융합과 ITS(지능형 교통시스템) 기술, 시장 실태와 전망

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-22-3
Page/Size
408 / A4
발행일
2014년 11월 17일
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이슈퀘스트는 국내외 ITS 산업 현황 속에서 사업 기회를 모색 중인 여러 분야의 업체 및 관계자들을 위하여 본 보고서를 기획하였다. 본 서는 ITS 관련 해외 주요 사례를 면밀히 정리․ 분석하고, 기반 기술로 관련이 높은 ‘스마트 하이웨이’, ‘자율 주행’, ‘자동차 통신’ 등의 주요 기술과 국내 ITS 관련 주요 연구개발 동향도 조사․분석하였다.

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머리말


ICT기술을 융합한 자동차산업은 첨단 ICT신기술을 기반으로 자동차의 센서 및 전자장치가 상호작용하여 운전자에게 안전하고 편리한 운전환경을 제공하는 고부가가치 산업으로 빠르게 성장하고 있다.

 

그 중 최근 부상하고 있는 지능형 교통제어시스템(Intelligent Transportation System, ITS)은 교통수단 및 교통시설에 전자·제어 및 통신 등 첨단기술을 접목하여 교통정보 및 서비스를 제공하고 이를 활용함으로써 교통체계의 운영 및 관리를 과학화·자동화하고, 교통의 효율성과 안정성을 향상시키는 차세대 교통시스템으로, 급증하는 교통량에 따른 교통혼잡·안전·환경에 대한 개선 요구가 증대됨에 따라 교통체계의 지능화 및 교통운영의 효율성 확보가 중요한 과제로 떠오르고 있다.

 

특히 C-ITS(Cooperative Intelligent Transport System: 협력 지능형교통체계)가 주목받고 있으여 이로 인하여 도로, 차량, 운전자 간의 연관성이 더욱 긴밀해지고 있다. 기존 ITS 기술은 센터 중심의 일방향 서비스이며 유선통신 기반의 인프라 중심 시스템인데 반하여, C-ITS 기술은 현장(차량과 차량, 차량과 도로) 중심의 양방향 서비스로서 무선통신 기반의 시스템이며 능동적인 대응이 가능하도록 설계되어 교통사고 발생 전에 대비 혹은 회피, 또는 신속한 사후대응이 가능한 기술이다.

 

현재 미국에서는 Safety Pilot, 유럽에서는 Drive C2X라는 프로젝트로 시범사업이 진행되고 있으며, 국내에서는 C-ITS 서비스 개념 검증 단계를 거쳐 현장 실증시험 단계로 진행이 되고 있으며 2013년 말에 국토교통부는 본격적인 차세대 ITS 핵심기술 개발 및 시범사업을 실시할 것을 발표한 바 있다. 국내 시범사업 우선추진 서비스 후보로는 안전운전 지원(차량 추돌방지 지원, 도로위험구간 주행지원, 노면상태, 기상정보 제공지원, 도로작업구간 주행지원 등), 교차로 통행지원, 긴급상황 지원, 협력형 교통관리, 전자지불(ETC), 대중교통 부분이 있다.

 

새롭게 부상하는 ITS 기술을 새로운 성장의 기회로 활용하기 위해서는 이처럼 정부와 기업의 선도적 노력이 중요하다.

 

이에 이슈퀘스트는 국내외 ITS 산업 현황 속에서 사업 기회를 모색 중인 여러 분야의 업체 및 관계자들을 위하여 본 보고서를 기획하였다. 본 서는 ITS 관련 해외 주요 사례를 면밀히 정리․ 분석하고,  기반 기술로 관련이 높은 ‘스마트 하이웨이’, ‘자율 주행’, ‘자동차 통신’ 등의 주요 기술과 국내 ITS 관련 주요 연구개발 동향도 조사․분석하였다.

 

모쪼록, 본 보고서를 통하여 관련 분야에 종사하는 분들과 관심을 갖고 계신 모든 분들이 ITS 산업 분야에서 사업기회를 모색하는데 있어 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. IoT 시대의 등장과 ICT 융복합 산업 동향

1. IoT의 등장과 변화하는 산업환경

1-1. IoT의 개념과 산업환경
1) 인터넷으로 연결되는 초연결사회 도래
2) IoT의 개념과 활용
(1) 개념
(2) 사물 인터넷 서비스의 확장성
3) 사물 인터넷의 기술 요소
(1) 센싱
(2) 유무선 통신 및 네트워크 인프라
(3) 서비스 인터페이스
(4) 보안
4) 공공부문에서 기대되는 사물인터넷 도입 효과
5) 사물인터넷 시장전망
1-2. IoT시대의 핵심 통신기술
1) 5G 이동통신 기술
(1) 개요
(2) 국내외 표준화 동향과 주요국 동향
(3) 5G 통신 특허 동향
2) M2M(사물지능통신)

