친환경 자동차 그린카 시장 실태와 개발전망 (업체편)

글로벌 그린카 시장, 기술, 정책동향과 주요 완성차, 부품기업 대응전략

시 중 가
300,000
판 매 가
270000
발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-17-9
Page/Size
698 / A4
발행일
2014년 07월 21일
배송 예정일
당일
수량

그 가운데 스마트카는 기술의 채용여부를 자동차 업계가 스스로 결정 할 수 있는 선택의 문제라면 친환경 그린카의 개발은 기후변화와 온난화에 대한 지구적 대응 시스템의 일부로 자동차 산업에 국한되지 않고 전산업에 적용되는 규제형이어서 피해갈수 없는 필수적 문제라는 것이 차이점으로, 꾸준한 시장 확대가 예상되는 이유가 되고 있다.

목차 내려받기

머리말


최근 자동차산업의 이슈는 IT기술을 기반으로 한 커넥티드-스마트카와 전기차 등 친환경자동차의 개발이라는 두 개의 축으로 집약되고 있으며, 이러한 문제에 대한 대응력 유무가 미래 자동차 시장의 승패를 가를 것으로 전망하는데 이견이 없는 실정이다.

 

그 가운데 스마트카는 기술의 채용여부를 자동차 업계가 스스로 결정 할 수 있는 선택의 문제라면 친환경 그린카의 개발은 기후변화와 온난화에 대한 지구적 대응 시스템의 일부로 자동차 산업에 국한되지 않고 전산업에 적용되는 규제형이어서 피해갈수 없는 필수적 문제라는 것이 차이점으로, 꾸준한 시장 확대가 예상되는 이유가 되고 있다.

 

온실가스 배출 등 환경문제 대응을 위해 EU는 유로6 배출가스 저감 기준을 제시하고 있으며, 미국은 캘리포니아 주를 중심으로 ZEV(Zero Emission Vehicle) Project를 실행 중이며, 우리나라는 2011년 7월 2020년까지 배출량 전망치(BAU) 대비 30%의 온실가스 감축을 내용으로 하는 국가 온실가스 중기 감축목표를 설정하고, 수송 분야는 감축율 34.3%(3,600만t)로 가정, 산업 등 6개 부문별 감축목표 중 가장 높은 비율을 할당했으며, 내년부터 ‘저탄소차 협력금제도’의 도입도 검토중이다.

 

이에따라 향후 자동차 산업은 빠르게 고연비 차량, 그린카 중심으로 재편될 것으로 예상된다. 현재까지 가솔린자동차와 디젤자동차가 자동차 시장의 대부분을 차지하고 있지만 하이브리드자동차, 전기자동차, 연료전지자동차로 대변되는 그린카는 자동차 기술 개발의 핵심이 되고 있으며, 크린디젤 등 엔진기술을 통한 경쟁력 확보 노력도 강화되고 있으며, 화석연료의 사용을 줄이기 위한 대체연료의 개발과 보급도 강화함으로써 바이오연료 차량의 개발도 중요해지고 있다.

 

이 보고서에서는 이러한 국내외 정부의 그린카에 대한 연구와 보급에 대한 지원 정책 및 그린카 기술의 개발동향에 대하여 알아보고, 그린카를 논할 때 빼놓을 수 없는 대체연료와 바이오 연료에 대한 현황을 수록했다. 또한 그린카와 관련한 국내외의 자동차 업체와 부품업체에 대하여도 조사하였다. 


모쪼록 관련업계 종사자에게 도움이 되기를 바라는 바이다.

 

                                                                

목차


 

Ⅰ. 친환경자동차 그린카 시장 현황과 전망

1. 친환경자동차, 그린카 등장 배경과 의미

1-1. 그린카의 등장 배경
1) WBCSD의 에너지 / 기후변화 정책 방향 제시
(1) 에너지/기후변화 정책의 방향
(2) 에너지/기후변화 정책의 주요 구성요소
2) WEF의 에너지 안보와 지구온난화에 관한 백서
(1) 보고서의 목적
(2) 주요 내용
3) 자동차 배기가스의 심각성 인식
(1) 자동차로 인한 환경오염
(2) 온실가스 배출의 주범
4) 탄소 배출권 거래제 시행
(1) 탄소배출권
(2) 탄소 배출권 거래제
1-2. 그린카의 정의와 종류
1) 그린카(Green Vehicle) 정의
(1) 일반적인 정의 및 종류
(2) 그린카의 국내 정의
2) 그린카의 종류
3) Green car ranking

