급부상하는 모바일(간편)결제 및 연관시장의 기술.시장전망과 사업전략모색을 위한 종합분석

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발행사
IRS 글로벌
ISBN
978-89-98207-20-5
Page/Size
566 / A4
발행일
2014년 10월 10일
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IT와 금융이 융합되어 ‘핀테크’(fintech)의 시대로 불리기도 하는 최근의 변화는 페이팔(미국), 알리바바(중국) 등 글로벌 IT기업이 선도하고 있으며, 서비스 대상도 전자지지급결제, 송금 위주에서 대출, 투자, 자산관리 등으로 폭을 넓히고 있다. 이에 해외에서는 기존 금융사들도 온라인 비대면 거래 트렌드에 어울리는 신규 서비스 모델을 만들어 핀테크에 적극 대응하고 있는 실정이다.

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머리말


최근, 모바일 결제 서비스 시장이 요동치면서 관련업계에 최고의 화두로 등장하고 있다.

 

전통적인 금융업계 뿐 아니라, IT기업, 통신기업, 유통기업의 적극적인 참여로 관련 산업 생태계도 재편되는 양상이며, O2O서비스라는 신업태와 위치기반 근거리통신인 비콘 등 신기술의 등장, 보안 인증 문제의 중요성으로 생체인식 기술도 활발하게 채용되면서 파급효과가 주목을 끌고 있다.

 

IT와 금융이 융합되어 ‘핀테크’(fintech)의 시대로 불리기도 하는 최근의 변화는 페이팔(미국), 알리바바(중국) 등 글로벌 IT기업이 선도하고 있으며, 서비스 대상도 전자지갑, 지급결제, 송금 위주에서 대출, 투자, 자산관리 등으로 폭을 넓히고 있다. 이에 해외에서는 기존 금융사들도 온라인 비대면 거래 트렌드에 어울리는 신규 서비스 모델을 만들어 핀테크에 적극 대응하고 있는 실정이다.

 

최근 미국시장에 상장하여 주목을 받은 중국의 알리바바는 이미 알리페이(Alipay)를 통하여 선불 전자결제 서비스를 제공하고 있으며, 현재 사용자가 8억명에 달하고 있다. 또한 미국의 전자상거래업체인 이베이는 페이팔(Paypal) 서비스로 세계 1억4800만명의 가입자와 세계 온라인 쇼핑 결제액의 18%를 차지하는 세계 최대 온라인 지급결제 서비스업체로 성장했다. 애플도 신형 아이폰6에 애플 최초로 NFC를 탑재하면서 애플페이 서비스를 도입하는 동시에 미국 내 신용카드 결제의 80% 이상을 차지하고 있는 비자, 마스터, 아메리칸 익스프레스 등 주요 카드사를 포함해 맥도날드, 스타벅스 등과 같은 유명 제휴사들도 22만 곳 이상을 확보하여 NFC기반 사업 모델의 성공여부에 업계의 관심이 집중되고 있다.

 

이처럼 다양한 금융 서비스 모델이 쏟아지고 있는 해외에 비해 국내의 핀테크 적용은 매우 늦은 편이다. 하지만, 최근 정부 차원에서 전자상거래 카드결제시 공인인증서 의무사용을 폐지하여 간편결제 시장기반을  확대시키기 위한 ‘전자상거래 결제 간편화 방안’을 발표, 이미 준비중이던 기업들이 발 빠르게 전면에 나서고 있다. 다음카카오가 출시한 카카오톡 기반의 간편결제 서비스 인  카카오페이의 성공 여부에 업계의 주목이 쏠리는 가운데 다음카카오는 모바일뿐만 아니라 PC에서도 카카오페이를 사용할 수 있도록 기술 개발을 진행 중이다. 여전히 비금융사의 신뢰 수준이 금융사보다 낮고 간편결제의 보안 위험이 시장확대의 위협요인으로 지적되고 있으나 시장 성장에 대한 대세는 변하지 않을 것으로 보는 것이 일반적인 평가라 할 수 있다.