2. ICT 융복합기반 산업 동향과 최근 정책 현황

2-1. 개요
1) ICT 융복합 산업의 정의 및 분류
2) ICT융복합 산업의 발전방향
2-2. ICT 융합산업 현황 및 전망
2-3. 5대 주력산업 IT융합산업 주요동향
1) 자동차 IT융합
2) 조선/해양플랜트 IT융합
3) 섬유 IT융합
4) 국방/항공 IT융합
5) 에너지 IT융합

3. IT융합 확산전략(2013-2017)과 정책동향

3-1. IT융합 정책 개요
3-2. IT융합 확산전략 세부내용
1) 추진배경
2) 지난 4년간의 IT융합 추진성과
3) 추진방향
4) 정책과제
(1) IT융합을 통한 주력산업 글로벌 경쟁력 제고
(2) 생활밀착형 IT융합서비스 창출
(3) IT융합 공통 인프라 확충
5) 기대효과
6) 추진체계 및 일정
(1) 추진 체계
(2) 범부처 ‘IT융합 정책협의회(가칭)’ 구성/운영
(3) 추진 일정

Ⅱ. 지능형교통시스템(ITS) 관련기술, 시장 동향과 전망

1. 지능형교통시스템(Intelligent Transport Systems) 개요

1-1. 개념과 특징
1) 개념
2) 중요성
(1) 교통물류 경쟁력 강화 및 사회적 비용 절감
(2) 저탄소 녹색교통체계 실현
(3) 공생발전 및 일자리 창출
(4) 미래 신성장동력산업 육성
3) 지능형교통시스템(ITS) 관련 사업분야와 사업모델
(1) ITS 서비스 분야
(2) ITS 시장 구성 분야별 비중
1-2. 국내 ITS 추진 현황과 과제
1) 국내 ITS 추진 현황
(1) 인프라 구축
(2) 서비스 제공
2) 국내 ITS 시장 과제
(1) 효과적인 교통관리·운영을 위한 인프라 부족
(2) 서비스 품질 및 운영 전문성 확보 미흡
(3) ITS에 특화된 지원체계 미흡
(4) 차세대 신성장 서비스 발굴 부진

2. 국내 ITS 산업 육성 정책동향

2-1. 국내 ITS발전전략
1) 목표 및 추진전략
2) 추진전략
(1) 전략-1. 인프라 확대 및 고도화
(2) 전략-2. 서비스 및 운영의 품질 향상
(3) 전략-3. 글로벌 경쟁력 기반 확충
(4) 전략-4. 차세대 기술/서비스 개발
3) 기대효과
4) 추진일정(Action Plan)
(1) 인프라 확대 및 고도화
(2) 서비스/운영 품질 향상
(3) 글로벌 경쟁력 기반 확충
(4) 차세대 기술/서비스 개발
2-2. 국내 ITS 활성화 대책
1) 차세대 ITS 구축 중장기 로드맵 수립
(1) 2014년-2016년
(2) 2017년-2020년
(3) 2021년-2030년
2) 차세대 ITS 활성화 대책 추진
(1) 핵심기술 연구개발 및 전용 주파수 확보
(2) 법/제도적 기반 마련
(3) 표준 및 인증의 국제규격화
(4) 산업 활성화
(5) 해외수출 지원
2-3. 지능형 교통시스템(C-ITS) 개발동향과 추진현황
1) 지능형 교통시스템(C-ITS) 기술 개황
(1) 개념과 이해
(2) 기존 ITS 및 C-ITS 기술 비교
(3) C-ITS 기술 구성요소
2) 지능형교통시스템(C-ITS)용 WAVE 시스템 개발동향
(1) IEEE 802.11p
(2) IEEE 1609 시리즈
3) 국내 지능형교통시스템(C-ITS) 추진 현황
(1) ITS 추진전략과 세부내용
(2) 차세대 ITS 활성화 추진