2. 그린카의 분류와 유형별 특징

2-1. 엔진구조에 따른 분류
1) Electric Vehicle (xEVs)
(1) Battery EV (BEV)
(2) Hybrid EV (HEV)
(3) Plug-in Hybrid EV (PHEV)
(4) Extended Range EV (EREV)
(5) Fuel Cell EV (FCEV)
2) 내연기관(ICE) 차량
(1) Clean Diesel Vehicle (CDV)
(2) Compressed Natural Gas(CNG) Vehicle
2-2. Emission에 따른 분류
1) 개요
2) 주요등급
(1) ULEV
(2) SULEV
(3) PZEV(Partial zero-emissions vehicle)
(4) ZEV(Zero-Emissions Vehicle)
2-3. 대체연료에 의한 분류
1) 배경 및 현황
(1) 대두배경
(2) 현황
2) 주요 분류
(1) Compressed-air engine
(2) Battery-electric
(3) Solar Powered Car
(4) Dimethyl Ether Fuel (DME)
(5) Bio-Fuels
(6) Compressed natural gas (CNG)
(7) Autogas (LPG)

3. 국내외 자동차 시장 현황과 전망

3-1. 글로벌 시장 현황
1) 글로벌 현황
2) 지역별 현황
3) 업체별 현황
4) 차급별 현황
3-2. 국내 시장 현황
1) 2013년 국내 현황
2) 차급 및 업체별 동향
(1) 차급별 동향
(2) 업체별 동향
3) 수입차 동향
3-3. 2014년 전망
1) 글로벌 시장 전망
2) 국내 시장 전망
(1) 차급별 전망
(2) 수입차 시장
(3) 수출 및 생산 전망
3) 2014년 주요 업체별 사업전략
4) FTA 체결에 따른 자동차 시장 영향
(1) 한/미 FTA
(2) 한/EU FTA

4. 글로벌 그린카 시장 현황과 전망

4-1. 글로벌 시장현황 및 전망
1) 자동차 시장 패러다임의 변화
2) 2013년 친환경차 판매동향
(1) 지역별 성장단계 차별화
(2) 타입별 시장현황
(3) 업체별 경쟁력
(4) 업체 간 연비 경쟁
3) 그린카 차종별 시장현황
(1) HEV
(2) BEV
(3) FCEV
(4) CDV
(5) NGV
4-2. 국내 시장현황 및 전망
1) 차종별 시장현황
(1) HEV(PHEV)
(2) BEV
(3) FCEV
(4) CDV
(5) NGV

Ⅱ. 주요국가의 그린카 정책동향과 대응전략

1. 해외 주요국의 그린카 정책동향과 전략

1-1. 해외 주요국 정책동향 종합
1-2. 미국의 주요 정책과 전략
1) 그린카 관련 핵심기관 정책동향과 전략
(1) ARPA-E 동향
(2) EERE 동향
2) 연비규제 강화
(1) EPA와 NHTSA의 2012~2016모델년도 규제목표
(2) 세그먼트별 연비목표 소형차도 연비향상 필요
(3) 엔진 소형화 추진
(4) 2016모델년도 연비향상 기술 전망
(5) 2016모델년도 세그먼트별 판매 전망
(6) 2025모델년도 규제에서 EV, PHEV, FCV 우대조치 확대
3) Bio Fuel 관련 동향과 전략
(1) 바이오 연료
(2) 바이오 연료 엔진
1-3. EU(유럽)의 주요 정책과 전략
1) European Emission Standards
(1) 규정의 개요
(2) Stages & Legal Framework
(3) Emission Limits Standards
2) 독일의 R&D 지원정책
(1) 독일의 R&D 정책 내용
(2) 특징 및 유의점
3) 프랑스
(1) Bonus-Malus 제도
1-4. 일본의 주요 정책과 동향
1) 그린카(에코카) 보급 정책
(1) 에코카 보조금 정책
(2) 그린성장전략
(3) FCEV를 위한 수소 스테이션 규제 완화
2) 일본정부의 R&D 지원 정책
(1) R&D 지원 예산 동향
(2) 세부 항목별 지원내용
(3) 특징 및 유의점