 

2014년 전 세계 모바일 결제 시장 규모는 3,500억 달러 규모에 이르고, 2016년에는 6,000억 달러 규모를 넘어 설 것으로 전망되고 있으며, 이용자수는 4억 4,800만명, 거래건 수로는 209억 건에 달할 것으로 전망되고 있다. 국내 시장규모도 2014년 상반기 기준 6조원 규모에 이르러 이미 2013년 연간 실적인 6조 5천억 규모에 근접하고 있다.

 

한편, 최근의 모바일 결제 시장 확대는 중국에서 등장하여 확산되고 있는 O2O(Online to Offline) 서비스라는 신업태의 성장세와 함께 하고 있다는 것이 이목을 끌고 있다. 오프라인 유통에 커다란 변화를 가져오고 있는 O2O서비스는 인터넷 플랫폼 기업들이 모바일 결제를 무기로 오프라인 결제 시장의 변화를 만들어내고 있다는 것이 특징이다. 페이팔을 인수한 이베이는 인터넷 결제를 넘어 오프라인 가게에 비콘을 설치해 오프라인 결제 시장으로 사업 영역을 확장시키고 있으며, 국내에서도 SK플래닛의 모바일 지갑 ‘시럽’이 O2O의 대표적인 사례로 평가받고 있다.

 

이에 당사는 모바일 결제 관련 분야에 관심이 있는 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 연구개발, 사업전략 수립의 기초자료를 제공하기 위하여, 본서를 기획 출판하게 되었으며, 국내외 모바일 결제 및 연관시장을 면밀히 조사, 분석하였으며, 핵심 관련 기술로 등장하고 있는 비콘 등 위치기반서비스 기술과 결제 보안을 위한 생체인식 기술 등의 국내외 개발동향과 표준화 및 특허 동향도 분석 소개하여 이해를 돕고자 하였다.


본서가 국내 모바일 결제 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들께 미력하나마 도움이 되기를 바란다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. 급부상하는 모바일 (간편)결제 개황과 시장동향 및 적용사례 분석

1. 핀테크(금융IT 융합)의 중심에 선 모바일 (간편)결제 최근 이슈와 주요 동향

1-1. 핀테크(fintech) 등장과 국내외 대응 전략
1) IT와 금융의 융합 동향
2) 카카오페이, 애플페이 등장으로 인한 국내외 모바일 결제 서비스 동향
3) 간편화된 결제 시스템 동향
4) 핀테크 관련 주요 스타트업 동향
(1) 심플(Simple.com)
(2) 피도르은행(www.fidor.de)
(3) 빌가드(Billguard.com)
(4) 온덱(Ondeck.com)
(5) 렌딩클럽(Lendingclub.com)
(6) 스퀘어(Square.com)
(7) 스트라이프(Stripe.com)
(8) 어펌(Affirm.com)
1-2. 간편 결제 시장을 확대시키는 O2O 시장전망과 응용사례 분석
1) 최근 주요 동향
(1) 국내 동향
(2) 해외 동향
2) 주요 응용 사례 동향
(1) SK플래닛 - 시럽 스토어
(2) 엠버스 -‘써프라이즈’
(3) 아시아코브 -‘서프’
(4) 퍼플즈 -‘사운드태그’
(5) 아이팝콘과 열두시 -‘YAP(얍)’
(6) 짜이서울 - 짜이서울닷컴
(7) 네이버 -‘스타일윈도우’
(8) 조이 -‘워크인사이트’
(9) 데이스티앱스 -‘포켓빌’
(10) 씨온이 - 돌직구
(11) 티켓몬스터 -‘티몬플러스’
(12) 스포카 -‘도도’
1-3. 주요 모바일 (간편)결제 관련 앱 동향
1) 신한카드 - 신한 앱카드
2) 모바일 안전결제(ISP)
3) ZOOMONEY(주머니)
4) paypin(페이핀)
5) T-money (티머니 홈페이지 어플리케이션)
1-4. 우려되는 모바일 (간편)결제의 보안 실태와 대응 동향
1) 모바일 (간편)결제의 보안 실태
2) 보안 문제에 대한 대응 동향
(1) 보안 강화 필수 전략
(2) 주요 업체별 대응 전략