3. 해외 ITS 시장동향과 주요 정책

3-1. 개요
3-2. 해외 지능형교통시스템(C-ITS) 추진 현황
1) 유럽
(1) CVIS
(2) COOPERS
(3) SAFESPOT
(4) COMeSafety
(5) TeleFOT
(6) DriveC2X
(7) FOTsis
2) 미국
(1) VII (Vehicle Infrastructure Integration)
(2) Intelli Drive
(3) Connected Vehicle
(4) Safety Pilot
3) 일본
(1) VICS
(2) DSSS
(3) Smartway
(4) ITS SPOT
4) 중국
(1) 교통체증 심화
(2) ITS 도입 효과
(3) 산업현황 및 전망
(4) 경쟁 동향
5) 러시아
(1) ITS 동향
(2) 러시아 ITS산업의 진입장벽

3-3. 주요국의 최근 ITS관련 주요 정책동향

1) 2014년 EC의 지능형 교통 시스템(ITS) 상용화를 위한 정책
(1) 유럽의 ITS 정책 등장 배경
(2) 유럽위원회(EC)의 ITS 활성화 정책 추진 동향
(3) 유럽의 ITS 향후 정책 추진 방향성과 시사점
2) EU, 핵심 TEN-T 인프라 프로젝트에 3.2억 유로 지원
3) EU, 커넥티드 카 표준 승인으로 관련 산업 발전 기대
4) 미국, 차량 간 통신기술(Vehicle-to-Vehicle, V2V) 의무화 예고
(1) 개요
(2) 주요 내용
(3) 고려사항

Ⅲ. ITS 관련 산업과 기술개발 동향

1. ITS 관련 도로기반 기술동향

1-1. 국내 스마트 하이웨이 개발동향
1) 기술 개황
(1) 개발 배경
(2) 개념과 목적
2) 국내 스마트하이웨이 사업 추진 동향
(1) Smart Highway 사업 개요
(2) 스마트하이웨이 사업단의 주요 과제
(3) 스마트 하이웨이 사업단의 주요 기술
(4) 스마트하이웨이 사업단의 주요 개발 기술
(5) Smart Mobility 기획 연구
1-2. 해외 주요 스마트하이웨이 추진 사례
1) 미국(Connected Vehicle)
2) 유럽
(1) CVIS
(2) SAFESPOT
(3) DRIVE C2X
3) 일본
(1) Smartway
(2) ITS Safety 2010

2. ITS관련 자율주행차 기술 동향

2-1. 자율주행차 기술동향
1) 자율주행 기술개발 전망
2) 자율주행차 발전 단계
3) 자율주행차 기반요소 기술동향
2-2. 군집주행 기술 동향
1) 유럽의 개발 동향
(1) Chauffeur
(2) KONVOI
(3) SARTRE
2) 미국의 개발동향
(1) 캘리포니아 PATH
3) 일본의 개발동향
4) 한국의 개발동향

3. ITS 관련 통신기반 기술동향

3-1. 자동차용 통신기술 개발동향
1) 자동차 내부 통신 (IVC)
2) 자동차 간(V2V) 통신
3) 자동차와 인프라 간(V2I) 통신
4) 이더넷
3-2. V2V 통신시스템을 위한 주파수 및 기술 이용 계획
3-3. 주요 국가별 자동차용 통신기술 추진현황
1) 미국
2) 유럽
3) 일본
4) 한국
3-4. 자동차통신 보안기술 동향
1) 보안 요구 사항
(1) 인증 및 데이터 무결성
(2) 기밀성
(3) 프라이버시 보호
(4) 부인 봉쇄
(5) 가용성
2) IEEE 1609 WAVE 및 보안 기술
3) 주요 보안 기술 요소
(1) 하드웨어 기반 고속 암호화 기술
(2) 타원 곡선 암호 기반의 메시지 인증 기술
(3) 프라이버시 보호형 인증 기술
4) 주요 국내외 적용 사례