2. 국내 그린카 정책 동향과 전략

2-1. 정부의 그린카 R&D 지원 동향과 전략
1) 지원정책 경과
2) 정부 R&D 지원현황과 연구성과, 기술수준
(1) 국내 그린카 분야 기술개발 현황
(2) 국내의 그린카 분야 기술수준
(3) 산업통상자원부의 그린카 R&D 지원현황
(4) 국가 연구개발사업 투자현황 분석
3) 그린카 R&D 지원전략
(1) 전망 및 기본전략
(2) 세부 추진 전략
(3) 그린카 양산 로드맵
2-2. 저탄소차 협력금제도 시행
1) 저탄소차 협력금제도의 도입 배경
2) 저탄소차 협력금제도의 내용
3) 기대효과

Ⅲ. 국내외 주요 완성차, 부품업체 사업동향 및 대응전략

1. 해외 주요 완성차, 부품업체 그린카 사업동향과 전략

1-1. 개요
1-2. 글로벌 주요 완성차업체
1) Toyota(일본)
(1) 일반현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
(4) 그린카 사업 전략
2) 폭스바겐(독일)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
(4) 그린카 사업전략
3) GM(미국)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
4) Renault Group(France)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
5) Nissan Motor Co Ltd. (일본)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
(4) 그린카 사업전략
6) Ford(미국)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
(4) 그린카 사업전략
7) FIAT S.p.A. (Italy)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
8) Chrysler LLC (Fiat S.p.A.의 자회사)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
9) Honda(일본)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황 397
10) PSA Group(Peugeot Citroen Automobiles-프랑스)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
11) Daimler AG (독일)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
12) BMW(독일)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
13) Volvo Car Corporation(스웨덴)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
14) Tesla Motors(미국)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
15) Mitsubishi Motors Co.(일본)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
16) Suzuki Motor Corporation(일본)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
17) Beijing Automotive Industry Holding Co., Ltd.(중국)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
18) SAIC Motor Corporation Ltd.
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
19) BYD Auto Co Ltd. (중국)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
20) 완샹(萬向)그룹(중국)
1-3. 글로벌 주요 자동차 부품업체 그린카 대응전략
1) Bosch (Robert Bosch GmbH-독일)
(1) 일반현황
(2) 기술 및 제품 현황
(3) 최근 동향
2) Denso Corp.(일본)
(1) 일반현황
(2) 기술 및 제품 현황
(3) 최근 동향
3) Continental AG(독일)
(1) 일반현황
(2) 그린카 기술 및 제품 현황
(3) Products
(4) 최근 동향
4) Magna International Inc.(캐나다)
(1) 일반현황
(2) 그린카 관련 기술
(3) Products
5) Aisin Seiki Co., Ltd.(일본)
(1) 일반현황
(2) Products
(3) 최근 동향
6) Faurecia(프랑스)
(1) 일반현황
(2) 기술 및 제품 동향
7) Johnson Controls, Inc.(미국)
(1) 일반현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 최근 동향
8) ZF Friedrichshafen AG (독일)
(1) 일반현황
(2) 기술 현황
(3) Products
9) Delphi Automotive PLC(미국)
(1) 일반현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 최근 동향
10) BASF SE(Societas Europaea-독일)
(1) 일반현황
(2) 기술 및 Products
11) Cummins Inc.(미국)
(1) 일반현황
(2) 기술 및 Products

