ICT융복합기반 조선IT 관련 산업동향과 기술개발 전략

시 중 가
320,000
판 매 가
288000
발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-19-3
Page/Size
453 / A4
발행일
2014년 08월 05일
배송 예정일
당일
수량

이에 당 연구소는 주목받는 조선IT 산업을 조망하고자 본서를 출간하였다. 먼저 조선IT 동향을 조망하고, 최근 기술 및 연구 개발 동향과 국내외 주요 업체들의 비즈니스 전략에 대해 정리, 분석하여 업계 종사자 및 관계자 여러분께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

목차 내려받기

머리말


ICT 융복합 산업은 ICT의 네트워크화, 지능화, 내재화의 특성을 자동차, 조선, 기계, 항공, 건설, 에너지, 의료, 섬유, 조명, 농수산 등의 다양한 산업과 융합하여 기존 산업의 고부가가치화 및 융합 신산업을 창출하는 산업으로, 국내에서는 IT융합산업을 주력산업 고도화분야와 신산업 창출 분야로 나누어 분류하여 지원정책을 추진하고 있다.

 

주력산업의 고도화 분야는 자동차, 조선, 기계, 항공, 건설 등 전통 주력산업과 에너지의 생성·유통·저장·소비에 IT기술을 접목함으로써 지능화 네트워크화를 통하여 고부가가치를 창출하는 분야로 구성된다. 최근 들어 IT산업의 비약적인 성장을 바탕으로 IT산업의 지속적인 발전뿐만 아니라 다른 산업의 성장을 도모하는 IT 융합에 대한 다양한 노력이 범국가적 차원에서 이루어지고 있다.

 

국가의 신성장동력으로서의 IT 융합의 새로운 가능성 창출 등이 있으며 이러한 노력의 일환으로 새롭게 주목받고 있는 분야중 하나가 조선산업이다. 세계 최고의 경쟁력을 갖추고 있는 조선해양플랜트산업의 경우 IT와의 접목은 상대적으로 느리게 진행되고 있는 분야이다.

 

IT융합을 활성화시키기 위한 방안으로 디지털 선박(Digital Ship) 및 해양플랜트로의 선박개념 진화, 초대형 선박 및 해양플랜트의 등장 등으로 선박 내 통신을 위한 주파수 자원의 확보와 무선통신 기술의 적용도 제고 및 선박 및 해양플랜트 내 무선통신을 위한 각종 기기의 개발이 진행되고 있다.

 

조선해양플랜트산업 중 높은 비중을 차지하는 조선해양플랜트 기자재 부품은 약 460종으로 구성되며, 선박 제조 원가의 55~65%를 차지하는데, 이 가운데 IT를 이용한 기자재는 탱크선 5%, 컨테이너선 7~8%, LNG선 10% 정도이나 향후 e-Navigation 시장이 열리면 선박 가격 대비 IT 기자재의 비중이 15% 이상으로 증가될 것으로 예상된다.

 

이에 당 연구소는 주목받는 조선IT 산업을 조망하고자 본서를 출간하였다. 먼저 조선IT 동향을 조망하고, 최근 기술 및 연구 개발 동향과 국내외 주요 업체들의 비즈니스 전략에 대해 정리, 분석하여 업계 종사자 및 관계자 여러분께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. IT융합 산업 발전전략과 조선IT융합 동향과 전망

1. IT융합 산업 개요와 현황

1-1. IT융합 개요
1) IT융합 정의 및 분류
2) IT융합의 개념 및 발전방향
1-2. IT융합산업 현황 및 전망
1-3. 5대 주력산업 IT융합 주요동향
1) 자동차 IT융합
2) 조선/해양플랜트 IT융합
3) 섬유 IT융합
4) 국방/항공 IT융합
5) 에너지 IT융합
1-4. 주요국의 IT융합 정책현황
1) 미국의 IT융합 정책현황
2) EU의 IT융합 정책현황
3) 일본의 IT융합 정책현황
4) 중국의 IT융합 정책현황
5) 우리나라의 IT융합 정책현황
(1) 제1단계 IT융합 전략(2008년~2011년)
(2) 제2단계 IT융합 전략(2012년 이후)
(3) 주요 분야별 IT 융합 R&D 추진 현황

