ICT융복합기반 국방IT 관련 산업동향과 기술개발 전략

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발행사
이슈퀘스트
ISBN
978-89-98366-14-8
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512 / A4
발행일
2014년 05월 12일
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당 연구소는 주목받는 국방IT 산업을 조망하고자 본서를 출간하였다. 먼저 국방IT 동향을 글로벌하게 조망하고, 최근 기술 및 연구 개발 동향과 국내외 주요 업체들의 비즈니스 전략에 대해 정리, 분석하여 업계 종사자 및 관계자 여러분께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.기업뿐 아니라 국내 시장에 관심이 있는 관련 기관 ․ 업체의 실무담당자에게 사업전략 수립과 시장분석을 위한 기초자료로써 도움이 되기를 바란다.

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머리말


ICT 융복합 산업은 ICT의 네트워크화, 지능화, 내재화의 특성을 자동차, 조선, 기계, 항공, 건설, 에너지, 의료, 섬유, 조명, 농수산 등의 다양한 산업과 융합하여 기존 산업의 고부가가치화 및 융합 신산업을 창출하는 산업으로, 국내에서는 IT융합산업을 주력산업 고도화분야와 신산업 창출 분야로 나누어 분류하여 지원정책을 추진하고 있다.

 

주력산업의 고도화 분야는 자동차, 조선, 기계, 항공, 건설 등 전통 주력산업과 에너지의 생성·유통·저장·소비에 IT기술을 접목함으로써 지능화 네트워크화를 통하여 고부가가치를 창출하는 분야로 구성된다.

 

최근 들어 IT산업의 비약적인 성장을 바탕으로 IT산업의 지속적인 발전뿐만 아니라 다른 산업의 성장을 도모하는 IT 융합에 대한 다양한 노력이 범국가적 차원에서 이루어지고 있다. 국가의 신성장동력으로서의 IT 융합의 새로운 가능성 창출 등이 있으며 이러한 노력의 일환으로 새롭게 주목받고 있는 분야중 하나가 국방산업이다.

 

미래의 전장은 지상에서 공중 및 해상 나아가 우주에까지 영역이 대폭 확대되고 고도의 정보전과 미사일전 그리고 전후방 동시입체 고속기동전 수행이 불가피 전망이다. 현재 국내 국방IT 수준은 선진국 대비 80.3%, 기술격차는 2.8년 정도로 알려져 있는데 국방IT융합은 국가방위 차원에서 미래전장 환경에 IT를 접목시키고 이를 국가경제에 직접적으로 기여할 수 있는 신산업으로 육성하는 것을 목표로 하고 있다.

 

국방 IT 관련 기술은 국방 조직, 무기, 전투수행,국방 운영에 IT기술을 접목시켜 네트워크 중심전 개념의 미래전 수행체계를 구축하게 되는데, 분산컴퓨팅, 빅데이터 분석, 컴퓨터 시스템, 정보 및 시스템 보안, 정보처리, 공통운영환경 및 도구, 인간-컴퓨터 인터페이스, 인공지능, 임베디드 소프트웨어, 모델링 및 시뮬레이션 등의 기술이 요구된다.

 

이에 당 연구소는 주목받는 국방IT 산업을 조망하고자 본서를 출간하였다. 먼저 국방IT 동향을 글로벌하게 조망하고, 최근 기술 및 연구 개발 동향과 국내외 주요 업체들의 비즈니스 전략에 대해 정리, 분석하여 업계 종사자 및 관계자 여러분께 조금이나마 도움이 되기를 바랍니다.

                                                                

목차


 

Ⅰ. ICT 융복합기반 산업현황과 국방 IT 관련 동향

1. ICT 융복합기반 산업 동향과 최근 정책 현황

1-1. 개요
1) ICT 융복합 산업의 정의 및 분류
2) ICT융복합 산업의 발전방향
1-2. ICT 융합산업 현황 및 전망
1-3. 5대 주력산업 IT융합산업 주요동향
1) 자동차 IT융합
2) 조선․해양플랜트 IT융합
3) 섬유 IT융합
4) 국방․항공 IT융합
5) 에너지 IT융합