2. 국내 주요 완성차, 부품업체 그린카 사업동향과 전략

2-1. 개요
2-2. 국내 완성차업체 사업동향과 전략
1) 현대자동차
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황 605
2) 기아자동차㈜ (Kia Motors Co. KMC)
(1) 일반현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
3) 르노삼성자동차(주) (Renault Samsung Motors)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
4) 한국GM(주) (GM Korea Co.)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 분야별 개발 연혁 및 현황
(3) 그린카 생산 및 판매 현황
5) 쌍용자동차(주) (SsangYong Motor Company)
(1) 일반 현황
(2) 그린카 개발 현황
2-3. 국내 주요 부품업체 그린카 대응 전략
1) 현대모비스(주) (Hyundai Mobis)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 최근 동향
2) LS산전(주) (LSIS)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
3) ㈜LG화학
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
4) 삼성SDI(주)
(1) 일반 현황
(2) 제품 현황
(3) 업체 동향
5) ㈜현대케피코 (Hyundai KEFICO)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
6) SK이노베이션(주)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
7) 에스앤티모티브(주) (S&T Motive Company)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
8) ㈜이아이지(EIG)
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
9) ㈜코캄 (Kokam Co., Lrd.)
(1) 일반현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향
10) ㈜뉴인텍
(1) 일반 현황
(2) 기술 현황
(3) Products
(4) 업체 동향

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

 

1. 제조업
  1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
  1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
  1-3. 산업용 로봇 시장 동향
    1) 산업용 로봇의 개념
    2) 산업용 로봇의 특징
    3) 산업용 로봇의 유형 분류
    4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
    5) 산업용 로봇업체 동향
      (1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
      (2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
      (3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
      (4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
      (5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
      (6) 스토브리(Staubli)
      (7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
      (8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
      (9) 화낙(Fanuc)
      (10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
      (11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

 

2. 서비스업
  2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
  2-2. 비대면 서비스 사례
  2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
  2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
  2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
    1) e-Commerce
      (1) The North Face의‘Watson’활용 사례
      (2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
      (3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
    2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
      (1) 가상 개인비서 서비스의 개념
      (2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
      (3) ICT 기업의 서비스 사례
      (4) 스타트업 기업의 서비스 사례
    3) 로봇 저널리즘
      (1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
      (2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
      (3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
    4) 지능형 감시시스템(CCTV)
      (1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
      (2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
      (3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
      (4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
      (5) 최근 주요 이슈

 

3. 의료ㆍ헬스케어
  3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
    1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
      (1) 인공지능 헬스케어의 개요
      (2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
      (3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
      (4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
    2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
      (1) IBM 왓슨(Watson)
      (2) 인리틱(Enlitic)
      (3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
    3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
    4) AI 활용한 신약개발
    5) 의료정보 클라우드 서비스
      (1) 국내
      (2) 일본
      (3) 중국
    6) 의료 빅데이터 플랫폼
  3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
    1) 보수적 법제도 해소 문제
    2) 일자리 감소 문제

 

4. 자동차ㆍ교통시스템
  4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
    1) 자율주행자동차 발전 배경
      (1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
      (2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
      (3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
    2) 자율주행자동차 시장 전망
      (1) 전체 시장 전망
      (2) 지역별 전망
      (3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
    3) 주요국 동향
      (1) 중국
      (2) 미국
      (3) 일본
      (4) 영국
      (5) 독일
      (6) 네덜란드
    4) 글로벌 IT업체 개발동향
      (1) Google
      (2) Apple
      (3) Uber
      (4) Baidu
      (5) SONY
      (6) Induct Technology
  4-2. 자동차산업 분야의 인공지능 개발동향과 선결과제
    1) 도입 배경
    2) 자동차용 인공지능의 개요
    3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
    4) 시장 동향 및 경쟁 상황

 4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
    1) 기술적 격차 존재
    2) 법제도적 선결 과제
  4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
    1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
    2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

 

5. 금융
  5-1. 투자/트레이딩
  5-2. 신용평가/심사
  5-3. 개인자산관리
  5-4. Regtech
  5-5. 개인금융 비서 서비스
  5-6. 로봇 은행원
  5-7. 로드어드바이저
    1) 로드어드바이저 개념
    2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 시장 규모
      (2) 국내 시장 규모
    3) 글로벌 시장 동향
    4) 국내 시장 동향
    5) 향후 전망 및 이슈

 

6. 농업
  6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
    1) 농업로봇 정의
    2) 농업로봇의 범위
  6-2. 농업로봇 개발 동향
      (1) 노지농업 로봇
      (2) 시설농업 로봇
      (3) 축산 로봇
  6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
    1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
    2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
  6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향 
    1) 해외 업체
      (1) John Deere
      (2) KUKA
      (3) FANUC
      (4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
      (5) YASKAWA
      (6) Harvest Automation
      (7) Robotic Harvesing LLC
      (8) Agrobot
      (9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
      (10) cRops(Clever Robot for Crops)
      (11) Jaybridge Robotics
    2) 국내 업체
      (1) 동양물산
      (2) 로보닉스
      (3) KSF
      (4) 메타로보틱스
      (5) 신드론
      (6) 티엠시