2. IT융합 확산전략(2013-2017) 수립과 추진전략

2-1. IT융합 확산전략 정책 개요
2-2. IT융합 확산전략 세부내용
1) IT융합 확산전략 추진배경
(1) 산업 패러다임의 변화와 국내의 대응 전략 필요
(2) 글로벌 주요국의 적극적인 IT융합 정책 추진
2) 지난 4년간의 IT융합 추진성과
3) IT융합 확산전략 추진방향
4) IT융합 확산전략 추진체계 및 일정
(1) 추진 체계
(2) 추진 일정
5) IT융합 확산전략 기대효과
2-3. IT융합 확산전략 과제별 추진전략
1) IT융합을 통한 5대 주력산업 글로벌 경쟁력 제고
(1) 5대 주력산업별 주요 동향
(2) 5대 주력산업별 추진과제
2) 생활밀착형 5대 IT융합서비스 창출
(1) 먹을거리 IT
(2) 교육 IT
(3) 헬스케어 IT
(4) 재난·치안 IT
(5) 교통(ITS) IT
3) IT융합 공통 인프라 확충
(1) IT융합 R&D 체제 개편
(2) 표준화 및 특허 개선
(3) 창의 IT융합 인력양성
(4) IT융합관련 법·제도 개선
(5) IT융합 성장환경 조성

3. 조선IT융합 기술개발 현황과 표준화 동향

3-1. 조선IT융합 기술개발 현황
1) 조선IT융합 개요
(1) 조선해양플랜트 IT융합산업의 특징
(2) 조선해양플랜트 IT융합의 필요성
(3) 조선해양플랜트 IT융합 목표
(4) 조선IT융합 사례
2) 조선해양플랜트 IT융합 개발 현황
(1) 국내 기술동향
(2) 국외 기술동향
(3) 국내 연구 개발 사례
3-2. 조선·IT 융합기술 표준화 동향
1) 개요
2) 조선·IT 국제 표준화 기구
(1) 국제해사기구(IMO)
3) IEC 국제 표준화 동향
(1) IEC TC 80 개요
(2) IEC TC 80 구성
(3) IEC TC 80 표준화 동향
4) ISO 국제 표준화 동향
(1) ISO TC 8 개요
(2) ISO TC 8 구성
(3) ISO TC 8 동향
5) NMEA 국제 표준화 동향

Ⅱ. 국내외 조선산업, 조선해양기자재산업 동향과 전망

1. 국내외 조선산업 동향과 전망

1-1. 조선산업 개요
1) 조선산업 정의
2) 선박의 정의 및 종류
(1) 선박의 정의
(2) 선박의 종류
(3) 선박의 톤수
3) 선박의 건조공정
1-2. 국내 조선산업 현황
1) 조선산업의 산업구조와 특징
(1) 공급능력
(2) 설비 및 선복 과잉
2) 조선산업의 제품구조
3) 국내 조선산업 형황
(1) 현황
(2) 국내 조선산업 최근동향
4) 국내 조선 빅3업체 동향
5) 국내 중소 조선산업 현황
(1) 현황
(2) 최근 동향
(3) 국내 중소 조선업 2014년 전망
(4) 중기 전망
1-3. 세계 조선산업 현황과 전망
1) 해외 조선산업 현황
(1) 해외 조선산업 개요
(2) 세계 조선산업 수급 동향
(3) 2014년 세계 조선산업 전망
2) 세계 조선산업 중단기 전망
3) 세계 조선시장 주요 이슈
(1) 글로벌 사모펀드(PEF)의 선박 투자 증가
(2) 중국 정부 조선업 구조조정안 발표
(3) 일본 조선업 내수 위주에서 수출 위주로 전환 노력
1-4. 해외 주요 국가별 조선산업 동향
1) 미국 조선산업 동향
(1) 미국 조선산업 시장규모
(2) 미국 조선산업 시장구조 및 특성
(3) 미국 조선산업 수출입 현황
(4) 미국 조선산업 주요 기업 현황
(5) 미국 조선산업 관련 최근 정책 동향
2) 중국 조선산업 동향
(1) 중국 조선업 현황
(2) 중국 벌크선 동향
(3) 중국 조선산업 관련 최근 정책 동향
3) 일본 조선산업 동향
(1) 일본 조선업 개요
(2) 일본 조선 시장 동향
(3) 일본 조선업체 동향
(4) 일본의 해양자원 개발 동향
4) 아르헨티나 조선산업 동향
(1) 아르헨티나 조선산업 현황
(2) 아르헨티나 조선업 수출입 현황
(3) 아르헨티나 정부 정책
5) 말레이시아 조선산업 동향
(1) 말레이시아 조선업 현황
(2) 말레이시아 조선산업 특징
(3) 말레이시아 해양플랜트시장
6) 싱가포르 조선산업 동향
(1) 싱가포르 조선산업 현황
(2) 싱가포르 주요 기업동향
(3) 싱가포르 정부 정책 현황
7) 필리핀 조선산업 동향
(1) 필리핀 조선산업 개요
(2) 필리핀 조선산업 현황
8) 그리스 조선산업 동향
(1) 그리스 조선산업 개요
(2) 그리스 조선산업 현황
1-5. 주요 선종별 해운시장 동향 및 전망
1) 벌크선 시장
2) 탱커시장
3) 컨테이너선 시장