2. IT융합 확산전략(2013-2017)과 정책동향

2-1. IT융합 정책 개요
2-2. IT융합 확산전략 세부내용
1) 추진배경
2) 지난 4년간의 IT융합 추진성과
3) 추진방향
4) 정책과제
(1) IT융합을 통한 주력산업 글로벌 경쟁력 제고
(2) 생활밀착형 IT융합서비스 창출
(3) IT융합 공통 인프라 확충
5) 기대효과
6) 추진체계 및 일정
(1) 추진 체계
(2) 범부처 ‘IT융합 정책협의회(가칭)’ 구성/운영
(3) 추진 일정

3. 주요국의 국방정책과 국내 방위산업 개황

3-1. 주요국 최근 국방비 추이
3-2. 주요국 최근 국방 정책 동향
1) 미국 국방정책 주요동향
2) 일본 국방정책 주요 동향
3) 중국 국방정책 주요 동향
3-3. 최근의 국내 방위산업 현황
1) 방산물자/업체 지정현황
(1) 방산물자 및 방산업체의 개념
(2) 방산물자 및 방산업체 추이 분석
2) 방산업체 경영실태
3) 방산물자 수출현황
(1) 방산수출의 특성
(2) 방산물자 수출 추이 분석

4. 국방 IT융복합 산업 개황

4-1. 국방 IT융복합 개요
4-2. 국방 정보기술 개요
4-3. 국방과학기술 및 무기체계 발전추세
1) 국방과학기술 발전과 미래 전장 양상
2) 무기체계 분야별 발전추세
4-4. 미래 유망 국방 IT 30선
1) 차세대 웹
2) VnR(Virtual & Real world)
3) 차세대 DRM
4) 영상처리
5) 인공지능
6) SOA
7) 전술데이터링크
8) 상호운용성 시험평가
9) 4G 이동통신
10) 유무선 통합
11) BcN
12) 가시광 무선통신
13) LAN/WAN
14) IPv6
15) VoIP
16) 미래 인터넷
17) RFID/USN
18) 견고화 노트북
19) 융·복합 단말
20) 클라우드 컴퓨팅
21) 운영체제
22) Gigabit WLAN
23) WPAN/WBAN
24) 암호/인증/접근 제어
25) ID관리/개인정보보호
26) 네트워크/시스템보안
27) 바이오 인식
28) 바이러스/해킹무기/악성 칩 은닉
29) M&S
30) 임베디드 SW
4-5. ICT기술과 융합하는 국방 IT분야 최근동향
1) 개요
2) 국내 국방 IT 기술수준
3) 주요국별 국방 IT 추진 정책과 연구개발 동향
(1) 미국 국방 IT 추진 정책과 연구개발 동향
(2) 일본 국방 IT 추진 정책과 연구개발 동향

5. 국방 IT관련 주요 정책동향

5-1. 국방 과학 기술 진흥정책
1) 국방과학기술 비전과 정책목표
(1) 국방과학기술 비전 - 세계수준의 국방과학기술 역량 확보
(2) 국방과학기술정책 중/장기 목표
(3) 국방과학기술 진흥의 핵심가치
2) 목표지향적 국방연구개발 추진
3) 국방연구개발 투자확대
4) 국방연구개발 체계 및 인프라 선진화
5) 국내외 협력 네트워크 강화
6) 방위산업의 신경제 성장 동력화 추진
5-2. 무인기 등, 항공산업 수출산업화 촉진전략
1) 개요
2) 고속-수직이착륙(틸트로터) 무인기 개발 계획
3) 소형무장헬기․소형민수헬기 연계개발 공동 사업
5-3. 산업부 4대 분야 13개 대형융합과제 추진
1) 개요
2) 13대 대형융합과제 추진전략
(1) 추진전략
(2) 향후 추진계획
3) 13대 대형융합과제별 상세내용
(1) 고속-수직이착륙 무인항공기 시스템
(2) 웨어러블 스마트 디바이스
(3) 자율주행 자동차
(4) 첨단소재 가공시스템
(5) 국민 안전․건강 로봇
(6) 극한환경용 해양플랜트
(7) 탄소소재(플라스틱 기반 수송기기 핵심소재)
(8) 첨단산업용 비철금속 소재(티타늄(Ti) 소재)
(9) 개인맞춤형 건강관리 시스템
(10) 나노기반 생체모사 디바이스
(11) 가상훈련 플랫폼
(12) 고효율 초소형화 발전시스템
(13) 저손실 직류 송배전 시스템
5-4. IT융합혁신센터 연구개발 성공사례
1) 개요
2) 산업분야별 성과와 국방 IT관련 성과 사례
(1) 조선/해양
(2) 항공
(3) 자동차