 

7. 지능형 로봇
  7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
    1) 개념 및 분류
    2) 로봇 산업의 중요성
    3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
    4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
      (1) 시장 규모
      (2) 주요 업체 동향
  7-2. 챗봇
    1) 챗봇 개요
    2) 시장 규모 및 전망
    3) 시장 동향 및 경쟁상황
    4) AI 채팅앱 산업 구조
  7-3. 소셜로봇
    1) 소셜로봇의 개요
    2) 국내외 기술개발 동향
    3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

 

8. 광고 및 미디어
  8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
  8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

 

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

 

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
  1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-2. 이미지 인식(Image recognition)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 업체동향
      (2) 기술현황
  1-3. 음성인식(Speech recognition)
    1) 개념 및 원리
    2) 기술 개발 이력
    3) 음성인식 기술의 분류
    4) 음성인식의 기술분류체계
      (1) 음성 특징추출 기술
      (2) 음성인식 기술
    5) 활용분야
    6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
      (1) 글로벌
      (2) 국내
    7) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 음성인식 기술 동향
      (2) 음성인식 SW 개발 동향
      (3) 음성인식 주요 활용 사례
  1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
    1) 개념
    2) 시장규모 및 향후 전망
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 기업 현황
      (2) 국가별 현황
  1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기업 동향 및 주요 사례
      (1) 투자동향
      (2) 기술동향
      (3) 기술개발 동향
  1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
    1) 개념
    2) 활용분야
      (1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
      (2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
      (3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
    3) 시장규모 및 향후 전망
    4) 기술개발 동향 및 주요 사례
  1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
    1) 개념
    2) 활용분야
    3) 기술개발 동향 및 주요 사례
      (1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
      (2) 깊은 신경망
      (3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
      (4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
      (5) 딥러닝 성공사례

 

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
  2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 주요국별 특허 동향
    2) 주요 기업별 특허 동향
    3) 기술 구분별 특허 동향
      (1) 기반기술별
      (2) 응용기술별
      (3) 기술구분별ㆍ출원인별
      (4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
    4) 응용산업 분야별 특허 동향
    5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
    6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응 
  2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
    1) 인공지능
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    2) 딥러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    3) 머신러닝
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    4) 자연어처리
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향
    5) 인지컴퓨터
      (1) 연도별 출원 동향
      (2) 연도별 등록 동향
      (3) IPC별 특허 동향
      (4) 출원인별 특허 동향

 

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

 

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  1-1. 미국
    1) Company1
    2) Company2
    3) Company3
    4) Company4
    5) Company5
    6) Company6
    7) Company7
    8) Company8
    9) Company9
    10) Company10
    11) Company11
    12) Company12
    13) Company13
    14) Company14
    15) Company15
    16) Company16
  1-2. 유럽
    1) Company17
    2) Company18
    3) Company19
    4) Company20
    5) Company21
    6) Company22
  1-3. 일본
    1) Company23
    2) Company24
    3) Company25
    4) Company26
    5) Company27
    6) Company28
    7) Company29
    8) Company30
    9) Company31
    10) Company32
    11) Company32
    12) Company33
  1-4. 중국
    1) Company34
    2) Company35
    3) Company36
    4) Company37
    5) Company38

 

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
  2-1. 대규모 기업
    1) A社
    2) B社
    3) C社
    4) D社
    5) E社
    6) F社
    7) G社
    8) H社
    9) I社
    10) J社
    11) K社
    12) L社
  2-2. 벤처 및 스타트업 기업
    1) M社
    2) N社
    3) O社
    4) P社
    5) Q社
    6) R社
    7) S社
    8) T社
    9) U社
    10) V社
    11) W社
    12) X社
    13) Y社
    14) Z社

 

Ⅵ. 부록[참고자료]

 

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
  1-1. 조사 개요
  1-2. 조사결과 및 분석

 

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
  2-1. 조사 개요
  2-2. 조사결과 요약 및 분석

 

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
  3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
  3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

질문 / 답변
언론사 인용