2. 조선해양기자재 산업 동향과 전망

2-1. 조선해양기자재산업 개요
1) 조선해양기자재산업의 정의
2) 조선해양기자재산업의 용도별 분류
3) 조선해양기자재산업의 특성
(1) 경제적 특성
(2) 기술적 특성
4) 조선해양기자재산업 현황
2-2. 조선용 소재산업 동향
1) 조선용 주요 소재 현황
2) 조선용 소재 대체재 시장 전망
3) 국내 조선업의 강종별 수요 현황
(1) 강종별 수요현황
(2) 선종별 강재 수요 전망

Ⅲ. 국내 조선 조선기자재 업체 사업동향

1. 조선업체 동향

1-1. 현대중공업(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-2. 삼성중공업(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-3. 대우조선해양(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-4. STX조선해양(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-5. (주)현대미포조선
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-6. 현대삼호중공업(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-7. (주)한진중공업
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-8. 성동조선해양㈜
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-9. 대선조선(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
1-10. ㈜신아에스비 (구 SLS조선(주))
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향

2. 조선기자재 업체 동향

2-1. (주)NK
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-2. STX중공업(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-3. STX엔진(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-4. (주)TECHCROSS
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-5. 극동일렉콤(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-6. (주)대양계기
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-7. (주)대창솔루션
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-8. 디엠씨(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-9. 삼영엠텍(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-10. 삼영이엔씨(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-11. (주)신동디지텍
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-12. (주)에스앤더블류
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-13. (주)오리엔탈정공
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-14. (주)일승
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-15. (주)해덕파워웨이
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-16. 케이에스비세일(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-17. (주)케이에스피
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-18. ㈜소셜미디어구십구
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-19. (주)파나시아
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-20. 하이록코리아(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-21. 하이에어코리아(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-22. 한라아이엠에스(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향
2-23. 한신전자(주)
1) 업체개요
2) 업체 주요연혁
3) 사업동향

Ⅳ. 조선IT융합기술개발 동향과 연구개발 전략

1. 조선IT융합 기술 개발동향과 정책 현황

1-1. 최근의 조선IT융합기술 정부의 육성전략과 개발 동향
1) 스마트 조선소로 육성하는 중소조선소 육성전략
2) e-내비게이션(선박운항체계) 구축계획 수립
(1) 개요
(2) 한국형 e-내비게이션
3) 대우조선해양과 SK텔레콤 ‘스마트쉽(Smart Ship)’ 개발 협력강화
4) 현대중공업, 차세대 선박 시스템인 '스마트십 2.0' 개발 본격화
1-2. 조선 IT융합 기술개발 주요 경과
1) 조선 IT융합 기술개발 현황
(1) 주요 업체, 기술별 개발 현황
(2) 국내외 조선해양플랜트 IT융합 기술개발 현황
(3) 조선IT융합기술개발 전략
1-3. 최근의 조선IT융합기술 개발 성과와 사례
1) 선박 충돌 회피 지원시스템(HiCASS) 개발
2) AVEVA와 조선·해양 설계 소프트웨어 공략
3) 위빙 SAW 용접장치 개발
4) 전선 포설 로봇 개발
5) LTE기반 원거리 선박통신 상용서비스
6) 3차원 선박 설계모델 시스템 ‘다뷰’ 개발
7) 세계 최초로 자체 잠수함 디지털 모형(DMU) 시스템 개발
8) 지능형 해적 방어 시스템 독자 개발