Ⅱ. 민간참여가 확대되는 국방IT융합 기술 관련 연구개발 테마와 개발전략

1. 최근의 국방 IT 관련 주요 연구개발 테마와 개발전략

1-1. 2014년 산학연주관 핵심기술(핵심SW) 응용연구 과제
1) 차세대 함정 추진체계의 제어/감시 SW 개발 (응용연구)
(1) 연구개발 개요
(2) 연구개발 필요성
(3) 연구개발 내용
(4) 개발기간 및 일정
2) 그룹 무인로봇 체계용 위치기반 전술 MANET 통신/제어 SW개발
(1) 사업개요
(2) 목표성능
(3) 개발개념
3) 고고도 장기체공 비행체 방빙 및 시스템 민감도 특성 연구
(1) 연구 목표
(2) 연구 필요성
(3) 연구 내용
4) 대체에너지 이용 장기체공 무인항공기 운용개념 연구
(1) 연구 목표
(2) 연구 필요성
(3) 연구 내용
1-2. 항공IT 융합협력 지정과제
1) 비행자료 분석시스템용 비행상황 재현 S/W 개발
2) 무인항공기 탑재용 전원제어 S/W 및 점검장비 S/W 개발
3) MIL-STD-1553B 통신 방식을 적용한 전파고도계 신호처리 S/W 개발
4) 실시간 OS 기반의 조종사 훈련 증강현실 임베디드 S/W 모듈 개발
5) 항공용 헤드셋의 노이즈 및 공명현상 개선을 위한 제어 알고리즘 S/W모듈 개발
6) 항공기 SMFD 통합영상 구현을 위한 OpenCL 기반 영상처리 S/W 모듈
1-3. 항공우주부품기술개발사업
1) 무선 네트워크 기반의 IFE (In-Flight Entertainment) 시스템 개발
(1) 기술의 특징 및 필요성
(2) 연구범위
(3) 기술개발의 목표 및 내용
(4) 추진체계
(5) 연구기간 및 연구비
2) 항공기 복합재 구조물 건전성 감시용 통합 계측시스템 개발
(1) 기술의 특징 및 필요성
(2) 연구범위
(3) 기술개발의 목표 및 내용
(4) 추진체계
(5) 연구기간 및 연구비
3) 항공기 플랩구동장치 GRA(Geared Rotary Actuator) 국산화 개발
(1) 기술의 특징 및 필요성
(2) 연구범위
(3) 기술개발의 목표 및 내용
(4) 연도별 목표 및 내용
(5) 추진체계
(6) 연구기간 및 연구비
4) 소형 고성능 헬기 익형설계 연구
(1) 기술의 특징 및 필요성
(2) 연구범위
(3) 기술개발의 목표 및 내용
(4) 연도별 목표 및 내용
(5) 추진체계(안)
(6) 연구기간 및 연구비
1-4. 기타 정부지원 과제중 국방IT관련 연구테마
1) 자율 또는 원격 비행이 가능한 드론용 임베디드 SW 개발자 플랫폼
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원기간/예산/추진체계
2) 고품질 융합서비스를 위한 국방 기반체계 연동 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원기간/예산/추진체계
3) 병사들에게 실전과 같은 가상훈련 환경을 제공하기 위한 전방향 이동지원 상호작용 소프트웨어 기술개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원기간/예산/추진체계
4) 증강현실 기반 조종사 임무 훈련 시스템 및 비행 안전성 향상 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원기간/예산/추진체계
5) 자가보정 기능의 HD급 스테레오 카메라 모듈 개발
6) 대형 곡면 디스플레이 기반의 Reconfiguration 정보표시 모듈 개발
7) 투과도 제어 기능을 갖는 윈드 실드용 스마트 모듈 개발
8) 프레임 레스형 다극 박형 모터 기반 저가형 액추에이터 개발
9) 시각 왜곡이 없는 270도 고해상도 시각 센서 모듈 개발
10) 반복 정밀도 200nm 이하의 다중 제어 SW 기반의 초정밀 제조 모듈 개발