2. 급부상하는 국내외 모바일 결제 시장동향 및 전망

2-1. 글로벌 시장 동향 및 전망
1) 글로벌 시장규모 및 NFC 비중 전망
2) 글로벌 주요 지역별 모바일결제 이용자 동향
3) 글로벌 모바일 결제 서비스 및 사업자 현황
4) 주요 지역별 시장 동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 독일
(4) 네덜란드
(5) 캐나다
(6) 핀란드
(7) 싱가포르
2-2. 국내 시장동향 및 전망
1) 국내 시장규모 및 전망
2) 국내 모바일결제 이용자 동향
3) 국내 모바일결제 서비스 및 사업자 현황
4) 모바일 결제 이용 행태 동향
(1) 서비스 종류와 서비스 이용 현황
(2) 서비스 이용에 따른 지불 행태 변화 및 지출액의 변화
(3) 서비스 이용의 장단점 및 개선점
(4) 종합 평가
5) 모바일 결제 관련 정책 추진 동향
(1) 전자상거래 결제 간편화 방안

3. 모바일 결제 개황 및 주요 적용사례 분석

3-1. 모바일 결제 개념 및 이해
3-2. 모바일 결제 개발 변천사
1) Bitcoin(비트코인)
2) shopkick(샵킥)
3) Square(스퀘어)
4) LevelUp(레벨업)
5) Google Wallet
6) Apple Passbook
7) 그루폰 Breadcrumb POS
8) PayPal Beacon(페이팔 비콘)
9) Soft Card(ISIS)
10) iBeacon(아이비콘)
11) 카카오 뱅크 월렛
12) TOSS(토스)
3-3. 모바일 결제 분류
1) 간편 결제
2) 바코드 방식 모바일 결제
3) 직불 방식 모바일 결제
4) 앱 카드(앱 결제)
5) USIM 모바일 카드
3-4. 모바일 (간편)결제 주요 적용 사례 분석
1) 해외 주요 사례
(1) 팔찌형 결제 시스템
(2) 반지형 결제 시스템
(3) 파워슈트
(4) 갤럭시기어 결제시스템
(5) 구글글래스 이체
(6) 교통카드로 활용 가능한 ‘모바일 결제’
(7) 맥도날드의‘맥디 오더링(McD Odering)’
2) 국내 주요 사례
(1) 스마트 주문 시스템인 사이렌 오더
(2)‘앱 카드’결제
(3) 모바일 직불결제 서비스 페이톡을 서비스하는 인터페이
(4) 기업용 모바일 식권 솔루션 ‘밀크(MEALC)’
(5) NFC 기반 ‘모바일 캐시비 서비스’
(6) 태블릿 PC와 스캐너를 활용한 ‘스마트 카트’
(7) 리조트에 적용한 ‘모바일 결제’
(8) 모바일 전용‘마이 신한 페이’
(9) 제주도에 활용 가능한‘제주 엠틱’
(10) 대형 서점에 적용한‘엠틱’
(11) 모바일 주문결제 서비스
(12) 주유소에 적용한 모바일카드 결제
(13) 지자체의‘모바일 (간편)결제 서비스’
(14) 스마트 쇼핑 앱‘NH바로바로마켓’

Ⅱ. 모바일 (간편)결제 연관시장의 동향과 전망

1. 국내외 전자상거래 시장동향과 전망

1-1. 글로벌 전자상거래 시장동향과 전망
1) 시장규모 및 전망
2) 최근 주요 트랜드와 활성화 동향
(1) 온라인쇼핑 성장 분야
(2) 모바일에 최적화한 전자상거래 플랫폼 구축
(3) 배송 옵션의 다양화
(4) 타겟 시장 확대
(5) 콘텐츠 마케팅
(6) 맞춤형 서비스 제공
3) 주요 국가별 시장동향 및 전망
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
1-2. 국내 전자상거래 및 사이버쇼핑 시장동향과 전망
1) 시장규모 및 주요 동향
2) 주요 부문별 전자상거래 동향
(1) 기업간 전자상거래(B2B)
(2) 기업. 정부간 전자상거래(B2G)
(3) 사이버쇼핑(B2C 등) 동향
(4) 글로벌 업체 국내 시장 진출