4. ITS관련 기술 연구개발동향과 전략

4-1. 2014년 지능형자동차 상용화 연구기반 구축사업
1) 차량용 음성인식모듈을 위한 MEMS 기반 마이크로폰 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) 대형차량용 1440도급 조향 토크-앵글 센서 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) AVN에 적용 가능한 적외선 센서 기반 제스처 인식 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4) 곡률반경 150mm이하, 투과율 88%이상급 정전용량 곡률형 터치패널 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
5) 차체 패널을 매질로 하는 엔진음 발생기(Sound Generator) 핵심부품 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
6) 운전자 시인성 향상을 위한 위치 및 각도 가변형 디지털 클러스터 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
7) 텔레매틱스 범용서비스를 제공하기 위한 개방형 서비스 플랫폼 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4-2. 2013년 지능형자동차 상용화 연구기반 구축사업
1) 거리 오차율 5% 이하의 HD급 차량용 스테레오 카메라 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) GPS, ADAS 센서 및 도로정보 융합한 횡방향 정밀도 20cm 이내의 고정밀 측위 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) Euro NCAP 대응 지능형 교통표지판 인식 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4) 조종 안정성 향상 및 4-Wheel Steering 지원을 위한 후륜 조향 모듈 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
5) 선회 주행 안정성 향상을 위한 고전압 능동 롤 제어 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
6) 비정상 급가속 방지시스템용 전자식 가속페달 모듈 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
7) Euro NCAP 대응 보행자 보호 위한 능동형 후드(힌지, 래치 및 확장형) 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
8) 차량 주행 상태 정보를 활용하여 스마트 디바이스/내비게이션 등과 연계 가능한 스마트
운행기록계 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
9) 스마트 블랙박스 및 모니터링
10) 차량과 스마트폰 연계 기술
4-3. 산업핵심 기술개발사업
1) 외부 Connectivity를 지원하는 차량용 멀티코어 기반 멀티도메인 융복합 ECU 플랫폼
개발(표준화 연계)
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) 자동차 스마트키 기능을 포함하는 운전자용 밴드타입 웨어러블 디바이스 플랫폼 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) Euro NCAP AEB 대응을 위한 중거리(150m 이상) 레이더 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4-4. 시스템반도체상용화 기술개발사업
1) 안전주행시스템을 위한 고해상도 영상처리 통합 SoC 및 임베디드 SW 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4-5. 2013년 산업융합원천기술개발사업
1) 운전 미숙자 지원을 위한 자동 차선 변경 시스템 원천 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) 보행자 보호를 위한 자동 긴급 제동(AEB) 시스템 원천 기술 개발(표준화 연계)
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) 운전자 전방 주시 집중도 향상을 위한 초점거리 7.5m 이상 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용

Ⅳ. 부록 - 참고자료

1. 국토교통분야 10대 중점 프로젝트 (Value Creator 2.0) 현황

1-1. 한국형 위성항법
1) 시장 현황
(1) 세계 시장동향
(2) 국내 시장동향
2) 시장 전망
3) 기술개발 방향
1-2. 자율주행도로
1) 시장 현황
(1) 세계 시장동향
(2) 국내 시장동향
2) 시장 전망
3) 기술개발 방향
1-3. 미래 항공기술 인프라 조성
1) 시장 현황
(1) 세계 시장동향
(2) 국내 시장동향
2) 시장 전망
3) 기술개발 방향
1-4. 인공지능 국토공간
1) 시장 현황
(1) 세계 시장동향
(2) 국내 시장동향
2) 시장 전망
3) 기술개발 방향
1-5. 스마트 철도교통시스템
1) 시장 현황
(1) 세계 시장동향
(2) 국내 시장동향
2) 시장 전망
3) 기술개발 방향

2. 2040 국토교통 200대 미래 유망기술 리스트

3. 대도시권 광역교통시행계획 변경(안)(2012~2016)

3-1. 계획의 개요
1) 수립배경
2) 수립목적
3) 법적근거
4) 계획의 범위
5) 계획의 성격
6) 추진경위
3-2. 추진성과 및 한계
1) 추진성과
2) 한계점
3) 수립방향
3-3. 광역교통 현황 및 문제점 진단
1) 광역교통권역 및 교통축
2) 사회경제지표
3) 교통시설현황
4) 통행실태
5) 권역별 도로 혼잡도
6) 권역별 광역교통 문제점 진단
3-4. 광역교통 여건전망
1) 장래 권역별 공간구조 변화
2) 도시성장지표 전망
3) 통행량 변화 전망
4) 장래(2016년) 광역축별 혼잡도 분석
5) 장래(2016년) 교통축별 예상 문제점
3-5. 시행계획의 비전 및 목표
3-6. 주요 추진대책
1) 광역간선교통망 개선방향
2) 광역간선교통망 구축 계획
(1) 기본계획의 광역간선철도망 계획
(2) 광역간선도로망 계획
3) 광역교통시설 확충계획
(1) 광역교통시설 선정기준
(2) 광역도로 확충계획
(3) 광역철도 및 간선급행버스체계(BRT)
(4) 환승시설 및 공영차고지
4) 운영 효율화
3-7. 투자계획 및 재원조달 방안
1) 투자규모 산정
(1) 예산 배정
(2) 투자예상규모 산정
2) 투자계획
(1) 광역도로
(2) 광역철도
(3) 간선급행버스 체계
(4) 환승주차장
(5) 환승시설
(6) 공영차고지
3) 재원조달 방안
3-8. 추진효과
1) 성과/효과분석 지표
2) 추진효과

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

언론사 인용