2. 민/군 겸용 기술개발 사업 관련 연구테마와 개발전략

2-1. 2013년도 민/군 겸용 기술개발 연구개발 테마
1) 복합무기체계 소프트웨어 공통운용 기술
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
2) DDS 기반의 통합개발 지원환경 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
3) 기중력 120kgf급 구난로봇 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
4) 이상체 정밀 탐지용 고감도 전/자기장 통합 모니터링 시스템 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
5) 실시간 L-V-C 연동을 위한 통신미들웨어 프레임워크 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
6) Ka 대역 GaN MMIC 기반 SSPA 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
7) LTCC 기반의 소형 경량화된 SAR 송수신 모듈 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
8) LLA 소자를 이용한 Multi-Function HFD 정보표시장치 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
9) 적응형 광대역 무선메쉬백홀 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
10) 험지 적응형 하지근력 고반응 제어기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
11) 무선 급조 폭발물 위험 방지를 위한 대테러 Smart 전파차단 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
2-2. 2012년도 민/군 겸용 기술개발 연구개발 테마
1) 선형모드 InGaAs/InP APD 2차원 배열을 이용한 능동형 3차원 영상 레이저 레이다 기술
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
2) 위상공액 거울방식의 결맞음 빔결합을 이용한 고출력/고반복율 레이저 모듈 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
3) 광학식 비행제어 시스템 및 부품소재 기술개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
4) GaN 트랜지스터 기반의 Ku-Band 고출력 증폭기 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
5) 개인용 미기후 냉난방 시스템 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
6) 무선 급조 폭발물 위험 방지를 위한 대테러 Smart 전파차단 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대효과
7) 실시간 데이터 분배 미들웨어 기술 개발
(1) 기술의 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
8) 가상현실 기반 비행시뮬레이터를 위한 촉감제시 장치 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
9) 조종사 웨어러블 컴퓨터 및 생체신호 모니터링 시스템 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
10) 음향을 이용하는 수중 이동망 통신 기술
(1) 기술의 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과
11) 방사선 탐지 3차원 영상화 기술 개발
(1) 개요
(2) 연구개발 계획
(3) 기대 효과

Ⅲ. 국방 IT사업 참여 주요업체와 방산업체 현황

1. 국방IT 관련 분야 연구개발 과제 선정기업 현황

1) MDS테크놀로지(주)
2) (주)이큐스앤자루
3) (주)에이치와이티씨
4) 풋헬스(주)
5) (주)와이즈오토모티브
6) ㈜레이언스
7) ㈜한지아이에스
8) ㈜엑스톤
9) 삼양화학공업(주)
10) (주)픽소니어
11) 영풍전자(주)
12) 코츠테크놀로지(주)
13) (주)에어로매스터
14) 한국항공우주산업(주)

2. 국내 주요 방산 분야별 유력기업 현황

2-1. 화력분야
1) 두산디에스티(주)
2) 두원중공업(주)
3) 포스코특수강(주)
4) 현대위아(주)
5) 에스앤티모티브(주)
6) 에스앤티중공업(주)
7) 대동기어(주)
8) (주)동성전기
9) (주)진성테크
10) (주)진영정기
11) 칸워크홀딩(주)

2-2. 탄약분야
1) (주)동양정공
2) 삼양화학공업(주)
3) 알코아코리아(주)
4) (주)풍산
5) (주)풍산에프앤에스
6) 한일단조공업(주)
7) (주)한화
8) 고려화공(주)

2-3. 가동분야
1) 현대다이모스(주)
2) 두산인프라코어(주)
3) 두산중공업(주)
4) 평화산업(주)
5) 현대로템(주)
6) 엘에스엠트론(주)
7) 에스티엑스엔진(주)
8) (주)광림
9) 기아자동차(주)
10) (주)동진전기
11) (주)삼정터빈
12) 신정개발특장차(주)
13) (주)시공사