2. 조선IT융합 관련 기술개발을 위한 연구개발 전략

2-1. 2014년 추진 연구테마와 연구목표
1) 선박 및 해양플랜트를 위한 LNG 탱크용 스마트 레벨 트랜스미터
모듈 및 관련 SW 개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) 중소형 조선소 주력선종의 최적선형 및 에너지절감장치 적용기술개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) 중소형조선소 시뮬레이션기반 생산관리 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
4) 국제해상 e-Navigation 신표준의 선박항해장비 Interface 표준개발
(1) 최종목표 및 내용
(2) 사업목표 및 내용
(3) 지원 내용
5) 400kbps급 선박용 L-Band 안테나 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 개발내용(Spec. 포함)
(4) 주요결과물
6) 실시간 수중 이동체 조명통신 시스템 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 개발내용(Spec. 포함)
(4) 주요결과물
7) 선박 주기용 중대형 2 Stroke 엔진 고장진단 및 제어 감시 시스템 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 개발내용(Spec. 포함)
(4) 주요결과물
8) 통합 선박 네트워크 안전성 및 테스트 국제 표준개발
(1) 개요 및 목표
(2) 연구목표
(3) 지원내용
9) 한국형 레저선박 모델 기술개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 사업목표
(3) 사업내용(Spec. 포함)
(4) 주요결과물
(5) 지원내용
10) 온실가스 저감 및 실해역 에너지 효율 향상을 위한 운항선 선속
-동력 고정도 해석 기반기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
11) LED 융합 해양/선박용 본질안전 방폭등 상용화 및 표준 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
12) 해양플랜트용 Wireless Condition Management 모듈 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 지원내용
13) 중형급 Jack-up Rig 동기제어방식 액츄에이터 및 제어모듈 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 지원내용
14) Barrel형 가스 압축기 개발
(1) 개요
(2) 개발목표
(3) 지원내용
2-2. 2013년 추진 연구테마와 연구목표
1) SW 기반의 극저온 LNG Spray/Stripping Pump 모듈 개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) 현존선 대상 선박평형수처리시스템 설치(BWTS Retrofit)를 위한
엔지니어링 핵심기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
3) 동남권 수송기계 SW품질강화 지원사업
(1) 개요 및 필요성
(2) 사업목표
(3) 사업내용(Spec. 포함)
(4) 주요결과물
(5) 지원내용
4) 선박 추진기 소음 기반기술 및 소음저감 설계 핵심기술 개발
(표준화 연계 과제)
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
5) 운항비 10% 절감을 위한 어선 설계 핵심기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
6) 천연가스 연료추진을 적용한 BP 200ton급 해양시추지원선(AHTS)
기본설계 패키지 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
7) 고품질 도장시스템용 방폭형 정전방식의 원심분사모듈 기술개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 개발목표
(3) 개발내용
8) 포터블 고출력밀도 용접로봇을 위한 핵심모듈 개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 개발목표
(3) 개발내용
9) 신소재를 이용한 심해저용 10kV급 umbilical 케이블 개발
(1) 개요 및 필요성
(2) 개발목표
(3) 개발내용
10) 무동력 소형보트 신소재 개발 및 안전성 평가 시스템 구축
(1) 개요 및 필요성
(2) 사업목표
(3) 사업내용(Spec.포함)
(4) 주요결과물
(5) 지원내용
11) 선박충돌 회피능력 향상을 위한 선회조기 감지시스템 개발에 관한 연구
(1) 연구목표 및 필요성
(2) 연구내용
(3) 기대효과(연구 성과)
(4) 연구기간

Ⅴ. 부록 - 관련통계

1. 조선 및 관련산업 통계

1-1. 조선 통계
1) 국내 조선산업 현황
2) 신조선 수주량
3) 신조선 건조량
4) 신조선 수주잔량
5) 세계 조선산업 현황
(1) 건조능력
(2) 세계 조선산업 기본지표
(3) 세계 신조선 수주량
(4) 세계 신조선 건조량
(5) 신조선 수주잔량
1-2. 해양플랜트 산업 통계
1) 세계 Offshore 석유생산 현황
2) 세계 석유시추 설비 가동 현황
3) 세계 석유생산 설비 가동 현황
4) 세계 Offshore 선복 및 수주잔량 현황
5) 세계 Offshore 발주 현황
6) 세계 Offshore 인도 현황

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

언론사 인용