2. 모바일 디바이스 시장전망과 트랜드

2-1. 스마트폰 시장동향과 전망
1) 시장동향과 전망
2) 최근 주요 이슈
(1) 중국 업체 약진
(2) 인도 저가 스마트폰 시장 성장
(3) 중동 지역 급성장
2-2. 태블릿PC 시장동향과 전망
1) 시장동향과 전망
2) 최근 트랜드
(1) 저가형 7인치 기기 확산
(2) 긴 교체주기
(3) 획일화된 외형

3. 모바일 OS 및 애플리케이션 시장동향

3-1. 모바일 OS 시장 현황
3-2. 웹 플랫폼 기반의 차세대 모바일 OS와 HTML5
1) 파이어폭스(FireFox)
2) 타이젠(Tizen)
3) 우분투(Ubuntu)

4. 모바일 클라우드 시장 및 기술 동향과 전망

4-1. 모바일 클라우드의 개황
4-2. 모바일 클라우드의 시장 동향 및 전망
4-3. 모바일 클라우드의 기술 동향
1) 모바일 Saas
2) 모바일 PaaS
3) 모바일 IaaS
4-4. 모바일 클라우드 주요 사례(애플 클라우드)

5. 5G 기술개발과 표준화 동향

5-1. 5G 이동통신 기술 개요
5-2. 국내외 표준화 개발 동향
1) 해외 개발 동향
(1) 글로벌 표준 이슈
(2) 주요 국가별 연구동향
2) 국내 개발 동향
(1) 국내 표준 이슈
(2) 국내 연구동향
5-3. 5G 통신 특허 동향

Ⅲ. 모바일 결제 관련 핵심 기술 개발 및 표준화, 특허 동향

1. 모바일 결제 관련 핵심 기술개발 동향

1-1. 모바일 결제와 융합되는 위치정보서비스(LBS) 개발 동향
1) 실내 위치정보
(1) 최근 동향
(2) 실내 위치기반서비스 기술 동향
(3) 사용자 인터페이스 기술
(4) 주요 업체별 실내 위치기반서비스 개발 동향
2) 모바일 결제의 미래 기술인 비콘(Beacon)
(1) 기술 개황
(2) 주요 특징
(3) 서비스 기술 방식
(4) 주요 적용 사례 동향
(5) 주요 업체별 개발 동향
(6) 향후 전망
3) 비콘의 핵심 기반기술인 블루투스
(1) 기술 개황
(2) 블루투스 4.0 / 4.1
4) 모바일 결제로 다시 주목받는 NFC
(1) 기술 개황
(2) 비콘(Beacon)과 비교
(3) 주요 특징
(4) NFC 서비스 사례
(5) 주요 업체별 적용 동향
(6) 향후 전망
1-2. HTML5 (Hyper Text Markup Language) 기술, 표준화 동향
1) 기술 개황
2) HTML5로 인한 웹환경 변화
(1) 표준 웹 환경의 확산
(2) 개방형 생태계로의 변화
(3) 이용자 선택권의 강화
3) 최근 표준화 동향
(1) 해외 표준화 현황
(2) 국내 표준화 현황
4) HTML5 도입으로 인한 보안 위협 동향
5) 국내외 시장동향 및 전망
6) 국내외 HTML5 이용 현황
(1) 글로벌 현황
(2) 국내 현황
1-3. 모바일 결제 보안을 위한 생체인식 기술 트랜드 및 전망
1) 생체인식 기술 트랜드 및 시장동향
(1) 최근 모바일 생체인식 기술의 트랜드
(2) 시장 동향 및 전망
2) 세부 분야별 생체인식 기술 개발 동향
(1) 지문 인식
(2) 홍채
(3) 음성인식
(4) 서명 인식

2. 국내외 모바일 결제 관련 표준화 동향

2-1. 글로벌 표준화 동향
2-2. 국내 표준화 동향
1) 모바일 지급결제 - 모바일 신용카드(일반)
2) 모바일 지급결제 - 모바일 신용카드(대면결제)
3) 모바일 지급결제 - 모바일 신용카드(비대면결제)