2-4. 항공유도분야
1) (주)극동통신
2) 금호타이어(주)
3) (주)대한항공
4) 삼성테크윈(주)
5) 퍼스텍(주)
6) 한국항공우주산업(주)
7) (주)한국화이바
8) 엘아이지넥스원(주)
9) 경주전장(주)
10) (주)다윈프릭션
11) 단암시스템즈(주)
12) (주)데크
13) (주)성진테크윈
14) (주)유아이헬리콥터
15) (주)위다스
16) 한국로스트왁스(주)
17) 한양네비콤(주)

2-5. 함정분야
1) (주)강남
2) 대우조선해양(주)
3) 한국특수전지(주)
4) (주)한진중공업
5) 현대중공업(주)
6) 에스티엑스조선해양(주)
7) 두산엔진(주)
8) (주)해안기계산업

2-6. 통신전자분야
1) 엠디에스테크놀로지(주)
2) 비앤비쏠루션(주)
3) (주)비츠로셀
4) 삼성탈레스(주)
5) 연합정밀(주)
6) (주)이오시스템
7) 이화전기공업(주)
8) (주)코리아일레콤
9) (주)티에스택
10) 프롬투정보통신(주)
11) (주)휴니드테크놀러지스
12) 아이쓰리시스템(주)
13) 인소팩(주)
14) (주)현대제이콤

2-7. 화생방부문
1) (주)산청
2) 삼공물산(주)
3) (주)에이치케이씨

2-8. 기타
1) 대양전기공업(주)
2) (주)삼양컴텍
3) 대신금속(주)
4) 대원강업(주)
5) (주)도담시스템스
6) (주)로우테크놀로지
7) (주)케이에스피
8) (주)크로시스

Ⅳ. 부록<참고자료>

1. 민/군 기술협력 기본계획 수립

1-1. 계획의 개요
1) 배경 및 필요성
2) 추진 경과
3) 기본계획 수립의 의의
1-2. 국내․외 민군 협력 사례와 동향
1) 해외 주요국 동향
2) 국내 주요 협력사업 사례와 동향
(1) 주요 협력사업과 사례
(2) 민/군 기술협력의 전략 기술 분야 선정
(3) DREAMS분야별 민군 기술 현황과 발전 추이 분석
1-3. 민/군 기술협력의 개념 및 사업유형
1) 민/군 기술협력의 개념 및 범위
2) 민/군 기술협력의 사업유형
3) 민/군 기술협력의 사업유형별 추진방안
(1) 민․군 협력 기술개발
1-4. 비전 및 목표
1-5. 추진 전략
1) 전략-1: 민․군 기술협력시스템 구축
(1) 민․군 기술협력 전담기구 설치
(2) 민․군 기술협력 투자규모 확대
(3) 민․군 기술협력 전략기술 로드맵 수립
2) 전략-2: 민․군 기술협력 촉진을 위한 인프라 확충
(1) 민․군 기술협력 촉진법령 및 공동시행규정 개정
(2) 민․군 기술협력 통계 D/B구축 및 정책연구 활성화
3) 전략-3: 민․군 기술협력사업 전면 확대
(1) 국방 R&D 참여유인 강화를 위한 국방기술 제도개선
(2) 실용화 촉진 및 수출 확대
(3) 전력지원체계(비무기체계) 육성
1-6. 기대효과

2. 민/군 규격 통일화사업 연구과제 추진 현황
2-1. 개요
1) 개요
2) 관련근거
3) 2013년 연구대상 기술(분야)
2-2. 1~3단계 민군 규격 통일화사업 연구과제 추진현황
1) 1단계(’99~’03)
2) 2단계(’04~’08)
3) 3단계(’09~’13) : 완료 13개, 진행중 6개

3. 제3차 국가표준 기본계획 속의 국방부(방위사업청) 2013년도 시행계획

3-1. 국방부(방위사업청) 표준정책의 개요
1) 종합 개요
2) 현황 및 문제점 진단
3) 추진목표
(1) 최종목표 (중점추진방향)
(2) 연도별 추진목표
4) 추진전략
(1) 추진체계
5) 연도별 투자실적 및 투자계획
3-2. 12대 중점 추진과제별 시행계획
1) 기업 친화적 인증제도 개선
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2012년도 추진실적
(5) 2013년도 추진계획
2) 사용자 편의형 표준지원
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2012년도 추진실적
(5) 2013년도 추진계획
3) 측정표준 글로벌 산업 경쟁력 선도
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2012년도 추진실적
(5) 2013년도 추진계획
4) 공공/행정표준화
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2013년도 추진계획
5) 선진형 표준체계 구현
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2012년도 추진실적
(5) 2013년도 추진계획
6) 민간 표준참여 향상
(1) 최종목표
(2) 사업개요
(3) 연도별 추진계획
(4) 2012년도 추진실적
(5) 2013년도 추진계획

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

Ⅲ. 인공지능(AI) 활용분야별 최근 동향 및 주요 이슈

1. 제조업
1-1. 스마트 팩토리 추세 가속화
1-2. 데이터 분석/광학센싱 통한 공정 최적화
1-3. 산업용 로봇 시장 동향
1) 산업용 로봇의 개념
2) 산업용 로봇의 특징
3) 산업용 로봇의 유형 분류
4) 산업용 로봇의 시장 규모 및 전망
5) 산업용 로봇업체 동향
(1) Rethink의 산업용 로봇‘Baxter’
(2) ABB의 협업 로봇‘Yumi’
(3) 어뎁트 테크놀로지(Adept Technology)의‘쿼트로 로봇 s650H’
(4) 제조용 로봇‘코마우(Comau)’
(5) 나치-후지코시(Nachi-Fujikoshi)의 ‘MZ시리즈’
(6) 스토브리(Staubli)
(7) 엡손의 산업용 수직 다관절 로봇‘C8 시리즈’
(8) 가와사키중공업(Kawasaki Heavy Industries)
(9) 화낙(Fanuc)
(10) 쿠카 로보틱스(Kuka Robotics)
(11) 야스카와전기(Yaskawa Electric Corporation)

2. 서비스업
2-1. 인공지능 도입에 따른 서비스업 비즈니스 모델 변화
2-2. 비대면 서비스 사례
2-3. 예측 기반 개인 맞춤 서비스 사례
2-4. 공유 방식의 온디맨드 서비스화
2-5. 서비스업의 인공지능 활용 사례
1) e-Commerce
(1) The North Face의‘Watson’활용 사례
(2) 인공지능 퍼스널 쇼핑 어시스턴트 앱‘Mezi’
(3) 여성의류 온라인 구독형 퍼스널 쇼핑서비스 ‘Stitch Fix’
2) 인공지능 가상 개인비서 서비스
(1) 가상 개인비서 서비스의 개념
(2) 가상 개인비서 서비스 시장 현황
(3) ICT 기업의 서비스 사례
(4) 스타트업 기업의 서비스 사례
3) 로봇 저널리즘
(1) 로봇 저널리즘 개념 및 개요
(2) 로봇 저널리즘 시장 규모 및 전망
(3) 로봇 저널리즘 시장 동향 및 경쟁상황
4) 지능형 감시시스템(CCTV)
(1) 지능형 감시시스템의 개념 및 필요성
(2) 지능형 감시시스템의 활용 분야 및 분류
(3) 지능형 감시시스템 세계 시장 규모 및 전망
(4) 지능형 감시시스템 국내 시장 규모
(5) 최근 주요 이슈

3. 의료ㆍ헬스케어
3-1. 의료분야의 인공지능 도입 현황
1) 인공지능 기반 스마트 헬스케어
(1) 인공지능 헬스케어의 개요
(2) 인공지능 헬스케어 분야의 주요 인공지능 기술
(3) 인공지능 헬스케어 시장규모 및 전망
(4) 인공지능 헬스케어 시장 동향 및 경쟁상황
2) 진단 데이터 수집/분석 등 의료 영상 분석 분야 주요 기업 동향
(1) IBM 왓슨(Watson)
(2) 인리틱(Enlitic)
(3) 뷰노 메드(Vuno-Med)
3) 휴머노이드형 등 활용한 고령자 헬스케어 서비스
4) AI 활용한 신약개발
5) 의료정보 클라우드 서비스
(1) 국내
(2) 일본
(3) 중국
6) 의료 빅데이터 플랫폼
3-2. 의료분야 인공지능 도입에 따른 이슈
1) 보수적 법제도 해소 문제
2) 일자리 감소 문제