3. 모바일 결제 관련 특허 동향

3-1. 모바일 결제
1) 등록연도
2) 공개연도
3) 출원연도
4) IPC
5) 출원인
3-2. 간편 결제
1) 등록연도
2) 공개연도
3) 출원연도
4) IPC
5) 출원인
3-3. 모바일 카드
1) 등록연도
2) 공개연도
3) 출원연도
4) IPC
5) 출원인
3-4. NFC
1) 등록연도
2) 공개연도
3) 출원연도
4) IPC
5) 출원인

Ⅳ. 국내외 분야별 주요 참여업체 개발동향과 사업전략

1. 해외 주요 참여업체 개발동향과 사업전략

1) 애플(Apple)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
2) 이베이(eBay)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
3) 알리바바(Alibaba)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
4) 구글(Google)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
5) 페이스북(Facebook)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
6) 텐센트(Tencent)
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
7) 바이두
(1) 일반현황 및 최근실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략

2. 국내 주요 참여업체 개발동향과 사업전략

2-1. 이동통신 관련 업체
1) LG유플러스
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
2) KT
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
3) SK플래닛
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
2-2. IT 서비스 및 제조 관련 업체
1) 카카오
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
2) KG이니시스 / KG모빌리언스
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
3) 페이게이트
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
4) 한국사이버결제
(1) 일반현황 및 최근동향
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
5) 다날
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
6) 네이버
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
7) 삼성전자
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
8) 코나아이
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 개발동향과 사업전략
2-3. 금융 관련 업체
1) 국민은행
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 동향
2) 신한은행
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 동향
3) 하나은행
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 동향
4) 롯데카드
(1) 일반현황 및 최근 실적
(2) 모바일 결제 관련 동향

Ⅴ. 참고 자료

1. OECD 모바일 및 온라인 결제 소비자정책 지침

1-1. 거래 약관, 조건 및 비용에 관한 정보
1) 결제 관련 정보의 접근성 및 가독성
2) 결제 약관 및 조건의 복잡성
3) 청구서 내역의 명료성
1-2. 프라이버시 (결제 정보의 수집 및 활용)
1-3. 보안 (결제 보안)
1-4. 승인과정 (거래 불확실성)
1-5. 아동 : 상품 및 서비스 사용 아동이 유발하는 비용
1-6. 결제수단 및 제공자의 소비자보호 수준 차이
1) 소비자보호에 관한 정보
2) 결제 보호 수준
1-7. 사기/기만성, 오도하는, 불공정한 상행위
1) 일관성 없는 결제 관련 정보
2) 갱신 가능한 계약, 갱신 가능한 구독 및 재구매
3) 예기치 못한 비용
4) 소비자 신뢰
1-8. 분쟁해결 및 피해구제
1) 당사자들의 역할과 책임
2) 보상청구 비용

2. 국내 지급결제 시장동향

2-1. 2014년 상반기중 지급결제 동향
2-2. 지급수단별 결제동향
1) 어음 / 수표
2) 계좌이체
3) 카드

3. 비금융기관의 전자지급결제 업무 현황

3-1. 전자금융업자
1) 서비스 제공 및 정보 취급현황
(1) 전자지급결제대행업
(2) 선불전자지급수단 발행 및 관리업
(3) 결제대금예치업
(4) 직불전자지급수단 발행 및 관리업
(5) 전자고지결제업
2) 서비스 제공 실적 및 사업규모
3-2. 전자금융보조업자
1) 서비스 제공 및 정보 취급현황
2) 서비스 제공 실적 및 사업규모
3-3. 기타 전자지급결제 서비스 제공자
1) 서비스 제공 및 정보 취급현황
2) 서비스 제공 실적

4. 주요 통계

4-1. 전자상거래 관련 통계
1) 거래주체별 전자상거래 규모
2) 기업간 전자상거래(B2B)
3) 거래주도 형태별 기업간 전자상거래(B2B)
4) 산업별 기업간 전자상거래(B2B)
5) 기업 ? 정부간 전자상거래(B2G)
6) 사이버쇼핑 거래액
7) 거래액
4-2. 온라인쇼핑 관련 통계
1) 온라인쇼핑 거래액
2) 상품군별 거래액
3) 취급상품범위별 거래액
4) 운영형태별 거래액

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
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