4. 자동차ㆍ교통시스템
4-1. 자율주행 자동차 개발 현황과 전망
1) 자율주행자동차 발전 배경
(1) 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
(2) 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(3) 최근 자율주행자동차 상용화의 가속화
2) 자율주행자동차 시장 전망
(1) 전체 시장 전망
(2) 지역별 전망
(3) 향후 자율주행 자동차산업의 미래
3) 주요국 동향
(1) 중국
(2) 미국
(3) 일본
(4) 영국
(5) 독일
(6) 네덜란드
4) 글로벌 IT업체 개발동향
(1) Google
(2) Apple
(3) Uber
(4) Baidu
(5) SONY
(6) Induct Technology
4-2. 자동차산업 분야의인공지능개발동향과 선결과제
1) 도입 배경
2) 자동차용 인공지능의 개요
3) 자율주행차용 인공지능 시장 규모 및 전망
4) 시장 동향 및 경쟁 상황

4-3. 자율주행 자동차 상용화를 위한 선결 과제
1) 기술적 격차 존재
2) 법제도적 선결 과제
4-4. 차세대 지능형 교통 시스템
1) 차세대 지능형 교통 시스템 개요
2) 지능형 교통제어시스템 주요국 시장 현황 및 전망

5. 금융
5-1. 투자/트레이딩
5-2. 신용평가/심사
5-3. 개인자산관리
5-4. Regtech
5-5. 개인금융 비서 서비스
5-6. 로봇 은행원
5-7. 로드어드바이저
1) 로드어드바이저 개념
2) 로보 어드바이저 시장 규모 및 전망
(1) 글로벌 시장 규모
(2) 국내 시장 규모
3) 글로벌 시장 동향
4) 국내 시장 동향
5) 향후 전망 및 이슈

6. 농업
6-1. 농업 로봇의 개념 및 범위
1) 농업로봇 정의
2) 농업로봇의 범위
6-2. 농업로봇 개발 동향
(1) 노지농업 로봇
(2) 시설농업 로봇
(3) 축산 로봇
6-3. 국내외 농업로봇 시장 동향과 전망
1) 글로벌 농업로봇 시장 규모 및 전망
2) 국내 농업로봇 시장 규모 및 전망
6-4. 국내외 주요 업체별 개발 동향
1) 해외 업체
(1) John Deere
(2) KUKA
(3) FANUC
(4) ABB robots(전력과 수자원 토탈 플랜트회사)
(5) YASKAWA
(6) Harvest Automation
(7) Robotic Harvesing LLC
(8) Agrobot
(9) Blue River Technology(CMU’s robotics institute)
(10) cRops(Clever Robot for Crops)
(11) Jaybridge Robotics
2) 국내 업체
(1) 동양물산
(2) 로보닉스
(3) KSF
(4) 메타로보틱스
(5) 신드론
(6) 티엠시

7. 지능형 로봇
7-1. 지능형 로봇 산업 전반 현황
1) 개념 및 분류
2) 로봇 산업의 중요성
3) 지능형 로봇 세계 시장 규모
4) 지능형 로봇 국내 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 주요 업체 동향
7-2. 챗봇
1) 챗봇 개요
2) 시장 규모 및 전망
3) 시장 동향 및 경쟁상황
4) AI 채팅앱 산업 구조
7-3. 소셜로봇
1) 소셜로봇의 개요
2) 국내외 기술개발 동향
3) 소셜로봇 시장 규모 및 전망

8. 광고 및 미디어
8-1. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
8-2. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용

Ⅳ. 인공지능(AI) 관련 핵심기술 개발 및 특허동향

1. 인공지능 핵심기술 개발동향
1-1. 자연어처리(Natural Language Processing)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-2. 이미지 인식(Image recognition)
1) 개념
2) 활용분야
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 업체동향
(2) 기술현황
1-3. 음성인식(Speech recognition)
1) 개념 및 원리
2) 기술 개발 이력
3) 음성인식 기술의 분류
4) 음성인식의 기술분류체계
(1) 음성 특징추출 기술
(2) 음성인식 기술
5) 활용분야
6) 국내외 시장규모 및 향후 전망
(1) 글로벌
(2) 국내
7) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 음성인식 기술 동향
(2) 음성인식 SW 개발 동향
(3) 음성인식 주요 활용 사례
1-4. 뉴로시냅틱 인지컴퓨팅(Neurosynaptic Cognitive computing)
1) 개념
2) 시장규모 및 향후 전망
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 기업 현황
(2) 국가별 현황
1-5. 인간로봇 상호작용(HRI) 기술
1) 개념
2) 활용분야
3) 기업 동향 및 주요 사례
(1) 투자동향
(2) 기술동향
(3) 기술개발 동향
1-6. 양자컴퓨터(Quantum computer)
1) 개념
2) 활용분야
(1) 함수의 전역적 특성 파악 유형
(2) 데이터의 전역적 특성 파악 유형
(3) 고전컴퓨팅방식을 뛰어넘는 데 필요한 입력크기 기준
3) 시장규모 및 향후 전망
4) 기술개발 동향 및 주요 사례
1-7. 딥러닝 기반 기계학습(Machine learning)
1) 개념
2) 활용분야
3) 기술개발 동향 및 주요 사례
(1) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)
(2) 깊은 신경망
(3) 사전 학습(pre-training)에 의한 딥러닝
(4) 순환 신경망(RNN, recurrent neural networks)
(5) 딥러닝 성공사례

2. 국내외 인공지능 관련 특허 동향
2-1. 글로벌 인공지능(AI) 특허 동향
1) 주요국별 특허 동향
2) 주요 기업별 특허 동향
3) 기술 구분별 특허 동향
(1) 기반기술별
(2) 응용기술별
(3) 기술구분별ㆍ출원인별
(4) 기반기술과 응용기술의 상관관계
4) 응용산업 분야별 특허 동향
5) 의료분야 인공지능(AI) 특허 동향
6) 5대 특허청, 인공지능(AI) 공동 대응
2-2. 국내 인공지능(AI) 특허 동향
1) 인공지능
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
2) 딥러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
3) 머신러닝
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
4) 자연어처리
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향
5) 인지컴퓨터
(1) 연도별 출원 동향
(2) 연도별 등록 동향
(3) IPC별 특허 동향
(4) 출원인별 특허 동향

Ⅴ. 국내외 인공지능(AI) 분야 참여업체 개발추진 동향과 사업전략

1. 해외 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
1-1. 미국
1) Company1
2) Company2
3) Company3
4) Company4
5) Company5
6) Company6
7) Company7
8) Company8
9) Company9
10) Company10
11) Company11
12) Company12
13) Company13
14) Company14
15) Company15
16) Company16
1-2. 유럽
1) Company17
2) Company18
3) Company19
4) Company20
5) Company21
6) Company22
1-3. 일본
1) Company23
2) Company24
3) Company25
4) Company26
5) Company27
6) Company28
7) Company29
8) Company30
9) Company31
10) Company32
11) Company32
12) Company33
1-4. 중국
1) Company34
2) Company35
3) Company36
4) Company37
5) Company38

2. 국내 참여업체 개발추진 동향과 사업전략
2-1. 대규모 기업
1) A社
2) B社
3) C社
4) D社
5) E社
6) F社
7) G社
8) H社
9) I社
10) J社
11) K社
12) L社
2-2. 벤처 및 스타트업 기업
1) M社
2) N社
3) O社
4) P社
5) Q社
6) R社
7) S社
8) T社
9) U社
10) V社
11) W社
12) X社
13) Y社
14) Z社

Ⅵ. 부록[참고자료]

1. 국내 인공지능(AI) 실태조사 결과
1-1. 조사 개요
1-2. 조사결과 및 분석

2. 2014년 로봇산업 실태조사 결과
2-1. 조사 개요
2-2. 조사결과 요약 및 분석

3. ‘CES 2016’의 핵심 화두, 인공지능 관련 주요 이슈 정리
3-1. ‘CES 2016’ 행사 개관
3-2. 인공지능 관련 주요 이슈 트렌드

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